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Knowledge graph SEO Mohammed ALAMI Google+ Twitter Linkedin 10/06/2012 - About.me/ mohammedalami Quora

Knowledge graph et SEO Juin 2012 par Mohammed ALAMI

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Pour plus d'info voir mon site de référencement et mon blog marketing http://www.referencement-site-montreal.com/knowledge-graph-seo-google-june-2012.html http://www.marketing-internet-montreal.com/2012/05/google-knowledge-graph-web-semantique/ La communauté des experts SEO a reçu l’annonce du lancement du knowledge graph bien avant le mois de Mai. Mashable en parlait au mois de Février et le Wall Street Journal lui a consacré un long billet au mois de Mars 2012. Son déploiement aux USA a permis aux visiteurs de voir déjà des suggestions sur leurs pages résultats. Mais on est loin d’atteindre le web sémantique qui est une notion beaucoup plus complexe et suppose l’interaction de plusieurs acteurs, Cela peut sembler décalé mais Google avait déjà fait des tentatives via sa fonctionnalité Google Squared ou Google Direct Answers mais plus sérieusement la roue magique. Mohammed ALAMI dans cette présentation montre l'évolution du moteur, sa relation au web sémantique et donne des pistes pour tirer parti de cette nouvelle fonctionnalité en référencement SEO 2012.

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Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012

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Plan de la présentation

• I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique

III.1 Définition III.2 Linked data III.3 Knowledge graph et web 3.0

• IV. Référencement SEO 3.0 Bases de données ouvertes Schema Mark up Plan de site (Siemap)

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Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle

3Introduction

USA : visiteurs voient des suggestions sur leurs pages résultats

Introduction au knowledge graph

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4Introduction

Comparaison entités Google knowledge graph : Marie curie

Introduction au knowledge graph

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5Introduction

Introduction au knowledge graph

Comparaison Bing Wolfram-alpha sémantique : Marie curie

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Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012

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Plan de la présentation

• I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique

III.1 Définition III.2 Linked data III.3 Knowledge graph et web 3.0

• IV. Référencement SEO 3.0 Bases de données ouvertes Schema Mark up Plan de site (Siemap)

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7Évolution

2009 : Google extrait l’information structurée de données

Évolution et non Révolution

Source : une entreprise autrichienne

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8Évolution

2009 : Google lançait Google Squared

Évolution et non Révolution

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9Évolution

2009 : Google lançait la roue magique

Évolution et non Révolution

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10Évolution

2006 : Google s’intéressait déjà aux résultats directs

Évolution et non Révolution

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Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012

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Plan de la présentation

• I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique

III.1 Définition III.2 Linked data III.3 Knowledge graph et web 3.0

• IV. Référencement SEO 3.0 Bases de données ouvertes Schema Mark up Plan de site (Siemap)

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12Web sémantique

Le web sémantique tel que défini à l’origine depuis 1994

Définition

Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. En fait, Il est basé sur le RDF (Resource Description Framework). Source : Wikipedia - Link

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13Web sémantique

Les langages du web sémantique se basent sur RDF/XMLDéfinition : Les langages du Web sémantique

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14Web sémantique

OWL et SKOS pour les données, SPARQL pour les requêtes

Définition : Cas pratique avec échange de données

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15Web sémantique

Le web sémantique ne peut fonctionner qu’avec des données ouvertes et liées (Paul Walk)

Linked data prérequis pour le web sémantique

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16Web sémantique

« The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in coopération »

Tim Berners-Lee 2001

Linked data : idée chère à Tim Brerners-Lee

Tim Berners-Lee on the next Web – TED 2009

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17Web sémantique

Le Wiki Data-gov est un projet de Tetherless World Constellation : utilisation des données ouvertes du gouvernement en utilisant les technologies du web sémantique.

Linked data : cas pratique

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Plan de la présentation

• I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique

III.1 Définition III.2 Linked data III.3 Knowledge graph et web 3.0

• IV. Référencement SEO 3.0 Bases de données ouvertes Schema Mark up Plan de site (Siemap)

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19Référencement 3.0

DBpedia projet communautaire d'exploration et extraction automatiques de données de Wikipédia pour en proposer une version structurée, accessible aux internautes ou aux "robots du web", via internet, à partir de requêtes intégrée dans le « web sémantique ».

bases de données : Google utilise Wikipedia

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20Référencement 3.0

Google a racheté en 2010 la base de données Freebase, communauté qui aime les données ouvertes pour construire un graphe d’entités de personnes, de lieux, etc.

Utilisation bases de données : Google et Freebase

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21Référencement 3.0

L’encyclopédie Britannica a établi un partenariat avec Microsoft afin d'améliorer son édition en ligne avec l’intégration de ses résultats dans les recherches Bing (Link)

Utilisation bases de données : Bing s’appuie sur Britannica

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22Référencement 3.0

La présence de Mark up sur ses pages envoie un signal de qualité au moteur de recherche, et favorise la description des entités web que Google scrute.

Mark up : Microformats, Dfa, Schema

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Présentation Mohammed ALAMI

23Référencement 3.0

• HTML4 : métadata et tags sémantiques pour texte

• HTML5 : tags sémantiques pour sections de page.

Typical page layout with semantic HTML5 sectioning tags (Codeproject)

HTML5, les balises aussi sont devenues intelligentes que les méta tags

Mark up : HTML5 microdata

HTML (Hypertext Markup Language) pour le Balisage & sémantique

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24Référencement 3.0

« Schema.org » a fait l’objet d’unanimité de la part des 3 moteurs depuis Juin 2011

Mark up : Shema.org

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25Référencement 3.0

Il est possible de désigner une ou plusieurs images au sein d'un Sitemap classique

Plan de site: Image / XML

Tag Obligatoire ? Description

<image:image> OuiRegroupe toutes les informations associées à une image. Chaque tag URL (<loc> tag) peut inclure jusqu'à 1000 tags <image:image>.

<image:loc> Oui L'URL du fichier image.

<image:caption> Non (option) La légende de l'image.

<image:geo_location> Non (option)

L'emplacement géographique de l'image. Par exemple <image:geo_location>Limerick, Ireland</image:geo_location> pour la ville de Limerick en Irlande.

<image:title> Non (option) Le titre de l'image.

<image:license> Non (option)L'URL d'une page expliquant la licence affectée à l'image.

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26Référencement 3.0

schema pour le sujet de la page en indiquant l’URL et la propriété. Ex : page personne

Plan de site: HTML avec Schema

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27Référencement 3.0

Google interprète les sitempas KML soumis via Webmaster tools pour les Web entities

Plan de site: Places / KML

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Place aux questions

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