Approches et méthodes en visualisation de l'information: la cartographie du Web

APPROCHES ET MÉTHODES EN VISUALISATION DE L'INFORMATION : LA CARTOGRAPHIE DU WEB

Marta Severo – Université de Lille 3, Laboratoire Gériico marta.severo@univ-lille3.fr

LES MÉDIAS COMME UN OBJET D’ÉTUDE

Photo credit – Brandon Doran via Flickr - ©

LES MÉDIAS COMME PAPIER CARBONE

Chris Harrison, 2007 Internet map (World City-to-City Connections)

POPULATIONS LARGES Paul Butler, 2010, Visualizing Friendships

DONNÉES RICHES AOL user 711391 search history

www.minimovies.org/documentaires/view/ilovealaska

POPULATIONS LARGES ET DONNÉES RICHES Google Flu

www.google.org/flutrends

POPULATIONS LARGES ET DONNÉES RICHES Google Flu

www.google.org/flutrends

POPULATIONS LARGES ET DONNÉES RICHES Google Flu

www.google.org/flutrends

MÉTHODES NUMÉRIQUES (DIGITAL METHODS)

Une série des méthodes qui partagent le fait de se baser sur les traces numériques comme source d’information pour l’étude des phénomènes sociaux

R. Rogers, "Internet Research: The Question of Method," Journal of Information Technology and Politics, 7, 2/3, 2010, 241-260

CARTOGRAPHIE DU WEB (WEB MAPPING)

 La cartographie du web s’appuie sur l’idée que les liens hypertexte créés sur le web peuvent être utilisés comme proxy des liens sociaux.

 D’un point de vue pratique, il s’agit de retracer dans un graphe le réseau créé par les liens hypertextes présents sur un ensemble de pages web.

Cartographie de la blogosphère politique en 2012 (Le Monde - Linkfluence, http://www.lemonde.fr/politique/visuel/2012/02/02/cartographie-de-la-blogosphere-politique-en-2012_1635269_823448.html )

Source : Le Monde / Linkfluence

CARTOGRAPHIE DE LA BLOGOSPHÈRE

 Méthodes numériques

Divided they Blog Adamic & Glance, 2005

Govcom.org, 2008

USAGES EN ENTREPRISE

 Etude des communautés d’influence  Etude de l’e-réputation sur le Web social  Etude des conversations spontanées

autour d’une marque  Etude de la propagation virale du

contenu

CARTOGRAPHIE DE GITHUB, RÉSEAUX SOCIAL DE DÉVELOPPEURS OPEN SOURCE

Attention à la cardinalité et à la distance !

Source : linkfluence.net

CARTE DES INVESTISSEURS NOUVELLES TECHNOS(2010)

Source : linkfluence.net

Comprendre la morphologie du Web

Savoir construire un corpus de sites web

Savoir représenter un corpus de sites web

http://internet-map.net

LES RISQUES DE LA CARTOGRAPHIE DU WEB

A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?

COMMENT OBTENIR UNE CARTE DU WEB EFFICACE ET LISIBLE ?

LA MORPHOLOGIE DU WEB : LA LOI DE PUISSANCE

Barabási, Albert-László (2002) Linked: The New Science of Networks

A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?

A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?

the higher layer (Fishusa.com)

the top layer (Wikipedia.org)

the lower layer (Thediaryofalakenerd.blogspot.com)

the middle layer (Icefishingtoday.com)

LES COUCHES DU WEB

First page of Google (interested users find them)

First 2/3 results of Google (everyone see them)

Not showing/indexed (nowhere to be found)

First 10 pages of Google (experts find them)

higher layer

top layer

lower layer

middle layer

LES COUCHES DU WEB (VISIBILITÉ)

Comprendre la morphologie du Web

Savoir construire un corpus de sites web

Savoir représenter un corpus de sites web

LES LOGICIELS : WEB CRAWLER

LES CRAWLERS

 Le crawler automatique (Issuecrawler)

 Le crawler manuel (Navicrawler)

Crawler automatique https://www.issuecrawler.net/

LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

http://webatlas.fr/wp/navicrawler/

LE CRAWL MANUEL : NAVICRAWLER

DÉLIMITER LE CORPUS

couper choix libre

séparation facile

DÉLIMITER LE CORPUS

Déchirer choix limité

séparation di!cile

DÉLIMITER LE CORPUS

couper choix libre

séparation facile

LE CORPUS SUR LA CARTE

Comprendre la morphologie du Web

Savoir construire un corpus de sites web

Savoir représenter un corpus de sites web

COMMENT REPRÉSENTER LES LIENS D’UN CORPUS DE SITES WEB ?

WEB SOUS FORME DE GRAPHE

GEPHI

https://gephi.org/

ALGORITHME FORCE-VECTEUR

GRAPHES DES HYPERLIENS

1. Proximité : Deux nœuds sont rapprochés si les sites qu’ils représentent sont directement ou indirectement liés.

2. Ranking : La taille des nœuds est proportionnelle à l’autorité du site (in-dregree).

3. Partition : La couleur des nœuds peut être changée pour montrer les différentes catégories.

EXEMPLES

Severo M. (2012), « Le patrimoine culturel immatériel sur la Toile. Comparaison entre réseaux nationaux », in Culture et recherche, n. 127, p. 58-57 http://www.culturecommunication.gouv.fr/content/download/53634/415776/file/Culture%20et%20recherche%20127_automne%202012.pdf

RÉSEAU FRANÇAIS

LA CARTOGRAPHIE DU WEB À L’IUT DE TOURCOING

Exercice : « Par quels moyens promouvoir un portail web pour les illustrateurs afin de valoriser ce métier ? »

Exercice : « Le magazine Causette veut se promouvoir dans le milieu féministe français »

LA CARTOGRAPHIE DU WEB À L’IUT DE TOURCOING

Questions ??

www.martasevero.com