Business Breakfast 22/01/2013

Les nouveaux habits de la veille

Camille AlloingTerry Zimmer

Objet de la veille

Connaître son environnement et anticiper les évolutions pour :- Détecter les menaces et les opportunités

- Optimiser la prise de décision

De la méthode et un état d’esprit

- Maintenir un flux régulier d’informations appropriées dans des champs d’intérêts précis;

- Analyser, évaluer les informations et partager les connaissances produites.

Une Définition

« La veille informationnelle est l’ensemble des stratégies mises en place pour rester informé, en y consacrant le moins d’effort possible en utilisant des processus de signalement automatisés. »

J.P. Lardy – URFIST de Lyon

Du web 1.0…au web 3.0 ?

Non, d’ailleurs oublions ces formules

Internet des objets (bientôt Internet industriel,…)

Web sémantique

Web temps réel

Réalité augmentée

Neutralité menacée

Big Data

Mobilité

Censure

Positions dominantes

Un nombre d’utilisateurs en constante croissance

Croissance des utilisateurs Facebook entre déc. 2006 et août 2012

Croissance des usagers de la 3G en Chine entre 2009 et 2012

Croissance des utilisateurs Twitter entre janv. 2006 et janvier 2012

Une explosion des données produites et échangées

Le web transforme la veille en compétence nécessaire…

Pour les managers

Pour les communicants

Pour les marketers

Pour les enseignants et les chercheurs

Pour les journalistes

Pour les citoyens en général

Une recherche « en bulles » pour satisfaire les nouveaux utilisateurs

Des résultats de plus en plus personnalisés

Des réponses plutôt que des résultats

Voire bientôt la réponse avant la question ?

Plusieurs problématiques :Quelle pondération ?

Quels filtres ?

Une dépendance de plus en plus forte aux API

Pas de collecte sans accès aux API des plates-formes

Mais ces plates-formes décident d’elles-mêmes ce qu’elles

souhaitent partager ou non

Plusieurs problématiques :Quelle exactitude des résultats ?

Comment intégrer ce que l’on ne connait pas ?

Quelles solutions alternatives ?

Vers une hégémonie des Big Data ?

Le web produit de nombreuses données : sur les

utilisateurs, les informations qui y circulent, etc.

Utiliser ces grands volumes de données est un des enjeux

de la veille

Et ce pour : cartographier les échanges, obtenir une vision

globale d’un phénomène…

Les Big Data : mais…

L’utilisation des Big Data n’a pas de valeur en soi sans

questionnement

Leur collecte est dépendante de nombreux biais

Elles n’offrent pas la représentativité (comme les

sondages)

Seul le veilleur et le contexte leur donnent du sens

Du management de et en réseaux

Réseaux internes à l’organisation

Réseaux de partenaires

Réseaux de sources

Mais aussi management de la mémoire de l’organisation, de la

qualité de l’information ou encore de la communication

D’une écoute passive à la gestion de « filtres humains »

S’appuyer sur la recommandation pour créer ses propres « bulles »

Passer du tout algorithmique et de la donnée, à l’identification de

filtres humains pertinents et d’informations contextualisées

Interagir et gérer ces « panels » afin d’obtenir plus d’informations

à valeur ajoutée

Les agents-facilitateurs : relais d’informationsAgents-facilitateurs : Ils facilitent l’accès à des sources d’informations difficilement référencées Ils participent à la personnalisation de l’information, à la construction des perceptions communes à un groupe d’individus Ils permettent d’identifier des signaux faibles

Exemple de catégorie : les collectionneurs : Relayent de l’information sur une thématique bien précise Automatisent au maximum leurs actions et relayent sur

divers supports Produisent des messages originaux qu’ils annotent et

contextualisent

Qualité, mémorisation et circulation

Abondance + temps réel = nécessité d’une qualification accrue

Temps réel + temps de la décision = mémorisation à redéfinir

Abondance + nouveaux outils+ collaborateurs = (re)construire

constamment les modes de diffusion

Un exemple concret: la veille de Boostzone

Collection d’agents facilitateursIdentification d’expert et listes Twitter

Crowdsourcing + CurationThe Tweeted Times pour extraction RSS + Google Reader

CurationTri, catégorisation et hiérarchisation de l’information

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Merci Camille Alloing : Blog: http://caddereputation.over-blog.com/

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Terry Zimmer : Blog: http://intelligences-connectees.fr/

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