Capacités analytique cognitives · 2019-06-24 · Capacités en analytique d’affaire (Exemple 1)...

Capacitésanalytiquescognitives

S T É P H A N E G A G N O NU. D U Q U É B E C E N O U TA O U A I S ( U Q O)S T E P H A N E . G AG N O N @ U Q O. C AH T T P : / / W W W. G AG N O N T E C H .O R G

Plan

1. Capacités en analytique d’affaire

2. Analytique cognitive

3. Exemple: courtage haute fréquence

24/04/2019

stephane.gagnon@uqo.ca

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Capacités en analytique d’affaire (Exemple 1)

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Neil Chandler, Bill Hostmann, Nigel Rayner, Gareth Herschel, “Gartner's Business Analytics Framework”, Report G00219420, Sept. 20, 2011

https://www.gartner.com/Fimagesrv/Fsummits/Fdocs/Fna/Fbusiness-intelligence/Fgartners_business_analytics__219420.pdf

Capacités en analytique d’affaire (Exemple 2)

Sam Ransbotham, David Kiron, and Pamela Kirk Prentice, “Beyond the Hype: The Hard Work Behind Analytics Success”, MIT Sloan Review, March 8, 2016

http://sloanreview.mit.edu/projects/the-hard-work-behind-data-analytics-strategy/

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Capacités en analytique d’affaire (Exemple 3)

https://www.certifiedanalytics.org

INFORMS Certified Professional Analytics (CAP)

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Analytique cognitive: Capacités de leadership

• Cycle de Leadership Cognitif (CLC): Une évolution de la recherche en analytique, systèmes experts et cybernétique, une fusion de l'informatique cognitive avec des tâches de leadership au cœur des cycles de prise de décision organisationnels.

• Leadership dans l'aide à la décision: La tâche consistant à conseiller ou à diriger les décideurs vers leurs objectifs, abordant les risques et l'incertitude tout en assurant des solutions éthiques.

• Informatique Cognitive: Des applications technologiques qui imitent la cognition naturelle (raisonnement par savoir/-faire) dans la prise de décision en intégrant plusieurs méthodes en intelligence computationnelle, e.g., apprentissage machine, règles / raisonnement sémantiques, théorie des graphes, logique floue ou douce, systèmes multi-agents.

• Leadership Cognitif: Processus managériaux reposant sur l'intelligence computationnelle pour gérer les risques complexes dans les flux de travail à haute fréquence, avec une plus grande portée et simultanéité ainsi que moins d'erreurs et de lacunes que les autres approches de prise de décision. stephane.gagnon@uqo.ca

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Analytique cognitive: Technologies IA

En intégrant intelligence artificielle (AI) dans les systèmes et capacités:

1. l'apprentissage machine et la reconnaissance des formes

2. traitement du langage naturel

3. ontologies et règles sémantiques / raisonnement

4. la logique floue et calcul souple

5. l'analyse graphique et l'exploitation du réseau

6. flux et traitement des événements complexes

7. systèmes multi-agents et autonomes24/04/2019

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Stéphane Gagnon, "Cycle de leadership cognitif (CLC) » 27 février, 2017, Université du Québec en Outaouais

http://gagnontech.org/index.php/en/research-en

Jean-François Puget, "Analytics Landscape", Sept.15, 2015, IBM DeveloperWorks Blog

https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Analytics_Models?lang=en

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Jean-François Puget, "How Does Cognitive Computing Relate To Analytics?", July 30, 2015, IBM DeveloperWorks Blog

https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Cognitive_Computing_vs_Analytics?lang=en

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Exemple: courtage haute fréquence

• Courtage basé sur les nouvelles utilise des algorithmes pour établir une corrélation entre les données du marché en temps réel et les nouvelles pour détecter des événements qui peuvent déclencher des opérations

• Souvent utilisé avec les systèmes de courtage algorithmique pour soutenir l'arbitrage statistique et l’analyse des risques

• Peut utiliser entre 10 et 100 données et algorithmes d'exploration de texte, généralement 2-3 par agent professionnel en même temps

• Paramètres du modèle mis à jour régulièrement par les contrôles sur les bases de données historiques, la présentation des résultats à un bureau de surveillance des portefeuilles

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Intégration fondée sur des règles

• Nous proposons une approche basée sur les règles pour optimiser les systèmes de courtage basé sur les nouvelles

• Au lieu d'exécuter de nombreux algorithmes en parallèle, chaque événement est projeté par un nombre limité d'algorithmes d'analyse de texte et de données pertinentes

• Une analyse sémantique des règles de la base apprend et intègre l'exécution de l'algorithme en réponse au contexte

• Une ontologie financière données concerne, modèles, texte et entités à des événements d'écran de manière efficace

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Trading axé sur les règles

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Stéphane Gagnon, “Rules-Based Integration of News Trading Algorithms”, Journal of Trading, 8(1), 2013, pp. 15-27. Institutional Investors Journals (IIJ), ISSN: 1559-3967

Thanks for support to Wassim El-Kass and Michal Iglewski

http://ardake.com/old/

Merci!• Stéphane Gagnon, Ph.D.

• Professeur agrégé

• Gestion de la technologie des affaires

• Département des sc. admin.

• Université du Québec en Outaouais

• Pavillon Lucien-Brault

• 101, rue Saint-Jean-Bosco, A2228

• CP 1250, succursale Hull

• Gatineau, Québec, Canada, J8X 3X7

• Tél .: + 1-819-595-3900, x.1942

• Fax: + 1-819-773-1747

• Email: stephane.gagnon@uqo.ca

• Web: http://www.gagnontech.org

• Projet: http://www.ardake.com/old/stephane.gagnon@uqo.ca

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