Utilisation du big data en entreprise

Utilisation du big data Conception d’outils et de produits

Photo: Marcin Ignac - flic.kr/p/bZe9sS

Pierrick Thébault Designer, PhD

1Congrès SELF 2016 - Marseille

SOMMAIRE

… au big data 1- Introduction

… d’outils 2- Conception

… de produits 3- Conception

… pour les ergonomes 4- Alertes

5- Echange

SOMMAIRE

5- Echange

BIG DATA

Le big data, littéralement « grosses données » désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. [Wikipedia]

BIG DATA

miettes traces ombres pouls

Pour les entreprises, le big data constitue une opportunité d’étudier et/ou d’exploiter les…

… (in)consciement générées par des interactions homme-machine.

empreintes

BIG DATA Sur le web, votre parcours est enregistré…

16 août 201612 sites visités223 connexions

BIG DATA

BIG DATA 16 août 201612 sites visités223 connexions

Il n’existe pas (encore) d’autre modèle d’affaire efficace sur le Web.

Photo: Gabriela Fab https://flic.kr/p/bw7gWVCongrès SELF 2016 - Marseille 11

BIG DATA Dans le monde réel, vos transactions sont enregistrées…

Photo: Gabriela Fab https://flic.kr/p/bw7gWVCongrès SELF 2016 - Marseille 12

BIG DATA Dans le monde réel, vos transactions sont enregistrées…

Connexions aux antennes Trajet des bus

et taxis

Paiements & retraits

Validation des titres de transport

Photo: Placemeter.comCongrès SELF 2016 - Marseille 13

Caméras Bornes Wifi Capteurs …

BIG DATA Dans le monde réel, votre comportement est analysé…

BIG BAD DATA

Marketing incitatif, surveillance gouvernementale, atteintes à la vie privée… le big data fait parler de lui dans la presse.

15Photo: TargetCongrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Au courant avant le père, 2012

Photo: Zero Dark ThirtyCongrès SELF 2016 - Marseille 16

BIG DATA Plus efficace que la torture, 2013

17Photo: Neustar ResearchCongrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Dans le taxi avec les stars, 2014

BIG DATA

En réalité, les applications du big data sont beaucoup moins sensationnelles et (encore) relativement peu fiables…

Les principaux algorithmes utilisés par les scientifiques des données

BIG DATA

Un algorithme d'apprentissage par arbres de décision

BIG DATA

20Congrès SELF 2016 - Marseille Photo: http://www.r2d3.us/lapprentissage-automatique-en-images-chapitre-1/

BIG DATA

Couplés à des visualisations de données, les algorithmes permettent de…

sentir optimiser prédire interagir

22Photo: MIT SENSEable City LabCongrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Vivre avec la pollution, 2016

23Photo: NYphotographicsCongrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Détecter la fraude, 2015

24Photo: Cornell Research Congrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Diagnostiquer l’invisible, 2015

25Photo: UberCongrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Anticiper la demande, 2015

26Photo: FacebookCongrès SELF 2016 - Marseille

BIG DATA Discuter avec des agents, 2016

BIG DATA

L’exploration de données évolue avec les pratiques des usagers et les technologies disponibles.

changement de rythme

changement d’échelle

changement de rationalité

BIG DATA

Les algorithmes structurent à priori le champ des actions possibles, ils amènent à… « Une gouvernementalité algorithmique » Antoinette Rouvroy, Politique des Algorithmes

« Une raison numérique » Eric Sadin, La vie Algorithmique

« Un mouvement général de grammatisation » Bernard Stiegler, Ars Industrialis

Source: Cahier Vie privée à l’horizon 2020, CNIL

« Un processus d’endogénéisation des préférences » Emmanuel Kessous, L’attention au Monde

SOMMAIRE

5- Echange

OUTILS

Un cas d’utilisation classique du big data en entreprise

Vente incitative Vente croisée Perte de clientèle

OUTILS

Objectif: cibler les bons clients au travers du canal le plus adapté

OUTILS

Objectif: cibler les bons clients au travers du canal le plus adapté

OUTILS

Aujourd’hui: un processus de plus en plus centré sur les données…

Données et algorithmes

Prescriptions

Suivi et validation

Individus

…fonctionnant en circuit fermé.

Modèle prédictif Actions à accomplir

Apprentissage

Résultats des actions

Outil de suivi Données

OUTILS

La standardisation du big data en entreprise a un impact sur le pouvoir d’agir, la montée en compétences et les possibilités de développement des individus.

OUTILS

Il est nécessaire de rétablir des formes d’« encapacitation ». L'épanouissement et le renforcement du potentiel d'une personne ou d'un groupe de personnes permettrait de rétablir leur pouvoir d'agir.

OUTILS

Alternative: un processus centré sur les individus…

Individus et outils

Données

Suggestions

Algorithmes

OUTILS

… qui réduit l’hégémonie des algorithmes.

Actions à prendre

Outil d’exploration

Base de données enrichie

Données Modèle prédictif

Résultats des actions

Dans l’approche centrée individus, l’intelligence réside dans la capacité de l’utilisateur à tirer parti d’un outil pour extraire la connaissance dont il/elle a besoin pour réaliser une action.

OUTILS

Aide à l’interrogation des données

Photos: SAS, EasyQuery, jQuery Query Builder

OUTILS

Aide à l’exploration des données

Photos: Tableau, Spotfire

OUTILS

Aide à la création de rapports

Photos: Geckoboard, SiSense, CaptainDash

OUTILS

Aide à la communication

Photos: Windmap, Footscope, NY Times

OUTILS

Editeurs de requêtes

Visualisations interactives

Logiciels de visualisation

Tableaux de bord interactifs

OUTILS

Editeurs de requêtes

Visualisations interactives

Logiciels de visualisation

Tableaux de bord interactifs

Un nouveau type d’outil: §  Orienté « métier »§  Générique§  Accessible aux novices§  Facile à étendre

OUTILS

Les caractéristiques des « navigateurs de données »

Perspectives Comparaisons Espaces Filtres

OUTILS

Exemple: Focus

Un processus de conception en deux phases…

OUTILS

« Lac » ConnaissancesOutils et algorithmes

Fichier brut

Données

Scientifiques de la donnée Ingénieurs de la donnée

1) Conception orientée « données »

Base « métier »

Un processus de conception en deux phases…

OUTILS

« Lac » ConnaissancesOutils et algorithmes Base « métier »

Décisions

Fichier brut

Navigateur de donnéesDonnées

Rapports

Scientifiques de la donnée Ingénieurs de la donnée

Designers, ergonomes, prototypeurs, architectes, développeurs

1) Conception orientée « données » 2) Conception orientée « métier »

Equipe orientée « données »

App-centric team

Corpus de données

Equipe orientée « produit »

Equipe orientée « application »

Acteurs du projet

Observations, interviews,

ateliers

Positionnement et définition du produit

Collecte, nettoyage,

enrichissement

Conception des

algorithmes

Stratégie

Impact sur l’organisation OUTILS

App-centric team

Corpus de données

Acteurs du projet

ateliers

enrichissement

Conception des

algorithmes

Stratégie

Modèle de données et

connecteurs

Conception d’interfaces

Maquette, prototype

Développement logiciel

Industrialisation des algorithmes

Base de données complète

Connexion

Extrait des données

App-centric team

Corpus de données

Acteurs du projet

ateliers

enrichissement

Conception des

algorithmes

Stratégie

Modèle de données et

connecteurs

Conception d’interfaces

Maquette, prototype

Développement logiciel

Validation « métier »

Industrialisation des algorithmes

Base de données complète

Mise en place de

l’infrastructure

Estimation des coûts

Déploiements et tests

Connexion

Extrait des données

Création de « versions »

Les données, et les connaissances qu’elles sont susceptibles de révéler, doivent aujourd’hui être considérées comme un nouveau matériau par le concepteur de logiciels.

OUTILS

SOMMAIRE

5- Echange

SOMMAIRE

5- Echange

OUTILS

Les produits se transforment et intègrent des capacités de traitement de l’information...

Connectés Electroniques Electriques Autonomes

57Photo: GoogleCongrès SELF 2016 - Marseille

PRODUITS Voiture sans conducteur, 2014

58Photo: Amazon EchoCongrès SELF 2016 - Marseille

PRODUITS Agent conversationnel, 2015

59Photo: JiboCongrès SELF 2016 - Marseille

PRODUITS Robot de compagnie, 2017

De véritables “boites noires”... OUTILS

Intelligence artificielle

Actions à accomplir

Données

Système embarqué

Produit Interactions vocales

Produit ou service tiers

PRODUITS

… peu « intelligibles » pour les individus.

Observabilité

Traçabilité

Contrôlabilité Capacité des utilisateurs à observer, tracer et intervenir sur l’évolution du système.

Capacité des utilisateurs à observer l’évolution d’un système au cours du temps, sans pouvoir pour autant intervenir sur cette évolution.

Coutaz, J. Meta-User Interfaces for Ambient Spaces. Proc. TAMODIA '06, (2006), 1-15.

Capacité des utilisateurs à évaluer l’état interne d’un système à partir de la représentation qui peut être observée.

PRODUITS

Voulons-nous vraiment d’un monde où le geste, la matière et le pouvoir d’agir et de s’approprier nos produits disparaissent au profit d’une intelligence invisible et omniprésente?

PRODUITS

délivrer des contenus mobiliser des

connaissances

Pour les fabricants de produits, le big data constitue pourtant une opportunité de…

définir des comportements développer

l’« attentivité »

PRODUITS

Utilisons plutôt l’information et les algorithmes pour améliorer les produits du quotidien!

Connectés Electroniques Electriques Augmentés

PRODUITS

Les produits augmentés permettent aux utilisateurs de personnaliser leurs fonctions et même d’en ajouter de nouvelles selon leurs besoins ou leurs envies.

Une approche centrée sur l’individu PRODUITS

Actions à accomplir

Données

Système embarqué

Produit Interactions gestuelles

Produit ou service tiers

Fonctions

Catalogue de fonctions

67Photo: BoomBoomCongrès SELF 2016 - Marseille

PRODUITS Dans le salon, 2015

68Photo: CinderCongrès SELF 2016 - Marseille

PRODUITS Dans la cuisine, 2016

69Photo: Holi BonjourCongrès SELF 2016 - Marseille

PRODUITS Dans la chambre, 2016

PRODUITS

Un réveil augmenté par des applications (2012)

Agenda!Règle l'heure de l'alarme en fonction de l'agenda électronique.!

Trafic!Décale ou avance l'heure de l'alarme en fonction du trafic routier.!

Applications modifiant des réglages de l’alarme

PRODUITS

Radio!Lance la station radio favorite au moment du réveil.!

Podcast!Lance le podcast d'une émission économique plutôt que la radio au!moment du réveil.!

Applications modifiant!les modalités du réveil!

PRODUITS

Facebook!Poste un message sur le réseau social au moment du réveil. !

Météo!Lit les prévisions météo de la journée au moment du réveil.!

Applications se déclenchant!après l’arrêt de l’alarme!

PRODUITS

Exploration de la structure du produit

Camille Lefer!

PRODUITS

Prototypage physique et électronique

Robert Huynh!

Camille Lefer!

PRODUITS

Exemple: réveil identique

PRODUITS

Exemple: réveil dynamique

PRODUITS

Exemple: réveil modulaire

PRODUITS

B: besoinF: fonctionsC: comportementS: structure

Produit traditionnel Produit augmenté

Un impact fort sur le processus de conception des produits

1.  Séance de créativité 2. Objets intermédiaires3.  Spécifications

fonctionnelles4.  Simulations5. Mises en situation 6. Conception détaillée 7.  Expérimentations

Conception « centrée utilisateur »

PRODUITS

Deux phases de conception…

PRODUITS

Deux phases de conception…

1.  Spécifications fonctionnelles

2. Conception détaillée3.  Tests

Conception complémentaire

SOMMAIRE

5- Echange

SOMMAIRE

5- Echange

ALERTES

83Photo: OblivionCongrès SELF 2016 - Marseille

Spécialisation des métiers

ALERTES

84Photo: careinfosolCongrès SELF 2016 - Marseille

Disparition de certains autres?

ALERTES

85Photo: FitPortCongrès SELF 2016 - Marseille

L’outil/produit au centre des enjeux

ALERTES

86Photo: x6e38 - flic.kr/p/6eYfsVCongrès SELF 2016 - Marseille

Comprendre les algorithmes

ALERTES

87Photo: DRCongrès SELF 2016 - Marseille

Intervenir sur l’organisation

ALERTES

88Photo: Damien NewmanCongrès SELF 2016 - Marseille

Intervenir sur la conception

ALERTES

Intervenir sur la stratégie

ALERTES

Une éthique à inventer

Photo: Boru O'Brien O'Connell - Bloomberg Businessweek

SOMMAIRE

5- Echange

SOMMAIRE

5- Echange

Merci! pierrick@regarde.org @regarde

Utilisation du big data en entreprise

Data & Analytics

GFII 2014 Big Data

Du Big Data au Smart Data

Social Influence and Information Diffusion · 3 Challenge: Big Social Data • We generate 2.5x1018 byte big data per day. • Big social data: – 90% of the data was generated in

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