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TRANSITION TRANSITION EPIDEMIOLOGIQUEEPIDEMIOLOGIQUE
EN TUNISIEEN TUNISIE
Professeur Hassen GHANNEMProfesseur Hassen GHANNEMService dService d ’Epidémiologie’EpidémiologieCHU Farhat Hached de SousseCHU Farhat Hached de Sousse
PREAMBULEPREAMBULEUNITE DE RECHERCHE SANTE 04/00 :
TRANSITION EPIDEMIOLOGIQUE ET
PREVENTION DES MALADIES CHRONIQUES
2
Pr. N. MrizakPr. H. GhannemDr I. Harrabi
Etude des facteurs de risque cardiovasculaires en milieu professionnel et influence du travail posté sur les troubles lipidiques
Pr. H. GhannemPr. A.S. EssoussiPr. H. AmmarPr. K. LimamDr. R. Gaha
Etude et agrégation des facteurs de risque cardiovasculaires chez l’enfant et l’adolescent
RESPONSABLESTHEMES
THEMES & EQUIPES DE RECHERCHE
Pr. Ag. G. JeridiPr. H. GhannemDr A. Ben Abdelaziz
Morbidité cardiologique hospitalière et prise en charge des malades hypertendus en troisième ligne
Dr. A. Ben AbdelazizPr. H. GhannemDr. H. KnaniDr. H. Tlili
Profil épidémiologique et évaluation de la prise en charge des malades hypertendus & diabétiques en 1ère ligne
RESPONSABLESTHEMES
THEMES & EQUIPES DE RECHERCHE
3
Dr. R. GahaDr. A. GhediraPr. H. Ghannem
Tabagisme chez les enseignants en milieu scolaire à Sousse
Dr. R. GahaDr. A. Ben AbdelazizPr. H. GhannemPr. K. Limam
Le phénomène de tracking des facteurs de risque des maladies cardiovasculaires chez l’enfant : Etude de Cohorte
RESPONSABLESTHEMES
THEMES & EQUIPES DE RECHERCHE
INTRODUCTIONINTRODUCTION
CONTEXTE CONTEXTE EPIDEMIOLOGIQUE EPIDEMIOLOGIQUE
INTERNATIONALINTERNATIONAL
5
75%
50%
25%
AFR AMR EMR EUR SEAR WPR
Deaths, by broad cause group and WHO Region, 2001
Communicable diseases, maternal and perinatal conditions and nutritional deficiencies
Noncommunicableconditions Injuries
Source: WHR 2002
Les maladies cardiovasculaires sont Les maladies cardiovasculaires sont àà ll’’origine de 30% de tous les dorigine de 30% de tous les dééccèès s dans le monde. dans le monde.
Les pays en voie de dLes pays en voie de dééveloppement veloppement contribuent actuellement contribuent actuellement àà une plus une plus grande part du fardeau mondial des grande part du fardeau mondial des MCV que les pays dMCV que les pays dééveloppveloppéés.s.
6
ETUDE MONICAETUDE MONICAOMSOMS
19851985--19951995
CHN-BEI
NEZ-AUCAUS-NEW
RUS-NOV
USA-STACAN-HAL
AUS-PER
G1
7
ITA-FRI
FIN-TUL
SWE-GOT
DEN-GLO
ICE-ICE
UNK-GLABEL-CHA
FRA-STR
SWI-VAF
FRA-TOU
SPA-CAT
ITA-BRI
LTU-KAU
POL-TARCZE-CZE
FIN-NKA
YUG-NOS
GER-EGE
SWE-NSW
FRA-LIL
BEL-GHE
SWI-TICGER-AUG
RUS-MOS
GER-BRE
UNK-BEL
POL-WAR
FIN-KUO
G2
FIN-NKAFIN-KUOICE-ICE
SWE-NSUNK-BELRUS-MOIRUS-NOIRUS-MO
NEZ-AUCFIN-TUL
CAN-HALAUS-NE
CZE-CZERUS-NO
UNK-GLAYUG-NO
POL-TARDEN-GL
USA-STAAUS-PERCHN-BEILTU-KAUGER-EGE
GER-AUSWI-TIC
SWE-GOGER-BRE
POL-WAITA-FRI
BEL-CHAITA-BRI
SWI-VAFBEL-GHESPA-CATFRA-STRFRA-TOU
FRA-LIL
0 20 40 60 80 100
Percentage of deaths
CHD Stroke Other CVD Non CVD
Men
RUS-NOIRUS-NOCHN-BEIPOL-TARFIN-KUORUS-MORUS-MOIFIN-NKA
YUG-NOSAUS-NE
CZE-CZEUNK-BELUNK-GLA
FIN-TULPOL-WA
USA-STANEZ-AUCLTU-KAUBEL-CHAGER-EGE
ITA-FRISWE-NS
CAN-HALITA-BRI
AUS-PERGER-AUGBEL-GHE
ICE-ICESWE-GO
GER-BREFRA-STRSPA-CATDEN-GLO
FRA-LILFRA-TOU
0 20 40 60 80 100
Percentage of deaths
WomenG5 3 premières années
8
FIN-NKARUS-MORUS-MOIRUS-NOI
YUG-NOSPOL-TARFIN-KUOUNK-BELSWE-NS
RUS-NOCCZE-CZENEZ-AUCUNK-GLA
FIN-TULICE-ICE
LTU-KAUAUS-NEW
CHN-BEIGER-AUGGER-EGEDEN-GLOCAN-HALAUS-PERPOL-WARSWE-GOTGER-BREUSA-STA
ITA-BRISWI-TICITA-FRI
SWI-VAFBEL-CHABEL-GHESPA-CATFRA-STR
FRA-LILFRA-TOU
0 20 40 60 80 100
Percentage of deaths
Men
RUS-NOCPOL-TARRUS-NOI
YUG-NOSCHN-BEIRUS-MORUS-MOIUNK-GLACZE-CZEFIN-NKA
POL-WARLTU-KAUUNK-BEL
AUS-NEWFIN-KUO
NEZ-AUCUSA-STAFIN-TUL
GER-AUGGER-EGESWE-NSBEL-CHACAN-HAL
SWE-GOTAUS-PERSPA-CAT
ITA-FRIDEN-GLOGER-BREFRA-STRBEL-GHE
ITA-BRIICE-ICEFRA-LIL
FRA-TOU
0 20 40 60 80 100
Percentage of deaths
CHD Stroke Other CVD Non CVD
WomenG6 3 dernières années
FIN-NKAFIN-KUO
UNK-GLAUNK-BELFIN-TUL
CAN-HALSWE-NSW
ICE-ICEDEN-GLOAUS-NEWPOL-WARCZE-CZEUSA-STA
RUS-MOCNEZ-AUCLTU-KAURUS-MOIBEL-CHARUS-NOCAUS-PERPOL-TARYUG-NOSSWE-GOT
RUS-NOIGER-BREBEL-GHEGER-EGEFRA-STRSWI-TIC
GER-AUGFRA-LILITA-BRIITA-FRI
SWI-VAFFRA-TOUSPA-CATCHN-BEI
0 200 400 600 800 10000
Average annual event rate per 100 000
Men
UNK-GLAUNK-BEL
AUS-NEWFIN-NKA
USA-STADEN-GLOPOL-WAR
FIN-KUOCAN-HAL
SWE-NSNEZ-AUCRUS-NOIICE-ICE
POL-TARFIN-TUL
RUS-NOCRUS-MOCBEL-CHARUS-MOI
YUG-NOSAUS-PER
SWE-GOTCZE-CZEBEL-GHEGER-BREFRA-STRGER-EGELTU-KAU
FRA-LILGER-AUG
ITA-FRIITA-BRI
FRA-TOUCHN-BEISPA-CAT
0 100 200 300 400 5000
Average annual event rate per 100 000
Women
G12 3 premières années
9
UNK-GLAFIN-NKA
POL-WARFIN-KUOUNK-BELRUS-NOILTU-KAUCZE-CZEBEL-CHARUS-NOC
FIN-TULPOL-TAR
RUS-MOCCAN-HALRUS-MOIDEN-GLOYUG-NOSAUS-NEWSWE-NSW
ICE-ICEGER-EGENEZ-AUCAUS-PERUSA-STAGER-BRESWE-GOTBEL-GHE
FRA-LILSWI-TIC
FRA-STRITA-BRIITA-FRI
GER-AUGFRA-TOUSPA-CATSWI-VAFCHN-BEI
0 200 400 600 800 10000
Average annual event rate per 100 000
Men
UNK-GLAUNK-BEL
POL-WARRUS-NOI
CAN-HALDEN-GLORUS-NOCUSA-STA
AUS-NEWBEL-CHAYUG-NOS
FIN-NKACZE-CZEFIN-KUOPOL-TARSWE-NS
NEZ-AUCGER-EGELTU-KAUGER-BRERUS-MOIFIN-TUL
AUS-PERICE-ICE
SWE-GOTRUS-MOCBEL-GHEGER-AUG
FRA-LILFRA-STR
ITA-FRISPA-CAT
ITA-BRICHN-BEIFRA-TOU
0 100 200 300 400 5000
Average annual event rate per 100 000
Women
G13 3 dernières années
SOURCES DE DONNEESSOURCES DE DONNEES
12
EN TUNISIEEN TUNISIE
TRANSITION EPIDEMIOLOGIQUETRANSITION EPIDEMIOLOGIQUE
MortalitMortalitééNatalitNatalitééEspEspéérance de vierance de vieMaladies infectieusesMaladies infectieusesMaladies dMaladies dééggéénnéérativesratives
EN TUNISIEEN TUNISIE
TRANSITION DEMOGRAPHIQUETRANSITION DEMOGRAPHIQUE
Personnes âgPersonnes âgééesesPopulation des jeunesPopulation des jeunesUrbanisationUrbanisation
13
EN TUNISIEEN TUNISIE
TRANSITION CULTURELLE & ECONOMIQUETRANSITION CULTURELLE & ECONOMIQUEAmAméélioration du standard de vielioration du standard de vieAdoption de nouvelles habitudes Adoption de nouvelles habitudes occidentales ( soccidentales ( séédentaritdentaritéé, , modification des habitudes alimentaires modification des habitudes alimentaires et des moyens de loisirset des moyens de loisirs……))
DONNEES DONNEES EPIDEMIOLOGIQUESEPIDEMIOLOGIQUES
14
EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVEEPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE
Enquêtes sur les Facteurs de risqueEnquêtes sur les Facteurs de risque
Enquêtes sur le diabEnquêtes sur le diabèète te àà TunisTunisEnquête de Enquête de KalaaKalaa KebiraKebiraEnquête de Sousse (Adultes) Enquête de Sousse (Adultes) Enquête du Cap BonEnquête du Cap BonEnquête de LEnquête de L ’’ArianaArianaEnquêtes de Sousse (Enfants)Enquêtes de Sousse (Enfants)
EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE
CHEZ L ’ADULTE
HTA 15 à 20%,
Diabète 6 à 10%
15
EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE
CHEZ L ’ADULTE
Tabac 50 à 66%
Cholestérol 12%
EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE
CHEZ L ’ADULTE
Obésité 20 à 30%
Obésité Androïde 36%
16
EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE
CHEZ L ’ENFANT
1999, Sousse (ville), 1569 élèves (13-19 ans)2000, Sousse (Sidi Bouali), 793 élèves (12-17 ans)2003, étude de cohorte (Tracking) 453 élèves
(13-15 ans en 1999)
ECHANTILLON URBAIN ECHANTILLON URBAIN (1999)(1999)
13 ETABLISSEMENTS13 ETABLISSEMENTS47 CLASSES47 CLASSES1569 ELEVES EXAMINES1569 ELEVES EXAMINES1497 PRELEVEMENTS1497 PRELEVEMENTSTAUX DE REPONSE 95.4%TAUX DE REPONSE 95.4%
17
ECHANTILLON RURAL ECHANTILLON RURAL (2000)(2000)
3 ETABLISSEMENTS3 ETABLISSEMENTS27 CLASSES27 CLASSES800 ELEVES EXAMINES800 ELEVES EXAMINES793 PRELEVEMENTS793 PRELEVEMENTS
TAUX DE REPONSE 99.1%TAUX DE REPONSE 99.1%
Sexe Urbain RuralHTA M 9,2% 11,7%
F 9,9% 10,8%
Total 9,6% 11,2%
SurpoidsIMC>=25
M 11,1% 7,6%F 16,1% 11,1%
Total 13,7% 9,5%CHOL ↑>=5.2 mmol/L
M 3,9% 2,2%F 12,0% 3,5%
Total 7,8% 2,9%
Fumeurs M 14,7% 7,3%F 1,1% 1,2%
Total 7,6% 4%
Prévalence selon le sexe et l’origine des facteurs de risque cardiovasculaires en milieu scolaire àSousse
18
<0.000170.14834TRIGLYCERIDE
<0.00001128.242.959.3HDL Cholestérol
<0.00001123.754.249.6LDL Cholestérol
<0.00001175.855.763.3CHOLESTEROL
<0.00001264.277.352.2IM Corporelle
<0.000138.138.839.4PA Diastolique
<0.000137.141.638.7PA Systolique
p: degréde signification
Test de chi deux
%Quatrième
quartile
%Premierquartile
Pourcentage % de maintien dans le même quartile (Q1 & Q4) entrela valeur initiale du facteur de risque et sa valeur 4 ans plus tard
EPIDEMIOLOGIE ANALYTIQUEEPIDEMIOLOGIE ANALYTIQUE
NOTION DE FACTEURS DE NOTION DE FACTEURS DE RISQUERISQUE
19
FACTEUR DE RISQUEFACTEUR DE RISQUE
UN FACTEUR DE RISQUE DUN FACTEUR DE RISQUE D’’UNE MALADIEUNE MALADIEEST UN ETAT PHYSIOLOGIQUE (age, sexe..),EST UN ETAT PHYSIOLOGIQUE (age, sexe..),UN ETAT PATHOLOGIQUE (HTA, DiabUN ETAT PATHOLOGIQUE (HTA, Diabèète..) OUte..) OUUNE HABITUDE DE VIE (tabac, sUNE HABITUDE DE VIE (tabac, séédentaritdentaritéé..)..)QUI EST ASSOCIE A UNE INCIDENCE ACCRUEQUI EST ASSOCIE A UNE INCIDENCE ACCRUEDE LA MALADIE OU DE SES COMPLICATIONSDE LA MALADIE OU DE SES COMPLICATIONS
TABAGISMETABAGISME
Entre 30 et 50 ans, le risque dEntre 30 et 50 ans, le risque d’’infarctus infarctus du myocarde est multiplidu myocarde est multipliéé par 5.par 5.
Selon lSelon l’’OMS, le tabagisme est dOMS, le tabagisme est déésormais sormais identifiidentifiéé dans la classification des dans la classification des maladiesmaladies
20
HTAHTA
relation linrelation linééaire entre les niveaux de aire entre les niveaux de pression et le risque coronarien.pression et le risque coronarien.
La pression pulsLa pression pulséée (PASe (PAS--PAD) est le PAD) est le facteur prfacteur préédictif le plus puissant de dictif le plus puissant de survenue de complication ischsurvenue de complication ischéémique mique chez lchez l’’hypertenduhypertendu
selon lselon l’é’étude de tude de FraminghamFramingham
HYPERCHOLESTEROLEMIEHYPERCHOLESTEROLEMIELe risque de mortalité cardio-vasculaire augmente de façon exponentielle avec le taux sérique de cholestérol.
Le risque croit dès 1,8 g/l 4.7 mmol/l
double à partir de 2,4 g/l 6.2 mmol/l
triple au-delà de 3 g/l 7.8 mmol/l
Valeur seuil de LDL > 1,3 g/l 3.4 mmol/l
Valeur seuil de HDL < 0,35 g/l 0.9 mmol/l
21
MULTIPLICITE DES FACTEURS MULTIPLICITE DES FACTEURS DE RISQUEDE RISQUE
Facteurs de risque non modifiablesFacteurs de risque non modifiablesAgeAgeSexeSexeHHéérrééditditéé
Facteurs de risque associFacteurs de risque associéés s àà des des éétats morbidestats morbidesHTAHTAHypercholestHypercholestéérolroléémiemieObObéésitsitééDiabDiabèètete
Facteurs qui relèvent du comportement Facteurs qui relèvent du comportement personnelpersonnel
TabacTabacSédentaritéSédentaritéDéséquilibre nutritionnelDéséquilibre nutritionnel
Facteurs Facteurs psychopsycho--sociauxsociaux et culturelset culturelsClasse socialeClasse socialeFacteurs psychologiquesFacteurs psychologiques
22
Facteurs hormonauxFacteurs hormonauxContraceptifs orauxContraceptifs oraux
Autres facteurs récemment identifiésAutres facteurs récemment identifiésTroubles de lTroubles de l ’hémostase ’hémostase (fibrinogène,facteur VII)(fibrinogène,facteur VII)HyperuricémieHyperuricémieHyperhomocystéïnémieHyperhomocystéïnémie, CRP, , CRP, LpLp(a)(a)
LES DIFFERNTES COMBINAISONS LES DIFFERNTES COMBINAISONS POSSIBLES DE CES FACTEURS DE POSSIBLES DE CES FACTEURS DE RISQUE PERMETTENT DRISQUE PERMETTENT D’’ETABLIR ETABLIR DES SCORES DE RISQUE DONT ON DES SCORES DE RISQUE DONT ON A MONTRE LA VALIDITE POUR A MONTRE LA VALIDITE POUR SELECTIONNER DANS UNE SELECTIONNER DANS UNE POPULATION DONNEE DES POPULATION DONNEE DES INDIVIDUS A HAUT RISQUE ET INDIVIDUS A HAUT RISQUE ET DES INDIVIDUS A FAIBLE RISQUEDES INDIVIDUS A FAIBLE RISQUE
23
La COMBINAISON DE FACTEURS DE La COMBINAISON DE FACTEURS DE RISQUE EXERCE UN EFFET RISQUE EXERCE UN EFFET SYNERGIQUE PLUS AMPLE QUSYNERGIQUE PLUS AMPLE QU’’UN UN SIMPLE EFFET ADDITIF SUR LE NIVEAU SIMPLE EFFET ADDITIF SUR LE NIVEAU DE RISQUE DU PATIENT.DE RISQUE DU PATIENT.
CONSEQUENCES DE LA CONSEQUENCES DE LA TRANSITION TRANSITION
EPIDEMIOLOGIQUEEPIDEMIOLOGIQUE
24
PROBLEMATIQUEPROBLEMATIQUE
COMMENT ESTCOMMENT EST--CE QUE LE SYSTEME CE QUE LE SYSTEME DE SOINS VA REAGIR A CETTE DE SOINS VA REAGIR A CETTE SITUATION ?SITUATION ?
QUELLES SONT LES IMPLICATIONS QUELLES SONT LES IMPLICATIONS SUR LE FINANCEMENT DU SYSTEME SUR LE FINANCEMENT DU SYSTEME DE SOINS ?DE SOINS ?
CONSEQUENCESCONSEQUENCES
CROISSANCE DES DEPENSES DE SANTE CROISSANCE DES DEPENSES DE SANTE PLUS RAPIDE QUE CELLE DE LPLUS RAPIDE QUE CELLE DE L ’’ECONOMIE ECONOMIE GENERALEGENERALE
LOI DES RENDEMENTS DECROISSANTS: LOI DES RENDEMENTS DECROISSANTS: LL ’’AMELIORATION DE LAMELIORATION DE L ’’ETAT DE SANTE ETAT DE SANTE VA MOINS VITE QUE LA CROISSANCE DES VA MOINS VITE QUE LA CROISSANCE DES DEPENSES : DEPENSES : DES COUTS NON SUIVIE DES COUTS NON SUIVIE DD ’’UNE AMELIORATION CONSEQUENTE DE UNE AMELIORATION CONSEQUENTE DE LL ’’ETAT DE SANTEETAT DE SANTE
25
LES LES SOLUTIONSSOLUTIONS
PRIVILEGIER LPRIVILEGIER L’’ALLOCATIONALLOCATION DES DES
RESSOURCES EN FONCTION DES RESSOURCES EN FONCTION DES
DETERMINANTS DE LA SANTE : DETERMINANTS DE LA SANTE :
comportement/mode de vie/ comportement/mode de vie/
environnement environnement ddéécongestionner le congestionner le
systsystèème me àà la basela base
LES LES SOLUTIONSSOLUTIONS
VALORISER LA MEDECINE GENERALE ET LES VALORISER LA MEDECINE GENERALE ET LES
STRUCTURES DE 1STRUCTURES DE 1èère LIGNE ORIENTEES SUR re LIGNE ORIENTEES SUR
LA PREVENTION : LA PREVENTION : ddéécongestionner les congestionner les
hôpitaux. hôpitaux.
26
STRATEGIE DE PREVENTIONSTRATEGIE DE PREVENTION
APPROCHE POPULATIONNELLE APPROCHE POPULATIONNELLE PREVENTION PRIMORDIALEPREVENTION PRIMORDIALEPREVENTION PRIMAIRE PREVENTION PRIMAIRE
GENERALISEEGENERALISEE
APPROCHE DU HAUT RISQUE APPROCHE DU HAUT RISQUE PREVENTION PRIMAIRE CIBLEEPREVENTION PRIMAIRE CIBLEEPREVENTION SECONDAIREPREVENTION SECONDAIREPREVENTION TERTIAIREPREVENTION TERTIAIRE
CONCLUSIONCONCLUSION
27
ACTION MULTIFACTORIELLEACTION MULTIFACTORIELLE
PrPréévention primordialevention primordialePrPréévention primairevention primaire
StratStratéégie axgie axéée sur la populatione sur la population
StratStratéégie du haut risquegie du haut risque
PrPréévention secondairevention secondaireAntiAnti--agragréégantsgants plaquettairesplaquettairesββ bloquantsbloquantsInhibiteurs de lInhibiteurs de l ’’enzyme de conversionenzyme de conversionLa revascularisation myocardiqueLa revascularisation myocardique
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