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PierrePELLEGRIN

Data Scientist / MachineLearning Engineer Junior

Actuellement en fin de cursus d’écoled’ingénieurs en informatique au CESIde Bordeaux, je suis à la recherchede mon premier emploi en tant queMachine Learning Engineer ou DataScientist à partir de septembre2020. Je suis passionné par les nouvellestechnologies et notamment parl’intelligence artificielle et les datasciences que j’ai pu découvrir àl’Université du Québec à Montréal.

Formation

Expériences

Janvier - Avril 2018Chef de produit / Développeur Full-StackStagiaire

Conception, développement et mise en productiond'une nouvelle application web liée à un objectconnecté (Sigfox) dans le domaine de l'hygiène agro-alimentaire : CHECK-TEMP.

SAF'EAT EXPERTS (Bordeaux, France)

Avril - Juin 2017Développeur JavaStagiaire

Développement d'une application web dans une équipede projet de CGI liée à l'aéronautique militaire.

CGI (Bordeaux, France)

Compétences

Autre :

Titulaire du Permis B

Téléphone : +33 6 50 43 11 46

Email : pierre.pellegrin@viacesi.fr

Web : www.pierrepellegrin.com

Septembre 2015 -Aujourd'hui

Actuellement en dernière année de la formation CESIspécialité informatique (programme Exia), dominantegénie logiciel et option Data Science.

CESI École d'ingénieurs (Bordeaux, France)

Janv. 2019 - Juil. 2019

Dans le cadre d'un échange universitaire auprogramme de maîtrise en informatique. Etude duMachine Learning et du Data Mining.

UQÀM | Université du Québec à Montréal(Montréal, QC, Canada)

Baccalauréat Scientifique avec spécialité Sciences del'Ingénieur option ISN au Lycée Sud Médoc. Obtenuavec mention Assez Bien.

Lycée Sud Médoc - Baccalauréat Scientifique (Le Taillan-Médoc, Gironde, France)

Juillet 2015

Juillet - Décembre 2018Ingénieur logiciel .NETStagiaire

Conception, développement et mise en production dedeux applications web de gestion permettantd'améliorer les processus internes de la société.

Adoria (Bordeaux, France)

Janvier - Avril 2018Assistant chercheurEtudiant Participation à un projet de recherche en intelligence

artificielle et apprentissage automatique sur la détectionet classification des différents éléments d'une pistesonore musicale.

Université du Québec à Montréal (Montréal,QC, Canada)

Data Science

Machine Learning (supervisé, non-supervisé), DeepLearning, Data Mining, Analyse de données, Visualisationde données

Langage de programmation

Python, Swift, C#, Java, PHP, Javascript

Framework / Librairie

Tensorflow, Keras, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, ASP .NET,Swift, AppKit, UIKit, Symfony 4, Node.JS, jQuery

Base de données MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB (NoSQL)

Gestion de projet

Rédaction cahier des charges, Méthodes Agiles, Pilotage deprojet, Communication

Autres Linux, Git, AWS, Apache, Travis CI, Jenkins

Références :

À découvrir sur :www.pierrepellegrin.com/#references

Certifications :

Stanford University (Coursera) :Machine LearningDeep Learning Specialization(Coursera)

Langues :

Français : langue maternelleAnglais : (TOEIC : 915 / Expérienceprofessionnelle en Angleterre)

Projets Personnels :

À découvrir sur :www.pierrepellegrin.com/#projets

Janvier - Juillet 2020Data ScientistStagiaire

Conception, développement et mise en production d'unservice permettant l'extraction de données brutes d'e-mails transactionnels grâce à des techniques deMachine Learning afin d'automatiser des processus dela société.

Foxintelligence (Paris, France)