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Web sémantiqueWhere are we ?
Jorge Cardoso
Lylia AbroukLylia.abrouk@u-bourgogne.fr
Introduction
• Exploitation des informations par les machines
• Web sémantique devenu réel (Oracle, Vodafone, Amazon.com, Adobe, Yahoo, Google)
Introduction• Une étude : avancements des développements
du Web sémantique.• Données collectées entre le 12/12/2006 et
26/01/2007.• Réponses à 14 questions en rapport avec l’aspect
Web sémantique
– Les catégories professionnelles (des personnes ayant répondu à l’enquête)
– Les outils et les langages pour développer des ontologies– Les ontologies (domaines, objectifs, méthodologies, …)– La taille des ontologies– La production (prévisions)
Les catégories professionnelles
• Organisation
Academia and Industry
Les catégories professionnelles
• Profession : rôle
Researcher
Professor
Knowledge engineer
Programmer
Projet manager
System analyst and designer
Architect
Student
Other
Les catégories professionnelles
• Expérience professionnelle
< 1 year; 6,8%
Outils et langages
• Editeurs
Outils et langages
• Langages
Outils et langages
• Les moteurs d’inférences
Systèmes Intelligents – M2- BD-IA 10
Les ontologies
– 4 questions • Le domaine de l’ontologie• Les méthodes de développement• Les objectifs de l’ontologie• L’utilisation de mécanismes de d’alignement, de mise
en correspondance ou d’intégration d’ontologies
Domaine
Education
Computer software
Govermment
Business service
Life sciences
Communications
Media
Healthcare providers
Automotive
Manafacturing
Consulting and systems integration
Banking and financial services
Hospitality and entertainment
Transportation
Energy and utilities
Insurance
Retail
Consumer Package Goods
Other
Méthodologie
I do not use any methodology
On-To-Knowledge methodlogy
METHONDOLOGY
Ushold and King’s methodology
Gruninger and Fox’s methodology
DLIGENT method
KACTUS method
SENSUS method
Noy and MacGuiness method
Other
Les objectifs
To share understanding of the structure of information among people of software
agent
To make reuse of domain knowledge
To make domain assumptions explicit
To analyse domain knowlegde
To separate domain knowledge from operationall knowledge
Other
Les objectifs• Mapping = techniques de mises en
correspondances des concepts similaires de différentes ontologies
• Integration = construction d’une ontologie à partir d’ontologies existantes
• Merging = regroupement d’ontologies portant sur un même domaine (en une seule « unifiée »)
• Alignment = rendre cohérentes et consistantes plusieurs ontologies selon un agrément « mutuel »
Les objectifs
Taille des ontologies
2000 2000 2000 2000
100-1000
1001-2000
2001-3000
3001-4000
4001-5000
Biggest TypicalSmallest
100,0%
80,0%
60,0%
40,0%
20,0%
0%
Production
• Temps avant mise en production
in 6 months in 12 months in 18 months in 24 months
Now
In 6 months
In 12 months
In 18 months
In 24 months
We do not have any plans in the future
Conclusion
• Langages (OWL), outils (protégé, jena, racer), méthodologies (on-to knowledge),
• Diversité des domaines des ontologies• Objectifs de représentation et partage de connaissances• Intérêt du monde industriel pour ces développements
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