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NRB & LE BIG DATA : STRATÉGIE ET ÉCOSYSTÈME ULRICH PENZKOFER CEO, The NRB Group

NRB et le Big Data : Stratégie et Ecosystème - Ulrich Penzkofer

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NRB & LE BIG DATA : STRATÉGIE ET ÉCOSYSTÈME

ULRICH PENZKOFERCEO, The NRB Group

NOTRE VISION : NRB GROUP, ACTEUR ENGAGÉDANS LA TRANSFORMATION DIGITALE

DE LA WALLONIEET DE SES ACTEURS ECONOMIQUES & PUBLICS

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

LE RÔLE SOCIETAL DE NRB : L’ICT AU SERVICE DE CHACUN

PARTENAIRE HISTORIQUE DES

VILLES ET COMMUNES DE LA

WALLONIE

SOUTIEN DU SECTEUR PUBLIC DANS SES PLANS

NUMERIQUES

CATALYSATEUR DES ENTREPRISES ET DES

ORGANISATIONS WALLONES COMME

LEADER IT

POURVOYEUR D’UN EMPLOI DE

QUALITE POUR DES COLLABORATEURS

MOTIVES

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

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L’ICT DOIT SUPPORTER TOUS LES SECTEURS !

SECTEUR PUBLIC POUVOIRS LOCAUX ENTREPRISES ÉDUCATION SOINS DE SANTÉ

Les citoyens réclament une

administration plus en phase avec leurs nouvelles habitudes

digitales.

Les citoyens veulentdes villes plus

intelligentes, des Smart Cities.

L’informatique des entreprises est mise sous pression pour

supporter de nouveaux business models digitaux.

Les élèves sont connectés et équipés des dernières

technologies. Ils attendent la même

chose des institutions.

Les hôpitaux sont contraints de revoir leur politique ICT

en centralisant leur infrastructure et en

partageant leurs données.

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

EBIT 7 % +

ETP

C.A. 2015

FINANCE & INSURANCEPUBLIC & SOCIAL

UTILITIESINDUSTRY

148

25 M€

38

3,5 M€

16

2,5 M€

HEALTH CARE

38

4,2 M€

MOBILE & WEB

180

23,5 M€

177

26,4 M€ 4,7 M€

PUBLIC & SOCIAL LOCAL

20538

147 M€

Collaborateurs (ETP) 1167 1155 ~2000*

Chiffre d’affaires (in m€) 222 222 309

2014 2015 2016

* Free lance inclus

Acquisition deTrasys in 2015 : • 72,8 m€ de chiffre d’affaires• 700 collaborateurs (incl. freelance)

LE NUMÉRO 1 LOCAL DES FOURNISSEURS DE SERVICES IT EN BELGIQUE

NRB supporte ses clients dans l’exécution, l’optimisation et la transformation de leur business en proposant une gamme complète de services et de solutions ICT.

CONSULTANCE

Nous vous aidons à imaginer et

à dessiner le futur de votre

business.

SOFTWARE

Nous implémentons ou

développons la solution qui

répond à vos besoins.

INFRASTRUCTURE

Nous opérons et maintenons

votre infrastructure ICT.

MANAGED STAFFING

Nous avons ou trouvons LA

ressource dont vous avez

besoin.

COMMENT NOUS AIDONS NOS CLIENTS

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

The NRB Group est le 2e acteur sur le marché belge de l’ICT

Revenus des prestataires de services IT sur le marché belge (hors services de support)

SOURCE: IT services report Gartner Q2 2015

230

154

152

134

132

128

120

74

440IBM

Others

PwC

HP

cegeka

NRB 3052

Fujitsu

Deloitte

175

Accenture

3,162

2253

Xerox

Revenus IT services1, mEUR, 2014

9%

6%

4%

3%

3%

3%

3%

3%

3%

2%

62%

Market share in %Local actors

1 Does not include support services; includes consulting, IT ’outsourcing IT, ’implementation, and BPO; 2 Revenues of 2014, adding 74 mEUR generated by Trasys in 2015; 3 Excluding Atos Worldline

138,7133,7 126,5 131,4

146,7148,0

210,0

225,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

(in million euro)

HORIZON 2017: CROISSANCE CONSTANTE

185,5181,9

196,8207,9

222,3

240,0

300,0315,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Without affliliates Consolidated

2010 – 2013 : NRB + GI + GIEI

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LE PROJET BIG DATA

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

MISE EN OEUVRESUPPORT TECHNOLOGIE

Le gouvernement de la Région

wallonne subsidie la création

d’une plateforme Big Data

(software, hardware et

prestations).

NRB met en place la plateforme

et son écosystème en

collaboration avec la Région

wallonne.

NRB capitalise sur les

technologies d’IBM pour

construire la plateforme.

LES ACTEURS DU PROJET

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

SÉCURITÉCOMPÉTITIVITÉ EMPLOIS COMMERCIALISATION

Renforcer la compétitivité des 6

pôles de compétitivité via

l’analyse détaillée de données

locales (issues des

organisations) et de données

publiques « open data ».

Améliorer la sécurité des

données à travers un cloud

privé, l’archivage local des

données et un centre de

« disaster recovery ».

Créer des emplois dans un

domaine à forte croissance

potentielle (par exemple data

scientists, business scenario

modelers).

Commercialiser des résultats de

recherche R&D grâce à la

coopération avec des centres de

recherches, des universités et

des entreprises.

LES OBJECTIFS DE LA RÉGION WALLONNE

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

CONCEPT GLOBAL DE NOTRE PLATEFORME BIG DATACAPTER DES DONNÉES ANALYSER VISUALISER LES RÉSULTATS

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RECHERCHE

Le PIT (Partenariat d’Innovation

Technologique) est un projet de

recherche et développement.

COMMERCIALISATION

PFI (Plateforme d’Innovation)

est une société de gestion et de

commercialisation des résultats

du PIT.

DEUX MOTEURS DE DÉVELOPPEMENT

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

LES GRANDES ÉTAPES DU PROJET

ÉTÉ2013

Émergence du concept chez NRB

DÉC2015

Accord final du gouvernement

wallon

JAN2016

Début du projet de recherche (PIT)

ÉTÉ2016

Création PFI

Elaboration et validation d’un

dossier et négociation avec

la Région wallonne

JAN2017

Début de la commercialisation

(PFI)

FIN2018

Fin du projet de recherche (PIT)

Concept

Recherche

Commercialisation

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

LE PROJET DE RECHERCHE (PIT)

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

LES PARTENAIRES DU PROJET DE RECHERCHE (PIT)

Partenaires académiques et de recherche Partenaires industriels

Pôles de compétitivité pour l’élaboration de use cases

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

LA GOUVERNANCE MISE EN PLACEO

rgan

es d

écis

ionn

els

Org

anes

exé

cutif

sCOMITÉ DE PILOTAGEChapeaute le PITComposé de chaque membre du PIT (président : NRB)Prend les décisions stratégiques pour la réalisation de la collaborationDécisions prises à la majorité simple sauf exceptions (1 membre= 1 voix)

COMITÉ DE SUIVIAssure la gestion de la collaboration opérationnelle de chaque Use caseComposé de chaque membre du PIT (président : chef de projet)Coordonne les partenaires en vue de la bonne réalisation du Use Case, veille au suivi des risques et des problèmesDécisions prises à la majorité simple

COORDINATEURNRBMission de coordination, de suivi et de reporting

CHEF DE PROJETChoisi parmi les partenaires qui a le plus gros apport sur le Use CaseMission de coordination et de suivi

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

RECHERCHE MÉDICALESOINS DE SANTÉ AÉROSPATIAL ICT

Surveillance en temps réel des

patients en soins intensifs qui

fournira un système d'alerte

pour les médecins

Accélération des résultats de

recherche sur le génome et

l'identification des facteurs

favorisant le développement de

cancers

Maintenance préventive de

bancs d'essais pour les moteurs

aéronautiques

Maintenance préventive pour

anticiper des défaillances de

composants matériel d’une

infrastructure informatique

LES 4 USE CASES DÉJÀ IDENTIFIÉS

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

EO REGIONS : LE PREMIER PROJET DU PÔLE SKYWIN

…Bernard Stevenot nous en parlera.

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LA COMMERCIALISATION (PFI)

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

LES PARTENAIRES DE LA PFI :OUVERTURE À DE NOUVEAUX MEMBRES

Partenaires académiques Partenaires industriels

Pôles de compétitivité et centres de recherche

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

OBJECTIF : COMMERCIALISATION DE SERVICES ANALYTIQUES INNOVANTSVERS LES MEMBRES DES PÔLES PUIS VERS LE RESTE DU MARCHÉ

La PFI prendra la forme

d’une SCRL afin de

faciliter l’ouverture aux

nouveaux membres.

Les membres PFI :

70% de capitaux privés

et 30% capitaux publics.

Son conseil

d’administration sera

représentatif de

l’actionnariat.

Son catalogue de

services sera constitué

des résultats du PIT

(licence au profit de la

PFI).

L’aspect commercial

sera assuré par une

ressource financée par

la PFI ainsi que par

l’action de ses membres.

Le delivery sera réalisé

en priorité par les

membres de la PFI avec

une marge suffisante

pour couvrir les frais de

fonctionnement.

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

PRÉDICTIF DESCRIPTIF DIAGNOSTIC COGNITIF

Maintenance prédictive pour les machines de production

Rendement technique et organisationnel des unités de production

Machine learning pour optimisation des processus de production

Monitoring des personnes âgées pour diminuer le temps de séjour en hôpital

Amélioration du traitement dispensé par des oncologues

Maintenance prédictive pour les moteurs d’avion

Identification des corrélations entre paramètres pour prise de décisions

Anticipation des taux de couvertures dans un stock

Spécifications des flux des produits pour le transport

Statut des surfaces agricoles par survol de drones

Identification des maladies dansun cheptel bovin (production de lait)

Maintenance prédictive pour les éoliennes

Visualisation de la Consommation énergétique par zone

EXEMPLES DE SERVICES ANALYTIQUES PAR PÔLE

Kick off Big Data @NRB 19/02/2016

AUTRES EXEMPLES DE SERVICES ANALYTIQUES ET POUR QUELS SECTEURS

DÉTECTIONDE FRAUDE

Financial Services, Energy & utilities, Sector Public,

Retail, International

MAINTENANCEPRÉDICTIVE

Energy & utilities, Industry

VUE 360°DU CLIENT

Financial Services, Energy & utilities, Retail

CHURN (ATTRITION DE CLIENTÈLE)

Financial Services, Energy & utilities, Retail

WWW.NRB.BEKick off Big Data @NRB 19/02/2016