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Les 10 règles d'une bonne data-visualisation

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Fondées sur les 10 commandements du Design Industriel de Dieter Rams, une adaptation aux problématiques de la Data-Visualisation. Check-list, bonnes pratiques et principes clefs pour faire des #dataviz à fort impact visuel

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Page 1: Les 10 règles d'une bonne data-visualisation

est  innovant   Il  faut  sor+r  des  sen+ers  ba0us  et  dépasser  le  triptyque  courbe  /  camembert  /  histogramme.  Redevenez  curieux  et  faîtes  vous  confiance.  

rend  un  produit  u.le  

Une  bonne  data-­‐visualisa+on  est  là  pour  faire  parler  les  données  et  perme0re  de  voir  des  évidences  cachées.  

est  esthé.que   La  construc+on  graphique  doit  être  élégante  &  agréable  à  lire.  

rend  un  produit  compréhensible  

Une  bonne  data-­‐visualisa+on  permet  d’appréhender  facilement  des  dimensions  complexes.  

n’est  pas  intrusif   Une  construc+on  graphique  qui  s’insère  facilement  dans  son  contexte  d’u+lisa+on  (Tableau  de  bord,  Pitch,  Présenta+on  efficace)  et  délivre  son  message  en  perme0ant  au  lecteur  une  appropria+on  facile.  

est  honnête   On  ne  fait  pas  men+r  les  données  en  optant  pour  de  vils  mécanismes  de  tromperie  visuelle.  

a  une  longue  durée  de  vie  

Un  bon  graphique  est  capable  de  résister  à  l’épreuve  du  temps.  Souvenez-­‐vous  de  la  Retraite  de  Russie  de  Minard  ou  de  la  Rose  de  Nigh+ngale.  

est  mé.culeux  dans  les  moindres  détails  

Le  placement  de  chaque  objet  graphique,  l’u+lisa+on  de  la  couleur  &  des  marqueurs,  la  créa+on  d’une  légende  efficace  sont  tous  les  fruits  d’une  réflexion  spécifique  par  rapport  aux  données,  au  contexte  &    à  la  finalité  recherchée.  

est  respectueux  de  l’environnement  

Le  data-­‐ink  ra+o  doit  être  op+male.  Outre  un  rendu  aéré,  cela  libère  l’énergie  du  lecteur  qui  ne  doit  plus  assimiler  des  informa+ons  visuelles  inu+les.  

aussi  simpliste  que  possible  

Je  vois  ce  que  vous  voulez-­‐dire  !  En  un  clin  d’œil  et  sans  besoin  d’une  bande-­‐son…    Une  bonne  data-­‐visualisa+on  se  passe  de  mots.  

Un  bon  Design   Une  bonne  Data-­‐visualisa.on  

Les 10 règles d’une bonne data-visualisation

www.bleu-­‐cobalt.fr  -­‐  ©  2013  Release  v1.1  

D’après  les  fondamentaux  du  Design  par  Dieter  Rams  Symboles  via  The  Noun  project  :    Test  Tube  (Zach  Graham)  /  Thinking  (Dirk  Rowe)  /  Bu0erfly  (Benni  )  /  Competency  (Duke  Innova+on  Co-­‐Lab)  /  Enter  (Andrea)  /  Fact  (Iconathon)  /  Ecology  (Diego  Naive)  /  Surveying  (Luis  Prado)  /  Date  &  Time  (Johan  H.  W.  Basberg)    /  Design  (Pham  Thi  Dieu  Linh)