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« Musées de France », exemple d’agrégation de données ouvertes pour la réalisation d’une application web qui a été primée en avril 2014 par le ministère de la Culture via le concours Semanticpedia. Au travers d’un exemple réel, en ligne sur le site http://labs.antidot.net/museesdefrance/, on présente comment réaliser une application mettant en œuvre plusieurs sources de données ouvertes : les différentes étapes de conception et de réalisation de l’application seront présentées : récupération ou connexion à différents jeux de données, utilisation de web services pour l’enrichissement d’informations (géopositionnement, ajout d’objets multimédias…) puis restitution des données sous forme d’une application web utilisant un moteur de recherche sémantique.
Citation preview
Exploiter les données ouvertes dans un mashup web en tirant parti du web sémantique
Exemple de l’application « Musées de France »
2
Pierre Col - Antidot
●1978 – 1er prog. assembleur Z80
●1986 – serveur Minitel sous Unix
●1996 – hébergement web
●2007 – startups
●2010 – logiciels web en SaaS
search / web sémantique / linked data
●@PierreCol - @AntidotNet – pcol@antidot.net
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Mashup de données :bonnes pratiques
4
En guise d’introduction
Usages vs Données
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Le cœur du mashup
●Usages : une idée générale de l’usage à développer et de l’expérience utilisateur
●Données : choix du jeu de données principal
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Des jeux de données complémentaires
●Quels jeux de données ?
●Comment les choisir ?
●Comment les lier au jeu de données principal ?
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Que veut-on faire des données ?
Interrogations sur l’état des données
Le rêve La réalité
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Que veut-on faire des données ?
Interrogations sur l’état des données
●Autorité de la source ?
●Qualité intrinsèque ?
●Fraîcheur / fréquence de mise à jour ?
●« Connectabilité » à d’autres données ?
●« Automatisabilité » des traitements ?
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Que veut-on faire des données ?
One shot ou mise à jour régulière ?
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Que veut-on faire des données ?
Données vs Usages
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Exemple :« Musées de France »
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Le cœur du mashup
« Construire un site agrégeant des informations sur les musées de France »
●Usages : une idée générale de l’usage à développer
●Données : choix du jeu de données principal
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Des jeux de données complémentaires
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Modélisation des données
Musée(data.gouv.fr
)
Musée(MCC)
Musée(Wikidata)
Catégo Musée
(Commons)
Musée(BnF)
Livre(BnF)
Oeuvre(Wikidata)
Artiste(Wikidata)
POI(OSM)
Identifiant Museofile
Nom du musée
Coordonnées géographiques
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Objectifs fonctionnels
●Pour l’internaute : une porte d’entrée
●Se projeter immédiatement dans la visite
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Objectifs fonctionnels
●Pour les professionnels : un tableau de bord
●Centraliser l’information pour faciliter la curation des données
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Construire l’interface utilisateur
Une page Une page agrégeant de recherche les données
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Construire l’interface utilisateur
Un onglet thématique par jeu de données :
Œuvres
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Construire l’interface utilisateur
Un onglet thématique par jeu de données :
Artistes
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Construire l’interface utilisateur
Un onglet thématique par jeu de données :
Bibliographie
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Construire l’interface utilisateur
Un onglet thématique par jeu de données :
Imagesd’œuvres
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Construire l’interface utilisateur
Un onglet thématique par jeu de données :
Réseaux sociaux
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Construire l’interface utilisateur
Un onglet thématique par jeu de données :
POIalentour
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Ce mashup / démo est en ligne
Les Musées en France : http://bit.ly/MuseesFrance
Profitez-en pour vos week-ends !
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Le Web Sémantiqueou
Web des données
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http://www.flickr.com/photos/jimgris/281139738/
Sortir de la logique de silos de données…
Siège social d’Oracle, l’éditeur du SGBDR le plus utilisé dans le monde, dans la Silicon Valley
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…pour partager la donnée structurée sur un espace décentralisé
D’un Web de documents
●Documents reliés par des liens●Pas de structuration sémantique●Pas de requêtes structurées
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…pour partager la donnée structurée sur un espace décentralisé
À un Web d’applications
●Données exposées à travers des API●API valables uniquement pour un silo●Pas d’interopérabilité entre les silos
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…pour partager la donnée structurée sur un espace décentralisé
À un Web de données
●Web de données = espace unifié●Liens entre les données elles-mêmes●APIs remplacées par des standards
ouverts
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Une condition : assurer l’interopérabilité des données structurées
●Transport
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Une condition : assurer l’interopérabilité des données structurées
●Syntaxe
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Une condition : assurer l’interopérabilité des données structurées
●Structure
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Une condition : assurer l’interopérabilité des données structurées
●Sémantique
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Un langage pour les machines
Une grammaire Le vocabulaire Des règlesd’écriture
Des moyens de communication
RDF RDFS / OWLOntologie
RDF/XMLN3, Turtle
RDFaHTTP
SPARQL
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Standards : le layer cake aujourd’hui
Déjà normalisé
ou en cours de normalisation au W3C
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Linked Open Data
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« Raw data now ! » mars 2009
http://www.ted.com/talks/view/lang/en//id/484
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Les quatre principes du Linked data
http://dbpedia.org/resource/Smoking_pipe_%28tobacco%29
Utiliser des URIs Utiliser des URIsaccessibles via HTTP
Donner l’accès aux données utiles en utilisant les standards SPARQL et RDF
Exprimer l’URI des objets liés
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Le Linked Open Data Cloud - 2014
40
Merci pour votre attention !
Des questions ?
pcol@antidot.net@PierreCol - @AntidotNet www.antidot.ne
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