Tableau Drive, Une méthodologie innovante pour les déploiements en entreprise

DriveUne feuille de route pratique pour faire évoluer votre culture analytique

Les avantages de l’analytique en libre-service sont évidents

• Avez-vous réellement besoin d’apprendre un nouvel outil ?

• Cela est-il important ?

• Quels sont les avantages ?

• Par quoi faut-il commencer ?

• Quelles données sont disponibles ?

• Combien de temps cela prendra-t-il ?

• Que faire si je suis bloqué ?

Cependant, le déploiement de n’importe quel système engendre des difficultés.

« Nous devons terminer notre entrepôt de

données avant de pouvoir effectuer des analyses. »

Mauvais point nº 1

Vraiment ? N’attendez pas après la perfection. Commencez avec les données que vous avez.

Le cycle d’analyses visuelles est naturellement itératif. Les résultats que vous obtenez maintenant seront utiles pour prendre vos décisions ultérieures.

« Nous disposons d’analyses en libre-service, ce qui nous permet de nous passer des

services informatiques. »

Mauvais point nº 2

Vraiment ?

Les services informatiques sont essentiels pour fournir des politiques et des systèmes qui permettent de prendre en charge le libre-service à l’échelle de l’entreprise.

Comment fournir le soutien programmé nécessaire au déploiement

de l’analytique en libre-service ?

Utilisateurs métier

Services informatiques

Exigences Planification Développement TestExpérienceutilisateur

Production Analyses

Le modèle traditionnel met les utilisateurs métier et les services informatiques en échec

Les utilisateurs doivent attendre… et sont rarement satisfaits.

Les raisons de l’inefficacité de la méthodologie en cascade

C’est du moins ce que nous avions cru comprendre…

S’agit-il de la décapotable rouge dont vous rêviez ?

Agile améliore la méthodologie en cascade

Production Développement

Planification

Acceptationpar l’utilisateur

Test

Spécialistesdu domaine

(exigences)

Maintenir un lien étroitentre les activités et le développement permet d’améliorer la qualité, la vitesse et la flexibilité.

Néanmoins, cela reste un travail de chaque instant.

Et si les sprints Agile étaient en temps réel ?

Promotion versproduction

Développement

Planification

Acceptation par les utilisateurs

Test

Spécialistesdu domaine

(exigences)

Le développement en libre-service réduit le nombre de phases du processus agile, permettant une itération en temps réel.

Tableau : Agile plus agile

• Les individus avant les processus et les outils

• Une analytique opérationnelle plutôt qu’une documentation exhaustive

• La collaboration plutôt que la collecte d’exigences

• L’adaptation au changement plutôt que le suivi d’un plan

• Le travail en temps réel

Qu’est-ce que Drive ?

Tableau Drive est une méthodologie de déploiement de solutions décisionnelles qui tire parti des méthodes agiles et s’inspire des sociétés les plus solides sur le plan analytique dans le monde entier. Grâce à Tableau Drive, les services métier et informatiques se partagent la plateforme analytique. Les possibilités de continuer à évoluer et grandir sont maintenues, même dans le cadre d’un déploiement à l’échelle de l’entreprise.

Identification Prototypagedes besoins

Conceptiond’une base solide

Déploiement

Drive est une nouvelle approche de déploiement

Rôle des services informatiques• Sécurité• Architecture de données

• Extensibilité• Formation• Centre des opérations

• Habilitation sur Intranet

Un partenariat efficace

Rôle des utilisateurs métier• Travail analytique créatif• Favoriser l’acquisition de données

• Partager l’expertise• Obtenir de l’aide au besoin• Promotion

• Action d’accélération

ExécutionHabilitation

Conceptiond’une base solide

La base : l’organisation

• Centre des opérations• Centre de promotion• Commanditaire exécutif• Planification de projet• Formation • Processus d’intégration des

nouveaux utilisateurs• Activités de promotion

Conceptiond’une base solide

La base : la technique

• Environnements du bac à sable et de la production• Politiques de gouvernance et de sécurité• Dictionnaire de données • Sources de données propres, gérées

et publiées

• Processus : promotion, remontée, licence• Centre d’assistance en ligne

Bonne idée

Les utilisateurs métier ont la responsabilité du travail

créatif et analytique.

nº 1

Bonne idée

Les services informatiques ont la possibilité de mieux

faire ce qu’ils maîtrisent déjà parfaitement.

nº 2

Bonne idée

De superbes visualisations constituent le début et non la finde l’adoption. Elles représentent

une partie (mais non pas la totalité) de la culture analytique.

nº 3

Bonne idée

Drive fournit un plan qui étend la vision et réduit les risques liés au déploiement de l’analytique

à l’échelle de l’entreprise.

nº 4

Bonne idée

La méthodologie prend en charge un écosystème de partenariat

qui inclut Intranet, la formation, le flux de travail, l’automatisation,

la collaboration, etc.

nº 5

Plan de base pour le partenariat entre services métier et informatiques

Analyses pratiquesimmédiatement

Stratégies de déploiementéprouvées

Adoption large etdurable

Avantages clés de Drive

« Certains de nos employés peuvent désormais identifier des problèmes et les régler d’eux-mêmes en quelques heures contre plusieurs jours, et créer leurs rapports en quelques semaines au lieu de quelques mois comme c’était le cas auparavant. »

Mat Hughes, Responsable de l’analytique globale pour l’optimisation du chiffre d’affaires

Carlson Rezidor Hotel Group (Radisson et autres marques)

Analyses chez Radisson

Concernant la gestion du changement

Cela ne marchera pas…• Si les services métier et informatiques

sont en conflit• Si l’organisation pense que les utilisateurs

métier ne doivent pas avoir accès aux données• Si la technologie de prise en charge n’est

pas agile• S’il n’existe aucun champion

La voie à suivre

Lisez le manuel de Drive

www.tableausoftware.com/drive

Comment Drive est-il exécuté ?

En interne

Partenaires Tableau

Services professionnels Tableau

Annexes

Facteurs favorisant les analyses en libre-service

RAPPORT DU TDWI SUR LES MEILLEURES PRATIQUES

Les organisations qui utilisent leurs données de façon efficace sont a priori plus performantes que leurs concurrents