Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014

La Cartographie statistique décisionnellePour qui et pour quel usage ?

Jerome GUYOTChef de Produit Cartes & DonnéesGroupe ARTICQUE06 mars 2014

DE LA DONNÉE À LA CARTE

La Cartographie statistique décisionnelle

De plus en plus dedonnées disponibles

Une collecte autrefois difficile…

• Un processus long et coûteux– Enregistrement– Classement / stockage– Ex : recensement de la population en

Cote d’Ivoire

…mais aujourd’hui facilitée !

• Capacités de stockage / calcul

• Outils informatiques• Internet / Cloud• Explosion du mobile– Ex : élection

présidentielle en Côte d’Ivoire

Toujours plus de données

• Instituts statistiques

• Observatoires

• Open data– Data.gouv.fr

• Big Data

Un intérêt croissant• « Consommation » de

données

• Nouveaux métiers– Data-journalisme• Data.lesechos.fr

– Data-scientist

Un paradoxe ?

Temps Temps

Information

utile

Données

De la Donnée à la Décision

Compréhension

Contexte

Données

Informations

Connaissance = Décision

Une solution ?

LOCALISER, ANALYSER, COMMUNIQUER

La Carte, outil d’analyse et de prise de décision

Réflexion + Intuition = Décision

•Données qualitatives

•Données quantitatives

•Données spatiales

•Notion DateDonnées

•Descriptive•Exploratoire

•Prédictive•Chronologie

Statistiques

•Géocodage•Projection

Gestion Donnée spatiale

•Localisation•Illustrative•Typologie•Sectorisation

Cartographie •Power Point

• Illustrator• Impression Papier

• Image site Web

•webCarto interactif

•TactilesCommunication

•Optimisation•Prédiction•Modification

Décision

Raisonnement Intuition Décision

Localiser• 85 % des données sont localisables

Localiser• Notion de territoire

Localiser

• Vision d’ensemble

• Permet de contextualiser

Localiser• Choisir la bonne échelle

Localiser• Jusqu’aux niveaux les plus fins

Localiser• Pas « que » de la Géographie

Analyser• Traiter les données = se donner les

moyens de les découvrir (discrétisation)

Analyser• Confronter les données pour

relativiser

AnalyserL’analyse de grille permet de « lisser » un phénomènepour en faire apparaitre les grandes tendances

C’est aussi un moyen de rendre anonymes les données en supprimant le découpage administratif fin

Analyser• Identifier les variables explicatives• Analyses multivariées / Typologies

Analyser• Prévoir et anticiper les actions

EDF

Ministère de l’IntérieurVille de Caen

Communiquer• De la Donnée vers l’Information

diffusée :

Données

• Forte volumétrie• Diversité• Complexité

• Tri / Sélection• Perception• Traitement• Choix du message• Choix du public

• Synthèse :• - de données• + de Compréhension• + de Contexte

Communiquer• Outil de réflexion

• Un document « statique » ?

• En réalité, un visuel « dynamique »– Doit évoluer pour

suivre la réflexion

• Une création mutuelle– Utilité des outils

logiciels– Processus

collaboratif

Communiquer• La carte

interactive– Atlas web

dynamiques– Applications• Informations à

jour• Diffusion selon

profil• Appropriation,

personnalisation

Communiquer• Outils d’action

– Carte = outil de saisie

– Réactivité– Le lecteur devient

un acteur impliqué

• Exemples : – L’application Erika– C&D Web

DE NOMBREUSES APPLICATIONS

La Cartographie statistique décisionnelle : exemples d’usages

Politique

Santé

Ministère de la Santé : étude de l’offre de soin

Epidémiologie

EnergieIEA

Urbanisme

Agence d’Urbanisme de la Région Angevine (AURA)

Economie

Commerce

CCI de La Moselle

CultureCité de la Musique

Environnement

Climat / Météo

Agriculture

UNIFA

AgricultureInstitut de l’Elevage

Transports

UN DOMAINE RÉSERVÉ ?La Cartographie statistique décisionnelle : pour qui ?

Les outils• Les logiciels SIG– Solutions puissantes et précises– Richesse des ressources disponibles– Prise en main pas toujours facile– Investissement coûteux en temps– Dédiés à l’aspect spatial, pas toujours à

l’analyse statistique– Pas toujours très développés sur la

représentation graphique des données

Les outils• Les logiciels de cartographie statistique– Plus faciles d’accès– Intègrent des fonctions statistiques en

standard– Accompagnement, indicateurs– Tournés vers l’analyse exploratoire des

données– Nombreux modes de représentations–Moins développés sur l’aspect « spatial »

Les outils• Les solutions de webmapping– Atlas web « prêts à l’emploi »– Niveau d’interactivité variable– Solutions libres– Nécessitent souvent des compétences

techniques (web ou développement)– Développement des solution simplifiées

avec backoffice d’administration intégré

Faut-il être un « pro » ?• Hier encore :– Réservé aux cartographes, aux

« Sigistes »– Un métier dédié aux SIG : Géomaticien

• Aujourd’hui :– Démocratisation des outils– Familiarisation du public• Google maps/earth, Open Street Map…

Faut-il être un « pro » ?• Alors : statisticien, géographe, ou les

deux ?– Pas toujours facile de choisir les méthodes

d’analyse à appliquer…– Besoin de connaitre/choisir le « terrain »– Surtout, maîtriser ses données

• Les structurer• Les sélectionner• Les fiabiliser : complétude, sources, métadonnées…

Avant tout : resterun spécialiste de son métier

• L’outil ne remplace pas l’expérience– Apporter son bon sens avec soi–Meilleure capacité à contextualiser– Intuition– Expertise des « indicateurs clés », des

informations stratégiques– Capacité à transformer les informations en

connaissances/décisions– Connaitre les destinataires des messages– Faire « parler » les données

Conclusion« Dans tous les cas, la carte est un moyen très efficace d’exprimer des idées et de

repérer des phénomènes qui ne le seraient pas, ou qui le seraient plus difficilement, par

d’autres moyens. En ce sens, elle permet au chercheur de

s’exprimer plus efficacement, mais aussi au lecteur de mieux le comprendre. »

Christine ZaninCNRS - Université Paris Diderot - Paris 7 

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