1 DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

Marie Canzano, Fondatrice & CEO, Digital Jobs

Laurence Piroué, HR Business Partner, GroupM

Modérateur : Alain Sanjaume, Managing Director Europe, eXelate

2 DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

D’après McKinsey, il manquerait déjà près de 200 000 « data scientist » aux Etats-Unis, et ce chiffre pourrait dépasser le million d’ici 2017….

Technique Analyse

La data une source d’opportunités de carrières…

Récolte Traitement Exploitation

Web Analyse DMPCRM/PRM

ModélisationConseil Stratégie

DATA ANALYST DATA SCIENTIST

3 DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

DATA SCIENTIST: LE JOB LE PLUS SEXY DU 21È SIÈCLE ?

Harvard Business Review

BigData Analyst

BigData Visualizer

Data Protection Officer

BigData Solution Architect

BigData Consultant

BigData Engeneer

BigData Researcher…..

4 DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

DATA ANALYST # DATA SCIENTIST

Un Data Analyst - analyse souvent des données issues d'une seule source (CRM,WebAnalytics… ), - organise, synthétise et traduit les informations dont les entreprises ont besoin pour faciliter les prises de décision. - Les spécificités du poste par rapport au data miner plus traditionnel se situe alors dans le volume des données traitées et la maitrise des outils spécifiques au Big Data.

Un Data Scientist - explore et examine des données de multiples sources- part généralement d’une problématique business et définit les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.- conçoit des modèles prédictifs- orchestre des équipes pluridisciplinaires

5 DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

FORMATIONS BIG DATA – OU EN EST-ON ?

1. Télécom Paris Tech : Master Big Data – gestion et analyse de données massives

2. ESSEC : Chaire Accenture Strategic Business Analytics

3. ENSAE : Spécialisation Data Science

4. ENSIMAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAc+6 Big Data

5. HEC : Cursus Spécialisé « Big Data et Business Analytics »

6. Les programmes de l’EPITA

7. Les MOOCs Big Data

- Introduction to Data-Science – University of Washington – Coursera- BigDataUniversity.com- MIT Online X Program : Tackling the Challenges of Big Data- Machine Learning – Stanford – Coursera