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Dès maintenant, vous pouvez accroître votre business numérique en tirant profit d'évolutions technologiques aujourd'hui incontournables comme l'affectation dynamique des information à des profils d'utilisateurs, l'exploitation des données des réseaux sociaux et l'exposition dans le Web de Données. Trois axes de valorisation complémentaires pour mieux exploiter vos fonds éditoriaux :- Inventez reposez du paiement à la demande en filtrant dynamiquement les informations selon différents profils de visiteurs- Personnalisez vraiment vos services grâce aux données issues des réseaux sociaux et améliorez votre segmentation marketing- Développez votre écosystème et devenez le référent sur votre secteur en ouvrant partiellement vos données. Par Fabrice Lacroix, Président d'Antidot et Pierre Col, directeur marketing
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© Antidot™ 1
AFS@Publishing
3 INNOVATIONS TECHNOLOGIQUES POUR VALORISER ET MONÉTISER VOS FONDS ÉDITORIAUX
© Antidot™ 2
© Antidot™ 3
Société ANTIDOT
Editeur de logiciels depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence
Solutions de recherche et d’accès à l’information en Cloud ou en licence Média | Portails | Entreprises | E-Commerce
© Antidot™ 4
Société ANTIDOT
Croissance et rentabilité soutenues, une garantie de pérennité pour nos clients
Offre commerciale ouverte,dans le Cloud depuis 1999 SaaS : pas d’investissement et
souplesse Licence sur site ou hébergée
50% du CAinvesti en R&D
20062007
20082009
20102011
0
500000
1000000
1500000
2000000
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3000000
3500000
4000000
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Parmi nos clients
Presse et Media
Santé
Entreprises
Institutions
E-commerce
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POUR METTRE EN ŒUVRE CES INNOVATIONS : AFS@PUBLISHING
Une solution logicielle pour la presse et les éditeurs
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Antidot Information Factory
enrichir et valoriser les fonds éditoriaux
Une offre logicielle complète pour
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Antidot Finder Suite
mieux trouver l’info via le moteur de recherche sémantique
Une offre logicielle complète pour
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Antidot Collaboration Services
la partager et capitaliser avec des outils collaboratifs
Une offre logicielle complète pour
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AFS@Publishing
enrichir et valoriser les fonds éditoriaux
mieux trouver l’info via le moteur de recherche sémantique
la partager et capitaliser avec des outils collaboratifs
Une offre logicielle complète pour
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VALORISER ET MONÉTISER VOS FONDS ÉDITORIAUX
3 innovations technologiques
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3 axes de valorisation
Diffuser les informations selon les profils visiteurs pour du paiement à la demande ultra-ciblé
Intégrer les données des réseaux sociaux pour personnaliser les services d’information
Devenir le référent sur son secteur en ouvrant ses informations à son écosystème
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DIFFUSER DYNAMIQUEMENT LES CONTENUS SELON LES PROFILS VISITEURS
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Enjeux
Comment façonner des offres hyper-personnalisées ?
Comment s’adapter à des profils utilisateurs qui évoluent constamment ?
Comment valoriser l’intégralité des contenus auprès de ces utilisateurs ?
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Dynamiser les profils des utilisateurs
Vos utilisateurs ont des profils dynamiques de consommation d’information
➡ Certaines sources sont stratégiques et exigent un abonnement
➡ D’autres sont ponctuellement pertinentes et plus adaptées à un achat au document
Fonds éditorial
Archives
Recherches quotidiennes
Recherches ponctuelles
Moteur de recherche
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Valorisez votre contenu en le rendant précis
Faut-il fournir un accès à tous les contenus ? Comment l’utilisateur trouve-t-il ce qu’il souhaite ? Pourquoi paierait-il pour ce qu’il n’utilise pas ?
OU
Proposer des packages hyper-personnalisés ? Clients abonnés : accès à toute l’information Clients occasionnels : paiement à la demande Simples visiteurs : information gratuite seulement
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Comment s’adapter aux profils dynamiques ?
Vision simpliste : profils macroscopiques
Les systèmes informatiques savent gérer les permissions sur un axe hiérarchique Premium > Advanced > Standard > Beginner
Inconvénients majeurs Difficile à personnaliser coût de la personnalisation Concessions sur ce qui rentre dans un niveau donné
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Comment s’adapter aux profils dynamiques ?
Comment offrir accès
« à toute l’information consacrée aux voitures électriques, publiée depuis moins de 3 ans en Europe occidentale ou aux Etats-Unis »
« aux photos sur les prémices de la Révolution en Tunisie »
Sans faire patienter l’utilisateur devant son écran ?
Précalculer les offres majeures
Permettre un affinage très fin à la demande
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Assouplissons les modèles de consultation !
Définir des offres en fonction des métadonnées décrivant vos contenus
➡ Source➡ Thématique➡ Nature / Format➡ Géographie➡ Temps
Vos contenus sont-ils proprement annotés selon toutes ces dimensions ?
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Assouplissons les modèles de consultation !
Construisez votre taxonomie éditoriale
Type de contenu➡ Article➡ Dossier➡ etc
Lieux➡ Europe➡ Asie➡ etc
Archives➡ 2012-2000➡ 2000-1975➡ 1975-1945➡ avant 1945
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Comment annoter vos contenus ?
Intégration de l’annotation dans le processus éditorial Qualité des annotations Risque allongement des délais de rédaction
Post-traiter vos contenus (archives) Nécessaire pour les contenus déjà rédigés Gros volumes traités rapidement mais risques à la marge
Trouver des référentiels pertinents Les vôtres (que vous ignorez peut être) Ceux de la communauté professionnelle Ceux des institutions
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Chaîne de valorisation de vos contenus
Enrichissez vos contenus
Captation
Catégorisation selon règles marketing
Annotation sur référentiels
Indexation Moteur de recherche AFS
Entrepôt RDF (Linked Data)
Content Repository
SGBDR
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Assouplissons les modèles de consultation !
Construisez votre taxonomie marketing
Type d’abonné➡ Gratuit➡ Premium➡ etc
Profil➡ industriel➡ chercheur➡ etc
Consommation➡ faible (<2 visites/mois)➡ moyen (2< visites/sem)➡ haut
Type de contenu➡ Article➡ Dossier➡ etc
Lieux➡ Europe➡ Asie➡ etc
Archives➡ 2012-2000➡ 2000-1975➡ 1975-1945➡ avant 1945
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Libérez la consultation à la demande !
Ne filtrez plus, taggez les contenus Ce qui est en consultation libre / gratuit Ce qui est inclut dans son abonnement Ce qu’il doit payer pour voir
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INTÉGRER LES DONNÉES DES RÉSEAUX SOCIAUX
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Exploiter les réseaux sociaux
Le phénomène
750 millions d’utilisateurs actifs
1000 milliard de pages vues par mois
30 milliards de contenus publiés le mois dernier
38% des partages de liens sont faits via Facebook
3 sessions Internet sur 10 intègrent Facebook
La moitié des utilisateurs se connecte chaque jour durant 55 minutes en moyenne
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Exploiter les réseaux sociaux
Un trafic colossal : chaque jour, dans le monde
310 millions VU
22 millions VU
8 millions VU
avec un impact mesurable sur les sites de presse…
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Exploiter les réseaux sociaux
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Exploiter les réseaux sociaux
Etude réalisée du 1er au 31 octobre 2011 sur un périmètre de 12 sites web d’actualité français audités par AT Internet.
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Intégrer les données des réseaux sociaux
Capter les données sociales chacune de vos publications
Construire et analyser votre propre graphe social
Valoriser ces données dans vos sites et applications
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Capter les données sociales
Capter : collecter le nombre de pour chaque article / page / document / photo / vidéo…
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Construire et analyser votre graphe social
Connecter toutes vos ressources éditoriales à votre audience
Analyser votre graphe social pour dégager des profils d’audience
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Valoriser les données sociales
Dans votre CMS :
Proposer un accès à l’information selon son impact dans les réseaux sociaux
Contextualiser l’information selon l’environnement social du visiteur
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Valoriser les données sociales
Dans votre CMS :
Proposer un accès à l’information selon son impact dans les réseaux sociaux
Contextualiser l’information selon l’environnement social du visiteur
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Valoriser les données sociales
Dans votre CMS :
Proposer un accès à l’information selon son impact dans les réseaux sociaux
Contextualiser l’information selon l’environnement social du visiteur
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Valoriser les données sociales
Dans votre moteur de recherche : l’impact social peut devenir un critère de tri, ou même un élément de calcul de pertinence
Mots clés = « Dette USA »
et Nombre de « J’aime » > 20 ou Nombre de «+1 » > 10 et Nombre de Commentaires > 5
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Bénéfices des réseaux sociaux
Segmenter l’audience des différents canaux numériques
Identifier les lecteurs les plus engagés
Récompenser les ambassadeurs
Accroître le trafic sur vos services
Fidéliser votre audience
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Qui tire profit des réseaux sociaux ?
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Qui tire profit des réseaux sociaux ?
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LINKED OPEN DATA
Plonger ses données dans le Web
© Antidot™ 41
LA DYNAMIQUE DU WEBLe contexte technique, fonctionnel et d’usage
© Antidot™ 42
L’avènement du Web 1.0
Le Web documentaire : des pages et des liensUn seul protocole, un seul format, un seul logiciel
© Antidot™ 43
L’avènement du Web 1.0
© Antidot™ 44
Puis le Web 2.0
Le Web social : l’utilisateur – acteuravis, notes, commentaires …
Je publie donc j’existe
Mon avis compte
LOL ;-)ROTFL
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Une anticipation difficile
La consommation du Web, les usages, la valeur crééeévoluent vite et sont difficiles à anticiper
2010 2011 2012 2013 2014 20150
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
Vidéo P2P, gaming
VoIP Conf Web, mails
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Demain c’est déjà trop tard
1995 2000 2005 2010 2012
Succès
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WEB DE DONNÉESLa nouvelle vague
© Antidot™ 48
Web 3.0
Je publie donc j’existe
Mon avis compte
LOL ;-)ROTFL
Le Web de données : les machines sont de retour
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Comment parlent les machines ?
Une grammaire simplifiée à l’extrême (RDF)
Sujet Verbe Complément
Sujet Prédicat Objet
Albert Einstein est un physicien
a inventé la théorie de la relativité
a reçu le prix Nobel
Albert Einstein est né le 14 mars 1879
est né à Ulm
est décédé le 18 avril 1955
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Le Linked Data
Le Linked Data (Données Liées) est une approche qui a pour but de relier les données afin de créer une base de connaissance décentralisée à l’échelle du Web dans laquelle l’intérêt de chaque information est démultiplié par la présence de données complémentaires.
ULM
est situé Baden-Württemberg
121 648
habitants
www.ulm.desite Web
Sources sur le Web
est né à
est né le
14 mars 1879
ULM
Einstein
Source B
Prix Nobel de physique
Théorie de la relativité a inventé
a reçu
Source A
Einstein
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Evolution du LOD
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Evolution du LOD
Ressources « sociales »
Ressources médicales et biologiques
Ressources multimédia
Ressources géographiques et statistiques
Ressources d’intérêt général
Ressources bibliographiques
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Evolution du LOD
© Antidot™ 54
A QUOI ÇA SERT ?Risques et bénéfices
© Antidot™ 55
La minute philosophique
le Flux s’oppose au Capital Flux = dynamique, brut Capital = qualifié, organisé, annoté, trié, valorisé Exemple : Legifrance vs LexisNexis / EFL
les Données s’opposent au Savoir Données : brut Savoir : « de référence », opérationnalisable
© Antidot™ 56
Linked Data
L’opportunité Linked Data
devenir référent de son secteurêtre le pivot de la construction de l’information dans un domainele risque de ne pas être « au cœur » c’est d’être rejeté vers les bords et de ne pas contrôler son destin
© Antidot™ 57
Linked Data
Le Linked Data : donner pour recevoir
s’inscrire dans la dynamique d’échange du Web, y compris au niveau de ses donnéesne signifie pas tout mettre à disposition gratuitementde l’information à l’info-médiation
© Antidot™ 58
Linked Data
Le Linked Data : quels services offrir
des référentiels du domaine : terminologies, …un premier niveau (gratuit) d’informationun deuxième niveau (payant) d’informationun service d’annotation (ex : OpenCalais)
© Antidot™ 59
QUI L’A FAIT ?Mythe ou réalité
© Antidot™ 60
BBC Music : une référence
BBC Musichttp://www.bbc.co.uk/music
http://www.bbc.co.uk/music/artists/cb67438a-7f50-4f2b-a6f1-2bb2729fd538
Données de la BBC
Données de
DBpedia
Données de
Music Brainz
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BBC Music : une référence
BBC MusicLa page Mickael Jackson
http://www.bbc.co.uk/music/artists/f27ec8db-af05-4f36-916e-3d57f91ecf5e
© Antidot™ 62
BBC Music : une référence
BBC MusicLa page Mickael Jackson
http://www.bbc.co.uk/music/artists/f27ec8db-af05-4f36-916e-3d57f91ecf5e
n’a nécessité aucune mise à jour lors de son décès : WikiPedia a eu l’info en quelques secondes !
© Antidot™ 63
NY Times
NY Times : mettre ses référentiels sur le Web
http://data.nytimes.com/NYTimes a aligné ses référentiels avec Dbpedia et Freebase pour assurer la continuité informationnelle.
© Antidot™ 64
MERCI DE VOTRE ATTENTIONDES QUESTIONS ?
Échangez avec nous :Stand 23 - info@antidot.net - www.antidot.net
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