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Problématiques de construction de l’expressivité d’un agent conversationnel multimodal
… et projet ACE ‘Agent Conversationnel Expressif’
RIAM – 15 mois, mai 2003-juillet 2004
Dominique Noël, coordonnateur
Président du directoire – as an angel – dominique.noel@asanangel.com
Responsable du département technologies et management de l’information – Reims Management School – dominique.noel@reims-ms.fr
1. Cadre de développement
2. Retours d’expérience
3. Expressivité et mise en scène
4. Futurs développements
Sommaire
Cadre de développement (1)
Perspective industrielle : prototypage d’un agent
conversationnel : Angela 1.0 pour des applications
économiques
Objectif : Produire un agent conversationnel au
niveau de l’état-de-l’art industriel :
- bases de connaissances étendues suggérant une application « portail »- affichage de sites internet pertinents en association avec les réponses de l’agent- scénario de dialogue avec relances (cinéma)- expressivité faciale
Cadre de développement (2)
Intégration à partir de :- ImpCharacter™, technologie d’édition de dialogue
d’ExTempo™- Living Actor™, technologie d’animation 3D temps réel de Cantoche Productions™- Tempo™/ Sayso™, technologie de synthèse de la parole d’Elan Speech™- bases de connaissances et dialogues d’As An Angel™
52 hommes/mois- 14 mois pour la coordination du projet- 2 mois pour la modélisation et l’animation 3D- 18 mois pour le travail éditorial- 12 mois pour la production et le codage des dialogues- 6 mois pour l’intégration
Cadre de développement (3)
Eléments de marché :- seuls marchés actuels : Etats-Unis et Allemagne- applications principales : CRM (relation client)- déploiement sur extranets et intranets- valeur ajoutée : réduction des coûts de contact
(call-center)- problématique d’acceptabilité de l’interface
Applications potentielles- aide à la navigation- assistance client- communication interne & externe- enseignement à distance- information citoyenne- jeux vidéo
Cadre de développement (4)
Perspective annonceur
- approche finaliste : information/promotion, transactionnel- agent au service de l’annonceur- scenarii de dialogue prédéfinis par l’annonceur- dialogue dirigé par l’agent
Perspective utilisateur
- approche finalisée & récréative- agent compagnon de l’utilisateur- scenarii de dialogues construits au cours de l’interaction- dialogue dirigé tour à tour par l’agent et l’utilisateur
Angela
Retours d’expérience (utilisateurs)
700 dialogues
temps de dialogue moyen : 8 minutes
cadrage insuffisant
défauts de synchronisation (lèvres, yeux)
émotions non reconnues
manque de caractère (personnalité)
intégration au site insuffisante
voix absente
Retours d’expérience (annonceurs)
40 entretiens
réactions récurrentes : attirance, condescendance,
désir, incrédulité, intérêt, rejet,…
intérêt économique plutôt qu’ergonomique
préférence pour « photo-réalisme »
préférence pour agent en option
inquiétude quant aux implications
(investissement humain et financier)
Expressivité et mise en scène (1)
Expressivité (phénomène, actualité)
plutôt que réalisme (concept, virtualité)
l’expressivité est toujours le fait d’une personne et
d’une personnalité (sinon caricature)
problématique de re-création, plutôt que de
simulation
agent conversationnel = acteur vivant
Expressivité et mise en scène (2)
Mise en scène (ordre artistique)
plutôt que multimodalité (ordre technologique)
Un être humain interagissant avec un agent
conversationnel est un protagoniste
Quelles relations entre l’individu et l’agent ?
amicale, intéressée, ludique, partenariale, théâtrale
Quels rôles (plutôt que fonctions) pour l’agent ?
adversaire, assistant, compagnon, confident,
conseiller, précepteur,…
Expressivité et mise en scène (3)
Le protagoniste se miniaturise (canal écrit, expressivité
limitée au dialogue)
Néanmoins le passage du mot-clé à la phrase est difficile
L’acteur est maximisé (canal audio/visuel, expressivité
potentielle de l’acteur)
Cependant le protagoniste ne veut pas être dupe : il
recherche les artifices
Expressivité et dialogue
Cadre de dialogue différent selon perspective
annonceur/protagoniste
Annonceur : relation marchande (référent vendeur
professionnel)
Protagoniste : relation récréative (référent personnage de
jeu)
Nécessité de coder le cheap-talk
Connaissances de base : presque rien sur presque tout
(statistiques mots-clés/sujets, intentions)
Futurs développements (1)
Expressivité : projet ACE (RIAM), AsAnAngel avec
Cantoche, CLIPS, IUT Montreuil
Objectif : produire une version améliorée (Angela 1.1) de
l’agent conversationnel permettant de favoriser l’adoption
annonceur/protagoniste
Méthodologie 1 : scenarii de dialogue annonceur, corpus
(WOZ), analyse, modèle de communication non-verbale
en contexte, module de gestion globale de l’expressivité
par le dialogue
Méthodologie 2 : corpus réel et artificiel, identification des
scenarii protagoniste, idem
Futurs développements (2)
Dialogue : projet MODIAL (avec Annonceur, Elan
Speech, ENST, Université du Maine)
Objectif : produire un module pragmatique de
dialogue (intégré à un socle de reconnaissance de
motifs)
Méthodologie : scenarii de dialogue annonceur,
corpus (WOZ), analyse, modélisation, tests,
corrections, déploiement
http://www.angela-m.com
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