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1 - Images Numériques et Colorimétrie. Plan. Introduction Couleur et perception visuelle Modélisation de la couleur Restitution de la couleur Problèmes de la numérisation Respect des couleurs en infographie. Images Numériques Introduction. Monde (réel ou virtuel). Synthèse - PowerPoint PPT Presentation
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1 - Images Numériqueset Colorimétrie
Plan
• Introduction• Couleur et perception visuelle• Modélisation de la couleur• Restitution de la couleur• Problèmes de la numérisation• Respect des couleurs en
infographie
Images NumériquesIntroduction
Images et Modèles
Monde(réel ou virtuel)
SynthèseAcquisition
Restitution
Modèle Conceptuel
composants de base
Vision
Interprétation Extraction
Informationsélémentaire
s
Vision humaine ou Informatique
Pixels, Résolution
• Pixel = Picture Element (pas toujours carrés !)
• RésolutionNombre de Pixels par ligne et par
colonne(trame rectangulaire)
• Le nombre de bits / Pixel, détermine le nombre de couleurs utilisables à un instant donné. (8 bits -> 256 couleurs)
Informations associées aux pixels
• couleur • Profondeur (Z-buffer)• mélange (canal alpha)• etc …
Des données quantitatives ou qualitatives
Traitement / Synthèse
• Synthèse : production de pixels (algorithmes, palettes graphiques, …)
• Traitement : manipulation de pixels obtenus par synthèse ou par numérisation d’images (scanners, caméras, …).
• Analyse : Extraction de structures dans les images.
Image et Modèle
Image Modèle
Traitement
Analyse
Synthèse
Quelques images de synthèse ou traitées
3D Scientifique
Simulation en Architecture (image RADIANCE)
Simulation d’intervention (image RADIANCE)
Rendu Volumique
Visualisation Numérique (image VTK)
Visualisation Expérimentale (image ONERA)
Expérimental/Simulation (image ONERA)
Retouche
Avant
Après
Image satellite
Google Maps
Images SPOT
Images SPOT (composition)
Image SPOT (2)
Couleurs et
Perception Visuelle
Lumière (1)
• Lumière = rayonnement électromagnétique
• Visible chez l’humain 380 nm < longueur d’onde < 780 nm 400 500 600 700UltraViolet Violet Bleu Vert Jaune Orange Rouge Infrarouge
435.8 546.1 700
• Certains serpents «voient» l’Infrarouge
• Certains insectes «voient» l’Ultraviolet
Lumière (2)
Lumière (3)
• Couleur : f()
• Lumière monochromatique: 1 seule longueur d’onde
• Lumière blanche : toutes les longueurs d’onde visibles en même quantité.
• Mise en évidence => Prisme
Décomposition
Lumière Blanche
• Couleur : corps noir à 5000°K
• En pratique: différentes «lumières blanches»(soleil : 4800°K, Ciel : 6500°K, . . . c.f.
pellicules photo, étalonnage du blanc des caméras)
• Couleurs complémentaires : combinaison = blanc
Illuminants Standards
Perception
• ŒIL : Physiologie, . . . .
+
• CERVEAU : Psychologie, Culture, . . .
Oeil
• Œil iris : intensité cornée, humeur aqueuse, cristallin : mise au point rétine : récepteurs
Mise au point
• Se fait par déplacements et déformations du cristallin.
• Les indices de réfraction varient en fonction des longueurs d’ondes (voir prisme, arc-en-ciel, ..).
• Si deux couleurs de longueurs d’ondes trop différentes sont juxtaposées, l’oeil ne parviendra pas à faire la mise au point.
=> Éviter par exemple le texte bleu sur fond rouge
Bleu sur rouge
Rétine
• La rétine contient des récepteurs transformant l’énergie lumineuse en impulsions électriques.
• les bâtonnets sont sensibles aux faibles intensités lumineuses, et saturent à partir d’intensités moyennes.
• les cônes sont moins sensibles, mais traitent mieux les intensités élevées.
• L’efficacité lumineuse est optimale à 510 nm (vert) en lumière faible, et à 555nm (jaune vert) en lumière élevée.
Rétine
• Acuité Visuelle moyenne : 1 ’ d ’arc ou ~ 1mm à une distance de 3,5
m
Cônes
• Il existe trois types de cônes, qui ont leur efficacité lumineuse optimale pour des longueurs d’ondes différentes (445, 535 et 570 nm).
• Il permettent la vision des couleurs, (non perçues en lumière faible car seuls les bâtonnets sont activés).
• Ils se situent principalement dans la fovéa (point focal de l’œil)
Sensibilités Spectrales
Répartition des cones
• Environ 120 Millions de bâtonnets et 8 Millions de cônes (cônes concentrés dans la fovéa). Transmission par environ 1 Million de fibres nerveuses.
=> codages favorisent l’intensité par rapport à la couleur ! (4:2:2, PAL, SECAM, NTSC, etc ....)
Nombres de Récepteurs
verts : 64 % rouges: 32 % bleus : 4 %
Daltonisme• Décrit par Dalton, médecin écossais du XVIIIe siècle
(qui voyait mal les couleurs).• Le Daltonien dichromate ne forme les couleurs
qu’avec deux canaux: le plus souvent le vert manque.
• Le Daltonien trichromate dispose des trois canaux, mais l’un d’entre eux est déficient.
• Anomalie Héréditaire, et non maladie (en général).• Transmise par le chromosome sexuel X.• En France : 8% des hommes et 0,45% des femmes.
• => En tenir compte dans les interfaces utilisateurs
Daltonisme
Test de vision des couleurs
Signaux de Couleur
+/-
Cônes Bâtonnets
+
+-
-
Jaune/BleuNoir/Blanc
Rouge/Vert
Bases trichromatiques
• Pratiquement , toute perception de couleur peut être reproduite à partir de 3 couleurs de base.
• Aucune de ces trois couleurs ne doit pouvoir être obtenue à partir des deux autres (base !).
• Il existe plusieurs bases:
XYZ, YUV, RVB, TLS, YIQ .....
Equivalence en Perception
Modélisation de la
Couleur
• Sources Lumineuses
• Objets réfléchissants
Couleur des Objets
Couleur émise
Couleur réfléchie
Brillance surfacique
Absorption
Additive Soustractive
Composition des Couleurs
Décomposition RVB
Modèle RVB
R
V
B
Modèle TLS
Calibrage Trichromatique
Réglage de la convergence
Diagramme CIE (1931)Espace XYZ
Plan X+Y+Z =1
Plan X+Y+Z = 1
Passage de 3 à 2 variables
Diagramme CIE
Propriétés du Diagramme CIE
• Lorsque l ’on mélange deux couleurs, la chromaticité obtenue se trouve sur le segment de droite joignant les chromaticités des deux couleurs initiales.
• La longueur d’onde dominante d ’une couleur est obtenue en prolongeant le segment partant du point blanc et passant par le point représentant la couleur, jusqu’à la bordure du diagramme.
• Pour 3 couleurs de base données, l ’ensemble des couleurs que l ’on peut obtenir est contenu dans le triangle des couleurs qu ’elles forment sur le diagramme.
• Le segment joignant deux couleurs complémentaires passe par le point blanc.
Restitutionde la
Couleur
Ecran et mémoire d’images
Mode RVB (RGB)
11
11
1
1111
111
11 1
11 1
1
1
11
11
1
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11
1
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111
11 1
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11
111
11
1111 1 11
11
11
11
1
1111
111
11 1
Tables de couleurs
11
11
1
1111
111
11 1
22
22
22
22
222
22
2222 2 22
22
3
33
33
3
3
255 0 00 255 00 0 255
Moniteurs Vidéo
OU
CRT
Moniteurs Vidéo (2)
LCD
Différences entre moniteurs
Les différents types de moniteurs utilisent des luminophores ayant des caractéristiques différents par :• Les longueurs d ’onde émises• Leur réactivité aux excitations
Gamme de couleurs d’un moniteur
Blanc duMoniteur
Moniteurs Divers
Blanc D65
Illuminant C
SMPTE
EBU
NTSC
Diagramme CIE et moniteurs
Transformation RVB <-> XYZ
Correspondance RVB <-> XYZ pour un moniteur donné
X Xr Xv Xb R X R
Y = Yr Yv Yb V Y = M V
Z Zr Zv Zb B Z B
Correspondance entre moniteurs différents (C2 est le tripletRGB produisant sur le moniteur 2 la même couleur que C1 sur le moniteur 1)
C2 = M2-1 M1 C1
Luminance / Chrominance (YIQ)
Luminance: Y = 0,3 R + 0,59 V + 0,11 B
Y 0,299 0,587 0,114 R
I = 0,596 -0,275 -0,321 V
Q 0,212 -0,528 0,311 B
Chrominance: I et Q
NTSC : 4MHz pour Y, 1,5 MHz pour I et 0,6 MHz pour Q
Tramage en imprimerie
Problèmes de la numérisation
Numérisation
• Echantillonnage
• Quantification
Echantillonnage
Critère de Nyquist
Pour reconstituer un signal sans perte d ’information, il faut qu’il ait été échantillonné à une fréquence au moins deux fois plus élevée que la fréquence maximale qui le compose.
Solutions Possibles•On élimine les trop hautes fréquences dans les modèles -> préfiltrage.
•On augmente la fréquence d ’échantillonnage -> suréchantillonnage.
•On évite les trames d ’échantillonnage régulières -> échantillonnage stochastique
+ Combinaison de ces méthodes !
Evolution des matériels
•La taille des écrans a été multipliée par 2 ou 3 en 20 ans.
•Les performances des processeurs doublent environ tous les 18 mois (~210 en 15 ans !)
•Les capacités de stockage évoluent à peu près comme les performances.
Aliasing (aliassage)
Avec antialising Sans antialising
Effets de l’aliasing
Echantillonnage stochastique
Moiré
Cube texturé
Image tramée scannée
Vue en zoom
Tramage des moniteurs
• Les écrans graphiques utilisent eux même des grilles n ’ayant pas nécessairement le même résolution que les images.
=> problèmes de moirages
OU
Quantification
Le problème de la quantification se pose également pour les images en couleurs, quand il faut par exemple :
•Utiliser des cartes graphiques 256 couleurs pour des images en 3x8 bits.
•Produire des images GIF, PNG en couleurs indexées
Respect des couleursen infographie
Respect des couleurs à l’impression
Utilisation de « profils »définis par le constructeur pour chaque imprimante
Nécessité de « recalibrer » périodiquement les données en fonction de l’usure, des encres… par utilisation de capteurs pour contrôler les résultats
Voir par exemple les techniques développées par Apple autour de ColorSync
Respect des couleurs à l’affichage
Problème très important pour conserver les mêmes couleurs tout au long de la chaîne graphique.
Distorsion des couleurs entraînée par le rendu des tubes ou écrans plats
Une correction d’usine basée sur la « gamma correction » est fournie
Possibilité de réétalonnage logiciel ou matériel avec sonde de mesure sur moniteurs haut de gamme.
Principe de la « gamma correction »
• Sans correction
• Avec correction
Démonstrations