1 Chaouki Daassi Domaine de recherche : lIHM Thèse : Techniques dinteraction avec un espace de...

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Chaouki Daassi

Domaine de recherche : l’IHM Thèse : “ Techniques d’interaction avec un espace de

données temporelles ”

Poste ATER à l’Université de Savoie Equipe Systèmes Communicants (SysCom)

2003/06/19/08 145

2003/06/19/09 147

2003/06/19/10 149

2003/06/19/11 151

2003/06/19/12 153

2003/06/19/13 155

2003/06/19/14 157

2003/06/19/15 158

2003/06/19/16 160

2003/06/19/17 163

2003/06/19/18 165

2003/06/19/19 167

Projet Cartable Electronique

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Visualisation de données : motivations

Grand espace de donnéesComplexité des tâches utilisateur Nombreuses technologies arrivées à maturité

Petites et grandes surfaces d’affichage, surface de travail tactile, périphérique haptique, projection, …

Visualisation de données Présentation utilisable : exploiter les capacités de

notre système de perception

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Approche de travail

Modéliser et caractériser les données du domaine applicatif

Identifier les tâches utilisateurs de manipulation de ces données

Définir le processus de visualisationProposer une visualisation des donnéesEvaluer la satisfaction et l’efficacitéCapitaliser l’expérience d’implémentation

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Résultats

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Résultats : Dispositif temps

Concevoir un dispositif physique dédié pour l’interaction avec un espace temps

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Résultats : Multi-surfaces d’interaction avec un espace temps

Serveur d’applications

Serveur d’applications

Socket

Socket

Socket

Vidéo- projecteur

Vidéo- projecteur

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Résultats Ingénierie des techniques de visualisation de données

Taxonomie des techniques de visualisation de données temporelles (Information Visualization Journal IVS 04)

Modèle d’architecture logicielle (DEXA02)Définition du processus de visualisation d’une donnée

temporelle (DEXA04) Plateforme d’analyse visuelle de données temporelles :

INVEST (IHM99, BDA00, ECOOP00) Dispositif dédié pour l’interaction avec un espace temps

(IHM04) Application : Analyse de données géographiques

Etude de l’usage

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Perspectives

Technique d’interaction classique sur un écran Technique d’interaction innovante pour EIAH :

Technique malléable (à la tâche de l’utilisateur, profil de l’utilisateur, etc.)

Technique multimodale pour EIAH : composition de ces modalités d’interaction (par exemple, relations de Allen pour la synchronisation) en fonction des activités des acteurs

Technique pour EIAH multi-utilisateurs (activité du groupe, architecture logicielle, etc.)

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Enseignement 1/4

Service demi-ATER (UJF, Grenoble) + Service ATER plein temps (Université de Savoie, Chambéry)

M2 recherche Informatique à l’IFI, Hanoî Vietnam = 30h Cours

M2 Pro GI(24) + M2 Pro CCI(48) + MIAGE et RICM2(28.5) = 100.5 h TD

1ére année(102TP + 48TD) + 2ème année (72 TP +

12TD) + Licence(24TP) = 198h TP + 60h TD

IHM (Architectures logicielles, conception ergonomique, adaptation des IHM), BD (Oracle, mySQL), UML, Programmation (Pascal, C, Java, HTML, JavaScript, PHP), Algorithmique, Structures de données complexes

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Enseignement 2/4

Intégration dans une équipe pédagogique Travail d’équipe

• Définition des objectifs pédagogiques, Participation aux responsabilités collectives

• Création de sujets, corrections, organisation et participation aux soutenances

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Enseignement 3/4

Projet d’enseignement Multimédia : Réalité virtuelle, Interaction et Perception

• Point de vue utilisateur : perception humaine (indices visuels, mémoire, conception ergonomique des IHM), tâche d’interaction, etc.

• Point de vue système : dispositif d’interaction, modélisation du contexte, technique d’adaptation, etc.

Visualisation de données• Taxonomies des techniques de visualisation de données,• Processus de visualisation de données (modèle du flux de

données, processus de Ed Chi),• Application à l’étude de l’usage : analyse visuelle du log

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Enseignement 4/4

Projet d’enseignement Interaction et interface personne-machine :

• Modèles en interaction Homme-Machine• Conception ergonomique,• Architectures logicielles• Interfaces Homme-Machine plastiques (notion de malléabilité)

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Collaborations et laboratoire

Visite Scientifique au sein du laboratoire Base de Données de l’Université d’Aalborg, Danemark

Collaboration nationale Collaboration avec le laboratoire de Géographie

(SEIGAD) de Grenoble Participation aux projets :

Motif qui vise à étudier les Patterns de mobilité : modélisation, Visualisation et Simulation

MOB : conception et mise en place d’un système de transport à la demande

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Conclusion

Emergences de nouvelles modalités Collaborations sur le thème de la visualisation

Comprendre les espaces de données :Voir, entendre et interagir !

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Je vous remercie de votre attention