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ImlsMàdddadRd32lLlpt(Dl’utilisation des données PMSI dans la description épidémiologique des décès

8 Colloque Adelf-Emois / Revue d’Épidémio

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propos de l’expérience de mise en place d’unépartement d’information médicale interhospitalierublic sur l’ensemble du territoire de santé de la Saintonge. Surrel , L. Couloudou , M. Autant , A.M. Bridant

Centre hospitalier de Saintonge, Saintes, France

ots clés : DIM ; Coopération hospitalière

ntroduction.– Depuis les ordonnances du 24 avril 1996, dites « ordonnancesuppé », il existe une forte incitation des tutelles au développement de la coopé-ation interhospitalière. Si celle-ci présente quelques difficultés à se mettre enlace dans les services cliniques, le domaine de l’information médicale appa-aît comme un lieu privilégié pour expérimenter un rapprochement entre lesôpitaux, notamment au niveau du même territoire de santé.éthode.– Nous souhaitons rapporter l’expérience du DIM du centre hospitalier

e Saintes, pôle de référence du secteur sanitaire de la Charente Maritime Sud etst qui a mené depuis l’année 1996 une politique de coopération avec les diversôpitaux publics de son secteur sanitaire aboutissant à la création d’un DIMnterhospitalier fédérant les cinq établissements publics de santé.ésultats.– Le projet s’est heurté à diverses difficultés de mise en œuvre,otamment du fait des cultures hospitalières différentes mais aussi en raisones problèmes techniques liés à l’hétérogénéité des systèmes d’information.e résultat obtenu permet notamment une meilleure analyse de l’informationédicale au niveau du territoire de santé. Elle apporte une aide précieuse

ors des projets de développement de coopération interhospitalière qui sont’actualité notamment depuis le vote de la loi hôpital, patients, santé eterritoires.iscussion/Conclusion.– Le bilan de cette action permet de conclure à l’intérêt

t à l’efficacité de cette démarche de mutualisation pour améliorer la qualité et’exhaustivité de l’information médicale au niveau d’un territoire de santé. Unel projet doit s’inscrire dans la durée en s’adaptant progressivement à la culturepécifique de chaque établissement.

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ession C–Surveillance et vigilance

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étection et prévention des effets indésirablesédicamenteux par fouille automatisée des dossiers

atients électroniques. Chazard a, J. Salleron b, M. Génin b, G. Ficheur a, A. Duhamel b

Secteur d’information et des archives médicales, CHRU, Lille, FrancePlate-forme d’aide méthodologique, CHRU, Lille, France

ots clés : Effets indésirables médicamenteux ; Data-mining ; Dossier patientlectronique

ntroduction.– Les effets indésirables médicamenteux (EIM) tueraient0 000 personnes par an en France. À l’hôpital, ces EIM peuvent être évitésn implémentant des règles d’alerte lors de la prescription connectée. Mais cesègles sont écrites à dire d’expert et produisent trop d’alertes inutiles. Pour cause,a connaissance sur les EIM est académique ou issue de fastidieuses analysesxpertes de dossiers. L’objectif du présent travail est de détecter automatique-

ent des EIM dans des dossiers électroniques de patients alors qu’ils ne sont

as explicitement signalés. L’autre objectif est d’identifier automatiquement desssociations de cause à effet afin de générer des règles de prévention des EIM.éthode.– Nous avons utilisé 10 500 séjours hospitaliers danois et francais,

ontenant de l’information médicale et administrative (données patient,

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et de Santé Publique 58S (2010) S5–S26

iagnostics CIM-10, actes), les résultats de biologie et les prescriptions médi-amenteuses. Les données sont agrégées afin d’obtenir des jeux d’événementse durées variables (par exemple : survenue d’une hyperkaliémie, insuffisanceénale chronique, prescription d’AVK. . .), certains d’entre eux sont des EIMotentiels. Ensuite, diverses techniques de data-mining (arbres de décision,ègles d’associations. . .) sont utilisées afin de retrouver des associations sys-ématiques et chronologiquement compatibles entre événements. Cela permetn même temps d’identifier des cas d’EIM possibles et de générer des règles derévention de ces EIM.ésultats.– À ce jour, 240 règles de détection et de prévention des EIM ont étéises en évidence et validées d’après la bibliographie. La confiance (valeur

rédictive positive) de ces règles est automatiquement calculée. Elle varie signi-cativement en fonction des services cliniques. En outre, les EIM classiquesurviennent peu et les EIM détectés résultent de complexes interactions phar-acocinétiques, dans le champ de l’anticoagulation.iscussion/Conclusion.– Les règles découvertes sont en cours d’implémentationans un système d’aide à la décision intelligent, qui tiendra compte du contexte’exécution. Les données utilisées sont compatibles avec les données de nom-reux hôpitaux, de différents pays.

oi:10.1016/j.respe.2010.02.013

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stimation du nombre de décès d’enfants âgés de 28 jours àn an et analyse de leurs causes, à partir de la base PMSIégionale en Aquitaine. Cormier a, V. Gilleron b, S. Beaufigeau-Pulci c, D. Lamireau b, C. Elleau b,. Estany d, L. Joly - Pedespan b,d

Centre hospitalier Langon, FranceCHU de Bordeaux, FranceÉtablissements ex-OQN, FranceRéseau Périnat Aquitaine, France

ots clés : Mortalité infantile ; PMSI ; Réseau

ntroduction.– Le réseau Périnat Aquitaine a souhaité disposer d’indicateurs per-ettant de prioriser ses actions et d’en évaluer les résultats. Réduire la mortalité

iée à la naissance est un objectif prioritaire du réseau. La base régionale PMSI,upport de nos analyses, est exhaustive sur les hospitalisations et standardisée.éthode.– Notre objectif a été de connaître la mortalité d’enfants âgés de 28 joursun an, en lien avec la périnatalité. Nous avons analysé les bases PMSI Aquitainee 2006 et 2007. La sélection des séjours s’est faite à partir des RSA des patientsécédés et remplissant les critères d’âge. Le groupe de travail a analysé lesiagnostics codés en CIM-10 et déterminé la cause principale du décès. Nousvons pu dénombrer ces séjours, et décrire la population ainsi que les causes deécès.ésultats.– Nous avons retrouvé 90 décès, dont 89 % se sont produits danses établissements de niveau 3 (avec réanimation de néonatologie), pour4 632 naissances. À l’admission, 28 % des enfants étaient âgés de moins de8 jours. Le sex-ratio garcon fille est de 1,09. Un tiers des décès se sont produitse jour de l’admission et un tiers après 29 jours d’hospitalisation.es causes de décès retrouvées ont été la mort subite du nourrisson (24,4 %),

es malformations congénitales (22,2 %), les infections (16,7 %), les affectionsérinatales non infectieuses (10,0 %), les maladies dégénératives (7,8 %), lesumeurs malignes (5,6 %), les traumatismes (5,6 %) et les autres affections7,8 %).iscussion/Conclusion.– Ce travail a montré l’intérêt pour le réseau aquitain de

ospitaliers. La qualité du recueil doit certes s’améliorer, mais ce travail a étéontributif dans la connaissance de la mortalité des enfants de 28 jours à un ant plus spécifiquement de celle liée à la périnatalité en Aquitaine.

oi:10.1016/j.respe.2010.02.014