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Préhistoire de la vaccination … Frédéric LIBOUREL Sciences de la Vie et de la Terre Collège Choiseul - Amboise Approches mathématique et historique de la notion de vaccination

Approches mathématique et historique de la notion de

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Page 1: Approches mathématique et historique de la notion de

Préhistoire de la vaccination …

Frédéric LIBOURELSciences de la Vie et de la Terre

Collège Choiseul - Amboise

Approches mathématique et historique

de la notion de vaccination

Page 2: Approches mathématique et historique de la notion de
Page 3: Approches mathématique et historique de la notion de

RamsRamsèès Vs V-1150 / à -1145

la variolela variole

Page 4: Approches mathématique et historique de la notion de

Au XVIIIème siècle, la variole (ou « petite vérole ») « détruit, mutile ou défigure

plus d’un quart de l’humanité ».Charles de la Condamine (1701-1774)

Page 5: Approches mathématique et historique de la notion de

La variolisationLa variolisationDès le XIe siècle, les chinois pratiquaient la variolisation : il s'agissait d'inoculer une forme que l'on espérait peu virulente de la maladie en mettant en contact la personne àimmuniser avec le contenu de la substance suppurant des vésicules d'un malade.

La pratique s'est progressivement diffusée le long de la route de la soie. En 1701, Giacomo Pylarini réalise la première inoculation à Constantinople.

Page 6: Approches mathématique et historique de la notion de

La variolisationLa variolisationLa technique est importée en occident au début du XVIIIe siècle, par Lady Mary Wortley Montaigu, femme de l'ambassadeur de Grande-Bretagne en Turquie qui l'apprend du docteur Emmanuel Timoni (1670-1718), médecin de l'ambassade de Grande-Bretagne à Istanbul.

Lady Mary Wortley Montaigu

(1689 - 1762)

Page 7: Approches mathématique et historique de la notion de

Voltaire (1689 - 1762)

Le dLe déébat bat àà propos de propos de la variolisationla variolisation

« On dit doucement, dans l'Europe chrétienne, que les Anglais sont des fous et des enragés : des fous, parce qu'ils donnent la petite vérole à leurs enfants, pour les empêcher de l'avoir, des enragés, parce qu'ils communiquent de gaieté de cœur à ces enfants une maladie certaine et affreuse dans la vue de prévenir un mal incertain.

Les Anglais, de leur côté, disent : «Les autres Européens sont des lâches et des dénaturés : ils sont lâches, en ce qu'ils craignent de faire un peu de mal à leurs enfants ; dénaturés, en ce qu'ils les exposent à mourir un jour de la petite vérole. »(Onzième lettre anglaise – 1734 – Voltaire)

Variole = Petite vVariole = Petite véérolerole

CONTRECONTRE

POURPOUR

Page 8: Approches mathématique et historique de la notion de

Comment apporter une rComment apporter une rééponse ponse scientifique scientifique àà ce dce déébat ?bat ?

La réponse va être apportée

le 30 avril 1760par

Daniel Bernoulli (suisse, 1700-1782).

Page 9: Approches mathématique et historique de la notion de

LL’’objectif de Daniel Bernoulliobjectif de Daniel Bernoulli

« … tenter de savoir si l’inoculation de la petite vérole présente plus d’avantages que de risques pour la population sujette àcette épidémie … »

Inoculation de la petite vérole = variolisation

Page 10: Approches mathématique et historique de la notion de

Il pose différentes hypothèses

« … Tant que l’on n’a pas eu la petite vérole, on court continuellement le

même risque de l’avoir. Nous n’avons encore aucune

observation qui nous oblige à renoncer à cette supposition, et les lois de la

Nature les plus simples sont toujours les plus vraisemblables … »

Page 11: Approches mathématique et historique de la notion de
Page 12: Approches mathématique et historique de la notion de

Exploitation des travaux de Bernoulli avec des élèves

Page 13: Approches mathématique et historique de la notion de

É t u d e d e l a V a r i o l e ( p e t i t e v é r o l e ) d ’ a p r è s l e s t r a v a u x d e D a n i e l B e r n o u l l i ( 1 7 0 0 - 1 7 8 2 )

O b j e c t i f d e l a m o d é l i s a t i o n d e D a n i e l B e r n o u l l i :

« … t e n t e r d e s a v o i r s i l ’ i n o c u l a t i o n d e l a p e t i t e v é r o l e p r é s e n t e p l u s d ’ a v a n t a g e s q u e d e r i s q u e s p o u r l a p o p u l a t i o n s u j e t t e à c e t t e é p i d é m i e … »

T a b l e a u s i m p l i f i é d ’ a p r è s l e s t a b l e s d e B e r n o u l l i

A n n é e

S u r v i v a n t s e n d é b u t d ’ a n n é e

n e l ' o n t j a m a i s e u e n c o r e

l ' o n t d é j à e u e

l ' a t t r a p e n t c e t t e a n n é e

m o r t s d e l a m a l a d i e

m o r t s d ' a u t r e s c a u s e s

0 1 3 0 0 1 3 0 0 1 1 0 0 0 8 9 6 1 0 4 1 3 7 1 7 , 1 2 8 3 2 8 5 5 6 8 5 1 7 0 9 9 1 2 , 4 1 3 3 3 7 9 8 5 7 1 2 2 7 7 8 9 , 8 4 7 4 7 6 0 4 8 5 2 7 5 6 6 8 , 3 3 0 5 7 3 2 4 1 6 3 1 6 5 6 7 , 0 2 1 6 7 1 0 3 5 9 3 5 1 4 8 6 , 0 1 6 7 6 9 2 3 1 1 3 8 1 4 2 5 , 3 1 2 , 8 8 6 8 0 2 7 2 4 0 8 3 6 4 , 5 7 , 5 9 6 7 0 2 3 7 4 3 3 3 2 4 , 0 6

1 0 6 6 1 2 0 8 4 5 3 2 8 3 , 5 5 , 5 1 1 6 5 3 1 8 2 4 7 1 2 4 , 4 3 , 1 5 1 2 6 4 6 1 6 0 4 8 6 2 1 , 4 2 , 7 4 , 3 1 3 6 4 0 1 4 0 5 0 0 1 8 , 7 2 , 3 3 , 7 1 4 6 3 4 1 2 3 5 1 1 1 6 , 6 2 , 1 3 , 9 1 5 6 2 8 1 0 8 5 2 0 1 4 , 4 1 , 8 4 , 2 1 6 6 2 2 9 4 5 2 8 1 2 , 6 1 , 6 4 , 4 1 7 6 1 6 8 3 5 3 3 1 1 1 , 4 4 , 6 1 8 6 1 0 7 2 5 3 8 9 , 7 1 , 2 4 , 8 1 9 6 0 4 6 3 5 4 1 8 , 4 1 , 1 5 2 0 5 9 8 5 6 5 4 2 7 , 4 0 , 9 5 , 1 2 1 5 9 1 4 8 , 5 5 4 2 , 5 6 , 5 0 , 8 5 , 2 2 2 5 8 6 4 2 , 5 5 4 3 , 5 5 , 6 0 , 7 5 , 3 2 3 5 7 9 3 7 5 4 2 5 0 , 6 6 , 4 2 4 5 7 2 3 2 , 4 5 4 0 4 , 4 0 , 6 6 , 5

1 . C o m p l é t e r l a 4 è m e c o l o n n e e n c a l c u l a n t l e n o m b r e d e s u r v i v a n t s q u i o n t d é j à e u l a p e t i t e v é r o l e . 2 . S a c h a n t q u e 1 / 8 d e c e u x q u i a t t r a p e n t l a p e t i t e v é r o l e u n e a n n é e e n m o u r r o n t , c o m p l é t e r l a 6 è m e c o l o n n e . 3 . C a l c u l e r l e n o m b r e t o t a l d e m o r t s d e l a p e t i t e v é r o l e e n 2 4 a n s : … … … … … 4 . S i l ’ o n c o n s i d è r e q u e s u r l e s 3 2 , 4 p e r s o n n e s q u i a r r i v e n t à l ’ â g e d e 2 4 a n s s a n s a v o i r e u l a p e t i t e v é r o l e , i l y a u r a e n t o u t 2 , 2 q u i m o u r r o n t d e c e t t e m a l a d i e , c a l c u l e r l e n o m b r e t o t a l d e m o r t s d e l a p e t i t e v é r o l e … … … … . C a l c u l e r l a p r o p o r t i o n d e c e s m o r t s p a r r a p p o r t a u n o m b r e t o t a l d e 1 3 0 0 p e r s o n n e s . … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . . … … … … … . .

s o l u t i o n

98,898,8

98,8+2,2=101 soit ~ 100 morts de la petite v98,8+2,2=101 soit ~ 100 morts de la petite véérole.role.

100/1300 soit 1/13100/1300 soit 1/13èème de la population meurt de la variole.me de la population meurt de la variole.

Page 14: Approches mathématique et historique de la notion de

Nombre de survivants variolisés 6. Bernoulli estime à 1/200 la proportion de décès liés à la variolisation (les Anglais l’estimaient à 1/600) Donc, sur 1300 personnes, …………… décèderont des suites de la variolisation. Nous allons calculer le nombre de survivants chaque année, en utilisant la même méthode que précédemment pour calculer le nombre de décès. Si on a 133 décès sur 1000 personnes, on aura ………………..décès sur les 1010,6 Il restera donc ……………….survivants au bout de deux ans.

La variolisation peut-elle être considérée comme efficace ?

En début d’année

Nombre de survivants en fin d’année

Nombre de morts autres

Nombre de personnes qui ne mourront pas de la variole

Nombre de décès par rapport au nombre de survivants variolisés

Nombre de survivants variolisés

0 1300 = 1000 + 283 1 1000 = 855 + 133 1010,6 2 855 = 798 + 47 876,2 48,2 828,0 3 798 760 30 828,0 31,1 796,9 4 760 732 21 796,9 22,0 774,9 5 732 710 16 774,9 16,9 757,9 6 710 692 12,8 757,9 13,7 744,3 7 692 680 7,5 744,3 8,1 736,2 8 680 670 6 736,2 6,5 729,7 9 670 661 5,5 729,7 6,0 723,7

10 661 653 5 723,7 5,5 718,2 11 653 646 4,3 718,2 4,7 713,5 12 646 640 3,7 713,5 4,1 709,4 13 640 634 3,9 709,4 4,3 705,1 14 634 628 4,2 705,1 4,7 700,4 15 628 622 4,4 700,4 4,9 695,5 16 622 616 4,6 695,5 5,1 690,4 17 616 610 4,8 690,4 5,4 685,0 18 610 604 5 685,0 5,6 679,4 19 604 598 5,1 679,4 5,7 673,7 20 598 591 5,2 673,7 5,9 667,8 21 591 586 5,3 667,8 6,0 661,8 22 586 579 6,4 661,8 7,2 654,6 23 579 572 6,5 654,6 7,3 647,2 24 572 647,2

6,56,5

134,4134,4876,2876,2

134,4134,4 876,2876,2

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ξξξ

nmdxssds

ndxsds −−=−

Équation donnée par Daniel Bernoulli …

Page 16: Approches mathématique et historique de la notion de

t

N(t)

b v(t)

N(t-1)-N(t)-b v(t))(tI

)()( tItN − 2)()1()( tItIatv +−

=

)(71

8)( 125,0 tNe

tI t+=

Survivants n’ayant pas contracté la variole à l’âge t

Survivants à l’âge t

Page 17: Approches mathématique et historique de la notion de

.

«… Si la « naissance civile » est de 175000 pour la France, elle passerait, sans la mortalité causée par la petite vérole , à 200000, si bien que la France gagnerait 25000 personnes par an, toutes utiles à l’état et à la société … ».

Les conclusions de Bernoulli

Page 18: Approches mathématique et historique de la notion de

Des inoculés mouraient :1 sur 600 à Londres en 1755.

Daniel Bernoulli poursuivit donc son étude en calculant ce qui se passerait si on avait une chance sur 200 de mourir de la variole

après avoir été inoculé.

Il conclut que l’espérance de vie passerait de 26 ans et 7 mois à 29 ans et 7 mois environ si tout le monde était inoculé.

Page 19: Approches mathématique et historique de la notion de

La vaccination de JennerLa vaccination de JennerLui-même très favorable à la variolisation, le médecin britannique Edward Jenner entend parler d'une croyance populaire selon laquelle attraper la variole des vaches (vaccine) préserverait de la forme humaine.

Edward Jenner (1749-1823)

Le 14 mai 1796, il inocula à un enfant du pus prélevésur la main d'une fermière infectée par la vaccine (après contact avec les pis de la vache infestée).

Trois mois plus tard, il inocula la variole à l'enfant qui s'est révélé immunisé.

Pustules de

variole des vaches

Cow-pox

Page 20: Approches mathématique et historique de la notion de
Page 21: Approches mathématique et historique de la notion de

PrPrééhistoire et Histoirehistoire et Histoirede la vaccinationde la vaccinationUne succession d’évènements

qui ont chacun leur importance

ξξξ

nmdxssds

ndxsds −−=−

Page 22: Approches mathématique et historique de la notion de

Applications :Etudes statistiques

de la grippe saisonnière et de la varicelle

Approches mathématique et historique

de la notion de vaccination

Page 23: Approches mathématique et historique de la notion de

Proposition d’activités en collègeNiveau 3ème

Ces activités peuvent s’inscrire naturellement dans le cadre

d’une démarche d’investigation

Elles sont préalables à l’aspect historiquede la notion de vaccination

Page 24: Approches mathématique et historique de la notion de

Une problématique de départ :

On constate qu’une personne peut avoir plusieurs fois la grippe mais apparemment

ce n’est pas valable pour la varicelle.

Comment vérifier si ce constat est généralisable ?

SONDAGESTATISTIQUES

Page 25: Approches mathématique et historique de la notion de

Appel aux mathématiques : Interdisciplinarité

Page 26: Approches mathématique et historique de la notion de

Les résultats obtenuspar les élèves par le réseau Sentinelles

Grippe : Répartition des casdéclarés par tranche d'âge

Varicelle : Répartition des cas déclarés par tranche d'âge

source : "réseau Sentinelles, INSERM, UPMC". http://www.sentiweb.fr

Exploitation enMathématiques et

Sciences de la Vie et de la Terre

Page 27: Approches mathématique et historique de la notion de

Merci de votre attention…

Frédéric LIBOURELProfesseur de Sciences de la Vie et de la Terre

Collège Choiseul - Amboise

Approches mathématique et historique

de la notion de vaccination