CREPUQ - Atelier sur les données numériques / Extraction & Utilisation des données / 5 &...

CREPUQ - Atelier sur les données numériques / Extraction & Utilisation des données / 5 & 6 février 1998 / Anastassia Khouri / Université McGill / khouri@lib1.lan.mcgill.ca http:/ /www.library.mcgill.ca/edrs/seminar.htm 5/1

CREPUQ - Sous-groupe de travail sur les fichiers de données numériques

Les données numériques: Atelier d’information et de démystification

EXTRACTION & UTILISATION DES DONNÉES

Anastassia KhouriService de données & resources électroniques

Université McGill

http://www.library.mcgill.ca/edrs/

EXTRACTION & UTILISATION DES DONNÉES

1. Introduction

2. Processus d’extraction et utilisation

3. Rôle de la documentation

4. Pré-extraction et Extraction

5. Utilisation

6. Conclusion

PROCESSUS D’EXTRACTION &

UTILISATION DES DONNÉES

IDENTIFICATION

ACCÈS

CONSULTATION

EXTRACTION TESTING

ANALYSE

ARCHIVAGE RAPPORT

IDENTIFICATION PROCESSUS D’EXTRACTION & UTILISATION DES DONNÉES

Identification des besoins

Identification des données

& Documentaion

Données brutes à organiser

Données Pré - organisées

Information& documentation

connexe

Guide d’utilisation(Code book)

ROLE DE LA DOCUMENTATIONIMPRIMÉE - ÉLECTRONIQUE (Suite) Complémentarité

Similarité et duplication

Exhaustivité

Disponibilité

Accessibilité

ROLE DE LA DOCUMENTATIONIMPRIMÉE vs ÉLECTRONIQUE (Suite)

Format unique

Format double Politique d’accès Politique de disponibilité / prêt

ROLE DE LA DOCUMENTATIONCONNEXE ET PÉRIPHÉRIQUE (Suite)

Facilite la recherche en général Piste de recherche préliminaire Source d’information spécifique sur:

Localisation Type Source Discipline, etc

ROLE DE LA DOCUMENTATION SPÉCIFIQUE - GUIDE “Code Book”

(Suite)

Clef de lecture, de compréhension et d’utilisation d’un fichier de données

Description des éléments et du contenu du fichier

Source d’information exclusive et exhaustive sur le fichier

Source d’information générale, spécifique et complémentaire

PRÉ - EXTRACTION (Données brutes)

Source d’information à extraire du guide ( Code book)

1. Structure des données

2. Variables indentifiées & choisies

3. Information supplémentaire

4. Etiquette d’identification

5. Eléments marginaux de base pour les tests

Source d’information à extraire du guide ( Code book)(Suite)

1. Structures des données Structure rectangulaire (cliché d’enregistrement logique) Structure “Card image” (cliché d’enregistrement multiple) Structure hiérarchique Structure relationelle

2. Variables identifiées & choisies Localisation (colonne) Type (alpha / numérique) Formatage (decimal / vide “blank”)

3. Information supplémentaire Identification spécifique Poids

PRÉ - EXTRACTION (Données brutes) Source d’information à extraire du guide ( Code book)

(Suite)

4. Etiquettes d’identification

Etiquette de chaque variable Valeur individuelle d’extraction

5. Eléments marginaux de base pour les tests

PRÉ - EXTRACTION (Données brutes)Source d’information à extraire du guide ( Code book)

(Suite)

1. Choix de l’outil en fonction du type d’analyse à effectuer

Extraction seulement Extraction et analyse Extraction, analyse et rapport

Outils d’extraction & éléments de transfert

2. Stratégies de transfert des données Commande d’archivage de chaque

“record” Commande de lecture Commande de sauvegarge Commande d’intégration des

différents niveaux de données Commande de compression, etc

PRÉ - EXTRACTION (Données brutes) Outils d’extraction & éléments de transfert

(Suite)

Exemple: Programme d’extraction SAS

Exemple: Programme d’extraction SAS (Suite)

OUTILS D’ANALYSE

Les “plateformes” Gros ordinateur (Mainframe) PC / réseaux Macintosh Unix

Logiciels SAS SPSS STATA, etc

Tableurs électroniques Lotus Excel, etc.

PROGRAMMATION, TEST & EXTRACTIONPARTENAIRES

Programmeur

Assistant de recherche Etudiant / Professeur / Chercheur Autre

UTILISATION

Utilisation multiple Utilisation diversifiée Utilisation illimitée

DONNÉES PRÉ-ORGANISÉES PROCESSUS D’EXTRACTION & UTILISATION DES DONNÉES

Données Pré-organisées

Imprimés

•Internet•CD•Disk

Copier Données•qq variables•Tableau

Papier

Analyse Utilisation

•Rapport imprimés•V. éléctronique•Archivage

Tableur éléctronique

Accès Extraction

•Tableaux•Graphiques

Rapport imprimé

DONNÉES PRÉ-ORGANISÉESPROCESSUS D’EXTRACTION & UTILISATION DES DONNÉES

Données Pré-organisées

Accès

•Internet•CD•Disk

Extraction

Différents formats

Différentes méthodes

Analyse Utilisation

•Rapport imprimés•V. éléctronique•Archivage

Tableur éléctronique

DONNEÉS BRUTES PROCESSUS D’EXTRACTION & UTILISATION DES DONNÉES

Données brutes à organiser

Methodologie d’extraction

Logiciels d’extraction Programmation

Extraction

Transfert des donnéesArchivage

Analyse des données

Rapport

UTILISATIONExemples

Ferret - Census USA http://ferret.bls.census.gov/egi-bin/ferret/

Cansim - Université de Toronto http://datacentre.chass.utoronto.ca:5680/cansim/cansim.html UNESCO - Stathttp://unescostat.unesco.org/

FAO - Stat http://apps.fao.org/

CONCLUSION

La compréhension du processus de recherche, de

programmation, d’extraction, d’analyse et d’utilisation sont les éléments préliminaires de base d’un Service de données

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