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Mastère LMD Pour les années universitaires de 2012-2013 à 2015-2016
Université : Gabès
Mastère Professionnel
Etablissement : Institut Supérieur
d’Informatique et de Multimédia de Gabès
De Recherche Sciences de l’informatique et du multimédia
A soumettre à la Commission Nationale Sectorielle :…Informatique………….. 1- Identification du parcours proposé 1-1- Rattachement du parcours Domaine de formation Sciences et techniques Mention (s) Informatique Parcours (ou spécialité) (1) Sciences de l’informatique et du multimédia. 1-2- Objectifs de la formation (compétences, savoir-faire, connaissances) Le master de recherche en sciences de l’informatique et du multimédia vise l’approfondissement et la spécialisation dans les domaines de l’informatique et du multimédia. Ces disciplines étaient caractérisées, ces derniers temps, par une évolution vertigineuse et une diversification des domaines d’application. Cette formation intervient en vue de préparer les étudiants à l’esprit d’approfondissement des connaissances vers la spécialisation dans des domaines porteurs de la recherche liés à l’informatique et ses applications, le traitement et l’analyse des données un accent sera mis sur les données multimédia (son, image et vidéo) et l’informatique mobile (système embarqués) du fait de la forte tendance socio-économique dans l’utilisation et l’exploitation de ces applications, les doter d’une formation cohérente et concurrentielle dans des domaines aussi riches qu’évolutifs. Des cours théoriques et des activités d’initiation à la recherche constituent les principaux piliers de formation dans ce master. Ainsi, un premier semestre est consacré à la mise à niveau et à la consolidation des acquis des étudiants, le second semestre est destiné à l’approfondissement des connaissances autour de deux axes majeurs le traitement de l’image, son et vidéo d’une part et les systèmes intelligents et embarqués d’autre part. Notre établissement s’est forgé une expérience digne de respect, durant les années passées, dans la conception et le suivi d’une telle formation. De ce fait, des activités d’ouverture et de coopération avec le milieu industriel et universitaire en Tunisie et à l’étranger ont vu le jour. Comme illustré ci-dessous, les ténors de l’informatique en Tunisie et les grandes multinationales (Microsoft, Sun, Oracle) se sont joints à nous dans la formation de nos étudiants en présentiels, à travers les documents et logiciels offerts par ces compagnies pour encourager nos étudiants et enseignants, en cours à distance en permettant aux membres de notre équipe (enseignants et étudiants) de suivre les cours en ligne et préparer les diverses certifications proposées.
1-3- Conditions d'accès à la formation et pré-requis Licences admises pour l’accès au mastère Les licences, fondamentales ou appliquées en informatique ou assimilées sont admises. Note : dans les limites des proportions indiquées par la note de cadrage du Master. Nombre prévu d'étudiants repartis sur les années d'habilitation 30 étudiants /année soit 90 étudiants sur les trois années d’habilitation Autres pré-requis : Notions de bases en systèmes informatiques, algorithmique, réseaux, bases des données, multimédia, conception et intégration web Les notions en intelligence artificielle, IHM, génie logicielle seront appréciées 1-4- Perspectives professionnelles du parcours Les diplômés de cette filière peuvent prétendre à une variété des métiers de l’informatique et des nouvelles technologies de l’information et de la communication. Responsable de projet multimédia, responsable concepteur développeur en traitement d’image son et vidéo, chef de projet/ consultant en informatique décisionnelle, possibilité d’évolution en milieu financier ou industriel,…etc. 1-5- Perspectives académiques du parcours La poursuite des études en Doctorat dans les disciplines associées à l’informatique ou disciplines assimilées est envisageable.
2- Descriptif détaillé des programmes de formation Modèle de présentation d'un Parcours LMD
Université :
Gabès
Etablissement : Institut Supérieur
d’Informatique et de Multimédia de Gabès
Mastère
professionnel …………………………….
De recherche Sciences de l’informatique et du multimédia
Domaine de formation : Sciences et techniques
Mention
…………Informatique………………………………………
Semestre 1
N° Nature de l'unité UE Elément constitutif de l'UE
Volume horaire semestriel Crédits Coefficients Régime d'examen
Cours TD TP CI ECUE UE ECUE UEContrôle continu
Régime mixte
1
Unités Fondamentales
UE11 : Techniques des systèmes d'information
Génie logiciel (UML2.0) 1.5 0.75 3
6 1.5
3 X
Base de données avancées 1.5 0.75 3 1.5 X
2
UE12 : Programmation
multimédia
Java multimédia 1.5 3 6
1.5 3
X
XML et smile 1.5 3 1.5 X
3 UE13 : Traitement et
consolidation multimédia
Technique d'indexation multimédia
1.5 1.5 4
7
2
3.5
X
Techniques de consolidation (filtrage,
classification) 1.5 0.75 3 1.5 X
Unités Transversales
UE14 : Langues et communication
Techniques de rédaction scientifique 1.5 2
4 1
2 X
4 Anglais scientifiques 1.5 2 1 X total fondamental 9 5.25 1.5 23 23 17 11.5
Unités Optionnelles
UE 15 : Système
temps réel & traitement d’image
Système temps réel 1.5 3 7
1.5 3.5
X
Traitement du signal et image 1.5 1.5 4 2 X
Total 1er semestre 13 6.25 1.5 30 30 15 15
Semestre 2
N°
Nature de l'unité UE Elément constitutif
de l'UE
Volume horaire semestriel
Crédits Coefficients Régime d'examen
Cour TD TP CI ECUE UE ECUE UE Contrôle continu
Régime mixte
1
Unités Fondamentale
UE21 : Processus de recherche des connaissances
Les fondements de datawarhouse : Technique OLAP
1.5 0.75 4 7
2 3.5
X
Techniques de Data Mining 1.5 3 1.5 X
3 UE22 : Techniques intelligentes
Intelligence Artificielle 1.5 3
5 1.5
3 X
Logique floue 1.5 2 1.5 X
4
UE23:Image numérique
Techniques du traitement de
l'image Filtrage, segmentation,….
1.5 0.75 4 7
2 3.5
X
Programmation graphique 1.5 3 1.5 X
5 UE24 : Réseaux multimédia
Fondement des Réseaux
Multimédia 1.5 3
6 1.5
3 X
Voix et vidéo sur IP 1.5 3 1.5 X
Total fondamental 9 0 1.5 3 25 25 13 13
Unités
Optionnelles
UE25 : Synthèse d’image et
technique de rédaction
Synthèse d'image 1.5 3
5
1.5
2.5
X
Technique de rédaction
scientifique en Anglais
1.5 2 1 X
Total 2ème semestre 12 0 0.75 3 30 30 15.5 15.5
Semestre 3
N° Nature de l'unité UE Elément constitutif de
l'UE
Volume horaire semestriel Crédits Coefficients Régime d'examen
Cours TD TP CI ECUE UE ECUE UE Contrôle continu
Régime mixte
1
Fondamentale
UE31 : Audit sécurité et
langage naturel
Les techniques TALN (traitement automatique des langages naturels)
1.5 0.75 3 7
1.5 3.5
X
Audit et sécurité des systèmes d’informations 1.5 4 2 X
2
UE32 : Traitement
automatique des données
multimédia
Reconnaissance des formes 1.5 0.75 3
6 1.5
3 X
Reconnaissance de la parole 1.5 3 1.5 X
3 UE33 : Services Web et multi-
agents
Services web multimédia 1.5 3 5
1.5 2.5
X
Certification CISCO 1.5 2 1 X
4 UE34 :
Techniques avancées
Réseaux de neurones 1.5 0.75 3 6
1.5 3
X
Algorithmes génétiques 1.5 0.75 3 1.5 X
Total fondamental 12 3 24 24 12 12
5 Unités
Optionnelles
Traitement d’image en sécurité (tatouage et
biométrie) 1.5 0.75 3
6 1.5 3
X
Systèmes embarqués 1.5 0.75 3 1.5 X Total 3ème semestre 15 4.5 30 30 15 15
3- Descriptif du mémoire de mastère de recherche ou du stage de fin d’études du mastère professionnel (objectifs, organisation, durée, activités pratiques remplaçant le stage de fin d’études le cas échéant, modalités du mémoire ou du rapport de stage, conditions de soutenance, validation….) La formation s’étale sur quatre semestres (S7-S10) dans lesquelles, l’étudiant est appelé à
assimiler l’ensemble des connaissances et compétences proposées. Le quatrième semestre (S10)
est consacré au stage d’initiation à la recherche. L’objectif de ce stage est de permettre à
l’étudiant une occasion d’abord pour approcher le monde de la recherche scientifique, ses us et
coutumes dans des structures ou équipes de recherches (laboratoire, unité ou équivalent) ensuite
de concrétiser ses connaissances théoriques et enfin pour préparer l’étudiant à la vie post
diplôme à savoir son intégration dans l’une de structures ci dessus cités en vue de poursuivre en
doctorat.
Durant ce stage, l'étudiant qui est placé sous la responsabilité d'un enseignant-chercheur ou d'un
chercheur qui dirige son travail et qui fournit une appréciation sur son activité au responsable de
la formation.
CONDITIONS DE DEROULEMENT DU STAGE.
Condition(s) : avoir obtenu les 120 crédits des semestres 1, 2 et 3
Durée : Quatre à six mois.
VALIDATION DU STAGE
1) Rapport d'activité: L'étudiant doit remettre à la direction (bureau de la formation en Master de
recherche ‘sciences de l’informatique et du multimédia’ en fin de stage un rapport d'activité
dactylographié.
2) Appréciation d'activité du responsable : au terme du stage, le responsable fournit à la direction un
rapport d’appréciation sur les activités du stagiaire
3) Validation: le stage est validé par l’équipe pédagogique responsable du Master tenant compte des
recommandations du jury et des appréciations du responsable. Ce jury évalue l’ensemble des activités
du stagiaire et formule ses vœux à travers un procès verbal de soutenance de stage.
4- Interliaisons entre les semestres du parcours, passerelles (*), évaluation et Progression Le Master de recherche en science de l’informatique et du multimédia est dispensé sur deux ans la première année M1 est ouverte aux étudiants titulaires d’une licence en informatique. La deuxième année M2 est ouverte aux étudiants ayant été admis en M1. Deux parcours sont prévus dans cette formation : Option1 : Image son et vidéo Option 2 : Techniques intelligentes L’évaluation et la progression se font sur la base des directives de la note de cadrage du Master LMD.
FICHES DESCRIPTIVES DES UNITES D’ENSEIGNEMENT
MRIM- Semestre 1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE11
Génie Logiciel
Objectif :
Ce cours s'adresse à des étudiants de filières informatiques de niveau Licence/Maîtrise. Il
constitue une base fondamentale à la culture d'un informaticien professionnel. Il associe
l'évolution des contraintes de génie logiciel et les outils offerts par l'approche objet pour
répondre à ces contraintes. Contenu :
1. Introduction
• Introduction au génie logiciel
• Introduction à l'orientation objet
2. Un processus de développement
• Rational Unified Process
• La "méthodologie" de Larman
• Les normes IEEE
3. Capture des exigences
• Cas d'utilisation
• Présentation d'un projet logiciel (concept of operations)
4. Modélisation orientée objet en UML
• Diagrammes de classes
• Diagrammes d'intéraction
• Diagrammes d'états
• Présentation d'un SEL (Spécification des Exigences Logicielles)
5. Interfaces graphiques et ergonomie
• Notions d'ergonomie
• Spécifications d'interfaces graphiques
• Architectures de séparation d'interfaces de code métier
6. Notions avancées
• Qualité
• Patrons d'analyse
• Développement agile
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE11
Base des données avancées
Objectif :
Ce cours vise à approfondir les connaissances de base de l'étudiant sur les systèmes de gestion de
bases de données (SGBD) et à se familiariser avec les travaux de recherche menés actuellement
dans ce domaine.
Ce cours a plus particulièrement pour objectifs :
- d'approfondir les concepts fondamentaux des SGBD;
- de familiariser l'étudiant avec les différents composants d'un SGBD;
- de faire connaître à l'étudiant les plus récents développements dans le domaine;
- de permettre l'approfondissement d’un des thèmes de recherche dans le domaine;
- d'initier l'étudiant à la recherche à travers la rédaction d'un rapport sur un sujet d'actualité.
Ce cours vise à approfondir les connaissances de base de l'étudiant sur les systèmes de gestion de
bases de données (SGBD) et à se familiariser avec les travaux de recherche menés actuellement
dans ce domaine.
Contenu :
Chapitre 1 : Introduction
Chapitre 2 : Modèle conceptuel
Chapitre 3 : Modèle relationnel
Chapitre 4 : Langages de requêtes / SQL
Chapitre 5 : SQL - Droits d’accès et vues
Chapitre 6 : Algèbre relationnelle
Chapitre 7 : Calcul relationnel
Chapitre 8 : Normalisation
Chapitre 9 : Stockage et indexation
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE12
Java Multimédia
Objectif :
Ce livre explique comment construire des applications multimédia en Java, s'exécutant aussi bien
sur un ordinateur en local que sur Internet. Java se pose comme le langage de référence pour le
web, car il tourne sous toutes les plates-formes (Windows, Mac OS, Linux, Unix, etc.). En outre, il
offre désormais toute une panoplie de services multimédia (audio, vidéo, animations, 2D, 3D,
reconnaissance et synthèse de la parole).
Plan :
Chapitre 1 : Mondes 3D.
Chapitre 2 : Vidéo (lecture, capture, sauvegarde).
Chapitre 3 :Sons et Musique.
Chapitre 4 :Traitement de la parole (synthèse, reconnaissance).
Chapitre 5 :Application Multimédia cohérente
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE12
Langage de script
Objectif Un langage de script est un langage de programmation qui permet de manipuler les fonctionnalités d'un système informatique configuré pour fournir à l'interpréteur de ce langage un environnement et une interface qui déterminent les possibilités de celui-ci. Le langage de script peut alors s'affranchir des contraintes de bas niveau — prises en charge par l'intermédiaire de l'interface — et bénéficier d'une syntaxe de haut niveau.
Plan Introduction
1 - Langages de script et langages de programmation
2 - Langages les plus utilisés
2.1 - Langages du système Unix
2.2 - Perl
2.3 - Tcl
2.4 - Python
2.5 - ECMAScript : JavaScript, JScript
2.6 - VBScript
3 - Éléments de comparaison
3.1 - Langage de script ou langage de programmation (système) ?
3.2 - Choix d’un langage de script
4 - Conclusion
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE12
XML et SMILE
Objectif Le XML est un dérivé du SGML. Il tente de se servir des principes de simplicité du HTML et de la souplesse SGML. Simplification de SGML. Le format XML est rapidement apparu adapté à beaucoup plus d'usages que ses concepteurs le pensaient initialement. Il conserve certains aspects de SGML. Le plus important point commun avec le SGML est le fait que tout document XML peut être basé sur une DTD ou un Schéma. Cette association n'est cependant pas obligatoire, et un fichier XML peut très bien se suffire à lui-même. Plan I. Historique : de SGML à XML
1. SGML et HTML a. Le SGML b. Le HTML
2. XML II. Mise en œuvre
1. Procédure 2. Exemple : une bibliographie 3. Exercice : Structuration d'informations 1 4. Exercice : Structuration d'informations 2
III. Structure d'un document XML 1. Généralités 2. Le prologue
a. Déclaration XML b. Instructions de traitement c. Déclaration de type de document (DTD)
3. Les commentaires 4. L'arbre d'éléments
. Introduction a. Élément racine b. Les éléments c. Les attributs d. Les entités e. Les sections CDATA
5. Règles de composition
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE13
Techniques d’indexation Multimédia
Objectif Le sujet de ce cours est la recherche automatique de documents visuels (images, séquences video), dans des bases de données de grande taille, à partir de requêtes relatives au contenu de ces documents. Ce problème fait actuellement l'objet de recherches très abondantes dans le domaine du traitement d'images et de la vision par ordinateur. En effet, la généralisation des supports numériques, l'apparition de formats video compacts, la chute du coût des média de stockage a engendré une augmentation vertigineuse de la quantité des données multimedia. Pour que ces données soient exploitables, il faut qu'elles puissent être consultées efficacement comme par le biais d'un catalogueObjectif
Plan
1 Introduction
2 Indexation
3 Modèles de recherche d'information
4 Modèles booléens
5 Modèles vectoriels
6 Modèles probabilistes
7 Modèles de langues
8 Évaluation de la recherche d'information
9 Recherche d'information sur le web
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE13
Techniques de consolidation
Objectif : L’étudiant doit savoir maîtriser les différentes techniques de consolidation et de saisir les actes d’homogénéisation et de retraitements Plan
Introduction
Chapitre 1 : Périmètre de consolidation
Chapitre2 : Calcul des pourcentages de contrôle et d’intérêt
Chapitre 3 : Méthodes de consolidation
Chapitre 4 : conversion
Chapitre 5 : Homogénéisation et retraitements
Chapitre 6 : Élimination des opérations intragroupe
Chapitre 7 : Impôts différés
Chapitre 8 : Comptabilisation des acquisitions
Chapitre 9 : Variation des capitaux propres et cas particuliers
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE15
Systèmes Temps réel
Objectif Un système temps réel est un système (application ou ensemble d’applications) informatique dont le fonctionnement est assujetti à l’évolution dynamique d’un procédé extérieur qui lui est connecté et dont il doit contrôler le comportement. Un système temps réel n’est pas un système « qui va vite / rapide» mais un système qui satisfait des contraintes temporelles (les contraintes de temps dépendent de l’application et de l’environnement alors que la rapidité dépend de la technologie utilisée, celle du processeur par exemple). Plan Chapitre 1 Introduction – concepts généraux
Chapitre 2 Exemples d’applications temps réel Chapitre 3 Processus
Chapitre 4 Cycle de vie d’une application temps réel
Chapitre 5 Synchronisation
Chapitre 6 Gestion de la mémoire
Chapitre 7 Exemple d'application : robots autonomes au LAAS
Chapitre 8 Conclusion
Code ECUE : ECU1-1
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE15
Traitement du signal et de l’image
Objectif Le cours présente les fondements théoriques et les applications fondamentales du traitement du signal et de l'analyse d'images. Il insiste spécialement sur des thèmes aptes à développer l'esprit d'innovation et le décentrage créatif indispensables pour relever les défis du futur. Plan
- Chapitre 1 : Les transformées
- Chapitre 2 : Les signaux déterministes à temps continu
- Chapitre 3 : Echantillonnage
- Chapitre 4 : Les signaux déterministes à temps discret
- Chapitre 5 : Transformée en Z et filtrage
- Chapitre 6 : Processus aléatoire SSL à temps discret
- Chapitre 7 : Numérisation d’un signal
- Chapitre 8 : Changement de fréquence
Code ECUE : ECU1-1
FICHES DESCRIPTIVES DES UNITES D’ENSEIGNEMENT
MRIM- Semestre 2
Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement
Code UE : UE21
Datawarehouse
Objectif Il s’agit de Transformer un système d’information qui avait une vocation de production en un SI décisionnel (Transformation des données de production en informations stratégiques). Par ailleurs il s’agit aussi d’assurer la gestion et visualisation des données doit être rapide et intuitive
Plan
Chapitre 1 Introduction
1 . Objectifs
2 . Qu'est ce qu'un datawarehouse?
3 . Pourquoi ne pas réutiliser les BD?
Chapitre 2 : Implémentation d'un datawarehouse
-ROLAP
-OLAP
-HOLAP
Chapitre 3 : Cube
- Hypercube: Mesures et Dimension
-Opérateurs de manipulation
Chapitre 4 : Modélisation en étoile et en flocon
Chapitre 5 : Conception d'un datawarehouse
Unité d’Enseignement
Code ECUE : ECU1-1
Code UE : UE21
Datamining
Objectif Le datamining essayer de mener dans son contenu vers les points suivants : (1) des techniques d'analyse qui ne sont pas dans la culture des statisticiens, en provenance de l'apprentissage automatique (Intelligence artificielle) et des bases de données ; (2) l'extraction de connaissances est intégrée dans le schéma organisationnel de l'entreprise. Ainsi, les données ne sont plus issues d'enquêtes ou de sondages mais proviennent d'entrepôts construits sciemment pour une exploitation aux fins d'analyse, le DATAWAREHOUSE. D'une part, une réorganisation du flux de données au sein de l'entreprise devient nécessaire (l'enchaînement des bases de production, le Datawarehouse et les Datamarts); d'autre part, la capacité des méthodes statistiques à traiter de gros volumes devient un élément clé ; (3) enfin, dernier élément important, le traitement des données sort de plus en plus des sentiers battus en traitant, non plus seulement des fichiers plats "individus x variables", mais également des données sous forme non structurée, le texte, depuis un bon moment déjà, mais aussi les images et la vidéo. Cette orientation attribue une place primordiale à la préparation des données.
Plan
• Chapitre 1 : Qu’est-ce que le data mining ?
•Chapitre 2 : A quoi sert le data mining ?
• Chapitre 3 : Les deux grandes familles de techniques
•Chapitre 4 : Le déroulement d’un projet de data mining
• Chapitre 5 : Coûts et gains du data mining
• Chapitre 6 : Facteurs de succès - Erreurs - Consulting
• Chapitre 7 : Informatique décisionnelle et de gestion
/ • Chapitre 8 : Informatique décisionnelle et de gestion
• Chapitre 9 : La préparation des données
• Chapitre 10 : Techniques descriptives de data mining
• Chapitre 11 : Techniques prédictives de data mining
• Chapitre 12 : Logiciels de statistique et de data mining
• Chapitre 13 : CNIL et limites légales du data mining
• Chapitre 14 : Le text mining et web mining
Unité d’Enseignement
Code ECUE : ECU1-1
Code UE : UE22
Intelligence Artificielle
Objectif : Quelques objectifs … • réagir avec discernement à des situations nouvelles,
• tirer profit de circonstances fortuites,
• discerner le sens de messages ambigus ou contradictoires,
• juger de l'importance relative de différents éléments d'une situation,
• trouver des similitudes entre des situations malgré leurs différences,
• établir des distinctions entre des situations malgré leurs similitudes,
• synthétiser de nouveaux concepts malgré leurs différences,
• trouver de nouvelles idées,
Plan Chapitre 1 : Champ de l’IA Chapitre 2 : Historique Chapitre 3 : Systèmes Formels Chapitre 4 : Langage Prolog : Notions de Base Chapitre 5 : Systèmes Experts Chapitre 6 : Constraints Satisfaction Problems
Unité d’Enseignement
Code ECUE : ECU1-1
Code UE : UE22
Logique Floue
Objectif : La logique floue est une extension de la logique classique qui permet la modélisation des imperfections des données et se rapproche dans une certaine mesure de la flexibilité du raisonnement humain. Dans ce cours d'introduction, nous définirons les notions de base de la logique floue en les illustrant par un exemple qui sera gardé tout au long du cours. Cet exemple sera la décision du montant du pourboire à l'issue d'un repas au restaurant, en fonction de la qualité du service ressentie ainsi que de la qualité de la nourriture (exemple souvent utilisé pour introduire à la logique floue). Plan Introduction
1 Sous ensembles flous (SEF)
2 Opérations sur SEF
3 Relations floues variables linguistiques, propositions floues
4 Raisonnement flou
5 Vers la Commande floue
Code ECUE : ECU1-1
Unité d’Enseignement
Code UE : UE23
Techniques de traitement de l’Image
Objectif Un objectif en synthèse d'images est de reproduire l’apparence du monde extérieur dans une image avec le plus de fidélité possible - Une image de type photoréaliste ressemble à une photo. Il est possible aussi d'obtenir des images nonphotoréalistes - Mélange de techniques de traitement d'images 2D et de synthèse d'images en 3D. Plan
– Chapitre 1 : Introduction et généralités
– Chapitre 2 : Transformations unitaires
– Chapitre 3 : Filtrage linéaire
– Chapitre 4 : Rehaussement et restauration
– Chapitre 5 : Segmentation d’images
– Chapitre 6 : Tomographie par rayons X
Code ECUE : ECU1-1
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