4 juin 2015

« Valoriser les données »Coyote / Dataiku

Janvier 2013Création de Dataiku

Février 2014Version 1.0 de DSS 10 clients dont Parkeon et PagesJaunes

Janvier 201520 employés30 clientsLevée de fonds annoncéeVersion 1.4 de DSS

Mai 2015Version 2.0 de DSS36 employésOuverture d’un bureau à NYC

Décembre 201550 employés80 clients

Dataiku, éditeur de Data Science Studio

Data Science Studio, pourquoi ?

Vos solutions métiers

Vos données brutes

pour construire ses services prédictifs en environnement Big Data

pour toute l’équipe data,des débutants aux experts

pour Business Analysts et Data Scientists

Logiciel all-in-one Plateforme web collaborative Outil visuel et transparent

Connecter, intégrer et préparer

Analyser, visualiser et prédire

Packager, déployer et automatiser

Un logiciel all-in-one pour créer vos propres solutions prédictives et orientées données.DSS c’est :

Data Science Studio, c’est quoi ?

Inventeur du système connecté d’aide à la conduite

Premier système d’alerte communautaire

10 ans d’existence déjà !

Qui est Coyote ?

1,6 M d’appareils vendus

Chiffre d’affaire >100 M€ sur 2014

+82% depuis 2010

Qui est Coyote ?

Qui est Coyote ?

Boitiers

Applications smartphones

Solutions embarquées

4,8 M d’utilisateurs interconnectés

25 000 signalements en moyenne partagés chaque heure

75% des remontées concernent les perturbations routières

Qui est Coyote ?

Coyote et le Big Data

800 millionsde km parcourus chaque mois

25 millionsd’heures d’utilisation par mois

18 millionsde signalements par mois

4,8 millionsd’utilisateurs

1,5 milliardsde positions GPS analysées chaque mois

Coyote et le Big Data

Animer plus efficacement le Programme de Fidélisation Coyote

Nourrir un cercle vertueux

Déterminer des profils d’utilisation

Réaliser et exploiter une analyse comportementale prédictive

Rester innovant dans l’approche et les technologies employées

La solution : DSS de Dataiku

Sélection des données sources

Analyse des données

Validation des critèresCréation d’algorithmes

Exploitation opérationnelle

AlimentationIntégratio

n

Préparation

Sélection des critères pertinents

automatisatio

nDéploiement

Acquisition & exploration Préparation Modélisation & Evaluation Déploiement

DSS dans ce contexte

Campagne d’appels sortants performante : +11% de concrétisation

Apprentissage des usages du Service par les utilisateurs et adaptation des offresSécurisation du Parc d’Abonnés

Résultats

Meilleure connaissance des utilisateurs

Exploitation opérationnelle encourageante

Multiplication des sujets basés sur cette approche

Bilan

Application à d’autres domaines :Limites de vitesse, prévention somnolence

w w w . d a t a i k u . c o m / t r y

Merci de votre attention !

Symposium « Valoriser les données » - 4 juin 2015