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bernard-lebelle
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Fondées sur les 10 commandements du Design Industriel de Dieter Rams, une adaptation aux problématiques de la Data-Visualisation. Check-list, bonnes pratiques et principes clefs pour faire des #dataviz à fort impact visuel
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est innovant Il faut sor+r des sen+ers ba0us et dépasser le triptyque courbe / camembert / histogramme. Redevenez curieux et faîtes vous confiance.
rend un produit u.le
Une bonne data-‐visualisa+on est là pour faire parler les données et perme0re de voir des évidences cachées.
est esthé.que La construc+on graphique doit être élégante & agréable à lire.
rend un produit compréhensible
Une bonne data-‐visualisa+on permet d’appréhender facilement des dimensions complexes.
n’est pas intrusif Une construc+on graphique qui s’insère facilement dans son contexte d’u+lisa+on (Tableau de bord, Pitch, Présenta+on efficace) et délivre son message en perme0ant au lecteur une appropria+on facile.
est honnête On ne fait pas men+r les données en optant pour de vils mécanismes de tromperie visuelle.
a une longue durée de vie
Un bon graphique est capable de résister à l’épreuve du temps. Souvenez-‐vous de la Retraite de Russie de Minard ou de la Rose de Nigh+ngale.
est mé.culeux dans les moindres détails
Le placement de chaque objet graphique, l’u+lisa+on de la couleur & des marqueurs, la créa+on d’une légende efficace sont tous les fruits d’une réflexion spécifique par rapport aux données, au contexte & à la finalité recherchée.
est respectueux de l’environnement
Le data-‐ink ra+o doit être op+male. Outre un rendu aéré, cela libère l’énergie du lecteur qui ne doit plus assimiler des informa+ons visuelles inu+les.
aussi simpliste que possible
Je vois ce que vous voulez-‐dire ! En un clin d’œil et sans besoin d’une bande-‐son… Une bonne data-‐visualisa+on se passe de mots.
Un bon Design Une bonne Data-‐visualisa.on
Les 10 règles d’une bonne data-visualisation
www.bleu-‐cobalt.fr -‐ © 2013 Release v1.1
D’après les fondamentaux du Design par Dieter Rams Symboles via The Noun project : Test Tube (Zach Graham) / Thinking (Dirk Rowe) / Bu0erfly (Benni ) / Competency (Duke Innova+on Co-‐Lab) / Enter (Andrea) / Fact (Iconathon) / Ecology (Diego Naive) / Surveying (Luis Prado) / Date & Time (Johan H. W. Basberg) / Design (Pham Thi Dieu Linh)