Web analytics : suivre le trafic issu des moteurs de rechercheConférence de Nicolas Guillard, consultant expert web analytics, Hub'Saleshttp://www.seo-campus.org/programme/samedi
Text of Web analytics : Suivre le trafic des moteurs de recherche - Nicolas Guillard - SEO Campus 2010
1. Web analytics Suivre le trafic issu des moteurs de recherche
20 fvrier 2010 Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics @
Hub'Sales
2. Quelques mots sur HubSales La mission de HubSales
(www.hub-sales.com): trouver et implanter les technologies web de
demain permettant dassurer ds aujourdhui le plus court time to
market (T.T.M) et le meilleur retour sur investissement (R.O.I)
accompagner nos clients et partenaires par des services
professionnels dans la mise en place et lexploitation de ces
technologies, afin de leur faire prendre un avantage dcisif.
Lapproche HubSales permet ses clients daller lessentiel sans
bouleverser leur infrastructure informatique, simplement en
apportant une e-solution oriente mtier, non intrusive,
customisable, ouverte, globale, cohrente, interoprable, flexible et
volutive
3. Quelques mots sur HubSales En mettant linternaute au cur de
la stratgie de vente, en visant le convertir en acheteur, HubSales
donne tout son sens la rgle: attirer > cibler > capter >
convertir > fidliser
4. Le trafic provenant des moteurs de recherche Le modle
5. 5 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
6. Suivi par les Web Analytics Search Analytics ? 6 SEO Campus
- Web Analytics 20/02/2010
7. Les Web Analytics Mesurer "Les web analy,cs c'est l'analyse
du comportement des visiteurs d'un site web Innover Reporting et
plus par,culirement la part de ce comportement qui contribue aux
objec5fs du site." Optimiser Analyser 7 SEO Campus - Web Analytics
20/02/2010
8. Moteur de recherche Web Analytics Suivre le trafic Efficacit
et Qualification Comportement Evolution dans le temps OPTIMISATIONS
8 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
9. Web Analytics Suivre le trafic Utilisation d'un outil de Web
Analytics. Rapports spcifiques dans les outils de Web Analytics.
Segment spcifique ce trafic provenant des moteurs, organique et/ou
payant. Utilisation souvent ncessaire d'un tableur pour le suivi
des aspects financiers au-del des montants d'achat. Complment aux
outils de suivi de positionnement => mesure du ralis / mesure du
potentiel. 9 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
10. Efficacit et Qualification Volume de trafic Campagnes
{mot1, mot2, mot3, } Mots utiliss Rfrencent payant = Campagnes Cot
d'acquisition du visiteur Taux de rebond Retour sur investissement
10 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
11. Efficacit et Qualification Rpartition des moteurs Volume de
trafic Mot cl Nouveaux Rfrencent organique visiteurs Mot cl Longue
trane iPhone Notorit Apple iPhone Page de destination Taux de
rebond Surface d'indexation performante 11 SEO Campus - Web
Analytics 20/02/2010
12. Comportement Taux de transformation Performance du funnel
Taux d'abandon Consommation du site Chemins performants Montant
moyen d'achat Fidlit Rythme d'achat 12 SEO Campus - Web Analytics
20/02/2010
13. Comportement 13 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
14. Comportement {mot1, mot2, mot3, } Mot cl Analyse segmente
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15. Evolution dans le temps iPhone 15 SEO Campus - Web
Analytics 20/02/2010
16. Evolution dans le temps 16 SEO Campus - Web Analytics
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17. Agir grce aux Web analytics Des stratgies d'optimisation 17
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18. OPTIMISATIONS 100% Agir sur les Sources de Trafic
Optimisation du trafic Budget Agir sur le Site 0% Optimisation du
site 100% 18 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
19. OPTIMISATIONS 100% Trafic+ ;Transfo =/-; CA+; ROI+/- Agir
sur les Immdiat Sources de Trafic Optimisation du trafic Trafic=
;Transfo +/=; CA+; ROI+ Immdiat Agir sur le Trafic= ;Transfo +;
CA+; ROI++ Moyens termes Site 0% Optimisation du site 100% 19 SEO
Campus - Web Analytics 20/02/2010
20. OPTIMISATIONS Agir sur les sources de trafic Payant :
dpense courts termes Organic : investissement moyen terme, plus
rentable sur le dure Organic Payant 20 SEO Campus - Web Analytics
20/02/2010
21. OPTIMISATIONS Agir sur le site Test A/B Test Multivari 21
SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
22. Dans l'avenir 22 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
23. Les prochaines analyses Multi-touch Participation du trafic
moteur dans l'acte de transformation lors d'une visite ultrieure.
Attribution de la valeur de transformation. Analyse de l'univers
smantique Incorporation de thesaurus. Longue trane et R.O.I.
Profiling de l'internaute par rapport aux mots cls utiliss
Correspondance entre un corpus de mots cls et une catgorie
socio-dmographique ou socio-professionnelle. 23 SEO Campus - Web
Analytics 20/02/2010
24. Wordtree Treemap 24 SEO Campus - Web Analytics
20/02/2010
25. Des questions ? 25 SEO Campus - Web Analytics
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26. Merci de votre attention Nicolas GUILLARD Consultant Senior
Web Analytics [email protected] +33 (0)6 08 07 33 95 26 SEO
Campus - Web Analytics 20/02/2010