View
85
Download
1
Category
Preview:
Citation preview
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir1
La Digitalisation comme défi majeur dans la chaîne logistique
Présenté par Mondher Khanfir 19/04/2017
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir2
1. Rappel des concepts clefs: La performance logistique
2. La performance de la Supply Chain en Tunisie
3. Construire la supply chain du futur
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir3
La complexité de la Supply Chain
• Chaque Supply Chain est un système complexe unique.
– Complexe car ses outputs ne sont pas fonction linéaire de ses inputs, et ses composants sont interdépendants, même si leurs objectifs sont différents, voire conflictuels.
– Unique car chaque chaîne a sa propre composition* et constitue un ensemble unique de couples “demande produits/processus opérationnels”.
(*): M. Hugos, Essentials of SCM, 2003
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir4
La complexité de la Supply Chain
• La Supply Chain est un système en perpétuelle mutation qui évolue et interagit avec un environnement lui-même changeant.
• La Supply Chain est en équilibre dynamique. Elle doit en permanence veiller à garder son équilibre en fonction de paramètres internes et externes, tout en gardant le cap sur ses objectifs stratégiques.
• D’où le besoin de gérer voire anticiper les facteurs de changement.
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir5
La double complexité de la Supply Chain
•La variété / la singularité
• l’aléatoire / le prévisible
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir6
Finalité du SCM : contribuer à la croissance rentable
Amélioration du Service client
(interne ou externe)
responsabilité sur la qualité de
service fournie au client
(et son amélioration...)
Optimisation des coûts :vision des coûts complets de la
prestation fournie
(et de leur amélioration...)
Mais aussi ...
maîtrise des risques à
travers une optimisation des
flux d’information
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir7
Les contraintes
• Les facteurs de risques internes
• Les facteurs de risques externes
• Les implications contraires
• La capabilité
• La stabilité
• La variabilité
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir8
Les implications contraires
Pris individuellement, les requis de la Supply Chain ont souvent des besoins contradictoires
•Maintenir ou rehausser le taux de service exige la
disponibilité des produits, et donc l’augmentation
des niveaux de stocks
•Par contre, les contraintes financières et les risques de
mévente nécessitent de baisser les niveaux de stocks
On revient à la notion de recherche de compromis
entre efficience et réactivité
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir9
Facteurs de risques internes
Dans une Supply Chain, plus on s’éloigne de la demande et plus la variabilité a tendance à s’amplifier –Bullwhip effect-
L’optimisation des maillons individuelles (ou des processus logistiques de chaque intervenants) ne donne pas une chaîne logistique optimale.
Le traitement des flux d’information le long de la Supply chain fait que d’une manière discrète et séquentielle.
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir10
Facteurs de risques externes
Obsolescence rapide des produits et/ou volatilité des besoins du marché
Incertitudes économiques accentué par une diversité de l’offre et démultiplication des facteurs de saisonnalité
Exigences réglementaires de plus en plus contraignantes, notamment au niveau de la conformité à des normes spécifiques à chaque marché (traçabilité, normes de sécurité, emballage, …)
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir11
La performance Logistique
Comment mesure-t-on la performance logistique?
• Quoi mesurer, à quel niveau et comment?
– Au niveau de l’entreprise
– Au niveau de la chaîne logistique
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir12
Supply
Sources:plantsvendorsports
Manufacturers,Regionalwarehouses:stocking points
Field warehouses:stockingpoints
Customers,demandcenters
MaterialProduction/purchase costs
Manufacturing/Inventory &warehousing costs
Transportation costs Inventory &
warehousing costs
Transportation costs
Source: Simchi-Levi & al, 2000
La performance Logistique
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir13
• L’environnement des affaires étant de plus en plus dynamique, les entreprises ont de plus en plus besoin d’indicateurs « en temps réels » pour mesurer et agir sur la performance.
• Se contenter de rapports financiers périodiques, qui rendent comptes essentiellement des coûts assortis de factures ne permet pas d’avoir une vision claire de la performance de l’entreprise.
La performance Logistique
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir14
• Généralement, la performance logistique se construit et se mesure sur 3 niveaux:
– Niveau stratégique:
pour aider le top management à décider Quoi faire
– Niveau tactique :
Pour aider le middle management à décider comment faire
– Niveau opérationnel.
La performance Logistique
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir15
La performance Logistique ne se mesure pas seulement en terme de coûts financiers.
Le tableau de bord logistique comporte 4 catégories d’indicateurs:
La performance Logistique:
Taux de service Livraisons/commandes
Retour produits,..
Efficience interne Rotation inventaire,
invendus, cash-to-cash
cycle…
Flexibilité Temps de cycle,
commandes à délais
courts, …
Taux d’utilisationdes actifs
Adéquation
charge/capacité,
nouveaux produits, …
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir16
• Mesurer une performance est un processus de sélection d’indicateurs pertinents
• Améliorer la performance d’une Supply chain nécessite des mesures et des améliorations de la capabilité dans les 5 axes de la Supply chain, à savoir, – La production
– Le stock
– Le transport
– La localisation
– L’information
La performance Logistique:Différentes problématiques
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir17
PRODUCTION
Quoi, comment et
quand produire
STOCK
Combien fabriquer et
combien stocker
LOCALISATION
Quel meilleur lieu
pour faire quelle
activité
TRANSPORT
Où et comment
déplacer le produit
INFORMATIONLa base de prise
de décision
La bonne combinaison entre réactivité et efficience dans chacun de ces axes permet à une supply chain d’augmenter sa capabilité
tout en réduisant son entropie.Source: M. Hugos in Essentials of SCM, 2003
Les 5 axes de la Supply Chain
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir18
Axes Efficience Réactivité
stock Coûts de détention Disponibilité
Transport Consolidation Vitesse de livraison
Production / Localisation
Consolidation / spécialisation
Proximité / Flexibilité
Information Quelle information adaptée à chaque objectif
Source: adapted from Chopra & Meindl 2001
Les 5 axes de la Supply Chain
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir19
Vecteur Efficience Réactivité
Stock / Magasinnage
Coûts de détention Disponibilité
Transport Consolidation Vitesse de livraison
Production / Localisation
Consolidation / spécialisation
Proximité / Flexibilité
Information Quelle information adaptée à chaque objectif
Source: adapted from Chopra & Meindl 2001
Les 5 axes de la Supply Chain
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir20
Source:Study conducted by the Peerless Research group and Logistics Management 2016
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir
Le cas de la Tunisie
22
Graphique 1. La valeur ajoutée locale contenue dans les exportations brutes, par type d’utilisation et par pays, 1995 et 2011 (en %)
Source : Base de données de l’OCDE et de l’OMC sur les échanges en valeur ajoutée (ÉVA), 2015
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir
Le cas de la Tunisie
23
Graphique 2. Le contenu des exportations manufacturières en valeur ajoutée des services, par pays, 1995 et 2011 (en % du total des exportations brutes)
Source : Base de données de l’OCDE et de l’OMC sur les échanges en valeur ajoutée (ÉVA), 2015
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir
Le cas de la Tunisie
24
Performance de la Tunisie dans les différentes catégories de l’indice de Performance Logistique - 2010 et 2016
Notation : De 1 (très bas) à 5 (très élevé)
Source : Banque Mondiale - Indice de performance de la logistique
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir25
La Supply Chain digitale fournira un support « end-to-end »
informatisé et impliquera la collaboration d’un large contingent de
participants incluant les détaillants, les fabricants, « third party
logistics » (3PL), les fournisseurs et les autorités douanières.
Digital Value Chain
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
MaterialData
Material
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir26
La planification en temps réel pour chaque partenaire spécifique-Les systèmes ERP et “collaborative planning, forecasting, and replenishment”
(CPFR) -aussi bien aux niveau du point de vente que de la production - permet
de maintenir en équilibre la capacité logistique et la capacité de production par
rapport aux besoins et aux prévisions du client.
Key Industry Trends in the Food,
Grocery and Consumer Product
Supply Chain
2003 GMA Logistics Study
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir27
Coordination en temps réel des produits expédiés- au travers des cycles
d’expédition entre le fabricant, les centres de distribution, les entrepôts et les détaillants, la
reconnaissance des produits reçus ainsi que la coordination en temps réel fournissent une
information immédiate sur la localisation des produits et l’exactitude du contenu expédié.
Extended Warehouse Management,un réseau RFID offre aux détaillants,
fabricants et fournisseurs d’un
mécanisme automatique d’identification,
de dépistage et de traçabilité des articles
lors de leur évolution à travers la supply
chain. Ceci permet une efficacité accrue
au niveau de la distribution, une
amélioration au niveau du stock et une
réduction du sur stockage.
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir28
Une technologie sensorielle utilisant le
système RFID peut augmenter
l’éventail des applications. Par
exemple, des capteurs thermiques
placés à l’intérieurs des camions
réfrigérés peuvent sonner l’alerte si le
seuil de température est dépassé,
signaler de possibles problèmes avec
des produits périssables. Des capteurs
de vitesse peuvent être utilisés lors des
l’expéditions de produits fragiles à fin
de s’assurer que les colis n’ont pas
subis de chocs dommageables.
Automated Intelligent Response– application Web qui filtre les événements et y
répond automatiquement: réagit si l’interprétation des données du senseur
indiquent qu’un seuil a été dépassé, identifie un produit pharmaceutique recalé par
le gouvernement, ou contrôle les dates d’expirations des produits et sonne l’alerte
sur des articles périmés.
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir29
Inventory
Inventory
Inventory
Position
Arrival time
Position
Arrival time
Position
Arrival time
Position
Arrival time
Production
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir30
Les attributs
d’une
Supply
Chain
digitalisée
Logistics
performance
Collaboration totale entre les participants Partager les données en temps réel entre les fournisseurs, clients et partenaires
Aligner les individus à l’organisation
Processus et pratiques standardisés
Haut Niveau d’Optimisation Mettre en oeuvre de nouveaux outils et processus
Éliminer les inefficacités
Multiplier les économies de coûts à travers les organisations
Connectivité étendue Plateformes et applications standardisées
Favoriser la collaboration « many-to-many »
Permettre l’échange commercial
Exécution Effective Améliorer la gestion du transport, de la
distribution, des stocks et des ordres
Accélérer les règlements financiers
Mesurer la performance
Rapidité des réponses Accroître la réactivité
Améliorer l’adaptabilité
Accès aux informations en temps réel
Visibilité le long de la chaîne Traçablilité des flux de stock
Mettre à jour l’état des ordres en temps réels
Gérer les incidents
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir31
• Expansion of Same-Day Delivery• Amazon Will Continue to Expand on “Operation Dragon
Boat.”• eCommerce Will Forever Change Supply
Chain and Logistics• Visibility Will Drive Logistics Innovation• Engagement and Efficiency are Where Competitive
Advantage Will be Created• Supply Chains Will Need to Become Customer-Centric• Drone Deliveries: Slow to Roll Out, But They are Coming• Postal and Parcel Delivery Companies Retain Their
Positions By Reinventing Their Supply Chains
Technology will be required to compete
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir32
Technology will be required to compete
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir33
1.The value of the IoT is not technology. The real value lies in the creation of new value propositions and potential revenue streams. The key is taking this technology and using it to move toward new business models and services that will help realize them. According to leading analysts and thought leaders, the growth potential is significant. IDC believes the IoT market will hit $7.1 trillion in revenue by 2020. Gartner foresees the IoT install base growing to 26 billion units by 2020. And Cisco predicts that the IoT is poised to become a $19 trillion market.
2.IoT data will be more democratic than SCADA data. Historically, SCADA data has been locked away in somebody’s process control network. To access this information, update it, and revalidate it, people needed a miracle. With IoT, you can freely and quickly bring up this information when and where you need it. This one aspect is revolutionizing business models, allowing businesses to enhance their services in real time.
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir34
3. Businesses outside of your industry may know something you don’t. For example, highly powerful tools developed for clickstream analysis, fraud detection, cyber security, and genome sequencing are now coming to process industries. Don’t snub other industries, thinking that you are different from them. They may have a few tricks in their pocket that you need.
4. Standardization leads to repeatability. The more comparable assets are in your organization, the better your forecasts will be. Machine learning is better with more, similar data. Anything less leads to misconstrued information and inefficiency.
5. IT and OT are converging – deal with it. Data engineering can take significant time and resources. However, it shouldn’t stop you from moving forward with IoT initiatives. Instrumentation and controls engineers from the world of operational technology (OT) have to bridge the gap between the analytics and IT communities.
Wiki Start Up
Copyright2017©Mondher Khanfir35
7. Your information is as good as your sensors. Reliability of predictions is only as good as the data feeding them. If you are going to run analytics based on sensor data, you better make sure that the sensor is in good working order. At times, you even have to go as far as validate the sensor data before it is reported or analyzed to answer critical business questions.
8. Data needs context. To develop a model that forecasts behavior, data scientists require context and time-series data. Otherwise it becomes very difficult to consume this information and truly see what happening now and in the future. People need real-time data to make the best possible decisions. With pervasive monitoring, this information is captured and delivered for business intelligence analysis.
9. The IoT brings a tsunami of data. IoT rollouts bring a proliferation of cheap, distributed sensors – resulting in a huge volume of data in a short amount of time. Is your infrastructure ready to support it?
10.Don’t forget what powers the IoT. Data integration and actionable information are the heart of collection and analysis of IoT data. Invest in the technologies, expertise, and processes that support integration, reporting, decision making, and action – and maintain them well.
Recommended