9
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Python pour les enseignants des classes préparatoires Olivier Ricou EPITA PyParis17 – 13 juin 2017 Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Python pour les enseignants des classespréparatoires

Olivier RicouEPITA

PyParis17 – 13 juin 2017

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 2: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Au début

Python pour les classes préparatoires

→ besoin de formation des profs

→ 2 cours en présentiel en 2013 (environ 50 élèves)

Mais les cours présentiels ne passent pas à l’échelle donc

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 3: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

La création du MOOC

Temps de travail approximatif avec équipe vidéo50 heures de préparation (plan, supports, exercices)35 heures de studio pour 3,5 heures de vidéos50 heures de montage20 heures de coordination

Pour un prof seul (autre MOOC)

100 h de travail ∼ 1h de vidéo

2 h de MOOC = un cours en présentiel entre 10 et 15h

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 4: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Technologies utilisées

OutilsVidéosSupports éditablesQCMWikiForum

Plateforme

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 5: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Rendu

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 6: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Suivi du coursEn 3 années voici le nombre de vues des vidéos du cours :

donc pas vraiment Massive...

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 7: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Détournement d’usageEnseigner un langage en présentiel pose des problèmes

Connaissances hétérogènes des élèvesVitesses de compréhension différentesPoints de blocage variables d’un élève à un autreFaiblesse du cours magitral sans tester immédiatement

Le MOOC est parfait pour ce type de cours en présentiel.

est le meilleur ami pour apprendre Python.

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 8: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Conclusion

Le MOOCDes profs consommateurs (comme moi)Des retours positifs mais raresPas de communauté créée

Le MOOC en présentielDes élèves concentrés sur le coursUn prof qui peut prendre le temps d’expliquer à un élèveLa possibilité de continuer chez soiUn cours que l’on retrouve facilement plus tard

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

Page 9: PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

...

.

Résultat

Suite : Python pour les scientifiquesPartie Jupyter

Réécriture pour Python 3Extension à Pandas avec volonté de toucher les Big DataIntro aux réseaux neuronnauxTest/exam avec nbgrader ?

Vidéo et MOOCLes vidéos sont appréciées alors tout refaire ?Quelle est la valeur des exercices QCM ?Ai-je besoin d’EdX ?

python3.mooc.lrde.epita.fr en cours de dév.

Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires