REX Kanban à grande échelle - Meetup du FKUG le 21 janvier 2014

6:30pm Xebia, Paris

Présenté par Couthaïer Farfra

Meetup #1 FKUG - 21 Janvier 2014

KANBAN À GRANDE ECHELLE

Illustrations par Yannick Quenec’hdu

mercredi 22 janvier 14

Roadmap de transformation

KANBAN À GRANDE ÉCHELLE

Stabilisation

Fin 2013 2014

2 projets 10 projets 80 projets

30 personnes

+100 personnes

+400 personnes

Pilote

mi 2013

Initialisation



Une transformation Kanban

sous la forme de vagues d’accompagnement de

8 semaines / projet

Release d’une transformation Agile



Périmètre d’une vague Kanban

Notre champ d’action

IdéesClientsRéalisation

Kanban debacklog produit Recette

Vague



Objectifs d’une transformation

Stratégie

Satisfaction métier

Tenir nos promessesAméliorer la qualité



Fonctionnalités

Lean StartupFrugal Innovation

Sprint 0 - Vision produit

12

Story Mapping

Customer Experience Mapping

MinimalMarketable Feature 1

3

4

Première série d’indicateursNombre de User Stories par MMF

(maitrise des démo.)Minimal

Marketable Feature 25

La démarche de transformation

Au centre de notre démarche

Les User stories






Rédaction US en BDD Cas de test en BDD

Product Owner

testeur(s)

Element technique

Lead tech...

Ergonome, DA, UX...

12

StoryINVEST

deuxième série d’indicateursTemps de cycle de rédaction des Stories

Taille des Stories

1

2

Objectif «Story INVEST»La démarche de transformation



Cockpit kanban

Vision

MMF

Roadmap

Avatars, Limites, Flux, Cartes

kanban

KPI, Prédictibilité




Supprimer les gaspillages

l’efficience du système

supprimer les gaspillagesmercredi 22 janvier 14


ObstaclesPerturbe l'efficience du

système

Tout Doux En cours Terminée

Fiche Kaizen

Kata

1

2

3

4

A3

troisième série d’indicateurstemps de cycle des obstacles

nombre d’obstacles




Réduire les anomalies

Équipe de test

Équipe de Product Owner Équipe de réalisation

Rédaction des cas de test

avec l’équipe PO

J’accompagne l’équipepour réaliser

les testsen Pair testing

quatrième série d’indicateursCycle Time anomaliesnombre d’anomalies

moyennes anomalies par US

1

2

Nous corrigeons tout de suite

les anomalies

3




cinquième série d’indicateursCycle Time User story

débit équipe

Flux tiré par la demande

Capacité de l’équipe Débit




Mesurer la performance de votre système kanban

Tenir ses promesses avec les KPI et la prédictibilité



Mesurer la performance de votre système kanban Suivre l’efficience du flux avec le Cumulative Flow Diagram






Mesurer la performance de votre système kanban Suivre la performance de mon système avec le Control Chart




MMF



0"

10"

20"

30"

40"

50"

60"

70"

80"

90"

100"

110"

120"

130"

140"

150"

160"

170"

180"

190"

200"

210"

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9" 10" 11" 12" 13" 14" 15" 16" 17" 18" 19" 20" 21" 22" 23"

Débit&des&cartes&et&projec0on&

RAF"projeté"

Débit"projeté"

RAF"mesuré"

Débit"mesuré"

Mesurer la performance de votre système kanban Performance du système et prédicitiblité par le débit

Semaines

Cartes kanban



Mesurer la performance de votre système kanban Mesurer la performance du système avec les KPI



Mesurer la performance de votre système kanban Rendre le système prédictible




Mesurer la granularité de nos Stories

Mesurer la capacité de notre système avec la loi de Little



l’amélioration continue en chiffres : Projet Pilote

Temps de fabrication d’une User Story

8,5 jours

2,9 jours

Tendance-65%

semaine 1 semaine 6

Temps de livraison d’une Story

26 jours

16 jours

Tendance

-38%

semaine 1 semaine 6

Satisfaction équipe

7 jours

4 jours

Tendance

-57%

semaine 1 semaine 6

Temps de réalisation d’une Story

22 % 93%

Tendance

+71 points

semaine 1 semaine 6




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Technology

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