1

Analyse et développement de modèles qualitatifs et quantitatifs de planification d’activités pour

les services : application aux pratiques d’Hospitalisation à Domicile (HAD)

Emna BENZARTI, Doctorante en 1ère année

Directeur de thèse: M. Chengbin CHU

Co-directeur de thèse: M. Yves DALLERY

Co-encadrante de thèse: Mme. Evren SAHIN

Le 25.05.09

2

Plan

1. Introduction

2. État de l’art

3. Problème de « partitionnement géographique »

4. Perspectives

3

Introduction “L’hospitalisation à domicile recouvre l’ensemble des soins médicaux et paramédicaux délivrés à des malades don’t l’état ne justifie pas le maintien dans une structure hospitalière”

(décret du 12 mars 1986)

HospitalisationA Domicile

Maîtrise des coûtsVieillissement

de la population

Le souci constant concernant

les conditions de vie

Raccourcissement des séjours hospitaliers

Augmentation du pourcentage de la

population ayant des maladies chroniques

0

50

100

150

200

250

1956 1964 1969 1974 1979 1984 1989 1990 1991 1192 1997 1999 2002 2006 2007

Année

No

mb

re d

'HA

D

Évolution du nombre d’HAD en France

4

• Le cancer

• Le SIDA

• Les maladies de l’appareil circulatoire

• Les complications de la grossesse

Introduction Pathologies prises en charge en HAD

5

État de l’art

Hospitalisation à domicile

Statistiques/

Économie

• Aligon & al. (2003)

•Wilson & al. (1999)

•O’Brien et Nelson (2002)

• Pinelle & al.

(2003)

• Bricon-souf & al. (2006)

• Hamek & al.

(2005)

Système

d’Information

Gestion

des opérations

Management

de la performance

• Sentilhes

(2006)

• Taylor & al.

(2007)

• Woodward & al. (2004)

Qualité

des soins

•Olaison & al. (2006)

Étude de la

demande

de soins

Soins et

Médecine

• Griffin & al.

(2007)

Revue des

travaux sur

la santé• Chuang et al.

(2007)

• Exley & Allen.

(2007)

Intérêt

de l’HAD

6

Types de ressources en HAD

Ressources Humaines

Ressources Matérielles consommables

Ressources Matérielles non consommables

7

Décisions de planification des ressources humaines

1. le partitionnement géographique du territoire2. Localisation de(s) site(s)

3. Dimensionnement des sites

1. Ajustement des opérateurs à la demande2. Affectation des opérateurs aux zones

1. Admission des Patients2. Affectation RH_Patients3. Affectation RH_Tâches

1. Ordonnancement2. Routage

LongTerme

Moyen Terme

CourtTerme

Très CourtTerme

Stage Master 2

1ère année_Thèse

8

Problème de partitionnement géographique

Problématique: Répartition du territoire en un certain

nombre de zones

A

B

C

D

E

F

9

Partitionnement géographique

•D'Amico & al. (2002)

Forces

de sécurité

Influence

scolaire

•Schoepfle & Church (1989)

•Ferland & Guenette (1990)

•Caro & al. (2004)

Salage

•Muyldermans & al. (2002)

Commerciaux

•Easingwood (1973)

•Zoltners & Sinha (1983)

•Fleischmann & Paraschis (1988)

•RiosMercado & Fernandez (2009)

politique

• Garfinkel & Nemhauser (1970)

•Mehrotra & al. (1998)

•Bozkaya & al. (2003)

•Ricca & Simeone (2008)

hôpitaux

•Pezzella & Bonanno (1980)

•Lapierre & al. (1999)

HAD

•Blais & al. (2003)

•Lahrichi & al. (2006

Problème de partitionnement géographique

10

Problème de partitionnement géographique

Partitionnement géographique

Faciliter la gestion de l’affectation

des patients

Réduire les temps de transport

Répartir équitablement la charge de travail totale

Assurer la continuité des soins

Allouer plus de temps aux soins

directs

Améliorer les conditions de travail Améliorer la qualité du service

Satisfaction

PatientsProducteurs de soins

11Équilibrer la charge de travail entre les différentes zones

Minimiser les écarts des charges de travail

Problème de partitionnement géographique

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 5 Zone 6 Zone 7 Zone 8 Zone 9 Zone 10 Zone 11 Zone 12 Zone 13

Zones

Charge de travail par

zone

12

Analyse de la charge de travail

Charge de travail totale

Temps de transport

Soins directs

Distance entre les domiciles des patients

Durée moyenne des

visites

Fréquence des visites

Nombre de patients/profil/unité

Types de soins

+

Mode de prise en charge

Complément à la circulaire DH/EO 2 n° 2000-295 du 30 mai 2000 relative à l'hospitalisation à domicile

Types de soins délivrés en HAD

Soins ponctuels Soins continus Soins de réadaptation au domicile

Modes de prise en charge

Assistance

Respiratoire

Chimiothérapie

Rééducation

orthopédiqu

e

Rééducation neurologique

Pansements

complexes (ulcères, brûlés...)

13

Classification des contraintes

Classification des critères

Critères relatifs

à l’activité

Équilibre de l’activité

Maximiser le profit

Similitude avec le

partitionnement existant

Critères démographique

s

Homogénéité socio-économiqueÉquilibre de la

population

Représentation des minorités

Critères géographique

s

Respect des frontières

administratives

Compacité

Accessibilité

Contiguïté

Respect des obstacles

géographiques

Mobilité des opérateurs

ConnectivitéCompatibilité

Inclusion

Distance

14

Problème de partitionnement géographique

Modélisation appliquée à l’HAD

Paramètres

Charge de travail directs

Temps de soins directs

Temps de soins directs + Temps de trajet

Distance inter unités de populations Coûts des soins pondérée par la densité de population par district

O.F

S.TO

O.F

S.TO

O.F

S.TO

O.F

S.TO

P1

P2

P3

15

Problème de partitionnement géographique

Modélisation appliquée à l’HAD

Paramètres

Charge de travail directs

Distance inter unités de populations

Coûts des soins pondérée par la densité de population par district

P1

P2

P3

Pas important

Pas important

Pas important

Très important

Très important

Très important

Police HAD

16

Modélisation Mathématique

1

1

1

1

max

_ max (1)

.

1 1,..., (2)

* * 1,..., (3)

_ * 1,..., (4)

_

(5)

1 1,..., 1,..., 1,..., (6)

2 (7)

_

M

ijj

H

i ih h hh

N

j i iji

M

jj

ij kj ik

ik ij kj

Minimize ecart

s to

x i N

a Nbr b T i N

a zone a x j M

a zone

aM

x x e i N k N j M

d x x d

ecart

max 1,..., (8)

0,1 (9)

j

ij

a a j M

x

• Données du problème N: nombre d’unités de

population M: nombre de zones à

construire H: nombre de profils

thérapeutiques des patients

Nbrih: le nombre de patients ayant le profil h dans l’unité i

bh: la fréquence des visites nécessaire pour traiter les patients ayant le profil h

Th: la durée moyenne des visites pour traiter les patients ayant le profil h.

dik: la distance entre les unités de population i et k

dmax: la distance maximale entre deux unités i et k appartenant à une même zone j.

17

Modélisation Mathématique• Fonction Objectif: Minimiser l’écart maximum entre la charge de travail des zones j et la charge de travail

moyenne.

• Contraintes Chaque unité de population doit être affectée à une et une seule zone

Les unités de population i et k ne peuvent appartenir à la même zone j que si elles sont compatibles (eik=1)

Les unités i et k peuvent être incompatibles pour trois principales raisons:

Existence d’ obstacles géographiques

i et k ne sont pas dans la même zone administrative

Inexistence de moyens de transport

La distance entre deux unité i et k appartenant à la même zone j doit être inférieure à dmax.

18

Perspectives

1. Comparer l’efficacité de chaque modélisation pour les différentes valeurs de N, M, dmax et T.

2. Développer la modélisation en limitant le nombre de variation de l’affectation des unités aux zones sur un horizon de planification donné

19

Perspectives Zone

1

Année

2 3 4 5

1

2

3

4

Unité de population i

• Continuité des soins

• Affectation des patients

• Conditions de travail

ijx

Programmation dynamique

:

ijsx

s année

20

Merci pour votre attention

21

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Références

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• Circulaire du 29 octobre 1974

• Circulaire du 12 mars 1986

• Circulaire du 12 octobre 1986

• Loi du 31 juillet 1991

• Décrets du 12 octobre 1992

• Circulaire du 30 mai 2000

• Circulaire du 12 février 2002

•Circulaire du 4 février 2004

• Circulaire du 5 mars 2004

• Circulaire du 1er décembre 2006

• Décret du 22 février 2007