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Manifestations rhumatologiques à 36 mois de l’infection à Chikungunya à la Réunion : évolution et facteurs associés.Etude « Chikarticulaire M 36 »
Dr Daouda Sissoko1, Dr Philippe De Chazournes2, Evelyne Durquéty1,3, Christine Catteau4, Dr Marie-Christine Jaffar-Bandjee5, Laurent Filleul11/ Cellule interrégionale d’épidémiologie Réunion-Mayotte 2/ Union régionale des médecins libéraux de la Réunion 3/ Centre hospitalier de Mayotte 4/ Direction régionale des affaires sanitaires et sociales de la Réunion 5/ Centre hospitalier régional de la Réunion, site de Saint-Denis
Direction régionale des affaires sanitaires et sociales
2
Contexte et justification : aspects épidémiologiques
Epidémie de chikungunya en 2005-2006 dans l’Océan Indien
A la Réunion 38% de la population atteinte (300 000 cas)
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3 6 9
12 15
Juin 2006 - Avril 2007Avril - Décembre 2005
Semaines
No
mb
re d
e ca
s
- Source : InVS
Courbe épidémique du chikungunya à La Réunion en 2005-2007.Semaines
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Contexte et justification : aspects cliniques
Peu de données sur les douleurs rhumatologiques persistantes
Arthralgies persistantes décrites en Afrique du Sud
33% d’arthralgies à quatre mois
12% d’arthralgies à 3-5 ans
A la Réunion, 50 à 75% de douleurs articulaires un an après l’infection
Facteurs de risque peu documentés : âge de 45 ans ou plus,
antécédents d’arthrose, douleur initiale sévère
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Objectifs
Estimer la prévalence des manifestations chroniques rhumatologiques,
36 mois (M36) après l’épidémie de chikungunya, chez les personnes de
plus de 18 ans résidant à la Réunion
Investiguer les facteurs associés à la présence de manifestations
chroniques rhumatologiques
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Méthodes : Schéma d’étude et échantillonnage
Schéma d’étude
Enquête transversale menée entre le 14 avril et le 15 mai 2009, en
population générale consultant chez le médecin de ville
Echantillonnage Sondage aléatoire Tirage au sort des médecins : à partir du fichier ADELI, volontariat Tirage au sort des patients : 2 premiers éligibles de chaque demi-
journée
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Méthodes : Population
Population éligible Résidence à la Réunion depuis au moins 01/03/05 Âge ≥18 ans Consentement éclairé signé
Critères de non inclusion Femme enceinte ou allaitante Déficience mentale sévère Patients sous corticothérapie orale au long cours ou immunosuppresseurs Patients présentant une polyarthrite d’origine connue
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Méthodes : déroulement de l’enquête
Lors d’une consultation médicale : recueil du consentement et
inclusion des patients par le médecin traitant, anonymisation
Prélèvement sanguin par un des 10 infirmiers partenaires
Deuxième consultation dédiée à l’étude : remplissage du
questionnaire et examen médical
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Résultats : échantillon obtenu
120 médecins généralistes tirés au sort parmi 863 46 réponses favorables, dont 10 abandons en cours d’étude
321 patients tirés au sort 317 accords de participation
273 patients inclus dans l’analyse, 44 exclus (non examinés)
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Résultats : caractéristiques de l’échantillon
Age : 18-87 ans, moyenne 49 (écart-type : 15,4) Sexe-ratio : 2,3 femmes / homme En activité professionnelle : 41,8% (113) Présence d’au moins une comorbidité : 69,5% (174) (dorsalgies,
diabète, anxiété, autre pathologie articulaire) Antécédents d’infection à chikungunya : 53,2% (141) Manifestations articulaires de type inflammatoire : 33,3% (91)
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Répartition selon l'âge des patients inclus (n=256)
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18-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80 etplus
classes d'âge (années)
11
Répartition des patients inclus selon le niveau d'études
Fin primaire; 75
Début primaire; 59
Fin secondaire; 57
Lycée et plus; 50
Aucun; 12
12
Répartition des patients selon leur activité professionnelle (n=255)
Actif; 102
Retraité; 65
Sans_travail; 50
Au_foyer; 35
Etudiant; 3
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Résultats: caractéristiques des cas (n=85) et des témoins (n=173)
Variable Nombre de
répondants Cas
n (%) Témoins
n (%) p-value
Age (années) 256 0,001 < 38 7 (8,4) 51 (29,5) 38 – 47 21 (25,3) 45 (26,0) 48 - 60 27 (32,5) 38 (21,9) > 60 28 (33,7) 39 (22,5) Profession 255 0,030 En activité, étudiant 27 (32,5) 78 (45,3) Chômeur 13 (15,6) 37 (21,5) Retraité 17 (20,5) 18 (10,4) Au foyer 26 (31,3) 39 (22,7) Co-morbidités 236 <0,001 Présence 68 (86,8) 94 (59,9) IMC (kg/m²) 237 0,003 Moins de 25 18 (24,3) 77 (47,2) 25 -30 31 (41,9) 51 (31,3) 30 et plus 25 (33,8) 35 (21,5) Sérologie IgG 258 Positive 52 (61,2) 83 (47,9) 0,046
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Résultats : estimation de la prévalence
Prévalence de manifestations articulaires persistantes dans
l’échantillon : 33,3 %
Prévalence des personnes ayant eu le chikungunya dans
l’échantillon : 52 %
Prévalence de manifestations articulaires persistantes chez
les personnes ayant eu le chikungunya : 61,8 %
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Résultats : étude des associations (1)
Analyse univariable :
Sérologie IgG CHIK positive : RC=1,7 ; IC 95% =
1,00-2,85
Les personnes ayant eu le chik ont plus souvent
des manifestations articulaires persistantes, mais
si l’on ne tient pas compte d’autres facteurs
individuels (âge, poids, dorsalgies…).
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Résultats : étude des associations (2) Analyse multivariable : recherche de facteurs associés à la
persistance de manifestations articulaires, en tenant compte des
facteurs individuels : Age 48 ans et plus : RC=2,03 ; IC 95% = 1,07-3,87 IMC 25 et plus : RC=2,26 ; IC 95% = 1,16 - 4,41 Diabète : RC=2,12 ; IC 95% = 1,02 - 4,40 Mal de dos : RC=2,70 ; IC 95% = 1,40 - 5,20
En tenant compte des facteurs individuels, les personnes ayant eu
le chik n’ont pas plus de manifestations articulaires persistantes
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Discussion : résultats principaux
Prévalence de manifestations articulaires persistantes chez les
personne ayant eu le chikungunya dans l’échantillon : 61,8 %
Antécédent d’infection à chikungunya associé à la persistance de
manifestations articulaires en analyse univariable
Facteurs associés après ajustement : âge 48 ans et plus, IMC 25 et
plus, diabète, mal de dos.
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Discussion : points faibles
Possible biais de sélection : personnes consultant un médecin,
pas d’informations sur les personnes ayant refusé de participer ou
perdus de vue
Possible biais d’information : mémorisation sélective 3 ans
après l’épidémie.
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Discussion : points forts
Résultats cohérents avec les études existantes :
Prévalence de l’infection à chikungunya (53%) cohérente car
population de plus de 18 ans et consultant un médecin
Age identifié comme facteur de risque des douleurs
articulaires post-chik à 18 mois
IMC facteur de risque jamais décrit, mais décrit comme facteur
de risque du chikungunya et des pathologies articulaires
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Discussion : perspectives
Patients et professionnels en attente des résultats
Renforcement du partenariat entre InVS et médecins libéraux
Aide au diagnostic pour la prise en charge des patients présentant
des manifestations articulaires inflammatoires
Identification de conseils de prévention
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Remerciements Médecins libéraux ayant participé à l’étude : Dr Luc Israel ABEMONTY, Dr Nicole ALMERAS, Dr Georges AUBERT, Dr Jean-Michel BERAL, Dr Partick BOGO, Dr Kathia CADINOUCHE, Dr Rémi CHAN WAI NAM, Dr Voahangy CHARLES, Dr Frédéric DESCHEPPER, Dr Linda DYALL, Dr Rebecca EBODE; Dr Younes FARES, Dr Robert FONLUPT Robert, Dr Rémi FOUBERT, Dr Marie-Josette FOURNIER, Dr Jacques GERARD, Dr Séverin GERARD, Dr Delphine GIBERT, Dr Thierry Robert GOUPIL, Dr Thierry HITIER, Dr Sandrine HOAREAU DUCHAINE, Dr Bénédicte HUBERT DELISLE, Dr Marie-Noelle LAN NANG FAN, Dr Anne-Marie LAVAUT- TISSANDIE, Dr François LO LINE MEI, Dr Marie-José MAIGRAT, Dr Lina MANCHE, Dr Colette MOREL, Dr Jean-Bernard PAUSE, Dr Christian PAUVERT, Dr Daniel PERRIAUX, Dr Guy RABOT, Dr Dominique SINGER, Dr Houzefa TAHERALY, Dr Anna TCHEREMKHOVITCH-MOULTSON, Dr Isabelle TEYSSEDRE, Dr Philippe TREGOUET, Dr Patrick WELMANT. Infirmiers libéraux partenaires : M Emmanuel ADAIN, Mme Catherine BONNEL, M Pierre CLAVREUL, Mme Cécile DAGUZAN, Mme Béatrice DUDIT, M Christophe DUPLECH, M. Sully HOAREAU, Mme Maryvonne LEICHNIG, Mme Odile LHUILLIER, M Franck SOULIER. Société Symbiose Médical Dr François ANDRE, Président de l’Union régionale des médecins libéraux Dr Françoise WEBER, Directrice de l’Institut de veille sanitaire M Christian MEURIN, Directeur régional des affaires sanitaires et sociales
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Merci de votre attention