Éducation et révolutions - TacTIC
Preview:
Citation preview
- 1. ducation et rvolutions Franois Guit @francoisguite
- 2. 1965
- 3. 1980 - 2016
- 4. aujourdhui
- 5. aujourdhui Le iPhone introduit en 2007 a remplac:
Suivre
- 6. IA
- 7. vitesse dcriture mots la minute Source : Stanford et Baidu
https://qz.com/764773/well-talk-to-our-phones-in-the-future-because-our-ngers-are-puny-and-slow/
voix clavier manuscrit 0 45 90 135 180 25 53 161voix
- 8. algorithmes
- 9. Population mondiale alphabtisePopulation mondiale illettre
population mondiale alphabtise
- 10. 0-15 ans aucune ducation primaire incomplet primaire dbut
du secondaire secondaire post-secondaire population par niveau
dducation
- 11. carte de collaboration scientifique Olivier H. Beauchesne:
Map of Scientic Collaboration (2014)
http://olihb.com/2014/08/11/map-of-scientic-collaboration-redux/
- 12. lunivers du big data Quantit de donnes stockes 2016 1
Petabit = 1000000 Gb Google 15,000 PB (estim) Cerveau humain Ebay
Spotify Facebook Source :
https://royalsociety.org/topics-policy/projects/machine-learning/machine-learning-infographic/
- 13. archivage
- 14. dynamisation des donnes
- 15. nanosenseurs
- 16. technologies mettables
- 17. neurotechnologies
- 18. lacclration de lvolution Source : Thomas Friedman (2016)
Thank You for Being Late vitesseduchangement temps capacit
dadaptation technologie nous sommes ici
- 19. lintelligence applique au numrique Source : World Economic
Forum
https://www.weforum.org/agenda/2016/06/8-digital-skills-we-must-teach-our-children
- 20. lillitratie des enseignants Mabrito, M. et Medley, R.
(2009)
- 21. Un peu de pdagogie
- 22. thories de lapprentissage
http://cmapspublic3.ihmc.us/rid=1LGVGJY66-CCD5CZ-12G3/Learning%20Theory.cmap
- 23. 7 pilliers de lapprentissage OCDE (2010)
- 24. 1. centr sur lapprenant
- 25. 2. lapprentissage est social
- 26. 3. laffectivit est intgrale lapprentissage
- 27. 4. les apprenants sont diffrents
- 28. 5. les lves doivent tre challengs, mais pas trop
- 29. 6. lvaluation pour lapprentissage
- 30. 7. lapprentissage doit tre transdisciplinaire
- 31. le modle DIKW donnes connaissances information sagesse
Ackoff, R. (1989) http://en.wikipedia.org/wiki/DIKW
- 32. une nouvelle dimension de lapprentissage Mak, J.S.F. (2011)
cognition apprentissage social apprentissage connectiviste
http://suifaijohnmak.wordpress.com/2011/11/06/connectivism-and-constructivism-similarities-and-dierences-part-2/
- 33. Connectivisme Siemens, G. (2016) 1. Le savoir est maill et
distribu. 2. Lapprentissage est une exprience qui vient de la
formation de rseaux neuronaux, conceptuels et externes. 3.
Lapprentissage se produit dans des environnements complexes,
chaotiques et mouvants. 4. Lapprentissage est de plus en plus
assist par la technologie.
https://www.slideshare.net/gsiemens/future-of-learning-digital-distributed-and-datadriven
- 34. une dimension assiste de lapprentissage cognition
apprentissage social apprentissage connectiviste apprentissage
automatique
- 35. Affordance : toutes les possibilits daction sur un objet ou
lenvironnement. J. Gibson (1977), W. Gaver (1991)
- 36. outils numriques aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977);
Gaver, W. (1991) cratrices
- 37. mdias sociaux aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977);
Gaver, W. (1991) collectives
- 38. Le prisme de la conversation B. Solis et Jess3 (2017)
- 39. linformatique aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977);
Gaver, W. (1991) pdagogiques
- 40. Problme sigma 2 Bloom, B. (1984) Rsultat lexamen nal
Nombredlves classe conventionnelle apprentissage par matrise
tutorat un pour un
- 41. autre paradigme
- 42. approche unique approche multiple
- 43. moyens uniformes moyens mixtes
- 44. mmorisation objectivation
- 45. solitaire social
- 46. dpendance autonomie
- 47. texte hypertexte
- 48. rgles donnes
- 49. personnalis personnel Dtermin par autrui Dfinit un tat idal
pratique exigences valuation contenu correction FOSS TEST Dtermin
par soi Dfinit un tat dsir contenu pratique affordances soutien
ESSAIS OPPORTUNIT itration Downes, S.
(2016)http://fr.slideshare.net/Downes/strategies-for-personal-learning
- 50. Exemples
- 51. apprentissage nomade
- 52. apprentissage hybride en prsence distance mobile
- 53. classe inverse
- 54. environnements dapprentissage personnels Mon rseau
dapprentissage personnel personnes amis communaut locale famille
collgues experts moteurs de recherche DuckDuckGo WikimdiaGoogle
mdias sociaux partage de signets Twitter wiki Skype Gravatar Flickr
Quora About.me YouTube Facebook LinkedIn Netvibes StumbleUpon Digg
Diigo Instagram mdias de masse radio magazines tlvision journaux
outils web 2.0 Google Doc Prezi aggrgateurs RSS infolettres
Flipboard blogues Tumblr WordPress Blogger duBlogues
- 55. jeux srieux
- 56. microlearning
- 57. apprentissage adaptatif
- 58. apprentissage adaptatif Environnement dapprentissage
Performance dapprentissage valuation diagnostique Variables
affectives Variables cognitives Variables motivationnelles
Variables socio-culturelles Adaptivit Plass, J.L. (2016)
http://janplass.com/index.php/2016/07/07/adaptive-learning/
- 59. systmes de rponses instantanes
- 60. apprentissage par les pairs
- 61. Quels usages de la technologie ? Adapt de B. Ferriter
(2013) https://www.ickr.com/photos/plugusin/9223386478/
- 62. Comptences intemporelles Comprhension des enjeux globaux
Conscience citoyenne du soi Respect des dirences Flexibilit et
adaptabilit Conscience de la globalit Connaissance interculturelle
Curiosit Communication eciente Pense critique Empathie
- 63. Ontario Pense critique et rsolution de problmes Apprendre
apprendre/ Connaissance de soi et auto-apprentissage Innovation,
crativit et entrepreneuriat Collaboration Communication Citoyennet
mondiale
- 64. changer le monde
- 65. Que veulent les lves ?
- 66. apprentissages en lien avec la ralit 1
- 67. choix 2
- 68. innovation 3
- 69. mentors 4
- 70. technologies interactives 5
- 71. Rles de lenseignant
- 72. expert Continuum defcacit des nouvelles pdagogies Fullan,
M. (2014) stade initial Pdagogie Tches et valuation TIC utilises
par lenseignant TIC utilises par llve stade avanc contrle
enseignant partenariat autonomie de lapprenant matrise du contenu
cration de contenu matrise de lapprentissage transmission du
contenu collaboration catalyseur de mtacognition consommation de
contenu outils de cration de connaissances moyens de raliser de
vraies choses dans le monde
- 73. apprenant Russell, C. (2017) collecte l'information
critique l'information connecte l'information rchit
- 74. acteur Anderson, L.W. et Krathwohl, D.R. (2001) co-oprer
crer partager agir
- 75. guide Zimmermann, N. et Heublein, E. (2016) le motivateur
le facilitateur le coordonnateur le mentor lthicien Le
facilitateurLinstituteur O se situer ?
- 76. pilier
- 77. Le rapport la technologie
- 78. Homo faber h t/ h = tre humain t = technologie
- 79. Interrelation h th = tre humain t = technologie
- 80. = Essence h th = tre humain t = technologie
- 81. h Supriorit h = tre humain t = technologie t
- 82. > Infriorit h = tre humain t = technologie h t
- 83. > Infriorit h = tre humain t = technologie h t
- 84. > Union h = tre humain t = technologie h tt
- 85. h> Union h = tre humain t = technologie th
- 86. h = tre humain t = technologie = rseau h> Collectivit h
= tre humain t = technologie th
- 87. h h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t =
technologie Maillage t>
- 88. h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t =
technologie Augmentation + t+h >t
- 89. h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t =
technologie Augmentation + hducation
- 90. la robotique
- 91. Lautomatisation
- 92. Les rvolutions industrielles 1re 2e 3e 4e Mcanisation,
machine vapeur Production de masse, lectricit Ordinateur et
automatisation Systmes cyber-physiques
- 93. Comptences IA et emploi Source :
https://aiindex.org/2017-report.pdf Canada UK US 2013 2014 2015
2016 2017 2018 (Indice 2013) 1x 5x 10x 15x
- 94. La singularit Source :
http://rebaneruminations.typepad.com/rebanes_ruminations/2010/04/singularity-whats-that-wappendix.html
degrintellectuel temps 1950 2000 intelligence humaine intelligence
machine transhumains ?
- 95. Lextinction de lhumanit ? Source :
http://www.bbc.com/news/technology-30290540
- 96. Lextinction de lhumanit ?
- 97. Lefficacit de la robotique Source :
https://futurism.com/this-robot-completes-2-hour-brain-surgery-procedure-just-25-minutes/
- 98. 0,44 % Les robots vont- ils prendre mon emploi ?
Enseignants du primaire RISQUE DAUTOMATISATION Scurit totale SOC
CODE: 25-2021.00 CROISSANCE PROJETE 6% en 2024 Source :
https://willrobotstakemyjob.com/ Risque dautomatisation
- 99. 0,78 % Les robots vont- ils prendre mon emploi ?
Enseignants du secondaire RISQUE DAUTOMATISATION Scurit totale SOC
CODE: 25-2031.00 CROISSANCE PROJETE 6% en 2024 Source :
https://willrobotstakemyjob.com/ Risque dautomatisation
- 100. Ltre humain pense. La machine excute.pense
- 101. LIA est plus artificielle quintelligente.
- 102. La menace ne vient pas de lintelligence artificielle, mais
de la paresse intellectuelle. La menace ne vient pas de
lintelligence artificielle,
- 103. Comment peut-on rendre les machines plus intelligentes ?
Comment les machines peuvent- elles nous rendre plus intelligents ?
Technologie ducation Laugmentation cognitive
- 104. Andras Schleicher (2016) Directeur pour lducation et les
comptences, et conseiller spcial en matire de politiques
ducationnelles auprs du secrtaire-gnral de lOCDE. Lapprentissage
est le travail du futur. Source :
https://www.blog.google/topics/education/learning-work-future/
- 105. Pour terminer
- 106. Lentement, de dcouverte en dcouverte communautde pratique
bloguejoie wi- et BYOD apprentissagehybride Twitter
- 107. Si vous avez le courage de lcher prise, la vie vous
rcompensera en comblant le vide. L. Daskal (2017)