Solution de synchronisation des données en temps-réel

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Solution de synchronisation des données en temps-réel

2

• HVR – L’entreprise

• HVR – La solution

• Les services

• Questions / Réponses

• Prochaines étapes

Plan

3

___________

L’Entreprise

4

Nous sommes mondiaux et reconnus

Siège social à San Francisco, des bureaux à Londres,

aux Pays-Bas et à Singapour

Qui sommes

nous ?

Des experts en intégration de donnéesen temps réel

5

QUI SOMMES NOUS

400+ CLIENTS

700+ ANNÉES

30+ PAYS

Les Experts de

l’Intégration en

Temps-réel

6

Logistics

Capacitésélargies

Optimisation des opérations

dans tous les secteurs

7

___________

La solution

8

Synchronisation des données en

temps-réel vers et depuis une variété,

de sources et de cibles :

Qu'est-ce que HVR ?

Environnement

hybrid On-Premise,

Cloud, Multi-Cloud

• Reporting opérationnel

• Analyse avancée

• Nouvelles applications

• Architecture événementielle

99

Pourquoi HVR?

1010

COMPLÉXITÉ

Pourquoi HVR?

1111

SCALABILITÉPourquoi HVR?

▪ Hétérogénéité

▪ Mouvement multidirectionnel

▪ Gestion des conflits

▪ Validation des données

COMPLÉXITÉ

1212

PERFORMANCES

Pourquoi HVR?

▪ Hétérogénéité

▪ Mouvement multidirectionnel

▪ Gestion des conflits

▪ Validation des données

COMPLÉXITÉ

SCALABILITÉ

▪ Volumes croissants

▪ Architecture multi-sites

▪ Ajout facile de sources / cible

▪ Ajout de nouveaux canaux simplifié

1313

Pourquoi HVR?

COMPLÉXITÉ

PERFORMANCES

SCALABILITÉ

• La valeur du temps-réel• Faire face aux volumes en croissance

• Respecter les SLA du reporting d'analyse

• Initier le multi-canal

• Ouvrir des services ininterrompus 24h/7

• Prendre des décisions dès que la données est mise

à jour

• Accéder aux données des applications COTS

(commercial off-the-shelf)

• Mettre en place une architecture événementielle

15Presentation Name | HVR Software ©2021

Faible vitesse

des données

Silos de données Volume de données

15HVR Software ©2021

Il y a de nombreux problèmes qui empêchent de réaliser pleinement le potentiel des données

16

L’ETL signifie …

Capture intrusive des

données modifiées

issues de vos

systèmes sources

transactionnels

Requêtes SQL ou

triggers de base

de données

gourmands en

ressources

Longs traitements

ETL de fin de

journée

Analyses sur

des données à

j-1

Coût élevé de gestion

des plateformes

traditionnelles

Un ETL vous retient-il ?

Faible impact

Seuls le delta est répliqué vers la ou

les destinations, réduisant ainsi la

charge sur les systèmes sources et

permettant une utilisation optimisée de

la bande passante

Sécurité

Permet de sécuriser les données à la

fois en transit et à destination

Temps réel

Les données sont transmises au fur et

à mesure des changements,

permettant des analyses sur les

données les plus récentes

Basé sur le journal des transactions

Pourquoi le CDC basé sur les journaux de transactions plutôt qu’une autre méthode ? —Idéal pour les gros volumes de données

17HVR Software ©2021

1

8

Topologies

UNI-DIRECTIONAL BI-DIRECTIONAL MULTI-DIRECTIONAL

BROADCAST INTEGRATION / CONSOLIDATION CASCADING

19HVR Software ©2021

Large variété de sources et de cibles

19

Database

Database

Database

Database

Flat Files

Database

Data Lake

EDW

Flat Files

Flat Files

EDW

Flat Files

SAP

NoSQL

Database

Streaming

SAP

Sources Cibles

Data Lake/Files

Azure

PostgreSQ

L

Azure SQL

Managed

Instance

Oracle

Exadata

Oracle

Autonomous

Data Warehouse

SAP ASE

SingleStore

TiberoYellowbrick

Azure DLS

Gen2

Databricks

Delta Lake

Azure

Event Hub

Amazon

Kinesis

Google

Pub Sub

Coucbase

SaaS

Mainframe

SAP

Database SAPData Lake/Files

Azure

PostgreSQ

L

Azure SQL

Azure SQL

Managed

Instance

SAP ASE

Amazon

S3

Azure DLS

Gen2

Azure Blob

Storage SaaS

MainframeMariaDB

SharePoint

HDFS

MariaDB

Actian

Vector

Microsoft

SQL Server

MySQL

OracleOracle

Exadata

Amazon

Aurora

IBM DB2

iSeries

IBM DB2

z/OSIBM DB2 z/OS

SAP HANA

PostgreSQ

L

Ingres

mongoDB

IBM DB2

LUW

Google

Cloud Storage

Google

Cloud SQL

Google

BigQuery

Google

Cloud SQL

Amazon

RDS

Amazon

Aurora

XML CSV

Azure SQL

Oracle

Ingres

MySQL

PostgreSQ

L

IBM DB2

LUW

IBM DB2

iSeries

IBM DB2

z/OSIBM DB2 z/OS

SAP HANA

SalesforceAzure Synapse

Analytics

Microsoft

SQL Server

Greenplum

Teradata

Snowflake

SAP HANASAP ECCAmazon

S3

Azure Blob

Storage

Google

Cloud Storage

SharePoint

XML

HDFS Salesforce

Apache

Hive

Apache

HBase

Apache

Cassandra

Avro

JSON

Apache

Kafka

CSV

2

0

Évolutivité - Architecture aux performances maximales

21

• Monitoring temps-reel des

traitements HVR

• Alertes et notifications

automatiques

• Intégration dans les solutions

de monitoring de l’entreprise

• Rapport sur les statistiques

des réplications

• Intégration avec Slack

Visibilité - Pilotage complet des mouvements

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• Information présentée :

• Sens du flux de données

• Nombre de tables répliquées par nœud

• Latence

• Contrôle du dépassement des seuils de

latence

• Avantages :

• Gérer les flux de données complexes

• Identifier les goulots d'étranglement

• Optimiser la livraison des données

• S'assurer que les SLA sont respectés

unique capability

Topologies

2

3

Performance – complétude et efficacité

CHAREGEMNT INITIAL &REPLICATION DU DDL

CHANGE DATA CAPTURE

VALIDATIONET RÉPARATION

MONITORING

Solution tout en un

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___________

Les services

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Présentation de DATA.FRDATA distributeur et intégrateur de la solution HVR :

DATA vous accompagne :• Parfaite expertise technique de HVR (DevOps, Best practices) ;• Préconisations, audit des performances, réduction des coûts ;• Mise en œuvre de vos environnements hybrides : On-premise, Cloud,

Multi-Cloud.

Nos services :• POC gratuit sans engagement,• Support de 1er niveau (en français, proximité, réactivité),• Assistance à la mise en œuvre des projets HVR & Support et

Maintenance sur le périmètre des projets – Inclus • Transfert de compétence sur le périmètre des projets,• Liaison avec HVR pour les propositions d'évolution.

Ils nous font confiance :

L'INTÉGRATION DES DONNÉES DE L'ENTREPRISE ETLES SYSTÈMES D'INFORMATION DÉCISIONNELS

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___________

Questions / Réponses

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Prochaines étapes

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