2

Nouveautés :Windows HPC Server 2008 R2 et le vol de cycles

Mercredi 9 Février : 11H00 à 12H00

Muriel BARTHELEMY– Commerciale Technical Computing

Thomas VARLET – Expert Technical Computing

Microsoft France

3

Agenda

Initiative Technical ComputingWindows HPC Server 2008 R2Administration/surveillance du clusterAjouter de la puissance au clusterUtilisation du clusterDéveloppement d’applications parallèles

4

Initiative Technical Computing

5

Tendances ayant un

impact sur le HPC

Explosion des données• Gestion des

données • Analyse des

données

Contrôler et aligner les couts• Coût total • Unifier

l’infrastructure d’entreprise et le HPC

Plus de puissance de calcul

• Plateforme Multi-coeur

• Cloud computing• GPU

Rendre le HPC plus accessible

• Rendre l’accès plus facile pour les utilisateurs d’organisations de toutes tailles

• Utiliser les compétences des équipes IT pour administrer les ressources HPC

Tendances dans le HPC

6

Vision de Microsoft pour le HPC

Réduire la complexité

Mainstream HPC Ecosystème large

6

Fournir une plateforme, des outils et un écosystème, le tout intégré et complet pour réduire les coûts et la

complexité du HPC. Offrir une vision claire et complète du futur.

Faciliter le déploiement des

clusters de calculs

Simplifier la gestion de clusters de toutes

tailles

Intégrer les clusters avec l’infrastructure

existante

Adresser les besoins traditionnels du HPC

Adresser les technologies émergeantes

Offrir un accès simple aux puissances

fournies par le HPC

Augmenter les nombre d’applications

parallèles

Offrir un large choix d’outils de

dev./langages /bibliothèques

Construire un univers plus large

d’administrateurs / de développeurs et

d’utilisateurs

7

HPC hautement « scalable » et efficace Construit à partir de Windows Server 2008 R2, Extensible à des milliers de serveurs, Eléments d’administration personnalisable pour un

meilleur contrôle Evolution du modèle SOA pour une programmation plus

facile et une plus grande extensibilité Développement parallèle avec VS 2010 & .NET 4.0 HPC Services pour Excel ® 2010 Extension des capacités via les stations de travail et

Windows Azure

20102006 2008

Windows HPC aujourd’hui

8

Windows HPC Server 2008 R2Une plateforme complète et intégrée de cluster HPC Construit à partir de Windows Server 2008 R2 64-bit Répond aux besoin actuels et futurs du HPC

Windows Server 2008 R2 HPC

Edition

• Securisé, fiable, testé • Support de hardware haute performances (x64, réseaux rapides, GPU)

Microsoft HPC Pack 2008 R2

Enterprise

• Ordonnanceur• Gestion des ressources • Gestion du Cluster• Message Passing Interface

• Support de Windows 7• Support de Windows Azure

Microsoft Windows HPC

Server 2008 R2 Suite

• Propose une solution complète

• Rentabilise les investissements sur l’administration Windows et ses outils

• Rend les opérations aussi faciles que sur un seul système

9

Windows HPC Server 2008 R2 Suite

Cluster utilisant un hardware standard

HPC Edition

SOA

MPICluste

rSOA

ExcelISV /OSS

Applications

Système d’exploitation

HPC Middleware

Pack

Applications HPC

10

Client Cluster CloudUne

machines avec un seul

espace d’adressage

mémoire

Nœuds multiples,Mémoire

distribuée

Nœuds multiples,Mémoire distribuée,

Capacité à la demande

Microsoft Technical Computing

11

On-premise

Windows HPC et le Cloud

Desktop User

HPC Head Node

Broker Node(s)

HPC Cluster

Desktop Compute Cloud via Idle Workstation Cores

Azure

Azure Compute Instances

Azure Compute Proxies

12

Windows HPC Server 2008 R2

13

Windows HPC Server 2008 R2

13

Modèles d’application

multiples

Administration

Outils de dev.

Parallèle & Cluster

Technologies

nouvelles

Scale

Performance

Part

ners

Secu

re

• MPI• Job en batch• Mode interactif (SOA)• Calculs distribués• « Business Critical » SOA• Excel et apps ISV• Politique d’utilisation du cluster

• Déploiement• Configuration• Monitoring• Diagnostics• Trouble Shooting• Diskless & Dual-boot• Reporting• Tuning de Performance

• Private clouds• Public clouds• HPC comme un service• Big Data Analytics• Visualisation• Workflow intégré

• IDE intégré• Debugger MPI• Profiler MPI• debugger SOA• Task Parallel Library, PLINQ• Support intégré des GPU

1000s de machines

14

Architecture d’un cluster HPC

Compute Nodes

HPC Clients

Head Nodes

Active Directory

Jobs

Jobs

Jobs

Windows HPC Server 2008 R2 cluster

Requests

15

Rôles dans WHPCS R2• Head Node

Serveur qui permet d’administrer et d’utiliser les ressources de calcul du cluster, c’est l’interface du cluster

• Broker NodeServeur(s) qui dirige(nt) les appels aux services WCF depuis les clients SOA vers les services SOA sur les computes nodes

• Compute NodeServeurs sous WS2008/WS2008 R2 x64 qui fournissent de la puissance de calculs aux utilisateurs Toujours disponibles

• Workstation nodePC sous Windows 7 qui fournit de la puissance de calcul additionnelle au clusterDisponibilité variable en fonction des choix de l’organisation

• Azure nodeRessource supplémentaire provisionnée dans Windows Azure

SP1

16

Workstation Nodes

Jobs Jobs

Mise en oeuvre des rôles

HPC Clients

Head Nodes

Active Directory

Broker Nodes

Jobs

WCF request

Azure Node

Jobs Jobs

Compute Nodes

Jobs

Jobs

Jobs

17

Administration et surveillance du cluster

18

Administration du cluster• Une seule console pour TOUTES les taches

d’administrationInterface

GUI, PowerShell, Command Prompt

DéploiementMonitoringDiagnostics

• Gestion des utilisateurs/administrateurs du cluster

• Gestion des serveursEtats :

Santé : services HPCStatuts : ordonnanceur

Organiser :Création de groupes de machines

P. Ex. : Groupe machines avec/sans GPUP. Ex. : Groupe machines avec ANSYS Fluent

Passer des commandes

• Gestion des mises à jours

19

Administration du clusterdéploiement

• Déploiement rapide de cluster ayant plus de 1000 machines

Déploiement Parallèle en utilisant le mode multicast de WDSSurveiller l’état du déploiement

• Wizzard de déploiement « To-Do list » montre les étapes

• Générer/capturer des images, personnalisation de l’installation

• Boot iSCSI sur le réseau pour des serveurs sans disque local

• Dual-boot pour lancer des applications Windows et Linux sur le même cluster

Partenariat avec Platform Computing et Adaptive Computing

NEW

20

Administration du cluster Cluster Monitoring

• Heatmap montre le statut global du cluster

Jusqu’à trois métriques par serveurOnglets personnalisables et multiples pour des vues différentes de la Heatmap.

• Voir les machines groupées par hardware; software ou par des attributs personnalisés

• Surveillance sans agent des computes nodes

• Voir le statut et le progrès des jobs et des tâches

21

Administration du clusterDiagnostics & Reporting

• Intégration avec Event Tracing for Windows (ETW) pour du « trouble shooting ».

• Tracing SOA , debugging MPI et SOA

• Collection de diagnostics qui permettent de vérifier un grand nombre de fonctions du cluster (déploiement, infra, perf, … )

• Framework extensible de diagnostics

Ouvert aux développeurs Création de diagnostics personnalisables dans tous les langages de programmation ou scripts.

• Infrastructure extensible de reportingInterface d’administration du clusterLes données sont stockées dans une base SQL, elles sont exportables via PowerShell, SQL Server Reporting services ou Excel.

P.ex. : Silverlight reporting samples

22

Haute disponibilté

• Les parties clé du cluster sont toujours disponibles

Head Node• Active/passif• Cluster haute disponibilité SQL

SOA• Broker Node

– Active/passifs– MSMQ, MSCS Storage

Haute disponibilité sur les requêtes SOA• MSMQ

• Jobs Re-soumis si le nœud « fail »

23

Ajouter de la puissance au cluster

24

Ajouter des Workstation au Cluster

Sommaire• Ajouter des machines sous Windows 7

comme ressources de calculs• Voir et surveiller les stations comme

des computes nodes• Calendrier de disponibilité

Etendre la capacité du cluster en utilisant des stations de travail pour lancer des jobs de calculs

PrérequisWindows 7 Professional ou Enterprise, 32 ou 64-bit (nécessite le support Active Directory)Desktops et cluster dans le mm domaine AD

25

Cluster HPC Server 2008 R2 avec des stations de travail

Compute Nodes

Clients HPC / Station de

travail

Requête

Head Nodes

Active Directory

Jobs

Jobs

Jobs

Windows HPC Server 2008 R2 cluster

Jobs

Jobs

Jobs

26

Workstation Nodes : disponibilité

• HPCS R2 ne déploie pas les stations !

• Disponibilité ManuelleDéfinie par l’administrateur du cluster

• CalendrierDonne la disponibilité des stations sur une semaine

• Vol de cycleUtilisation quand la station n’est pas utilisée

SP1

27

Cluster HPC Server 2008 R2 avec des Azure Node

Compute Nodes

HPC Clients

Head Nodes

Active Directory

Jobs

Jobs

Jobs

Broker Nodes

Azure Node

SP1

Jobs Jobs

28

HPCS dans Azure: Le Cloud à votre service

Retour en local

Début dans Azure, puis ajout en local

1. Service SOA du Cluster

2. Calcul distribué

1. En local, déployé dans Azure.

2. Tout dans Azure: SQL Azure, Azure Storage

Tout dans le cloud

Toutes les ressources dans Azure

Tout localToutes les ressources sont

locales

MixeCompute Nodes locaux et

ajout dynamique de ressources dans le Cloud

Quatre modèles de déploiement

Deux modèles de stockage Deux modèles d’applications

SP1

29

Utilisation du cluster

30

Soumettre des jobs

Compute Ressources

HPC Clients

Head Nodes

Active Directory

Jobs

Jobs

Jobs

Windows HPC Server 2008 R2 cluster

Requête

Requête

Requête

HPC GUI

HPC CMD/PS

Web Interface

Apps Requête

Jobs

31

Une plateforme pour tous types d’applications : ordonnanceur• Granularité des ressources

core, socket ou server

• Gestion des différents types de JobsSOA, MPI, Batch, Interactive, balayage paramétrique

• Support des différents types de politique d’ordonnancement

Grow & Shrink, Preemption, Service Balanced, Priority, Backfill

• Interfaces MultiplesCommand Line, GUI, SharePoint, Windows PowerShell 2.0, COM, .NET

• Support de large cluster (> 1000 serveurs)

• Support de matériel hétérogèneGroupe de serveur

32

Ordonnanceur : Gestion

Fonctionnalités But

Resource Match-making

Permet à l’utilisateur de spécifier ses besoins (cpu, réseau et applications) de manière à ce que l’ordonnanceur puisse bien placer le job

Job ProfilePermet à l’administrateur de créer des politiques d’utilisation optimales pour l’utilisateur et le cluster

Allocation de ressources à plusieurs niveaux

Permet à l’ordonnanceur de placer d’une façon optimale les applications intensives pour les accès mémoire et IO

PréemptionPermet aux job urgents de passer le plus rapidement possible afin de satisfaire les besoins importants pour l’organisation

Grow & Shrink Maximiser l’utilisation des ressources et la production du cluster

Service BalancedDémarrer le plus de jobs possible afin d’augmenter la production du cluster

33

Performance et extensibilité: Network Direct

• Un design très proche du hardware pour offrir des performances proches des interfaces haute performance des réseaux rapides

• Performances équivalentes aux couches optimisées

• Drivers Network Direct pour les réseau haute performance:

Infiniband

10 Gigabit Ethernet (iWARP-enabled)

MS-MPI peut utiliser 4 modes:

Mémoire partagée

TCP/IP (Ethernet “normal”)

Winsock Direct pour un RDAM basé sur des sockets

Interface NetworkDirect

User Mode

Kernel Mode

TCP/Ethernet Networking

Kern

el B

y-Pa

ss

MPI AppSocket-Based App

MS-MPI

Windows Sockets (Winsock + WSD)

Networking HardwareNetworking HardwareNetworking Hardware

Networking HardwareNetworking HardwareHardware Driver

Networking Hardware

Networking HardwareMini-port

Driver

TCP

NDIS

IP

Networking HardwareNetworking HardwareUser Mode Access Layer

Networking Hardware

Networking HardwareWinSock

Direct Provider

Networking Hardware

Networking Hardware

NetworkDirect Provider

RDMA Networking

OS Component

HPCS2008 Component

IHV Component(ISV) App

Une nouvelle interface réseau de type RDMA pour de meilleures performances

34

Plateforme pour tous types d’applications SOA sur un cluster HPC

• Expose les fonctions de calculs comme un service WCF

• Applications distribuées

• Utiliser la puissance offerte par les cluster aux applications business

• Optimisé pour une latence faible (ms) et une charge importante

• Debugger et analyser afin de créer des applications robustes

• Support pour des applications critiques

Tolérance aux pannes du hardware et du réseau

Tolérance aux pannes des postes/applications clientes

35

4. requêtes

6. Réponses

Compute Nodes

Workstation

5. Réponses

3. requêtes

2. Le gestionnaire de session démarre le

job WCF Broker et le

job WCF Service pour le job client

1. Crée une Session

HPC Cluster SOAOrganisation des requêtes

Construit sur des Web Service Standards (WS* interop)

Head Node

Broker Node

36

Tourne de multiples instances Excel 2010 sur Cluster HPC Chaque instance lance une itération du même classeur Peut-être lancé depuis Excel 2010 ou une appli Windows Suppression des boites de dialogue

Classeur Excel sur un Cluster

Tourner en parallèle sur un cluster UDF Excel Excel 2010 inclut une nouvelle API et des options pour un cluster HPC Support des fichiers.XLL développés avec le SDK Facile à développer sur un desktop et déployé sur un cluster

UDF Excel sur le Cluster

Se connecte au cluster comme un client SOA code VSTO dans un classeur fait appel à un service SOA Entrées et sorties gérées par le développeur Excel

Client SOA Excel

NEW

NEW

Accélérer Excel 2010

37

Exécuter un classeur Excel vers un cluster

Compute Nodes

Spreadsheet

Head Node

Brokers

Requête de sessi

on

Assigne un broke

r

Soumission de tache

Assignation d’une tache

Résultats

Résultats

38

Exécuter des UDFs sur un Cluster

Compute Nodes

Spreadsheet

Head Node

Brokers

Requête de sessi

on

Assigne un broke

r

Soumission de tache

Assignation d’une tache

Résultats

Résultats

UDF

UDF

UDF

UDF

UDF

UDF

39

Accélérer Excelclasseurs Excel vs. « Remote » UDFs

Classeur Excel sur un cluster

Calculs complexes ou basés sur des feuilles Excel.

Des entrées multiples pour produire des sorties multiples

Quand Excel est utilisé comme un moteur de calcul et pas une « simple » interface

Code VBAFournit une façon simple et non-destructive de porter des classeurs sur un cluster

Pas besoin de développer une nouvelle plateformeProgrammation ExcelMaintenance simple par les utilisateur

Gestion des pop-up ExcelExtensibilité : limité par le hardware et SOA , pas Excel

Remote UDFs

Calculs encapsulés dans une fonction

P. Ex. custom .XLL

Calcul complexe ou gros consommateur de temps Peu de changement sur la fonction dans le temps

Une recompilation nécessite un redéploiement sur le cluster

Les calculs doivent être indépendants d’autres cellules

Pas d’interdépendance au sein de la feuille

40

Développement d’applications parallèles

41

Vue globale: Programmation parallèle sous Windows

Une sélection riche et intégrée d’outils/compilateurs/debugger/profiler pour écrire des

applications parallèles

Ecrire une apps• Visual

Studio IDE• C• C++• Intel

Fortran• PGI

Fortran• C#• Python• F#• Cygwin

env.• MingW

env.

Exécuter• MPI avec

support RDMA

• High Performance MPI.NET

• OpenMP• GPGPU

(Nvidia, ATI)

• TPL (.NET parallelization)

• PPL (C++ parallelization)

• Parallel LINQ

Debugger• Debugger

Cluster MPI

• Add-in VS de Allinea

• Debugger Multicore

• Marmot MPI Analyzer

Profiler• Visual

Studio• ETW:

support de MPI

• Vampir MPI trace viewer

• Xperf ETW viewer et Analyzer

• VS/ETW Multicore Profile viewer

Gestion• Life Cycle

mgmt • Bug

Tracking • Support

de tests• Gestion

des version

• Metrics• Analyse

42

Windows HPC Server 2008 R2Dévelopement d’applications parallèles pour un cluster

• Visual Studio et ses add-in pour le développement d’applications parallèles

• Support du développement MPI (debugger)

• Support du développement d’applications SOA pour un cluster

• Parallel LINQ et Task Parallel Library (TPL) inclus dans le .NET Framework 4.0

• Support du développement pour des GPGPU en partenariat avec NVIDIA

• Support d’outils et bibliothèques tierces

43

Développement d’ApplicationNVIDIA Parallel Nsight

• GPU computing

CUDA COpenCLDirectCompute

• Graphiques

DirectX 10 and 11OpenGL

• OS

Windows Vista, Windows 7, et Windows Server 2008Intégration dans Visual Studio 2008/2010

Accélérer le développement d’applications CPU + GPU

44

Technologies parallèles dans Visual Studio 2010

• Rendre les applications parallèles plus productives et plus accessibles

Abstraction et construction de haut niveauFaciliter et réduire l’impact du développement parallèle sur le codeAider les développeurs à exprimer un parallélisme au sein du code et le faire correspondre aux ressources hardware

• Inclut des outils de développement avancés qui comprennent les constructions parallèles

debugger et profiler

45

Pour nous suivre et participer :

• modelingtheworld.com

• twitter.com/modelingtw

• facebook.com/modelingtheworld

• http://blogs.technet.com/WindowsHPC/

• www.microsoft.com/hpc onglet : communauté, tous les forums pour toutes les

questions

• HPC sur Technet : http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc514029.aspx

• HPC sur MSDN : http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb743248.aspx