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77 Michel JOSSA PhD

Sireal - ict meets wagralim - 20160412

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Michel JOSSA PhD

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Un peu d’histoire … •  1984 : Imagerie radar à ouverture synthétique (SAR)

•  1987 : Imagerie satellite d’observation (LANDSAT, SPOT, CORINNE, POS,…)

•  1992 : digitalisation cadastrale sur fond scanné géo-référencé : –  SIG image/vecteur

•  2004 : resampling haute précision (1/10 pixel)

•  1997 : stéréo restitution de façades

•  2007 : cartographie oblique

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… Un peu d’histoire •  2009 : Densification : infrarouge vs couleurs naturelles

–  Exploitation d’images multi-spectrales (SIG)

•  2012 : Exploitation du modèle numérique de terrain

•  2015 : génération de webServices (GeosWeb) et apps mobiles

•  2013 : accès aux webServices (type WalOnMap)

•  2016 : gestion des données Lidar

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Les « nouvelles » sources d’information •  L’imagerie (satellitaire) répétitive : Sentinel, …

•  Les acquisitions basse altitude (Drones, hélicoptère, …)

•  Les photos géo-localisées (gsm, tablettes, …)

•  MNT, Lidar, …

•  Images satellites (classées)

•  Cartes scannées, IGN, … Versus

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Spécificité des données historiques •  P.e. : couverture aérienne de la Wallonie (PPNC)

•  (Web)GIS : données matricielles ortho-rectifiées

•  Nécessité d’une chaîne de prétraitement avant l’exploitation

–  Délai avant utilisation

–  Coût additionnel récurrent

•  Perte de netteté intrinsèque

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Spécificité des nouveaux inputs •  Campagne multi-temporelle pour un site particulier (Sentinel, …)

•  Recherche d’information ponctuelle (arbre malade, nouvelle implantation, …)

•  Référencement approximatif (gps embarqué dans un drone, ….)

•  Couverture discontinue

•  Prise de vue oblique

-> Nécessité d’un préprocessing lourd avant toute utilisation ->Ré-échantillonnage (Satellite : UTM ‘sur pointe’ -> Lambert) -> Correction de relief (basse altitude)

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Approches alternatives (Satellite) •  SIG à référentiel flottant : type GoogleEarth vs GoogleMap

•  Ajustement ‘trapézoïdal’ général sur base de 4 points –  Transformation affine ‘centre / orientation / échelle’ toujours possible

•  Visualisation dans le référentiel ‘image’

–  Pas de perte de netteté

•  Déplacement du calque de fond en cours de digitalisation ou d’analyse

–  Ajustement local

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Approches alternatives (Satellite) •  Avantages

•  Inconvénients

–  Pas de possibilité d’analyse (statistique, …) automatique sur l’ensemble du pavé

–  Pas de travail mosaïque (recouvrement latéral)

–  Exploitation immédiate des données –  Conservation de la netteté

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Approches alternatives (Satellite) •  Ré-échantillonnage automatisé

•  Base de travail : mosaïque de même origine –  Même caractéristiques globales

•  Radiométriques (Corrélation) •  Géométriques (Orientation) •  Netteté (Résolution)

•  Processus de calcul –  Phase 1 : Ajustement primaire de type trapézoïdal ou affin –  Phase 2 : Calcul d’ajustement par corrélation croisée avec le modèle –  Phase 3 : Rééchantillonage dans la grille de destination (p.e.

Lambert) •  Temps de calcul ~2 à 5 min / GB

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–  Extension du support SIG aux vues obliques –  Digitalisation 3D à partir de deux vues

Approche alternative (Aérien proche ou vue oblique) •  Problèmes

•  Solutions

–  Référentiel sphérique (faisceau) –  Parallaxe due au relief, aux bâtiments, …) –  Base de données vectorielles essentiellement 2D

–  Nappage vectoriel sur MNT (2D- 3D)

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Exploitation de photos géolocalisées (GeosSurveyor) •  Gsm, tablettes, …

•  Ajout de commentaires, dates, …

•  Acquisition mobile et transfert d’images vers un serveur web

•  Report automatique des images sur le poste de travail SIG

•  Possibilité d’exploiter les images (p.e. vue panoramique) en réalité augmentée

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Pour terminer … •  Pistes de collaboration

•  Environnement de recherche et/ou académique

•  100 % sources disponibles et maîtrisées

•  Boîte à outils ‘image’, ‘vecteur’ ou mixtes

•  Suite SIG : poste de travail -> Web -> Mobile

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Merci pour votre attention !