Introduction au Cloud Computing

19/02/2016 19/02/2016

INTRODUCTION AU CLOUD COMPUTING

Marc Rousselet – Directeur

17 Juin 2011 Support réactualisé en 2014

1. Kernel Networks

2. Présentation

3. Contexte et enjeux

4. Normes et modèles de déploiement

5. Le cloud en chiffre

6. Etude de cas: le gouvernement fédéral américain

Sommaire

2

KERNEL NETWORKS

1

| PROFIL | AGENCES

Cabinet de conseil et d’ingénierie

en Sécurité du système d’information

20 Années d’expertise

70 personnes début 2014

+20 % de croissance depuis 2011

Paris

Marseille

Lille

Genève

4

Qui sommes nous ?

Kernel Networks

| Nos expertises | Nos métiers

Audit et Cadrage

Expertises et Intégration

Formation

Tierce Maintenance Applicative

Que faisons nous ?

5 Kernel Networks

INTRODUCTION AU CLOUD COMPUTING

2

Dessine moi un Cloud !

Un nuage qui vient d’internet

Introduction au Cloud Computing 8

D’où viens tu Cloud Computing ?

On Demand ASP

Grid computing

Virtualisation

10

Le Cloud une nouveauté ?

Introduction au Cloud Computing

11

Le Cloud une (R)évolution ?


Faits marquants des 30 dernières années

Une évolution continue des capacités de

traitement depuis la naissance de la micro

informatique

80’s Début de la micro informatique, effondrement du modèle mainframe, OS avec interfaces graphique et souris (Mac et Windows), décennie du Mo

90’s Client-serveur, informatique distribuée, essor du Personal Computer, naissance de Mosaic, augmentation des débits réseaux, ADSL pour Internet, développement des réseaux GSM, stratégies e-business, décennie du Go

00’s Virtualisation des OS, consolidation des ressources en data-center, démocratisation du e-commerce, éclatement de la bulle Internet, haut débit 3G/4G, smartphone, Web 2.0, décennie du To

10’s Nouveaux devices (tablettes, montres, objets connectés), essor du Cloud Computing, décennie du Po ?

12

L’explosion du patrimoine digital


La quantité de données explose…

Internet 2,9 milliards d’utilisateurs WW en 2014 (7 fois plus qu’en 2000) 4,1 millions de recherches Google toutes les minutes (3 150 milliards par an) 100 heures de vidéo uploadées sur Youtube toutes les minutes 3,4 millions de mails échangés chaque seconde (107 000 milliards par an) La moitié de la bande passante est consommée par Youtube et Netflix

Stockage En 2005 l’humanité a créé 150 exabytes de données (1 exabyte = 1 milliard de gigabytes)

En 2013, elle a crée 4 zettabytes de données, soit 4 000 exabytes En 2020 on estime la quantité de données à 35 zettabytes, soit 35.000 exabyte

Data center Google opère un million de serveurs, soit 2% du parc mondial (2011) Microsoft et Amazon opèrent 50.000 serveurs Facebook opère 30.000 serveurs

C’est quoi le Cloud Computing ?

14

Définition du Cloud Computing


Interconnexion et coopération de ressources informatiques, situées au sein d’une même entité ou dans diverses structures internes, externes ou mixtes

& Dont les modes d’accès sont basés sur les protocoles ou standards Internet

• Ressource informatique: Elément matériel ou logiciel d’un système d’information (machine, processeur, mémoire, OS, stockage, réseau)

15

L’approche traditionnelle


• Délais de mise en œuvre

• Coût de réalisation et d’exploitation

• Complexité de gestion de l’infrastructure

• Agilité de l’entreprise

16

Le Cloud Computing en 5 points


1) Architectures Multi-tenantes

• Ressources partagées entres les consommateurs

• Mutualisation = réduction des coûts

2) Abstraction de la localisation

• Applications et données facilement accessibles via Internet

• Les données sont situées quelques part dans le Cloud

3) Grande élasticité

• Ajout ou retrait de ressources à la demande

• Analogie avec le nuage : extension et contraction fluides

• Grande capacité de montée en charge

• Ressources infinies du point de vue du consommateur

17

L’apport de la virtualisation dans le Cloud


Les points 1 à 3 sont adressés grâce à la virtualisation

• Emulation de plusieurs systèmes sur une machine physique

• Ressources physiques partagées entre plusieurs machines virtuelles

18

L’élasticité un bénéfice apporté par le Cloud Computing


19

Sans Cloud : pas d’optimisation entre investissement et rendement


20

Avec Cloud : optimisation dynamique du rendement informatique


21

Le Cloud Computing en 5 points (suite)


4) Paiement à l’usage réel

• Location des ressources en fonction des besoins

• Paiement à la consommation ou par abonnement

• « pay as you go » ou « pay per use »

5) Self Service

• Par interface Web:

• Demande d’ajout de retrait de ressources

• Traitement automatisé:

• Disponibilité sans interaction avec le fournisseur

• Rend l’élasticité rapide « any quantity at any time »

22

Une rupture dans le mode d’usage – 4 et 5


• On délègue la gestion à un fournisseur de service

• Approche orientée services: paiement à l’utilisation réelle et le Self Service

• Plus flexible et réactif, moins coûteux et complexe

• Accès facile à des infrastructures sophistiquées

• Changement culturel considérable pour les entreprises

23

CONTEXTE ET ENJEUX

3

24

Le nouveau cycle de vie d’une solution basée sur le Cloud Computing

Contexte et enjeux

25

Les bénéfices : une IT orientée services

Contexte et enjeux

26

Les bénéfices : une démarche Green IT

Contexte et enjeux

Modèle actuel Modèle Cloud

Serveurs utilisés entre 10 et 30% de leur capacité, ressources dédiées

Mutualisation des ressources, infrastructure optimisée pour réduire la consommation électrique (-50%)

Dimensionnement des systèmes pour les pics de charges

Lissage de la charge grâce à la mutualisation, élasticité des capacités

Ressources provisionnées pour une application

Scale down en cas de sous utilisation (libération des ressources)

Les principaux drivers d’une démarche Cloud

Contexte et enjeux

Maitrise des couts et

flexibilité de l’IT

Passer des coûts matériels

(CAPEX) en coûts opérationnels

(OPEX)

Accélérer le cycle des mises à jour

Agilité de la gestion des ressources

Répondre plus efficacement aux

demandes des métiers

Mettre à disposition

rapidement les ressources

nécessaires (time to market)

Agilité métier

Mettre le focus sur les

problématiques du métier et non

plus sur l’infrastructure

Réduction de l’emprunte

carbone

Réduire les ressources matérielles nécessaires

NORMES ET MODÈLES DE DÉPLOIEMENT

4

29

Les 3 type de Cloud définis par le NIST*

Normes et modèles de déploiement

En fonction des services proposés

*NIST = National Institute of Standards and Technology

Qui fait quoi selon le type de Cloud


Informatique

Traditionnelle

Cloud IaaS

Infrastructure

Cloud PaaS

Plate-Forme

Stockage

Serveurs

Réseau

O/S

Middleware

Virtualisation

Applications

Runtime

Stockage

Serveurs

Réseau

O/S

Middleware

Virtualisation

Applications

Runtime

Géré

par

l’uti

lisa

teu

r d

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lou

d

Géré

par l’o

péra

teu

r Clo

ud

Géré

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d

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Stockage

Serveurs

Réseau

O/S

Middleware

Virtualisation

Applications

Runtime

Cloud SaaS

Software

Stockage

Serveurs

Réseau

O/S

Middleware

Virtualisation

Applications

Runtime

Géré

par l’o

péra

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ud

Géré

par l’o

péra

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r Clo

ud

La gestion des couches « grises » est souvent automatisée au maximum

Une contractualisation adaptée au modèle


Les modèles de déploiement du Cloud


• Cloud privé/privatif

• Il peut s’agir d’un « nuage » interne à la DSI ou d’un Cloud entièrement dédié et accessible via des réseaux sécurisés, hébergé chez un tiers. S’il est ouvert à un groupement professionnel, le Cloud peut être également de type « communautaire ».

• Cloud public

• Il est externe à l’organisation, accessible via Internet, géré par un prestataire externe propriétaire des infrastructures, avec des ressources partagées entre plusieurs sociétés.

• Cloud hybride

• Il s’agit de la conjonction de deux ou plusieurs Cloud (public+privé) amenés à « coopérer », à partager entre eux applications et données.

Les offres du marché


Le Cloud pour quelles applications ?


LE CLOUD EN CHIFFRES

5

Le Cloud juste un Buzz de plus ?

Le cloud en chiffres

Nombre de recherches – Google trends – Octobre 2014

Virtualization

Cloud computing

Les leviers au Cloud


Les freins au Cloud


La segmentation des dépenses


Evolution des dépenses dans le cloud computing public (en milliards de dollars) – Gartner – Octobre 2013

Les prévisions du Gartner


Evolution des dépenses dans le cloud computing public (en milliards de dollars) – Gartner – Octobre 2013

CAGR

$3 300

$3 400

$3 500

$3 600

$3 700

$3 800

$3 900

$4 000

$4 100

$4 200

$4 300

2011 2017 M

illia

rds

Cloud

Sur site

75 %

Evolution des dépenses: 600 milliards de dollars

3600

75 %

25 % 25 %

25% de la croissance des budgets en 2017


Evolutions des dépenses totales et cloud – Gartner – Octobre 2013 Part du cloud dans l’évolution des dépenses – Gartner – Octobre 2013

Total

Cloud

4200

L’évolution des dépenses dans le cloud


Evolution des dépenses entre 2012 et 2017 – Gartner – Octobre 2013

Le Cloud vu par les entreprises


Le Cloud vu par les entreprises


ETUDE DE CAS: LE GOUVERNEMENT FÉDÉRAL AMÉRICAIN

6

L’approche budgétaire retenue

Etude de cas: le gouvernement fédéral américain

• Les serveurs et le stockage dans les data center sont sous-utilisés

• En 2010, pour chaque $ dépensé, 30 cents sont alloués aux dépenses dans les infrastructures

• Objectif de réduire de 30% les dépenses dans les infrastructures des data center

• Plan de consolidation des data center visant à supprimer 800 centres d’ici à 2015

• La réduction des coûts finance en partie le shift vers le Cloud

Total IT Spending Potential Spending on Cloud Computing

$ 80 Billion

$ 20 Billion

Le constat et les attentes


Current environment Cloud benefits

Efficiency

• Low asset utilization (Server utilization < 30% typical)

• Fragmented demand and duplicative systems • Difficult to manage systems

• Improved asset utilization (server utilization > 60-70%) • Aggregated demand and accelerated system

consolidation (e.g. Federal Data Center Consolidation Initiative)

• Improved productivity in application development, application management, network and end-user

Agility

• Years required to build data centers for new services

• Months required to increase capacity of existing services

• Purchase « as-a-service » from trusted cloud providers • Near instantaneous increases and reductions capacity • More responsive to urgent agency needs

Innovation

• Burdened by asset management • De-coupled from private sector innovation

engines • Risk-adverse culture

• Shift focus from asset ownership to service management

• Tap into private sector innovation • Encourages entrepreneurial culture • Better linked to emerging technologies

La méthode pour piloter la migration


Select

• Identify which IT services to move and when

• Identify Sources of value for cloud migrations: efficiency, agility, innovation

• Determine cloud readiness: security, market availability, government readiness, and technology life cycle

Provision

• Aggregate demand at Department level where possible

• Ensure interoperability and integration with IT portfolio

• Contract effectively to ensure agency needs are met

• Realize value by repurposing or decommissioning legacy assets and redeploying freed resources

Manage

• Shift IT mindset from assets to services

• Build new skill sets as required

• Actively monitor SLA to ensure compliance and continuous improvement

• Re-evaluate vendor and service models periodically to maximize benefits and minimize risks

Choix des éléments à migrer
