Banque africaine de développement - African Development Bank...ISO 14001 certified and EMAS-approved. Ce document a été préparé par la Division des statistiques economiques et

African Development Bank · Banque africaine de développement

© African Development Bank/Banque africaine de développement, 2013 Statistics Department -Département de la statistiqueChief Economist Complex - Complexe de l’économiste en chef

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2013

2013

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Gender, Poverty and Environmental Indicators

on African Countries

Indicateurs sur le genre, la pauvreté et l’environnement

sur les pays africains

Special Feature Article on:Facilitating Green Growth in Africa:

Perspectives from the African Development Bank

Article spécial sur le thème : Promouvoir la croissance

verte en Afrique : perspectives de la Banque

africaine de développement

Benin

Burkina Faso

Burundi

Central African Rep.

Chad

Comoros

Congo Democratic Rep.

Eritrea

Ethiopia

Gambia

Guinea

Guinea Bissau

Liberia

Madagascar

Malawi

Mali

Mozambique

Niger

Rwanda

Sierra Leone

Somalia

Tanzania

Togo

Uganda

Zimbabwe

ADB REGIONAL MEMBER COUNTRIES BYGROSS NATIONAL INCOME PER CAPITA

A) Low Income; $785 or less

Algeria

Angola

Botswana

Cape Verde

Equatorial Guinea

Gabon

Libya

Mauritius

Namibia

Seychelles

South Africa

Tunisia

C) Upper Middle Income; $3,116-$9,636

B) Lower Middle Income; $786-$3,115

Cameroon

Congo

Cote d’Ivoire

Djibouti

Egypt

Ghana

Kenya

Lesotho

Mauritania

Morocco

Nigeria

Sao Tome and Principe

Senegal

South Sudan

Sudan

Swaziland

Zambia

Bénin

Burkina Faso

Burundi

Comores

Congo, Rép. Dém.

Erythrée

Ethiopie

Gambie

Guinée

Guinée-Bissau

Libéria

Madagascar

Malawi

Mali

Mozambique

Niger

Ouganda

Rép. Centrafricaine

Rwanda

Sierra Leone

Somalie

Tanzanie

Tchad

Togo

Zimbabwe

PAYS MEMBRES REGIONAUX DE LA BAD SELON LE REVENU NATIONAL BRUT PAR HABITANT

A) Faible revenu; (moins de 785$)

Cameroun

Congo

Côte d’Ivoire

Djibouti

Egypte

Ghana

Kenya

Lesotho

Maroc

Mauritanie

Nigéria

Sao Tomé et Princ.

Sénégal

Soudan

Soudan du Sud

Swaziland

Zambie

B) Revenu intermédiaire, tranche inférieure (Entre 786$ et 3 115$)

Afrique du Sud

Algérie

Angola

Botswana

Cap Vert

Guinée Equatoriale

Gabon

Libye

Maurice

Namibie

Seychelles

Tunisie

C) Revenu intermédiaire, tranche supérieure; (Entre 3 116$ et 9 636$)

Gender, Poverty and Environmental Indicators on

African Countries

African De vel op ment Bank

Banque africaine de développement

Indicateurs sur le genre, la pauvreté et l'environnement sur les pays africains

2013



Economic and Social Statistics Division Division des statistiques économiques et sociales

Statistics Department Département de la statistique

Indicateurs sur le genre, la pauvreté et l'environnement sur les pays africains

2013Volume XIV

iv

This document was prepared by the Economic and Social Statistics Division of the StatisticsDepartment at the African Development Bank. Designations employed in this publication do not

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Copyright © 2013 African Development Bank

ISSN 1563-437X

v

Preface This is the thirteenth volume of “Gender, Poverty and Environmental Indicators on African Countries” published by the Statistics Department of the African Development Bank Group. The pub-lication also provides some information on the broad development trends relating to gender, poverty and environmental issues in the 54 African countries.

Gender, Poverty and Environmental Indicators on African Countries 2013 is divided in three main parts: Part One presents a special feature article on “Facilitating green growth in Africa: Perspectives from the African Development Bank”. Part two presents comparative cross-country data on Millennium Development Goals, Gender, Poverty and the Environment; and Part Three provides detailed country-specific data for each of the 54 countries.

C’est le treizième volume de “Indicateurs sur le genre, la pauvreté et l’environnement surles pays africains” publié par le Département des statistiques du Groupe de la Banque africaine de développement. La publication fournit aussi des informations de façon générale sur les tendances de développement touchant aux problématiques sur le genre, la pauvreté et l’environnement dans les 54 pays africains.

Indicateurs sur le genre, la pauvreté et l’environnement sur les pays africains 2013 comprend trois principales parties dont la première présente l’article spécial sur “Promouvoir la croissance verte en Afrique : Perspectives de la Banque africaine de développement”. La deuxième partie présente des données comparatives croisées par pays sur les objectifs d u millénaire pour le développement, le genre, la pauvreté et l’environnement ; et la troisième partie fournit des données spécifiques détaillées pour chacun des 54 pays.

PRODUCTION TEAMEQUIPE DE PRODUCTION

The Staff Team

The staff team was led by Beejaye Kokil andcomprised Maurice Mubila, A. Hilaire KadishaMbiya, and Soltani Amina.The publication was prepared under the generalDirection of Charles Leyeka Lufumpa.

Equipe de Production

L’équipe dirigée par M. Beejaye Kokil comprenaitMM. Maurice Mubila, A. Hilaire Kadisha Mbiya,

et Mlle Soltani Amina.La publication a été réalisée sous la

direction de M. Charles Leyeka Lufumpa.

vi

Preface........................................................................................................................................................... vPréface .......................................................................................................................................................... vAbbreviations and Acronyms ......................................................................................................................... ixAbréviations et Acronymes ........................................................................................................................... ixCountry Classification by Region/Grouping .................................................................................................... xClassification des pays par région/groupe ..................................................................................................... x

PART I PARTIE ISPECIAL ARTICLE : “Facilitating green growth in Africa: Perspectives from the African Development Bank” .......................................................................................................................... 3ARTICLE SPECIAL : “Promouvoir la croissance verte en Afrique : Perspectives de la Banque africaine de développement” ............................................................................................................ 16

PART II PARTIE IICOMPARATIVE CROSS-COUNTRY TABLES TABLEAUX COMPARATIFS CROISES PAR PAYSTHE MILLENNIUM DEVELOPMENT GOALS LES OBJECTIFS DU MILLENNIUM POUR LE DEVELOPPEMENT

Progress Towards Realizing the Millennium Development Goals Progrès vers la réalisation des objectifs du millénaire pour le développement 1. Eradication of Extreme Poverty and Hunger Eradiquer la pauvreté extrême et la faim ........................................................................... 36 2. Achieve universal primary education Assurer l’éducation primaire pour tous ............................................................................. 37 3. Promote gender equality and empower women Promouvoir l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes ....................................... 38 4. Reduce children under 5 years mortality Réduire la mortalité des enfants de moins de 5 ans ........................................................... 39 5. Réduire la mortalité des enfants de moins de 5 ans Améliorer la santé maternelle ............................................................................................ 40 6. Combat HIV/AIDS, malaria and other diseases Combattre le VIH/sida, le paludisme et d’autres maladies ................................................. 41 7. Ensure environmental sustainability Assurer un environnement durable ................................................................................... 42 8. Develop a global partnership for development Mettre en place un partenariat mondial pour le développement ...................................... 43

Section 1. GENDER – GENRE 1.1 Mid-Year Population Estimates Population estimée en milieu année .................................................................................. 46 1.2 Fertility Rates Taux de fécondité .............................................................................................................. 47 1.3 Reproductive Health Santé de la reproduction .................................................................................................... 48 1.4 Contraceptive Use by Method Usage des contraceptifs par méthode ............................................................................... 49 1.5 Contraception Use by Age Group Usages des contraceptifs par groupe d’âges ..................................................................... 50

of Contentsdes matières

Table

vii

1.6 Life Expectancy Espérance de vie ................................................................................................................ 51 1.7 Infant Mortality Rates Taux de mortalité infantile ................................................................................................. 52 1.8 Access to Schooling Accès au système scolaire .................................................................................................. 53 1.9 Internal Efficiency and Illiteracy Efficacité interne et analphabétisme .................................................................................. 54 1.10 Gross School Enrolment Ratios Taux bruts de scolarisation ................................................................................................. 55 1.11 Teaching Staff Personnel enseignant ......................................................................................................... 56 1.12 Participation of Women Participation des femmes ................................................................................................... 57 1.13 Gender Empowerment Gender Empowerment ....................................................................................................... 58

Section 2. POVERTY - PAUVRETE 2.1 Human Development Index Indice de développement humain ...................................................................................... 60 2.2 Population in Poverty (%) Population en pauvreté (%) ................................................................................................. 61 2.3 Income Distribution Répartition du revenu ......................................................................................................... 62 2.4 Nutrition Status Statut de la nutrition ........................................................................................................... 63 2.5 Health Status Statut de la santé ................................................................................................................ 64 2.6 Access to Health Services Accès aux services de santé ............................................................................................... 65 2.7 Mortality Trends Tendance de la mortalité .................................................................................................... 66 2.8 Health Services Personnel Personnel des Services de santé ........................................................................................ 67

Section 3. ENVIRONMENT - ENVIRONNEMENT 3.1 Urbanization Profile Profil de l’urbanisation ........................................................................................................ 70 3.2 Forest Cover and Structure Etendue et structure des forêts .......................................................................................... 71 3.3 Land Use (‘000 ha) Surperficies utilisées (‘000 ha) ............................................................................................ 72 3.4 Water Resources and Withdrawals Ressources en eau et retraits ............................................................................................. 73 3.5 Industrial Emissions Emissions industrielles ....................................................................................................... 74 3.6 Energy Use Utilisation de l’énérgie ........................................................................................................ 75 3.7 Population and Forest Resources Population et ressources en forêt ....................................................................................... 76

viii

PART III PARTIE IIICOUNTRY TABLES TABLEAUX PAR PAYS 1. Algeria - Algérie .................................................................................................................. 78 2. Angola ................................................................................................................................ 82 3. Benin - Bénin....................................................................................................................... 86 4. Botswana............................................................................................................................ 90 5. Burkina Faso ....................................................................................................................... 94 6. Burundi ............................................................................................................................... 98 7. Cameroon - Cameroun ....................................................................................................... 102 8. Cape Verde - Cap Vert ........................................................................................................ 106 9. Central African Rep. - Rép. Centrafricaine ........................................................................... 110 10. Chad - Tchad ....................................................................................................................... 114 11. Comoros - Comores ............................................................................................................ 118 12. Congo ................................................................................................................................. 122 13. Congo, Dem. Rep. - Congo, Rép. Dém ................................................................................ 126 14. Côte d’Ivoire ....................................................................................................................... 130 15. Djibouti ............................................................................................................................... 134 16. Egypt - Egypte .................................................................................................................... 138 17. Equatorial Guinea - Guinée Equatoriale ............................................................................... 142 18. Eritrea - Erythrée ................................................................................................................ 146 19. Ethiopia - Ethiopie ............................................................................................................... 150 20. Gabon ................................................................................................................................. 154 21. Gambia - Gambie ................................................................................................................ 158 22. Ghana ................................................................................................................................. 162 23. Guinea - Guinée .................................................................................................................. 166 24. Guinea Bissau - Guinée Bissau ............................................................................................ 170 25. Kenya .................................................................................................................................. 174 26. Lesotho .............................................................................................................................. 178 27. Liberia - Libéria ................................................................................................................... 182 28. Libya - Libye ........................................................................................................................ 186 29. Madagascar ........................................................................................................................ 190 30. Malawi ................................................................................................................................ 194 31. Mali ..................................................................................................................................... 198 32. Mauritania - Mauritanie ...................................................................................................... 202 33. Mauritius - Maurice ............................................................................................................. 206 34. Morocco - Maroc ................................................................................................................ 210 35. Mozambique ...................................................................................................................... 214 36. Namibia - Namibie .............................................................................................................. 218 37. Niger................................................................................................................................... 222 38. Nigeria - Nigéria .................................................................................................................. 226 39. Rwanda .............................................................................................................................. 230 40. São Tome & Principe ........................................................................................................... 234 41. Senegal - Sénégal ............................................................................................................... 238 42. Seychelles........................................................................................................................... 242 43. Sierra Leone ....................................................................................................................... 246 44. Somalia - Somalie ............................................................................................................... 250 45. South Africa - Afrique du Sud ............................................................................................. 254 46. South Sudan - Soudan du Sud ............................................................................................ 258 47. Sudan - Soudan .................................................................................................................. 262 48. Swaziland ........................................................................................................................... 266 49. Tanzania - Tanzanie ............................................................................................................. 270 50. Togo ................................................................................................................................... 274 51. Tunisia - Tunisie ................................................................................................................... 278 52. Uganda - Ouganda .............................................................................................................. 282 53. Zambia - Zambie ................................................................................................................. 286 54. Zimbabwe ........................................................................................................................... 290

ix

Definitions of Statistical Terms ....................................................................................................................... 296Définition des termes statistiques ................................................................................................................. 303Data sources .................................................................................................................................................. 312Sources des données ..................................................................................................................................... 313

AFDB African Development Bank

AIDS Acquired Immune Deficiency Syndrome

AMU Arab Maghreb Union

BAD Banque africaine de développement

CEA Commision économique pour l’Afrique

Cen-SAD The Community of Sahel-Saharan States

CEDEAO Communauté Economique Des Etats de l’Afrique de l’Ouest

CEMAC Communaute Economique et Monetaire de l’Afrique Centrale

COMESA Common Market of Eastern and Southern Africa

ECA Economic Commission for Africa

ECOWAS Economic Community Of West African States

FAO Food and Agriculture Organization of the United Nations

FNUAP Fonds des Nations Unies pour la population

OCDE/CAD Organisation de coopération et de développement économiques/Comité d’Assistance au Développement

OECD/DAC Organisation for Economic Co-operation and Development/ Development Assistance Committee

ODA Official Development Assistance

ONUSIDA Programme commun des Nations unis sur le VIH/SIDA

PMR Pays membres régionaux de la BAD

RMCs Regional Member Countries of the ADB

SADC Southern African Development Community

UDEAC Union Douanière des Etats de l’Afrique Centrale

UEMOA Union économique et monétaire ouest africaine

UMA Union du Maghreb Arabe

UNAIDS The Joint United Nations Programme on HIV/AIDS

UNFPA United Nations Population Fund

UNICEF United Nations Children’s Fund

UNESCO United Nations Educational and Scientific Organization

WAEMU West African Economic & Monetary Union

WHO World Health Organization

Units - Unités

m3 Cubic metre / mètre cube

DR Données les plus récentes

ha Hectare

Km2 Square Kilometre / Kilomètre carré

Key Symbols - Principaux symboles

… Data not available

Donnée non disponible

- Magnitude zeros / Grandeur nulle

0 or 0.0 Magnitude less than half of the unit

Grandeur inférieure à la moitié de l’unité

n.a. Not applicable / Non applicable

Abbreviations and Acronyms – Abréviations et acronymes

x

Central Africa - Afrique centrale Cameroon - Cameroun Cent. Afr. Rep. - Rép. Centraf. Chad - Tchad Congo Congo, DRC - Congo, RDC Equat. Guinea - Guinée équat. Gabon São Tomé & Principe

East Africa - Afrique de l’Est Burundi Comoros - Comores Djibouti Eritrea - Erythrée Ethiopia - Ethiopie Kenya Rwanda Seychelles Somalia - Somalie Sudan - Soudan Tanzania - Tanzanie Uganda - Ouganda

North Africa - Afrique du Nord Algeria - Algérie Egypt - Egypte Libya - Libye Mauritania - Mauritanie Morocco - Maroc Tunisia - Tunisie

Southern Africa - Afrique australe Angola Botswana Lesotho Madagascar Malawi Mauritius Mozambique Namibia - Namibie South Africa - Afrique du Sud Swaziland Zambia - Zambie Zimbabwe

West Africa - Afrique de l’Ouest Benin - Bénin Burkina Faso Cape Verde - Cap Vert Côte d’Ivoire Gambia - Gambie Ghana Guinea - Guinée Guinea Bissau - Guinée Bissau Liberia - Libéria Mali

Niger Nigeria - Nigéria Senegal - Sénégal Sierra Leone Togo

Amu - Uma Algeria - Algérie Libya - Libye Mauritania – Mauritanie Morocco - Maroc Tunisia - Tunisie

Cen -SAD Benin - Bénin Burkina Faso Cent. Afr. Rep - Rép. Centrafr. Chad - Tchad Comoros - Comores Côte d'Ivoire Djibouti Egypt - Égypte Eritrea - Érythrée Gambia - Gambie Ghana Guinea - Guinée Guinea-Bissau - Guinée-Bissau Kenya Liberia - Libéria Libya - Libye Mali Mauritania - Mauritanie Morocco - Maroc Niger Nigeria - Nigéria São Tomé & Principe Senegal - Sénégal Sierra Leone Somalia - Somalie Sudan - Soudan Togo Tunisia - Tunisia

Comesa Burundi Comoros - Comores Congo, DRC - Congo, RDC Djibouti Egypt - Egypte Eritrea - Erythrée Ethiopia - Ethiopie Kenya Lybia - Lybie Madagascar Malawi Mauritius - Maurice Rwanda

Seychelles Sudan - Soudan Swaziland Uganda - Ouganda Zambia - Zambie Zimbabwe

Ecowas - Cedeao Benin - Bénin Burkina Faso Cape Verde - Cap Vert Côte d’Ivoire Gambia - Gambie Ghana Guinea - Guinée Guinea Bissau - Guinée Bissau Liberia - Libéria Mali Niger Nigeria - Nigéria Senegal - Sénégal Sierra Leone Togo

Sadc Angola Botswana Congo, DRC - Congo, RDC Lesotho Madagascar Malawi Mauritius - Maurice Mozambique Namibia - Namibie Seychelles South Africa - Afrique du Sud Swaziland Tanzania - Tanzanie Zambia - Zambie Zimbabwe

Udeac/Cemac Cameroon - Cameroun Cent. Afr. Rep. - Rép. Centraf. Chad - Tchad Congo Equat. Guinea - Guinée équat. Gabon

Waemu/ Uemoa Benin - Bénin Burkina Faso Côte d’Ivoire Guinea Bissau - Guinée Bissau Mali Niger Senegal - Sénégal Togo

Country Classification by Region/GroupingClassification des pays par région/groupe

PartPartie

1Special Feature Article

Article d’intérêt spécial

2Gender, Poverty and Environmental Indicators on African Countries 2013

3Indicateurs sur le Genre, la Pauvreté et l'Environnement sur les pays africains 2013

INTRODUCTION:

MEETING AFRICA’S DEVELOPMENT NEEDS TODAY AND ENSURING QUALITY OF GROWTH FOR TOMORROW

Africa has had some of the fastest economic growth rates in the world during the past decade. During this period, Sub-Saharan countries contin-ued to grow at an average rate exceeding 5 percent (AfDB et al. 2012). During 2010 and 2011, Africa’s GDP grew by 5 percent and 3.4 percent, respec-tively, despite the economic crisis in Europe, and while North Africa adjusted to new political circum-stances. The economic outlook for the continent continues to be largely positive: sustained growth rates of 4.5 percent and above are expected in the coming years.

Economic growth is essential in Africa to alleviate poverty, build livelihoods and improve quality of life. In recent years, the continent has experienced improving macro-economic trends and increasing foreign direct investment. The recent economic growth has not, however, uniformly benefitted Afri-can livelihoods, nor is economic growth alone able to alleviate poverty. Often growth has been confined to specific sectors, particularly extractive industries and some agricultural commodities, and its benefits to those in or near poverty are often limited (AfDB 2012). Likewise, the benefits deriving from foreign direct investment have been unevenly distributed and have not led to the generation of equal economic opportunities for Africa’s population (AfDB et al. 2012). Africa’s poor, those earning less than US$2 per day account for 60.8% of Africa’s population and hold 36.5% of total income in Africa (AfDB 2012b).

There are several existing and emerging chal-lenges that Africa needs to overcome if the recent economic momentum is to be sustained and is to benefit the African population at large.

FACILITATING GREEN GROWTH IN AFRICA

PERSPECTIVES FROM THE AFRICAN DEVELOPMENT BANK 1

Infrastructure Deficit: Inadequate infrastructure is holding back Africa’s economic growth per capita and reducing private sector productivity (UNECA, 2009). Low energy access and high tariffs remain major challenges: an average rural electrification rate of 10 percent leaves far too many people with-out electricity (AfDB, 2012). Africa’s rail network density ranges from 30 to 50 km per million people, compared to Europe’s 200 to 1000 km per million people (Foster and Briceño-Garmendia, 2010). Rapid urbanization poses challenges for public ser-vice delivery and transportation. Only 28 percent of Sub-Saharan Africa’s population has access to improved sanitation facilities (AfDB, 2012). Educa-tion, health, business growth and home life are all inhibited by an infrastructure deficit. Additionally, this deficit, particularly poor irrigation and road networks, lack of storage and inadequate pro-cessing infrastructure, cause post-harvest losses and hinder Africa’s essential agriculture industry, limiting economic growth.

Efficient Management of Natural Resources: The African continent is characterized by an abun-dance of renewable and non-renewable resources (Belward et al. 2011; WEC, 2010); however, they are unevenly distributed. African nations with natural resource-based economies are projected to grow more rapidly than those without significant natural resources (AfDB, 2012). Yet Africa’s ecological foot-print, the aggregate demand on natural resources, has increased by 240 percent between 1961 and 2008 (WWF and AfDB, 2012); thus managing and sustaining the continent’s natural wealth will rep-resent important challenges for Africa. Likewise, Africa’s rate of deforestation is about twice the world rate, and the continent is losing more than 4 million hectares of forest cover every year. De-forestation and poor agricultural practices account for about 65% of Africa’s carbon emissions. Policies and investments to sustain and enhance natural capital assets – the soils, forests and fisheries on

1. This article was prepared in 2012 as part of the African Development Bank’s evolving work on green growth. The lead authors were Frank Sperling, Ilmi Granoff and Yogesh Vyas.


which many poor communities depend for their livelihoods – can be instrumental.

Natural Disasters and Climate Change: The continent is among the regions of the world most vulnerable to climate change (IPCC 2007). The international development community has long recognized the threat of climate change in undermining progress towards and beyond the Millennium Development Goals (AfDB et al, 2003). The prevalence of weather- and climate-related disasters, such as the famine in the Horn of Africa in 2011 and extreme floods in Mozambique, illustrate the dangers already posed by climatic variability and extremes. Climate change exacerbates exist-ing vulnerabilities while introducing additional risks, especially for the following climate-sensitive sectors: agriculture, forestry, water, human health, infrastructure and energy.

Food-Security: Despite its huge agriculture po-tential, Africa still imports roughly $30 billion in foodstuffs annually and large segments of Africa’s population still suffer from chronic hunger.

The region is lagging behind reductions in chronic hunger made in other regions in recent years, such as in Southeast Asia (AfDB et al., 2011). Rising food prices pose a significant challenge for Africa’s poor, who have to spend most of their income on food (e.g. AfDB 2012). Low productivity arising from low-input use, land degradation, and lack of water storage capacities, among other issues, ultimately lead to declining rural incomes and affect the abil-ity of rural households to feed themselves. Poor infrastructure and climate change exacerbate these challenges.

These challenges will be compounded by popula-tion growth. Africa’s population is projected to grow from about one billion people today to over 1.6 billion by 2030 (UN DESA/Population Division, 2012). It is estimated that by 2050, for example, ag-ricultural food production will need to increase by 70 percent to meet the demand from urban popula-tions alone for food, feed, fuel and fiber. Each of the urgent development challenges described above needs to be addressed, and in a manner that does not undermine Africa’s ability to sustain progress. Successful advancement will be defined by the quality of growth and by ensuring that progress is sustainable, reconciling short-term and long-term needs. To overcome such challenges, the conti-nent’s development processes would benefit from more resource efficiency and growth resilience,

entailing a shift towards a greener, more sustain-able and inclusive development model.

This article explores the value of green growth from the perspective of sustainable development practitioners. First, it provides a brief definition of green growth, and why the concept is relevant for meeting Africa’s challenges. It then discusses how green growth can be achieved, highlighting some of the primary tools for achieving it, and then discussing focal areas that we believe will have the greatest impacts by spurring growth sustainably. Finally, it discusses how the AfDB has promoted green growth through its own initiatives. Boxes throughout the paper provide examples of the AfDB’s promotion of green growth in its project portfolio.

GREEN GROWTH IN AFRICA WHAT IS GREEN GROWTH?

Economic growth can be achieved through a range of economic activities. By choosing certain ac-tivities, economic growth can be decoupled from environmental harms. In some cases, environmen-tally superior choices may also enhance economic productivity (e.g., through efficiency gains) or human welfare (e.g., through goods and services provided by natural environments). Green growth is the selection of economic activities that, at best, promote environmental and social development and, at a minimum, do not harm the environment or human welfare. This is achieved through rigorous analysis of economic alternatives and their related environmental and social impacts.

The international development community has generally converged on a definition of green growth consisting of job creation or economic growth that is either compatible with or driven by reduced emissions, improved efficiencies in the use of natural resources, and protection of ecosystems (e.g. OECD 2011, World Bank 2012, see also UNEP 2011 for the related concept of a “green economy”).

In Africa, green growth will mean pursuing inclusive economic growth through policies, programs and projects that invest in sustainable infrastructure, better manage natural resources, build resilience to natural disasters, and enhance food security.

WHY GREEN GROWTH IN AFRICA?

Green growth is compatible with Africa’s priori-


ties. It emphasizes reasonable economic growth targets as the central driver of development. It then acknowledges that identifying more environ-mentally and socially sound development options is essential to meet Africa’s biggest challenges and to sustain development gains. Green growth emphasizes the process through which targeted high growth rates are achieved, aiming to improve the quality of growth.

Africa can use its infrastructure deficit to leapfrog to greener investments by using environmen-tally sound technologies and innovations that are currently available. Favoring unsustainable infrastructures or sectors now creates the risk that they will be prohibitively expensive to replace later on with environmentally sound alternatives. Decoupling economic growth and environmental harms requires the creation of different forms of infrastructure and the promotion of new economic sectors. By leapfrogging to modern, more sustain-able modes of infrastructure, African countries can promote and benefit from more efficient and economically productive infrastructure that is also green. Opting for sustainable infrastructure solutions will also help African countries in their efforts to mobilize increased resources to bridge the infrastructure gap by attracting new and ad-ditional sources of funding.

Green growth can be instrumental in the sound management of Africa’s natural assets. Many of Africa’s economies are heavily dependent on natural resource exploitation. Much of Africa’s population also relies directly on natural systems for its immediate health and livelihoods. This reliance makes African populations particularly vulnerable to overexploitation of the continent’s natural assets and destruction of its natural sys-tems. Improved natural asset management will mitigate these acute threats on the environment and economic growth, while reaping the benefits of Africa’s abundance.

Climate change is a major motivation for green growth, for Africa, as with other regions, but the role of climate change in Africa differs. Africa has contributed less than other regions to climate change and other global environmental changes, but the region’s economies and populations are expected to suffer disproportionally from the negative effects.

In order to address its development needs, Af-rica’s economic growth will likely increase total

and per capita emissions in the short term. These emissions will still remain substantially lower than those of industrialized countries. In order to sta-bilize global warming at safe levels, reaching GHG stabilization targets that limit global warming to 2 °C or less (see Meinshausen et al. 2009 for detail), industrialized countries urgently need to deliver substantial mitigation efforts. To maintain target levels, lower income countries can contribute to the global effort by choosing more carbon-efficient pathways over time. Box 1 provides examples of the AfDB’s efforts to help countries in the region identify low-carbon energy options.

At the same time, development activities must plan for climatic changes that are no longer avoidable (SEG, 2007). Economies must adapt and be made resilient to unavoidable climate threats, or the benefits that growth creates will not be sustained.

Greener infrastructure can also address food in-security through enhanced climate resilience and wiser land and water management. Box 2 provides an example of the Bank’s assistance to countries to better manage their natural assets for improved food security, economic growth and sustainability.

There are examples in the region showing that green growth can constitute a national choice to reconcile growth and environment. Ethiopia has been among the top three fastest-growing econo-mies in Africa during the recent past, and high annual growth rates are expected for the coming years (AfDB, 2012). Ethiopia has, at the same time, committed to an economy-wide green growth strategy through

Box 1: Alternative paths to energy securityIn Kenya, where only 5 percent of the rural population has access to electricity, the Menengai geothermal energy project will enable a 26 percent increase in production capacity by 2018. This additional reli-able, clean and inexpensive electricity will meet the needs of 500,000 new households and 300,000 small businesses and will provide 1,000GWh to industries.

The AfDB’s support for South Africa’s national elec-tricity utility, Eskom, in implementing a $1.3 billion renewable energy project is introducing concen-trated solar power to sub-Saharan Africa and the first utility-scale wind power plant to South Africa (100MW each).

Source: AfDB Staff


which it aims to achieve middle-income status by 2025 (Federal Democratic Republic of Ethiopia, 2011). Similarly, Rwanda, which has also displayed remarkable growth in recent years, has commit-ted itself to a long-term green growth strategy (Republic of Rwanda, 2011). Both countries share great economic aspirations as well as the convic-tion that the status quo is inadequate for achiev-ing long-term development targets. Instead, the countries emphasize green growth, recognizing the benefits of improved natural resource manage-ment and scaling up renewable energy to improve environmental health and increase energy security in the long-term.

HOW CAN AFRICAN COUNTRIES PROMOTE GREEN GROWTH?

A green economy cannot be created overnight, nor is there a one-size-fits-all approach. However, most approaches to policy transformation include certain key elements, including those summa-rized below. The AfDB, together with the OECD, the UN and World Bank, explores policy tools for promoting green growth in greater detail in their forthcoming submission to the G20 Development Working Group, A Toolkit of Policy Options to Sup-port Inclusive Green Growth.

Vision/Buy-in: Green growth requires strong political commitment and leadership at the high-est level of government. It requires dealing with fiscal and economic issues, as well as buy-in from sector-specific agencies or ministries. Interven-tions also need a broad base of support within and outside the government. This is not just because buy-in and participation are good policy making: green growth-related policy changes can have materially redistributive consequences. Imple-mentation must take into account the transition costs of policy changes, and plan to manage the

expectations of and consequences on stakehold-ers affected by such changes.

Valuing What Matters: Economic development focuses on GDP because it is a useful indicator of whether the economy is growing to meet human needs. Its limits as a measure of true prosperity and the consequences of economic activity on human welfare has long been recognized (see e.g., Nordhaus and Tobin, 1972). A green growth approach begins by ensuring that decision-making applies measures of success that adequately value the environmental benefits of policies and invest-ments. Tools like the Environmental Sustainability Index and biocapacity metrics can help economies identify gaps. National accounting exercises that valuate natural resources as capital assets—as “natural capital”—can be an effective start to better resource management. Even classic envi-ronmental safeguard tools, such as environmental and social impact assessments, can help if used as a cost-benefit tool rather than a risk mitigation tool alone. The clearest step along the green growth pathway is beginning with the right analytics.

Planning for the Future: Creating an enabling environment for green growth in Africa is largely about sequencing and trajectory. African govern-ments can avoid lock-in to a dated development pathway and plan for the unavoidable consequenc-es of current decisions and future challenges. The risk of lock-in is not only about physical challenges or the direct costs of retooling infrastructure in the future. Favoring less environmentally-sustainable economic activities through can entrench politi-cal economies in ways that are difficult to change, inhibiting a country’s future transition toward a greener economy. This type of long-term plan-ning requires that green growth considerations be brought into national policy reform agendas and national development plans, rather than being addressed as stand-alone issues. Green growth policy-making requires consideration of sufficiently long time horizons, the political economic effects of different policy options and integration into larger national agendas to be effective.

Sending the Right Signals to the Private Sec-tor: The private sector unquestionably plays a crucial role in inclusive green growth and building a green economy. Ultimately, private sector actors’ actions often collectively have the widest-spread environmental consequences. For economy-wide green growth to become a reality, all enterprises, whether public or private, must grow greenly as

Box 2: Strengthening productivity and food security through sustainable land and water managementChanges in climatic conditions in the Gambia have led to drier agro-ecological land and declining pro-ductivity in arable areas where major food crops, particularly rice, Gambia’s staple, are grown. By investing in a system for improved soil and water management (PIWAMP), the AfDB has contributed to a six-fold increase in total crop production in the project area—from 4,000 to 25,000 metric tons a year between 2006-2010.

Source: AfDB Staff


well. Even the freest economies, however, are shaped by policy incentives, whether in the form of central bank interest rates, the price effects of pollution regulation, or tax incentives. From a green growth policy-making perspective, national governments can do a tremendous amount to un-leash the power of the private sector to green the economy. Nearly every market has environmental consequences that are undervalued through dis-torting subsidies, lax regulatory environments, or other actions or omissions that distort the true cost of that activity. Promoting the right regulatory environment can remove market distortions that favor less environmentally sustainable activities and incentivize sectors that would otherwise fail to capture the value of green activities.

Financing Green Growth: Principal in the minds of African decision makers is the cost of green growth, and rightfully so. Africa’s economic devel-opment challenges seem daunting enough without additional layers of cost and complexity. One of the most compelling aspects of green growth is that many interventions are actually zero-cost or result in cost savings when viewed with an adequately long time horizon. By one estimate, for example, a global investment of US$90 billion in the en-ergy efficiency of developing countries could net US$600 billion in savings (McKinsey, 2010). This is counter-intuitive because the assumption is that, if environmental choices were cheaper, they would be selected. There are several reasons why more environmentally sound choices are not selected, including: (i) lack of knowledge about the options or expertise in how to quantify their impacts; (ii) higher upfront capital costs of environmentally superior choices; (iii) undervaluation of human welfare benefit of natural systems; and (iv) price distortions. These factors can cause both policy makers and private sector actors to choose en-vironmentally unsustainable options over green ones.

The application of investment analysis tools such as marginal abatement cost curves for national economies and business enterprises have re-peatedly revealed productivity gains that can be unlocked through improved efficiency and upfront investment. However, even cost-saving alterna-tives are not without their own challenges. While these options are sometimes not chosen due to lack of information, they are also avoided due to high upfront costs. Often, technologies are chosen on the basis of providing the lowest upfront invest-ment, even though they are less efficient or more

costly in the long-term. This is a critical place for financial institutions to participate in green growth, as their support is integral for countries and firms seeking long term and/or upfront financing.

Not all green growth options are lower cost for a given country or firm. Where the benefits or harms of a given intervention spill over across borders or off of a business’s balance sheet, it can make environmentally unsustainable options seem more affordable. However, biodiversity conservation, forest carbon sequestration and other ecosystem services have true global value in excess of their national benefits. For Africa to afford interventions in these areas, the continent will need increased contributions from the international community. From an integrated green economy perspective, international financing for such interventions should be understood as a payment for the value of environmental services provided where natural systems are still functioning.

WHERE SHOULD GREEN GROWTH BEGIN?

Green growth is both promising and daunting. In order to maximize synergies and minimize tradeoffs between development objectives, the AfDB is exploring a cross-sectoral approach to green growth, which rests on the thematic fo-cal areas identified in Table 1. The AfDB believes green growth can yield the greatest impact on Africa’s most pressing challenges within these fo-cal areas. The first two respond to the challenges outlined in the beginning of the article related to food insecurity, infrastructure deficit, and natural asset management while the third area responds to climatic and economic shocks.

Table 1. Proposed green growth focal areas

I. Promoting sustainable infrastructure

II. Efficient/sustainable management of natural assets

III. Building resilience of livelihoods

Access to renewable/low-carbon energy and energy efficiency

Land (agriculture, forests, and other land-uses)

Physical/climate

Sustainable transport Water (freshwater, marine) Economic

Sustainable cities Minerals Social

Focal Area 1: Promoting Sustainable Infrastructure

Promoting Sustainable Infrastructure recognizes the urgent need to scale up Africa’s urban and rural infrastructure to improve access to energy and markets and stimulate economic activities, while also seeking to address energy efficiency and resource intensity. The focal area include


three major sub-focal areas: promoting access to greener energy, building sustainable transport, and planning sustainable cities.

When addressing Africa’s infrastructure deficit, one of the key priorities will have to be improving energy infrastructure and services. Africa has a wealth of renewable energy sources (solar, wind, biomass and hydropower) and this can help im-prove the standard of living, given that nearly 600 million Africans are without access to electricity and a huge gap between urban and rural elec-trification remains (Belward et al, 2011). Though the global total new investment in clean energy increased to $260 billion, nearly fivefold, from 2004 to 2011, investments in Africa’s renewable energy are small in comparison to other regions (Liebreich, 2012). Improving access to these energy sources will strengthen energy security by diversifying en-ergy sources. Box 3 provides examples of projects from the AfDB’s renewable energy portfolio.

Sustainable transport, concentrating on improving transport systems in Africa that are compatible with environmental and human health concerns, is also a crucial focus area for green growth on the continent. Greening transport development en-

courages mass transit transport systems compat-ible with environmental and social concerns, and encourages a modal shift towards increased use of public transport and railways. The development of sustainable transport in Africa requires policy dialogue that anticipates infrastructure effects and needs over the long term, promoting quantitative and cross-sectoral analysis where feasible. It must be accompanied by capacity development at the planning and implementation level geared towards

Box 3: The transport sector in AfDB - encouraging modal shifts The AfDB seeks to encourage responsible use of the continent’s vast areas of navigable inland waters. The Shire - Zambezi waterway was used more than 100 years ago as an inland transport waterway from the coast of the Indian Ocean in Mozambique to the District of Nsanje in Malawi, a distance of 380km. The AfDB is currently financing a study, in coopera-tion with Southern African Development Community (SADC) and the Common Market for Eastern and Southern Africa (COMESA), on the feasibility of re-opening the Shire – Zambezi Waterway. The project would contribute to a significant modal shift from road transport to river transport.

Another example of AfDB’s promotion of greener modal shifts is in Morocco, where the AfDB approved the financing of the Tangiers–Marrakech Railroad Capacity Increase Project in 2010, which aims to improve rail transportation competitiveness on the main Tangiers-Marrakesh railway line. The project will improve rail traffic fluidity and increase frequency of shuttle, mainline, and freight trains, which in turn will lead to increased population mobility and reduce the use of road transport.

Source: AfDB Staff

Box 4: Cape Verde watershed management project The Republic of Cape Verde is an archipelago of 10 volcanic islands (nine of which are inhabited), situated about 500km off the coast of Senegal in the Atlantic Ocean. Only one-tenth of the land is arable. The cli-mate is arid and the rainfall pattern is unpredictable. The environment of the country is characterized by: (i) extreme fragility of the ecosystems related to the lack of water and erosion due to steep slopes, irregular and torrential rains and violent winds; (ii) unsuitability of crops to soils; and (iii) lack of water harnessing and retention infrastructure. The low in-filtration and retention of surface water have resulted in insufficient underground water. Improper farming practices such as bush clearing, weeding, and crop-ping on steep slopes contribute to the degradation of soils. It is in this particular environmental context that Cape Verde requested Bank support to restore the watersheds, to ecologically rehabilitate more agricultural lands and to retain more water for both agriculture and household use.

The main project deliverables were: (i) construction of 20 dams, 22 wells, 4 underground culverts; 950 ha of vegetated corridors and 90 km from raised platforms; (ii) planting 1,733 ha degraded lands; (iii) planting of 88,700 woody trees and 467,600 fruit trees, (iv) improvement of 349 hectares of pas-tureland, (v) construction of 11 km of piped water supply; construction of 40 water reservoirs and 109 dams to control torrential flows; (vi) rehabilitation of 7 km of irrigation canals; (vii) development of 200 ha of irrigated crops; (viii) construction of 200 produc-tion units and 200 family breeding water tanks, (ix) awareness campaign reaching 20,000 inhabitants in community organization; (x) training of 270 people in technical and vocational training, 1,300 people in soil conservation techniques, and 450 people in new techniques/farming practices as well as conservation and processing of agricultural produce; and, (xi) establishment of a micro-credit scheme. The project was completed in December 2010 after six years of implementation.

Source: AfDB Staff


increased development of sustainable transport solutions. Box 4 provides examples of the AfDB’s current activities promoting sustainable transport.

The rapid increase in urbanization can help ad-vance economic growth in Africa if countries promote sustainable urban development. A focus on sustainable cities recognizes the important role of urbanization in advancing economic growth in Africa, and seeks to promote urban planning solutions that minimize disaster risk, improve the provision of basic services such as electricity, water and waste management, and reduce pollution.

Focal Area 2: Efficient and sustainable management of natural assets

This focal area is concerned with harnessing Africa’s natural resource wealth in a sustainable manner. The first two sub-focal areas, land and wa-ter, address the use of Africa’s renewable natural resources with the aim of maintaining biodiversity, ecosystem goods and services, upon which many African livelihoods and economies depend. The last sub-focal area – minerals – is concerned with the social and environmental sustainability of the extraction of non-renewable mineral resources.

While on average, Africa is still within the biocapac-ity of its land, decisions on development pathways taken today will determine whether this will remain the case, particularly considering progressive land-use change and environmental degradation (WWF and AfDB, 2012). Agricultural activities remain a primary sector for formal and informal employment in Africa (WWF and AfDB, 2012), and the sector can drive deforestation, leading to the loss of biodiversity and ecosystem services, such as water filtration, carbon sequestration and climate regulation. Increasing the productivity of agricultural activities, if integrated as part of a broader effort to manage land use sustainably, can result in improved livelihoods and food security and protection of natural systems. Box 5 provides an example of the AfDB’s work to help countries improve productivity and sustainability through better natural resource management.

Promoting green growth through the management of natural assets entails valuing all the benefits of natural assets, including ecosystem services provided by natural systems and the benefits of these systems to the poor. Where natural assets are exploited, it requires improving efficiency and minimizing waste and pollution. Integrated approaches to land and water management are

essential for maximizing the economic and envi-ronmental benefits of development activities. The sustainable use of Africa’s natural assets should be guided by suitable environmental, economic and social policies that ensure Africa’s ownership of the development process, enhanced governance systems, stronger institutional capacities, access to apropriate technologies, and full integration of the natural resources sector into national develop-ment frameworks.

Box 5: Congo Basin Forest programThe AfDB has invested substantially in preserving Africa’s forests, and contributed substantially to reducing greenhouse gas emissions, particularly in the Congo Basin Forests. AfDB hosts and manages the Congo Basin Forest Fund. In February 2008, the AfDB, in partnership with the Central Africa Forests Commission (COMIFAC) and the United Kingdom Department for International Development (DFID), held an international conference in Tunis on Fund-ing for Sustainable Management of the Congo Basin Forests Ecosystems. Participants agreed to reinforce their coordination and dialogue efforts through the Congo Basin Forest Partnership (CBFP) and to support COMIFAC and its sub-regional partner institutions by establishing the Congo Basin Forest Fund (CBFF). The Fund mobilizes resources to finance activities and projects that promote the equitable and sustainable use, conservation and management of the Congo Basin forests and ecosystems for poverty allevia-tion, sustainable social-economic development, re-gional cooperation and environmental conservation. Around 80 million inhabitants of the Congo Basin, in particular vulnerable groups (women and indigenous peoples) are the Fund’s primary beneficiaries. Key CBFF activities include: (i) forest management and sustainable practice; (ii) livelihoods and economic de-velopment; (iii) monitoring, assessment and verifica-tion; (iv) benefits from carbon markets and payment for ecosystem services; and (v) capacity building in REDD, in monitoring, assessment and verification and sustainable forest management.

The CBFF also assists eligible institutions, including the Regional Member Countries of the AfDB, their central and local government institutions or agencies, and regional agencies or institutions concerned with Congo Basin forest conservation and management issues. Eligibility is extended to non-governmental organizations at the national or regional level; civil society organizations; community-based organiza-tions; research and training institutions; regional, sub-regional and sectoral organizations; and private sector institutions.

Source: AfDB Staff


Focal Area 3: Building resilience of livelihoods

The first sub-focal area (physical/climate resilience) emphasizes the identification of strategic climate risk management and adaptation measures that help to avoid the loss of lives and/or loss of produc-tive assets and income. It also includes building resilience to additional effects of climate change on the environment (e.g. shifts in vector borne diseases) as well as other environmental hazards. The second and third sub-focal areas (social and economic resilience) recognize that Africa’s en-gagement with globalization exposes it risks to which Africa’s economies must build resilience. Growth can help strengthen resilience, but it is not sufficient (World Bank, 2010). Africa’s populations and economies must become more resilient in the face of shocks, whether triggered by environmen-tal or socio-economic events.

Identifying strategic climate risk management and adaptation measures that help to avoid the loss of lives, incomes and productive assets are critical to building resilience. Africa’s natural resource-dependent sectors, food security and economic prospects generally are threatened by climate change (see IPCC 2007). These effects may be com-pounded by environmental resource degradation. Interventions include climate-proofing infrastruc-ture, strengthening disaster risk management plans, and developing stronger insurance schemes against crop losses.

The interconnectedness of markets may further expose Africa’s economies to exogenous shocks. Increased international trade brings many oppor-tunities, but it is also necessary to remain cognizant of the associated risks. For example, increased ex-posure to trade and fluctuating global food prices may compound the effects of local climatic and environmental changes on food security. Strength-ening the capacity to manage risk and exogenous shocks should become a central element of growth strategies. Interventions include measures such as managing risk to counter increased price volatil-ity. Box 6 provides examples of how the AfDB is integrating such risk assessment into its projects.

Cross-cutting issues: When developing strategic approaches to green growth, we recognize that several issues span all thematic areas. Economic growth has to be a core focus in all activities; it is the basis of a successful green growth strategy. The private sector must be engaged to bring a green economy to a transformational level. Several

of the challenges and opportunities can best be re-solved through improved regional integration and collaboration, such as energy security (within Focal Area 1), water resource management (see Box 6) (within Focal Area 2), and migration as a response to climate change (within Focal Area 3). Gender issues and the protection and empowerment of children, youth and women also play important cross-cutting roles in finding sustainable solutions for using and managing resources.

HOW IS THE AFRICAN DEVELOPMENT BANK INVOLVED IN GREEN GROWTH?

Over the years, the African Development Bank has developed policy frameworks that can function as building blocks for green growth development pathways, covering several of the focal areas proposed in Table 1. For example, the Climate Risk Management and Adaptation Strategy (CRMA), the Climate Change Action Plan (CCAP), and the forth-coming Energy Sector Policy and Private Sector Policy demonstrate the AfDB’s pursuit of climate-friendly operations to promote growth and social advancement in the Regional Member Countries (RMCs) and enhance resilience to climatic change. The AfDB can also build on a range of innovative funding instruments for addressing emerging de-velopment challenges and environmental issues (see Table 2 for an overview). Concurrently, the AfDB is prioritizing green growth into the Long Term Strategy currently being developed.

In its operational activities, the AfDB has engaged in a range of initiatives that focus on multi-sectoral approaches to reconcile economic and environ-mental concerns.

Box 6: Preparing for a changing environmentIn developing its infrastructure program for Africa, the transport department is shifting focus to empha-size greener modes of transport such as rapid urban mass bus systems and building climate resilience into existing and planned projects. For example, up to 90 percent of road projects likely to be affected by climate change will have mitigation measures incorporated into their design.

Over the last five years, the AfDB has invested more than $1 billion in water projects that equip African economies with the infrastructure they need to bet-ter manage decreasing or more variable rainfall. This includes irrigation, improved water management and storage facilities across 28 African countries.

Source: AfDB Staff


The AfDB’s energy and infrastructure departments have been active in greening their portfolios. While the AfDB has predominantly engaged and contin-ues to engage in the development of Africa’s road infrastructure, it realizes the continent’s vast op-portunities in developing “greener” transport links, and is seeking not only to ensure more inclusive economic growth and social integration but also environmental sustainability. In the energy sec-tor, AfDB’s forthcoming Energy Sector Policy has sought to expand the development of renewable energy as part of the bank’s overall portfolio. The AfDB has participated in over 630 MW of clean energy projects in 2011 and was on track to double this amount in 2012.

The AfDB places a high priority on supporting the water sector as part of its effort to promote better natural resource management given the increas-ing water scarcity that is exacerbated by climate change, environmental degradation, rapid popu-lation growth, and urbanization. Adequate water supply is essential for sustaining the agricultural sector’s productive capacity and its ability to feed

Box 7: The African Water Facility, an instrument promoting green growth in the water sectorThe African Water Facility (AWF), a key instrument cre-ated to implement the Africa Water Vision 2025 and hosted by the AfDB, supports the African countries in their shift toward a green growth pathway. AWF provides support for Water Sector project prepara-tion, development and implementation of IWRM plans, piloting innovative technologies, improvement in water management practices and better information on sur-face water and groundwater resources.

To date, the Facility has leveraged approximately EUR 420 million in investment funds as a result of its project/program preparation activities. The AWF portfolio (EUR 80 million) is well-aligned with pillars II (Sustainable Man-agement of Natural Assets) and III (Building resilience) of the green growth framework:

Transboundary Water Resources Management and related project preparation interventions address water security issues and consequently strengthen adaptation. They are aimed at using water resources and other river basin natural assets in a cooperative and sustainable manner, and often include a project or program preparation component. AWF supported six such regional projects (in the Volta or Lake Chad basins), and three regional program preparation projects in the Lake Victoria, Malawi/Tanzania, and the SADC region.National Water Resources Management projects and

activities support the development of strategies and action plans to achieve, inter alia, water security. This contributes to better understanding of the impact of climate change and variability and the development of mitigation and adaptation actions. Ten such national IWRM projects are ongoing or completed (in Burundi or Namibia). Other projects are designed to improve adaptation to climate change, such as water conser-vation and catchment management in Kenya and the recharge of natural aquifers in Morocco.

The facility also funds the development of Water Re-sources Information Management systems that allow the elaboration of national and regional plans as well as project designs with significant contribution to cli-mate change resilience (six regional projects and four national projects).

Finally, the part of the portfolio based on innovative small infrastructure projects in Water Supply and Sani-tation or Irrigation also participates in reducing green-house gas emission or enhancing resilience capacity. These include piloting technologies such as the use of renewable energies for water pumping in Ethiopia, the recovery and reuse of methane emissions from sewer-age treatment plants in Ghana or improving the use of on-farm water resources in Botswana, watershed protection in Kenya, or piloting of rainwater harvesting for multi-purpose uses in Djibouti, and Rwanda.

Source: AfDB staff

the continent’s population. The AfDB interventions on sustainable water resource development and management across Africa include drinking water supply, water resource management, sanitation and hygiene, capacity building, and policy reform programs. The AfDB’s experience with Integrated Water Resources Management (IWRM) represents an important knowledge foundation. Through the African Water Facility (AWF) and the Rural Water Supply and Sanitation Initiative (RWSSI), the AfDB has gained important insights into identifying so-lutions that range from small-scale infrastructure investments to cross-boundary water resource management. Box 7 highlights some of the Bank’s activities in the water sector that promote a more integrated, greener approach.

In addition to improving water resource man-agement, scaling up efforts that are focused on sustainable land management will be critical for ensuring food security and the efficient use of Af-rica’s natural resources. The AfDB has emphasized improving agricultural productivity. Structural so-lutions, such as financing storage facilities and pro-


cessing plants and supporting irrigation systems, are primary focuses. In light of climate change and population growth, climate information, early warning systems and land management practices will become increasingly important. In these ar-eas, the Bank can expand on its engagement with partners through multi-stakeholder knowledge platforms such as the TerrAfrica platform for sus-tainable land management in Sub-Saharan Africa. ClimDev represents an important funding platform for addressing climate information and application gaps in Africa (see Table 2).

The AfDB’s agricultural activities have also sought to integrate green growth approaches. The Agri-cultural Sector Strategy (2010-2014) has as one of its pillars the aim of improving the resilience of Africa’s natural resource base. It focuses on forestry, sustainable land and water management,

Box 8: Private sector development with a green perspectiveThe AfDB has invested heavily in private sector develop-ment and supported initiatives relevant to promoting greener growth within multiple industries. In addition to increased production of food, energy, and resources, financing will increase livelihoods and the capacity of local stakeholders for enhanced sustainability.

For example, a €25-million senior loan from the AfDB provides a portion of the long-term financing for the Addax Bioenergy Sierra Leone (ABSL) project, which in-cludes the development of a 10,000 hectare Greenfield sugarcane plantation, the construction of an integrated bio-energy facility and a 32 megawatt biomass co-generation power plant. As a result, more than 960,000 tons of sugarcane will be produced annually, which will be used in the production of 83,000 cubic meters (83 million liters) of anhydrous ethanol for export and possibly domestic consumption and 165 gigawatt-hour (GWh) of electricity. Additionally, the farmer development and farmer train-ing programs will increase employment opportunities, incomes, local economic growth, access to markets, skills, agricultural productivity and food production and security locally. The UN Food and Agriculture Or-ganization (FAO) and International Institute of Tropical Agriculture support these components of the project. Environmental benefits include the creation of eco-logical corridors and buffer zones for conservation purposes and an estimated 200,000-ton reduction in greenhouse gas emissions per year.

Additionally, the construction, operation and main-tenance of the 1.9 km-long Henri Konan Bédié Toll Bridge over the Ébrié lagoon in Abidjan, Cote d’Ivoire

is made possible with a €58 million loan from the AfDB, structured as a public-private partnership with a group comprising development finance institutions, commercial banks, an infrastructure fund, the sponsor, and the government. The AfDB is structuring and nego-tiating the transaction as the lead arranger through a syndicated lending platform with other financiers. The project is expected to enable significant improvements to basic infrastructure and concurrently will reduce carbon emissions by relieving traffic congestion.

The AfDB has also made a USD 20 million equity invest-ment in the Global Environment Fund Africa Forestry Fund, which protects global forest areas through a private sector approach. Investors, employees and sur-rounding communities receive profit through activities such as forest products processing and manufacturing, biomass co-generation facilities and natural resource management.

Finally, the African Agriculture Fund (AAF) received a USD 40 million equity investment from the AfDB. The AAF is a private equity fund designed to invest in projects that respond to the food crisis that severely impacted the continent in 2008 in the wake of escalating food prices and staple export bans. Funding helps to prevent the crisis from reversing decades of progress, growth, and investment in Africa, primarily focusing on African agribusiness companies operating in food production, processing, packaging, cold storage, distribution, and marketing. The increased support to AAF, whose total target size is USD 300 million, is part of a coordinated response involving the French devel-opment agency, the International Fund for Agricultural Development and the West African Development Bank.

Source: AfDB Staff

and climate change mitigation and adaptation. The strategy is aligned to the Bank’s Medium Term Strategy (2008-2012). The AfDB is also a member of the Land Policy Initiative (LPI) consortium, which includes the African Union Commission and UN-ECA. The consortium aims to develop a framework and guidelines on land policy in Africa to, among other issues, address the problem of large-scale, land-based foreign investments (“land grab”).

With carbon becoming an asset of increasing global importance, the AfDB is also helping RMCs catalyze new resources that are becoming available for the sustainable management of natural resources. This includes performance-based payments, such as REDD+ (referring to policies and measures aimed at Reducing Emissions from Deforestation and Degradation). The AfDB is helping develop carbon as an asset through enhancement of carbon stocks


Table 2. Building on existing foundations - selected funding mechanisms relevant to green growth

I. Promoting sustainable infrastructure

II. Efficient/sustainable management of natural assets

Adaptation Fund

The Adaptation Fund was established to finance concrete adaptation projects and programs in developing country Parties to the Kyoto Protocol that are particularly vulnerable to the adverse effects of climate change. The share of proceeds on the clean development mechanism project activities and other sources finance the Adaptation Fund. The AfDB is a cred-ited as a Multilateral Implementing Entity.

Africa Fertiliser Financing Mechanism (AFFM)

The AFFM was established in March 2007 to increase the use and availability of affordable fertilizers for African farmers to promote good agricultural practices, such as integrated soil fertility and plant nutrient management, that safeguard the environment. The AFFM is one of several instruments that will serve the Comprehensive Africa Agriculture Development Program of the New Partnership for Africa’s Development. The Secretariat of the AFFM is hosted at the African Develop-ment Bank.

African Water Facility (AWF)

The African Water Facility was instituted in May 2004, following a formal request from the African Ministers’ Council on Wa-ter (AMCOW) to establish a fund to mobilize and apply resources to finance water infrastructure and investment facilitating activities. The Facility responds to the principal constraints on achieving the Africa Water Vision 2025: lack of investment, governing capacity, and knowledge uptake. The African Development Bank (AfDB) hosts the Facility. (See also Box)

Climate Investment Funds (CIF)

The CIFs are a set of financing instruments designed to initiate transformation to low-carbon and climate-resilient develop-ment through scaled-up financing channeled through the Multilateral Development Banks (MDBs), including the Bank. The AfDB will channel up to USD 900 million (UA 581 million) of the Climate Investment Funds. Already, the AfDB has helped ten countries and one region complete their investment plans and receive approval on them between 2009 and 2011: Egypt, Morocco, Nigeria, South Africa, Mozambique, Niger, Zambia, Burkina Faso, the Democratic Republic of Congo, Kenya and the Middle East and North Africa region.

ClimDev-Africa Special Fund (CDSF)

The CDSF’s main objective is to support operations in the following three main areas: 1) Generation and wide dissemina-tion of reliable and high quality information on climatic situation in Africa; 2) Capacity enhancement of policy makers and policy support institutions to integrate information on climate change into development programs; and 3) Implementation of pilot adaptation practices that demonstrate the value of mainstreaming climate information into development. CDSF is a joint initiative of the African Development Bank, the African Union Commission (AUC) and the United Nations Economic Commission for Africa (UNECA).

Congo Basin Forest Fund (CBFF)

The CBFF was launched in June 2008 to develop the capacity of the people and institutions of the Congo Basin to preserve and manage their forests. The Congo Basin Forest Fund accepts proposals from NGOs and governments for projects that transform the way people live in and earn a living from the Congo Basin forests and how governments protect and preserve them, continually prioritizing methods that reduce climate change. The Secretariat of the CBFF is hosted at the African Development Bank.

Fund for African Private Sector Assistance (FAPA)

The Fund for African Private Sector Assistance (FAPA) provides grants for technical assistance and capacity building to gov-ernments, regional economic communities, business associations, regulatory institutions, business development service providers, business training and research institutions and public/private enterprises. FAPA resources focus on creating an enabling environment, strengthening financial systems, building competitive infrastructure, promoting medium, small and micro enterprises (MSME) development and trade in alignment with the Bank’s Private Sector Development Strategy. The AfDB Board approved FAPA in October 2005 as a bilateral facility supported by Japan and converted into a multi-donor thematic fund in September 2010 with the accession of Austria.

NEPAD Infrastructure Pro-ject Preparation Facility (NEPAD-IPPF)

The NEPAD Infrastructure Project Preparation Facility Special Fund assists African countries, Regional Economic Commu-nities (RECs), specialized agencies and related institutions through grants for high quality and viable regional/continental infrastructure projects. The Fund seeks to mobilize financing from public and private sources, develop a consensus and partnership for project implementation, and promote infrastructure projects and programs aimed at enhancing regional integration and trade. Project sectors include transport, energy, ICT, and water resources management.

Rural Water Supply and Sanitation Initiative (RWSSI)

Within the rural water and sanitation subsector, the Banks plans to direct financing for interventions that target at least 65 percent of a country’s population and where accessibility to water and sanitation services is lowest. In 2003, the Bank developed the Rural Water Supply and Sanitation Initiative (RWSSI), with the complementary RWSSI Trust Fund (RWSSI Trust Fund) established in 2006. The RWSSI aims to ensure that 80 percent of the rural population in Africa has access to safe drinking water supply and sanitation by 2015 using sustainable, environmentally-friendly methods. Focuses include water supply, sanitation, hygiene promotion, sector policy and strategy, capacity building and funds mobilization for the rural water and sanitation sub-sector.

Sustainable Energy Fund for Africa (SEFA)

The Sustainable Energy Fund for Africa was designed to provide know-how and investment capital to small and medium clean energy enterprises, increasing access to clean energy and employment. SEFA was established in 2011 with a commit-ment of USD 56 million (UA 36 million) from the Government of Denmark.

Source: AfDB Staff

and promotion of sustainable forest management. Through facilities and instruments such as the Congo Basin Forest Fund (CBFF), hosted by the AfDB, the Forest Investment Program (FIP) of the Climate Investment Funds (CIFs), and the proposed Copenhagen Forest Fund, the AfDB is helping to leverage resources to RMCs for the implementa-

tion of REDD+. There is also opportunity for the AfDB to expand its support to projects that aim at reducing fugitive GHG emissions, such as meth-ane from landfills and agricultural activities, and consequently earn carbon finance through these projects.


The aforementioned funding mechanisms and operational activities provide an important knowl-edge foundation for the AfDB. The next step lies in moving further toward integrative solutions, to complement a project-based approach with programmatic solutions that catalyze the scale of resources and effort needed to address Africa’s development challenges, promote growth, while promoting sustainable resource management and resilience to environmental changes.

Building partnerships and enhancing communica-tion are crucial to the successful implementation of the green growth framework. The AfDB will continue to strengthen its partnership with UN-ECA, the AUC and Regional Economic Communi-ties (RECs) to support continental initiatives and bolster regional operations. The AfDB will also seek to deliver the green growth framework through sustained partnerships with a range of other specialized regional and international multilateral institutions, bilateral development institutions and civil-society organizations that are involved in low carbon development, climate risk management strategies, environment programs, and sustain-able development. The AfDB has already started working with the World Bank, UNEP and OECD on producing an Inclusive Green Growth Toolkit based on a request from the G20 Development Working Group.

Working with national governments, the AfDB will emphasize strengthening the enabling environ-ment for private sector engagement and fostering a culture of innovative African entrepreneurship in green growth. Box 8 provides examples of AfDB’s private sector work with a green perspective.

THE WAY FORWARD: BUILDING ON EXISTING EXPERIENCES

Green growth builds on existing policies and meas-ures. It is not a departure from sustainable devel-opment, as it reinforces the need to address the social, economic and environmental dimensions of development. Green growth places further empha-sis on growth as a central driver of development, but seeks to focus on the most environmentally sustainable options that promote growth.

It requires sustained political commitment, better valuation of natural and social assets in decision-making processes, and removing market distor-tions that lead to environmental degradation, pollution and climate change. Sometimes green growth has significant additional costs, but equally,

it sometimes presents the best opportunities to improve growth in a more environmentally sus-tainable manner.

By using the tools highlighted in this article to bring about green growth within the three priority focal areas, Africa can achieve sustained growth without sacrificing the environment, and perhaps sometimes even enhancing it.

The AfDB can play a crucial role in greening growth, helping governments and the private sector overcome hurdles to growing green. It can help promote greener projects in Africa, and help African decision-makers step back and assess how economy-wide transformations can be more cognizant of the environment. While not every puzzle piece in a country’s economic picture can be green, over time the pieces can come together to create a green picture. The AfDB has already taken firm steps to help create this picture of greener growth, and will continue to support its RMCs in doing so.

BIBLIOGRAPHY

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INTRODUCTION: RÉPONDRE AUX BESOINS DE DÉVELOPPEMENT ACTUELS DE L’AFRIQUE ET ASSURER UNE CROISSANCE DE QUALITÉ POUR DEMAIN

Au cours des dix dernières années, l’Afrique a bénéficié de taux de croissance économique parmi les plus élevés au monde. Pendant cette période, les pays de l’Afrique subsaharienne ont continué à croître à un taux moyen supérieur à 5 pour cent (BAD et al. 2012). Alors que l’Afrique du Nord s’adaptait à un nouveau contexte politique, en 2010 et 2011, le PIB africain a respectivement augmenté de 5 pour cent et 3,4 pour cent, et ce en dépit de la crise économique en Europe. Les perspectives économiques pour le continent continuent d’être largement positives : des taux de croissance soutenus de 4,5 pour cent et plus sont attendus au cours des prochaines années.

La croissance économique est essentielle en Afrique pour lutter contre la pauvreté, développer les moyens de subsistance et améliorer la qualité de vie. Ces dernières années, les tendances macro-économiques se sont améliorées sur le continent et davantage d’investissements directs étrangers ont été enregistrés. La croissance économique de ces dernières années n’a cependant pas bénéfi-cié de manière uniforme aux ménages africains. De même, la croissance économique seule est incapable de lutter contre la pauvreté. Souvent, elle s’est limitée à des secteurs spécifiques, en particulier aux industries extractives et à certains produits agricoles, et ses bénéfices pour les popu-lations pauvres sont souvent limités (BAD 2012). De la même manière, les avantages découlant des investissements directs étrangers ont été inéga-lement répartis et n’ont pas conduit à la création d’opportunités économiques bénéficiant équita-blement à toute la population africaine (BAD et al.

PROMOUVOIR LA CROISSANCE VERTE EN AFRIQUE

PERSPECTIVES DE LA BANQUE AFRICAINE DE DÉVELOPPMENT 1

2012). Les populations pauvres d’Afrique, celles qui gagnent moins de 2 dollars par jour, représentent 60,8ffi de la population de l’Afrique et détiennent 36,5ffi du revenu total sur le continent (BAD 2012b).

Il existe de nombreux défis, actuels ou émergents, que l’Afrique doit surmonter pour que l’essor éco-nomique récent soit durable et qu’il bénéficie à la population africaine dans son ensemble.

Déficit d’infrastructures : l’insuffisance des infrastructures freine la croissance économique par habitant et réduit la productivité du secteur privé (CEA, 2009). Le faible niveau d’accès à l’éner-gie et les prix élevés restent des défis majeurs : le taux moyen d’électrification rurale en Afrique, s’élevant à 10 pour cent, laisse beaucoup trop de personnes sans électricité (BAD, 2012). La densité du réseau ferroviaire africain se situe entre 30 et 50 km par million d’habitants ; en comparaison, en Europe, la densité va de 200 à 1000 km par million d’habitants (Foster et Briceño-Garmendia, 2010). L’urbanisation rapide pose des défis pour la fourniture des services publics et les transports. Seulement 28 pour cent de la population de l’Afrique subsaharienne a accès à des installations sanitaires améliorées (BAD, 2012). L’éducation, la santé, la croissance des entreprises, et la vie fami-liale sont inhibées par un déficit d’infrastructure. En outre, ce déficit, qui se traduit notamment par la faiblesse des systèmes d’irrigation et des réseaux routiers, ainsi que par le manque d’infrastructures de stockage et de transformation des produits agricoles, provoque des pertes après récolte et entrave l’essor de l’industrie agricole qui est essen-tielle pour l’Afrique. Tout ceci limite la croissance économique.

Gestion efficace des ressources naturelles : le continent africain se caractérise par une abondance de ressources renouvelables et non renouvelables (Belward et al 2011; WEC, 2010)

1. Le présent article a été préparé en 2012 dans le cadre du travail en évolution de la Banque africaine de développement sur la croissance verte. Les auteurs principaux de cet article sont Frank Sperling, Ilmi Granoff et Yogesh Vyas.


qui sont inégalement réparties sur le territoire. On considère que les pays africains dont les éco-nomies sont basées sur les ressources naturelles devraient continuer à croître plus rapidement que celles qui n’ont pas de ressources naturelles importantes (BAD, 2012). Pourtant, l’empreinte écologique de l’Afrique, autrement dit la demande globale de ressources naturelles, a augmenté de 240 pour cent entre 1961 et 2008 (le WWF et la BAD, 2012) ; par conséquent, la gestion et la pré-servation des richesses naturelles du continent représentent des défis importants. De même, le taux de déforestation de l’Afrique est environ le double du taux mondial, et le continent perd plus de 4 millions d’hectares de patrimoine forestier chaque année.La déforestation et les mauvaises pratiques agri-coles représentent environ 65ffi des émissions de carbone de l’Afrique. Les politiques publiques et les investissements réalisés pour conserver et renforcer le capital naturel - les sols, les forêts et la pêche desquels dépendent de nombreuses communautés pauvres pour leurs moyens de sub-sistance – peuvent jouer un rôle essentiel.

Catastrophes naturelles et changement cli-matique : le continent est parmi les régions du monde les plus vulnérables au changement clima-tique (GIEC, 2007). La communauté internationale a depuis longtemps reconnu la menace que fait peser le changement climatique sur l’atteinte des Objectifs du Millénaire pour le Développement (BAD et al, 2003). La prévalence de catastrophes météorologiques et climatiques, telles que la famine dans la Corne de l’Afrique en 2011 et les crues extrêmes au Mozambique, illustrent déjà les dangers que représentent la variabilité et les extrêmes climatiques. Le changement climatique exacerbe les vulnérabilités existantes tout en introduisant des risques supplémentaires, en particulier pour les secteurs qui sont sensibles au climat tels que l’agriculture, la foresterie, l’eau, la santé humaine, les infrastructures et l’énergie.

La sécurité alimentaire : en dépit de son potentiel agricole considérable, l’Afrique continue d’importer l’équivalent d’environ 30 milliards de dollars chaque année de denrées alimentaires, et de larges segments de la population africaine souffrent encore de famine chronique. La région souffre d’un retard certain par rapport à la réduc-tion de la famine chronique observée dans d’autres régions du monde au cours des dernières années, comme en Asie du Sud (BAD et al, 2011). La flambée

des prix des denrées alimentaires constitue un défi important pour la population pauvre d’Afrique qui doit dépenser la majeure partie de ses revenus en nourriture (BAD 2012). La faible productivité agricole due, entre autres choses, à une faible utilisation d’intrants, à la dégradation des terres et au manque de capacités de stockage de l’eau, se traduit par une baisse des revenus des ménages ruraux et affecte leur capacité à se nourrir. La médiocrité des infrastructures et les impacts du changement climatique aggravent ces défis.

Ces défis seront par ailleurs aggravés par la croissance démographique. La population de l’Afrique devrait passer d’environ un milliard de personnes aujourd’hui à plus de 1,6 milliard d’ici 2030 (ONU DAES / Division de la population, 2012). On estime par exemple que d’ici 2050, la production alimentaire agricole devra augmenter de 70 pour cent pour répondre à la demande des seules populations urbaines pour la nourriture, les combustibles et les fibres. Chacun des défis de développement décrits ci-dessus doit être adressé de manière urgente sans compromettre la capacité de l’Afrique à poursuivre ses progrès. Le succès atteint sera défini par la qualité de la croissance, en veillant à ce que les progrès soient durables et en conciliant les besoins à court terme et à long terme. Pour surmonter ces difficultés, le proces-sus de développement du continent bénéficierait d’une plus grande efficacité dans la gestion des ressources et d’une amélioration de la résilience de la croissance, entraînant ainsi une évolution vers un modèle de développement plus écologique, plus durable et inclusif.

Cet article explore la valeur de la croissance verte du point de vue des praticiens du développement. Premièrement, il fournit une brève définition de ce qu’est la croissance verte, et les raisons pour lesquelles le concept est pertinent pour relever les défis de l’Afrique. Il aborde ensuite la façon dont la croissance verte peut être atteinte, mettant en évidence quelques-uns des principaux outils pour y parvenir, et traite des domaines prioritaires de développement qui, selon nous, auront les impacts les plus significatifs en stimulant la croissance de manière durable. Enfin, ce rapport explique comment la BAD a encouragé la croissance verte à travers ses propres initiatives. Tout au long de ce document, des encadrés présentent des exemples de l’action menée par la BAD pour promouvoir la croissance verte à travers son portefeuille de projets.


LA CROISSANCE VERTE EN AFRIQUEQU’EST-CE QUE LA CROISSANCE VERTE ?La croissance économique peut être atteinte à travers une gamme d’activités économiques. Le choix approprié de ces activités économiques permet de dissocier la croissance des dommages qu’elle peut causer à l’environnement. Dans cer-tains cas, des choix écologiques judicieux peuvent également améliorer la productivité économique (par exemple, grâce à des gains d’efficacité) ou le bien-être humain (par les biens et services fournis par les milieux naturels). La croissance verte est la sélection d’activités économiques qui, au mieux, favorisent le dévelop-pement environnemental et social et, au minimum ne nuisent pas à l’environnement et au bien-être humain. Ce résultat est obtenu grâce à une analyse rigoureuse des alternatives économiques et de leurs impacts environnementaux et sociaux.

La communauté internationale a généralement convergé vers une définition de la croissance verte qui inclut la création d’emplois, ou une croissance économique qui soit compatible avec la réduction des émissions de gaz à effet de serre, des gains d’efficience dans l’utilisation des ressources naturelles et la protection des écosystèmes (OCDE 2011, Banque Mondiale 2012, voir aussi le PNUE 2011 pour le concept connexe d’”économie verte”).

En Afrique, la croissance verte signifiera la pour-suite de la croissance économique inclusive grâce à des politiques, des programmes et des projets qui investissent dans les infrastructures durables, une meilleure gestion des ressources naturelles, le renforcement de la résilience aux catastrophes na-turelles et l’amélioration de la sécurité alimentaire.

POURQUOI UNE CROISSANCE VERTE EN AFRIQUE ?

La croissance verte est compatible avec les priorités de l’Afrique. Elle promeut des objectifs raisonnables de croissance comme moteur central du développement. Elle défend également l’idée que l’identification d’options de développement plus écologiques et socialement responsables est essentielle pour répondre aux défis majeurs de l’Afrique et maintenir les gains de développement. La croissance verte met l’accent sur le processus par lequel des taux de croissance élevés sont at-teints, visant à améliorer la qualité de la croissance.

L’Afrique peut utiliser son déficit d’infrastructure pour réaliser directement des investissements plus écologiques, en utilisant des technologies res-

pectueuses de l’environnement et les innovations qui sont actuellement disponibles. S’engager dans des infrastructures ou des secteurs non durables favorise le risque qu’ils soient trop onéreux pour les remplacer plus tard par des alternatives res-pectueuses de l’environnement. Découpler la croissance économique et les dommages envi-ronnementaux qu’elle peut engendrer nécessite la conception d’infrastructures différentes et la promotion de nouveaux secteurs économiques. En passant à des infrastructures modernes et plus durables, les pays africains peuvent bénéficier d’in-frastructures plus efficaces et économiquement productives qui sont également respectueuses de l’environnement. Opter pour des solutions d’infrastructures durables permettra également aux pays africains d’accroître la mobilisation des ressources pour combler le déficit d’infrastructure en attirant des sources de financement nouvelles et additionnelles.

La croissance verte peut jouer un rôle clé dans la bonne gestion des ressources naturelles de l’Afrique. Plusieurs économies africaines sont for-tement tributaires de l’exploitation des ressources naturelles. En outre, une grande partie de la popu-lation en Afrique dépend directement des écosys-tèmes pour sa santé et ses moyens de subsistance. Cette dépendance rend les populations africaines particulièrement vulnérables à la surexploitation des ressources naturelles du continent et à la des-truction de ses écosystèmes. Une amélioration de la gestion de ces ressources permettra d’atténuer les menaces aiguës qui pèsent sur l’environnement et la croissance économique, tout en bénéficiant de l’abondance des ressources de l’Afrique.

Les impacts négatifs de la variabilité et du chan-gement climatiques constituent une motivation majeure pour s’engager sur la voie de la croissance verte en Afrique ; si c’est aussi le cas pour d’autres régions du monde, les impacts du changement climatique en Afrique diffèrent. En effet, le conti-nuent africain a moins contribué au changement climatique et à d’autres changements environne-mentaux mondiaux que d’autres régions, mais les économies de la région et les populations devraient souffrir des impacts négatifs de manière disproportionnée.

Afin de répondre à ses besoins de développement, l’Afrique va probablement augmenter ses émis-sions de GES totales et par habitant dans le court terme. Ces émissions seront toujours sensiblement inférieures à celles des pays industrialisés. Afin


d’atteindre les objectifs de stabilisation des GES qui limiteront le réchauffement planétaire à 2°C ou moins (voir Meinshausen et al. 2009 pour plus de détails), les pays industrialisés ont urgemment besoin de fournir d’importants efforts en matière d’atténuation. Pour maintenir les niveaux cibles, les pays à faible revenu peuvent contribuer à l’effort mondial en choisissant des voies de déve-loppement à faible émission de carbone sur le long terme. L’encadré 1 fournit des exemples d’efforts réalisés par la BAD pour aider les pays de la région à identifier des options énergétiques à faible émis-sion de carbone.

Dans le même temps, les activités de développe-ment doivent prévoir et intégrer les impacts de la variabilité et du changement climatiques qui sont devenus inévitables (SEG, 2007). Les écono-mies doivent s’adapter et devenir résilientes aux menaces climatiques, sinon les bénéfices de la croissance ne seront pas durables.

Des infrastructures plus respectueuses de l’envi-ronnement peuvent aussi permettre de répondre à l’insécurité alimentaire en renforçant la résilience climatique et en facilitant une meilleure gestion des terres et de l’eau. L’encadré 2 fournit un exemple de l’assistance de la Banque aux pays africains pour mieux gérer leurs ressources naturelles et ainsi améliorer la sécurité alimentaire, la croissance économique et la durabilité.

Certains exemples dans la région indiquent que la croissance verte peut constituer un choix national permettant de concilier croissance et environne-ment. L’Ethiopie a été parmi les trois premières éco-nomies à plus forte croissance en Afrique au cours des dernières années, et des taux de croissance annuels élevés sont attendus pour les années à venir (BAD, 2012). Dans le même temps, l’Ethiopie s’est engagée dans une stratégie de croissance verte à l’échelle nationale, stratégie par laquelle le pays vise à atteindre le statut de pays à revenu intermédiaire d’ici 2025 (République démocratique fédérale d’Ethiopie, 2011). De même, le Rwanda, qui a également affiché une croissance remarquable au cours des dernières années, s’est engagé dans une stratégie de croissance verte à long terme (République du Rwanda, 2011). Les deux pays par-tagent de grandes aspirations économiques ainsi que la conviction que le statu quo est inadéquat pour atteindre les objectifs de développement à long terme. Au lieu de cela, ces pays se focalisent sur la croissance verte, reconnaissant les bénéfices d’une meilleure gestion des ressources naturelles

et développant les énergies renouvelables pour améliorer la santé des populations et accroître la sécurité énergétique à long terme.

COMMENT LES PAYS AFRICAINS PEUVENT-ILS ENCOURAGER LA CROISSANCE VERTE ?

Une économie verte ne peut pas être créée du jour au lendemain ; de la même manière, il n’existe pas une approche unique de la croissance verte. Cependant, la plupart des approches visant une transformation des politiques comprennent certains éléments clés, y compris ceux qui sont résumés ci-dessous. Dans le cadre du Groupe de travail pour le développement du G20, la BAD, l’OCDE, l’ONU et la Banque mondiale ont exploré les outils existants en termes de politiques publiques pour promouvoir une croissance verte dans les

Encadré 1: Des voies alternatives pour assurer la sécurité énergétiqueAu Kenya, où seulement 5 pour cent de la popula-tion rurale à accès à l’électricité, le projet d’énergie géothermique de Menengai permettra d’augmenter la capacité de production d’électricité de 26 pour cent d’ici à 2018. Cette électricité supplémentaire fiable, propre et peu coûteuse permettra de raccor-der 500.000 nouveaux ménages et 300.000 petites entreprises et fournira 1.000 GWh aux industries.

Le soutien apporté par la BAD à la compagnie natio-nale d’électricité sud-africaine Eskom pour la mise en œuvre d’un projet d’énergie renouvelable de 1,3 milliards de dollars a permis d’introduire le solaire concentré en Afrique subsaharienne ainsi que la première centrale éolienne à échelle industrielle en Afrique du Sud (100 MW chacune).

Source : Personnel de la BAD

Encadré 2: Renforcer la productivité agricole et la sécurité alimentaire par le biais d’une gestion durable des terres et de l’eauEn Gambie, les changements observés dans les condi-tions climatiques ont engendré un assèchement des terres et une réduction de la productivité dans les zones arables où les principales cultures vivrières, notamment le riz, aliment de base en Gambie, sont cultivées. En investissant dans un système pour une gestion durable des terres et de l’eau (PIWAMP), la BAD a contribué à augmenter la production agricole par six dans la région du projet - 4.000 à 25.000 tonnes métriques par an entre 2006 et 2010.



pays en voie de développement ; le résultat de ces travaux est une fi boîte à outils fi conjointe facilitant la promotion de la croissance verte par le biais de politiques publiques appropriées.

Vision / Appropriation

La croissance verte nécessite un engagement poli-tique fort et un leadership au plus haut niveau du gouvernement. Elle nécessite une bonne gestion des questions économiques et fiscales, ainsi que la contribution des agences et ministères secto-riels. Les interventions menées doivent également bénéficier d’un soutien à l’intérieur et à l’extérieur du gouvernement. Il ne s’agit pas seulement ici de promouvoir la participation et l’appropriation comme moyens efficaces de mener les politiques publiques ; les changements induits par les politiques de croissance verte peuvent avoir des retombées positives sur le plan de la redistribution des richesses. La mise en œuvre doit prendre en compte les coûts générés par ces changements de politiques, mais aussi gérer les attentes des parties prenantes et les conséquences de ces changements sur celles-ci.

Valoriser ce qui est important

La mesure du développement économique se foca-lise sur le PIB qui constitue un indicateur utile pour savoir si l’économie se développe pour répondre aux besoins de l’homme. Ses limites, en tant que mesure de prospérité véritable, et en termes de conséquences de l’activité économique sur le bien-être humain, sont reconnues depuis longtemps (voir Nordhaus et Tobin, 1972). S’engager sur la voie de la croissance verte commence par veiller à ce que la prise de décision publique inclut des indicateurs de succès qui évaluent de manière adéquate les bénéfices environnementaux des politiques publiques et des investissements. Des outils tels que l’Indice de durabilité environnemen-tale et les indicateurs de biocapacité peuvent aider les pays à identifier leurs lacunes en la matière. Les exercices de comptabilité nationale, qui valorisent les ressources naturelles comme des actifs - «capital naturel» - constituent une première étape effective pour une meilleure gestion de ces ressources. Les outils classiques de sauvegardes environnementales, tels que les évaluations d’impacts environnementales et sociales peuvent être utiles si elles sont utilisées comme un outil d’analyse coût-bénéfice, plutôt que comme un outil d’atténuation des risques uniquement. Pour s’engager efficacement sur la voie de la croissance verte, mener les travaux analytiques nécessaires constitue une étape essentielle.

Planifier pour l’avenir

Créer un environnement propice à la croissance verte en Afrique est en grande partie lié à l’adop-tion de la meilleure trajectoire de développement possible, en respectant les étapes nécessaire pour mener cette transition. Les gouvernements africains peuvent éviter de s’enfermer dans une voie de développement dépassée et prévoir les conséquences inévitables des décisions actuelles et des défis futurs. Le risque, en termes d’enfer-mement dans un mode de développement non durable, n’est pas uniquement lié aux défis phy-siques ou aux coûts induits par le remodelage des infrastructures dans le futur. Favoriser les activités économiques qui ne sont pas écologiquement durables peut enraciner les économies d’une manière qui soit difficile à changer, empêchant la transition future vers une économie plus verte. Ce type de planification à long terme exige que les considérations de la croissance verte fassent partie des programmes de réforme des poli-tiques nationales et des plans de développement nationaux, plutôt que d’être traitées comme des questions isolées. L’élaboration d’une politique de croissance verte nécessite d’être considérée sur le long terme, et de prendre en compte les effets politiques et économiques des différentes options stratégiques choisies ; elle requiert en outre d’être pleinement intégrée dans les priorités nationales pour être efficace.

Envoyer les bons signaux au secteur privé

Le secteur privé joue un rôle crucial dans la crois-sance verte inclusive et la création d’une économie verte. Les actions des acteurs du secteur privé, lorsqu’elles sont menées collectivement, sont souvent celles dont les impacts environnementaux sont le plus important. Pour que la croissance verte devienne une réalité dans l’ensemble de l’économie, toutes les entreprises, qu’elles soient publiques ou privées, doivent également se déve-lopper de manière durable. Cependant, même les économies les plus libérales sont façonnées par des politiques d’incitation, que ce soit sous la forme des taux d’intérêt proposés par les banques centrales, des effets sur les prix de la réglementa-tion de la pollution, ou des incitations fiscales. Du point de vue des politiques publiques, les gouver-nements peuvent prendre des mesures pour tirer profit de la puissance du secteur privé pour rendre l’économie plus verte. Presque tous les marchés ont des conséquences environnementales qui sont sous-évaluées en raison des distorsions causées par les subventions, le laxisme des réglementa-tions, ou d’autres actions ou omissions qui faussent


le coût réel. Promouvoir un environnement régle-mentaire approprié peut permettre de supprimer ces distorsions qui favorisent des activités moins respectueuses de l’environnement, et d’inciter les secteurs qui n’y parviendraient pas autrement à saisir la valeur de l’économie verte.

Le financement de la croissance verteLes décideurs africains questionne le coût de la croissance verte, et ce, à juste titre. Les défis auxquels l’Afrique doit faire face en matière de développement économique semblent suffi-samment problématiques pour ne pas y ajouter d’autres considérations liées aux coûts et à la complexité. L’un des aspects les plus importants de la croissance verte réside dans le fait que de nombreuses interventions ont en fait un coût nul, voir même entraînent des économies d’échelle, lorsqu’elles sont considérées sur une période de temps suffisamment longue. Par exemple, selon une estimation, un investissement global de 90 milliards de dollars dans l’efficacité énergétique des pays en développement pourrait permettre de faire des économies nettes de 600 milliards de dollars (McKinsey, 2010). Ceci est contre-in-tuitif car l’hypothèse de base est que si les choix écologiques étaient moins onéreux, ils seraient sélectionnés.

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles des choix plus écologiques ne sont pas sélectionnés, y compris : (i) le manque de connaissances sur les options alternatives, ou d’expertise dans la façon de quantifier leurs impacts ; (ii) des coûts initiaux plus élevés pour les choix respectueux de l’envi-ronnement ; (iii) la sous-évaluation des bénéfices générés par les systèmes naturels pour le bien-être humain ; et (iv), la distorsion des prix. Ces facteurs peuvent conduire les décideurs politiques et les acteurs du secteur privé à choisir des options écologiquement non durables plutôt que leurs alternatives durables.

L’utilisation d’outils d’analyse des investissements, tels que les courbes de réduction des coûts marginaux pour les économies nationales et les entreprises, ont démontré à maintes reprises que des gains de productivité peuvent être réalisés en améliorant l’efficacité et l’investissement initial. Cependant, même les solutions alternatives plus économiques comportent des difficultés. Bien que ces options ne soient parfois pas sélectionnées en raison du manque d’information, elles sont égale-ment évitées en raison de coûts initiaux élevés. Souvent, les technologies sont choisies sur la base

de l’investissement initial le plus faible, même si elles sont moins efficaces ou plus coûteuses sur le long terme. Ceci constitue une question essentielle pour les institutions financières dans leur contribu-tion à la croissance verte, puisqu’elles apportent un soutien conséquent aux pays et aux entreprises qui cherchent un financement à long terme et / ou un financement pour l’investissement initial.

Toutes les options envisageables en matière de croissance verte ne sont pas moins onéreuses pour un pays donné ou une entreprise. Lorsque les avantages ou les dangers d’une intervention donnée débordent au-delà des frontières d’un pays, ou en dehors d’une entreprise, les options écologiquement non durables peuvent sembler plus abordables. Toutefois, la conservation de la biodiversité, la séquestration du carbone fores-tier et d’autres services éco-systémiques ont une véritable valeur globale en plus de leurs bénéfices nationaux. Pour que l’Afrique puisse se permettre des interventions dans ces domaines, le continent aura besoin de contributions financières accrues de la communauté internationale. Dans la perspec-tive d’une économie verte intégrée, le financement international de telles interventions devrait être considéré comme un paiement pour la valeur des services environnementaux fournis là où les sys-tèmes naturels fonctionnent encore.

OÙ DOIT COMMENCER LA CROISSANCE VERTE ?

La croissance verte est à la fois prometteuse et complexe. Afin de maximiser les synergies et de minimiser les arbitrages entre les différents objec-tifs de développement, la BAD s’est lancée dans une approche intersectorielle pour la croissance verte qui repose sur les domaines thématiques prioritaires identifiés dans le tableau 1. La BAD estime que la croissance verte peut avoir le plus fort impact sur les défis les plus pressants de l’Afrique dans le cadre de ces axes principaux. Les deux premiers répondent aux défis énoncés dans la première partie du présent article et sont liés à

Tableau 1. Proposition d’axes prioritaires pour la croissance verte

I. Promotion des infra-structuresdurables

II. Gestion efficace et durable des ressources naturelles

III. Renforcer la résil-ience des ménages

Accès amélioré à l’énergie renouvelable et à faible émis-sion de carbone / efficacité énergétique

Les sols (agriculture, forêts et autres utilisations des terres)

Physique/climatique

Transport durable Eau (eau douce et marine) Economique

Villes durables Minéraux Social


l’insécurité alimentaire, au déficit en infrastruc-tures, et à la gestion des ressources naturelles, tandis que le troisième domaine répond à la ques-tion des chocs climatiques et économiques.

1er axe prioritaire : la promotion des infrastructures durables

La promotion des infrastructures durables reconnaît la nécessité urgente de développer des infrastructures urbaines et rurales en Afrique pour accroître l’accès à l’énergie et aux marchés d’une part, et stimuler les activités économiques d’autre part, tout en cherchant à répondre aux questions posées en termes d’efficacité énergétique et d’intensité des ressources. Cet axe prioritaire com-prend trois grands ensembles sous-prioritaires : la promotion de l’accès à une énergie plus verte, la construction de moyens de transports durables et la planification de villes durables.

Quand on aborde la question du déficit des infras-tructures en Afrique, l’une des priorités concerne l’amélioration des infrastructures et des services énergétiques. L’Afrique est riche de sources d’éner-gies renouvelables (solaire, éolienne, biomasse et hydroélectricité) ; cela peut contribuer à améliorer le niveau de vie des populations, étant donné que près de 600 millions d’africains n’ont pas accès à l’électricité et qu’il y a toujours un fossé non négligeable entre l’électrification urbaine et rurale (Belward et al, 2011). Bien que les nouveaux inves-tissements réalisés dans l’énergie propre aient augmenté jusqu’à atteindre 260 milliards de dollars à l’échelle mondiale entre 2004 et 2011, étant ainsi multiplié par cinq, les investissements dans les énergies renouvelables en Afrique restent faibles par rapport aux autres régions (Liebreich, 2012). L’amélioration de l’accès à ces sources d’énergie permettra de renforcer la sécurité énergétique en diversifiant les sources d’énergie. L’encadré 3 donne des exemples de projets d’énergie renou-velable financés par la BAD.

Les transports durables, focalisés sur l’amélio-ration des systèmes de transport compatibles avec les préoccupations liées à la santé humaine et à l’environnement, constituent également un domaine d’intérêt crucial pour la croissance verte sur le continent. Le développement de transports durables encourage les systèmes de transport en commun compatibles avec les préoccupations en-vironnementales et sociales, ainsi qu’un transfert modal vers une utilisation accrue des transports publics et des chemins de fer. Le développement des transports durables en Afrique requiert un

dialogue politique qui permette d’anticiper les effets et les besoins des infrastructures sur le long terme, en faisant la promotion d’une analyse quantitative et intersectorielle lorsque cela est possible. Cette transformation doit être accom-pagnée par le renforcement des capacités en termes de planification et de mise en œuvre, axé sur le développement accru de solutions de trans-ports durables. L’encadré 4 fournit des exemples d’activités mises en œuvre par la BAD en matière de transports durables.

Encadré 3: Le secteur des transports à la BAD – Encourager les transferts modauxLa BAD cherche à encourager une utilisation respon-sable des eaux navigables du continent. La voie navigable Shire - Zambèze était utilisée il y a plus de 100 ans comme moyen de transport, par voies navigables intérieures, de la côte de l’océan Indien au Mozambique jusqu’au district de Nsanje au Malawi, soit une distance de 380 Km. La BAD finance actuellement une étude en coopération avec la Communauté de développement de l’Afrique australe (CDAA) et le Marché commun de l’Afrique orientale et australe (COMESA), sur la faisabilité de la réouverture de la voie navigable Shire - Zambèze. Le projet contribuerait à un transfert modal significatif du transport routier vers le transport fluvial.Un autre exemple de la promotion par la BAD des transferts modaux plus écologiques est celui du Maroc, où la Banque a approuvé le financement d’un projet pour augmenter la capacité de la ligne de chemin de fer Tanger-Marrakech en 2010 afin d’améliorer la compétitivité du transport ferroviaire sur cette ligne principale. Le projet améliorera la fluidité du trafic ferroviaire et augmentera la fré-quence des navettes, des trains de grandes lignes et de marchandises, qui à leur tour conduiront à une plus grande mobilité de la population et réduiront l’utilisation des transports routiers.


L’urbanisation rapide peut faire progresser la crois-sance économique en Afrique si les pays assurent la promotion d’un développement urbain durable. L’accent mis sur les villes durables démontre le rôle important de l’urbanisation dans la promotion de la croissance économique en Afrique et cherche à promouvoir des solutions de planification urbaine qui minimisent les risques de catastrophes, amé-liorent la fourniture de services de base tels que l’électricité, l’eau et la gestion des déchets, et réduisent la pollution.


Encadré 4: Projet de gestion des bassins versants du Cap-VertLa République du Cap-Vert est un archipel de dix îles volcaniques (dont neuf sont habitées), situé à environ 500 km au large des côtes du Sénégal dans l’océan Atlantique. Seulement un dixième des terres sont cultivables. Le climat est aride et la pluviométrie est imprévisible. L’environnement du pays se carac-térise par : (i) la fragilité extrême des écosystèmes liée à l’absence d’eau et à l’érosion due aux pentes abruptes, aux pluies irrégulières et torrentielles et aux vents violents ; (ii) l’inadéquation des cultures pra-tiquées par rapport au type des sols, et (iii) le manque de maîtrise de gestion de l’eau et des infrastructures de rétention. La faiblesse de l’infiltration et de la rétention des eaux de surface ont entrainé des eaux souterraines. Des pratiques agricoles inappropriées telles que le débroussaillage, le désherbage, et les cultures sur des pentes raides contribuent à la dégra-dation des sols. C’est dans ce contexte écologique particulier que le Cap-Vert a demandé l’appui de la Banque pour restaurer les bassins versants, réhabi-liter les terres agricoles et conserver plus d’eau pour l’agriculture et l’usage domestique.

Les principaux résultats attendus du projet étaient les suivants : (i) la construction de 20 barrages ; (ii) la plantation de ponceaux souterrains ; 950 hectares de couloirs végétalisés et 90 km de plateformes su-rélevées ; (iii) la plantation de 88700 arbres ligneux et 467600 arbres fruitiers ; (iv) l’amélioration de 379 hectares de pâturages ; (v)la construction d’un système d’approvisionnement en eau courante de 11km, la construction de 40 réservoirs d’eau et 109 barrages pour contrôler les flux torrentiels ; (vi) la réhabilitation de 7 km de canaux d’irrigation ; (vii) le développement de 200 ha de cultures irriguées ; (viii) la construction de 200 unités de production et de 200 citernes d’eau ; (ix) une campagne de sensibilisation permettant d’atteindre 20000 habitants au sein de l’organisation communautaire ; (x) la formation de 270 personnes dans les domaines techniques et professionnels, 1300 personnes dans les techniques de conservation des sols, et 450 personnes dans de nouvelles techniques et pratiques agricoles ainsi que la conservation et la transformation des produits agricoles, et (xi) la mise en place d’un système de microcrédit. Le projet a été achevé en décembre 2010 après six années de mise en œuvre.


2ème axe prioritaire : une gestion efficace et durable des ressources naturelles

Il s’agit ici d’assurer une exploitation durable des ressources naturelles très riches du continent africain. Les deux premiers domaines sous-prio-ritaires, la terre et l’eau, traitent de l’utilisation

des ressources naturelles renouvelables dans le but de préserver la biodiversité, les biens et services éco-systémiques dont dépendent de nombreux ménages et économies en Afrique. Le dernier domaine sous-prioritaire, celui des miné-raux, aborde la question de la durabilité sociale et environnementale de l’extraction des ressources minérales non renouvelables.

Alors qu’en moyenne le continent africain se situe toujours dans les limites de la bio-capacité de ses terres, les décisions prises aujourd’hui en termes de développement détermineront si cela conti-nuera à être le cas à l’avenir, en particulier compte tenu des changements progressifs observés dans l’utilisation des sols et la dégradation environne-mentale (WWF et BAD, 2012). Les activités agricoles demeurent un secteur majeur pour l’emploi formel et informel en Afrique (WWF et BAD, 2012). Cepen-dant, il peut constituer un moteur de déforestation, conduisant à une perte de biodiversité et de ser-vices environnementaux que la filtration de l’eau, la séquestration du carbone et la régulation du climat. L’accroissement de la productivité agricole, si elle est intégrée dans le cadre d’un effort plus vaste pour gérer l’utilisation des terres de façon durable, peut se traduire par l’amélioration des moyens de subsistance, la sécurité alimentaire et la protection des écosystèmes naturels. L’encadré 4 fournit un exemple du travail engagé par la BAD pour aider les pays membres à améliorer la produc-tivité et la durabilité grâce à une meilleure gestion des ressources naturelles.

Promouvoir la croissance verte à travers la gestion des ressources naturelles implique de valoriser tous les bénéfices générés par ces ressources, y compris les services environnementaux fournis par les écosystèmes naturels, au bénéfice des popula-tions les plus pauvres. Lorsque les ressources natu-relles sont mises en exploitation, il est nécessaire d’améliorer l’efficacité et de minimiser les déchets et la pollution générés. Les approches intégrées de gestion des terres et de l’eau sont essentielles pour maximiser les bénéfices économiques et envi-ronnementaux des activités de développement. L’utilisation durable des ressources naturelles en Afrique devrait être guidée par des politiques environnementales, économiques et sociales adéquates qui assurent l’appropriation par chaque pays d’Afrique des processus de développement engagés et qui proposent des solutions durables et intégrées pour une amélioration des systèmes de gouvernance, un renforcement des capacités institutionnelles, un accès facilité aux technologies


appropriées, et une intégration pleine et entière du secteur des ressources naturelles dans les cadres nationaux de développement.

3ème axe prioritaire : renforcer la résilience des ménages et des économies nationalesLe premier domaine sous-prioritaire (physique/résilience au climat) met l’accent sur l’identifi-cation de mesures stratégiques de gestion des risques climatiques et d’adaptation pour éviter les pertes en vies humaines et/ou la perte d’actifs productifs et de revenus. Ce domaine comprend également le renforcement des capacités per-mettant d’accroître la résilience des populations aux effets du changement climatique sur l’envi-ronnement (comme par exemple les évolutions dans les maladies à transmission vectorielle) ainsi qu’aux autres risques environnementaux. Les deuxième et troisième sous-domaines d’intérêt (la résilience sociale et économique) reconnaissent que l’engagement du continent africain dans la mondialisation l’expose à des risques face auxquels les économies africaines doivent renforcer leur résistance. La croissance peut y contribuer, mais elle est insuffisante (Banque Mondiale, 2010). Les populations et les économies africaines doivent devenir plus résistantes aux chocs, qu’ils soient déclenchés par des évènements environnemen-taux ou socio-économiques.

L’identification de mesures stratégiques de gestion des risques climatiques et d’adaptation pour éviter les pertes en vies humaines et/ou la perte d’actifs productifs et de revenus est essentielle pour ren-forcer la résilience du continent.

Dans les pays d’Afrique, les secteurs qui dépendent des ressources naturelles, mais aussi la sécurité ali-mentaire et les perspectives de croissance écono-mique sont en général menacés par le changement climatique (voir GIEC, 2007).

Ces effets peuvent être exacerbés par la dégra-dation des ressources environnementales. Les interventions envisageables pour atténuer les risques climatiques comprennent la construction d’infrastructures de protection, le renforcement des plans de gestion des risques de catastrophes, et le développement de régimes d’assurance plus efficaces pour indemniser les agriculteurs en cas de pertes de récoltes.

L’interdépendance des marchés peut exposer davantage les économies africaines aux chocs exogènes. L’intensification du commerce interna-tional apporte de nombreuses opportunités, mais il est également nécessaire de rester conscient des risques qui y sont associés. Par exemple, une exposition accrue au commerce international et

Encadré 5: Le programme forestier du Bassin du Congo La BAD a beaucoup investi dans la préservation des forêts africaines et a sensiblement contribué à réduire les émissions de gaz à effet de serre, en particulier dans les forêts du Bassin du Congo. La Banque héberge et gère le Fonds Forestier du Bas-sin du Congo(FFBC). En février 2008, elle a organisé en partenariat avec la Commission des Forêts de l’Afrique Centrale (COMIFAC) et le Ministère du développement international du Royaume-Uni (DFID) une conférence internationale à Tunis sur le financement de la gestion durable des écosystèmes forestiers du Bassin du Congo. Les participants ont convenu de renforcer leur coordination et les efforts de dialogue à travers le Partenariat pour le Fonds du Bassin du Congo (PFBC) et de soutenir la COMIFAC et ses institutions partenaires sous- régionales en établissant le Fonds Forestier du Bassin du Congo. Le Fonds mobilise des ressources pour financer des activités et des projets qui favorisent l’utilisation équitable et durable, la conservation, et la gestion des forêts et écosystèmes du Bassin du Congo en faveur de la réduction de la pauvreté, du développe-ment socio-économique durable, de la coopération régionale et de la conservation de l’environnement. Environ 80 millions d’habitants du Bassin du Congo, en particulier les groupes vulnérables (les femmes et les peuples autochtones) sont les principaux béné-ficiaires du Fonds. Les principales activités du FFBC comprennent : (i) la gestion des forêts et des pra-tiques durables ; (ii) les moyens de subsistance et le développement économique ; (iii) le suivi, l’évaluation et la vérification ; (iv) les revenus issus des marchés du carbone et des services environnementaux et ; (v) le renforcement des capacités dans le REDD, ainsi que dans le suivi, l’évaluation, la vérification et la gestion durable des forêts.

Le FFBC appuie également les institutions éligibles, y compris les pays membres régionaux de la Banque, leurs institutions publiques centrales et locales, les organismes et agences œuvrant au niveau régional, les institutions concernées par les questions liées à la conservation et à la gestion de la forêt du Bassin du Congo. L’admissibilité est étendue aux organisa-tions non gouvernementales au niveau national ou régional, aux organisations de la société civile, aux organisations communautaires, aux institutions de recherche et de formation, aux organisations régionales, sous-régionales et sectorielles, et aux institutions du secteur privé.



à la fluctuation des prix mondiaux des denrées alimentaires peuvent aggraver les effets des chan-gements climatiques au niveau local sur la sécurité alimentaire. Le renforcement de la capacité à gérer les risques et les chocs exogènes devrait devenir un élément central des stratégies de croissance. Les interventions envisageables incluent des mesures telles que la gestion des risques pour contrer la volatilité accrue des prix. L’encadré 6 fournit des exemples de la manière dont la BAD intègre l’évaluation de tels risques dans ses projets.

Questions transversales

Lors de l’élaboration d’approches stratégiques pour la croissance verte, il nous est apparu que plusieurs questions couvraient tous les domaines thématiques. La croissance économique doit être une préoccupation centrale dans toutes les activités ; elle constitue la base d’une stratégie de croissance verte réussie. Le secteur privé doit permettre de conduire l’économie verte vers un niveau transformationnel. Nombre de défis et d’opportunités peuvent être approchés grâce à une meilleure collaboration et intégration régio-nale, comme par exemple la sécurité énergétique (au sein du 1er domaine prioritaire), la gestion des ressources en eau (voir Encadré 6) (au sein du 2ème domaine prioritaire), et la migration comme réponse au changement climatique (au sein du 3ème domaine prioritaire). Les questions de genre, la protection et l’autonomisation des enfants, des jeunes et des femmes jouent également un rôle

important dans la recherche de solutions durables pour l’utilisation et la gestion des ressources.

DE QUELLE MANIÈRE LA BANQUE AFRICAINE DE DÉVELOPPEMENT EST-ELLE IMPLIQUÉE DANS LA CROISSANCE VERTE ?

Au fil des ans, la Banque Africaine de Développe-ment a élaboré des cadres politiques qui peuvent être considérés comme les fondements de la croissance verte, couvrant plusieurs des domaines d’intérêt proposés dans le tableau 1.Par exemple, la stratégie pour la gestion des risques climatiques et l’adaptation (CRMA), le plan d’action pour les changements climatiques (PACC), la future politique du secteur de l’énergie ainsi que la politique du secteur privé démontrent la volonté de la BAD de s’engager dans le financement d’opé-rations respectueuses du climat, assurant à la fois la promotion de la croissance et du progrès social dans les pays membres régionaux, et renforçant la résilience au changement climatique. La BAD peut également s’appuyer sur une gamme d’instru-ments de financement novateurs pour relever les défis émergents du développement et répondre aux questions environnementales (voir le tableau 2 pour obtenir un aperçu). Parallèlement, la Banque accorde la priorité à la croissance verte dans sa stratégie à long terme qui est actuellement en cours d’élaboration.

Dans ses activités opérationnelles, la BAD s’est engagée dans une série d’initiatives qui mettent l’accent sur les approches multisectorielles pour concilier les préoccupations économiques et environnementales.

Les départements de l’énergie et des infrastruc-tures de la Banque ont joué un rôle actif dans le verdissement de leur portefeuille de projets. La Banque s’est surtout engagée, et continue de s’en-gager, dans le développement des infrastructures routières en Afrique ; cependant, elle prend aussi en considération les nombreuses opportunités qui existent sur le continent en termes de transports plus écologiques, et cherche non seulement à assurer une croissance économique inclusive, mais aussi une meilleure intégration sociale, et une plus grande durabilité environnementale. Dans le secteur de l’énergie, la future Politique de la Banque pour le secteur cherche à promouvoir le développement des énergies renouvelables au sein du portefeuille de la Banque. La BAD a contribué à plus de 630 MW de projets d’énergies propres en 2011, et était en bonne voie de doubler ce chiffre en 2012.

Encadré 6: Se préparer à un environnement en mutation Dans le cadre de son programme d’infrastructures pour l’Afrique, le Département des Transports de la Banque se focalise de plus en plus sur les modes de transport écologiques, comme les systèmes de trans-port collectifs rapides en milieu urbain, et renforce la résilience climatique dans les projets existants et futurs. Par exemple, jusqu’à 90 pour cent des projets routiers susceptibles d’être affectés par le change-ment climatique comporteront à l’avenir des mesures d’atténuation intégrées dans leur conception.

Au cours des cinq dernières années, la Banque a investi plus de 1 milliard de dollars dans des projets qui visent à équiper les pays africains avec les infra-structures dont ils ont besoin pour mieux gérer la baisse ou la variabilité accrue des précipitations. Cela inclut des infrastructures pour l’irrigation, la gestion améliorée de l’eau et des installations de stockage dans 28 pays africains.



La Banque accorde une priorité élevée au secteur de l’eau, et ce dans le cadre de ses efforts pour promouvoir une meilleure gestion des ressources naturelles. Ce niveau de priorité s’exerce au regard de la raréfaction croissante de l’eau, exacerbée par le changement climatique, la dégradation de l’environnement, la croissance rapide de la population et l’urbanisation. L’approvisionnement adéquat en eau est essentiel pour maintenir la capacité productive du secteur agricole et la capacité à nourrir la population du continent. Les interventions de la Banque pour le développement et la gestion durable des ressources en eau du continent comprennent : l’approvisionnement en eau potable, la gestion des ressources en eau, l’assainissement et l’hygiène, le renforcement des capacités, et les programmes de réformes des politiques. L’expérience de la BAD avec la Gestion

Intégrée des Ressources en Eau (GIRE) représente une base de connaissances importante. Grâce à la Facilité africaine de l’eau (FAE) et au programme pour l’approvisionnement en eau et l’assainis-sement en milieu rural (IAEAR), la Banque a fait des percées importantes dans l’identification de solutions qui vont des investissements dans les infrastructures à petite échelle, jusqu’à la gestion transfrontalière des ressources en eau. L’encadré 7 reflète certaines des activités de la Banque dans le secteur de l’eau, faisant notamment la promotion d’une approche plus intégrée et plus écologique.

En plus d’améliorer la gestion des ressources en eau, l’intensification des efforts axés sur la gestion durable des terres sera cruciale pour assurer la sécurité alimentaire et l’utilisation efficace des ressources naturelles de l’Afrique. La BAD a souli-

Encadré 7: La Facilité africaine de l’eau, un instrument qui favorise la croissance verte dans le secteur de l’eauLa Facilité de l’eau (FAE), est un instrument clé créé pour mettre en œuvre la Vision africaine de l’eau de 2025 et hébergé par la BAD, appuie les pays africains dans leur transition vers la croissance verte. La FAE apporte un appui non seulement à la préparation de projets dans le secteur de l’eau, mais aussi à l’élaboration et à la mise en œuvre des plans de GIRE ; elle soutient en outre le pi-lotage des technologies innovantes, l’amélioration des pratiques de gestion de l’eau, et une meilleure informa-tion sur l’eau de surface et les ressources souterraines.

À ce jour, le Fonds a permis de lever 420 millions d’euros dans des fonds d’investissement grâce à ses activités de préparation de projets et programmes. Le porte-feuille de la FAE (80 millions d’euros) est bien aligné avec les piliers II (Gestion durable des ressources naturelles) et III (Renforcement de la résilience) du cadre pour la croissance verte.

La gestion transfrontalière des ressources en eau et les interventions liées à la préparation des projets répond-ent à des questions de sécurité de l’eau, et contribuent par conséquent à renforcer l’adaptation. Elles visent à utiliser les ressources en eau, et d’autres ressources naturelles issues des rivières, d’une manière concertée et durable, et incluent la plupart du temps un projet ou une composante de préparation d’un programme. La FAE a soutenu six projets régionaux (dans le lac Volta et le bassin du Tchad), et trois projets régionaux pour la préparation de programmes dans le lac Victoria, au Malawi et en Tanzanie, et dans la région de la SADC.

Des projets et des activités de gestion des ressources hydriques soutiennent le développement de stratégies

et de plans d’action pour atteindre, notamment, la sécu-rité d’approvisionnement de l’eau. Cela contribue à une meilleure compréhension de l’impact du changement et de la variabilité climatiques et au développement de mesures d’atténuation et d’adaptation. Dix de ces projets nationaux de GIRE sont en cours ou achevés (au Burundi ou en Namibie). D’autres projets sont conçus pour améliorer l’adaptation au changement climatique, tels que la conservation de l’eau et la gestion des bassins versants au Kenya ainsi que la recharge des aquifères naturels au Maroc.

Le FAE finance également le développement de sys-tèmes d’information pour la gestion des ressources en eau qui permettent l’élaboration de plans nationaux et régionaux, ainsi que la conception des projets avec une contribution significative à la résilience au change-ment climatique (six projets régionaux et quatre projets nationaux).

Enfin, la partie du portefeuille basée sur des pro-jets innovants de petites infrastructures dans l’approvisionnement en eau, l’assainissement, ou l’irrigation, participe également à la réduction des émis-sions de gaz à effet de serre et à renforcer la capacité de résilience. Il s’agit notamment des technologies telles que l’utilisation des énergies renouvelables pour le pompage de l’eau en Ethiopie, la récupération et la réutilisation des émissions de méthane des usines de traitement d’assainissement au Ghana, l’amélioration de l’utilisation des ressources en eau dans les fermes au Botswana, la protection des bassins versants au Kenya, ou le pilotage de la collecte des eaux pluviales pour des utilisations à usages multiples à Djibouti et au Rwanda.



gné l’amélioration de la productivité agricole. Des solutions structurelles, telles que le financement des installations de stockage, des usines de trans-formation, ainsi que des systèmes d’irrigation d’ap-pui, constituent les principaux investissements envisagés. Au regard du changement climatique et de la croissance démographique, l’information sur le climat, les systèmes d’alerte précoce et les pratiques de gestion durable des terres devien-dront de plus en plus critiques. Dans ces domaines, la Banque poursuivra son engagement avec ses partenaires par le biais de plateformes de gestion des connaissances, avec de nombreuses parties prenantes, telles que la plateforme TerrAfrica pour la gestion durable des terres en Afrique sub-saharienne. ClimDev représente une plateforme importante de financement visant à combler les lacunes qui existent en termes d’information et d’applications liées au climat (voir tableau 2).

La Banque a aussi cherché à intégrer les approches liées à la croissance verte dans les activités du secteur agricole. L’un des piliers de la stratégie du secteur agricole (2010-2014) consiste à améliorer la résilience des ressources naturelles. Cette stra-tégie se focalise sur la foresterie, la gestion durable des terres et de l’eau, ainsi que l’atténuation des changements climatiques et l’adaptation. Elle est alignée sur la stratégie à moyen terme de la Banque (2008-2012). La BAD est également membre du consortium de l’Initiative de politique foncière (IPF) qui comprend la Commission de l’Union Africaine et la CENUA. Le consortium vise à développer un cadre et des lignes directrices pour une politique foncière en Afrique, notamment pour faire face au problème des investissements étrangers massifs dans les terres (“accaparement des terres”).

Alors que le carbone devient un atout d’une impor-tance croissante au niveau mondial, la Banque appuie les pays membres afin de catalyser de nouvelles ressources disponibles pour une ges-tion durable des ressources naturelles. Cela inclut notamment les paiements basés sur la perfor-mance, tels que le REDD + (référence aux politiques et mesures visant à réduire les émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts). La Banque contribue à faire du carbone un atout, au moyen de l’amélioration des stocks de carbone et de la promotion de la gestion durable des forêts. Grâce à des instruments tels que le Fonds Forestier du Bassin du Congo (FFBC), le Programme d’inves-tissement forestier (PIF) des fonds d’investisse-ment climatiques (FIC), et le projet de Fonds pour les forêts de Copenhague, la BAD aide à mobiliser

les ressources nécessaires pour la mise en œuvre de REDD+ en Afrique. La Banque a également l’opportunité d’accroître son soutien à des projets qui visent à réduire les émissions fugitives de GES, tels que le méthane provenant des décharges et des activités agricoles ; à travers ces projets, la Banque pourra obtenir des fonds carbone.

Les mécanismes de financement et les initiatives opérationnelles mentionnés ci-dessus constituent un corpus de connaissances considérable pour la Banque. La prochaine étape consiste à s’orienter vers des solutions d’intégration, en complémen-tant l’approche-projets par des solutions program-matiques qui permettront, en changeant d’échelle, de catalyser les ressources financières et les efforts nécessaires pour relever les défis du déve-loppement en Afrique, c’est-à-dire promouvoir la croissance, tout en favorisant la gestion durable des ressources et la résilience aux changements environnementaux.

La mise en place de partenariats et l’amélioration de la communication sont essentielles pour une mise en œuvre réussie de la croissance verte. La Banque continuera à renforcer son partenariat avec la CENUA, la CUA et les Communautés éco-nomiques régionales pour soutenir les initiatives continentales et renforcer les opérations régio-nales. Elle va également chercher à développer son cadre stratégique pour la croissance verte, en mobilisant des partenariats durables avec d’autres institutions multilatérales régionales et internationales spécialisées, des institutions de développement bilatérales et des organisations de la société civile qui sont impliquées dans le développement à faible émission de carbone, la gestion des risques climatiques, les programmes d’environnement et de développement durable. La Banque a par ailleurs commencé à travailler avec la Banque mondiale, le PNUE et l’OCDE sur la production d’une fi boîte à outils fi sur la croissance verte conformément à une demande du Groupe de Travail sur le Développement du G20.

En coopération avec les gouvernements des pays membres, la Banque se focalisera sur le renforce-ment d’un environnement propice à l’engagement du secteur privé et favorisera une culture d’entre-prenariat africain innovant dans la croissance verte. L’encadré 8 fournit des exemples d’activités respectueuses de l’environnement menées par la BAD dans le secteur privé.


LA VOIE À SUIVRECONSOLIDER LES EXPÉRIENCES EXISTANTESLa croissance verte se prépare sur la base des politiques et mesures existantes. Ce n’est pas une déviation par rapport au fi développement durable fi, car elle renforce la nécessité d’aborder les dimensions sociales, économiques et environ-nementales du développement. La croissance verte met davantage l’accent sur la croissance en tant que moteur essentiel du développement, mais cherche également à se concentrer sur les options

les plus respectueuses de l’environnement qui favorisent la croissance.

La croissance verte exige un engagement politique soutenu, une meilleure valorisation du patrimoine naturel et social dans les processus décisionnels, et la suppression des distorsions du marché qui conduisent à la dégradation de l’environnement, à la pollution et aux changements climatiques. Parfois, la croissance verte génère des coûts supplémentaires importants, mais elle présente

Encadré 8: Assurer le développement du secteur privé dans une perspective e durabilitéLa BAD a considérablement investi dans le dével-oppement du secteur privé et a soutenu les initiatives visant à promouvoir une croissance plus verte au sein de plusieurs types d’industries. En plus d’accroitre la production de nourriture, d’énergie et de ressources, le financement mis à disposition augmentera les moyens de subsistance et la capacité des acteurs locaux pour une meilleure durabilité.

Par exemple, un prêt prioritaire de 25 millions de la BAD fournit une partie du financement à long terme pour le projet de l’Addax Bioénergie en Sierra Leone (ABSL) qui inclut le développement d’une plantation de canne à sucre de 10 000 hectares, la construc-tion d’une usine intégrée pour la bio-énergie et une centrale de cogénération d’électricité produisant 32 mégawatts à partir de la bagasse. Par conséquent, plus de 960 000 tonnes de canne à sucre seront produites chaque année, et seront utilisées d’une part dans la production de 83 000 mètres cubes (83 millions de litres) d’éthanol anhydre pour l’export, et éventuel-lement la consommation nationale, et d’autre part la production de 165 gigawatt-heure (GWh) d’électricité. En outre, le renforcement des capacités des agricul-teurs et les programmes de formation qui y sont liés augmenteront les opportunités d’emploi, les revenus, la croissance économique locale, l’accès aux marchés, les compétences, la productivité agricole, la production alimentaire et la sécurité au niveau local. L’Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture (FAO) et l’Institut international d’agriculture tropicale soutiennent ces composantes du projet. Las avantages environnementaux comprennent la création de couloirs écologiques et de zones tampons à des fins de conser-vation et une de réduction des émissions de gaz à effet de serre estimée à 200 000 tonnes par an.

En outre, la construction, l’exploitation et l’entretien du port Henri Konan Bédié, long de 1.9 km et qui se trouve au-dessus de la lagune Ébrié à Abidjan en Côte d’Ivoire, sont rendus possibles avec u prêt de 58 mil-

lions d’euros de la BAD, structuré comme un partenariat public-privé avec un groupe comprenant les institutions de financement du développement, les banques com-merciales, un fonds d’infrastructure, le promoteur et le gouvernement. La Banque structure et négocie la trans-action en sa qualité d’arrangeur principal à travers une plateforme de prêts avec d’autres bailleurs de fonds. Le projet devrait permettre d’importantes améliora-tions de l’infrastructure de base et devrait contribuer à réduire les émissions de carbone en soulageant la congestion du trafic.

La BAD a également investi 20 millions de dollars sous forme d’une prise de participation dans le capital du Fonds Forestier Mondial pour l’Environnement en Af-rique qui protège les zones forestières mondiales grâce à une stratégie du secteur privé. Les investisseurs, les employés et les communautés avoisinantes reçoivent des bénéfices grâce à des activités telles que la trans-formation et la fabrication de produits forestiers, des installations de cogénération d’électricité à partir de la biomasse, et la gestion des ressources naturelles.

Enfin, le Fonds Africain pour l’Agriculture (FAA) a reçu un investissement de 40 millions de la BAD sous forme d’une prise de participation au capital. Le FAA est un fonds de capital d’investissement destiné à investir dans des projets qui répondent à la crise alimentaire qui a gravement affecté le continent en 2008 dans le sillage de l’escalade des prix des denrées alimentaires et des interdictions d’exportation des produits de base. Les financements visent à empêcher la crise de balayer des décennies de progrès, la croissance et l’investissement en Afrique, se concentrant principalement sur les en-treprises agroalimentaires africaines opérant dans la production alimentaire, la transformation, l’emballage, le stockage frigorifique, la distribution et la commer-cialisation. Le soutien accru au FAA, dont la taille totale cible est de 300 millions de dollars, s’inscrit dans le cadre d’une réponse coordonnée qui implique l’Agence française de développement, le Fonds international de développement agricole et la Banque Ouest-Africaine de Développement.



Tableau 2. Construire sur les bases existantes – une sélection de mécanismes de financement liés à la croissance verte

Fonds Contexte

Fonds d’Adaptation

Le Fonds d’Adaptation a été créé pour financer des projets et programmes d’adaptation concrets dans les pays en déve-loppement, parties au Protocole de Kyoto, qui sont particulièrement vulnérables aux effets néfastes des changements cli-matiques. Une partie des fonds générés dans le cadre du mécanisme de développement propre, ainsi que d’autres sources de financement, alimentent le Fonds d’Adaptation. La BAD est une entité multilatérale d’exécution du Fonds.

Mécanisme Africainde Financement duDéveloppement desEngrais (MAFDE)

Le MAFDE a été créé en mars 2007 pour accroître l’utilisation et la disponibilité des engrais à prix abordable pour les agri-culteurs africains afin de promouvoir les bonnes pratiques agricoles, telles que la fertilité des sols et la gestion intégrée des éléments nutritifs des plantes qui protègent l’environnement. Le MAFDE est l’un des instruments qui serviront au finance-ment du Programme détaillé pour le développement de l’agriculture (CAADP) du nouveau partenariat pour le développe-ment de l’Afrique (NEPAD). Le Secrétariat du MAFDE est hébergé par la Banque Africaine de Développement.

Facilité Africaine del’Eau (AWF)

La Facilité Africaine de l’Eau a été instituée en mai 2004 suite à la demande formelle du Conseil des ministres africains chargés de l’eau (AMCOW) afin de créer un fonds permettant de financer les infrastructures dans le secteur de l’eau ainsi que des activités propres à faciliter l’investissement. Le dispositif répond aux principales contraintes sur la réalisation de la Vision africaine de l’eau de 2025 : le manque d’investissement, la capacité à gouverner et l’assimilation des connaissances. La Banque abrite le Fonds. (Voir aussi l’encadré)

Fondsd’InvestissementsClimatiques (FIC)

Les FIC sont un ensemble d’instruments financiers conçus pour engendrer une transformation vers un mode de déve-loppement à faible émission de carbone et résilient au climat, catalysant des co-financements issus notamment des banques multilatérales de développement, y compris la Banque. La BAD va canaliser jusqu’à 900 millions de dollars (581 millions d’UC) issus des fonds d’investissement climatiques. Entre 2009 et 2011, la Banque a appuyé dix pays et une région d’Afrique à préparer leur plan d’investissement et à obtenir l’approbation pour ces plans et les financements y relatifs : l’Egypte, le Maroc, le Nigéria, l’Afrique du Sud, le Mozambique, le Niger, la Zambie, le Burkina Faso, la République démocra-tique du Congo, le Kenya, le Moyen-Orient et l’Afrique du Nord.

Fonds Spécial ClimDev-Africa (FSCD)

L’objectif principal du FSCD est de soutenir les opérations dans les trois domaines suivants : 1) la production et la large diffusion d’informations fiables et de qualité sur la situation climatique en Afrique ; 2) le renforcement des capacités des décideurs et des institutions politiques d’appui pour intégrer les informations sur le changement climatique dans les programmes de développement ; et 3) la mise en œuvre de pratiques pilotes d’adaptation qui démontrent la valeur de l’intégration des informations climatiques dans le développement. Le FSCD est une initiative conjointe de la Banque Afri-caine de Développement, la Commission de l’Union Africaine (CUA) et la Commission économique des Nations Unies pour l’Afrique (CENUA).

Fonds Forestier duBassin du Congo (FFBC)

Le FFBC a été lancé en juin 2008 afin de développer la capacité des individus et des institutions du Bassin du Congo à préserver et gérer leurs forêts. Le FFBC accepte les propositions des ONG et des gouvernements pour des projets qui transforment la façon dont les gens vivent et gagnent leur vie dans les forêts du Bassin du Congo et la manière dont les gouvernements les protègent et préservent, en priorisant les méthodes qui réduisent des changements climatiques. Le Secrétariat du FFBC est hébergé à la Banque Africaine de Développement.

Fonds d’Aide auSecteur Privé Africain(FAPA)

Le Fonds d’aide au secteur privé africain (FAPA) accorde des subventions d’assistance technique et de renforcement des capacités aux gouvernements, communautés économiques régionales, associations professionnelles, institutions réglementaires, fournisseurs de services de développement, institutions de formation et de recherche, et entreprises privées et publiques. Les ressources du FAPA sont dédiées à la création d’un environnement favorable, au renforcement des systèmes financiers , à la construction d’infrastructures compétitives, à la promotion du développement et du com-merce des micro, petites et moyennes entreprises (MPME) en ligne avec la Stratégie de développement du secteur privé de la Banque. Le Conseil d’administration de la BAD a approuvé le FAPA en octobre 2005 comme établissement bilatéral soutenu par le Japon ; il a été converti en un fonds fiduciaire à donneurs multiples en septembre 2010 avec l’adhésion de l’Autriche.

Fonds Spécial pourla Préparationdes Projetsd’Infrastructures(FPPI-NEPAD)

Le Fonds Spécial pour la Préparation des Projets d’Infrastructures du NEPAD fournit des dons aux pays africains, commu-nautés économiques régionales (CER), institutions spécialisées et institutions connexes pour financer des projets d’infras-tructure régionale et continentale viables et de haute qualité. Le Fonds cherche à mobiliser des financements auprès de sources publiques et privées, développer un consensus et un partenariat pour la mise en œuvre des projets, et promouvoir des projets et programmes d’infrastructure visant à renforcer l’intégration régionale et le commerce. Les secteurs cou-verts sont le transport, l’énergie, les TIC et la gestion des ressources hydriques.

Initiative pourl’Approvisionnementen Eau etl’Assainissement enMilieu Rural (IAEAR)

Dans le sous-secteur de l’eau et de l’assainissement en milieu rural, la Banque prévoir d’orienter le financement pour les interventions qui ciblent au moins 65 pour cent de la population d’un pays et où l’accessibilité aux services d’eau et d’assai-nissement est la plus faible. En 2003, la Banque a développé l’Initiative pour l’Approvisionnement en Eau et l’Assainisse-ment en Milieu Rural (IAEAR) avec le complément du Fonds fiduciaire de l’IAEAR (Fonds d’affectation spéciale de l’IAEAR) créé en 2006. L’IAEAR a pour but de veiller à ce que 801 pour cent de la population rurale en Afrique puisse accéder à un approvisionnement en eau potable et à l’assainissement d’ici 2015, en utilisant des méthodes durables et respectueuses de l’environnement. Cette initiative portera notamment sur l’approvisionnement en eau, l’assainissement, la promotion de l’hygiène, la politique et la stratégie du secteur, le renforcement des capacités et la mobilisation des fonds pour le sous-secteur de l’eau en milieu rural et de l’assainissement.

Fonds pour l’EnergieDurable en Afrique(SEFA)

Le Fonds pour l’Energie Durable en Afrique a été conçu pour apporter un savoir-faire et des capitaux d’investissement aux petites et moyennes entreprises dans le secteur de l’énergie propre, en vue d’améliorer l’accès à l’énergie propre et de générer des emplois. Ce fonds a été créé en 2011 avec un engagement de 56 millions de dollars (36 millions d’UC) du gouvernement du Danemark.



parfois les meilleures opportunités pour améliorer la croissance d’une manière plus respectueuse de l’environnement.

En utilisant les outils mis en évidence dans cet ar-ticle pour inclure la croissance verte dans les trois domaines d’interventions prioritaires, l’Afrique peut réaliser une croissance soutenue sans sacri-fier l’environnement, voire même en l’améliorant.

La BAD peut jouer un rôle crucial dans le verdisse-ment de la croissance en aidant les gouvernements et le secteur privé à surmonter les obstacles à la croissance verte. Elle peut aider à promouvoir des projets plus durables en Afrique, et aider les décideurs africains à prendre du recul et évaluer comment les transformations sur l’ensemble de l’économie peuvent être plus respectueuses de l’environnement. Bien que chaque pièce d’un puzzle dans l’image économique d’un pays ne puisse être verte, ces pièces peuvent se réunir au fil du temps pour créer une image verte. La Banque a déjà pris des mesures fermes pour aider à créer cette image de croissance verte, et continuera à soutenir ses pays membres régionaux à faire de même.

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PartPartie

2Comparative Cross-Country Tables

Tableaux Comparatifs croisés par pays

Millennium Development Goals

Objectifs du Millennium pour le Développement

Progress towards the MDGsProgrès vers les OMD

OBJECTIFS DU MILLENNIUM POUR LE DEVELOPPEMENT

36

TTable 1 Tableau 1

Eradicate Extreme Poverty and Hunger Eradiquer la pauvreté extrême et la faim

Indice de GINI (%)

Country year % year % year % 1995-2011 1990-1992 2010-2012 Pays

Algeria 1995 6.8 1995 1.4 1995 7.0 35.3 5.2 < 5 AlgérieAngola 2000 54.3 2000 29.9 2000 2.0 58.6 63.9 27.4 AngolaBenin 2003 47.3 2003 15.7 2003 7.0 38.6 22.4 8.1 BéninBotswana 1994 31.2 1994 11.0 1994 3.1 … 27.4 27.9 BotswanaBurkina Faso 2009 44.6 2009 14.7 2009 6.7 39.8 22.9 25.9 Burkina FasoBurundi 2006 81.3 2006 36.4 2006 9.0 33.3 49.0 73.4 BurundiCameroon 2007 9.6 2007 1.2 2007 6.7 38.9 38.7 15.7 CamerounCape Verde 2002 21.0 2002 6.1 2002 4.5 50.5 12.2 8.9 Cap VertCent. Afr. Rep. 2008 62.8 2008 31.3 2008 3.4 56.3 49.5 30.0 Rép. Centraf.Chad 2003 61.9 2003 25.6 2003 6.3 39.8 61.1 33.4 Tchad Comoros 2004 46.1 2004 20.8 2004 2.6 64.3 43.5 70.0 Comores Congo, 2005 54.1 2005 22.8 2005 5.0 47.3 42.8 37.4 CongoCongo (DRC) 2006 87.7 2006 52.8 2006 5.5 44.4 ... ... Congo (RDC)Côte d'Ivoire 2008 23.8 2008 7.5 2008 5.6 41.5 13.7 21.4 Côte d'IvoireDjibouti 2002 18.8 2002 5.3 2002 6.0 40.0 68.0 19.8 DjiboutiEgypt 2008 1.7 2008 0.4 2008 9.2 30.8 < 5 < 5 EgypteEquat. Guinea ... ... ... ... ... ... ... ... ... Guinée Equat.Eritrea ... ... ... ... ... ... ... 72.4 65.4 ErythréeEthiopia 2005 39.0 2005 9.6 2005 9.3 29.8 68.0 40.2 EthiopieGabon 2005 4.8 2005 0.9 2005 6.2 41.5 10.1 6.5 GabonGambia 2003 33.6 2003 11.7 2003 4.8 47.3 19.5 14.4 GambieGhana 2006 28.6 2006 9.9 2006 5.2 42.8 40.5 < 5 GhanaGuinea 2007 43.3 2007 15.0 2007 6.4 39.4 18.4 17.3 GuinéeGuinea Bissau 2002 48.9 2002 16.6 2002 7.3 35.5 22.0 8.7 Guinée Bissau Kenya 2005 43.4 2005 16.9 2005 4.8 47.7 35.6 30.4 KenyaLesotho 2003 43.4 2003 20.8 2003 3.0 52.5 16.9 16.6 LesothoLiberia 2007 83.8 2007 40.9 2007 6.4 38.2 32.9 31.4 LibériaLibya ... ... ... ... ... ... ... < 5 < 5 Libye Madagascar 2010 81.3 2010 43.3 2010 5.4 44.1 24.8 33.4 MadagascarMalawi 2004 73.9 2004 32.3 2004 7.0 39.0 44.8 23.1 MalawiMali 2010 50.4 2010 16.4 2010 8.0 33.0 25.3 7.9 MaliMauritania 2008 23.4 2008 6.8 2008 6.0 40.5 12.4 9.3 MauritanieMauritius ... ... ... ... ... ... ... 8.6 5.7 MauriceMorocco 2007 2.5 2007 0.5 2007 6.5 40.9 7.1 5.5 Maroc Mozambique 2008 59.6 2008 25.1 2008 5.2 45.7 57.1 39.2 MozambiqueNamibia 2004 31.9 2004 9.5 2004 3.2 63.9 37.5 33.9 NamibieNiger 2008 43.6 2008 12.4 2008 8.1 34.6 36.9 12.6 NigerNigeria 2010 68.0 2010 33.7 2010 4.4 48.8 19.3 8.5 NigériaRwanda 2011 63.2 2011 26.6 2011 5.2 50.8 52.6 28.9 RwandaSão T. & Principe 2001 28.2 2001 7.9 2001 5.2 50.8 22.6 7.7 São T. & PrincipeSenegal 2005 33.5 2005 10.8 2005 6.2 39.2 21.7 20.5 SénégalSeychelles 2007 0.3 2007 0.1 2007 3.7 65.8 14.6 8.6 SeychellesSierra Leone 2003 53.4 2003 20.3 2003 6.1 42.5 41.9 28.8 Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 2009 13.8 2009 2.3 2009 2.7 63.1 < 5 < 5 Afrique du SudSouth Sudan ... ... 2009 23.7 ... ... 45.5 … … Soudan du SudSudan 2009 19.8 2009 5.5 2009 6.8 35.3 ... ... SoudanSwaziland 2010 40.6 2010 16.0 2010 4.1 51.5 16.1 27.0 SwazilandTanzania 2007 67.9 2007 28.1 2007 6.8 37.6 29.4 38.8 TanzanieTogo 2006 38.7 2006 11.4 2006 7.6 34.4 32.8 16.5 TogoTunisia 2005 1.4 2005 0.3 2005 5.9 41.4 < 5 < 5 TunisieUganda 2009 38.0 2009 12.2 2009 5.8 44.3 26.6 34.6 OugandaZambia 2006 68.5 2006 37.0 2006 3.6 54.6 34.3 47.4 ZambieZimbabwe ... ... ... ... 1995 4.6 50.1 44.1 32.8 Zimbabwe

Region RégionAfrica ... ... ... ... ... ... ... 27.5 20.7 Afrique

Central Africa ... ... ... ... ... ... ... 44.8 23.9 Afrique centrale East Africa ... ... ... ... ... ... ... 44.8 37.5 Afrique de l'Est North Africa ... ... ... ... ... ... ... 5.0 4.4 Afrique du Nord Southern Africa ... ... ... ... ... ... ... 29.8 24.2 Afrique australe West Africa ... ... ... ... ... ... ... 23.0 11.8 Afrique de l'Ouest Amu ... ... ... ... ... ... ... 5.9 4.8 Uma Cen-SAD ... ... ... ... ... ... ... 17.7 11.7 Cen-SAD Comesa ... ... ... ... ... ... ... 37.3 30.1 Comesa Ecowas ... ... ... ... ... ... ... 23.0 11.8 Cedeao Sadc ... ... ... ... ... ... ... 30.2 26.7 Sadc Udeac/Cemac ... ... ... ... ... ... ... 44.8 23.9 Udeac/Cemac Waemu ... ... ... ... ... ... ... 23.6 16.7 Uemoa

Share of Income or Consumption Held by

Poorest 20%

Indice d’écart de la pauvreté

Part du revenu ou de la consommation des 20% les

plus pauvres

Prevalence of undernourishment in total population (%)

Proportion of population below $1 (PPP) per day

Proportion de la population disposant de

moins d’un dollar par jour en PPA

GINI Index (%)

Prévalence de la malnutrition dans la

population totale (%)

Poverty gap ratio

MILLENNIUM DEVELOPMENT GOALS

37

TTable 2 Tableau 2

Achieve universal primary education Assurer l’éducation primaire pour tous

Target/Cible Target/Cible Target/Cible

Country 1990 2010-2012 2015 1990 2010-2011 2015 1990 2009-2010 2015 Pays

Algeria 87.8 96.2 100 84 95 100 78 ... 100 AlgérieAngola ... 85.7 100 ... ... 100 ... 73.1 100 AngolaBenin 40.9 ... 100 27 63 100 44 55.0 100 BéninBotswana 85.6 ... 100 76 ... 100 83 95.3 100 BotswanaBurkina Faso ... 63.2 100 56 ... 100 25 ... 100 Burkina FasoBurundi ... ... 100 57 59 100 54 77.6 100 BurundiCameroon 71.5 91.9 100 67 68 100 87 ... 100 CamerounCape Verde 99.0 93.5 100 ... 92 100 82 98.3 100 Cap VertCent. Afr. Rep. 57.4 68.5 100 43 55 100 52 65.2 100 Rép. Centraf.Chad ... ... 100 36 57 100 48 47.0 100 Tchad Comoros ... ... 100 ... ... 100 62 85.6 100 Comores Congo ... 92.6 100 ... ... 100 93 ... 100 CongoCongo (DRC) ... ... 100 ... ... 100 69 65.0 100 Congo (RDC)Côte d'Ivoire ... ... 100 61 ... 100 50 67.0 100 Côte d'IvoireDjibouti 29.1 53.8 100 74 ... 100 73 ... 100 DjiboutiEgypt ... 96.7 100 ... ... 100 61 87.5 100 EgypteEquat. Guinea ... 57.8 100 ... 66 100 93 98.0 100 Guinée Equat.Eritrea ... 35.6 100 ... ... 100 61 89.3 100 ErythréeEthiopia ... 86.5 100 ... 49 100 42 ... 100 EthiopieGabon ... ... 100 ... ... 100 ... 97.7 100 GabonGambia 44.5 67.5 100 ... 67 100 42 66.7 100 GambieGhana ... 82.1 100 ... ... 100 82 80.8 100 GhanaGuinea 26.9 81.4 100 50 ... 100 ... 63.4 100 GuinéeGuinea Bissau ... 73.9 100 ... ... 100 45 72.1 100 Guinée Bissau Kenya ... ... 100 ... ... 100 90 92.8 100 KenyaLesotho 70.6 74.0 100 66 78 100 87 91.9 100 LesothoLiberia ... 40.8 100 ... ... 100 58 76.5 100 LibériaLibya ... ... 100 ... ... 100 91 99.9 100 Libye Madagascar 69.1 ... 100 34 40 100 72 64.9 100 MadagascarMalawi ... ... 100 32 59 100 63 87.1 100 MalawiMali ... 62.9 100 ... 88 100 45 44.3 100 MaliMauritania ... 74.5 100 62 ... 100 46 68.3 100 MauritanieMauritius 99.5 ... 100 ... 99 100 91 96.7 100 MauriceMorocco 56.7 ... 100 69 92 100 55 79.5 100 Maroc Mozambique 44.0 89.6 100 34 44 100 49 71.8 100 MozambiqueNamibia 79.4 85.1 100 ... ... 100 87 93.1 100 NamibieNiger 23.7 62.5 100 57 71 100 17 ... 100 NigerNigeria ... 57.6 100 ... ... 100 73 72.1 100 NigériaRwanda ... 98.7 100 51 ... 100 73 77.5 100 RwandaSão T. & Principe 96.8 98.4 100 ... 88 100 ... 95.3 100 São T. & PrincipeSenegal 46.3 75.7 100 72 72 100 40 65.0 100 SénégalSeychelles ... ... 100 ... 96 100 ... 99.1 100 SeychellesSierra Leone ... ... 100 ... ... 100 ... 59.4 100 Sierra LeoneSomalia ... ... 100 ... ... 100 ... ... 100 SomalieSouth Africa ... ... 100 ... ... 100 88 ... 100 Afrique du SudSouth Sudan ... 44.4 100 ... ... 100 ... 50.9 100 Soudan du SudSudan ... ... 100 ... ... 100 65 86.7 100 SoudanSwaziland 74.3 82.6 100 60 ... 100 85 93.6 100 SwazilandTanzania 51.2 ... 100 ... ... 100 63 77.3 100 TanzanieTogo 66.6 ... 100 45 61 100 84 81.7 100 TogoTunisia 92.4 99.4 100 78 ... 100 70 ... 100 TunisieUganda ... 93.8 100 ... 48 100 84 87.4 100 OugandaZambia ... 95.5 100 ... ... 100 66 74.4 100 ZambieZimbabwe ... ... 100 ... ... 100 94 99.0 100 Zimbabwe

Region RégionAfrica 61 78 100 56 ... 100 67 77 100 Afrique

Central Africa ... 88 100 48 62 100 69 64 100 Afrique centrale East Africa ... 88 100 ... 100 63 85 100 Afrique de l'Est North Africa 77 96 100 73 ... 100 62 85 100 Afrique du Nord Southern Africa 61 89 100 50 64 100 71 78 100 Afrique australe West Africa 40 62 100 53 75 100 66 70 100 Afrique de l'Ouest Amu 89 94 100 73 93 100 68 81 100 Uma Cen-SAD ... 69 100 56 ... 100 63 77 100 Cen-SAD Comesa ... ... 100 51 ... 100 71 82 100 Comesa Ecowas 39 62 100 53 73 100 60 70 100 Cedeao Sadc 56 ... 100 50 ... 100 69 74 100 Sadc Udeac/Cemac ... 91 100 48 62 100 69 58 100 Udeac/Cemac Waemu 41 66 100 53 71 100 41 61 100 Uemoa

Literacy rate of 15-24 year-olds, women and men

Proportion d’écoliers ayant commencé la première année d’études primaires qui

terminent l’école primaire

Taux d’alphabétisation des 15-24 ans, femmes et hommes

(percentage/pourcentage)

Taux net de scolarisation dans le primaire

Net enrolment ratio in primary education Proportion of pupils starting grade 1 who reach last grade of primary


38

TTable 3 Tableau 3Promote gender equality Promouvoir l’égalité des sexes

and empower women et l’autonomisation des femmes

Target/Cible Target/Cible Target/Cible

Country 1990 2010-2012 2015 1990 2010-2012 2015 1990 2010-2012 2015 Pays

Algeria 81 90 100 74 ... 100 78.6 ... 100 AlgérieAngola 92 81 100 66 69 100 ... 82 100 AngolaBenin 51 87 100 41 61 100 40.9 68 100 BéninBotswana 107 ... 100 111 ... 100 110.5 104 100 BotswanaBurkina Faso 61 89 100 53 75 100 39.1 ... 100 Burkina FasoBurundi 80 100 100 62 74 100 77.1 100 100 BurundiCameroon 85 86 100 68 84 100 94.9 ... 100 CamerounCape Verde 96 92 100 102 117 100 88.2 102 100 Cap VertCent. Afr. Rep. 63 74 100 40 56 100 60.0 80 100 Rép. Centraf.Chad 44 74 100 22 43 100 64.5 76 100 Tchad Comoros 69 82 100 68 ... 100 81.1 99 100 Comores Congo, 92 93 100 75 ... 100 95.2 ... 100 CongoCongo (DRC) 70 86 100 48 58 100 71.8 90 100 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 71 83 100 47 ... 100 68.4 86 100 Côte d'IvoireDjibouti 72 88 100 69 75 100 78.1 ... 100 DjiboutiEgypt 81 92 100 74 93 100 71.9 93 100 EgypteEquat. Guinea ... 97 100 ... ... 100 91.9 101 100 Guinée Equat.Eritrea 93 81 100 93 78 100 68.0 94 100 ErythréeEthiopia 65 90 100 77 86 100 76.1 ... 100 EthiopieGabon ... 95 100 ... ... ... ... 98 100 GabonGambia ... 102 100 48 95 100 66.5 86 100 GambieGhana 81 90 100 64 86 100 85.0 98 100 GhanaGuinea 45 84 100 32 62 100 ... 82 100 GuinéeGuinea Bissau ... 94 100 45 ... 100 30.8 83 100 Guinée Bissau Kenya 96 ... 100 73 ... 100 93.4 102 100 KenyaLesotho 121 96 100 148 138 100 126.2 114 100 LesothoLiberia ... 88 100 40 80 100 52.5 116 100 LibériaLibya ... ... 100 103 ... 100 83.9 100 100 Libye Madagascar 95 98 100 94 ... 100 85.6 ... 100 MadagascarMalawi 85 102 100 58 90 100 67.6 100 100 MalawiMali 59 85 100 49 68 100 67.8 60 100 MaliMauritania 71 102 100 44 81 100 63.1 92 100 MauritanieMauritius 98 97 100 99 96 100 100.0 102 100 MauriceMorocco 65 91 100 69 82 100 61.7 ... 100 Maroc Mozambique 76 90 100 57 87 100 47.7 83 100 MozambiqueNamibia 108 97 100 126 ... 100 103.7 104 100 NamibieNiger 57 79 100 41 64 100 37.3 ... 100 NigerNigeria 76 87 100 75 85 100 81.5 85 100 NigériaRwanda 100 104 100 83 106 100 86.1 101 100 RwandaSão T. & Principe 90 95 100 ... 111 100 ... 101 100 São T. & PrincipeSenegal 72 104 100 50 90 100 60.3 ... 100 SénégalSeychelles ... 101 100 ... 101 100 ... 101 100 SeychellesSierra Leone 69 95 100 53 ... 100 ... 73 100 Sierra LeoneSomalia ... ... 100 53 ... 100 ... ... 100 SomalieSouth Africa 98 ... 100 116 ... 100 99.7 ... 100 Afrique du SudSouth Sudan ... ... 100 ... ... 100 ... 51 100 Soudan du SudSudan ... ... 100 80 ... 100 71.3 93 100 SoudanSwaziland 99 89 100 99 96 100 101.0 103 100 SwazilandTanzania 98 102 100 73 87 100 86.9 98 100 TanzanieTogo 65 91 100 34 ... 100 56.0 ... 100 TogoTunisia 83 93 100 74 99 100 81.0 ... 100 TunisieUganda 80 100 100 57 85 100 75.7 95 100 OugandaZambia ... 99 100 61 ... 100 88.1 82 100 ZambieZimbabwe 99 ... 100 88 ... 100 94.6 101 100 Zimbabwe

Region RégionAfrica 81 91 100 77 82 100 77 90 100 Afrique

Central Africa 73 85 100 65 63 100 77 88 100 Afrique centrale East Africa 87 96 100 68 86 100 82 98 100 Afrique de l'Est North Africa 78 92 100 73 90 100 72 93 100 Afrique du Nord Southern Africa 95 93 100 106 84 100 86 90 100 Afrique australe West Africa 73 88 100 68 81 100 72 84 100 Afrique de l'Ouest Amu 76 91 100 72 87 100 72 97 100 Uma Cen-SAD 76 88 100 71 84 100 74 88 100 Cen-SAD Comesa 83 93 100 74 82 100 78 95 100 Comesa Ecowas 73 88 100 68 81 100 72 84 100 Cedeao Sadc 91 93 100 105 72 100 82 92 100 Sadc Udeac/Cemac 76 83 100 65 72 100 83 80 100 Udeac/Cemac Waemu 65 88 100 44 72 100 54 74 100 Uemoa

Ratio d'alphabétisation des jeunes de 15-24 ans : fille/garçonRapport Filles-garcons (%) Rapport Filles-garcons

Primary /Primaire Secondary /Secondary

Girls to Boys Ratio Girls to Boys Ratio

15-24 Year Olds Literacy Female to Male Ratio


39

TTable 4 Tableau 4

Reduce children under 5 years mortality Réduire la mortalité des enfants de moins de 5 ans

Target/Cible Target/Cible

Country 1990 2012 2015 1990 2012 2015 1990 2011 Pays

Algeria 45 22 15 62 28 21 83 95 AlgérieAngola 152 97 51 256 157 85 38 88 AngolaBenin 114 78 38 188 122 63 79 72 BéninBotswana 51 35 17 67 46 22 87 94 BotswanaBurkina Faso 106 72 35 203 150 68 79 63 Burkina FasoBurundi 122 95 41 203 153 68 74 92 BurundiCameroon 93 86 31 149 138 50 56 76 CamerounCape Verde 49 18 16 63 22 21 79 96 Cap VertCent. Afr. Rep. 111 97 37 182 157 61 82 62 Rép. Centraf.Chad 128 125 43 205 197 68 32 28 Tchad Comoros 92 64 31 131 87 44 87 72 Comores Congo, 73 67 24 114 105 38 75 90 CongoCongo (DRC) 119 110 40 198 181 66 38 71 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 94 70 31 151 109 50 56 49 Côte d'IvoireDjibouti 113 76 38 164 105 55 85 84 DjiboutiEgypt 76 22 25 97 25 32 86 96 EgypteEquat. Guinea 122 94 41 205 152 68 88 51 Guinée Equat.Eritrea 98 48 33 143 63 48 ... 99 ErythréeEthiopia 121 64 40 202 97 67 38 57 EthiopieGabon 60 45 20 91 65 30 76 55 GabonGambia 96 67 32 152 94 51 86 91 GambieGhana 78 44 26 123 64 41 61 91 GhanaGuinea 138 85 46 231 135 77 35 58 GuinéeGuinea Bissau 143 111 48 240 183 80 53 61 Guinée Bissau Kenya 66 59 22 101 90 34 78 87 KenyaLesotho 75 64 25 104 92 35 80 85 LesothoLiberia 167 77 56 249 108 83 ... 40 LibériaLibya 33 13 11 38 15 13 89 98 Libye Madagascar 104 41 35 170 57 57 47 70 MadagascarMalawi 139 87 46 224 120 75 81 96 MalawiMali 131 93 44 246 175 82 43 56 MaliMauritania 78 71 26 131 108 44 38 67 MauritanieMauritius 20 12 7 24 15 8 76 99 MauriceMorocco 71 29 24 87 32 29 79 95 Maroc Mozambique 140 79 47 235 125 78 59 82 MozambiqueNamibia 65 30 22 88 41 29 ... 74 NamibieNiger 151 86 50 301 145 100 25 76 NigerNigeria 127 88 42 212 142 71 54 71 NigériaRwanda 124 94 41 201 115 67 83 95 RwandaSão T. & Principe 62 48 21 94 70 31 71 91 São T. & PrincipeSenegal 76 50 25 150 86 50 51 82 SénégalSeychelles 13 10 4 ... ... … 86 99 SeychellesSierra Leone 162 104 54 275 158 92 ... 80 Sierra LeoneSomalia 135 101 45 225 163 75 30 46 SomalieSouth Africa 51 47 17 66 66 22 79 78 Afrique du SudSouth Sudan 129 … 43 217 … 72 … 64 Soudan du SudSudan 95 58 32 156 88 52 57 87 SoudanSwaziland 71 66 24 99 95 33 85 98 SwazilandTanzania 101 55 34 163 83 54 80 93 TanzanieTogo 94 68 31 151 106 50 73 67 TogoTunisia 41 19 14 48 23 16 93 96 TunisieUganda 110 73 37 181 115 60 52 75 OugandaZambia 106 83 35 172 133 57 90 83 ZambieZimbabwe 55 49 18 80 74 27 87 92 Zimbabwe

Region RégionAfrica 103 71 34 165 111 55 62 77 Afrique

Central Africa 113 105 38 185 171 62 50 67 Afrique centrale East Africa 105 65 35 172 99 57 54 78 Afrique de l'Est North Africa 65 24 22 83 29 28 85 95 Afrique du Nord Southern Africa 97 68 32 150 101 50 69 83 Afrique australe West Africa 120 81 40 204 133 68 55 70 Afrique de l'Ouest Amu 55 26 18 71 32 24 84 94 Uma Cen-SAD 105 71 35 164 111 55 63 75 Cen-SAD Comesa 103 68 34 163 103 54 63 79 Comesa Ecowas 120 81 40 204 133 68 55 70 Cedeao Sadc 103 64 34 163 97 54 66 82 Sadc Udeac/Cemac 102 96 34 163 153 54 56 60 Udeac/Cemac Waemu 112 76 37 203 134 68 56 65 Uemoa

Proportion of 1 year-old children immunised against measlesInfant Mortality / Mortalité infantile Under 5 Mortality / Mortalité des < 5 ans

Current Status/statut actuel Current Status/statut actuel Proportion d’enfants d’1 an vaccinés contre la rougeole(per/pour 1000) (per/pour 1000)


40

TTable 5 Tableau 5

Improve maternal health Améliorer la santé maternelle

Target/Cible

Country 1990-1999 2000-2004 2009-2011 1990 2012 1990 2010 2015 Pays

Algeria 77 96 ... 45.7 64 140 97.0 35 AlgérieAngola 23 45 ... 4.2 14 890 450.0 223 AngolaBenin 60 66 ... 10.9 21 530 350.0 133 BéninBotswana 87 94 ... 34.7 54 350 160.0 88 BotswanaBurkina Faso 31 38 ... 6.8 18 450 300.0 113 Burkina FasoBurundi ... 25 60 8.4 24 1000 800.0 250 BurundiCameroon 58 62 ... 12.1 27 730 690.0 183 CamerounCape Verde 89 ... ... 29.4 63 170 79.0 43 Cap VertCent. Afr. Rep. 46 44 44 11.8 28 1000 890.0 250 Rép. Centraf.Chad 15 14 23 1.9 6 1100 1100.0 275 Tchad Comoros 52 62 ... 14.0 42 340 280.0 85 Comores Congo, ... ... ... 24.6 46 540 560.0 135 CongoCongo (DRC) ... 61 79 13.9 21 770 540.0 193 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 47 68 ... 7.7 19 590 400.0 148 Côte d'IvoireDjibouti ... 61 ... 3.3 27 290 200.0 73 DjiboutiEgypt 55 69 ... 43.3 62 100 66.0 25 EgypteEquat. Guinea 5 65 ... 7.5 21 450 240.0 113 Guinée Equat.Eritrea 21 28 ... 5.4 17 390 240.0 98 ErythréeEthiopia ... 6 ... 2.6 31 700 350.0 175 EthiopieGabon ... 86 ... 21.0 40 270 230.0 68 GabonGambia 44 55 57 10.2 22 520 360.0 130 GambieGhana 44 47 ... 15.1 26 550 350.0 138 GhanaGuinea 35 56 ... 1.8 12 970 610.0 243 GuinéeGuinea Bissau 25 35 44 5.1 15 970 790.0 243 Guinée Bissau Kenya 44 42 44 28.5 50 490 360.0 123 KenyaLesotho 61 55 62 20.7 50 690 620.0 173 LesothoLiberia ... 51 ... 7.0 14 1300 770.0 325 LibériaLibya 99 ... ... 38.4 57 67 58.0 17 Libye Madagascar 47 51 44 14.3 43 400 240.0 100 MadagascarMalawi 55 56 ... 11.6 48 840 460.0 210 MalawiMali 40 41 ... 3.9 10 740 540.0 185 MaliMauritania 40 57 ... 3.2 14 630 510.0 158 MauritanieMauritius 99 98 ... 75.2 76 28 60.0 7 MauriceMorocco 40 63 ... 39.6 66 170 100.0 43 Maroc Mozambique 44 48 ... 4.0 14 710 490.0 178 MozambiqueNamibia 68 76 ... 29.8 57 280 200.0 70 NamibieNiger 18 16 ... 3.9 14 870 590.0 218 NigerNigeria 42 35 ... 7.2 15 970 630.0 243 NigériaRwanda 26 31 69 17.9 51 840 340.0 210 RwandaSão T. & Principe ... 76 82 21.0 40 110 70.0 28 São T. & PrincipeSenegal 48 58 ... 7.2 14 500 370.0 125 SénégalSeychelles ... ... ... ... ... ... ... ... SeychellesSierra Leone ... 42 ... 2.7 9 1300 890.0 325 Sierra LeoneSomalia 34 25 ... 4.4 22 1000 1000.0 250 SomalieSouth Africa 84 91 ... 49.5 64 330 300.0 83 Afrique du SudSouth Sudan ... ... 19 0.6 6.1 ... ... ... Soudan du SudSudan 69 ... ... 8.5 13 870 730.0 218 SoudanSwaziland 56 74 82 21.7 64 360 320.0 90 SwazilandTanzania 36 ... 49 11.1 37 730 460.0 183 TanzanieTogo 51 61 60 25.0 18 440 300.0 110 TogoTunisia 81 90 ... 52.9 65 84 56.0 21 TunisieUganda 38 39 ... 6.9 31 530 310.0 133 OugandaZambia 47 43 ... 14.5 46 540 440.0 135 ZambieZimbabwe 73 ... 60 44.3 60 640 570.0 160 Zimbabwe

Region RégionAfrica 52 52 ... 19.8 34.5 582 402 172 Afrique

Central Africa 43 52 ... 12.0 23.0 797 703 199 Afrique centrale East Africa 48 24 … 9.5 31.0 685 449 203 Afrique de l'Est North Africa 61 76 ... 43.5 62.6 127 84 58 Afrique du Nord Southern Africa 63 68 … 29.0 45.6 525 379 142 Afrique australe West Africa 42 45 ... 8.2 16.7 792 521 236 Afrique de l'Ouest Amu 65 82 ... 43.6 62.8 146 97 59 Uma Cen-SAD 48 51 ... 19.1 30.7 604 428 180 Cen-SAD Comesa 52 42 … 20.3 40.4 523 345 160 Comesa Ecowas 42 45 ... 8.2 16.7 792 522 236 Cedeao Sadc 62 67 … 27.1 42.8 532 382 144 Sadc Udeac/Cemac 43 48 ... 11.1 23.9 810 778 183 Udeac/Cemac Waemu 43 55 … 8.8 17.1 593 411 198 Uemoa

Proportion d’accouchements assistés par du personnel de santé qualifié

(% of women ages 15-49/ % des (per/pour 100000)

femmes agées de 15 à 49 ans)

Proportion of births attended by skilled health personnel

Contraceptive prevalence rate Maternal Mortality

Taux de contraception Mortalité maternelle


41

TTaable 6 Tableau 6

Combat HIV/AIDS, malaria and other diseases Combattre le VIH/sida, le paludisme et d’autres maladies

Country 2011 2011 2011 2005–2009 2005–2009 2005–2009 2005–2009 2011 Pays

Algeria ... ... ... ... ... 13 ... ... AlgérieAngola 1.1 0.6 1.6 ... ... ... ... 120 AngolaBenin 0.6 0.3 0.8 45 28 16 35 33 BéninBotswana 6.6 4.1 9.0 ... ... ... ... 160 BotswanaBurkina Faso 0.5 0.3 0.6 ... 64 19 ... 56 Burkina FasoBurundi 0.4 0.3 0.6 ... 25 30 ... 38 BurundiCameroon 2.1 1.2 2.9 ... 62 32 ... 280 CamerounCape Verde 0.6 0.1 1.1 79 56 36 36 3 Cap VertCent. Afr. Rep. 1.9 1.2 2.6 60 41 17 26 62 Rép. Centraf.Chad 1.5 0.9 2.1 ... ... ... ... 100 Tchad Comoros <0.1 0.1 <0.1 ... ... ... ... <0.1 Comores Congo, 1.8 1.2 2.5 38 20 8 22 40 CongoCongo (DRC) … … … 27 17 15 21 ... Congo (RDC)Côte d'Ivoire 1.0 0.6 1.4 53 39 18 28 170 Côte d'IvoireDjibouti 0.2 0.1 0.3 51 26 18 ... 5 DjiboutiEgypt <0.1 <0.1 <0.1 ... ... 5 18 2 EgypteEquat. Guinea 2.8 1.6 4.1 ... ... ... ... 10 Guinée Equat.Eritrea 0.2 0.1 0.3 ... ... ... ... 12 ErythréeEthiopia 0.3 0.2 0.4 50 28 20 33 390 EthiopieGabon 2.1 1.2 3.0 ... ... ... ... 24 GabonGambia 0.8 0.4 1.2 ... 54 39 ... 8 GambieGhana 0.6 0.4 0.9 46 28 28 34 110 GhanaGuinea 0.6 0.4 0.9 37 26 17 23 41 GuinéeGuinea Bissau 1.5 0.9 2.0 ... 39 18 ... 12 Guinée Bissau Kenya 2.6 1.6 3.5 64 40 48 55 800 KenyaLesotho 10.9 6.4 15.4 ... ... 39 29 170 LesothoLiberia 0.2 0.1 0.3 22 14 21 27 12 LibériaLibya ... ... ... ... ... Libye Madagascar 0.1 0.2 0.1 ... ... 23 26 10 MadagascarMalawi 3.5 2.1 4.9 58 40 42 42 430 MalawiMali 0.2 0.1 0.3 36 17 18 22 55 MaliMauritania 0.3 0.2 0.4 ... ... 5 14 13 MauritanieMauritius 0.5 0.6 0.4 ... ... ... ... 2 MauriceMorocco 0.1 0.1 0.1 ... ... ... ... 15 Maroc Mozambique 5.5 2.8 8.2 ... 44 36 34 750 MozambiqueNamibia 4.6 2.7 6.5 81 64 65 62 100 NamibieNiger 0.4 0.2 0.5 37 18 13 16 33 NigerNigeria 2.0 1.1 2.9 49 36 22 33 1700 NigériaRwanda 1.3 0.8 1.7 40 26 51 54 110 RwandaSão T. & Principe 0.4 0.4 0.3 63 54 43 43 <0.5 São T. & PrincipeSenegal 0.4 0.3 0.5 52 36 19 24 28 SénégalSeychelles ... ... ... ... ... SeychellesSierra Leone 0.9 0.5 1.3 22 10 17 28 27 Sierra LeoneSomalia 0.3 0.3 0.4 ... ... 4 ... 15 SomalieSouth Africa 8.6 5.3 11.9 ... ... ... ... 2900 Afrique du SudSouth Sudan 3.1 1.0 2.5 ... ... ... ... 77 Soudan du SudSudan 0.2 0.2 0.2 ... ... ... ... 22 SoudanSwaziland 10.8 6.3 15.3 70 54 52 52 100 SwazilandTanzania 2.9 1.8 4.0 49 46 39 42 760 TanzanieTogo 1.5 0.9 2.1 ... 50 15 ... 73 TogoTunisia <0.1 <0.1 <0.1 ... ... ... ... <0.5 TunisieUganda 3.8 2.4 5.3 55 38 32 38 670 OugandaZambia 5.0 3.1 7.0 39 33 38 41 460 ZambieZimbabwe 5.6 3.6 7.6 68 42 53 ... 600 Zimbabwe

Region RégionAfrica 1.9 1.2 2.7 50 37 24 23 11 606 Afrique

Central Africa 1.9 1.1 2.6 42 35 19 19 516 Afrique centrale East Africa 1.5 0.9 2.0 52 33 32 32 2 822 Afrique de l'Est North Africa 0.1 0.1 0.1 ... ... 7 7 30 Afrique du Nord Southern Africa 5.0 3.1 7.2 63 46 39 39 5 802 Afrique australe West Africa 1.3 0.8 1.9 45 36 21 21 2 360 Afrique de l'Ouest Amu 0.1 0.1 0.1 ... ... 12 12 28 Uma Cen-SAD 1.0 0.6 1.5 46 34 20 20 3 291 Cen-SAD Comesa 1.4 0.9 1.9 52 34 24 24 3 638 Comesa Ecowas 1.3 0.8 1.9 43 34 21 21 2 360 Cedeao Sadc 3.3 2.1 4.8 61 46 39 39 3 662 Sadc Udeac/Cemac 2.1 1.2 2.8 ... 52 29 29 342 Udeac/Cemac Waemu 0.6 0.4 0.8 45 36 17 17 460 Uemoa

Number of women (15+) living with

HIV ('000)

Nombre de femmes (+15) vivant avec le

VIH ('000)

Male/ Hommes

Female/ Femmes

Male/ Hommes

Female/ Femmes

Percentage of population aged 15-24 years with comprehensive correct knowledge of

HIV/AIDS

Pourcentage de la population âgée de 15 à 24 ans ayant des connaissances exactes et

complètes au sujet du VIH/sida

Utilisation d’un préservatif lors du dernier rapport

sexuel à haut risque

Male/ Hommes

Female/ Femmes

Total

Condom use at last higher–risk sex

HIV Prevalence among population 15-24 years

Taux de prévalence du VIH dans la population âgée de 15

à 24 ans


42

TTable 7 Tableau 7

Ensure environmental sustainability Assurer un environnement durable

Country 1990 2009 1990 2010 2010 2010 1990 2009 Pays

Algeria ... ... 94 83 1 12 3.1 3.5 AlgérieAngola ... 66 42 51 47 3 0.4 1.4 AngolaBenin 79 70 57 75 41 28 0.1 0.6 BéninBotswana ... ... 93 96 20 ... 1.6 2.2 BotswanaBurkina Faso 79 ... 43 79 21 ... 0.1 0.1 Burkina FasoBurundi ... ... 70 72 7 23 0.1 0.0 BurundiCameroon 51 46 49 77 42 46 0.1 0.3 CamerounCape Verde ... 96 ... 88 21 11 0.3 0.6 Cap VertCent. Afr. Rep. 87 ... 58 67 36 1 0.1 0.1 Rép. Centraf.Chad 99 89 39 51 9 ... 0.0 0.0 Tchad Comoros 65 ... 87 95 2 0 0.2 0.2 Comores Congo, ... 50 45 45 66 4 0.5 0.5 CongoCongo (DRC) ... 62 ... 71 68 11 0.1 0.0 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 53 57 76 80 33 8 0.5 0.3 Côte d'IvoireDjibouti ... ... 78 88 ... 0 0.7 0.6 DjiboutiEgypt 50 13 93 99 ... 28 1.3 2.7 EgypteEquat. Guinea ... ... ... ... 58 36 0.3 7.1 Guinée Equat.Eritrea ... ... 43 ... 15 4 0.1 ErythréeEthiopia 95 76 14 44 11 ... 0.1 0.1 EthiopieGabon ... ... ... 87 85 16 5.2 1.1 GabonGambia ... ... 74 89 48 9 0.2 0.3 GambieGhana 65 40 53 86 22 1 0.3 0.3 GhanaGuinea 80 ... 51 74 27 4 0.2 0.1 GuinéeGuinea Bissau ... ... 36 64 72 ... 0.2 0.2 Guinée Bissau Kenya 55 55 44 59 6 ... 0.2 0.3 KenyaLesotho ... 54 80 78 1 2 0.1 0.1 LesothoLiberia ... 68 ... 73 45 4 0.2 0.1 LibériaLibya ... ... 54 ... ... ... 8.5 10.0 Libye Madagascar 93 76 29 46 22 38 0.1 0.1 MadagascarMalawi 66 69 41 83 34 23 0.1 0.1 MalawiMali 94 66 28 64 10 31 0.0 0.0 MaliMauritania ... ... 30 50 ... ... 1.3 0.6 MauritanieMauritius ... ... 99 99 17 0 1.4 3.0 MauriceMorocco 37 13 73 83 11 7 1.0 1.5 Maroc Mozambique 76 81 36 47 50 11 0.1 0.1 MozambiqueNamibia 34 34 64 93 9 9 0.0 1.6 NamibieNiger 84 82 35 49 1 18 0.1 0.1 NigerNigeria 77 63 47 58 10 28 0.5 0.5 NigériaRwanda 96 65 66 65 18 14 0.1 0.1 RwandaSão T. & Principe ... ... ... 89 28 ... 0.6 0.8 São T. & PrincipeSenegal 71 39 61 72 44 18 0.4 0.4 SénégalSeychelles ... ... ... ... 88 5 1.6 8.4 SeychellesSierra Leone ... ... 38 55 38 7 0.1 0.2 Sierra LeoneSomalia ... 74 ... 29 11 ... 0.0 0.1 SomalieSouth Africa 46 23 83 91 8 10 9.5 10.1 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... 69 … ... ... ... Soudan du SudSudan ... ... 65 58 29 19 0.2 0.3 SoudanSwaziland ... ... 39 71 33 ... 0.5 1.0 SwazilandTanzania 77 64 55 53 38 6 0.1 0.2 TanzanieTogo ... ... 49 61 5 ... 0.2 0.3 TogoTunisia ... ... 81 ... 6 7 1.6 2.4 TunisieUganda 75 60 43 72 15 24 0.0 0.1 OugandaZambia 57 57 49 61 67 22 0.3 0.2 ZambieZimbabwe 4 24 79 80 40 5 1.5 0.7 Zimbabwe

Region RégionAfrica 53 50 57 67 23 21 1.1 1.2 Afrique

Central Africa ... 59 47 69 48 22 0.2 0.2 Afrique centrale East Africa 78 66 42 55 22 18 0.1 0.2 Afrique de l'Est North Africa 46 ... 86 91 1 9 1.9 2.9 Afrique du Nord Southern Africa 47 46 60 70 32 20 3.6 3.5 Afrique australe West Africa 74 60 49 65 15 24 0.4 0.4 Afrique de l'Ouest Amu ... ... 80 66 1 8 2.4 3.0 Uma Cen-SAD ... 46 60 68 9 20 0.9 1.2 Cen-SAD Comesa 58 46 54 67 34 18 0.4 0.7 Comesa Ecowas 74 60 49 65 15 24 0.4 0.4 Cedeao Sadc 62 64 61 59 42 13 2.4 2.3 Sadc Udeac/Cemac ... 54 47 75 33 35 0.3 0.4 Udeac/Cemac Waemu 70 59 51 69 13 25 0.2 0.2 Uemoa

Emissions de CO2, total par habitant (en tonnes métriques)

CO2 emissions, total per capita (Metric Tons)Forest within protected

areas/Forêt dans une aire protégée

( % of forest area/% de la superficie forestière)

Proportion of urban population living in

slums

Proportion de citadins vivant dans des taudis

Proportion of population using an improved

drinking water source

Proportion de la population utilisant une

source d’eau potable améliorée

Proportion of land area

covered by forest

Proportion de zones

forestières


43

TTable 8 Tableau 8

Country 2000 2011 2000 2011 2000 2011 Pays

Algeria 5.8 8.5 0.3 99.0 0.5 14.0 AlgérieAngola 0.5 1.5 0.2 48.4 0.1 14.8 AngolaBenin 0.8 1.7 0.9 85.3 0.2 3.5 BéninBotswana 7.7 7.4 12.6 142.8 2.9 7.0 BotswanaBurkina Faso 0.4 0.8 0.2 45.3 0.1 3.0 Burkina FasoBurundi 0.3 ... 0.3 14.5 0.1 1.1 BurundiCameroon 0.6 3.3 0.7 52.4 0.3 5.0 CamerounCape Verde 12.5 14.9 4.5 79.2 1.8 32.0 Cap VertCent. Afr. Rep. 0.3 0.1 0.1 25.0 0.1 2.2 Rép. Centraf.Chad 0.1 0.3 0.1 31.8 0.0 1.9 Tchad Comoros 1.2 3.1 0.0 28.7 0.3 5.5 Comores Congo 0.7 0.2 2.2 93.8 0.0 5.6 CongoCongo (DRC) 0.0 0.1 0.0 23.1 0.0 1.2 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 1.6 1.3 2.9 86.4 0.2 2.2 Côte d'IvoireDjibouti 1.3 2.0 0.0 21.3 0.2 7.0 DjiboutiEgypt 8.1 10.6 2.0 101.1 0.6 35.6 EgypteEquat. Guinea 1.2 ... 1.0 59.1 0.1 ... Guinée Equat.Eritrea 0.8 1.1 0.0 4.5 0.1 6.2 ErythréeEthiopia 0.4 1.0 0.0 16.7 0.0 1.1 EthiopieGabon 3.2 2.0 9.7 117.3 1.2 8.0 GabonGambia 2.6 2.8 0.4 89.0 0.9 10.9 GambieGhana 1.1 1.1 0.7 84.8 0.2 14.1 GhanaGuinea 0.3 0.2 0.5 44.0 0.1 1.3 GuinéeGuinea Bissau 0.9 ... 0.0 26.0 0.2 2.7 Guinée Bissau Kenya 0.9 0.7 0.4 64.8 0.3 28.0 KenyaLesotho 1.1 1.6 1.1 47.9 0.2 4.2 LesothoLiberia 0.2 0.1 0.1 49.2 0.0 3.0 LibériaLibya 11.6 15.6 0.8 155.7 0.2 17.0 Libye Madagascar 0.4 0.6 0.4 38.3 0.2 1.9 MadagascarMalawi 0.4 1.1 0.4 25.1 0.1 3.3 MalawiMali 0.3 0.7 0.1 68.3 0.1 2.0 MaliMauritania 0.7 2.0 0.6 92.7 0.2 4.5 MauritanieMauritius 23.5 28.7 15.0 99.0 7.3 35.0 MauriceMorocco 4.9 11.0 8.1 113.3 0.7 51.0 Maroc Mozambique 0.5 0.4 0.3 32.8 0.1 4.3 MozambiqueNamibia 5.8 6.0 4.3 105.0 1.6 12.0 NamibieNiger 0.2 0.6 0.0 27.0 0.0 1.3 NigerNigeria 0.4 0.4 0.0 58.6 0.1 28.4 NigériaRwanda 0.2 0.4 0.5 40.6 0.1 7.0 RwandaSão T. & Principe 3.3 4.7 0.0 68.3 4.6 20.2 São T. & PrincipeSenegal 2.2 2.7 2.6 73.3 0.4 17.5 SénégalSeychelles 26.2 32.1 33.0 145.7 7.4 43.2 SeychellesSierra Leone 0.5 ... 0.3 35.6 0.1 ... Sierra LeoneSomalia 0.3 ... 1.1 6.9 0.0 1.3 SomalieSouth Africa 11.1 8.2 18.6 126.8 5.3 21.0 Afrique du Sud

... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 1.1 1.1 0.1 56.3 0.0 19.0 SoudanSwaziland 3.0 4.4 3.1 63.7 0.9 18.1 SwazilandTanzania 0.5 0.3 0.3 55.5 0.1 12.0 TanzanieTogo 0.9 3.9 1.0 50.4 0.8 3.5 TogoTunisia 10.1 11.5 1.3 116.9 2.8 39.1 TunisieUganda 0.3 1.3 0.5 48.4 0.2 13.0 OugandaZambia 0.8 0.6 1.0 60.6 0.2 11.5 ZambieZimbabwe 2.0 2.8 2.1 72.1 0.4 15.7 Zimbabwe

Region RégionAfrica 2.4 2.9 1.9 61.4 0.5 16.0 Afrique

Central Africa 0.2 0.7 0.4 33.6 0.1 2.3 Afrique centrale East Africa 0.6 0.9 0.3 40.2 0.1 11.3 Afrique de l'Est North Africa 7.1 10.3 2.7 105.8 0.7 32.9 Afrique du Nord Southern Africa 4.6 3.6 7.0 71.8 2.0 12.2 Afrique australe West Africa 0.7 0.8 0.5 60.9 0.1 18.0 Afrique de l'Ouest Amu 6.2 10.0 3.4 110.2 0.8 30.3 Uma Cen-SAD 2.7 3.5 1.2 69.6 0.3 22.8 Cen-SAD Comesa 2.3 3.0 0.7 50.6 0.2 13.9 Comesa Ecowas 0.7 0.8 0.5 60.9 0.1 18.0 Cedeao Sadc 2.9 2.2 4.4 57.4 1.6 12.1 Sadc Udeac/Cemac 0.5 1.8 1.0 50.4 0.2 4.0 Udeac/Cemac Waemu 0.9 1.4 1.2 61.8 0.2 4.3 Uemoa

Internet Users

(per 100 inhabitants / pour 100 habitants)


Mettre en place un partenariat mondial pour le développement

Develop a global partnership for development


Fixed telephone lines Mobile-cellular subscriptions

Nombre de lignes téléphoniques fixesAbonnés à un service de téléphonie

mobile Nombre d’utilisateurs d’internet


44

Section1

Gender Indicators

Indicateurs sur le Genre

INDICATEURS SUR LE GENRE, LA PAUVRETE ET L'ENVIRONNEMENT

46

TTable 1.1 Tableau 1.1

Mid-Year Population Estimates Population estimée en milieu d'année

Average Growth Rate, 2000-2012 (%)

Female Male

Country 1990 2000 2012 1990 2000 2012 Total Femme Homme Pays

Algeria 25 299 30 534 36 486 49.6 49.6 49.5 1.48 1.48 1.48 AlgérieAngola 10 335 13 926 20 163 50.8 50.7 50.5 3.08 3.04 3.12 AngolaBenin 4 773 6 518 9 352 52.2 51.4 50.6 3.00 2.87 3.14 BéninBotswana 1 382 1 758 2 053 50.6 50.2 49.5 1.33 1.21 1.44 BotswanaBurkina Faso 9 324 12 294 17 482 51.0 50.8 50.3 2.93 2.85 3.00 Burkina FasoBurundi 5 602 6 374 8 749 51.3 51.5 50.9 2.55 2.45 2.65 BurundiCameroon 12 181 15 678 20 469 50.3 50.2 50.1 2.23 2.20 2.25 CamerounCape Verde 348 437 505 52.3 51.7 50.3 1.25 1.04 1.48 Cap VertCent. Afr. Rep. 2 935 3 702 4 576 50.9 50.9 50.7 1.78 1.75 1.80 Rép. Centraf.Chad 6 011 8 222 11 831 50.6 50.4 50.3 3.06 3.03 3.09 Tchad Comoros 438 562 773 50.0 49.8 49.6 2.65 2.62 2.69 Comores Congo 2 389 3 136 4 233 50.2 50.0 49.9 2.51 2.49 2.52 CongoCongo (DRC) 36 406 49 626 69 575 50.6 50.4 50.3 2.79 2.77 2.81 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 12 518 16 582 20 595 48.1 48.5 49.1 1.83 1.94 1.72 Côte d'IvoireDjibouti 562 732 923 50.1 50.1 50.0 2.00 1.99 2.01 DjiboutiEgypt 56 843 67 648 83 958 49.7 49.7 49.8 1.80 1.81 1.78 EgypteEquat. Guinea 374 520 740 48.9 48.8 48.8 2.96 2.95 2.97 Guinée Equat.Eritrea 3 158 3 668 5 581 51.0 51.1 50.7 3.50 3.44 3.57 ErythréeEthiopia 48 333 65 578 86 539 50.4 50.3 50.2 2.34 2.33 2.35 EthiopieGabon 929 1 235 1 564 50.5 50.3 49.8 1.99 1.92 2.07 GabonGambia 966 1 297 1 825 49.8 50.4 50.6 2.85 2.89 2.81 GambieGhana 14 793 19 165 25 546 49.3 49.2 49.1 2.39 2.38 2.40 GhanaGuinea 5 759 8 344 10 481 49.6 49.5 49.5 1.86 1.85 1.87 GuinéeGuinea Bissau 1 017 1 241 1 580 50.5 50.5 50.4 2.01 2.00 2.02 Guinée Bissau Kenya 23 447 31 254 42 749 50.2 50.1 50.0 2.61 2.59 2.62 KenyaLesotho 1 639 1 964 2 217 52.7 51.8 50.7 1.05 0.86 1.25 LesothoLiberia 2 127 2 847 4 245 50.2 50.1 49.7 3.45 3.39 3.51 LibériaLibya 4 334 5 231 6 469 47.6 48.6 50.1 1.78 2.03 1.54 Libye Madagascar 11 281 15 364 21 929 49.9 50.1 50.1 2.98 2.98 2.97 MadagascarMalawi 9 381 11 229 15 883 50.8 50.4 49.9 2.88 2.80 2.96 MalawiMali 8 673 11 295 16 319 50.7 50.4 50.0 3.06 2.98 3.13 MaliMauritania 1 996 2 643 3 623 50.2 50.0 49.7 2.65 2.60 2.69 MauritanieMauritius 1 060 1 196 1 314 50.1 50.4 50.7 0.80 0.84 0.75 MauriceMorocco 24 781 28 793 32 599 50.1 50.5 51.1 1.05 1.14 0.95 Maroc Mozambique 13 547 18 201 24 475 52.2 52.0 51.2 2.48 2.36 2.61 MozambiqueNamibia 1 415 1 896 2 364 51.1 50.7 50.3 1.88 1.82 1.95 NamibieNiger 7 788 10 922 16 644 50.7 49.9 49.7 3.51 3.46 3.56 NigerNigeria 97 552 123 689 166 629 49.7 49.5 49.3 2.47 2.44 2.51 NigériaRwanda 7 110 8 098 11 272 50.7 51.2 50.9 3.05 2.99 3.11 RwandaSão T. & Principe 116 141 172 50.4 50.4 50.5 1.66 1.67 1.65 São T. & PrincipeSenegal 7 242 9 506 13 108 50.0 50.3 50.4 2.67 2.69 2.65 SénégalSeychelles 70 81 88 … … ... 0.72 ... ... SeychellesSierra Leone 3 982 4 143 6 126 51.2 51.4 51.1 3.22 3.18 3.27 Sierra LeoneSomalia 6 599 7 399 9 797 50.5 50.5 50.4 2.38 2.36 2.39 SomalieSouth Africa 36 794 44 760 50 738 50.5 50.8 50.4 1.07 1.02 1.13 Afrique du SudSouth Sudan … … 10 386 ... ... 48.9 … ... ... Soudan du SudSudan 26 494 34 188 35 336 49.8 49.7 49.8 2.42 2.41 2.43 SoudanSwaziland 863 1 064 1 220 52.8 51.6 50.7 1.17 1.03 1.31 SwazilandTanzania 25 479 34 038 47 656 50.5 50.3 50.0 2.78 2.73 2.83 TanzanieTogo 3 666 4 794 6 283 50.6 50.5 50.5 2.31 2.30 2.32 TogoTunisia 8 215 9 456 10 705 49.6 49.8 50.0 1.03 1.08 0.99 TunisieUganda 17 700 24 213 35 621 50.3 50.3 50.0 3.20 3.15 3.26 OugandaZambia 7 860 10 202 13 884 50.3 50.1 49.9 2.57 2.52 2.61 ZambieZimbabwe 10 469 12 509 13 014 50.2 50.3 50.6 0.37 0.41 0.32 Zimbabwe

Region RégionAfrica 634 355 809 895 1 068 444 50.2 50.1 50.0 2.31 2.29 2.33 Afrique

Central Africa 61 225 82 120 112 988 50.5 50.3 50.2 2.65 2.62 2.67 Afrique centrale East Africa 164 992 216 185 295 471 50.3 50.3 50.1 2.61 2.59 2.64 Afrique de l'Est North Africa 121 469 144 306 173 840 49.7 49.8 50.0 1.55 1.59 1.52 Afrique du Nord Southern Africa 106 026 134 069 169 253 50.7 50.7 50.4 1.95 1.90 2.01 Afrique australe West Africa 180 644 233 215 316 891 49.8 49.7 49.6 2.55 2.53 2.57 Afrique de l'Ouest Amu 64 625 76 657 89 882 49.7 49.9 50.2 1.33 1.38 1.28 Uma Cen-SAD 346 110 436 276 575 692 49.8 49.7 49.8 2.31 2.30 2.31 Cen-SAD Comesa 281 746 362 744 485 426 50.2 50.2 50.1 2.43 2.39 2.42 Comesa Ecowas 180 528 233 074 316 720 49.8 49.7 49.6 2.55 2.53 2.57 Cedeao Sadc 167 980 217 814 286 573 50.7 50.6 50.3 2.28 2.24 2.33 Sadc Udeac/Cemac 24 819 32 494 43 413 50.4 50.3 50.1 2.43 2.40 2.45 Udeac/Cemac Waemu 55 000 73 151 101 362 50.2 50.1 50.0 2.72 2.71 2.73 Uemoa

Taux de croissance moyen, 2000-2012

Population totale (milliers) (as% of total/en% du total)

Female Population

Total Population (thousands) Population féminine

GENDER, POVERTY AND ENVIRONMENTAL INDICATORS

47


Fertility Rates Taux de fécondité

Country 1997 2000 2012 1995-2000 2000-2005 2005-2010 2000 2005 2012 Pays

Algeria 25 27 29 11.8 8.5 7.3 2.62 2.44 2.2 AlgérieAngola 22 23 23 145.8 140.2 123.7 6.83 6.23 5.2 AngolaBenin 22 22 24 123.7 117.5 111.8 5.97 5.64 5.1 BéninBotswana 25 26 26 73.3 61.2 52.1 3.41 3.02 2.6 BotswanaBurkina Faso 23 23 24 138.8 136.8 130.9 6.26 6.04 5.8 Burkina FasoBurundi 23 23 26 40.1 28.6 18.6 5.77 5.03 4.1 BurundiCameroon 23 23 24 143.8 136.5 127.5 4.98 4.81 4.3 CamerounCape Verde 24 25 27 107.5 101.6 94.9 3.70 2.90 2.3 Cap VertCent. Afr. Rep. 24 24 25 134.4 122.5 106.6 5.45 5.09 4.5 Rép. Centraf.Chad 22 22 23 193.4 189.6 164.4 6.61 6.40 5.8 Tchad Comoros 24 25 24 56.4 50.4 45.7 5.32 5.22 4.8 Comores Congo 23 23 24 126.5 128.7 112.8 4.93 4.75 4.5 CongoCongo (DRC) 22 22 7 242.0 230.6 201.4 6.91 6.41 5.5 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 22 23 77 136.7 135.5 129.9 5.16 4.86 4.3 Côte d'IvoireDjibouti 24 24 26 31.1 28.9 23.0 4.80 4.22 3.6 DjiboutiEgypt 24 25 26 53.3 48.5 39.0 3.32 2.99 2.7 EgypteEquat. Guinea 24 24 24 133.9 128.8 122.8 5.77 5.51 5.0 Guinée Equat.Eritrea 23 24 25 97.3 80.7 66.9 5.43 4.93 4.3 ErythréeEthiopia 22 22 25 111.5 106.8 104.4 6.08 5.09 3.9 EthiopieGabon 23 24 26 130.1 107.1 89.9 4.05 3.53 3.2 GabonGambia 23 23 25 129.0 107.6 88.1 5.64 5.28 4.7 GambieGhana 23 24 25 90.8 76.2 64.0 4.66 4.45 4.0 GhanaGuinea 22 22 23 176.1 168.0 152.3 5.99 5.63 5.1 GuinéeGuinea Bissau 24 24 24 128.1 129.2 129.2 5.85 5.46 4.9 Guinée Bissau Kenya 24 24 24 105.7 104.2 103.5 5.01 4.91 4.6 KenyaLesotho 25 25 26 94.0 89.6 73.5 4.09 3.56 3.1 LesothoLiberia 23 23 23 151.9 144.8 141.6 5.85 5.56 5.1 LibériaLibya 26 27 28 4.9 3.9 3.2 3.08 2.87 2.4 Libye Madagascar 23 23 24 155.1 149.5 132.8 5.55 5.04 4.5 MadagascarMalawi 23 23 22 162.8 158.9 135.2 6.10 6.01 6.0 MalawiMali 23 23 23 168.9 164.8 162.9 6.81 6.60 6.2 MaliMauritania 23 24 25 99.3 94.5 90.0 5.22 4.88 4.4 MauritanieMauritius 28 28 28 39.1 38.0 39.3 1.99 1.80 1.6 MauriceMorocco 26 27 28 32.2 20.3 18.9 2.70 2.43 2.2 Maroc Mozambique 25 25 24 117.1 176.4 149.2 5.69 5.32 4.8 MozambiqueNamibia 25 25 26 90.4 81.7 74.4 4.03 3.59 3.1 NamibieNiger 22 22 22 222.1 215.6 157.4 7.50 7.30 7.0 NigerNigeria 23 23 23 139.2 130.5 126.6 5.88 5.70 5.5 NigériaRwanda 23 24 24 56.1 43.7 36.7 5.79 5.50 5.3 RwandaSão T. & Principe 23 24 25 94.6 80.0 66.1 4.58 4.09 3.5 São T. & PrincipeSenegal 23 23 25 113.7 105.8 104.4 5.55 5.19 4.7 SénégalSeychelles ... ... … 0.1 0.1 0.1 2.08 2.20 2.4 SeychellesSierra Leone 25 25 25 145.5 135.4 126.0 5.73 5.40 4.8 Sierra LeoneSomalia 24 24 23 72.5 71.9 70.1 6.51 6.46 6.3 SomalieSouth Africa 27 27 27 80.6 70.7 59.2 2.87 2.68 2.4 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... 114.3 ... ... 4.9 Soudan du SudSudan 23 23 24 85.5 69.1 56.8 5.34 4.87 4.3 SoudanSwaziland 24 25 26 109.4 102.4 83.9 4.22 3.78 3.2 SwazilandTanzania 23 23 3 133.3 132.0 130.4 5.69 5.62 5.5 TanzanieTogo 23 24 48 93.3 78.3 64.8 5.10 4.56 3.9 TogoTunisia 26 27 73 8.4 7.2 6.9 2.12 2.03 1.9 TunisieUganda 21 21 30 191.0 171.5 150.0 6.87 6.58 6.0 OugandaZambia 23 23 22 143.1 160.3 141.8 6.13 6.14 6.3 ZambieZimbabwe 24 25 26 106.3 75.2 64.6 3.86 3.61 3.1 Zimbabwe

Region RégionAfrica 23.6 23.9 24.3 115.5 111.2 104.7 4.98 4.67 4.25 Afrique

Central Africa 22.1 22.3 13.5 206.2 197.9 175.4 5.91 5.59 4.97 Afrique centrale East Africa 22.8 22.9 21.8 112.6 105.3 100.2 5.87 5.35 4.63 Afrique de l'Est North Africa 25.1 26.0 30.0 36.2 32.1 26.5 2.92 2.67 2.39 Afrique du Nord Southern Africa 24.8 25.0 24.5 111.1 114.6 101.4 4.51 4.28 3.98 Afrique australe West Africa 22.9 23.2 27.2 138.9 131.1 123.2 5.74 5.49 5.11 Afrique de l'Ouest Amu 25.8 27.0 33.7 21.2 15.5 14.7 2.63 2.44 2.20 Uma Cen-SAD 23.6 24.0 26.7 105.9 99.5 94.9 4.92 4.67 4.33 Cen-SAD Comesa 23.1 23.3 22.5 118.8 112.2 104.7 5.26 4.81 4.24 Comesa Ecowas 22.9 23.2 27.2 139.0 131.1 123.3 5.74 5.49 5.11 Cedeao Sadc 23.9 24.0 16.7 146.4 146.8 132.8 4.79 4.53 4.19 Sadc Udeac/Cemac 22.8 23.1 24.0 152.9 146.9 132.5 5.40 5.20 4.70 Udeac/Cemac Waemu 22.7 22.9 35.6 146.6 142.0 129.2 5.76 5.46 4.96 Uemoa

15- 49 ans capables de procréer 15-19 ans (per/pour 1000) (per woman/par femme)

% Women of Childbearing Age Age-Specific Fertility Rate, 15-19 Total Fertility Rate

15-49 years / % des femmes de years / Fécondité des femmes de Indice synthétique de fécondité


48


Reproductive Health Santé de la reproduction

Pregnant with

Anaemia/ En-

ceintes anémiées (%)

Country 2001 2011 2000-2007 1990-1999 2000-2004 2009-2011 2000 2005 2010 Pays

Algeria 13 … 42 77 96 ... 140 110 97 AlgérieAngola 320 120 29 23 45 ... 890 650 450 AngolaBenin 110 33 41 60 66 ... 530 430 350 BéninBotswana 300 160 ... 87 94 ... 350 330 160 BotswanaBurkina Faso 380 56 24 31 38 ... 450 370 300 Burkina FasoBurundi 330 38 68 ... 25 60 1 000 910 800 BurundiCameroon 860 280 44 58 62 ... 730 720 690 CamerounCape Verde ... 3 48 89 ... ... 170 110 79 Cap VertCent. Afr. Rep. 220 62 67 46 44 44 1 000 1 000 890 Rép. Centraf.Chad 130 100 37 15 14 23 1 100 1 100 1 100 Tchad Comoros ... <0.1 ... 52 62 ... 340 310 280 Comores Congo 99 40 ... ... ... ... 540 550 560 CongoCongo (DRC) 1 100 … ... ... 61 79 770 660 540 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 690 170 34 47 68 ... 590 510 400 Côte d'IvoireDjibouti ... 5 40 ... 61 ... 290 220 200 DjiboutiEgypt 8 2 24 55 69 ... 100 78 66 EgypteEquat. Guinea 6 10 ... 5 65 ... 450 270 240 Guinée Equat.Eritrea 49 12 ... 21 28 ... 390 300 240 ErythréeEthiopia 1 900 390 42 ... 6 ... 700 510 350 EthiopieGabon ... 24 ... ... 86 ... 270 260 230 GabonGambia 8 8 80 44 55 57 520 430 360 GambieGhana 330 110 64 44 47 ... 550 440 350 GhanaGuinea ... 41 ... 35 56 ... 970 800 610 GuinéeGuinea Bissau 16 12 74 25 35 44 970 890 790 Guinée Bissau Kenya 2 300 800 35 44 42 44 490 450 360 KenyaLesotho 330 170 7 61 55 62 690 720 620 LesothoLiberia ... 12 78 ... 51 ... 1 300 1 100 770 LibériaLibya 7 … 47 99 ... ... 67 61 58 Libye Madagascar 21 10 ... 47 51 44 400 310 240 MadagascarMalawi 780 430 55 55 56 ... 840 630 460 MalawiMali 100 55 58 40 41 ... 740 620 540 MaliMauritania ... 13 24 40 57 ... 630 560 510 MauritanieMauritius 1 2 29 99 98 ... 28 32 60 MauriceMorocco 13 15 45 40 63 ... 170 130 100 Maroc Mozambique 1 000 750 58 44 48 ... 710 630 490 MozambiqueNamibia 200 100 16 68 76 ... 280 310 200 NamibieNiger ... 33 57 18 16 ... 870 720 590 NigerNigeria 3 200 1 700 41 42 35 ... 970 820 630 NigériaRwanda 430 110 ... 26 31 69 840 550 340 RwandaSão T. & Principe ... <0.5 ... ... 76 82 110 87 70 São T. & PrincipeSenegal 24 28 26 48 58 ... 500 430 370 SénégalSeychelles ... … ... ... ... ... ... ... ... SeychellesSierra Leone 150 27 31 ... 42 ... 1 300 1 000 890 Sierra LeoneSomalia 43 15 ... 34 25 ... 1 000 1 000 1 000 SomalieSouth Africa 4 700 2 900 37 84 91 ... 330 360 300 Afrique du SudSouth Sudan … 77 ... ... 19 ... … ... Soudan du SudSudan 410 22 36 69 ... ... 870 800 730 SoudanSwaziland 150 100 ... 56 74 82 360 420 320 SwazilandTanzania 1 300 760 59 36 ... 49 730 610 460 TanzanieTogo 130 73 48 51 61 60 440 370 300 TogoTunisia ... <0.5 38 81 90 ... 84 68 56 TunisieUganda 510 670 30 38 39 ... 530 420 310 OugandaZambia 1 000 460 35 47 43 ... 540 500 440 ZambieZimbabwe 2 000 600 27 73 ... 60 640 690 570 Zimbabwe

Region RégionAfrica 25 667 11 606 40.3 52 52 ... 582 498 402 Afrique

Central Africa 2 415 516 ... 43 52 ... 797 758 703 Afrique centrale East Africa 7 272 2 822 ... 48 24 … 685 565 449 Afrique de l'Est North Africa 41 30 33.9 61 76 ... 127 100 84 Afrique du Nord Southern Africa 10 802 5 802 39.4 63 68 … 525 481 379 Afrique australe West Africa 5 138 2 360 43.6 42 45 ... 792 664 521 Afrique de l'Ouest Amu 33 28 42.4 65 82 ... 146 116 97 Uma Cen-SAD 8 318 3 403 36.6 48 51 ... 604 520 428 Cen-SAD Comesa 10 996 3 650 34.1 52 42 … 523 433 345 Comesa Ecowas 5 138 2 360 43.4 42 45 ... 792 665 522 Cedeao Sadc 13 202 6 562 43.3 62 67 … 532 485 382 Sadc Udeac/Cemac 1 315 516 45.5 43 48 ... 810 805 778 Udeac/Cemac Waemu 1 450 460 41.1 43 55 … 593 504 411 Uemoa

Woman (+15) / Femmes (+15)Living with Births Attended by Trained Maternal Mortality Rates

HIV-AIDS / avec Health Staff /Naissances assistées Taux de mortalité maternelle

le VIH/SIDA ('000) d'un personnel de santé qualifié (%) (per /pour 100000)


49


Contraceptive Use by Method Usage des contraceptifs par méthode(% of reproductive age) (% of reproductive age)

OtherLatest year Modern

Année Pill IUD Condom Sterilization Autres

Country d'enquête Pilule DIU Préservatif Stérilisation modernes 1990 2012 1990 2012 1990 2012 1990 2012 Pays

Algeria 2006 45.9 2.3 2.3 1.1 0.3 54.3 36.5 45.7 63.5 39.0 55.6 6.5 7.1 AlgérieAngola 2001 2.2 0.4 0.3 0.1 0.1 95.8 85.6 4.2 14.4 2.0 9.9 2.1 4.0 AngolaBenin 2006 1.5 0.6 1.1 0.3 0.0 89.1 79.2 10.9 20.8 1.7 10.4 9.1 9.9 BéninBotswana 2007 6.1 0.8 41.7 2.1 0.0 65.3 45.6 34.7 54.4 32.9 52.7 1.6 1.4 BotswanaBurkina Faso 2010 3.2 0.3 1.6 0.2 0.1 93.2 81.8 6.8 18.2 3.5 16.4 3.2 1.8 Burkina FasoBurundi 2010 2.4 2.7 0.0 0.6 1.0 91.6 75.7 8.4 24.3 1.9 19.8 6.5 4.4 BurundiCameroon 2011 1.9 0.2 7.6 0.5 0.1 87.9 73.3 12.1 26.7 3.7 15.2 8.4 11.2 CamerounCape Verde 2005 21.4 2.2 6.1 14.8 1.3 70.6 36.7 29.4 63.3 23.5 59.0 5.6 3.7 Cap VertCent. Afr. Rep. 2006 4.4 0.1 3.5 0.3 0.0 88.2 71.9 11.8 28.1 2.6 13.1 9.0 14.5 Rép. Centraf.Chad 2004 0.5 0.0 0.4 0.2 0.1 98.1 93.6 1.9 6.4 0.7 3.9 1.3 2.4 Tchad Comoros 2000 8.3 0.4 0.7 0.7 0.0 86.0 57.7 14.0 42.3 6.3 34.3 7.2 6.7 Comores Congo 2011 2.9 0.0 12.3 0.1 1.7 75.4 53.9 24.6 46.1 6.0 20.7 17.5 25.0 CongoCongo (DRC) 2010 1.0 0.1 2.5 0.8 0.1 86.1 79.0 13.9 21.0 2.7 6.8 11.0 14.0 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 2006 5.5 0.0 1.0 0.0 0.5 92.3 80.8 7.7 19.2 2.6 12.8 5.0 5.9 Côte d'IvoireDjibouti 2006 13.6 0.4 0.2 0.4 0.0 96.7 72.8 3.3 27.2 1.1 24.4 1.9 2.4 DjiboutiEgypt 2008 11.9 36.1 0.7 1.0 0.0 56.7 37.6 43.3 62.4 40.6 59.4 2.7 2.7 EgypteEquat. Guinea 2000 1.5 0.7 0.4 0.5 0.2 92.5 79.0 7.5 21.0 3.1 13.1 4.1 7.2 Guinée Equat.Eritrea 2002 1.4 0.4 0.6 0.2 0.0 94.6 82.7 5.4 17.3 2.3 12.8 3.0 4.0 ErythréeEthiopia 2010 0.3 2.1 0.2 0.5 0.0 97.4 69.4 2.6 30.6 2.1 29.4 0.5 1.1 EthiopieGabon 2000 4.8 0.0 5.1 1.0 0.3 79.0 59.8 21.0 40.2 6.5 21.2 13.8 17.8 GabonGambia 2001 6.5 1.4 0.5 0.7 0.0 89.8 77.8 10.2 22.2 6.7 19.2 3.5 2.5 GambieGhana 2008 4.7 0.2 2.4 1.6 0.1 84.9 74.4 15.1 25.6 6.6 19.6 8.4 5.7 GhanaGuinea 2005 1.6 0.1 1.1 0.2 0.0 98.2 87.8 1.8 12.2 0.8 7.5 1.0 4.4 GuinéeGuinea Bissau 2010 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 94.9 85.0 5.1 15.0 1.5 9.8 3.3 4.9 Guinée Bissau Kenya 2008 7.2 1.6 1.8 4.8 0.0 71.5 50.4 28.5 49.6 21.0 43.4 7.4 5.7 KenyaLesotho 2009 12.5 1.9 9.4 2.4 0.1 79.3 50.1 20.7 49.9 16.8 48.7 3.7 1.1 LesothoLiberia 2007 3.8 0.2 1.6 0.6 0.0 93.0 85.8 7.0 14.2 6.3 13.4 0.7 0.6 LibériaLibya 1995 9.6 11.2 0.0 0.0 4.9 61.6 42.8 38.4 57.2 21.9 41.2 15.7 14.2 Libye Madagascar 2008 6.0 0.4 1.1 1.1 0.0 85.7 57.1 14.3 42.9 4.1 33.0 10.0 9.3 MadagascarMalawi 2010 2.5 0.3 2.4 9.7 0.1 88.4 52.2 11.6 47.8 6.3 44.7 5.3 2.9 MalawiMali 2006 2.9 0.1 0.4 0.3 0.0 96.1 89.6 3.9 10.4 2.2 9.4 1.7 0.8 MaliMauritania 2007 5.7 0.3 0.4 0.1 0.4 96.8 86.1 3.2 13.9 1.0 11.6 2.2 2.0 MauritanieMauritius 2002 16.0 1.4 8.9 8.9 0.0 24.8 24.0 75.2 76.0 45.0 51.0 29.8 23.8 MauriceMorocco 2003 40.1 5.4 1.5 2.7 0.0 60.4 33.7 39.6 66.3 32.9 56.7 6.5 8.6 Maroc Mozambique 2001 0.1 5.1 0.1 0.2 0.2 96.0 85.8 4.0 14.2 3.1 12.8 0.8 1.3 MozambiqueNamibia 2006 8.6 1.4 10.6 10.3 0.1 70.2 42.9 29.8 57.1 26.0 56.2 3.6 0.7 NamibieNiger 2006 3.0 0.1 0.0 0.3 0.0 96.1 86.3 3.9 13.7 2.0 8.1 1.8 5.2 NigerNigeria 2011 2.1 0.7 1.8 0.2 0.1 92.8 84.8 7.2 15.2 3.7 9.5 3.5 5.6 NigériaRwanda 2010 7.1 0.5 2.9 0.8 0.1 82.1 48.6 17.9 51.4 7.1 43.6 10.6 7.4 RwandaSão T. & Principe 2008 15.1 0.4 5.0 1.2 0.0 79.0 60.5 21.0 39.5 15.6 35.5 4.8 3.5 São T. & PrincipeSenegal 2010 4.1 0.6 0.6 0.2 0.0 92.8 86.1 7.2 13.9 4.1 13.2 3.0 0.7 SénégalSeychelles 2010 4.4 3.2 13.5 0.2 0.1 100.0 100.0 ... ... … … … … SeychellesSierra Leone 2008 2.3 0.2 0.6 0.0 0.0 97.3 91.4 2.7 8.6 2.0 7.6 0.7 0.8 Sierra LeoneSomalia 2006 0.8 0.1 0.0 0.0 0.0 95.6 78.5 4.4 21.5 0.1 4.2 4.3 16.7 SomalieSouth Africa 2003 10.9 1.0 4.6 14.3 0.0 50.5 35.7 49.5 64.3 48.7 63.5 0.7 0.6 Afrique du SudSouth Sudan 2006 0.2 0.0 0.8 0.0 0.0 99.4 93.9 0.6 6.1 0.1 2.3 0.5 3.6 Soudan du SudSudan 2010 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 91.5 86.6 8.5 13.4 5.9 11.1 2.6 2.1 SoudanSwaziland 2010 10.7 1.1 22.4 5.2 0.2 78.3 36.5 21.7 63.5 19.1 61.1 2.4 2.3 SwazilandTanzania 2009 6.7 0.6 2.3 3.5 0.0 88.9 63.0 11.1 37.0 6.4 30.2 4.6 6.4 TanzanieTogo 2010 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 75.0 81.8 25.0 18.2 3.9 15.6 21.0 2.5 TogoTunisia 2006 14.5 27.8 1.3 5.6 0.3 47.1 35.3 52.9 64.7 43.7 55.5 9.0 8.5 TunisieUganda 2011 2.9 0.5 2.7 2.9 0.0 93.1 68.6 6.9 31.4 3.6 27.1 3.2 4.2 OugandaZambia 2007 11.0 0.1 4.7 1.9 0.1 85.5 54.1 14.5 45.9 7.5 33.6 6.9 11.4 ZambieZimbabwe 2010 41.3 0.2 3.1 1.1 0.3 55.7 39.9 44.3 60.1 37.9 58.6 6.2 1.4 Zimbabwe

Region RégionAfrica ... ... ... ... ... ... 80.2 65.5 19.8 34.5 15.1 29.2 5 4.6 Afrique

Central Africa ... ... ... ... ... ... 88.0 77.0 12.0 23.0 3.0 10.9 11.99 8.7 Afrique centrale East Africa ... ... ... ... ... ... 90.5 69.0 9.5 31.0 6.1 27.1 3.82 3.4 Afrique de l'Est North Africa ... ... ... ... ... ... 56.5 37.4 43.5 62.6 38.0 56.1 5.80 5.5 Afrique du Nord Southern Africa ... ... ... ... ... ... 71.0 54.4 29.0 45.6 25.3 41.8 3.23 3.7 Afrique australe West Africa ... ... ... ... ... ... 91.8 83.3 8.2 16.7 3.5 11.6 4.87 4.6 Afrique de l'Ouest Amu ... ... ... ... ... ... 56.4 37.2 43.6 62.8 35.9 53.7 8.21 7.6 Uma Cen-SAD ... ... ... ... ... ... 80.9 69.3 19.1 30.7 14.3 25.3 5.14 4.8 Cen-SAD Comesa ... ... ... ... ... ... 79.7 59.6 20.3 40.4 15.8 35.9 4.26 4.4 Comesa Ecowas ... ... ... ... ... ... 91.8 83.3 8.2 16.7 3.5 11.6 4.87 4.6 Cedeao Sadc ... ... ... ... ... ... 72.9 57.2 27.1 42.8 22.7 37.9 4.32 4.5 Sadc Udeac/Cemac ... ... ... ... ... ... 88.9 76.1 11.1 23.9 3.2 12.8 11.03 7.7 Udeac/Cemac Waemu ... ... ... ... ... ... 91.2 82.9 8.8 17.1 2.8 12.5 4.27 5.5 Uemoa

Traditional Methods

Méhodes Traditionnelle

No Method

Sans Méthode

Any Method

Toutes les Méthodes

Modern Methods

Méhodes modernes


50


Contraceptive Use by Age-Group Usage des contraceptifs par groupe d'âges(% of married women) (% des femmes mariées)

Total

Latest year 15-49 years 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

Année Total d'âge years/ years/ years/ years/ years/ years/ years/

Country d'enquête 15-49 ans Ans Ans Ans Ans Ans Ans Ans Pays

Algeria 2006 61.4 20.0 43 58.1 67.0 69 68.9 49.0 AlgérieAngola 2001 6.2 ... ... ... ... ... ... ... AngolaBenin 2006 18.6 7.9 15 16.3 19.8 21 20.0 12.6 BéninBotswana 2000 44.4 17.2 26 37.1 35.6 38 36.1 16.7 BotswanaBurkina Faso 2003 13.8 6.8 15 15.5 16.4 14 14.5 9.1 Burkina FasoBurundi 2002 15.7 4.3 9 9.6 10.2 7 8.0 6.1 BurundiCameroon 2004 26.0 23.6 26 25.7 23.8 31 29.0 21.3 CamerounCape Verde 2006 30.8 ... ... ... ... ... ... ... Cap VertCent. Afr. Rep. 2006 19.1 19.3 23 21.4 19.4 16 15.3 6.5 Rép. Centraf.Chad 2004 2.8 2.2 3 3.6 3.4 2 2.3 1.5 Tchad Comoros 2000 25.7 10.5 23 23.1 21.4 23 21.4 14.0 Comores Congo 2005 44.3 37.2 49 52.7 44.9 44 35.8 24.7 CongoCongo (DRC) 2001 31.4 2.8 6 12.6 9.1 8 4.3 2.1 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 2002 11.6 10.7 14 18.4 15.6 13 21.5 8.3 Côte d'IvoireDjibouti 2006 17.8 ... ... ... ... ... ... ... DjiboutiEgypt 2005 59.2 26.3 45 57.4 69.0 73 70.1 47.8 EgypteEquat. Guinea ... ... ... ... ... ... ... ... ... Guinée Equat.Eritrea 2002 8.0 3.3 10 8.9 8.7 11 9.1 3.0 ErythréeEthiopia 2005 14.7 8.9 17 16.9 14.4 17 14.2 8.1 EthiopieGabon 2000 32.7 40.1 37 38.2 34.6 29 22.7 15.9 GabonGambia 2000 9.6 ... ... ... ... ... ... ... GambieGhana 2003 25.2 8.4 23 25.8 29.7 28 28.7 16.0 GhanaGuinea 2005 9.1 8.8 11 10.3 9.2 9 9.1 5.3 GuinéeGuinea Bissau 2000 7.6 ... ... ... ... ... ... ... Guinée Bissau Kenya 2003 39.3 16.4 28 40.7 45.0 50 47.9 38.4 KenyaLesotho 2004 37.3 14.7 34 42.7 49.5 43 37.1 26.1 LesothoLiberia 1986 6.4 2.1 5 7.7 8.1 5 8.3 8.0 LibériaLibya 1995 45.1 16.7 36 44.9 51.3 51 48.9 31.4 Libye Madagascar 2004 27.1 12.7 25 29.0 31.2 30 31.6 21.5 MadagascarMalawi 2006 41.7 24.1 43 46.7 44.2 44 43.5 32.8 MalawiMali 2001 8.1 4.6 6 6.1 9.1 8 8.1 3.3 MaliMauritania 2001 8.0 5.2 7 8.0 10.3 12 6.2 2.9 MauritanieMauritius 2002 75.9 46.3 66 71.5 79.9 81 73.2 MauriceMorocco 2004 63.0 38.4 58 62.8 69.6 71 68.0 50.1 Maroc Mozambique 2003 16.5 11.0 15 16.2 17.5 20 22.2 11.7 MozambiqueNamibia ... ... ... ... ... ... ... ... ... NamibieNiger 2006 11.2 4.3 13 13.6 13.1 12 10.1 9.3 NigerNigeria 2003 12.6 4.3 9 16.1 13.6 16 15.1 8.9 NigériaRwanda 2005 17.4 3.2 13 17.3 20.3 20 19.7 14.1 RwandaSão T. & Principe 2000 29.3 ... ... ... ... ... ... ... São T. & PrincipeSenegal 2005 11.8 5.0 8 10.3 15.0 17 15.6 10.4 SénégalSeychelles ... ... ... ... ... ... ... ... ... SeychellesSierra Leone 2005 5.3 ... ... ... ... ... ... ... Sierra LeoneSomalia 1999 7.9 ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 2003 60.3 49.4 54 59.7 61.0 59 55.2 43.3 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 2006 7.6 6.8 7 6.8 10.3 10 10.3 10.3 SoudanSwaziland 2002 46.0 5.9 19 20.9 23.3 21 16.3 16.8 SwazilandTanzania 2004 26.4 9.6 26 31.2 30.6 30 23.4 21.8 TanzanieTogo 2000 25.7 15.0 24 24.3 26.4 22 27.2 17.7 TogoTunisia 2006 60.2 ... ... ... ... ... ... ... TunisieUganda 2006 23.7 11.4 22 23.8 27.2 25 28.6 22.8 OugandaZambia 2002 34.2 16.9 25 28.3 27.9 31 30.0 17.8 ZambieZimbabwe 2006 60.2 42.1 54 60.9 58.2 57 46.4 39.4 Zimbabwe

Region RégionAfrica ... ... ... ... ... ... ... ... ... Afrique

Central Africa ... ... ... ... ... ... ... ... ... Afrique centrale East Africa ... ... ... ... ... ... ... ... ... Afrique de l'Est North Africa ... ... ... ... ... ... ... ... ... Afrique du Nord Southern Africa ... ... ... ... ... ... ... ... ... Afrique australe West Africa ... ... ... ... ... ... ... ... ... Afrique de l'Ouest Amu ... ... ... ... ... ... ... ... ... Uma Cen-SAD ... ... ... ... ... ... ... ... ... Cen-SAD Comesa ... ... ... ... ... ... ... ... ... Comesa Ecowas ... ... ... ... ... ... ... ... ... Cedeao Sadc ... ... ... ... ... ... ... ... ... Sadc Udeac/Cemac ... ... ... ... ... ... ... ... ... Udeac/Cemac Waemu ... ... ... ... ... ... ... ... ... Uemoa

Age Group / Groupes d'Age


51


Life Expectancy (years) EEspérance de vie (années)

Total Male Female

Country 1990 2012 1990 2012 1990 2012 Totale Hommes Femmes Pays

Algeria 67.1 73.4 65.9 71.8 68.3 74.9 62.0 62.0 63.0 AlgérieAngola 41.2 51.5 39.2 50.0 43.2 53.0 45.0 44.0 47.0 AngolaBenin 48.7 56.5 45.8 54.6 51.7 58.4 50.0 50.0 50.0 BéninBotswana 64.2 53.0 62.1 54.0 66.1 51.7 49.0 49.0 48.0 BotswanaBurkina Faso 48.5 55.9 47.3 54.8 49.7 56.8 43.0 42.0 43.0 Burkina FasoBurundi 46.3 50.9 44.7 49.4 47.9 52.3 43.0 42.0 43.0 BurundiCameroon 53.3 52.1 51.8 51.1 54.8 53.2 45.0 45.0 45.0 CamerounCape Verde 65.3 74.3 62.1 70.5 68.2 77.8 61.0 59.0 64.0 Cap VertCent. Afr. Rep. 48.8 49.1 46.6 47.4 51.2 50.8 42.0 43.0 42.0 Rép. Centraf.Chad 50.7 49.9 49.0 48.4 52.4 51.4 40.0 40.0 40.0 Tchad Comoros 55.6 61.5 53.7 60.1 57.6 62.9 56.0 55.0 58.0 Comores Congo 56.3 57.8 54.9 56.5 57.7 59.1 48.0 48.0 49.0 CongoCongo (DRC) 46.9 48.7 45.5 47.1 48.3 50.4 45.0 44.0 46.0 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 52.5 56.0 51.1 54.9 54.3 57.3 47.0 45.0 48.0 Côte d'IvoireDjibouti 51.4 58.3 49.9 56.8 52.9 59.9 48.0 47.0 50.0 DjiboutiEgypt 62.0 73.5 60.4 71.5 63.7 75.4 60.0 59.0 62.0 EgypteEquat. Guinea 46.7 51.4 45.2 50.2 48.4 52.8 46.0 45.0 46.0 Guinée Equat.Eritrea 48.2 62.0 46.1 59.5 50.5 64.2 55.0 54.0 56.0 ErythréeEthiopia 47.1 59.7 45.6 58.1 48.5 61.4 50.0 49.0 51.0 EthiopieGabon 61.3 63.1 59.8 62.1 62.9 64.1 52.0 50.0 53.0 GabonGambia 53.1 58.8 51.9 57.6 54.4 60.1 51.0 50.0 53.0 GambieGhana 56.9 64.6 55.9 63.5 57.8 65.6 50.0 49.0 50.0 GhanaGuinea 43.7 54.5 42.5 53.0 44.9 56.2 47.0 46.0 48.0 GuinéeGuinea Bissau 42.8 48.6 41.4 47.0 44.4 50.1 42.0 40.0 43.0 Guinée Bissau Kenya 59.3 57.7 57.5 56.4 61.3 58.8 48.0 47.0 48.0 KenyaLesotho 59.5 48.7 57.5 49.3 61.2 47.7 40.0 38.0 41.0 LesothoLiberia 42.3 57.3 40.7 56.2 43.9 58.4 48.0 47.0 49.0 LibériaLibya 67.8 75.0 65.8 72.6 70.5 77.8 64.0 63.0 66.0 Libye Madagascar 50.7 66.9 49.6 65.3 52.0 68.6 52.0 51.0 53.0 MadagascarMalawi 47.1 54.8 46.0 54.6 48.3 54.8 44.0 43.0 44.0 MalawiMali 44.2 51.9 43.1 50.7 45.2 52.9 42.0 41.0 43.0 MaliMauritania 56.0 58.9 54.5 57.2 57.5 60.7 51.0 49.0 52.0 MauritanieMauritius 69.4 73.5 65.7 70.3 73.3 76.8 63.0 61.0 65.0 MauriceMorocco 64.1 72.4 62.3 70.2 66.1 74.7 62.0 61.0 63.0 Maroc Mozambique 43.2 50.7 41.6 49.7 44.8 51.6 42.0 42.0 42.0 MozambiqueNamibia 60.9 62.6 58.9 62.0 62.8 63.0 52.0 52.0 53.0 NamibieNiger 41.5 55.1 41.1 54.6 41.8 55.6 44.0 44.0 45.0 NigerNigeria 45.6 52.3 44.5 51.5 46.9 53.2 42.0 42.0 42.0 NigériaRwanda 32.8 55.7 31.1 54.4 34.6 57.0 43.0 43.0 44.0 RwandaSão T. & Principe 60.9 64.9 60.0 63.4 61.8 66.3 53.0 52.0 54.0 São T. & PrincipeSenegal 53.2 59.6 52.3 58.5 54.3 60.7 51.0 50.0 52.0 SénégalSeychelles 67.7 74.2 62.4 69.3 74.1 79.5 63.0 60.0 65.0 SeychellesSierra Leone 38.7 48.1 37.4 47.5 40.1 48.8 35.0 34.0 37.0 Sierra LeoneSomalia 44.5 51.5 43.0 49.9 46.1 53.2 45.0 44.0 46.0 SomalieSouth Africa 61.5 53.4 57.9 52.7 65.3 53.7 48.0 47.0 48.0 Afrique du SudSouth Sudan ... 59.8 ... 58.4 ... 61.3 ... ... ... Soudan du SudSudan 52.5 61.8 51.1 60.0 54.1 63.7 50.0 50.0 50.0 SoudanSwaziland 59.5 48.9 57.8 49.4 61.0 48.3 42.0 42.0 42.0 SwazilandTanzania 50.6 58.9 49.0 57.9 52.3 59.9 45.0 45.0 45.0 TanzanieTogo 53.0 57.5 51.4 56.0 54.7 59.1 51.0 49.0 52.0 TogoTunisia 68.6 74.7 66.9 72.6 70.6 76.9 66.0 65.0 67.0 TunisieUganda 47.4 54.5 45.4 53.7 49.4 55.2 42.0 41.0 44.0 OugandaZambia 47.5 49.4 46.1 49.0 48.9 49.8 40.0 39.0 40.0 ZambieZimbabwe 60.6 52.7 58.8 53.2 62.4 51.8 39.0 40.0 38.0 Zimbabwe



Healthy Life Expectancy, 2007

Espérance de vie à la naissance Espérance de vie de bonne santé

Total / Totale Male / Hommes Female / Femmes

Life Expectancy at Birth


52


Infant Mortality Rates (per 1,000 ) Taux de mortalité infantile (pour 1000)

% % %

Country 1990 2012 reduction 1990 2010 reduction 1990 2010 reduction Pays

Algeria 45.1 21.7 51.9 63.4 36.8 41.9 53.8 19.0 64.8 AlgérieAngola 152.4 96.8 36.5 171.7 133.3 22.4 142.2 118.9 16.4 AngolaBenin 114.1 77.6 32.0 110.4 86.4 21.7 126.8 100.8 20.5 BéninBotswana 51.3 35.0 31.8 52.8 51.3 2.9 52.7 31.2 40.9 BotswanaBurkina Faso 105.8 71.8 32.1 120.0 84.1 29.9 126.8 119.0 6.2 Burkina FasoBurundi 121.7 94.8 22.1 135.3 100.8 25.5 110.5 88.9 19.6 BurundiCameroon 92.7 86.1 7.1 92.2 80.2 13.0 79.1 85.5 -8.0 CamerounCape Verde 48.7 18.4 62.3 56.5 28.6 49.4 39.2 16.1 59.0 Cap VertCent. Afr. Rep. 110.8 96.8 12.6 123.7 101.4 18.0 89.2 82.5 7.5 Rép. Centraf.Chad 128.1 124.9 2.5 140.6 107.5 23.5 110.5 121.8 -10.2 Tchad Comoros 91.9 64.0 30.4 97.4 56.9 41.5 75.1 30.0 60.1 Comores Congo 73.0 67.4 7.6 92.5 78.1 15.6 64.1 55.1 14.1 CongoCongo (DRC) 118.9 110.2 7.3 128.5 117.7 8.4 109.5 100.9 7.8 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 94.0 69.7 25.9 107.0 94.1 12.1 120.9 130.4 -7.9 Côte d'IvoireDjibouti 113.1 75.6 33.2 128.4 95.2 25.9 101.2 62.8 37.9 DjiboutiEgypt 75.8 22.2 70.7 75.0 33.7 55.0 75.3 18.9 75.0 EgypteEquat. Guinea 122.4 94.3 23.0 130.7 93.9 28.2 113.4 80.1 29.3 Guinée Equat.Eritrea 97.5 48.0 50.7 98.5 62.6 36.4 93.6 40.5 56.8 ErythréeEthiopia 120.8 63.6 47.4 132.1 92.7 29.9 103.4 70.9 31.5 EthiopieGabon 59.9 44.5 25.7 73.6 49.0 33.5 47.4 46.9 1.2 GabonGambia 96.4 67.2 30.3 113.0 72.5 35.9 72.3 68.4 5.4 GambieGhana 78.1 44.1 43.5 81.8 50.5 38.3 71.2 55.0 22.8 GhanaGuinea 137.6 85.0 38.3 140.7 89.7 36.3 143.5 103.9 27.6 GuinéeGuinea Bissau 142.7 110.8 22.4 156.1 113.6 27.2 133.2 100.9 24.3 Guinée Bissau Kenya 66.1 58.9 11.0 74.0 63.3 14.5 58.0 58.3 -0.7 KenyaLesotho 75.1 63.8 15.0 109.2 83.5 23.6 42.0 34.6 17.7 LesothoLiberia 167.1 77.2 53.8 181.4 137.2 24.4 144.4 114.9 20.4 LibériaLibya 32.8 13.4 59.2 32.6 17.2 47.2 34.8 16.2 53.3 Libye Madagascar 104.1 40.8 60.8 118.1 82.2 30.4 84.6 39.4 53.4 MadagascarMalawi 138.6 86.8 37.4 148.1 102.4 30.9 124.7 64.8 48.0 MalawiMali 131.0 93.1 28.9 141.6 107.4 24.1 177.2 139.2 21.4 MaliMauritania 77.9 71.1 8.8 120.5 89.2 26.0 49.4 31.6 36.0 MauritanieMauritius 20.5 12.2 40.5 23.8 14.6 38.8 18.9 12.1 35.8 MauriceMorocco 70.5 29.0 58.9 72.3 35.5 50.9 55.0 19.4 64.8 Maroc Mozambique 139.8 78.8 43.6 147.9 113.8 23.0 128.8 63.9 50.4 MozambiqueNamibia 65.1 30.4 53.3 73.7 54.1 26.6 50.1 18.2 63.6 NamibieNiger 151.3 86.5 42.8 151.8 112.5 25.9 206.9 100.5 51.4 NigerNigeria 126.8 88.3 30.4 102.3 68.1 33.5 136.2 141.0 -3.5 NigériaRwanda 124.4 93.6 24.8 133.4 101.5 23.9 121.2 114.5 5.5 RwandaSão T. & Principe 62.0 47.9 22.7 61.5 31.2 49.2 101.7 108.2 -6.4 São T. & PrincipeSenegal 76.0 50.4 33.7 77.5 56.0 27.8 105.0 71.7 31.7 SénégalSeychelles 13.0 10.3 20.8 … … … … … … SeychellesSierra Leone 161.5 104.0 35.6 202.2 169.3 16.2 164.6 144.7 12.1 Sierra LeoneSomalia 134.8 100.9 25.2 160.4 105.3 34.3 142.5 115.6 18.9 SomalieSouth Africa 50.6 47.0 7.0 56.1 41.9 25.3 43.4 41.3 4.7 Afrique du SudSouth Sudan 128.6 ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 95.4 57.9 39.2 103.1 68.4 33.6 84.6 52.7 37.7 SoudanSwaziland 71.5 65.8 8.0 90.1 72.9 19.1 64.5 52.0 19.3 SwazilandTanzania 100.7 54.6 45.8 101.9 97.5 4.3 98.7 37.9 61.6 TanzanieTogo 93.8 68.1 27.4 97.9 74.7 23.7 104.5 94.3 9.7 TogoTunisia 41.0 18.6 54.6 41.8 20.3 51.4 38.4 16.2 57.8 TunisieUganda 110.0 72.7 33.9 118.3 78.0 34.0 75.1 65.5 12.8 OugandaZambia 105.5 82.6 21.7 111.5 97.2 12.8 100.2 74.5 25.7 ZambieZimbabwe 54.7 48.6 11.1 64.2 54.0 15.9 44.7 52.3 -17.0 Zimbabwe


Central Africa 112.5 105.3 6.4 121.1 108.1 10.8 101.1 98.2 2.9 Afrique centrale East Africa 105.4 65.0 38.3 114.2 84.6 25.9 92.6 63.6 31.4 Afrique de l'Est North Africa 64.7 24.3 62.5 69.7 34.9 49.9 63.1 19.1 69.7 Afrique du Nord Southern Africa 97.1 67.6 30.0 107.6 87.4 18.8 86.8 62.8 27.6 Afrique australe West Africa 119.6 81.2 32.0 110.1 78.5 28.7 133.8 123.0 8.1 Afrique de l'Ouest Amu 54.6 26.4 51.6 64.5 36.3 43.8 51.1 19.4 62.1 Uma Cen-SAD 104.9 70.5 32.8 95.1 63.7 33.0 108.2 94.6 12.6 Cen-SAD Comesa 103.5 67.6 34.7 111.7 84.3 24.5 91.8 67.4 26.5 Comesa Ecowas 119.7 81.3 32.1 110.2 78.6 28.7 133.9 123.0 8.1 Cedeao Sadc 103.1 64.2 37.8 111.6 99.2 11.1 95.3 71.5 24.9 Sadc Udeac/Cemac 101.7 96.5 5.1 108.6 90.2 16.9 86.7 93.2 -7.5 Udeac/Cemac Waemu 111.9 76.4 31.7 118.7 91.8 22.7 142.6 111.0 22.2 Uemoa

Total/Totale Male / Hommes Female / Femmes


53


Access to Schooling Accès au système scolaire

Male Female Male Female GPIGarçons Filles Garçons Filles (F/M)

Country 2010-2011 2010-2011 1999-2000 2010-2011 1999-2000 2010-2011 Pays

Algeria ... ... 100 104 97 102 92 92 92 1.0 AlgérieAngola 11 9 ... 182 ... 148 ... ... ... ... AngolaBenin 13 10 119 161 89 145 67 68 66 1.0 BéninBotswana ... ... 115 ... 112 ... ... ... ... ... BotswanaBurkina Faso 7 6 51 91 37 86 52 ... ... ... Burkina FasoBurundi 12 12 77 169 62 165 37 42 32 0.8 BurundiCameroon 12 10 84 143 71 126 52 49 56 1.1 CamerounCape Verde 12 12 107 98 105 96 90 87 93 1.1 Cap VertCent. Afr. Rep. 8 6 ... 108 ... 85 ... ... ... ... Rép. Centraf.Chad 10 6 91 151 66 119 72 76 65 0.9 Tchad Comoros ... ... 112 117 93 116 ... ... ... ... Comores Congo ... ... 80 109 74 108 71 ... ... 1.0 CongoCongo (DRC) 9 7 48 117 51 105 ... ... ... ... Congo (RDC)Côte d'Ivoire ... ... 75 88 59 78 ... ... ... ... Côte d'IvoireDjibouti 6 5 33 63 25 57 66 70 62 1.0 DjiboutiEgypt 11 10 92 104 88 102 ... ... ... ... EgypteEquat. Guinea ... ... ... 96 ... 92 85 86 84 ... Guinée Equat.Eritrea 5 4 71 57 57 48 90 91 89 1.0 ErythréeEthiopia 9 8 93 168 70 146 82 84 80 1.0 EthiopieGabon ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... GabonGambia 8 8 103 92 96 94 85 84 85 1.0 GambieGhana 11 11 91 109 90 111 91 90 91 1.0 GhanaGuinea 10 8 64 115 56 100 59 62 54 0.9 GuinéeGuinea Bissau ... ... 121 169 91 164 ... ... ... ... Guinée Bissau Kenya ... ... 106 ... 106 ... ... ... ... ... KenyaLesotho 9 10 192 103 173 95 74 72 76 1.0 LesothoLiberia 11 9 ... 132 ... 123 ... ... ... ... LibériaLibya ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Libye Madagascar ... ... 115 185 111 184 70 70 69 1.0 MadagascarMalawi 11 11 182 155 189 161 76 76 75 1.0 MalawiMali 8 6 61 82 48 76 79 80 78 1.0 MaliMauritania 8 8 ... 106 ... 112 ... ... ... ... MauritanieMauritius ... ... 96 ... 96 ... 71 66 76 1.2 MauriceMorocco 11 10 115 110 110 109 83 85 81 1.0 Maroc Mozambique 10 9 119 165 103 157 50 49 52 1.1 MozambiqueNamibia ... ... 104 95 107 96 ... ... ... 1.0 NamibieNiger 6 5 52 100 36 90 62 63 59 0.9 NigerNigeria 8 7 121 93 98 83 ... ... ... ... NigériaRwanda 11 11 151 194 148 191 ... ... ... ... RwandaSão T. & Principe 11 11 109 117 106 107 68 65 70 1.1 São T. & PrincipeSenegal 8 8 89 100 86 109 92 93 91 1.0 SénégalSeychelles 13 13 115 105 118 106 97 95 98 1.0 SeychellesSierra Leone ... ... 90 133 84 121 ... ... ... ... Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa ... ... 100 ... 94 ... ... ... ... ... Afrique du SudSouth Sudan ... .. ... ... 113 ... 80 ... ... ... ... Soudan du SudSudan ... ... 51 ... 42 ... ... ... ... 1.0 SoudanSwaziland 11 11 98 109 93 99 90 90 90 1.0 SwazilandTanzania 9 9 90 96 85 97 ... ... ... 0.8 TanzanieTogo ... ... 105 151 93 143 78 82 74 0.9 TogoTunisia 13 13 104 107 102 106 ... ... ... 1.1 TunisieUganda 11 10 182 142 177 144 58 60 57 1.0 OugandaZambia ... ... 93 121 94 124 56 61 51 1.0 ZambieZimbabwe ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Zimbabwe

Region ... RégionAfrica 10 9 96 120 86 112 69 71 69 1.0 Afrique

Central Africa 10 7 61 124 57 109 59 59 59 0.9 Afrique centrale East Africa 9 9 101 143 91 134 ... ... ... ... Afrique de l'Est North Africa 11 10 98 105 94 104 ... ... ... ... Afrique du Nord Southern Africa 10 9 102 156 97 154 ... ... ... ... Afrique australe West Africa 9 8 100 99 82 91 75 79 77 1.0 Afrique de l'Ouest Amu 11 10 106 107 103 105 87 88 85 1.0 Uma Cen-SAD 9 8 95 101 83 94 76 79 77 1.0 Cen-SAD Comesa 10 9 96 140 90 132 ... ... ... ... Comesa Ecowas 9 8 100 99 81 91 75 79 77 1.0 Cedeao Sadc 10 10 94 128 91 123 ... ... ... ... Sadc Udeac/Cemac 10 7 85 138 69 117 61 59 59 1.0 Udeac/Cemac Waemu 8 7 74 103 60 96 71 75 73 1.0 Uemoa

Garçons Filles

2010-2011

TotalMale Female

School Life Expectancy Primary Apparent Intake Rate (%) Transition Rate : Primary to Secondary (%)Vie scolaire (years/ans) Taux d'accès apparent au primaire Taux de transition: primaire au secondaire


54


Internal Efficiency and Illiteracy Efficacité interne et analphabétisme

Country 1990-2002 2005-2010 1990-2002 2005-2010 1990-2000 2010-2012 1990-2000 2010-2012 1990-2000 2010-2012 1990-2000 2010-2012 Pays

Algeria 20.4 18.7 39.9 36.1 17.2 9.2 10.8 5.5 30.8 23.4 23.6 13.4 AlgérieAngola 17.1 17.3 45.8 41.9 ... 10.2 ... 11.7 ... ... ... ... AngolaBenin 52.1 44.8 76.7 69.7 20.0 10.9 19.8 10.8 20.5 23.5 21.3 23.2 BéninBotswana 34.6 16.0 28.7 15.1 4.1 ... 2.6 ... 2.6 ... 0.9 ... BotswanaBurkina Faso 81.5 63.3 91.9 78.4 16.9 10.1 17.2 10.1 25.7 29.7 27.9 20.5 Burkina FasoBurundi 32.7 27.1 47.8 38.2 24.5 36.0 26.1 36.5 14.0 23.8 16.4 24.7 BurundiCameroon 20.8 21.1 41.3 37.0 26.8 12.9 26.5 12.0 18.2 13.4 19.2 12.6 CamerounCape Verde 25.2 10.7 47.0 20.6 12.8 12.7 10.3 8.1 18.3 22.0 18.1 17.7 Cap VertCent. Afr. Rep. 33.2 30.7 64.7 56.8 37.7 22.0 36.5 23.5 26.2 ... 24.1 ... Rép. Centraf.Chad 59.2 55.0 87.2 75.8 24.3 21.2 25.0 22.2 16.1 19.2 16.1 21.0 Tchad Comoros 25.5 19.8 36.5 30.3 26.6 ... 25.3 ... 10.1 ... 10.8 ... Comores Congo … … … … 27.7 19.1 26.7 17.7 27.0 ... 22.4 ... CongoCongo (DRC) 19.1 23.1 45.9 43.0 18.8 14.0 11.9 14.3 29.0 ... 19.0 ... Congo (RDC)Côte d'Ivoire 39.1 34.8 61.4 53.4 23.4 ... 25.2 ... 17.8 17.5 16.0 17.1 Côte d'IvoireDjibouti … … … … 14.5 9.0 13.6 9.1 9.1 7.7 8.2 7.1 DjiboutiEgypt 32.8 19.7 56.4 36.5 6.7 4.4 4.2 2.5 10.7 9.1 8.5 6.1 EgypteEquat. Guinea 5.2 2.9 18.4 9.4 9.3 20.3 14.9 18.1 8.5 11.7 30.4 12.0 Guinée Equat.Eritrea 34.6 21.3 59.8 42.5 18.9 12.2 20.0 10.3 14.1 11.7 22.1 8.0 ErythréeEthiopia 64.0 50.9 81.5 71.1 12.6 7.1 13.0 10.0 14.0 8.5 21.6 10.5 EthiopieGabon 20.6 8.1 34.7 15.1 35.2 ... 33.8 ... 24.9 ... 26.5 ... GabonGambia 51.0 40.0 74.9 59.6 8.6 2.8 8.5 2.9 0.8 3.1 1.8 4.1 GambieGhana 33.6 26.8 50.2 38.8 5.1 2.7 4.8 2.8 2.4 2.8 2.8 2.9 GhanaGuinea 67.1 48.0 90.3 70.0 22.9 11.1 23.9 14.5 23.0 15.0 22.8 13.9 GuinéeGuinea Bissau 42.4 31.8 72.5 59.4 23.6 13.9 24.5 14.2 17.8 12.7 20.4 13.8 Guinée Bissau Kenya 12.5 9.4 22.1 15.8 ... ... ... ... ... ... ... ... KenyaLesotho 20.0 16.7 8.0 4.4 20.2 23.4 16.4 16.6 8.2 14.2 8.7 13.8 LesothoLiberia 44.8 35.2 68.0 43.2 ... 6.2 ... 6.9 1.3 4.3 1.0 4.8 LibériaLibya 11.7 4.4 35.0 17.3 ... ... ... ... ... ... ... ... Libye Madagascar 23.5 32.6 34.7 38.4 28.8 20.5 27.1 18.3 16.1 11.2 16.5 10.4 MadagascarMalawi 25.1 18.9 46.0 31.5 15.5 19.9 15.2 19.3 5.9 11.8 5.8 11.8 MalawiMali 73.3 56.6 88.1 79.7 17.3 12.8 17.5 12.9 ... 19.6 ... 20.4 MaliMauritania 40.5 35.1 56.6 48.8 15.0 3.4 15.5 3.5 12.5 ... 14.6 ... MauritanieMauritius 11.8 9.1 19.5 13.8 4.6 4.2 3.8 2.9 13.9 12.9 12.2 9.7 MauriceMorocco 44.8 31.1 71.3 56.1 13.9 8.8 10.5 5.7 18.6 18.1 15.5 11.6 Maroc Mozambique 45.2 29.2 75.0 57.2 23.1 7.9 24.1 7.4 18.5 13.8 21.6 13.7 MozambiqueNamibia 13.2 11.0 16.5 11.5 15.0 18.0 11.4 13.2 7.0 15.0 8.8 14.6 NamibieNiger 90.6 57.1 90.6 84.9 12.1 3.6 11.7 3.8 21.4 19.3 21.1 18.6 NigerNigeria 32.3 27.9 56.3 49.6 3.0 ... 3.1 ... ... ... ... ... NigériaRwanda 28.6 25.2 40.2 32.5 31.0 14.1 34.1 13.5 9.5 ... 14.3 ... RwandaSão T. & Principe 7.8 6.1 22.1 15.3 32.6 12.9 28.7 9.7 ... 22.0 ... 20.7 São T. & PrincipeSenegal 48.9 38.2 70.8 61.3 13.7 3.1 13.5 2.9 16.2 14.9 17.1 14.6 SénégalSeychelles 8.6 8.6 7.7 7.7 ... ... ... ... ... ... ... ... SeychellesSierra Leone … 46.4 … 68.6 ... 15.2 ... 16.1 ... 11.6 ... 14.4 Sierra LeoneSomalia … … … … ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 15.9 9.3 19.1 13.0 10.2 ... 7.3 ... 17.7 ... 16.4 ... Afrique du SudSouth Sudan ... 60.0 ... 84.0 ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 28.4 19.9 47.9 38.0 10.9 ... 11.8 ... ... ... ... ... SoudanSwaziland 16.8 11.9 19.7 13.2 18.8 17.7 13.2 13.0 12.0 11.5 11.9 10.4 SwazilandTanzania 22.5 21.0 37.8 32.5 3.1 2.8 3.2 2.5 ... 1.2 ... 1.3 TanzanieTogo 31.3 28.8 61.5 56.4 26.8 21.4 27.1 21.7 21.3 26.3 20.0 25.7 TogoTunisia 29.8 13.6 51.8 29.0 17.8 ... 14.3 ... 21.5 16.7 18.0 12.5 TunisieUganda 21.7 17.4 41.1 35.4 ... 10.5 ... 10.0 2.0 2.0 2.0 1.9 OugandaZambia 19.1 19.3 38.2 38.3 6.5 6.2 5.9 5.7 12.1 7.1 14.7 7.3 ZambieZimbabwe 11.1 5.3 21.5 10.1 ... ... ... ... ... ... ... ... Zimbabwe

Region RégionAfrica 33.2 26.6 52.5 43.7 12.2 10.2 10.6 10.0 19.0 16.8 17.0 13.5 Afrique

Central Africa 24.2 26.0 49.8 45.2 22.7 15.1 18.9 15.0 24.5 15.3 20.5 15.4 Afrique centrale East Africa 35.7 28.3 52.0 43.7 11.9 8.9 12.3 9.9 13.1 10.4 19.9 11.8 Afrique de l'Est North Africa 31.8 20.9 55.0 39.3 11.9 6.2 8.2 3.8 20.3 18.3 16.1 11.2 Afrique du Nord Southern Africa 21.1 16.8 34.1 27.7 14.1 13.0 12.1 12.5 16.7 11.8 15.9 11.4 Afrique australe West Africa 42.3 34.7 63.8 55.8 8.0 8.7 7.6 9.0 19.1 19.5 18.9 18.2 Afrique de l'Ouest Amu 30.8 22.0 53.8 41.8 16.1 8.6 11.4 5.4 25.5 21.2 20.2 12.9 Uma Cen-SAD 37.4 28.5 58.9 47.7 9.4 8.4 8.2 7.5 15.9 16.9 14.1 14.4 Cen-SAD Comesa 31.3 24.8 50.5 40.6 13.9 11.2 12.2 11.4 13.4 10.2 12.9 9.6 Comesa Ecowas 42.3 34.8 63.8 55.8 7.9 8.7 7.6 9.0 19.1 19.5 18.9 18.2 Cedeao Sadc 21.3 17.6 34.8 28.6 13.4 11.3 10.6 10.8 17.8 11.3 16.2 10.9 Sadc Udeac/Cemac 32.3 30.7 56.0 48.8 27.5 16.8 27.3 16.3 22.2 15.3 21.3 15.4 Udeac/Cemac Waemu 59.8 46.9 77.7 69.3 19.7 10.0 20.4 10.0 19.9 21.7 19.6 20.1 Uemoa

Homme Femme

Male Female Male Female

Garçons Filles Garçons Filles

Adult Illiteracy Rate / Taux % of of Repeaters at Primary % of of Repeaters at Secondaryd'Analphabétisme des adultes (%) % de redoublants au primaire % de redoublants au secandaire

Male Female


55


Gross School Enrolment Ratios Taux bruts de scolarisation

Country 2000 2010-2012 2000 2010-2012 2000 2010-2012 2000 2010-2012 2000 2010-2012 2000 2010-2012 Pays

Algeria 112 112 103 106 ... ... ... ... ... ... ... ... AlgérieAngola ... 137 ... 112 16 37 13 25 ... 93 ... 73 AngolaBenin 104 137 69 120 32 64 14 39 70 101 43 80 BéninBotswana 104 ... 104 ... 73 ... 77 ... 91 ... 93 ... BotswanaBurkina Faso 49 82 35 76 12 25 8 20 31 54 22 49 Burkina FasoBurundi 70 164 56 165 ... 32 ... 24 ... 94 ... 89 BurundiCameroon 94 128 81 111 ... 56 ... 47 ... 91 ... 79 CamerounCape Verde 127 114 122 105 ... 83 ... 97 ... 97 ... 101 Cap VertCent. Afr. Rep. ... 109 ... 79 ... 23 ... 13 ... 66 ... 46 Rép. Centraf.Chad 84 115 51 86 17 35 5 15 52 77 29 52 Tchad Comoros 121 106 103 90 32 ... 26 ... 73 ... 62 ... Comores Congo 90 119 84 113 42 ... 29 ... 66 ... 57 ... CongoCongo (DRC) ... 100 ... 89 ... 50 ... 29 ... 79 ... 62 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 85 96 64 80 31 ... 17 ... 58 ... 40 ... Côte d'IvoireDjibouti 37 62 27 58 16 44 11 34 27 53 19 44 DjiboutiEgypt 102 108 94 104 86 74 79 71 93 92 86 88 EgypteEquat. Guinea 110 88 105 86 44 ... 19 ... 77 ... 63 ... Guinée Equat.Eritrea 63 51 51 42 30 37 20 29 46 43 36 35 ErythréeEthiopia 67 111 43 101 17 40 12 35 45 77 29 70 EthiopieGabon ... 184 ... 179 ... ... ... ... ... ... ... ... GabonGambia 90 79 79 82 ... 56 ... 53 ... 70 ... 69 GambieGhana 88 113 82 107 44 62 36 56 68 88 61 81 GhanaGuinea 71 105 48 91 ... 51 ... 32 ... 78 ... 62 GuinéeGuinea Bissau 94 127 63 119 24 ... 13 ... 64 ... 42 ... Guinée Bissau Kenya 96 ... 95 ... 40 ... 38 ... 69 ... 68 ... KenyaLesotho 109 104 113 101 26 41 34 57 76 78 82 83 LesothoLiberia 129 108 95 98 40 49 29 40 87 82 64 72 LibériaLibya 121 ... 119 ... ... ... ... ... ... ... ... ... Libye Madagascar 105 150 101 147 ... ... ... ... ... ... ... ... MadagascarMalawi 141 139 136 144 37 36 28 33 96 91 89 93 MalawiMali 63 87 47 76 21 46 12 33 44 69 31 57 MaliMauritania 86 99 83 104 21 29 15 25 56 66 52 67 MauritanieMauritius ... ... ... ... 77 91 74 91 ... ... ... ... MauriceMorocco 100 117 85 112 42 75 34 64 71 96 59 87 Maroc Mozambique 85 116 64 105 7 28 5 24 56 84 42 76 MozambiqueNamibia 114 108 115 106 57 ... 64 ... 92 ... 96 ... NamibieNiger 38 77 26 64 9 18 5 11 25 49 16 39 NigerNigeria 108 87 88 79 26 47 22 41 70 69 57 62 NigériaRwanda 106 140 102 143 11 35 11 37 63 93 60 95 RwandaSão T. & Principe ... 129 ... 125 ... 65 ... 74 ... 101 ... 103 São T. & PrincipeSenegal 76 83 66 89 20 44 13 40 48 64 40 65 SénégalSeychelles 112 117 113 113 102 117 107 131 107 115 111 121 SeychellesSierra Leone 75 129 66 120 ... ... ... ... ... ... ... ... Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 109 ... 103 ... 81 ... 90 ... 97 ... 98 ... Afrique du SudSouth Sudan ... 81 ... 55 ... 6 ... 3 ... ... ... ... Soudan du SudSudan 52 ... 44 ... ... ... ... ... ... ... ... ... SoudanSwaziland 97 121 93 109 42 61 42 59 76 96 73 88 SwazilandTanzania 69 101 68 95 ... 37 ... 33 ... 70 ... 70 TanzanieTogo 133 146 103 133 47 ... 21 ... 90 ... 62 ... TogoTunisia 119 ... 111 108 75 91 77 94 95 100 93 100 TunisieUganda 137 112 126 114 19 30 14 26 89 84 81 83 OugandaZambia 87 115 81 117 ... ... ... ... ... ... ... ... ZambieZimbabwe ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Zimbabwe

Region RégionAfrica 93 106 80 98 38 46 33 38 70 78 59 70 Afrique

Central Africa 91 110 72 94 25 48 12 31 56 81 37 63 Afrique centrale East Africa 80 108 70 105 24 37 19 32 61 78 51 74 Afrique de l'Est North Africa 105 111 96 106 72 72 49 69 86 90 78 87 Afrique du Nord Southern Africa 105 129 97 121 47 35 49 30 86 89 82 80 Afrique australe West Africa 93 93 75 85 27 46 20 38 62 70 49 62 Afrique de l'Ouest Amu 108 114 97 109 49 29 43 25 76 66 66 67 Uma Cen-SAD 92 97 77 89 41 50 35 43 69 73 58 66 Cen-SAD Comesa 91 114 80 108 43 49 37 40 72 83 63 76 Comesa Ecowas 93 93 75 85 27 46 20 38 62 70 49 62 Cedeao Sadc 95 117 89 113 47 36 49 31 86 81 82 76 Sadc Udeac/Cemac 91 122 72 102 25 45 12 32 56 83 37 66 Udeac/Cemac Waemu 72 94 54 85 23 36 12 27 48 64 34 55 Uemoa

Male Female

Primary + SecondaryPrimary / Primaire Secondary / Secondaire Primaire + Secondaire

Male Female

Garçons Filles Garçons Filles

Male Female

Garçons Filles


56

TTable 1.11

Teaching Staff Personnel enseignant

Country 2000 2010-2012 2000 2010-2012 2000 2010-2012 2000 2010-2012 Pays

Algeria 170 562 144 537 46 55 ... ... ... ... AlgérieAngola ... 93 734 ... ... 18 848 21 988 30 ... AngolaBenin 17 710 42 293 22 20 9 803 ... 12 ... BéninBotswana 12 135 ... 81 ... 9 406 ... 46 ... BotswanaBurkina Faso 17 435 41 857 24 36 ... 22 809 ... 16 Burkina FasoBurundi 12 731 40 288 55 53 ... 12 968 ... 20 BurundiCameroon ... 78 903 ... 50 29 623 65 261 ... 28 CamerounCape Verde 3 190 2 972 62 67 ... 3 614 ... 41 Cap VertCent. Afr. Rep. ... 7 974 ... 18 ... 1 886 ... 12 Rép. Centraf.Chad 13 313 30 813 10 15 4 260 14 275 4 7 Tchad Comoros 2 536 4 201 26 28 ... ... ... ... Comores Congo 6 923 14 347 37 53 ... ... ... ... CongoCongo (DRC) ... 296 554 ... 27 ... 248 591 ... 11 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 43 204 56 455 20 27 ... ... ... ... Côte d'IvoireDjibouti ... 1 821 ... 25 ... 2 074 ... 24 DjiboutiEgypt 345 828 380 111 52 53 473 713 506 424 40 42 EgypteEquat. Guinea 1 691 3 111 24 40 0 894 ... 4 ... Guinée Equat.Eritrea 6 229 7 704 37 41 2 501 6 495 12 15 ErythréeEthiopia 86 833 259 636 29 37 ... 112 608 ... 26 EthiopieGabon ... 12 961 ... 53 ... ... ... ... GabonGambia 4 664 6 074 32 29 ... ... ... ... GambieGhana 75 799 123 153 34 37 55 217 124 436 22 25 GhanaGuinea 17 340 34 861 26 29 ... 19 322 ... 5 GuinéeGuinea Bissau 3 405 5 371 20 22 1 717 ... 6 ... Guinée Bissau Kenya 146 205 ... 42 ... ... ... ... ... KenyaLesotho 8 578 11 378 80 77 3 368 5 139 53 56 LesothoLiberia 12 966 25 137 28 14 5 132 ... 26 ... LibériaLibya ... ... ... ... ... ... ... ... Libye Madagascar 46 051 99 551 61 56 ... ... ... ... MadagascarMalawi ... 46 852 ... 40 ... 17 479 ... 28 MalawiMali 15 567 43 629 22 28 8 899 33 220 13 11 MaliMauritania 7 909 13 640 25 36 2 492 ... 10 ... MauritanieMauritius 5 178 5 701 55 71 5 436 8 323 48 58 MauriceMorocco 127 582 155 481 37 52 90 799 ... 32 ... Maroc Mozambique 39 754 94 798 26 41 ... 20 902 ... 19 MozambiqueNamibia 12 327 13 652 67 68 5 164 ... 46 ... NamibieNiger 14 249 48 976 32 45 4 537 9 873 18 19 NigerNigeria 446 405 574 078 48 48 132 884 273 781 38 46 NigériaRwanda 26 499 40 299 53 52 5 557 20 522 21 28 RwandaSão T. & Principe ... 1 183 ... 56 ... 0 601 ... 20 São T. & PrincipeSenegal 21 755 52 394 23 31 9 125 30 491 15 18 SénégalSeychelles 684 656 86 88 0 535 0 603 53 58 SeychellesSierra Leone ... 38 125 ... 25 ... ... ... ... Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 222 487 ... 75 ... 147 612 ... 50 ... Afrique du SudSouth Sudan ... 26 658 ... 12 ... 2 310 ... 11 Soudan du SudSudan ... ... ... ... ... ... ... ... SoudanSwaziland 6 842 8 193 75 71 3 487 5 526 ... 48 SwazilandTanzania 105 964 180 987 45 52 ... 80 250 ... 28 TanzanieTogo 24 424 31 743 13 14 8 203 20 798 11 ... TogoTunisia 60 912 59 242 50 56 58 132 84 562 39 51 TunisieUganda 110 366 169 503 36 41 30 963 ... 21 ... OugandaZambia 27 493 48 367 50 51 ... ... ... ... ZambieZimbabwe ... ... ... ... ... ... ... ... Zimbabwe

Region RégionAfrica 2 331 725 3 453 296 46 43 1 128 307 1 774 821 38 32 Afrique

Central Africa 21 927 444 663 25 32 ... 330 013 ... 14 Afrique centrale East Africa 498 047 705 095 40 43 ... 155 270 ... 26 Afrique de l'Est North Africa 712 793 753 011 47 53 625 136 ... 39 … Afrique du Nord Southern Africa 380 845 422 226 66 51 193 321 79 357 48 34 Afrique australe West Africa 718 113 1 128 301 40 39 235 517 538 945 29 33 Afrique de l'Ouest Amu 366 965 313 658 43 53 151 423 ... 35 … Uma Cen-SAD 1 425 437 1 727 074 43 43 867 414 1 151 047 36 38 Cen-SAD Comesa 823 475 1 408 781 46 43 ... 963 601 ... 31 Comesa Ecowas 718 113 1 127 118 40 39 235 517 538 344 29 33 Cedeao Sadc 487 493 603 213 62 51 193 856 408 801 48 18 Sadc Udeac/Cemac 21 927 148 109 19 41 34 777 81 422 ... 24 Udeac/Cemac

Waemu 157 749 322 718 21 29 42 284 117 191 13 15 Uemoa

Total Femmes Total Femmes

Primary / Primaire Secondary / Secondaire

% Female % Female


57


Participation of Women Participation des femmes

Country 1995 2012 1994 2010 1980 1995-2004 1980 2005 1980 1995-2004

Algeria 7 8 4.0 3.6 3.0 8.3 # 5.7 10.5 0.1 0.1 AlgérieAngola 10 38 7.0 27.8 6.0 1.8 # ... 5.7 ... 0.2 AngolaBenin 8 8 10.0 13.3 5.0 13.3 # ... 19.0 ... 0.1 BéninBotswana 9 8 6.0 11.8 ... 15.4 # 36.0 26.7 0.6 0.6 BotswanaBurkina Faso 4 15 7.0 17.9 9.0 11.9 # 14.0 14.8 ... 0.3 Burkina FasoBurundi ... 31 7.0 28.6 ... ... 13.0 10.7 ... 0.1 BurundiCameroon 12 14 3.0 11.8 7.0 5.3 # 10.0 11.1 0.1 0.1 CamerounCape Verde 8 21 13.0 53.3 10.0 8.3 # 23.0 18.8 0.3 0.3 Cap VertCent. Afr. Rep. 4 13 5.0 12.0 5.0 2.4 # 9.0 10.0 ... 0.1 Rép. Centraf.Chad 16 13 5.0 6.9 ... ... # ... 11.5 ... 0.1 Tchad Comoros ... 3 ... ... ... ... ... 0.0 Comores Congo 2 7 6.0 13.5 ... 5.3 5.8 14.7 0.1 0.1 CongoCongo (DRC) 5 9 6.0 12.5 ... ... ... 12.5 ... 0.1 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 5 11 8.0 12.5 ... 6.8 # ... 17.1 ... 0.1 Côte d'IvoireDjibouti ... 14 ... 10.5 2.0 1.0 # 2.0 5.3 ... 0.0 DjiboutiEgypt 2 2 4.0 9.4 2.0 4.5 # 16.0 5.9 0.2 0.1 EgypteEquat. Guinea 8 10 4.0 3.7 ... 5.0 # 2.0 4.5 ... 0.0 Guinée Equat.Eritrea 21 22 7.0 25.0 ... 4.2 # ... 17.6 ... 0.3 ErythréeEthiopia 5 28 10.0 7.4 10.0 9.6 # ... 5.9 ... 0.1 EthiopieGabon 6 16 7.0 20.7 11.0 11.4 ... 11.8 ... 0.1 GabonGambia ... 8 ... 31.3 2.0 19.0 # 16.0 20.0 ... 0.2 GambieGhana 8 8 11.0 21.6 10.0 9.4 # 8.9 11.8 0.1 0.1 GhanaGuinea 7 … 9.0 16.1 ... 11.5 # ... 15.4 ... 0.2 GuinéeGuinea Bissau 10 10 4.0 23.5 16.0 13.2 # ... 37.5 ... 0.1 Guinée Bissau Kenya 3 10 ... 15.0 6.0 6.6 # ... 10.3 ... 0.0 KenyaLesotho 5 24 6.0 31.6 16.0 18.2 # 33.0 27.8 0.5 0.5 LesothoLiberia 6 10 5.0 30.4 ... 10.0 ... ... 13.6 ... 0.1 LibériaLibya ... ... ... ... ... ... ... 0.0 Libye Madagascar 4 18 ... 17.2 ... 3.3 # ... 5.9 ... 0.0 MadagascarMalawi 6 22 9.0 27.3 7.0 4.7 # 5.0 14.3 ... 0.1 MalawiMali 2 10 10.0 21.4 ... ... 20.0 18.5 ... 0.2 MaliMauritania ... 22 ... 23.1 5.0 5.9 # 8.0 9.1 ... 0.1 MauritanieMauritius 3 19 3.0 ... ... 12.6 ... 14.0 8.0 0.2 0.3 MauriceMorocco 1 17 ... 11.1 2.0 1.4 # 26.0 5.9 0.3 0.3 Maroc Mozambique 25 39 4.0 25.9 15.0 14.7 # 11.0 13.0 ... 0.1 MozambiqueNamibia 18 24 10.0 24.0 6.0 12.3 # 21.0 19.0 0.3 0.3 NamibieNiger 4 13 5.0 22.6 9.0 10.0 # 8.0 23.1 ... 0.1 NigerNigeria ... 7 3.0 9.7 4.0 5.6 # 6.0 10.0 ... 0.1 NigériaRwanda 17 56 9.0 33.3 ... 12.5 # ... 35.7 ... 0.1 RwandaSão T. & Principe 7 18 ... 38.5 11.0 16.7 # ... 14.3 ... 0.1 São T. & PrincipeSenegal 12 23 7.0 12.9 ... 4.2 # ... 20.6 ... 0.0 SénégalSeychelles 27 44 31.0 20.0 19.0 18.3 # 29.0 12.5 0.4 0.4 SeychellesSierra Leone ... 13 ... 8.0 5.0 6.5 # ... 13.0 ... 0.1 Sierra LeoneSomalia ... 7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 25 42 6.0 34.3 6.0 7.5 # 17.0 41.4 0.2 0.2 Afrique du SudSouth Sudan … 27 ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 8 25 ... 6.3 1.0 1.3 2.0 2.6 ... 0.0 SoudanSwaziland 3 14 ... 26.3 13.0 13.6 # 15.0 13.3 0.2 0.3 SwazilandTanzania 11 36 13.0 26.9 5.0 8.9 # ... 15.4 ... 0.2 TanzanieTogo 1 11 5.0 14.3 ... ... 8.0 20.0 ... 0.1 TogoTunisia 7 27 4.0 3.8 7.0 10.9 # 7.0 7.1 0.1 0.1 TunisieUganda 17 35 10.0 32.0 8.0 8.1 # ... 23.4 ... 0.2 OugandaZambia 7 12 5.0 16.7 9.0 8.6 # 6.0 25.0 ... 0.1 ZambieZimbabwe 15 15 3.0 18.6 19.0 14.0 # 15.0 14.7 0.2 0.2 Zimbabwe

RegionAfrica 8.4 18.2 7.3 18.5 6.0 6.9 13.6 15.1 ... 0.2 Afrique

Central Africa 7.3 11.6 5.1 11.6 6.9 5.7 6.7 10.9 ... 0.1 Afrique centrale East Africa 8.4 25.8 12.4 18.6 6.4 7.5 11.5 13.9 ... 0.2 Afrique de l'Est North Africa 3.2 15.2 4.0 8.5 2.8 5.2 12.5 7.7 0.2 0.1 Afrique du Nord Southern Africa 16.3 22.9 5.9 23.8 8.1 8.3 17.3 17.0 0.3 0.3 Afrique australe West Africa 6.0 12.4 7.5 21.7 7.1 7.0 12.8 18.0 ... 0.1 Afrique de l'Ouest Amu 4.5 18.5 4.0 8.3 4.0 5.8 11.7 8.2 0.2 0.1 Uma Cen-SAD 4.9 13.0 6.4 15.4 2.7 4.7 10.8 14.2 ... 0.1 Cen-SAD Comesa 6.2 19.6 6.6 17.6 6.1 6.4 11.7 13.2 ... 0.2 Comesa Ecowas 6.0 12.0 7.5 20.6 7.1 7.0 13.0 18.2 ... 0.1 Cedeao Sadc 12.9 23.9 6.5 22.9 7.4 8.9 18.4 17.0 0.3 0.3 Sadc Udeac/Cemac 10.8 12.1 5.0 11.4 6.9 5.7 6.7 10.6 ... 0.1 Udeac/Cemac Waemu 5.5 12.8 7.0 17.3 6.2 8.9 12.5 21.3 ... 0.1 Uemoa

Ratio Fem./Hom.

Femmes au parlement Ministrial Level Subministrial Level Female Female/Male Ratio

(% of total/ % du total) Niveau ministériel niveau sous-ministériel Femmes (%)

Women in Parliament Femmes au gouvernement Ecadrement supérieur et de directionWomen in Government (%) Administrators and Managers


58

TTable 1.13 Tableau 1.13 Gender Empowerment Indicateurs de participation

la population active - Total

Country 1990 2012 1990 2000 2012 1997 2000 2007 Pays

Algeria 23.5 31.9 11.9 13.7 17.4 0.391 74 0.642 0.687 0.742 AlgérieAngola 36.0 36.6 47.6 48.4 45.8 ... ... ... ... ... AngolaBenin 36.8 39.4 42.5 46.4 47.7 0.618 135 0.405 0.395 0.477 BéninBotswana 39.5 50.6 46.8 47.0 46.4 0.485 102 0.606 0.611 0.689 BotswanaBurkina Faso 42.4 44.7 48.7 48.3 47.6 0.609 131 0.291 0.317 0.383 Burkina FasoBurundi 47.7 50.1 52.2 52.8 51.6 0.476 98 0.317 0.331 0.390 BurundiCameroon 34.9 40.4 42.1 45.5 46.1 0.628 137 0.527 0.488 0.515 CamerounCape Verde 32.1 45.7 37.7 38.8 39.0 ... ... 0.667 0.719 0.701 Cap VertCent. Afr. Rep. 41.4 44.5 45.4 46.1 46.8 0.654 142 0.365 0.352 0.354 Rép. Centraf.Chad 36.9 37.7 45.3 45.5 45.2 ... ... 0.378 0.366 0.380 Tchad Comoros 27.4 32.0 25.6 28.1 30.7 ... ... 0.500 0.521 0.571 Comores Congo 35.3 40.2 45.3 47.8 48.4 0.610 132 0.527 0.496 0.594 CongoCongo (DRC) 36.0 37.0 48.8 50.0 49.7 0.681 144 ... 0.353 0.370 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 35.4 37.8 30.3 35.3 38.2 0.632 138 0.404 0.376 0.468 Côte d'IvoireDjibouti 25.8 33.3 29.7 32.6 35.4 ... ... ... ... 0.514 DjiboutiEgypt 28.8 33.3 26.7 21.7 24.6 0.590 126 0.603 0.634 ... EgypteEquat. Guinea 51.3 51.3 44.6 44.1 44.7 ... ... ... ... 0.700 Guinée Equat.Eritrea 42.9 48.4 47.2 47.5 48.6 ... ... ... 0.434 0.459 ErythréeEthiopia 43.3 48.4 45.4 45.5 47.7 ... ... 0.287 0.347 0.403 EthiopieGabon 34.1 38.0 44.2 44.8 46.1 0.492 105 ... ... 0.748 GabonGambia 39.6 42.3 45.1 47.4 48.3 0.594 128 0.384 0.457 0.452 GambieGhana 38.2 40.9 48.6 48.2 47.7 0.565 121 0.540 0.564 0.524 GhanaGuinea 38.0 39.7 45.0 44.5 45.2 ... ... 0.381 ... 0.425 GuinéeGuinea Bissau 37.3 41.5 44.4 45.4 47.3 ... ... 0.318 0.353 0.381 Guinée Bissau Kenya 36.3 37.0 47.3 46.7 46.3 0.608 130 0.517 0.488 0.538 KenyaLesotho 39.0 39.9 49.5 49.0 45.3 0.534 113 0.570 0.497 0.509 LesothoLiberia 31.3 33.4 47.4 49.2 47.6 0.658 143 ... ... 0.430 LibériaLibya 26.5 35.7 17.8 26.3 28.8 0.216 36 0.732 ... 0.830 Libye Madagascar 45.6 47.5 48.9 49.0 49.1 ... ... ... 0.467 0.541 MadagascarMalawi 39.8 42.1 50.7 49.7 51.2 0.573 124 0.390 0.378 0.490 MalawiMali 26.1 27.7 39.0 37.5 35.2 0.649 141 0.367 0.327 0.353 MaliMauritania 25.3 31.7 19.9 23.2 26.6 0.643 139 0.438 0.445 0.516 MauritanieMauritius 41.4 46.3 31.9 34.6 38.2 0.377 70 0.754 0.770 0.797 MauriceMorocco 30.8 34.7 25.3 28.0 26.9 0.444 84 0.565 0.590 0.625 Maroc Mozambique 41.8 44.7 55.5 55.1 53.1 0.582 125 0.326 0.341 0.395 MozambiqueNamibia 30.4 40.3 44.4 44.3 46.2 0.455 86 0.633 0.622 0.683 NamibieNiger 28.5 32.0 22.7 31.0 31.2 0.707 146 0.286 0.279 0.308 NigerNigeria 30.0 30.0 34.1 39.9 42.7 ... ... 0.442 0.450 0.499 NigériaRwanda 43.7 47.5 50.9 52.3 51.8 0.414 76 ... 0.416 0.459 RwandaSão T. & Principe 29.4 35.6 33.8 35.6 37.7 ... ... ... ... 0.643 São T. & PrincipeSenegal 38.7 42.4 41.4 42.9 43.9 0.540 115 0.417 0.420 0.457 SénégalSeychelles ... ... ... 47.2 ... ... ... 0.751 ... ... SeychellesSierra Leone 37.1 38.0 50.9 53.6 50.9 0.643 139 ... ... 0.354 Sierra LeoneSomalia 30.5 30.7 32.0 32.9 33.9 ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 29.4 36.6 35.1 43.2 42.7 0.462 90 0.689 0.678 0.680 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 28.3 31.2 26.0 28.4 29.5 0.604 129 0.453 0.483 0.516 SoudanSwaziland 28.1 34.5 41.9 40.4 39.5 0.525 112 0.636 0.536 0.568 SwazilandTanzania 46.3 47.0 50.0 49.9 49.7 0.556 119 0.418 0.396 0.527 TanzanieTogo 39.0 47.5 45.2 49.1 50.4 0.566 122 0.450 0.483 ... TogoTunisia 28.9 35.8 22.0 25.4 27.3 0.261 46 0.681 0.727 0.752 TunisieUganda 40.9 38.5 50.9 50.1 49.1 0.517 110 0.397 0.483 0.509 OugandaZambia 41.2 40.0 46.6 46.9 45.7 0.623 136 0.425 0.376 0.473 ZambieZimbabwe 37.6 51.0 46.3 46.2 49.0 0.544 116 0.555 0.489 ... Zimbabwe

Region RégionAfrica 34.5 37.8 39.9 41.5 42.5 0.544 n.a. 0.489 0.475 0.525 Afrique

Central Africa 36.1 38.2 46.7 48.3 48.2 0.613 n.a. 0.449 0.385 0.523 Afrique centrale East Africa 39.7 42.0 44.9 45.2 45.9 0.529 n.a. 0.455 0.416 0.489 Afrique de l'Est North Africa 28.0 33.5 23.1 22.0 24.0 0.391 n.a. 0.610 0.610 0.693 Afrique du Nord Southern Africa 36.3 41.4 45.3 47.5 47.3 0.516 n.a. 0.537 0.525 0.583 Afrique australe West Africa 32.7 34.0 37.9 41.7 43.2 0.616 n.a. 0.412 0.429 0.440 Afrique de l'Ouest Amu 27.3 33.7 19.7 22.3 23.4 0.391 n.a. 0.493 0.644 0.545 Uma Cen-SAD 32.2 34.3 36.0 32.2 39.1 0.584 n.a. 0.451 0.514 0.488 Cen-SAD Comesa 36.5 39.8 42.3 42.5 43.1 0.513 n.a. 0.523 0.458 0.527 Comesa Ecowas 32.7 34.0 37.9 41.7 43.2 0.616 n.a. 0.412 0.429 0.444 Cedeao Sadc 37.8 41.3 46.9 48.4 48.3 0.533 n.a. 0.563 0.458 0.560 Sadc Udeac/Cemac 36.4 40.2 43.8 45.8 46.1 0.596 n.a. 0.449 0.440 0.549 Udeac/Cemac Waemu 35.0 37.8 38.4 41.0 41.6 4.320 n.a. 0.367 0.357 0.404 Uemoa

Gender Inequality Index (GII), 2012

Total Labor Force Indice d'inégalités Gender-Related Deve-

Indicateur sexo-spécifique de développement (ISDH)

Participate Rates (%) de genre (IIG), 2012 lopment Index (GRDI)Women's Share of Total Labor Force

(%)

Taux de participation de Femmes dans la population GII Value (scale 0 to 1) / Valeur de l'IIG (entre 0 et

1)

GII Rank Among 186

countries/Rang de l'IIG sur les 186

pays

active totale(%)

Section2

Poverty Indicators

Indicateurs sur la pauvreté


60


Human Development Index Indice de développement humain

Country 1995 2005 2011 year (%) 1998 2005 2012 1990 2012 Pays

Algeria 1580 2720 4470 ... ... 107 84 93 0.562 0.713 AlgérieAngola 320 1240 3830 2001 0.5 160 147 148 ... 0.508 AngolaBenin 340 570 780 2006 0.4 157 133 166 0.314 0.436 BéninBotswana 3000 5070 7470 ... ... 122 99 119 0.586 0.634 BotswanaBurkina Faso 220 390 570 2006 0.5 172 160 183 ... 0.343 Burkina FasoBurundi 150 140 250 2005 0.5 170 166 178 0.272 0.355 BurundiCameroon 720 930 1210 2004 0.3 134 128 150 0.431 0.495 CamerounCape Verde 1290 2080 3540 ... ... 105 116 132 ... 0.586 Cap VertCent. Afr. Rep. 340 340 480 2000 0.5 166 156 180 0.312 0.352 Rép. Centraf.Chad 210 430 690 2003 0.3 167 157 184 ... 0.340 Tchad Comoros 470 610 770 2000 0.4 137 131 169 ... 0.429 Comores Congo, 430 980 2250 2009 0.2 139 121 142 0.510 0.534 CongoCongo (DRC) 140 120 190 2007 0.4 152 167 186 0.297 0.304 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 670 870 1090 2005 0.4 154 144 168 0.360 0.432 Côte d'IvoireDjibouti 810 990 2006 0.1 149 145 164 ... 0.445 DjiboutiEgypt 920 1250 2600 2008 0.0 119 102 112 0.502 0.662 EgypteEquat. Guinea 360 5220 15670 ... ... 131 117 136 ... 0.554 Guinée Equat.Eritrea 190 250 430 ... ... 159 181 ... 0.351 ErythréeEthiopia 140 160 370 2005 0.6 171 159 173 ... 0.396 EthiopieGabon 3900 5110 8080 2000 0.2 123 93 106 0.610 0.683 GabonGambia 700 390 500 2006 0.3 161 149 165 0.323 0.439 GambieGhana 370 460 1410 2008 0.1 129 127 135 0.427 0.558 GhanaGuinea 480 360 430 2005 0.5 162 154 178 ... 0.355 GuinéeGuinea Bissau 220 410 600 ... ... 169 162 176 ... 0.364 Guinée Bissau Kenya 270 520 820 2009 0.2 138 126 145 0.463 0.519 KenyaLesotho 640 840 1220 2009 0.2 127 139 158 0.474 0.461 LesothoLiberia ... 120 330 2007 0.5 163 174 . ... 0.388 LibériaLibya ... 6460 ... ... 72 54 64 ... 0.769 Libye Madagascar 240 300 430 2009 0.4 141 132 151 ... 0.483 MadagascarMalawi 160 220 360 2004 0.4 163 152 170 0.295 0.418 MalawiMali 240 390 610 2006 0.6 165 161 182 0.204 0.344 MaliMauritania 610 720 1000 2007 0.4 147 135 155 0.357 0.467 MauritanieMauritius 3470 5360 8040 ... ... 71 69 80 0.626 0.737 MauriceMorocco 1090 1960 2970 2007 0.0 124 114 130 0.440 0.591 Maroc Mozambique 130 300 470 2009 0.5 168 164 185 0.202 0.327 MozambiqueNamibia 2210 3300 4700 2007 0.2 115 106 128 0.569 0.608 NamibieNiger 190 260 360 2006 0.6 173 165 186 0.198 0.304 NigerNigeria 210 630 1280 2008 0.3 151 141 153 ... 0.471 NigériaRwanda 220 270 570 2005 0.4 164 153 167 0.233 0.434 RwandaSão T. & Principe ... 750 1350 2009 0.2 132 124 144 ... 0.525 São T. & PrincipeSenegal 580 800 1070 2005 0.4 155 143 154 0.368 0.470 SénégalSeychelles 6460 9820 11130 ... ... 53 . 46 ... 0.806 SeychellesSierra Leone 200 230 340 2008 0.4 174 158 177 0.247 0.359 Sierra LeoneSomalia ... 2006 0.5 ... ... ... SomalieSouth Africa 3740 4850 6960 2008 0.1 103 103 121 0.621 0.629 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 390 600 1310 ... ... 143 151 171 0.301 0.414 SoudanSwaziland 1750 2600 3300 2007 0.2 112 120 141 0.533 0.536 SwazilandTanzania 170 380 540 2008 0.4 156 148 152 0.353 0.476 TanzanieTogo 310 370 570 2006 0.3 145 134 159 0.382 0.459 TogoTunisia 1820 3200 4070 2003 0.0 101 85 94 0.553 0.712 TunisieUganda 230 300 510 2006 0.4 158 146 161 0.306 0.456 OugandaZambia 350 490 1160 2007 0.3 153 150 163 0.398 0.448 ZambieZimbabwe 600 440 660 2006 0.2 130 168 172 0.427 0.397 Zimbabwe

Region RégionAfrica 658 992 1579 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.409 0.478 Afrique

Central Africa 336 450 728 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.342 0.360 Afrique centrale East Africa 219 350 644 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.344 0.438 Afrique de l'Est North Africa 1 116 2 003 3 140 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.503 0.662 Afrique du Nord Southern Africa 1 579 2 062 3 130 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.468 0.497 Afrique australe West Africa 288 566 1 056 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.326 0.444 Afrique de l'Ouest Amu 1 288 2 685 3 682 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.504 0.663 Uma Cen-SAD 478 877 1 442 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.409 0.493 Cen-SAD Comesa 389 621 1 092 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.385 0.463 Comesa Ecowas 288 566 1 056 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.326 0.444 Cedeao Sadc 1 041 1 341 1 994 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.405 0.447 Sadc Udeac/Cemac 638 964 1 587 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.431 0.449 Udeac/Cemac Waemu 386 542 733 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 0.300 0.387 Uemoa

RNB par habitant ($ EU) l'IDH sur les 186 Pays (entre 0 et 1)

Multidimensional Poverty Index(MPI) /

Indice de la pauvreté multidimensionnelle (IPM)

HDI Rank Among 186 HDI Value (scale 0 to 1)

GNI per Capita (US$) Countries / Rang de Valeur de l'IDH


61


Population in Poverty (%) Population en pauvreté (%)

Rural Urban National year below $1day below $2day

Country Rurale Urbaine Nationale Année moins d'1$/J moins d'2$/J year/An Index Pays

Algeria ... ... ... ... 1995 6.8 23.6 1995 35.3 AlgérieAngola 2000 ... 62.3 ... 2000 54.3 70.2 2000 58.6 AngolaBenin 2007 36.1 28.3 33.3 2003 47.3 75.3 2003 38.6 BéninBotswana 2003 44.8 19.4 30.6 1994 31.2 49.4 1994 61.0 BotswanaBurkina Faso 2009 52.6 27.9 46.7 2009 44.6 72.6 2009 39.8 Burkina FasoBurundi 2006 68.9 34.0 66.9 2006 81.3 93.5 2006 33.3 BurundiCameroon 2007 55.0 12.2 39.9 2007 9.6 30.4 2007 38.9 CamerounCape Verde 2007 44.3 13.2 26.6 2002 21.0 40.9 2002 50.5 Cap VertCent. Afr. Rep. 2008 69.4 49.6 62.0 2008 62.8 80.1 2008 56.3 Rép. Centraf.Chad 2003 58.6 24.6 55.0 2003 61.9 83.3 2003 39.8 Tchad Comoros 2004 48.7 34.5 44.8 2004 46.1 65.0 2004 64.3 Comores Congo, 2011 74.8 ... 46.5 2005 54.1 74.4 2005 47.3 CongoCongo (DRC) 2006 75.7 61.5 71.3 2006 87.7 95.2 2006 44.4 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 2008 54.2 29.4 42.7 2008 23.8 46.3 2008 41.5 Côte d'IvoireDjibouti ... ... ... ... 2002 18.8 41.2 2002 40.0 DjiboutiEgypt 2008 30.0 10.6 22.0 2008 1.7 15.4 2008 30.8 EgypteEquat. Guinea 2006 79.9 31.5 76.8 ... ... ... ... ... Guinée Equat.Eritrea 1993 ... 62.0 69.0 ... ... ... ... ... ErythréeEthiopia 2011 30.4 25.7 29.6 2005 39.0 77.6 2005 29.8 EthiopieGabon 2005 44.6 29.8 32.7 2005 4.8 19.6 2005 41.5 GabonGambia 2010 73.9 32.7 48.4 2003 33.6 55.9 2003 47.3 GambieGhana 2006 39.2 10.8 28.5 2006 28.6 51.8 2006 42.8 GhanaGuinea 2007 63.0 30.5 53.0 2007 43.3 69.6 2007 39.4 GuinéeGuinea Bissau 2012 64.7 35.4 55.2 2002 48.9 78.0 2002 35.5 Guinée Bissau Kenya 2005 49.1 33.7 45.9 2005 43.4 67.2 2005 47.7 KenyaLesotho 2003 60.5 41.5 56.6 2003 43.4 62.3 2003 52.5 LesothoLiberia 2007 67.7 55.1 63.8 2007 83.8 94.9 2007 38.2 LibériaLibya ... ... ... ... ... ... ... ... ... Libye Madagascar 2005 73.5 52.0 68.7 2010 81.3 92.6 2010 44.1 MadagascarMalawi 2010 56.6 17.3 50.7 2004 73.9 90.5 2004 39.0 MalawiMali 2010 50.6 18.9 43.6 2010 50.4 78.7 2010 33.0 MaliMauritania 2008 59.4 20.8 42.0 2008 23.4 47.7 2008 40.5 MauritanieMauritius ... ... ... ... ... ... ... ... ... MauriceMorocco 2007 14.5 4.8 9.0 2007 2.5 14.0 2007 40.9 Maroc Mozambique 2008 56.9 49.6 54.7 2008 59.6 81.8 2008 45.7 MozambiqueNamibia 2004 49.0 17.0 38.0 2004 31.9 51.1 2004 63.9 NamibieNiger 2007 63.9 36.7 59.5 2008 43.6 75.2 2008 34.6 NigerNigeria 2004 63.8 43.1 54.7 2010 68.0 84.5 2010 48.8 NigériaRwanda 2011 48.7 22.1 44.9 2011 63.2 82.4 2011 50.8 RwandaSão T. & Principe 2009 ... ... 66.2 2001 28.2 54.2 2001 50.8 São T. & PrincipeSenegal 2011 57.1 33.1 46.7 2005 33.5 60.4 2005 39.2 SénégalSeychelles ... ... ... ... 2007 0.3 1.8 2007 65.8 SeychellesSierra Leone 2003 78.5 47.0 66.4 2003 53.4 76.1 2003 42.5 Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 2006 ... ... 23.0 2009 13.8 31.3 2009 63.1 Afrique du SudSouth Sudan 2009 55.4 24.4 50.6 ... ... ... 2009 45.5 Soudan du SudSudan 2009 57.6 26.5 46.5 2009 19.8 44.1 2009 35.3 SoudanSwaziland 2010 73.1 31.1 63.0 2010 40.6 60.4 2010 51.5 SwazilandTanzania 2007 37.4 21.8 33.4 2007 67.9 87.9 2007 37.6 TanzanieTogo 2011 73.4 34.6 58.7 2006 38.7 69.3 2006 34.4 TogoTunisia 2010 ... ... 15.5 2005 1.4 8.1 2005 41.4 TunisieUganda 2009 27.2 9.1 24.5 2009 38.0 64.7 2009 44.3 OugandaZambia 2010 77.9 27.5 60.5 2006 68.5 82.6 2006 54.6 ZambieZimbabwe 2003 ... ... 72.0 ... ... ... 1995 50.1 Zimbabwe

Region RégionAfrica n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique

Central Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique centrale East Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique de l'Est North Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique du Nord Southern Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique australe West Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique de l'Ouest Amu n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Uma Cen-SAD n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cen-SAD Comesa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Comesa Ecowas n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cedeao Sadc n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sadc Udeac/Cemac n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Udeac/Cemac Waemu n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Uemoa

Note : a =Expenditure base.

Gini coefficient

National Lines- Seuils nationaux International Lines- Seuils internationaux

Population Below Poverty Line % Population Living

Population en dessous du seuil de pauvreté % de la population vivant Gini coefficient

Survey year/Année

d'enquête


62


Income Distribution Répartition du revenu

Richest 10% to Richest 20% to

Survey year Poorest 10% Poorest 20% Richest 10 % Richest 20 % poorest 10% poorest 20%

Année 10 % les 20 % les 10 % les 20 % les 10% plus riches/ 20% plus riches/

Country d'enquête plus pauvres plus pauvres plus riches plus riches 10% plus pauvres 20% plus pauvres Pays

Algeria 1995 2.9 7.0 26.9 42.6 9.4 6.1 AlgérieAngola 2000 0.6 2.0 44.7 61.9 74.6 30.9 AngolaBenin 2003 3.0 7.0 31.2 46.1 10.4 6.6 BéninBotswana 1994 1.3 3.1 51.2 65.0 40.0 20.8 BotswanaBurkina Faso 2009 2.9 6.7 32.2 47.0 11.2 7.0 Burkina FasoBurundi 2006 4.1 9.0 28.0 42.8 6.8 4.8 BurundiCameroon 2007 2.9 6.7 30.4 46.2 10.4 6.9 CamerounCape Verde 2002 1.9 4.5 40.6 55.9 21.6 12.3 Cap VertCent. Afr. Rep. 2008 1.2 3.4 46.1 60.6 37.8 18.0 Rép. Centraf.Chad 2003 2.6 6.3 30.8 46.6 11.8 7.4 Tchad Comoros 2004 0.9 2.6 55.2 68.0 60.6 26.7 Comores Congo, 2005 2.1 5.0 37.1 53.1 17.8 10.7 CongoCongo (DRC) 2006 2.3 5.5 34.7 50.6 15.1 9.3 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 2008 2.2 5.6 31.8 47.6 14.2 8.5 Côte d'IvoireDjibouti 2002 2.4 6.0 30.9 46.5 12.8 7.7 DjiboutiEgypt 2008 4.0 9.2 26.6 40.3 6.7 4.4 EgypteEquat. Guinea ... ... ... ... ... ... ... Guinée Equat.Eritrea ... ... ... ... ... ... ... ErythréeEthiopia 2005 4.1 9.3 25.6 39.4 6.3 4.3 EthiopieGabon 2005 2.6 6.2 33.0 48.2 12.8 7.8 GabonGambia 2003 2.0 4.8 36.9 52.8 18.9 11.0 GambieGhana 2006 2.0 5.2 32.8 48.6 16.1 9.3 GhanaGuinea 2007 2.7 6.4 30.3 46.2 11.4 7.3 GuinéeGuinea Bissau 2002 3.1 7.3 28.1 43.2 9.2 5.9 Guinée Bissau Kenya 2005 2.0 4.8 38.0 53.2 19.4 11.0 KenyaLesotho 2003 1.0 3.0 39.4 56.4 39.8 19.0 LesothoLiberia 2007 2.4 6.4 30.1 45.0 12.8 7.0 LibériaLibya ... ... ... ... ... ... ... Libye Madagascar 2010 2.2 5.4 34.7 50.1 15.8 9.3 MadagascarMalawi 2004 3.0 7.0 31.9 46.5 10.5 6.6 MalawiMali 2010 3.5 8.0 25.8 41.3 7.4 5.2 MaliMauritania 2008 2.4 6.0 31.6 47.0 13.0 7.8 MauritanieMauritius ... ... ... ... ... ... ... MauriceMorocco 2007 2.7 6.5 33.2 47.9 12.5 7.3 Maroc Mozambique 2008 1.9 5.2 36.7 51.5 18.9 9.8 MozambiqueNamibia 2004 1.4 3.2 54.8 68.6 39.4 21.8 NamibieNiger 2008 3.6 8.1 28.5 43.1 8.0 5.3 NigerNigeria 2010 1.8 4.4 38.2 54.0 21.8 12.2 NigériaRwanda 2011 2.1 5.2 43.2 56.8 20.3 11.0 RwandaSão T. & Principe 2001 2.2 5.2 43.6 56.4 19.7 10.8 São T. & PrincipeSenegal 2005 2.5 6.2 30.1 45.9 11.9 7.4 SénégalSeychelles 2007 1.6 3.7 60.2 69.6 36.7 18.8 SeychellesSierra Leone 2003 2.6 6.1 33.6 49.3 12.8 8.1 Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 2009 1.2 2.7 51.7 68.2 44.2 25.3 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 2009 2.7 6.8 26.7 42.4 9.8 6.2 SoudanSwaziland 2010 1.7 4.1 40.1 56.6 24.2 14.0 SwazilandTanzania 2007 2.8 6.8 29.6 44.8 10.5 6.6 TanzanieTogo 2006 3.3 7.6 27.1 42.4 8.3 5.6 TogoTunisia 2005 2.4 5.9 32.5 47.9 13.4 8.1 TunisieUganda 2009 2.4 5.8 36.1 50.7 15.4 8.7 OugandaZambia 2006 1.5 3.6 43.1 59.4 29.8 16.6 ZambieZimbabwe 1995 1.8 4.6 40.3 55.7 22.0 12.0 Zimbabwe

Region RégionAfrica n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique

Central Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique centrale East Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique de l'Est North Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique du Nord Southern Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique australe West Africa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique de l'Ouest Amu n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Uma Cen-SAD n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cen-SAD Comesa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Comesa Ecowas n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cedeao Sadc n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sadc Udeac/Cemac n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Udeac/Cemac Waemu n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Uemoa

% Share of Income or Consumption Inequality Ratio / Ratio des inégalités

Part du revenu ou de la consommation


63


Nutrition Status Statut de la nutrition

Country 1990 2000 2009 1990 2000 2009 1990 2000 2009 Pays

Algeria 2 855 2 922 3 239 76.4 78.8 90.3 71.7 68.1 66.2 AlgérieAngola 1 643 1 811 2 079 38.5 39.9 46.4 45.3 38.8 48.7 AngolaBenin 2 236 2 395 2 592 52.4 58.8 63.7 43.3 45.8 44.3 BéninBotswana 2 219 2 117 2 164 68.7 66.2 62.0 56.8 49.5 57.1 BotswanaBurkina Faso 2 270 2 371 2 647 69.5 72.1 79.6 47.2 52.9 58.5 Burkina FasoBurundi 1 893 1 674 1 604 59.4 45.9 43.2 14.3 10.6 18.8 BurundiCameroon 2 018 2 133 2 457 48.1 55.4 62.3 42.2 44.9 41.1 CamerounCape Verde 2 396 2 386 2 644 62.0 63.3 73.4 68.4 68.7 80.9 Cap VertCent. Afr. Rep. 1 890 1 948 2 181 40.4 45.5 51.2 60.2 59.0 73.3 Rép. Centraf.Chad 1 629 1 954 2 074 46.6 62.0 63.6 38.7 61.1 51.0 Tchad Comoros 2 318 2 025 2 139 54.5 47.4 48.7 52.3 48.7 51.9 Comores Congo 2 004 2 171 2 056 41.8 43.1 41.0 42.2 53.8 40.6 CongoCongo (DRC) 2 206 1 597 1 605 33.9 24.3 24.4 35.0 25.2 24.3 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 2 489 2 550 2 670 54.1 49.6 53.8 47.1 52.4 52.9 Côte d'IvoireDjibouti 1 693 1 969 2 419 46.0 47.7 58.7 28.6 47.3 66.8 DjiboutiEgypt 3 154 3 318 3 349 84.0 93.3 97.0 55.1 56.2 56.7 EgypteEquat. Guinea ... ... ... ... ... ... ... ... ... Guinée Equat.Eritrea ... 1 506 1 640 ... 48.3 50.6 ... 23.1 21.3 ErythréeEthiopia 1 556 1 808 2 097 45.2 51.3 61.4 22.9 17.4 23.7 EthiopieGabon 2 418 2 685 2 745 66.5 76.8 82.5 46.1 56.3 55.2 GabonGambia 2 394 2 350 2 643 51.8 53.5 62.9 54.5 70.6 67.1 GambieGhana 1 719 2 472 2 934 39.6 50.6 60.1 35.6 39.0 46.4 GhanaGuinea 2 540 2 490 2 652 57.1 54.4 55.7 45.8 55.8 57.5 GuinéeGuinea Bissau 2 249 2 372 2 476 44.6 47.1 45.1 57.6 55.6 64.2 Guinée Bissau Kenya 2 010 2 059 2 092 56.2 57.1 58.5 45.7 46.6 50.8 KenyaLesotho 2 273 2 327 2 371 64.7 65.1 67.7 34.3 32.9 30.3 LesothoLiberia 2 136 2 191 2 261 38.6 40.0 38.2 39.7 55.4 55.7 LibériaLibya 3 222 3 175 3 157 82.7 78.9 80.2 89.2 93.5 92.5 Libye Madagascar 2 266 2 073 2 117 53.3 48.1 48.7 33.4 27.8 26.4 MadagascarMalawi 1 927 2 209 2 318 52.8 56.6 62.0 26.8 29.5 39.5 MalawiMali 2 205 2 217 2 624 62.0 61.8 72.5 52.1 47.1 55.7 MaliMauritania 2 540 2 713 2 856 78.6 77.8 84.8 65.2 69.0 84.1 MauritanieMauritius 2 725 2 877 2 993 69.1 77.8 85.4 73.6 83.6 83.6 MauriceMorocco 3 073 3 056 3 264 86.4 81.5 89.7 57.2 60.2 68.7 Maroc Mozambique 1 807 1 979 2 112 31.7 36.8 39.2 37.4 39.0 36.7 MozambiqueNamibia 2 061 2 226 2 151 58.6 68.1 60.1 34.1 52.1 51.7 NamibieNiger 2 146 2 171 2 489 58.1 63.0 80.9 34.7 42.9 57.9 NigerNigeria 2 153 2 611 2 711 48.7 58.9 62.2 51.9 59.2 67.2 NigériaRwanda 1 741 1 867 2 188 43.2 42.9 55.0 14.8 16.1 27.8 RwandaSão T. & Principe 2 233 2 374 2 734 51.4 51.8 62.9 78.6 66.0 77.7 São T. & PrincipeSenegal 2 316 2 243 2 479 69.0 63.5 61.9 48.4 64.6 72.7 SénégalSeychelles 2 191 2 432 2 426 69.7 73.4 78.6 49.5 74.2 61.4 SeychellesSierra Leone 1 990 1 989 2 162 41.4 43.4 50.2 55.7 45.2 54.7 Sierra LeoneSomalia ... ... ... ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 2 830 2 894 3 017 74.0 76.6 84.0 66.7 71.4 85.7 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 1 934 2 165 2 326 59.3 69.0 72.3 53.8 68.0 67.2 SoudanSwaziland 2 338 2 362 2 249 58.0 62.4 57.7 47.0 46.3 45.3 SwazilandTanzania 2 157 1 999 2 137 54.0 52.5 54.6 32.8 32.1 41.8 TanzanieTogo 2 161 2 208 2 363 50.5 52.1 55.4 44.1 43.3 51.1 TogoTunisia 3 124 3 236 3 314 82.9 91.0 95.1 86.6 91.8 82.3 TunisieUganda 2 309 2 270 2 260 53.6 48.6 49.2 34.0 33.1 46.9 OugandaZambia 2 055 1 864 1 879 51.9 46.6 47.2 33.2 32.2 38.4 Zambie

Zimbabwe 2 008 1 985 2 219 50.8 46.2 55.6 49.4 51.9 60.7 Zimbabwe

Region RégionAfrica 2 249 2 354 2 481 56.4 59.3 63.4 45.9 47.6 52.0 Afrique

Central Africa 2 079 1 779 1 856 38.9 36.3 37.8 38.2 35.5 33.1 Afrique centrale East Africa 1 785 1 915 2 069 49.0 52.5 57.1 31.9 33.2 39.4 Afrique de l'Est North Africa 3 066 3 160 3 290 82.7 86.9 93.2 62.5 63.4 64.5 Afrique du Nord Southern Africa 2 273 2 310 2 412 56.5 56.8 60.6 48.4 49.1 55.1 Afrique australe West Africa 2 169 2 490 2 667 51.4 57.9 63.0 48.6 54.5 61.6 Afrique de l'Ouest Amu 2 988 3 021 3 236 81.6 81.3 89.7 69.0 69.8 71.6 Uma Cen-SAD 2 512 2 763 2 856 64.8 72.1 76.0 54.6 60.8 65.1 Cen-SAD Comesa 2 169 2 186 2 279 55.1 56.6 60.0 39.0 38.0 41.5 Comesa Ecowas 2 169 2 490 2 667 51.4 57.9 63.0 48.6 54.5 61.6 Cedeao Sadc 2 239 2 101 2 178 51.1 48.8 51.1 43.9 42.0 47.1 Sadc Udeac/Cemac 1 892 2 057 2 254 46.2 54.7 59.1 43.0 51.2 47.0 Udeac/Cemac

Waemu 2 287 2 333 2 575 59.9 60.0 67.5 46.0 50.7 57.0 Uemoa

Daily Calorie Supply per Daily Protein Supply per Capita Daily Fat Supply per Capita

par habitant (grams/grammes)

Capita/Apport journalier

en calories par habitant par habitant (grams/grammes)

Apport journalier en protéines Apport journalier en matières grasses


64


Health Status Statut de la santé

MalariaCases/palu-

disme obser.

(annual/annuel)

Country 2000-2006 2007-2010 1990-2000 2000-2005 2005-2011 1990 2000 2012 1990 2000 2011 2010 Pays

Algeria 5.8 ... 5.4 3.7 3.7 31.8 20.6 19.4 66 87 90 5 AlgérieAngola 12.4 ... 37.0 ... 15.6 52.5 50.3 40.2 205 250 310 1 682 870 AngolaBenin 14.9 ... 26.8 21.5 20.2 46.7 43.0 38.6 128 86 70 ... BéninBotswana ... 13.1 10.7 10.7 11.2 34.6 26.9 23.0 533 918 455 1 046 BotswanaBurkina Faso 16.2 ... 33.7 35.2 26.0 47.3 45.4 42.6 87 71 57 804 539 Burkina FasoBurundi 11.2 ... 38.9 35.2 35.2 45.9 37.8 33.4 162 289 139 1 763 447 BurundiCameroon 10.8 ... 18.2 ... 29.4 42.1 37.9 35.2 238 370 191 ... CamerounCape Verde 6.0 ... 17.8 15.1 16.6 39.0 28.9 20.0 112 310 243 18 Cap VertCent. Afr. Rep. ... 14.0 11.8 ... ... 41.0 39.2 34.5 175 160 145 ... Rép. Centraf.Chad ... 19.9 21.8 21.8 28.0 47.4 47.8 43.7 864 1074 400 ... Tchad Comoros 25.0 ... 29.4 33.9 ... 37.3 39.6 36.1 94 151 151 36 538 Comores Congo, 13.1 ... 25.0 25.0 ... 38.2 37.5 34.7 54 39 34 ... CongoCongo (DRC) ... 9.5 ... 11.8 11.8 50.5 49.2 42.3 169 353 387 2 417 780 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 16.7 ... 30.7 33.6 28.2 41.3 37.2 33.2 327 327 327 62 726 Côte d'IvoireDjibouti 10.2 ... 16.0 25.4 29.6 41.9 32.5 28.5 619 619 620 1 019 DjiboutiEgypt ... 12.9 4.3 5.4 6.8 32.0 25.7 22.5 34 26 17 EgypteEquat. Guinea 12.8 ... 15.7 10.6 ... 46.9 39.7 36.1 241 268 202 ... Guinée Equat.Eritrea 14.1 ... 38.3 34.5 ... 40.6 38.2 34.8 243 157 97 35 982 ErythréeEthiopia 20.3 ... 42.0 34.6 29.2 48.1 41.5 30.2 367 421 258 1 158 197 EthiopieGabon 14.3 ... ... 8.8 ... 38.3 31.3 27.0 220 527 450 8 566 GabonGambia ... 10.2 15.4 15.4 15.8 47.3 43.7 37.1 185 225 279 116 353 GambieGhana ... 13.4 20.3 18.8 14.3 39.0 34.3 30.6 155 152 79 1 071 637 GhanaGuinea 12.2 ... 29.1 22.5 20.8 46.5 42.4 37.9 247 234 183 ... GuinéeGuinea Bissau ... 11.0 21.9 21.9 17.2 45.5 41.9 37.6 158 192 238 ... Guinée Bissau Kenya ... 7.7 17.5 16.5 16.4 42.1 38.3 37.1 139 286 288 898 531 KenyaLesotho ... 10.7 15.0 16.6 13.5 36.1 32.3 27.2 184 553 632 ... ... LesothoLiberia ... 13.7 22.8 22.8 20.4 46.1 43.3 37.9 199 242 299 922 173 LibériaLibya ... ... 8.5 ... 5.6 26.3 23.6 22.0 40 40 40 ... Libye Madagascar ... 15.6 35.5 36.8 ... 45.2 41.0 34.7 391 293 238 202 450 MadagascarMalawi 12.5 ... 21.5 18.4 13.8 48.1 44.2 44.5 326 467 191 ... MalawiMali 18.7 ... 62.0 30.1 27.9 48.7 49.2 45.3 76 77 62 227 482 MaliMauritania ... 33.7 20.3 30.4 15.9 40.7 37.4 32.9 228 277 344 1 994 MauritanieMauritius 13.9 ... 13.0 ... ... 21.7 17.2 12.5 28 24 21 ... MauriceMorocco 15.4 ... 7.7 9.9 3.1 29.5 21.9 18.9 147 117 103 3 Maroc Mozambique ... 16.0 28.1 21.2 18.3 43.3 43.6 36.6 401 513 548 1 522 577 MozambiqueNamibia ... 15.7 20.3 20.3 17.5 38.0 31.3 25.4 379 1407 723 556 NamibieNiger 26.7 ... 43.6 43.6 39.9 55.9 52.4 47.9 358 191 108 620 058 NigerNigeria ... 11.7 27.3 27.2 26.7 43.8 41.9 39.4 128 172 118 551 187 NigériaRwanda ... 7.1 44.4 18.0 11.7 44.9 40.2 40.7 291 326 94 638 669 RwandaSão T. & Principe 7.8 ... 10.1 10.1 14.4 37.8 35.4 30.2 135 114 94 2 740 São T. & PrincipeSenegal ... 18.6 20.3 14.5 19.2 43.9 40.2 36.3 138 155 136 ... SénégalSeychelles ... ... ... ... ... 23.1 18.6 43 37 30 934 028 SeychellesSierra Leone ... 10.5 24.7 28.3 21.3 43.6 43.8 37.0 207 377 723 ... Sierra LeoneSomalia ... ... 22.8 22.8 32.8 45.5 45.9 43.1 285 285 286 24 553 SomalieSouth Africa ... ... 10.1 11.6 8.7 29.3 24.5 20.6 301 576 993 3 875 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... 35.9 ... ... 146 … Soudan du SudSudan ... ... 38.4 38.4 31.7 40.9 37.6 32.0 170 144 117 1 620 840 SoudanSwaziland ... 8.7 9.1 9.1 7.3 43.3 32.6 28.8 267 803 1317 147 SwazilandTanzania 8.4 ... 25.3 16.7 16.2 43.9 41.6 41.1 226 236 169 ... TanzanieTogo ... 11.1 23.2 ... 20.5 42.5 37.2 31.2 50 76 73 617 101 TogoTunisia 5.3 ... 3.5 3.5 3.3 27.3 17.1 16.7 29 25 30 ... TunisieUganda 14.0 ... 21.5 19.0 16.4 49.6 48.3 44.2 624 427 193 1 581 160 OugandaZambia ... 11.0 19.6 23.3 14.9 43.6 44.6 46.3 710 713 444 ... ZambieZimbabwe 11.0 ... 11.5 ... 10.1 37.2 30.3 28.8 296 726 603 249 379 Zimbabwe

Region RégionAfrica 14.7 n.a. 24.9 22.3 19.8 41.4 37.7 34.2 215 274 235 19 780 226 Afrique

Central Africa 11.4 11.1 19.1 13.6 … 47.4 45.7 40.3 248 410 329 2 426 346 Afrique centrale East Africa 15.4 n.a. 32.1 26.7 23.1 45.1 41.1 35.9 293 312 207 8 692 964 Afrique de l'Est North Africa 9.9 n.a. 5.6 6.6 5.6 31.1 23.4 21.0 67 62 57 2 002 Afrique du Nord Southern Africa n.a. 14.4 21.6 20.5 13.4 38.9 35.6 32.2 345 529 582 3 662 900 Afrique australe West Africa 18.1 12.3 29.5 27.6 25.6 44.4 41.9 38.7 155 175 138 4 996 014 Afrique de l'Ouest Amu 9.9 n.a. 6.9 7.9 4.3 30.3 21.4 19.6 96 94 94 2 002 Uma Cen-SAD n.a. n.a. 23.9 23.7 22.1 38.7 35.0 34.1 147 168 134 7 615 456 Cen-SAD Comesa 16.3 n.a. 26.6 22.2 17.9 43.1 39.2 34.1 241 298 221 13 221 037 Comesa Ecowas 18.1 12.3 29.5 27.6 25.6 44.4 41.9 38.7 155 175 138 4 993 274 Cedeao Sadc n.a. 11.8 22.4 18.1 13.5 41.9 39.6 36.2 289 443 466 7 014 708 Sadc Udeac/Cemac 11.4 n.a. 19.1 21.1 … 42.8 40.3 37.1 364 497 237 8 566 Udeac/Cemac Waemu 19.0 n.a. 36.1 31.2 27.5 46.5 43.7 40.0 187 163 137 2 331 906 Uemoa

insuffisance pondé- fisance pondérale des Taux brut de natalité Incidence de la tuberculose

rale à la naissance, % moins de 5 ans (%) (pour 1000 naissances) (per/pour 100 000)

Incidence of TuberculosisUnderweight ChildrenLow Birthweight Crude Birth Rate

Infants / Enfants à < 5 Years / Insuf- (per 1,000 live births)


65


Access to Health Services Accès aux services de santé

Tuberculosis Measles Doctor Nurse

Tuberculose Rougeole Medecin Infirmière

Country 2000 2010 1982-88 2000 1990 2010 2011 2011 2004-09 2004-09 Pays

Algeria 3.5 4.2 90 98 88 95 99 95 121 199 AlgérieAngola 2.4 2.9 40 24 29 58 88 88 8 110 AngolaBenin 4.3 4.1 48 42 5 13 97 72 6 92 BéninBotswana 4.7 8.3 31 ... 38 62 99 94 34 265 BotswanaBurkina Faso 5.1 6.7 70 21 8 17 99 63 6 73 Burkina FasoBurundi 6.5 11.6 45 80 44 46 90 92 3 18 BurundiCameroon 4.6 5.1 20 80 48 49 80 76 19 147 CamerounCape Verde 4.6 4.1 82 ... ... 61 99 96 57 151 Cap VertCent. Afr. Rep. 3.8 4.0 38 52 11 34 74 62 8 40 Rép. Centraf.Chad 6.3 4.5 30 30 8 13 53 28 4 25 Tchad Comoros 2.8 4.5 82 ... 17 36 76 72 15 90 Comores Congo, 5.0 5.3 ... 83 ... 18 95 90 10 97 CongoCongo (DRC) 5.8 7.2 33 59 9 24 67 71 11 49 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 5.4 4.7 64 ... 20 24 74 49 14 51 Côte d'IvoireDjibouti 1.9 4.5 37 ... 66 50 89 84 23 DjiboutiEgypt 5.3 2.7 99 99 72 95 98 96 283 375 EgypteEquat. Guinea 4.3 4.9 ... ... ... ... 73 51 30 44 Guinée Equat.Eritrea 2.5 3.5 ... ... 9 ... 99 99 5 55 ErythréeEthiopia 5.8 5.7 44 55 3 21 69 57 2 26 EthiopieGabon 7.2 5.2 80 0 ... 33 89 55 29 490 GabonGambia 5.3 4.9 90 93 ... 68 90 91 4 61 GambieGhana 5.8 8.5 64 76 7 14 98 91 9 114 GhanaGuinea 4.2 4.8 13 80 10 18 93 58 10 4 GuinéeGuinea Bissau 10.7 7.0 64 40 ... 20 93 61 5 69 Guinée Bissau Kenya 6.7 11.1 ... 77 25 32 92 87 ... 103 KenyaLesotho 9.3 11.8 50 80 ... 26 95 85 ... 54 LesothoLiberia 3.3 3.9 35 39 ... 18 73 40 1 29 LibériaLibya ... ... 100 95 97 97 99 98 190 736 Libye Madagascar 3.7 3.8 65 38 9 15 82 70 16 MadagascarMalawi 6.0 6.6 54 35 39 51 99 96 2 30 MalawiMali 6.3 5.0 20 40 15 22 89 56 5 33 MaliMauritania 3.9 4.4 30 63 16 26 86 67 13 75 MauritanieMauritius 3.8 6.0 100 99 89 89 99 99 106 366 MauriceMorocco 4.2 5.2 ... 70 53 70 99 95 62 97 Maroc Mozambique 5.9 5.2 40 39 11 18 91 82 3 34 MozambiqueNamibia 6.1 6.8 ... 59 24 32 89 74 37 273 NamibieNiger 3.5 5.2 48 30 5 9 61 76 2 16 NigerNigeria 4.6 5.1 40 67 37 31 64 71 40 159 NigériaRwanda 4.2 10.5 ... 80 36 55 99 95 2 43 RwandaSão T. & Principe 11.1 7.2 ... ... ... 26 99 91 49 200 São T. & PrincipeSenegal 4.3 5.7 40 90 38 52 95 82 6 48 SénégalSeychelles 5.3 3.4 99 99 ... ... 99 99 151 751 SeychellesSierra Leone 14.6 13.1 36 38 11 13 96 80 2 19 Sierra LeoneSomalia ... ... 20 ... ... 23 41 46 4 11 SomalieSouth Africa 8.5 8.9 ... ... 71 79 78 78 77 384 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... 7 57 64 ... ... Soudan du SudSudan 3.4 6.3 70 70 27 26 92 87 28 83 SoudanSwaziland 5.7 6.6 84 55 48 57 98 98 16 611 SwazilandTanzania 3.8 6.0 73 42 7 10 99 93 1 24 TanzanieTogo 4.6 7.7 ... ... 13 13 90 67 5 33 TogoTunisia 6.0 6.2 ... 90 74 ... 98 96 119 346 TunisieUganda 6.6 9.0 42 49 27 34 86 75 12 130 OugandaZambia 5.7 5.9 70 ... 46 48 88 83 6 72 ZambieZimbabwe 0.0 ... 71 85 41 40 98 92 16 75 Zimbabwe

Region RégionAfrica 5.6 5.9 55 61 35 40 82 77 49 133 Afrique

Central Africa 5.4 5.4 31 61 17 28 69 67 12 73 Afrique centrale East Africa 5.0 7.5 53 60 15 25 85 78 8 58 Afrique de l'Est North Africa 4.7 3.9 95 84 72 89 98 95 187 289 Afrique du Nord Southern Africa 7.4 7.6 56 38 44 50 88 83 32 170 Afrique australe West Africa 4.9 5.5 45 62 26 26 75 70 24 110 Afrique de l'Ouest Amu 4.2 4.8 88 84 71 72 98 94 100 212 Uma Cen-SAD 5.0 5.0 62 65 36 39 81 75 72 199 Cen-SAD Comesa 5.0 4.6 61 60 32 42 84 79 67 122 Comesa Ecowas 4.9 5.5 45 62 26 26 75 70 24 110 Cedeao Sadc 7.2 7.5 51 46 30 37 93 82 22 128 Sadc Udeac/Cemac 5.3 5.0 28 63 27 33 79 60 13 109 Udeac/Cemac Waemu 5.1 5.3 51 43 15 22 84 65 7 49 Uemoa

Dépenses totales Health Services Sanitation

de santé en % du PIB Services de santé Système sanitaire

Total Expenditure on % of Population with Access to Immunization Against for 100 000 peopleHealth as % of GDP % de la Population ayant accès aux Immunisation contre (%) pour 100 000 hbts


66


Mortality Trends Tendance de la mortalité

Country 2000 2005 2012 2000 2005 2012 1997 2000-06 1997-2006 Pays

Algeria 5.2 4.9 4.9 43.5 34.8 27.6 9.1 7.8 19.0 AlgérieAngola 19.4 16.3 13.7 212.3 179.8 156.6 38.4 48.1 54.0 AngolaBenin 13.9 12.9 11.2 151.3 140.8 122.5 29.0 30.0 46.0 BéninBotswana 13.4 14.0 13.5 91.3 74.6 46.4 35.0 69.1 68.0 BotswanaBurkina Faso 14.9 13.4 11.4 185.7 173.5 149.6 40.5 38.9 64.0 Burkina FasoBurundi 17.0 15.4 13.8 184.4 169.5 153.1 43.2 46.3 68.0 BurundiCameroon 15.0 15.3 13.6 156.7 156.0 137.8 27.2 43.9 46.0 CamerounCape Verde 6.2 5.4 5.4 39.5 28.5 21.6 10.4 7.6 21.0 Cap VertCent. Afr. Rep. 19.6 18.8 15.5 191.7 181.6 157.0 40.4 56.2 65.0 Rép. Centraf.Chad 17.6 17.6 15.7 211.8 212.2 197.3 37.4 45.2 56.0 Tchad Comoros 10.4 9.8 8.4 113.4 105.1 87.3 20.6 15.5 37.0 Comores Congo, 12.7 12.2 10.8 119.3 117.0 104.8 34.9 33.6 59.0 CongoCongo (DRC) 19.1 17.7 15.9 209.1 195.9 181.5 32.2 45.4 52.0 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 14.5 13.8 11.4 143.0 129.5 108.7 37.3 42.3 63.0 Côte d'IvoireDjibouti 11.7 10.9 9.9 135.6 121.8 105.2 33.3 30.6 49.0 DjiboutiEgypt 5.9 5.3 5.1 46.0 33.1 25.4 10.3 7.8 23.0 EgypteEquat. Guinea 16.8 15.7 14.2 185.7 175.6 152.3 33.7 47.7 49.0 Guinée Equat.Eritrea 10.2 8.8 7.3 91.6 77.0 62.8 31.8 27.6 52.0 ErythréeEthiopia 14.1 11.7 9.2 151.7 125.3 97.5 42.3 39.5 66.0 EthiopieGabon 10.4 10.0 8.6 88.5 83.1 65.0 30.6 32.6 49.0 GabonGambia 11.6 10.4 8.8 128.8 111.9 94.1 37.7 27.8 54.0 GambieGhana 10.1 9.0 7.6 103.9 84.2 63.8 21.1 27.7 35.0 GhanaGuinea 16.9 14.7 12.5 184.5 159.6 135.4 38.3 30.0 54.0 GuinéeGuinea Bissau 19.2 18.0 16.1 217.9 204.3 182.7 40.6 42.9 58.0 Guinée Bissau Kenya 12.5 12.2 10.0 110.6 106.8 90.3 29.8 44.8 56.0 KenyaLesotho 16.0 17.7 15.2 124.7 124.4 92.1 25.1 67.6 43.0 LesothoLiberia 17.7 13.5 10.3 202.6 144.4 108.0 ... ... ... LibériaLibya 4.0 4.0 4.1 21.0 18.3 15.1 6.4 4.2 20.0 Libye Madagascar 9.9 7.5 6.3 102.6 74.0 57.2 22.3 27.8 39.0 MadagascarMalawi 17.4 15.2 12.0 172.2 146.9 119.9 47.8 56.3 73.0 MalawiMali 17.9 16.4 13.8 214.9 200.4 175.0 33.6 37.3 43.0 MaliMauritania 10.5 10.2 9.3 122.0 120.8 107.8 29.2 30.5 44.0 MauritanieMauritius 6.5 6.5 7.2 19.0 15.4 14.7 4.9 5.0 19.0 MauriceMorocco 6.1 5.9 5.8 52.8 42.1 31.9 11.8 8.6 23.0 Maroc Mozambique 17.1 16.1 14.0 174.5 150.4 124.9 39.8 50.9 61.0 MozambiqueNamibia 10.1 9.7 8.2 70.6 60.2 40.6 30.0 45.4 52.0 NamibieNiger 17.7 14.9 12.3 219.1 179.5 145.1 35.7 41.4 52.0 NigerNigeria 17.8 15.9 13.8 191.5 165.5 141.9 33.4 46.0 52.0 NigériaRwanda 15.8 13.0 11.5 169.1 138.4 115.0 46.1 45.5 71.0 RwandaSão T. & Principe 9.0 8.5 7.5 85.0 79.7 69.6 ... 17.1 ... São T. & PrincipeSenegal 11.1 10.0 8.6 124.5 104.5 85.9 28.5 26.6 47.0 SénégalSeychelles 6.8 8.1 ... ... ... ... ... ... ... SeychellesSierra Leone 23.1 18.7 15.0 241.4 191.9 157.9 51.0 47.0 70.0 Sierra LeoneSomalia 16.9 15.8 14.5 191.1 177.0 163.3 ... ... ... SomalieSouth Africa 12.2 14.9 14.4 80.9 83.6 65.6 23.4 43.3 51.0 Afrique du SudSouth Sudan ... ... 8.9 164.5 142.7 ... ... ... ... Soudan du SudSudan 11.1 9.7 8.7 120.9 103.3 88.2 27.1 27.0 43.0 SoudanSwaziland 14.1 15.6 14.2 123.0 123.3 94.5 20.8 74.3 35.0 SwazilandTanzania 14.3 12.5 9.7 135.4 112.0 83.1 35.5 44.4 61.0 TanzanieTogo 12.0 11.5 10.4 126.5 118.5 105.8 34.5 31.0 59.0 TogoTunisia 5.8 5.8 6.0 31.0 27.2 22.8 7.8 4.7 20.0 TunisieUganda 17.2 14.4 11.8 161.0 136.2 114.5 47.4 41.6 76.0 OugandaZambia 19.9 18.3 15.0 172.4 163.7 133.4 46.9 60.1 80.0 ZambieZimbabwe 16.6 16.8 12.1 108.8 105.1 73.8 39.8 65.9 75.0 Zimbabwe



Taux de mortalité des < 5 ans (% of cohorte / en % de la cohorte)

People Not Expected to Survive to Age Crude Death Rate Under 5 Mortality Rate Population n'espérant pas survivre à

(per/pour 1000) (per/pour 1000) 40/ 40 ans 60 / 60 ans

Taux brut de mortalité


67


Health Services Personnel Personnel des Services de santé

Technicians Assistants Assistant(number) Nurses Technicians

Techniciens Infirmières Techniciens

(nombre) assistantes assistants

Country 1970-75 2004-09 1970-75 2004-09 1970-75 2004-09 1980-2007 1980-2007 1980-2007 Pays

Algeria 1 698 40 857 ... 65 919 ... 1.6 ... ... ... AlgérieAngola 650 1 165 3 399 18 485 5.2 15.9 ... ... ... AngolaBenin 93 542 1 107 7 129 11.9 13.2 50 1 000 300 BéninBotswana 101 591 369 5 006 3.7 8.5 700 900 1 709 BotswanaBurkina Faso 58 921 1 551 10 539 26.7 11.4 30 1 600 280 Burkina FasoBurundi 60 800 679 1 348 11.3 1.7 50 450 90 BurundiCameroon 543 9 372 543 26 042 1.0 2.8 300 5 000 300 CamerounCape Verde 22 310 ... 714 ... 2.3 20 150 30 Cap VertCent. Afr. Rep. 42 993 796 1 613 19.0 1.6 70 500 100 Rép. Centraf.Chad 59 1 035 483 2 499 8.2 2.4 200 1 000 30 Tchad Comoros 19 345 165 588 8.7 1.7 50 550 ... Comores Congo, 127 401 1 682 3 492 13.2 8.7 250 3 800 300 CongoCongo (DRC) 827 23 308 3 189 28 789 3.9 1.2 1 100 13 000 200 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 355 2 746 3 233 9 231 9.1 3.4 ... 250 ... Côte d'IvoireDjibouti 44 185 182 666 4.1 3.6 100 ... ... DjiboutiEgypt 19 449 225 565 15 068 280 561 0.8 1.2 ... ... ... EgypteEquat. Guinea 25 459 250 271 10.0 0.6 ... ... ... Guinée Equat.Eritrea ... 645 ... 2 505 ... 3.9 ... ... ... ErythréeEthiopia 383 1 806 ... 19 158 ... 10.6 850 7 000 ... EthiopieGabon 96 1 185 922 6 778 9.6 5.7 ... ... ... GabonGambia 22 62 ... 0 927 ... 15.0 200 700 ... GambieGhana 762 2 033 13 545 24 974 17.8 12.3 1 200 10 000 ... GhanaGuinea 77 940 1 085 401 14.1 0.4 180 1 300 400 GuinéeGuinea Bissau 30 78 190 953 6.3 12.2 150 1 800 800 Guinée Bissau Kenya 1 739 4 506 5 061 … 2.9 0.0 300 13 000 500 KenyaLesotho 39 #I/T 301 … 7.7 … 50 500 ... LesothoLiberia 128 51 1 617 978 12.6 19.2 ... ... ... LibériaLibya 731 12 009 5 983 42 982 8.2 3.6 ... ... ... Libye Madagascar 753 3 150 30 154 5 661 40.0 1.8 450 8 000 550 MadagascarMalawi 59 257 873 3 896 14.8 15.2 250 1 600 650 MalawiMali 138 729 2 151 4 383 15.6 6.0 500 3 700 300 MaliMauritania 76 445 349 2 303 4.6 5.2 60 1 200 750 MauritanieMauritius 210 5 212 1 415 4 604 6.7 0.9 530 500 80 MauriceMorocco 1 321 20 682 ... 29 689 ... 1.4 ... ... ... Maroc Mozambique 498 548 2 244 7 131 4.5 13.0 280 350 850 MozambiqueNamibia ... 774 ... 5 750 ... 7.4 ... ... ... NamibieNiger 79 288 794 2 115 10.1 7.3 280 9 500 200 NigerNigeria 3 032 55 376 13 630 224 943 4.5 4.1 4 200 16 000 1 200 NigériaRwanda 73 221 730 4 050 10.0 18.3 680 1 500 420 RwandaSão T. & Principe 17 243 69 308 4.1 1.3 70 200 30 São T. & PrincipeSenegal 295 741 2 708 5 254 9.2 7.1 400 7 000 ... SénégalSeychelles 13 363 83 634 6.4 1.7 ... ... ... SeychellesSierra Leone 158 95 1 044 991 6.6 10.4 160 250 ... Sierra LeoneSomalia 157 300 ... 965 ... 3.2 130 500 ... SomalieSouth Africa 13 319 34 829 82 271 184 459 6.2 5.3 ... ... ... Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 1 141 10 813 15 791 32 439 13.8 3.0 1 300 18 000 ... SoudanSwaziland 52 684 858 6 828 16.5 10.0 ... 100 ... SwazilandTanzania 705 300 4 400 9 440 6.2 31.5 200 1 400 ... TanzanieTogo 79 349 1 366 1 816 17.3 5.2 730 1 300 200 TogoTunisia 951 12 535 5 642 34 551 5.9 2.8 ... ... ... TunisieUganda 1 207 3 361 ... 37 625 ... 11.2 1 000 ... 550 OugandaZambia 359 649 2 851 8 369 7.9 12.9 450 4 000 550 ZambieZimbabwe 963 2 086 8 900 9 357 9.2 4.5 900 10 000 250 Zimbabwe

Region RégionAfrica 53 834 487 940 239 723 1 190 109 4.5 2.4 18 420 147 600 11 619 Afrique

Central Africa 1 719 36 753 7 865 69 484 4.6 1.9 1 920 23 300 930 Afrique centrale East Africa 5 541 23 645 27 091 109 418 4.9 4.6 4 660 42 400 1 560 Afrique de l'Est North Africa 24 226 312 093 27 042 456 005 1.1 1.5 60 1 200 750 Afrique du Nord Southern Africa 17 003 49 945 133 635 259 546 7.9 5.2 3 610 25 950 4 639 Afrique australe West Africa 5 345 65 504 44 090 295 656 8.2 4.5 8 170 54 750 3 740 Afrique de l'Ouest Amu 4 777 86 528 11 974 175 444 2.5 2.0 60 1 200 750 Uma Cen-SAD 26 839 355 252 57 740 726 303 2.2 2.0 6 040 45 700 2 180 Cen-SAD Comesa 28 001 297 130 89 398 508 545 3.2 1.7 8 010 77 700 3 840 Comesa Ecowas 5 328 65 261 44 021 295 348 8.3 4.5 8 100 54 550 3 710 Cedeao Sadc 17 795 73 916 111 153 298 409 6.2 4.0 4 460 32 350 4 289 Sadc Udeac/Cemac 892 13 445 4 676 40 695 5.2 3.0 820 10 300 730 Udeac/Cemac Waemu 1 127 6 394 13 100 41 420 11.6 6.5 2 140 26 150 2 080 Uemoa

Médecins Infirmières et sage femmeRatio Infirmière et sage

femme

(nombre) (nombre) / Médecin

PhysiciansNursing and midwifery

personnelNursing and

midwifery/Doctor

(number) (number) Ratio

Section3

Environmental Indicators

Indicateurs sur l’environnement


70


Urbanization Profile Profil de l'urbanisation

Agglomeration Population

Agglomération ('000)

Country 1990 2000 2012 1990 2000 2012 2011 2000 2011 Pays

Algeria 52.1 59.8 67.7 4.0 2.7 2.3 Algiers/Alger 2 916 16.0 12.1 AlgérieAngola 37.1 49.0 60.2 6.6 5.1 4.1 Luanda 5 068 74.3 43.5 AngolaBenin 34.5 38.3 43.0 5.3 3.8 3.8 Cotonou 924 37.0 23.9 BéninBotswana 41.9 53.2 62.5 11.1 3.3 2.2 Gaborone 202 21.6 16.1 BotswanaBurkina Faso 13.8 17.8 27.4 4.5 6.7 6.2 Ouagadougou 2 053 93.6 45.6 Burkina FasoBurundi 6.3 8.3 11.7 6.1 4.2 4.9 Bujumbura 605 … 62.3 BurundiCameroon 40.7 49.9 59.9 5.1 4.1 3.4 Douala 2 449 31.3 20.7 CamerounCape Verde 44.1 53.4 62.5 7.7 3.6 2.0 Praia 132 56.5 42.7 Cap VertCent. Afr. Rep. 36.8 37.6 39.5 2.5 2.1 2.6 Bangui 740 53.1 42.1 Rép. Centraf.Chad 20.8 23.4 28.7 4.1 4.8 4.6 N'Djamena 1 079 56.1 33.2 Tchad Comoros 27.9 28.1 28.5 4.2 2.5 3.1 Moroni 54 34.1 25.2 Comores Congo 54.3 58.3 62.9 3.5 3.2 2.9 Brazzaville 1 611 88.1 62.2 CongoCongo (DRC) 27.8 29.8 36.5 3.7 3.6 4.5 Kinshasa 8 798 59.4 36.2 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 39.7 43.5 52.1 4.2 3.6 3.6 Abidjan 4 288 59.4 41.5 Côte d'IvoireDjibouti 75.6 76.0 76.4 5.9 2.8 2.0 Djibouti 496 89.1 71.7 DjiboutiEgypt 43.5 42.8 43.7 1.8 1.9 2.1 Cairo/Caire 11 169 38.6 31.1 EgypteEquat. Guinea 34.7 38.8 40.2 6.0 3.2 3.4 Malabo 137 67.8 47.6 Guinée Equat.Eritrea 15.8 17.8 22.6 2.2 5.1 5.4 Asmara 712 … 59.5 ErythréeEthiopia 12.6 14.9 17.0 5.3 4.0 3.3 Addis Ababa 2 979 30.5 20.9 EthiopieGabon 69.1 80.1 86.8 5.2 3.4 2.3 Libreville 686 69.3 51.8 GabonGambia 38.3 49.1 59.7 6.9 5.0 4.0 Banjul 506 79.5 48.4 GambieGhana 36.4 44.0 52.9 4.7 4.1 3.7 Accra 2 573 30.5 19.7 GhanaGuinea 28.0 31.0 36.4 5.5 2.5 4.0 Conakry 1 786 69.0 48.7 GuinéeGuinea Bissau 28.1 29.7 30.3 6.4 1.9 2.7 Bissau 423 … 90.6 Guinée Bissau Kenya 18.2 19.7 22.9 4.3 3.4 4.3 Nairobi 3 363 54.5 35.9 KenyaLesotho 14.0 20.0 28.4 5.8 4.7 3.7 Maseru 239 60.8 39.4 LesothoLiberia 40.9 44.3 48.6 -0.7 5.7 3.6 Monrovia 750 59.4 37.7 LibériaLibya 75.7 76.4 78.3 2.1 2.0 1.0 Tarabulus (Tripoli) 1 127 28.2 22.5 Libye Madagascar 23.6 27.1 31.0 5.3 4.1 4.1 Antananarivo 1 987 47.7 30.5 MadagascarMalawi 11.6 15.2 20.8 6.4 5.4 5.8 Lilongwe 772 45.3 24.7 MalawiMali 23.3 28.3 37.4 3.7 5.4 5.1 Bamako 2 037 63.6 35.1 MaliMauritania 39.7 40.0 42.0 2.8 3.0 3.0 Nouackchott 786 74.4 53.2 MauritanieMauritius 43.9 42.7 41.9 1.8 0.7 0.7 Port Louis 151 29.5 27.6 MauriceMorocco 48.4 53.3 59.4 3.4 1.8 2.0 Casablanca 3 046 19.8 16.0 Maroc Mozambique 21.1 30.7 40.0 5.8 5.0 4.2 Maputo 1 150 20.6 12.3 MozambiqueNamibia 27.7 32.4 39.2 4.8 4.0 3.3 Windhoek 380 61.9 42.4 NamibieNiger 15.4 16.2 17.4 3.5 4.0 4.4 Niamey 1 297 73.4 46.8 NigerNigeria 35.3 42.5 51.2 4.5 4.1 3.9 Lagos 11 223 21.3 13.7 NigériaRwanda 5.4 13.8 19.5 1.2 16.4 4.6 Kigali 1 004 90.0 47.9 RwandaSão T. & Principe 43.6 53.4 63.7 4.8 3.6 3.2 São Tome 64 84.9 60.2 São T. & PrincipeSenegal 38.9 40.3 43.0 3.4 2.9 3.4 Dakar 3 035 79.1 55.7 SénégalSeychelles ... ... ... ... ... ... Victoria 27 … … SeychellesSierra Leone 32.9 35.5 39.1 2.0 3.6 3.1 Freetown 941 63.9 40.5 Sierra LeoneSomalia 29.7 33.2 38.4 1.6 3.9 3.8 Mogadishu 1 554 63.2 42.9 SomalieSouth Africa 52.0 56.9 62.7 3.3 2.2 1.3 Johannesburg 3 844 15.1 12.2 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 26.6 33.4 41.6 5.8 4.2 4.2 Khartoum 4 632 40.6 25.4 SoudanSwaziland 22.9 22.6 21.3 3.5 0.8 1.4 Mbabane 66 27.2 25.5 SwazilandTanzania 18.9 22.3 27.3 4.9 4.1 4.9 Dar es Salaam 3 588 47.3 28.9 TanzanieTogo 30.1 36.5 44.8 4.6 4.9 3.6 Lomé 1 524 87.0 56.1 TogoTunisia 57.9 63.4 68.1 3.5 1.6 1.6 Tunis 790 13.2 11.0 TunisieUganda 11.1 12.1 13.7 7.3 3.8 4.7 Kampala 1 659 56.7 35.7 OugandaZambia 39.4 34.8 36.1 2.6 1.2 3.6 Lusaka 1 802 50.8 37.2 ZambieZimbabwe 29.0 33.8 39.3 5.5 2.1 3.4 Harare 1 542 36.5 31.2 Zimbabwe

Region RégionAfrica 32.0 35.8 40.8 3.9 3.4 3.4 n.a n.a n.a n.a Afrique

Central Africa 31.8 35.3 41.8 4.1 3.7 4.0 n.a n.a n.a n.a Afrique centrale East Africa 16.9 20.1 23.9 5.0 4.3 4.2 n.a n.a n.a n.a Afrique de l'Est North Africa 48.3 51.0 54.4 2.8 2.1 2.0 n.a n.a n.a n.a Afrique du Nord Southern Africa 35.4 40.4 45.9 4.3 3.1 2.9 n.a n.a n.a n.a Afrique australe West Africa 32.9 38.6 46.1 4.4 4.1 4.0 n.a n.a n.a n.a Afrique de l'Ouest Amu 52.6 58.3 64.5 3.5 2.2 2.0 n.a n.a n.a n.a Uma Cen-SAD 38.2 42.3 47.8 3.5 3.1 3.2 n.a n.a n.a n.a Cen-SAD Comesa 25.4 27.5 31.2 3.8 3.3 3.6 n.a n.a n.a n.a Comesa Ecowas 32.9 38.6 46.1 4.4 4.1 4.0 n.a n.a n.a n.a Cedeao Sadc 31.8 35.8 41.3 4.2 3.2 3.4 n.a n.a n.a n.a Sadc Udeac/Cemac 37.7 43.6 50.2 4.5 3.8 3.4 n.a n.a n.a n.a Udeac/Cemac Waemu 27.9 31.2 37.0 4.1 4.1 4.2 n.a n.a n.a n.a Uemoa

Population en milieu urbain étenduPopulation in the Largest City

en % Urbain

As % of Urbansance annuel de la population

urbaine (%)

Urban Population as % of Total / Population

urbaine en % de la

population totale

Annual Growth of UrbanPopulation / Taux de crois-


71


Forest Cover and Structure Etendue et structure des forêts

Country 2005 2010 2000-2005 2005-2010 2005 2010 2005 2010 2005 2010 Pays

Algeria 1 536 1 492 -0.6 -0.6 0.6 0.6 370 404 24.1 27.1 AlgérieAngola 59 104 58 480 -0.2 -0.2 47.4 46.9 131 128 0.2 0.2 AngolaBenin 4 811 4 561 -1.0 -1.1 42.7 40.4 15 19 0.3 0.4 BéninBotswana 11 943 11 351 -1.0 -1.0 21.1 20.0 0 0 0.0 0.0 BotswanaBurkina Faso 5 949 5 649 -1.0 -1.0 21.7 20.6 78 109 1.3 1.9 Burkina FasoBurundi 181 172 -1.8 -1.0 7.0 6.7 78 69 43.1 40.1 BurundiCameroon 21 016 19 916 -1.0 -1.1 44.5 42.1 84 ... 0.4 ... CamerounCape Verde 84 85 0.4 0.4 20.7 21.0 84 85 100.0 100.0 Cap VertCent. Afr. Rep. 22 755 22 605 -0.1 -0.1 36.5 36.3 2 2 0.0 0.0 Rép. Centraf.Chad 11 921 11 525 -0.7 -0.7 9.5 9.2 15 17 0.1 0.1 Tchad Comoros 5 3 -9.0 -9.7 2.7 1.6 1 1 20.0 33.3 Comores Congo 22 471 22 411 -0.1 -0.1 65.8 65.6 51 75 0.2 0.3 CongoCongo (DRC) 155 692 154 135 -0.2 -0.2 68.7 68.0 57 59 0.0 0.0 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 10 405 10 403 0.2 ... 32.7 32.7 337 337 3.2 3.2 Côte d'IvoireDjibouti 6 6 0.0 0.0 0.2 0.2 0 0 0.0 0.0 DjiboutiEgypt 67 70 2.6 0.9 0.1 0.1 67 70 100.0 100.0 EgypteEquat. Guinea 1 685 1 626 -0.7 -0.7 60.1 58.0 ... ... ... ... Guinée Equat.Eritrea 1 554 1 532 -0.3 -0.3 15.4 15.2 28 34 1.8 2.2 ErythréeEthiopia 13 000 12 296 -1.1 -1.1 13.0 12.3 491 511 3.8 4.2Gabon 22 000 22 000 0.0 0.0 85.4 85.4 30 30 0.1 0.1 GabonGambia 471 480 0.4 0.4 46.5 47.4 1 1 0.2 0.2 GambieGhana 5 517 4 940 -2.0 -2.2 24.2 21.7 160 260 2.9 5.3 GhanaGuinea 6 724 6 544 -0.5 -0.5 27.4 26.6 82 93 1.2 1.4 GuinéeGuinea Bissau 2 072 2 022 -0.5 -0.5 73.7 71.9 1 1 0.0 0.0 Guinée Bissau Kenya 3 522 3 467 -0.3 -0.3 6.2 6.1 202 197 5.7 5.7 KenyaLesotho 43 44 0.5 0.5 1.4 1.4 9 10 20.9 22.7 LesothoLiberia 4 479 4 329 -0.7 -0.7 46.5 44.9 8 8 0.2 0.2 LibériaLibya 217 217 0.0 0.0 0.1 0.1 217 217 100.0 100.0 Libye Madagascar 12 838 12 553 -0.4 -0.5 22.1 21.6 290 415 2.3 3.3 MadagascarMalawi 3 402 3 237 -0.9 -1.0 36.1 34.3 285 365 8.4 11.3 MalawiMali 12 885 12 490 -0.6 -0.6 10.6 10.2 205 530 1.6 4.2 MaliMauritania 267 242 -3.4 -2.0 0.3 0.2 17 21 6.4 8.7 MauritanieMauritius 35 35 -2.1 0.1 17.2 17.2 15 15 42.9 42.9 MauriceMorocco 5 081 5 131 0.3 0.2 11.4 11.5 561 621 11.0 12.1 Maroc Mozambique 40 079 39 022 -0.5 -0.5 51.0 49.6 24 62 0.1 0.2 MozambiqueNamibia 7 661 7 290 -0.9 -1.0 9.3 8.9 ... ... ... ... NamibieNiger 1 266 1 204 -1.0 -1.0 1.0 1.0 110 148 8.7 12.3 NigerNigeria 11 089 9 041 -3.3 -4.0 12.2 9.9 349 382 3.1 4.2 NigériaRwanda 385 435 2.3 2.5 15.6 17.6 323 373 83.9 85.7 RwandaSão T. & Principe 27 27 0.0 0.0 28.1 28.1 0 0 0.0 0.0 São T. & PrincipeSenegal 8 673 8 473 -0.5 -0.5 45.0 44.0 407 464 4.7 5.5 SénégalSeychelles 41 41 0.0 0.0 88.5 88.5 5 5 12.2 12.2 SeychellesSierra Leone 2 824 2 726 -0.7 -0.7 39.4 38.1 11 15 0.4 0.6 Sierra LeoneSomalia 7 131 6 747 -1.0 -1.1 11.4 10.8 3 3 0.0 0.0 SomalieSouth Africa 9 241 9 241 0.0 0.0 7.6 7.6 1 750 1 763 18.9 19.1 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 70 220 69 949 -0.1 -0.1 29.6 29.4 5 854 6 068 8.3 8.7 SoudanSwaziland 541 563 0.9 0.8 31.5 32.7 145 140 26.8 24.9 SwazilandTanzania 35 445 33 428 -1.1 -1.2 40.0 37.7 230 240 0.6 0.7 TanzanieTogo 386 287 -4.5 -5.8 7.1 5.3 38 42 9.8 14.6 TogoTunisia 924 1 006 2.0 1.7 5.9 6.5 606 690 65.6 68.6 TunisieUganda 3 429 2 988 -2.4 -2.7 17.2 15.0 31 51 0.9 1.7 OugandaZambia 50 301 49 468 -0.3 -0.3 67.7 66.5 60 62 0.1 0.1 ZambieZimbabwe 17 259 15 624 -1.8 -2.0 44.6 40.4 108 108 0.6 0.7 Zimbabwe

Region RégionAfrica 690 660 673 609 -0.7 -0.8 23.5 22.9 14 026 15 320 2.0 2.3 Afrique

Central Africa 257 540 254 218 - 0.4 - 0.4 49.1 48.4 239 183 0.1 0.1 Afrique centrale East Africa 134 919 131 064 - 1.2 - 1.3 23.1 22.5 7 246 7 552 5.4 5.8 Afrique de l'Est North Africa 8 092 8 158 0.2 0.0 1.2 1.2 1 838 2 023 22.7 24.8 Afrique du Nord Southern Africa 212 447 206 908 - 0.6 - 0.4 32.7 31.9 2 817 3 068 1.3 1.5 Afrique australe West Africa 77 662 73 261 - 1.0 - 1.1 15.4 14.6 1 886 2 494 2.4 3.4 Afrique de l'Ouest Amu 8 025 8 088 - 0.3 - 0.1 1.4 1.4 1 771 1 953 22.1 24.1 Uma Cen-SAD 101 052 98 385 - 0.4 - 0.5 9.9 9.6 7 796 8 234 7.7 8.4 Cen-SAD Comesa 399 243 392 344 - 0.8 - 0.8 34.8 34.2 8 171 8 671 2.0 2.2 Comesa Ecowas 77 635 73 234 - 1.0 - 1.2 15.4 14.6 1 886 2 494 2.4 3.4 Cedeao Sadc 390 787 381 959 - 0.6 - 0.4 43.1 42.1 2 819 2 957 0.7 0.8 Sadc Udeac/Cemac 101 848 100 083 - 0.4 - 0.4 34.2 33.6 182 124 0.2 0.1 Udeac/Cemac Waemu 46 447 45 089 - 1.1 - 1.3 13.4 13.0 1 191 1 650 2.6 3.7 Uemoa

('000 ha)

As % of Total Forest

Variation annuelle('000 ha)

Annual Change (%)

Total Forest/ Forêt totale

Extent / Etendue

En % de la forêt totale

Planted Forest Area / Superfecie de forêts plantéesTotal Forest as % of Land Area / Forêt totale en % de la superficie totale

Extent / Etendue


72


Land Use ('000 ha) Surperficies utilisées ('000 ha)

Country 2005 2011 2005 2011 2005 2011 2005 2011 2005 2011 Pays

Algeria 238 174 238 174 41 211 41 383 32 848 32 963 7 511 7 510 195 427 195 348 AlgérieAngola 124 670 124 670 57 590 58 390 54 000 54 000 3 300 4 100 7 976 7 775 AngolaBenin 11 276 11 276 3 520 3 430 550 550 2 700 2 580 2 731 3 151 BéninBotswana 56 673 56 673 25 842 25 861 25 600 25 600 240 259 18 889 19 233 BotswanaBurkina Faso 27 360 27 360 10 960 11 765 6 000 6 000 4 900 5 700 10 501 9 686 Burkina FasoBurundi 2 568 2 568 2 286 2 220 950 900 956 920 101 244 BurundiCameroon 47 271 47 271 9 163 9 600 2 000 2 000 5 963 6 200 17 092 17 772 CamerounCape Verde 403 403 74 75 25 25 47 47 242 230 Cap VertCent. Afr. Rep. 62 298 62 298 5 215 5 080 3 200 3 200 1 930 1 800 34 328 34 428 Rép. Centraf.Chad 125 920 125 920 49 530 49 932 45 000 45 000 4 500 4 900 64 769 64 984 Tchad Comoros 186 186 148 155 15 15 80 82 33 28 Comores Congo 34 150 34 150 10 542 10 560 10 000 10 000 490 500 1 137 1 167 CongoCongo (DRC) 226 705 226 705 25 550 25 755 18 100 18 200 6 700 6 800 48 563 49 809 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 31 800 31 800 20 200 20 500 13 200 13 200 2 800 2 900 1 195 1 097 Côte d'IvoireDjibouti 2 318 2 318 1 701 1 702 1 700 1 700 1 2 611 610 DjiboutiEgypt 99 545 99 545 3 523 3 665 ... ... 2 563 2 870 95 955 95 787 EgypteEquat. Guinea 2 805 2 805 324 304 104 104 130 130 796 861 Guinée Equat.Eritrea 10 100 10 100 7 522 7 592 6 900 6 900 620 690 1 024 972 ErythréeEthiopia 100 000 100 000 33 101 35 683 20 000 20 000 12 364 14 565 53 309 52 578 EthiopieGabon 25 767 25 767 5 160 5 160 4 665 4 665 325 325 ... ... GabonGambia 1 012 1 012 532 615 197 160 330 450 ... ... GambieGhana 22 754 22 754 15 100 15 900 8 300 8 300 4 000 4 800 2 137 2 199 GhanaGuinea 24 572 24 572 14 121 14 240 10 700 10 700 2 741 2 850 3 727 3 752 GuinéeGuinea Bissau 2 812 2 812 1 610 1 630 1 080 1 080 280 300 ... ... Guinée Bissau Kenya 56 914 56 914 27 002 27 450 21 300 21 300 5 264 5 500 26 390 26 086 KenyaLesotho 3 036 3 036 2 327 2 312 2 000 2 000 323 308 666 653 LesothoLiberia 9 632 9 632 2 595 2 630 2 000 2 000 380 450 2 558 2 663 LibériaLibya 175 954 175 954 15 585 15 585 13 500 13 500 1 750 1 750 160 152 160 187 Libye Madagascar 58 154 58 154 40 893 41 395 37 293 37 295 3 000 3 500 4 473 4 699 MadagascarMalawi 9 428 9 428 5 170 5 580 1 850 1 850 3 200 3 600 1 056 586 MalawiMali 122 019 122 019 40 342 41 621 34 639 34 640 5 603 6 861 68 792 68 349 MaliMauritania 103 070 103 070 39 661 39 711 39 250 39 250 400 450 63 142 63 172 MauritanieMauritius 203 203 96 89 7 7 85 78 64 70 MauriceMorocco 44 630 44 630 29 989 30 104 21 000 21 000 8 122 7 944 9 560 9 454 Maroc Mozambique 78 638 78 638 48 750 49 400 44 000 44 000 4 500 5 200 ... ... MozambiqueNamibia 82 329 82 329 38 820 38 809 38 000 38 000 814 800 35 848 36 157 NamibieNiger 126 670 126 670 42 965 43 782 28 782 28 782 14 148 14 940 82 439 81 672 NigerNigeria 91 077 91 077 76 500 76 200 38 500 37 000 35 000 36 000 3 488 7 126 NigériaRwanda 2 467 2 467 1 821 1 920 455 450 1 116 1 220 202 42 RwandaSão T. & Principe 96 96 49 49 1 1 8 9 14 13 São T. & PrincipeSenegal 19 253 19 253 8 826 9 505 5 600 5 600 3 176 3 850 1 754 1 235 SénégalSeychelles 46 46 4 3 ... ... 1 1 1 2 SeychellesSierra Leone 7 162 7 162 3 630 3 435 2 200 2 200 1 295 1 100 713 1 001 Sierra LeoneSomalia 62 734 62 734 44 377 44 129 43 000 43 000 1 350 1 100 11 226 11 882 SomalieSouth Africa 121 309 121 309 97 483 96 374 83 928 83 928 13 175 12 033 12 628 12 978 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 237 600 ... 135 220 ... 116 340 ... 18 750 ... 31 383 30 866 SoudanSwaziland 1 720 1 720 1 224 1 222 1 032 1 032 178 175 ... ... SwazilandTanzania 88 580 88 580 35 360 37 300 24 000 24 000 9 700 11 600 18 385 19 249 TanzanieTogo 5 439 5 439 3 250 3 720 1 000 1 000 2 100 2 510 1 608 1 752 TogoTunisia 15 536 15 536 9 824 10 072 4 928 4 839 2 730 2 839 4 788 4 807 TunisieUganda 19 981 19 981 13 262 14 062 5 112 5 112 5 950 6 750 3 290 2 943 OugandaZambia 74 339 74 339 22 762 23 435 20 000 20 000 2 727 3 400 1 276 1 319 ZambieZimbabwe 38 685 38 685 16 100 16 320 12 100 12 100 3 880 4 100 5 326 6 334 Zimbabwe

Region RégionAfrica 2 937 840 2 700 240 1 148 411 1 027 411 906 951 789 148 214 196 209 348 1 111 765 1 117 008 Afrique

Central Africa 524 916 524 916 105 484 106 391 83 069 83 169 20 038 20 655 166 685 169 021 Afrique centrale East Africa 583 494 345 894 301 804 172 216 239 772 123 377 56 152 42 430 145 956 145 502 Afrique de l'Est North Africa 676 909 676 909 139 793 140 520 111 526 111 552 23 076 23 363 529 024 528 754 Afrique du Nord Southern Africa 649 184 649 184 357 057 359 187 319 810 319 812 35 422 37 553 88 202 89 805 Afrique australe West Africa 503 337 503 337 244 274 249 097 152 774 151 238 79 508 85 347 181 899 183 926 Afrique de l'Ouest Amu 577 364 577 364 136 270 136 855 111 526 111 552 20 513 20 493 433 069 432 968 Uma Cen-SAD 1 020 002 782 402 402 797 269 051 307 300 189 371 87 963 71 693 515 676 518 054 Cen-SAD Comesa 1 147 958 910 358 433 795 305 447 355 154 238 861 71 549 59 153 316 882 316 907 Comesa Ecowas 503 241 503 241 244 225 249 048 152 773 151 237 79 500 85 338 181 885 183 913 Cedeao Sadc 906 361 906 361 377 078 380 850 324 617 324 717 48 823 52 454 150 678 154 165 Sadc Udeac/Cemac 298 211 298 211 79 934 80 636 64 969 64 969 13 338 13 855 118 122 119 212 Udeac/Cemac Waemu 346 629 346 629 131 673 135 953 90 851 90 852 35 707 39 641 169 020 166 941 Uemoa

Land Area

Terres arables Autres terresSuperficie des terres

Agricultural area

Terres agricoles

Prairies et Pâturages

permanents

Arable Land Other Land

Permanent Meadows and Pastures


73


Water Resources and Withdrawals Ressources en eau et retraits

Total Domestic Industry Agri-

Year (109 m3/year) Intérieur Industrie culture

Country 2007 2011 2007 2011 Année (109 m3/an) (as percentage of total) Pays

Algeria 11.3 11.3 332 313 2011 6.16 22.5 13.5 64.0 AlgérieAngola 148.0 148.0 8 445 7 544 2011 0.64 38.4 28.8 32.8 AngolaBenin 10.3 10.3 1 270 1 132 2011 0.13 31.5 23.1 45.4 BéninBotswana 2.4 2.4 1 245 1 182 2011 0.19 40.7 18.0 41.2 BotswanaBurkina Faso 12.5 12.5 830 737 2011 0.99 28.3 1.6 70.1 Burkina FasoBurundi 10.1 10.1 1 305 1 173 2011 0.29 17.0 5.9 77.1 BurundiCameroon 273.0 273.0 14 877 13 629 2011 0.96 16.8 7.1 76.1 CamerounCape Verde 0.3 0.3 621 599 2011 0.02 7.3 1.8 90.9 Cap VertCent. Afr. Rep. 141.0 141.0 33 887 31 425 2011 0.07 82.0 16.5 1.5 Rép. Centraf.Chad 15.0 15.0 1 446 1 301 2011 0.37 24.1 24.1 51.8 Tchad Comoros 1.2 1.2 1 768 1 592 2011 0.01 48.0 5.0 47.0 Comores Congo 222.0 222.0 59 508 53 626 2011 0.05 69.6 21.7 8.7 CongoCongo (DRC) 900.0 900.0 14 809 13 283 2011 0.62 62.6 19.8 17.7 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 76.8 76.8 4 121 3 813 2011 1.41 38.3 19.1 42.6 Côte d'IvoireDjibouti 0.3 0.3 357 331 2011 0.02 84.2 0.0 15.8 DjiboutiEgypt 1.8 1.8 23 22 2011 68.30 7.8 5.9 86.4 EgypteEquat. Guinea 26.0 26.0 40 377 36 100 2011 0.02 79.3 14.9 5.7 Guinée Equat.Eritrea 2.8 2.8 584 517 2011 0.58 5.3 0.2 94.5 ErythréeEthiopia 122.0 122.0 1 570 1 440 2011 5.56 6.0 0.4 93.6 EthiopieGabon 164.0 164.0 115 198 106 892 2011 0.13 52.8 8.8 38.5 GabonGambia 3.0 3.0 1 885 1 689 2011 0.07 47.6 24.4 28.1 GambieGhana 30.3 30.3 1 334 1 214 2011 0.98 23.9 9.7 66.4 GhanaGuinea 226.0 226.0 24 110 22 110 2011 1.62 12.9 3.2 84.0 GuinéeGuinea Bissau 16.0 16.0 11 234 10 342 2011 0.18 13.1 4.6 82.3 Guinée Bissau Kenya 20.7 20.7 552 497 2011 2.74 17.2 3.7 79.2 KenyaLesotho 5.2 5.2 2 483 2 384 2011 0.05 40.0 40.0 20.0 LesothoLiberia 200.0 200.0 57 518 48 443 2011 0.18 39.8 26.6 33.6 LibériaLibya 0.7 0.7 116 109 2011 4.33 14.1 3.1 82.9 Libye Madagascar 337.0 337.0 17 755 15 810 2011 14.68 1.6 0.9 97.5 MadagascarMalawi 16.1 16.1 1 188 1 049 2011 0.97 12.3 4.1 83.6 MalawiMali 60.0 60.0 4 279 3 788 2011 6.55 9.0 0.9 90.1 MaliMauritania 0.4 0.4 125 113 2011 1.60 4.7 1.6 93.7 MauritanieMauritius 2.8 2.8 2 183 2 139 2011 0.73 29.5 2.8 67.7 MauriceMorocco 29.0 29.0 935 899 2011 12.61 9.8 2.9 87.3 Maroc Mozambique 100.3 100.3 4 599 4 191 2011 0.74 22.8 3.3 73.9 MozambiqueNamibia 6.2 6.2 2 853 2 651 2011 0.30 24.3 4.7 71.0 NamibieNiger 3.5 3.5 251 218 2011 2.36 10.8 1.2 88.0 NigerNigeria 221.0 221.0 1 504 1 360 2011 10.31 31.5 15.1 53.4 NigériaRwanda 9.5 9.5 978 868 2011 0.15 24.0 8.0 68.0 RwandaSão T. & Principe 2.2 2.2 13 853 12 936 2011 0.01 ... ... ... São T. & PrincipeSenegal 25.8 25.8 2 248 2 021 2011 2.22 4.4 2.6 93.0 SénégalSeychelles ... ... ... ... 2011 0.01 65.7 27.7 6.6 SeychellesSierra Leone 160.0 160.0 29 206 26 678 2011 0.49 19.4 9.7 71.0 Sierra LeoneSomalia 6.0 6.0 687 628 2011 3.30 0.5 0.1 99.5 SomalieSouth Africa 44.8 44.8 928 886 2011 12.50 31.2 6.0 62.7 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 30.0 30.0 743 672 2011 37.14 2.3 0.6 97.1 SoudanSwaziland 2.6 2.6 2 588 2 472 2011 1.04 2.3 1.2 96.6 SwazilandTanzania 84.0 84.0 2 045 1 817 2011 5.18 10.2 0.5 89.4 TanzanieTogo 11.5 11.5 2 034 1 868 2011 0.17 52.7 2.4 45.0 TogoTunisia 4.2 4.2 410 393 2011 2.85 12.8 3.9 76.0 TunisieUganda 39.0 39.0 1 285.4 1 130.1 2011 0.32 47.7 14.5 37.8 OugandaZambia 80.2 80.2 6 653 5 952 2011 1.74 16.7 7.5 75.9 ZambieZimbabwe 12.3 12.3 982 961 2011 4.21 14.0 7.1 78.9 Zimbabwe

Region RégionAfrica 3 931 3 931 502 120 454 940 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique

Central Africa 1 741 1 741 280 102 256 257 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique centrale East Africa 326 326 11 876 10 666 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique de l'Est North Africa 47 47 1 941 1 848 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique du Nord Southern Africa 758 758 51 902 47 222 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique australe West Africa 1 059 1 059 156 300 138 947 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Afrique de l'Ouest Amu 46 46 1 918 1 826 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Uma Cen-SAD 306 306 5 554 5 087 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cen-SAD Comesa 1 743 1 743 66 622 60 104 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Comesa Ecowas 1 057 1 057 142 446 126 011 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cedeao Sadc 1 405 1 405 51 001 46 511 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sadc Udeac/Cemac 841 841 265 292 242 975 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Udeac/Cemac Waemu 216 216 26 268 23 919 n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Uemoa

Annual Freshwater WithdrawalsPrélèvements Annuels d'Eau Douce

Total (10 9 m3/an)

Ressources en eaux intérieures renouvelables annuellementAnnual Internal Renewable Water Resources

Total (10 9 m3/year)


74


Industrial Emissions Emissions industrielles

(kg per 2000 US$ GDP)

Solid Liquid Gas Cement (kg par PIB $EU 2000)

Country Solide Liquide Gaz Ciment 2005 2011 2005 2011 2005 2009 Pays

Algeria 426 12 812 14 507 2 448 90 141 117 241 2.7 3.3 1.5 1.6 AlgérieAngola 0 3 046 352 245 20 003 26 973 1.2 1.4 2.9 2.3 AngolaBenin 0 1 120 0 204 2 526 4 655 0.3 0.5 0.9 1.5 BéninBotswana 537 671 0 0 4 363 3 843 2.3 1.9 0.6 0.6 BotswanaBurkina Faso 0 451 0 4 1 050 1 454 0.1 0.1 0.3 0.4 Burkina FasoBurundi 4 48 0 0 371 205 0.1 0.0 0.2 0.2 BurundiCameroon 0 1 524 161 136 6 695 8 126 0.4 0.4 0.3 0.5 CamerounCape Verde 0 86 0 0 255 430 0.5 0.9 0.4 0.3 Cap VertCent. Afr. Rep. 0 64 0 0 309 294 0.1 0.1 0.2 0.2 Rép. Centraf.Chad 0 113 0 0 208 290 0.0 0.0 0.1 0.1 Tchad Comoros 0 34 0 0 112 148 0.2 0.2 0.5 0.5 Comores Congo 0 441 29 60 5 288 6 858 1.5 1.7 0.4 0.4 CongoCongo (DRC) 320 410 4 0 2 447 2 721 0.0 0.0 0.4 0.4 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 0 886 825 88 6 367 6 680 0.4 0.3 0.8 0.6 Côte d'IvoireDjibouti 0 145 0 0 1 922 1 150 2.4 1.3 0.7 0.7 DjiboutiEgypt 770 29 461 22 386 6 324 158 992 201 667 2.1 2.4 1.5 1.4 EgypteEquat. Guinea 0 166 865 0 4 894 5 232 8.1 7.3 1.1 0.8 Guinée Equat.Eritrea 0 134 0 6 718 626 0.2 0.1 1.0 0.7 ErythréeEthiopia 0 1 838 0 313 4 579 6 703 0.1 0.1 0.5 0.5 EthiopieGabon 0 318 94 31 4 840 4 758 3.5 3.1 0.4 0.3 GabonGambia 0 118 1 0 305 426 0.2 0.2 0.4 0.4 GambieGhana 0 1 785 0 245 6 534 9 005 0.3 0.4 1.1 0.9 GhanaGuinea 0 335 0 0 1 381 1 419 0.2 0.1 0.3 0.3 GuinéeGuinea Bissau 0 80 0 0 396 460 0.3 0.3 1.3 1.2 Guinée Bissau Kenya 100 2 816 0 452 10 139 12 624 0.3 0.3 0.6 0.7 KenyaLesotho ... ... ... ... 227 446 0.1 0.2 ... ... LesothoLiberia 0 130 0 13 537 588 0.2 0.1 1.2 0.6 LibériaLibya 2 11 182 3 434 816 56 436 49 669 9.8 7.7 1.3 1.3 Libye Madagascar 10 454 0 33 2 524 1 843 0.1 0.1 0.4 0.4 MadagascarMalawi 35 221 0 33 1 094 957 0.1 0.1 0.5 0.4 MalawiMali 0 167 0 0 720 742 0.1 0.0 0.2 0.2 MaliMauritania 0 498 0 68 3 162 1 774 1.0 0.5 1.0 1.0 MauritanieMauritius 432 611 0 0 4 096 5 060 3.3 3.9 0.6 0.6 MauriceMorocco 2 798 8 553 330 1 632 34 596 43 711 1.1 1.4 1.0 0.8 Maroc Mozambique 7 537 52 113 2 356 3 426 0.1 0.1 0.3 0.3 MozambiqueNamibia 140 838 0 0 2 622 3 217 1.3 1.4 0.5 0.6 NamibieNiger 128 183 0 5 1 261 1 272 0.1 0.1 0.4 0.4 NigerNigeria 8 7 855 3 682 612 105 997 75 963 0.8 0.5 1.7 0.9 NigériaRwanda 0 183 0 14 812 865 0.1 0.1 0.3 0.2 RwandaSão T. & Principe 0 35 0 0 98 152 0.6 0.9 ... ... São T. & PrincipeSenegal 229 602 9 408 5 707 7 088 0.5 0.6 1.0 0.7 SénégalSeychelles 0 201 0 0 882 1 088 10.6 12.4 1.2 1.0 SeychellesSierra Leone 0 352 0 34 1 158 1 492 0.2 0.2 0.6 0.9 Sierra LeoneSomalia 0 162 0 0 734 753 0.1 0.1 ... ... SomalieSouth Africa 107 819 24 382 2 317 1 564 432 413 461 565 9.0 9.1 2.5 2.7 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 0 3 774 0 136 11 412 18 465 0.3 0.4 0.7 0.6 SoudanSwaziland 98 181 0 0 746 1 024 0.7 0.9 0.6 0.5 SwazilandTanzania 69 1 259 339 231 5 048 7 228 0.1 0.2 0.4 0.4 TanzanieTogo 0 296 0 109 2 271 1 445 0.4 0.2 1.0 1.0 TogoTunisia 0 3 284 2 406 1 088 22 289 20 516 2.2 1.9 0.9 0.8 TunisieUganda 0 861 0 88 1 687 3 244 0.1 0.1 0.3 0.3 OugandaZambia 1 459 0 82 2 442 2 434 0.2 0.2 0.5 0.4 ZambieZimbabwe 1 917 473 0 41 10 740 8 875 0.9 0.7 2.4 2.4 Zimbabwe

Region RégionAfrica 115 850 126 635 51 793 17 676 1 048 899 1 148 890 1.2 1.1 1.4 1.4 Afrique

Central Africa 320 3 036 1 153 227 24 680 28 279 0.3 0.3 0.4 0.5 Afrique centrale East Africa 173 11 455 339 1 240 38 416 53 099 0.2 0.2 0.5 0.5 Afrique de l'Est North Africa 3 996 65 790 43 063 12 376 365 616 434 578 2.3 2.5 1.3 1.3 Afrique du Nord Southern Africa 110 996 31 873 2 721 2 111 483 624 519 661 3.3 3.1 2.1 2.3 Afrique australe West Africa 365 14 481 4 517 1 722 136 563 113 272 0.5 0.4 1.3 0.8 Afrique de l'Ouest Amu 3 226 36 329 20 677 6 052 206 624 232 911 2.5 2.6 1.2 1.2 Uma Cen-SAD 3 706 64 903 32 238 10 681 394 353 413 327 1.2 1.1 1.3 1.1 Cen-SAD Comesa 3 827 46 188 22 742 7 767 238 339 299 887 0.6 0.6 1.2 1.1 Comesa Ecowas 365 14 446 4 517 1 722 136 464 113 121 0.5 0.4 1.3 0.8 Cedeao Sadc 111 375 33 289 3 064 2 309 489 477 528 855 2.2 2.0 2.0 2.1 Sadc Udeac/Cemac 0 2 626 1 149 227 22 233 25 559 0.6 0.6 0.4 0.5 Udeac/Cemac Waemu 357 3 785 834.0 818 20 298 23 797 0.2 0.2 0.7 0.6 Uemoa

CO2 emissions

Emissions de CO2

CO2 Emissions/Emissions de CO2 , 2009

Total ('000 MT/TM)

CO2 Emissions

Emissions de CO2

Per Capita/par habt

('000 Metric Tons/'000 Tonnes métriques)


75


Energy Use Utilisation de l'énérgie

Country 2005 2009 2005 2009 2005 2010 2005 2010 2005 2010 Pays

Algeria 32 875 42 769 1 000 1 224 32 365 40 371 984 1 138 137 150 AlgérieAngola 2 632 4 172 160 225 9 375 13 672 569 716 169 139 AngolaBenin 107 127 14 15 2 500 3 653 328 413 243 290 BéninBotswana 867 444 462 224 1 928 2 263 1 028 1 128 89 90 BotswanaBurkina Faso 516 700 36 44 ... ... ... ... ... ... Burkina FasoBurundi 102 123 14 15 ... ... ... ... ... ... BurundiCameroon 4 004 5 741 228 299 6 981 7 109 398 363 200 178 CamerounCape Verde 237 296 501 602 99 ... 209 ... 80 ... Cap VertCent. Afr. Rep. 135 136 34 32 ... ... ... ... ... ... Rép. Centraf.Chad 100 103 10 9 ... ... ... ... ... ... Tchad Comoros 48 43 75 60 37 ... 58 ... 55 ... Comores Congo 433 516 123 131 1 083 1 469 306 363 91 95 CongoCongo (DRC) 7 397 7 830 129 122 19 968 23 759 348 360 1 255 1 138 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 5 566 5 894 309 305 9 634 9 572 535 485 321 286 Côte d'IvoireDjibouti 255 339 315 389 139 ... 172 ... 93 ... DjiboutiEgypt 111 690 142 690 1 505 1 790 62 729 73 264 845 903 188 163 EgypteEquat. Guinea 90 100 148 147 1 249 ... 2 055 ... 83 ... Guinée Equat.Eritrea 288 295 64 58 763 745 170 142 285 289 ErythréeEthiopia 2 845 4 106 38 51 21 325 33 202 287 400 451 429 EthiopieGabon 1 557 1 666 1 136 1 128 1 854 2 134 1 353 1 418 104 104 GabonGambia 203 242 135 144 108 ... 72 ... 46 ... GambieGhana 6 793 8 964 314 376 8 229 9 322 380 382 315 259 GhanaGuinea 911 996 101 102 ... ... ... ... ... ... GuinéeGuinea Bissau 64 72 47 48 87 ... 64 ... 63 ... Guinée Bissau Kenya 6 737 6 450 189 163 16 043 19 562 450 483 335 325 KenyaLesotho 350 200 169 93 33 ... 16 ... 13 ... LesothoLiberia 338 353 106 92 ... ... ... ... ... ... LibériaLibya 22 317 30 426 3 868 4 858 24 387 19 148 4 227 3 013 302 ... Libye Madagascar 1 149 1 274 64 63 ... ... ... ... ... ... MadagascarMalawi 1 537 1 758 120 122 ... ... ... ... ... ... MalawiMali 475 516 36 35 ... ... ... ... ... ... MaliMauritania 479 641 157 190 ... ... ... ... ... ... MauritanieMauritius 2 271 2 577 1 807 1 995 1 077 ... 866 ... 85 ... MauriceMorocco 19 243 21 191 633 670 13 069 16 508 430 517 121 120 Maroc Mozambique 13 285 16 963 640 742 8 489 10 198 409 436 610 530 MozambiqueNamibia 1 585 1 742 762 777 1 294 1 604 622 702 119 120 NamibieNiger 202 234 16 16 ... ... ... ... ... ... NigerNigeria 20 468 19 777 146 128 106 509 113 053 762 714 435 334 NigériaRwanda 116 248 13 24 ... ... ... ... ... ... RwandaSão T. & Principe 41 34 271 207 43 ... 282 ... 199 ... São T. & PrincipeSenegal 1 908 2 489 175 206 2 791 3 382 257 272 153 156 SénégalSeychelles 231 276 2 788 3 158 228 ... 2 750 ... 153 ... SeychellesSierra Leone 84 66 16 11 ... ... ... ... ... ... Sierra LeoneSomalia 290 324 35 36 ... ... ... ... ... ... SomalieSouth Africa 244 920 249 557 5 125 5 016 128 193 136 867 2 716 2 738 316 288 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Soudan du SudSudan 3 826 6 752 100 159 15 131 16 155 394 371 252 185 SoudanSwaziland 408 517 369 443 399 ... 392 ... 80 ... SwazilandTanzania 3 613 4 628 93 106 17 168 20 078 442 448 425 357 TanzanieTogo 189 126 35 21 2 372 2 689 439 446 511 494 TogoTunisia 13 007 15 693 1 312 1 514 8 314 9 629 829 913 115 107 TunisieUganda 1 881 2 186 66 68 ... ... ... ... ... ... OugandaZambia 8 936 10 308 780 810 7 212 8 115 629 628 544 448 ZambieZimbabwe 10 269 7 878 817 632 9 703 9 605 772 764 ... ... Zimbabwe

Region RégionAfrica 559 870 633 546 27 606 29 892 ... ... ... ... ... ... Afrique

Central Africa 13 716 16 092 1 807 1 868 31 135 34 472 4 460 2 504 1733 1515 Afrique centrale East Africa 20 232 25 770 3 790 4 286 ... ... ... ... ... ... Afrique de l'Est North Africa 199 611 253 410 8 475 10 246 140 864 158 921 7 315 6 484 863 541 Afrique du Nord Southern Africa 288 209 297 390 11 275 11 141 ... ... ... ... ... ... Afrique australe West Africa 38 102 40 885 2 259 2 351 ... ... ... ... ... ... Afrique de l'Ouest Amu 87 921 110 720 6 970 8 456 78 135 85 657 6 470 5 581 675 378 Uma Cen-SAD 191 332 237 507 7 747 9 334 230 139 247 757 7 487 6 430 1414 909 Cen-SAD Comesa 164 203 201 563 10 175 11 122 ... ... ... ... ... ... Comesa Ecowas 38 060 40 851 1 988 2 144 ... ... ... ... ... ... Cedeao Sadc 298 302 308 849 14 220 14 464 205 068 226 161 11 559 7 920 3860 3110 Sadc Udeac/Cemac 6 319 8 262 1 678 1 746 11 167 10 712 4 112 2 144 478 377 Udeac/Cemac Waemu 9 027 10 157 668 689 ... ... ... ... ... ... Uemoa

Electricity Production Energy Use (Kt of oil equivalent)

Energie utilisée (Kt en équivalent pétrole)

Per capita (kwh) Per GDP at $1000 Total / Totale Per Capita (kg)

Production d'éléctricité

Total (millions kwh) Par habitant par PIB 1000$ par habitant (kg)


76


Population and Forest Resources Population et ressources en forêt

Country 1990 2010 2011 1990 2010 2011 2005 2011 2005 2011 Pays

Algeria 25 299 35 468 35 980 2.5 1.5 1.4 1 536 1 483 0.05 0.04 AlgérieAngola 10 335 19 082 19 618 2.8 2.8 2.8 59 104 58 355 3.56 2.97 AngolaBenin 4 773 8 850 9 100 3.1 2.8 2.8 4 811 4 511 0.61 0.50 BéninBotswana 1 382 2 007 2 031 3.0 1.3 1.2 11 943 11 233 6.49 5.53 BotswanaBurkina Faso 9 324 16 469 16 968 2.7 3.0 3.0 5 949 5 589 0.43 0.33 Burkina FasoBurundi 5 602 8 383 8 575 2.4 2.6 2.3 181 170 0.02 0.02 BurundiCameroon 12 181 19 599 20 030 2.9 2.2 2.2 21 016 19 696 1.18 0.98 CamerounCape Verde 348 496 501 1.6 0.9 0.9 84 85 0.18 0.17 Cap VertCent. Afr. Rep. 2 935 4 401 4 487 2.3 1.9 1.9 22 755 22 575 5.55 5.03 Rép. Centraf.Chad 6 011 11 227 11 525 3.1 2.6 2.6 11 921 11 446 1.19 0.99 Tchad Comoros 438 735 754 2.4 2.6 2.6 5 3 0.01 0.00 Comores Congo 2 389 4 043 4 140 2.7 2.5 2.4 22 471 22 399 6.58 5.41 CongoCongo (DRC) 36 406 65 966 67 758 3.6 2.7 2.7 155 692 153 824 2.64 2.27 Congo (RDC)Côte d'Ivoire 12 518 19 738 20 153 3.4 2.0 2.1 10 405 10 403 0.54 0.52 Côte d'IvoireDjibouti 562.29 888.716 905.564 5.0 1.9 1.9 6 6 0.01 0.01 DjiboutiEgypt 56 843 81 121 82 537 2.1 1.7 1.7 67 71 0.00 0.00 EgypteEquat. Guinea 374 700 720 3.1 2.8 2.8 1 685 1 614 2.77 2.24 Guinée Equat.Eritrea 3 158 5 254 5 415 1.5 3.0 3.0 1 554 1 528 0.35 0.28 ErythréeEthiopia 48 333 82 950 84 734 3.3 2.1 2.1 13 000 12 155 0.17 0.14 EthiopieGabon 929 1 505 1 534 3.2 1.9 1.9 22 000 22 000 16.07 14.34 GabonGambia 966 1 728 1 776 4.0 2.7 2.7 471 482 0.31 0.27 GambieGhana 14 793 24 392 24 966 2.7 2.4 2.3 5 517 4 825 0.25 0.19 GhanaGuinea 5 759 9 982 10 222 4.5 2.2 2.4 6 724 6 508 0.73 0.64 GuinéeGuinea Bissau 1 017 1 515 1 547 2.0 2.1 2.1 2 072 2 012 1.41 1.30 Guinée Bissau Kenya 23 447 40 513 41 610 3.4 2.6 2.7 3 522 3 456 0.10 0.08 KenyaLesotho 1 639 2 171 2 194 1.8 1.0 1.0 43 44 0.02 0.02 LesothoLiberia 2 127 3 994 4 129 -1.5 4.0 3.3 4 479 4 299 1.34 1.04 LibériaLibya 4 334 6 355 6 423 2.0 1.5 1.1 217 217 0.04 0.03 Libye Madagascar 11 281 20 714 21 315 2.9 2.9 2.9 12 838 12 496 0.73 0.59 MadagascarMalawi 9 381 14 901 15 381 3.6 3.1 3.2 3 402 3 204 0.25 0.21 MalawiMali 8 673 15 370 15 840 1.9 3.0 3.0 12 885 12 411 1.09 0.78 MaliMauritania 1 996 3 460 3 542 2.7 2.4 2.3 267 237 0.09 0.07 MauritanieMauritius 1 060 1 299 1 307 1.1 0.6 0.6 35 35 0.03 0.03 MauriceMorocco 24 781 31 951 32 273 1.9 1.0 1.0 5 081 5 141 0.17 0.16 Maroc Mozambique 13 547 23 391 23 930 1.3 2.3 2.3 40 079 38 811 1.92 1.62 MozambiqueNamibia 1 415 2 283 2 324 3.9 1.8 1.8 7 661 7 216 3.81 3.10 NamibieNiger 7 788 15 512 16 069 3.0 3.5 3.5 1 266 1 192 0.10 0.07 NigerNigeria 97 552 158 423 162 471 2.5 2.5 2.5 11 089 8 631 0.08 0.05 NigériaRwanda 7 110 10 624 10 943 -0.2 3.0 3.0 385 445 0.04 0.04 RwandaSão T. & Principe 116 165 169 2.2 1.8 1.9 27 27 0.18 0.16 São T. & PrincipeSenegal 7 242 12 434 12 768 3.0 2.7 2.6 8 673 8 433 0.77 0.66 SénégalSeychelles 70 90 87 0.5 2.8 -2.6 41 41 0.50 0.47 SeychellesSierra Leone 3 982 5 868 5 997 1.3 2.2 2.2 2 824 2 706 0.55 0.45 Sierra LeoneSomalia 6 599 9 331 9 557 0.4 2.3 2.4 7 131 6 670 0.85 0.70 SomalieSouth Africa 36 794 50 133 50 460 2.3 0.8 0.7 9 241 9 241 0.19 0.18 Afrique du SudSouth Sudan ... ... ... ... ... ... ... 14 820 ... ... Soudan du SudSudan 26 494 43 552 44 632 2.4 2.5 2.5 70 220 55 075 1.81 1.23 SoudanSwaziland 863 1 186 1 203 3.4 1.5 1.4 541 567 0.48 0.47 SwazilandTanzania 25 479 44 841 46 218 3.2 3.0 3.0 35 445 33 025 0.91 0.71 TanzanieTogo 3 666 6 028 6 155 2.5 2.1 2.1 386 267 0.06 0.04 TogoTunisia 8 215 10 481 10 594 2.1 1.1 1.1 924 1 022 0.09 0.10 TunisieUganda 17 700 33 425 34 509 3.5 3.2 3.2 3 429 2 900 0.12 0.08 OugandaZambia 7 860 13 089 13 475 2.7 2.8 2.9 50 301 49 301 4.29 3.66 Zambie

Zimbabwe 10 469 12 571 12 754 2.9 0.8 1.4 17 259 15 297 1.38 1.20 Zimbabwe

Region RégionAfrica 634 355 1 020 653 1 044 304 2.6 2.3 2.3 690 660 670 198 0.75 0.64 Afrique

Central Africa 61 225 107 442 110 194 3.3 2.6 2.5 257 540 253 554 2.67 2.30 Afrique centrale East Africa 164 992 280 585 287 941 2.8 2.6 2.6 134 919 115 473 0.54 0.40 Afrique de l'Est North Africa 121 469 168 837 171 348 2.2 1.5 1.5 8 092 8 171 0.05 0.05 Afrique du Nord Southern Africa 106 026 162 827 165 992 2.5 1.9 1.9 212 447 205 800 1.42 1.24 Afrique australe West Africa 180 644 300 963 308 828 2.6 2.6 2.6 77 662 72 380 0.29 0.23 Afrique de l'Ouest Amu 64 625 87 715 88 812 2.2 1.3 1.2 8 025 8 101 0.10 0.09 Uma Cen-SAD 234 015 362 083 370 066 2.3 2.2 2.2 101 052 83 032 0.31 0.22 Cen-SAD Comesa 278 826 458 625 469 838 2.8 2.4 2.4 399 243 376 144 0.97 0.80 Comesa Ecowas 180 528 300 798 308 660 2.6 2.6 2.6 77 635 72 353 0.29 0.23 Cedeao Sadc 156 700 253 010 258 740 2.8 2.2 2.2 390 787 380 193 1.70 1.47 Sadc Udeac/Cemac 24 819 41 476 42 437 2.9 2.3 2.3 101 848 99 730 2.73 2.35 Udeac/Cemac Waemu 55 000 95 915 98 599 2.8 2.8 2.8 46 447 44 817 0.55 0.45 Uemoa

Totale (en milliers)

Growth Rate (%)

Taux de croissance

Forest-to-People

Total Forest ('000 ha)

Population

Total (thousands)

Etendue de la forêt par habitant (ha)

Ratio / Ratio forêt

PartPartie

3Indicators by Country

Indicateurs par pays

78

AALGERIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 25 299 28 292 30 534 32 396 32 888 33 392Female Population - Total ('000) 12 557 14 024 15 131 16 049 16 292 16 541

Age 0-14 5 339 5 497 5 108 4 834 4 779 4 760Age 15-49 5 786 6 936 8 200 9 109 9 327 9 520Age 50-64 934 1 015 1 135 1 318 1 377 1 434Age 65+ 498 575 687 787 809 827

Male Population - Total ('000) 12 742 14 268 15 403 16 347 16 596 16 851Age 0-14 5 570 5 744 5 342 5 059 5 001 4 982Age 15-49 5 889 7 110 8 458 9 398 9 621 9 818Age 50-64 872 944 1 029 1 242 1 311 1 375Age 65+ 411 471 574 648 663 676

Population Growth Rate -Total (%) 2.5 1.9 1.4 1.5 1.5 1.5Female 2.5 1.9 1.4 1.5 1.5 1.5Male 2.6 1.9 1.4 1.5 1.5 1.5

Urban Population (as % of Total Pop.) 52.1 56.0 59.8 62.6 63.3 64.0Urban Population living in slums(%) 79.3 76.8 74.3 ... 71.8 ...Pop. in the largest city (% of urban pop.) 13.8 12.8 12.3 12.1 12.1 12.0Rate of Natural Increase (%) 2.5 1.9 1.5 1.6 1.6 1.6Sex Ratio (per 100 females) 101.5 101.7 101.8 101.9 101.9 101.9Dependency Ratio - Total (%) 87.7 76.8 62.2 53.8 52.0 50.8

Age 0-14 80.9 70.2 55.5 47.0 45.2 44.0Age 65+ 6.7 6.5 6.7 6.8 6.8 6.8

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 29.0 25.7 22.7 20.3 19.8 19.3Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 45.7 55.6 59.2 59.7 60.2 60.8Total Fertility Rate (per woman) 4.7 3.4 2.6 2.5 2.4 2.4Maternal Mortality Rate (per 100,000) 220.0 180.0 140.0 ... 110.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 45.1 39.3 33.0 28.0 27.0 26.1

Female (per 1,000) 53.8 42.7 31.9 25.4 24.1 22.9Male (per 1,000) 63.4 56.8 50.3 44.3 43.0 41.8

Life Expectancy at Birth - Total (years) 67.1 68.5 70.1 71.4 71.7 72.0Female (years) 68.3 69.8 71.3 72.7 73.0 73.3Male (years) 65.9 67.2 68.8 70.1 70.4 70.6Gender Ratio F/M 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04

Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 2.4 ... 3.2 6.2 6.2 6.2Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 10.5 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... 27.4

Female (%) ... ... ... ... ... 36.1Male (%) ... ... ... ... ... 18.7

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 94.7 98.4 107.8 108.7 109.5 110.0Female (%) 86.3 92.3 103.1 104.6 105.3 105.9Male (%) 102.7 104.2 112.3 112.7 113.5 113.9

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 61.9 60.3 ... 81.2 83.4 ...Female (%) 53.7 56.6 ... 84.1 86.5 ...Male (%) 69.7 63.9 ... 78.4 80.4 ...

School Life Expectancy - Total (%) 9.4 9.5 ... 11.3 11.5 ...Female (%) 8.4 8.9 ... 11.3 11.5 ...Male (%) 10.4 10.1 ... 11.4 11.5 ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 87.8 89.2 91.6 94.5 94.7 94.8Female (%) 81.3 85.3 90.0 93.3 93.6 93.7

Female School Teachers - Primary (%) 39.8 43.1 46.1 49.8 50.5 51.5Secondary (%) 39.4 43.1 ... 49.3 ... ...

Economically active population ('000) 5 947 7 477 8 732 9 674 9 912 10 128Female (as % of total) 11.9 13.0 13.7 14.7 15.1 15.5

Econ. active pop. in agric. (as % of Total) 32.1 31.3 31.1 30.6 30.3 30.0Female (%) 16.0 15.8 16.1 15.9 15.7 15.6Male (%) 16.1 15.5 15.1 14.7 14.5 14.5


0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

2009

2010

2011

2012

Dependency Ratio (per 100)

Age 0-14 Age 65+ Total

0

50

100

150

200

250

1990 2005 2010

Maternal Mortality Rate (per 100 000 live births)

.

60

62

64

66

68

70

72

74

76

1990

1995

2000

2005

2011

2012

Life Expectancy at birth (year)

Total Female Male

0102030405060708090

100

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012

Economically active population in agriculture (as % of total)

Male Female

79

AALGÉRIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

GENRE 33 907 34 428 34 950 35 468 35 980 36 486 Population totale ('000)

16 795 17 053 17 311 17 568 17 822 18 072 Population féminine - Totale ('000)

4 729 4 696 4 679 4 687 4 709 4 747 0-14 ans 9 726 9 930 10 111 10 259 10 383 10 480 15-49 ans 1 497 1 566 1 641 1 721 1 803 1 892 50-64 ans 844 861 880 901 926 953 65+ ans

17 111 17 375 17 639 17 900 18 159 18 414 Population masculine - Totale ('000)

4 949 4 915 4 899 4 907 4 930 4 970 0-14 ans 10 030 10 239 10 425 10 576 10 703 10 802 15-49 ans 1 444 1 520 1 602 1 691 1 380 1 440 50-64 ans 689 701 714 727 1 145 1 202 65+ ans

1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 Femme (%)1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 Homme (%)

64.6 65.3 65.9 66.5 67.1 67.7 Population urbaine (en% de la pop. totale) 70.8 ... 69.8 ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 12.0 11.9 11.9 11.9 ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 Taux d'accroissement naturel (%)

101.9 101.9 101.9 101.9 101.9 101.9 Rapport de masculinité (pour 100 femmes) 49.4 48.0 47.0 46.3 45.8 45.6 Taux de dépendance - Total (%) 42.6 41.3 40.3 39.6 39.1 38.8 0-14 ans

6.8 6.7 6.7 6.7 6.8 6.8 65+ ans18.7 18.1 17.5 17.2 16.6 ... Taux de mortalité néonatale (pour 1000)

... ... ... ... ... ... Usage du condom, (% des femmes de 15-24)

... ... ... ... ... ... Usage du condom, (% des hommes de 15-24)61.3 61.8 62.3 62.6 63.1 63.5 Taux de prévalence contraceptive (%)2.4 2.3 2.3 2.3 2.2 2.2 Indice synthétique de fécondité (par femme)

... ... ... 97.0 ... ... Taux de mortalité maternelle (pour 100 000)

25.3 24.5 23.8 23.1 22.4 21.7 Taux de mortalité infantile (pour 1000)21.6 20.7 19.8 19.0 ... ... Femme (pour 1000)40.5 39.3 38.1 36.8 ... ... Homme (pour 1000)72.2 72.4 72.7 72.9 73.1 73.4 Espérance de vie à la naissance - Totale (ans)73.6 73.9 74.1 74.4 74.6 74.9 Femme (ans)70.8 71.0 71.2 71.4 71.6 71.8 Homme (ans)1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 Ratio de genre F/H

... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)6.2 7.7 7.7 7.7 7.7 8.0 Femmes dans les parlements nationaux (%)

... 10.8 ... 3.6 ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%)

... ... ... ... ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

... ... ... ... ... ... Femme (%)

... ... ... ... ... ... Homme (%) 111.3 110.0 110.2 110.2 109.0 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 107.6 106.5 106.7 106.8 105.7 ... Filles (%) 114.9 113.3 113.6 113.4 112.1 ... Garçons (%)

... ... 94.9 ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... 95.8 ... ... ... Filles (%)

... ... 94.1 ... ... ... Garçons (%)

... ... 12.1 ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... 12.0 ... ... ... Filles (%)

... ... 12.2 ... ... ... Garçons (%) 96.8 97.0 96.1 95.6 96.2 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 96.0 96.3 95.1 94.6 95.4 ... Filles (%) 53.0 53.2 50.7 52.5 54.9 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... ... ... secondaire (%) 10 363 10 605 10 838 11 129 11 393 11 644 Population active totale ('000)

15.9 16.3 16.8 16.9 17.2 17.4 Femme (en % de la pop. tot.) 29.9 29.5 29.1 28.5 28.0 27.4 Participation de la pop. active agricole (%) 15.6 15.5 15.3 15.0 14.8 14.5 Femme (%) 14.3 14.0 13.8 13.5 13.2 13.0 Homme (%)

Indicateurs sur le Genre, la Pauvreté et l'Environnement

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012

Taux de dépendance (pour 100)

Total 65+ ans 0-14 ans

0

50

100

150

200

250

1990 2005 2010

Taux de mortalité maternelle(pour 100 000 naissances vivantes)

.

60

62

64

66

68

70

72

74

76

1990

1995

2000

2005

2011

2012

Espérance de vie à la naissance (années)

Total Femmes Hommes

0

10

20

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80

90

1990 2005 2010 2012

Population active agricole(% de la population totale) Hommes

Femmes

80

AALGERIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 1 648 1 581 1 600 2 280 2 720 3 120Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 4.2 3.5 3.7 3.5 3.1

on Education (as % of GNI) ... ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.562 ... 0.625 ... 0.680 0.685

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... 23.6 ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... 26.9 ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... 2.9 ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 9.8 9.8 8.4 10.2 8.2 8.0Growth of Value Added in Agriculture (%) - 11.1 15.0 - 5.0 3.1 1.9 4.9Health external resources (% of health expend.) ... 0.0 0.1 0.0 0.1 0.1Physician per 100,000 People 82.1 84.6 ... ... ... ...Nurse per 100,000 People ... 293.7 ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People 210.3 ... ... 170.0 ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 17 13 19 30 21 18Daily per Capita Calorie Supply 2 863 2 887 2 922 3 087 3 056 3 155Daily per Capita Protein Supply (grams) 79.0 78.5 78.8 86.2 86.9 86.9Daily per Capita Fat Supply (grams) 69.1 71.5 68.1 65.9 63.6 70.2Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 69.0 68.0 87.0 87.0 93.0 90.0BCG immunization coverage, (% of children) 93.0 93.0 97.0 98.0 98.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 9.2 11.3 5.4 ... 3.7 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 6.0 6.4 5.8 5.0 5.0 5.0Under Five Mortality Rate (per 1,000) 54.6 53.0 43.5 36.3 34.8 33.6Crude Birth Rate (per 1,000) 26.2 24.8 20.6 20.7 20.8 20.8Crude Death Rate (per 1,000) 5.8 5.7 5.2 4.9 4.9 4.9

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 238 174 238 174 238 174 238 174 238 174 238 174Arable Land (as % of land area) 3.1 3.2 3.2 3.1 3.2 3.1Permanent Crops Use (as % land area) 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3Irrigated Land (% of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Permanent Pasture Use (as % of land area) 13.3 13.3 13.4 13.8 13.8 13.8Other Land Use (as % of land area) 82.7 82.7 82.5 82.1 82.1 82.1Total Forest Area ('000 ha) 1 632 1 623 1 579 1 545 1 536 1 527Agricultural Land (as % of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Land under cereal production ('000 ha) 1 287 2 580 1 058 3 001 2 351 2 672Planted forest (' 000 ha) 333 ... 345 ... 370 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3Access to Safe Water (% of total population) 94 93 89 86 85 85

% Rural 87 86 84 82 81 81 % Urban 99 98 93 89 88 87

Access to Sanitation (% of population) 90 90 92 93 94 94 % Rural 78 78 82 85 86 87 % Urban 99 99 99 98 98 98

Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 630 644 758 913 947 981Charcoal Production ('000 MT) 459 472 547 604 619 631

Fuelwood Production (Coniferous) ('000 m3) 4 317 4 389 4 829 5 150 5 235 5 302

(Non-coniferous) ('000 m3) 2 007 2 041 2 245 2 395 2 434 2 465Energy use per capita (kg of oil equivalent) 838 852 885 957 984 1 039CO2 Emissions - Total ('000 MT) 84 222 88 039 83 630 80 495 90 141 94 648

Per Capita (MT) 3.11 3.35 2.88 2.76 3.26 3.21Kg per 2000 $ of GDP 1.86 1.88 1.53 1.22 1.30 1.34

Electricity Production (Million kwh) 19 888 19 714 25 412 31 250 32 875 35 226Annual Freshwater Withdrawals (m3) 4.500 ... ... ... ... ...

Per Capita Cubic Meters (Internal) 424 ... ... ... ... ...Annual Internal Renew. Water Resources (m3/y 11.3 ... ... ... ... ...


0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

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1995

2000

2004

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2007

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2009

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2011

Per Capita GNI (US $)

2700

2800

2900

3000

3100

3200

3300

1995 2000 2005 2007 2008 2009

Daily per Capita Calorie Supply

.

0

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200

300

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500

600

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1990

1995

2000

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2011

Tus

inde

Charcoal Production ('000 MT)

76

78

80

82

84

86

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94

96

1990 2000 2005 2008 2009 2010

Access to Safe Water (% of total population)

.

81

AALGÉRIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE 3 620 4 260 4 470 4 390 4 470 ... RNB par habitant ($EU)

3.5 3.7 4.6 4.2 ... ... Dépenses publiques de santé en % du PIB

... 4.4 ... ... ... ... d'éducation en % du RNB0.691 0.695 0.708 0.710 0.711 0.713 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 96 93 Rang (sur 186)

... ... ... ... ... ... Indice de pauvreté multidimensionnelle) (%)

... ... ... ... ... ... Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)

... ... ... ... ... ... sous le seuil inter. de pauvreté (2$/J) (%)

... ... ... ... ... 0.4 Valeur de l'indice d'inégalités de genre

... ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus riches

... ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres 8.0 7.0 10.0 9.0 9.0 9.0 Part de l'agriculture dans PIB (%)

5.0 3.5 20.0 6.0 6.0 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

0.1 0.0 0.1 0.0 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé) 120.7 ... ... 120.7 ... ... Médécins pour 100 000 habitants 194.7 ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants9 21 10 10 10 12 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)

3 143 3 160 3 239 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 85.4 86.0 90.3 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 69.2 69.2 66.2 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr) 90.0 85.0 89.0 90.0 90.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants)

... ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)

32.5 31.4 30.4 29.4 28.5 27.6 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)

20.8 20.6 20.4 20.2 19.8 19.4 Taux brut de natalité (pour 1000)

4.9 4.9 4.9 4.9 4.9 4.9 Taux brut de mortalité (pour 1000)

ENVIRONNEMENT 238 174 238 174 238 174 238 174 238 174 ... Superficie des terres ('000 ha)

3.1 3.1 3.1 3.1 3.2 ... Terres arables (% superficie des terres)0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 ... Terres cultivables (% superficie des terres)0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 ... Terres irriguées (% superficie des terres)

13.8 13.8 13.8 13.8 13.8 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)82.0 82.0 82.0 82.0 82.0 ... Autres terres (en % de la superficie des terres)

1 518 1 510 1 501 1 492 1 483 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 ... Terres agricoles (% superficie des terres)

2 874 1 485 3 176 2 989 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 404 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)

6.3 6.3 6.3 6.3 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)84 83 83 83 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)80 79 79 79 ... ... Rural (% de la pop. totale)86 85 85 85 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)94 95 95 95 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)88 88 88 88 ... ... Rural (en % de la pop. totale)98 98 98 98 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)

1 016 1 099 1 154 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 644 656 669 682 692 ... Production du charbon ('000 TM)

5 370 5 439 5 510 5 581 5 629 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 2 497 2 529 2 562 2 595 2 617 ... (Non conifères) ('000 m3) 1 086 1 088 1 166 1 138 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)

101 146 106 832 113 823 112 564 117 241 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 3.33 3.23 3.47 ... ... ... Par habitant (TM) 1.39 1.44 1.49 1.43 1.45 ... Kg par PIB en $ de 2000

37 196 40 236 42 769 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)6.161 ... ... ... 6.161 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 332 ... ... ... 313 ... mètre cube par habitant (intérieure) 11.3 ... ... ... 11.3 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

500

1000

1500

2000

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1995

2000

2004

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2011

RNB par habitant ($ EU)

RNB par Habitant

2700

2800

2900

3000

3100

3200

3300

1995 2000 2005 2007 2008 2009

Apport journalier en caloriespar habitant

.

76

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1990 2000 2005 2008 2009 2010

Accès à l'eau potable (% de la population totale)

.

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1990

1995

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2011

Production du charbon ('000 MT)

82

AANGOLAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 465 2 899 3 327 3 810 3 923 4 045Age 15-49 2 287 2 689 3 112 3 555 3 682 3 797Age 50-64 345 387 426 488 507 523Age 65+ 151 171 192 218 225 233

Male Population - Total ('000) 5 088 5 958 6 868 7 886 8 152 8 413Age 0-14 2 447 2 869 3 309 3 813 3 930 4 057Age 15-49 2 214 2 608 3 024 3 461 3 588 3 701Age 50-64 310 347 383 437 454 469Age 65+ 118 134 152 174 180 186


Urban Population (as % of Total Pop.) 37.1 44.0 49.0 53.0 54.0 54.9Urban Population living in slums(%) ... ... ... ... ... ...Pop. in the largest city (% of urban pop.) 40.9 36.7 38.0 39.3 39.7 40.3Rate of Natural Increase (%) 2.9 2.9 3.1 3.1 3.0 2.9Sex Ratio (per 100 females) 97.0 96.9 97.3 97.7 97.8 97.9Dependency Ratio - Total (%) 100.5 100.7 100.5 100.9 100.3 100.4

Age 0-14 95.3 95.6 95.5 96.0 95.4 95.4Age 65+ 5.2 5.1 4.9 4.9 4.9 4.9

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 52.9 50.9 48.5 46.6 46.1 45.7Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 4.2 5.5 7.0 9.0 9.6 10.2Total Fertility Rate (per woman) 7.2 7.0 6.8 6.4 6.2 6.1Maternal Mortality Rate (per 100,000) 1,200.0 1,200.0 890.0 ... 650.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 152.4 145.6 126.9 111.8 109.1 106.9



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 14.5 ... 15.5 15.5 15.0 15.0Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 5.7 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 84.6 ... ... ... ... ...Female (%) 80.9 ... ... ... ... ...Male (%) 88.4 ... ... ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 11.3 ... 14.9 ... ... 15.7Female (%) ... ... 13.4 ... ... ...Male (%) ... ... 16.4 ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) 4.1 ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) ... ... ... ... ... ...Secondary (%) ... ... 30.1 ... ... ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

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2005

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1995

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2012


Total Female Male

40

42

44

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50

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56

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2000

2005

2009

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2011

2012


Male Female

83

AANGOLA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4 152 4 248 4 339 4 429 4 520 4 612 0-14 ans 3 921 4 054 4 192 4 336 4 483 4 632 15-49 ans 541 561 582 605 627 650 50-64 ans 240 248 255 262 271 278 65+ ans


4 169 4 270 4 364 4 458 4 552 4 648 0-14 ans 3 824 3 957 4 095 4 240 4 387 4 536 15-49 ans 485 502 521 541 428 443 50-64 ans 193 199 205 211 351 364 65+ ans


2.9 2.8 2.8 2.8 2.7 2.7 Femme (%)3.0 2.9 2.9 2.8 2.8 2.8 Homme (%)

55.8 56.7 57.6 58.5 59.4 60.2 Population urbaine (en% de la pop. totale)... ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%)

40.9 41.6 42.2 42.8 ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 2.9 2.8 2.8 2.7 2.7 2.6 Taux d'accroissement naturel (%)









... ... ... 29.9 ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

... ... ... 41.9 ... ... Femme (%)

... ... ... 17.3 ... ... Homme (%) 114.8 122.2 121.5 124.5 ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... 112.8 111.6 111.6 ... ... Filles (%)

... 131.4 131.3 137.3 ... ... Garçons (%) 23.8 25.5 27.1 31.3 ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... 22.2 23.5 25.5 ... ... Filles (%)

... 28.9 30.7 37.2 ... ... Garçons (%) 8.3 9.5 9.6 10.0 ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... 8.6 8.6 8.8 ... ... Filles (%)

... 10.4 10.5 11.3 ... ... Garçons (%)

... 85.8 86.3 85.7 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... 80.7 80.7 78.2 ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... ... ... secondaire (%) 6 174 6 366 6 621 6 886 7 132 7 374 Population active totale ('000) 45.6 45.3 45.6 45.9 45.9 45.8 Femme (en % de la pop. tot.) 87.5 87.3 86.4 85.4 84.6 84.0 Participation de la pop. active agricole (%) 47.3 47.5 47.2 46.8 46.6 46.4 Femme (%) 40.1 39.9 39.2 38.6 38.1 37.6 Homme (%)


0

20

40

60

80

100

120

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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60

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Total Femmes Hommes

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Femmes

84

AANGOLAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 194 321 420 920 1 270 1 780Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 3.8 2.4 2.1 2.0 2.4

on Education (as % of GNI) ... ... 4.4 ... 3.2 3.3Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.375 ... 0.406 0.415


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... 70.2 ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... 44.7 ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... 0.6 ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 6.6 7.3 5.7 8.6 7.2 7.6Growth of Value Added in Agriculture (%) - 41.2 21.1 18.8 10.7 15.8 9.8Health external resources (% of health expend.) ... 5.7 3.6 8.0 7.2 9.1Physician per 100,000 People 4.2 ... ... 8.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 135.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 129.1 ... ... ... 80.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 275 178 217 70 44 29Daily per Capita Calorie Supply 1 648 1 689 1 811 1 931 1 983 2 005Daily per Capita Protein Supply (grams) 35.7 35.2 39.9 42.1 43.0 43.6Daily per Capita Fat Supply (grams) 34.4 36.0 38.8 44.7 46.5 46.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 222.0 226.0 250.0 270.0 276.0 281.0BCG immunization coverage, (% of children) 48.0 60.0 56.0 72.0 61.0 65.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 59.1 56.4 47.5 37.6 35.1 33.3Under Five Mortality Rate (per 1,000) 248.7 244.9 212.3 184.9 179.8 175.5Crude Birth Rate (per 1,000) 51.8 51.6 50.3 47.4 46.4 45.3Crude Death Rate (per 1,000) 22.7 22.3 19.4 16.8 16.3 15.9

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 124 670 124 670 124 670 124 670 124 670 124 670Arable Land (as % of land area) 2.4 2.4 2.4 2.6 2.6 2.6Permanent Crops Use (as % land area) 0.4 0.4 0.4 0.2 0.2 0.2Irrigated Land (% of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Permanent Pasture Use (as % of land area) 43.3 43.3 43.3 43.3 43.3 43.3Other Land Use (as % of land area) 5.4 5.5 6.1 6.3 6.4 6.5Total Forest Area ('000 ha) 60 477 60 352 59 728 59 229 59 104 58 979Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5Land under cereal production ('000 ha) 955 736 891 1 436 1 479 1 510Planted forest (' 000 ha) 140 ... 134 ... 131 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 12.4 12.4 12.4 12.4 12.4 12.4Access to Safe Water (% of total population) 43 43 46 47 48 49

% Rural 40 40 40 39 39 39 % Urban 47 47 52 55 56 57



Fuelwood Production (Coniferous) ('000 m3) ... ... ... ... ... ...

(Non-coniferous) ('000 m3) 2 791 2 810 3 163 3 487 3 574 3 656Energy use per capita (kg of oil equivalent) 542 529 538 612 569 599CO2 Emissions - Total ('000 MT) 7 389 12 148 13 033 19 826 20 003 20 928


Electricity Production (Million kwh) 955 960 1 445 2 240 2 632 2 959Annual Freshwater Withdrawals (m3) ... ... ... ... ... ...

Per Capita Cubic Meters (Internal) 13 451 ... ... ... ... ...Annual Internal Renew. Water Resources (m3/y 148.0 ... ... ... ... ...


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AANGOLA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... ... ... 3.9 ... ... d'éducation en % du RNB0.472 0.477 0.484 0.502 0.504 0.508 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 148 148 Rang (sur 186)




... ... ... ... ... ... Valeur de l'indice d'inégalités de genre




4.1 3.0 2.8 2.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants5 ... ... 4 4 2 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)

2 094 2 063 2 079 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 45.7 46.7 46.4 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 47.9 48.0 48.7 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)

287.0 292.0 298.0 304.0 310.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 88.0 87.0 83.0 93.0 88.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 15.6 ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 32.1 30.7 29.2 28.0 27.4 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)










178 172 180 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 264 274 283 293 304 ... Production du charbon ('000 TM)

... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 3 741 3 828 3 917 4 009 4 101 ... (Non conifères) ('000 m3) 626 658 679 716 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)

23 702 23 085 24 472 26 591 26 973 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 1.44 1.44 1.44 ... ... ... Par habitant (TM) 1.18 1.01 1.05 1.10 1.07 ... Kg par PIB en $ de 20003 318 3 930 4 172 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.641 ... ... ... 0.641 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)

8 445 ... ... ... 7 544 ... mètre cube par habitant (intérieure) 148.0 ... ... ... 148.0 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

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RNB par Habitant

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BBENINITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 112 1 294 1 491 1 660 1 702 1 748Age 15-49 1 092 1 295 1 499 1 720 1 782 1 841Age 50-64 187 218 243 265 272 277Age 65+ 99 108 120 134 138 143

Male Population - Total ('000) 2 284 2 736 3 164 3 619 3 741 3 863Age 0-14 1 094 1 278 1 480 1 658 1 703 1 754Age 15-49 993 1 228 1 428 1 664 1 730 1 790Age 50-64 133 160 180 210 219 227Age 65+ 64 69 76 86 89 92



Age 0-14 91.8 88.7 88.7 86.0 85.1 84.7Age 65+ 6.8 6.1 5.9 5.7 5.7 5.7





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 23.1 30.4 37.1 ...Female (%) ... ... 14.2 19.0 26.0 ...Male (%) ... ... 32.3 42.0 48.4 ...

School Life Expectancy - Total (%) ... ... 6.9 8.8 9.0 ...Female (%) ... ... 5.2 6.9 7.4 ...Male (%) ... ... 8.6 10.6 10.8 ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 40.9 59.5 ... 86.2 85.6 87.1Female (%) 27.5 42.4 ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 24.6 24.7 21.9 18.9 17.7 17.4Secondary (%) ... ... 12.3 12.3 ... ...




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

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1 793 1 838 1 882 1 924 1 972 2 018 0-14 ans 1 901 1 964 2 028 2 094 2 156 2 221 15-49 ans 283 290 298 307 315 325 50-64 ans 148 153 157 162 166 171 65+ ans


1 803 1 852 1 898 1 943 1 996 2 045 0-14 ans 1 852 1 916 1 981 2 048 2 108 2 171 15-49 ans 235 244 254 265 213 222 50-64 ans 96 100 104 107 174 180 65+ ans3.0 3.0 2.9 2.8 2.8 2.7 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

2.9 2.8 2.8 2.8 2.7 2.7 Femme (%)3.2 3.1 3.0 2.9 2.9 2.8 Homme (%)

40.8 41.2 41.6 42.0 42.5 43.0 Population urbaine (en% de la pop. totale) 59.5 ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 23.0 22.9 22.8 22.7 ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.7 Taux d'accroissement naturel (%)



... ... 28.0 ... ... ... Usage du condom, (% des femmes de 15-24)

... ... 45.0 ... ... ... Usage du condom, (% des hommes de 15-24)17.2 17.9 18.6 19.4 20.1 20.8 Taux de prévalence contraceptive (%)5.5 5.4 5.4 5.3 5.2 5.1 Indice synthétique de fécondité (par femme)






... ... ... 69.7 ... ... Femme (%)

... ... ... 44.8 ... ... Homme (%)

... 118.4 123.9 125.9 128.7 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... 107.7 114.1 117.1 120.1 ... Filles (%)

... 129.0 133.7 134.6 137.3 ... Garçons (%)

... ... ... ... 51.4 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... ... ... 38.7 ... Filles (%)

... ... ... ... 64.2 ... Garçons (%)

... ... ... ... 11.3 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... ... ... 9.9 ... Filles (%)

... ... ... ... 12.7 ... Garçons (%)

... 92.1 ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%)

... 18.7 18.8 19.0 19.9 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



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Total Femmes Hommes

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1990 2005 2010 2012


Femmes

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BBENINITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 327 344 370 500 570 590Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 5.1 4.3 4.6 4.7 4.8

on Education (as % of GNI) ... ... 3.3 4.0 4.1 3.9Human Development Index Value (0 to 1) 0.314 ... 0.380 ... 0.414 0.416

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... 0.4Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 34.3 35.4 34.9 35.9 35.9 36.0Growth of Value Added in Agriculture (%) 3.3 5.8 4.6 6.3 - 0.8 5.6Health external resources (% of health expend.) ... 19.6 17.2 17.0 15.5 21.0Physician per 100,000 People 6.1 5.8 ... 4.0 ... ...Nurse per 100,000 People 31.9 27.0 ... 84.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 23.4 ... ... ... 50.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 10 11 6 19 13 7Daily per Capita Calorie Supply 2 304 2 335 2 395 2 475 2 527 2 526Daily per Capita Protein Supply (grams) 54.3 54.9 58.8 60.3 61.1 60.0Daily per Capita Fat Supply (grams) 39.2 42.1 45.8 46.6 50.4 44.3Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 103.0 100.0 86.0 76.0 74.0 70.0BCG immunization coverage, (% of children) 94.0 85.0 92.0 89.0 88.0 93.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... 20.2Prevalence of undernourishment (% of pop.) 19.6 18.7 16.4 13.4 13.1 12.6Under Five Mortality Rate (per 1,000) 171.6 167.6 151.3 142.7 140.8 138.7Crude Birth Rate (per 1,000) 45.4 45.0 43.0 41.8 41.5 41.2Crude Death Rate (per 1,000) 15.7 15.4 13.9 13.1 12.9 12.7

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 11 276 11 276 11 276 11 276 11 276 11 276Arable Land (as % of land area) 15.1 15.9 21.1 24.4 23.9 22.2Permanent Crops Use (as % land area) 1.0 1.1 2.2 2.4 2.4 2.4Irrigated Land (% of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Permanent Pasture Use (as % of land area) 4.9 4.9 4.9 4.9 4.9 4.9Other Land Use (as % of land area) 30.1 29.7 26.8 25.3 26.1 28.2Total Forest Area ('000 ha) 5 481 5 411 5 061 4 861 4 811 4 761Agricultural Land (as % of land area) 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3Land under cereal production ('000 ha) 674 676 901 968 1 014 830Planted forest (' 000 ha) 10 ... 13 ... 15 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 23.8 23.8 23.8 23.8 23.8 23.8Access to Safe Water (% of total population) 61 62 66 69 70 71

% Rural 53 54 59 62 63 64 % Urban 75 75 78 80 81 82




(Non-coniferous) ('000 m3) 5 783 5 828 5 910 6 028 6 061 6 101Energy use per capita (kg of oil equivalent) 330 327 304 337 328 375CO2 Emissions - Total ('000 MT) 882 962 1 650 2 400 2 526 3 007


Electricity Production (Million kwh) 52 35 84 81 107 150Annual Freshwater Withdrawals (m3) ... ... ... ... ... ...



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BBÉNIN2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE 630 730 780 780 780 ... RNB par habitant ($EU)


3.6 4.1 4.5 5.3 ... ... d'éducation en % du RNB0.420 0.425 0.429 0.432 0.434 0.436 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 167 166 Rang (sur 186)


33.3 ... ... ... ... ... Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)






18.5 24.4 26.6 35.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 5.9 ... 5.9 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 77.1 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... 50.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants0 6 12 13 13 7 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)







22.2 23.1 21.7 22.5 22.9 ... Terres arables (% superficie des terres)2.4 2.5 2.6 2.6 2.7 ... Terres cultivables (% superficie des terres)0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... Terres irriguées (% superficie des terres)4.9 4.9 4.9 4.9 4.9 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)

28.6 28.1 29.8 29.5 29.6 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 4 711 4 661 4 611 4 561 4 511 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 ... Terres agricoles (% superficie des terres) 1 007 1 095 1 059 1 109 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)

... ... ... 19 ... ... Fôrets plantées ('000 ha) 23.8 23.8 23.8 23.8 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)

72 73 74 75 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)65 66 67 68 ... ... Rural (% de la pop. totale)82 83 83 84 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)12 12 13 13 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)4 4 5 5 ... ... Rural (en % de la pop. totale)

23 24 24 25 ... ... Urbain (en % de la pop. totale) 98 106 115 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh)

223 229 235 242 248 ... Production du charbon ('000 TM)... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)

6 141 6 184 6 228 6 275 6 318 ... (Non conifères) ('000 m3) 395 392 400 413 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)

3 295 3 358 4 508 5 057 4 655 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.55 0.54 0.56 ... ... ... Par habitant (TM) 1.05 1.02 1.33 1.46 1.30 ... Kg par PIB en $ de 2000 217 226 127 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)

0.130 ... ... ... 0.130 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 1 270 ... ... ... 1 132 ... mètre cube par habitant (intérieure) 10.3 ... ... ... 10.3 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

100

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300

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RNB par Habitant

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2300

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2450

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2550

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Tus

inde

Production du charbon ('000 TM)

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BBOTSWANAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 1 382 1 586 1 758 1 852 1 876 1 901Female Population - Total ('000) 700 799 882 925 936 947

Age 0-14 308 328 331 326 325 324Age 15-49 322 390 454 484 491 498Age 50-64 47 56 65 77 81 84Age 65+ 22 26 32 38 39 41

Male Population - Total ('000) 683 786 876 927 940 954Age 0-14 311 332 336 331 330 329Age 15-49 320 390 461 500 510 521Age 50-64 37 47 58 70 73 76Age 65+ 14 17 21 26 27 28


Urban Population (as % of Total Pop.) 41.9 49.0 53.2 56.5 57.3 58.1Urban Population living in slums(%) ... ... ... ... 64.3 ...Pop. in the largest city (% of urban pop.) 21.1 19.5 19.2 18.1 17.7 17.4Rate of Natural Increase (%) 2.8 2.1 1.4 1.1 1.1 1.1Sex Ratio (per 100 females) 97.5 98.3 99.3 100.2 100.5 100.7Dependency Ratio - Total (%) 90.2 79.6 69.5 63.7 62.4 61.2

Age 0-14 85.2 74.7 64.3 58.1 56.7 55.4Age 65+ 5.0 4.9 5.2 5.6 5.7 5.8




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 5.0 ... ... 17.0 11.1 11.1Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 26.7 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 39.8 56.9 74.6 76.3 76.9 78.5Female (%) 41.9 59.6 76.5 78.2 78.7 80.7Male (%) 37.7 54.2 72.7 74.4 75.1 76.4

School Life Expectancy - Total (%) 9.5 10.3 11.1 11.3 11.3 11.5Female (%) 9.8 10.5 11.2 11.3 11.4 11.5Male (%) 9.2 10.2 11.1 11.3 11.3 11.4


Female School Teachers - Primary (%) 79.8 77.6 80.6 78.6 77.6 80.1Secondary (%) 39.9 42.7 45.8 47.2 48.2 49.0

Economically active population ('000) 546 670 796 877 898 919Female (as % of total) 46.8 46.9 47.0 46.9 46.9 46.8



0 20 40 60 80 100

1990

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Total Female Male

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Male Female

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BBOTSWANA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE


959 972 984 995 1 006 1 015 Population féminine - Totale ('000)

324 324 324 324 325 326 0-14 ans 506 514 521 528 534 540 15-49 ans 87 90 93 96 99 101 50-64 ans 42 43 45 46 48 49 65+ ans

968 983 998 1 012 1 025 1 038 Population masculine - Totale ('000)

329 329 329 329 331 331 0-14 ans 532 542 553 564 573 582 15-49 ans 78 81 83 85 65 65 50-64 ans 30 31 32 34 57 60 65+ ans1.4 1.4 1.4 1.3 1.2 1.1 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 Femme (%)1.5 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 Homme (%)


17.0 16.7 16.4 ... ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 0.9 Taux d'accroissement naturel (%)










... ... ... 15.1 ... ... Femme (%)

... ... ... 16.0 ... ... Homme (%) 107.7 108.3 110.1 ... ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 106.2 106.7 108.1 ... ... ... Filles (%) 109.3 109.8 112.1 ... ... ... Garçons (%) 80.0 82.0 81.7 ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

82.1 84.7 84.2 ... ... ... Filles (%) 77.9 79.3 79.2 ... ... ... Garçons (%) 11.5 11.6 11.7 ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 11.5 11.7 11.7 ... ... ... Filles (%) 11.5 11.6 11.7 ... ... ... Garçons (%) 85.6 85.8 87.1 ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 86.4 86.7 87.6 ... ... ... Filles (%) 76.3 75.5 75.9 ... ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

50.2 ... ... ... ... ... secondaire (%) 941 962 983 1 004 1 021 1 038 Population active totale ('000) 46.7 46.7 46.6 46.5 46.4 46.4 Femme (en % de la pop. tot.) 31.9 31.8 31.7 31.6 31.5 31.4 Participation de la pop. active agricole (%) 17.9 17.9 17.8 17.8 17.8 17.9 Femme (%) 14.1 13.9 13.8 13.7 13.6 13.5 Homme (%)


0

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1990

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2012


Total Femmes Hommes

42

44

46

48

50

52

54

1990 2005 2010 2012


Femmes

92

BBOTSWANAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 6.7 ... ... ... 10.5 ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.586 ... 0.587 ... 0.604 0.611

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) 32.9 ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 49.4 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 51.2 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 1.3 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 4.6 4.3 2.4 2.1 1.9 1.9Growth of Value Added in Agriculture (%) - 4.4 - 1.7 - 11.5 - 8.9 - 4.6 - 0.9Health external resources (% of health expend.) ... 1.3 0.5 1.8 3.8 2.3Physician per 100,000 People 23.8 ... ... 40.0 ... 33.6Nurse per 100,000 People 219.5 234.8 ... 265.0 ... 284.4Hospital Beds per 100,000 People 157.5 ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 6 7 ... ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 185 2 184 2 117 2 190 2 189 2 156Daily per Capita Protein Supply (grams) 67.4 68.8 66.2 62.0 59.1 57.3Daily per Capita Fat Supply (grams) 46.7 53.0 49.5 57.9 62.2 53.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 804.0 855.0 918.0 773.0 733.0 690.0BCG immunization coverage, (% of children) 96.0 96.0 99.0 99.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 10.7 ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 28.8 29.3 34.5 32.6 32.9 33.2Under Five Mortality Rate (per 1,000) 72.9 76.4 91.3 80.3 74.6 68.6Crude Birth Rate (per 1,000) 31.0 30.3 26.9 25.0 24.7 24.5Crude Death Rate (per 1,000) 8.1 8.8 13.4 14.3 14.0 13.6

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 56 673 56 673 56 673 56 673 56 673 56 673Arable Land (as % of land area) 0.7 0.6 0.6 0.4 0.4 0.4Permanent Crops Use (as % land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Irrigated Land (% of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Permanent Pasture Use (as % of land area) 45.2 45.2 45.2 45.2 45.2 45.2Other Land Use (as % of land area) 30.8 31.1 32.1 33.1 33.3 33.6Total Forest Area ('000 ha) 13 245 13 127 12 535 12 061 11 943 11 825Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5Land under cereal production ('000 ha) 248 137 190 36 42 69Planted forest (' 000 ha) 0 ... 0 ... 0 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 30.9 30.9 30.9 30.9 30.9 30.9Access to Safe Water (% of total population) 94 94 95 96 96 96

% Rural 89 89 90 91 91 91 % Urban 100 100 99 99 99 99


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 832 872 1 207 1 397 1 471 1 542Charcoal Production ('000 MT) 45 48 59 65 67 68


(Non-coniferous) ('000 m3) 617 624 635 655 661 665Energy use per capita (kg of oil equivalent) 945 943 1 045 1 003 1 028 1 029CO2 Emissions - Total ('000 MT) 3 179 3 476 4 374 4 072 4 363 4 404


Electricity Production (Million kwh) 1 111 1 114 1 114 787 867 782Annual Freshwater Withdrawals (m3) 0.113 ... ... ... ... ...



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BBOTSWANA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



8.6 ... 8.2 ... ... ... d'éducation en % du RNB0.619 0.626 0.629 0.633 0.634 0.634 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 118 119 Rang (sur 186)








2.9 4.1 19.5 18.3 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 33.6 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

240.0 181.2 ... 180.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)


645.0 596.0 545.0 503.0 455.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants)

... 11.2 ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 32.8 31.9 30.3 29.0 27.9 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 62.9 57.7 53.5 50.4 48.1 46.4 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)







50 99 98 111 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 0 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)



... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 669 674 679 683 686 ... (Non conifères) ('000 m3)

1 055 1 101 1 020 1 128 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 4 153 4 336 4 322 5 050 3 843 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 2.43 2.55 2.24 ... ... ... Par habitant (TM) 0.48 0.49 0.53 0.57 0.40 ... Kg par PIB en $ de 2000 659 583 444 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)

0.194 ... ... ... 0.194 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 1 245 ... ... ... 1 182 ... mètre cube par habitant (intérieure)

2.4 ... ... ... 2.4 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


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BBURKINA FASOITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 187 2 481 2 811 3 124 3 204 3 296Age 15-49 2 096 2 438 2 841 3 217 3 323 3 423Age 50-64 333 368 417 451 462 473Age 65+ 141 155 169 184 187 194




Age 0-14 96.0 93.7 90.9 89.2 88.5 88.3Age 65+ 5.3 4.9 4.4 4.2 4.2 4.2




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 8.1 11.7 11.7 11.7Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 14.8 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... 76.4 ...

Female (%) ... ... ... ... 83.4 ...Male (%) ... ... ... ... 68.6 ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 6.3 ... 9.7 12.4 13.4 14.1Female (%) ... ... 7.7 10.1 11.1 11.8Male (%) ... ... 11.7 14.6 15.6 16.3

School Life Expectancy - Total (%) 2.3 ... 3.2 3.9 4.2 4.5Female (%) ... ... 2.6 3.4 3.7 4.0Male (%) ... ... 3.8 4.4 4.8 5.0

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... 29.6 34.1 39.0 43.5 46.5Female (%) ... 23.4 28.2 34.0 38.5 41.7

Female School Teachers - Primary (%) 26.6 24.5 24.5 28.3 29.1 30.3Secondary (%) ... ... ... 11.1 ... 16.9




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

95

BBURKINA FASO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3 388 3 480 3 573 3 667 3 775 3 883 0-14 ans 3 528 3 639 3 755 3 875 3 989 4 110 15-49 ans 486 500 516 532 547 563 50-64 ans 201 207 215 222 231 240 65+ ans


3 508 3 604 3 701 3 799 3 911 4 023 0-14 ans 3 463 3 581 3 703 3 830 3 951 4 077 15-49 ans 358 371 385 400 309 325 50-64 ans 129 134 138 143 254 261 65+ ans


2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 Femme (%)3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 Homme (%)









... 14.3 ... 17.9 ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%) 71.3 ... ... ... ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

78.4 ... ... ... ... ... Femme (%) 63.3 ... ... ... ... ... Homme (%) 64.7 70.3 74.7 75.6 79.4 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 59.0 65.2 70.1 72.0 76.4 ... Filles (%) 70.2 75.1 79.1 79.1 82.4 ... Garçons (%) 15.1 17.7 19.1 20.7 22.6 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

12.8 15.1 16.3 17.9 19.8 ... Filles (%) 17.4 20.3 21.8 23.4 25.3 ... Garçons (%) 4.9 5.4 5.8 6.2 6.6 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 4.4 4.9 5.3 5.8 6.2 ... Filles (%) 5.4 5.9 6.3 6.7 7.0 ... Garçons (%)

51.7 57.5 60.4 58.1 63.2 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 47.0 53.3 56.7 55.6 61.1 ... Filles (%) 31.0 32.9 33.4 34.3 36.3 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

16.7 16.9 16.0 16.8 16.3 ... secondaire (%) 6 680 6 899 7 129 7 369 7 588 7 821 Population active totale ('000) 47.9 47.8 47.8 47.7 47.7 47.6 Femme (en % de la pop. tot.) 93.7 93.7 93.7 93.8 94.2 94.5 Participation de la pop. active agricole (%) 45.0 45.0 45.0 45.1 45.3 45.5 Femme (%) 48.7 48.7 48.7 48.7 48.9 49.1 Homme (%)


0

20

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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1990

1995

2000

2005

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Total Femmes Hommes

45

46

47

48

49

50

51

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1990 2005 2010 2012


Femmes

96

BBURKINA FASOITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 3.5 ... ... ... 4.5 4.5Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... 0.301 0.307


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 85.8 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 42.1 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.3 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 31.4 35.8 30.9 34.5 39.0 39.2Growth of Value Added in Agriculture (%) 0.9 7.5 - 2.4 - 3.5 10.2 9.7Health external resources (% of health expend.) ... 16.6 13.9 26.7 35.7 29.6Physician per 100,000 People ... 3.4 ... 5.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... 23.7 ... 49.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 29.9 130.0 ... ... ... 90.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 11 30 23 23 20 28Daily per Capita Calorie Supply 2 435 2 420 2 371 2 562 2 577 2 613Daily per Capita Protein Supply (grams) 74.9 74.3 72.1 78.1 77.2 78.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 52.6 51.3 52.9 59.1 56.0 57.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 84.0 82.0 71.0 64.0 63.0 66.0BCG immunization coverage, (% of children) 75.0 72.0 80.0 99.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 29.6 ... ... ... ... 37.6Prevalence of undernourishment (% of pop.) 18.4 18.6 26.4 26.4 25.8 25.3Under Five Mortality Rate (per 1,000) 198.6 197.0 185.7 176.0 173.5 170.9Crude Birth Rate (per 1,000) 46.5 46.3 45.4 44.6 44.4 44.2Crude Death Rate (per 1,000) 16.2 16.1 14.9 13.8 13.4 13.1


% Rural 44 46 55 62 64 65 % Urban 78 79 85 89 90 91




(Non-coniferous) ('000 m3) 10 187 10 357 7 402 8 040 10 533 11 060Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... ... ... ...CO2 Emissions - Total ('000 MT) 686 685 1 061 1 161 1 050 1 248


Electricity Production (Million kwh) 216 243 390 473 516 548Annual Freshwater Withdrawals (m3) 0.376 ... ... ... ... ...



0

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1995

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2550

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2650

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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BBURKINA FASO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4.6 ... ... 4.0 ... ... d'éducation en % du RNB0.314 0.322 0.327 0.334 0.340 0.343 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 181 183 Rang (sur 186)


... ... 46.7 ... ... ... Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)

... ... 72.6 ... ... ... sous le seuil inter. de pauvreté (2$/J) (%)


... ... 32.2 ... ... ... Part des 10% des ménages les plus riches

... ... 2.9 ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres 35.8 38.6 36.1 35.3 35.4 35.4 Part de l'agriculture dans PIB (%)

0.6 8.1 - 4.1 7.9 3.9 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

30.0 29.2 26.0 22.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 6.4 ... 6.4 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 72.9 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... 40.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

29 27 14 36 8 33 Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 2 618 2 617 2 647 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 79.7 80.0 79.6 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 56.4 64.5 58.5 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr) 62.0 61.0 59.0 58.0 57.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants)

... ... 26.0 ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 24.9 24.4 24.2 24.5 25.9 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)









14.2 14.2 14.2 14.2 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)73 75 77 79 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)67 69 71 73 ... ... Rural (% de la pop. totale)92 93 94 95 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)15 16 17 17 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)5 6 6 6 ... ... Rural (en % de la pop. totale)



11 573 12 418 12 600 12 785 12 963 ... (Non conifères) ('000 m3)... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)


0.985 ... ... ... 0.985 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 830 ... ... ... 737 ... mètre cube par habitant (intérieure) 12.5 ... ... ... 12.5 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

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1995

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RNB par Habitant

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BBURUNDIITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 247 1 398 1 469 1 499 1 512 1 526Age 15-49 1 327 1 410 1 475 1 721 1 796 1 876Age 50-64 192 205 222 263 276 288Age 65+ 107 111 116 125 128 131




Age 0-14 85.3 90.2 90.7 78.3 75.4 72.7Age 65+ 6.1 5.9 5.8 5.3 5.2 5.1

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 49.5 48.8 47.1 45.8 45.4 45.0Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 8.4 12.0 16.6 15.7 15.1 16.4Total Fertility Rate (per woman) 6.5 6.3 5.8 5.2 5.0 4.9Maternal Mortality Rate (per 100,000) 1,100.0 1,100.0 1,000.0 ... 910.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 121.7 123.0 111.8 105.2 103.9 102.7



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 6.0 18.4 18.4 30.5Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 10.7 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) 62.6 ... 40.7 ... ... ...

Female (%) 72.5 ... 47.8 ... ... ...Male (%) 51.8 ... 32.7 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 70.6 ... 62.8 82.9 88.2 112.5Female (%) 62.9 ... 55.8 75.2 81.5 107.3Male (%) 78.3 ... 69.8 90.5 95.0 117.8

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 4.8 ... ... 12.7 13.8 15.1Female (%) 3.7 ... ... 10.9 11.7 12.8Male (%) 5.9 ... ... 14.5 15.9 17.3

School Life Expectancy - Total (%) 4.6 ... ... 6.0 6.4 7.9Female (%) 4.0 ... ... 5.4 5.8 7.4Male (%) 5.1 ... ... 6.7 7.0 8.4

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... 44.7 59.1 62.8 81.3Female (%) ... ... 40.6 55.8 59.8 79.9

Female School Teachers - Primary (%) 46.1 ... 55.2 54.4 55.5 55.3Secondary (%) 20.5 ... ... 20.9 21.1 23.0




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

4445464748495051525354

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Male Female

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BBURUNDI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



1 541 1 557 1 572 1 585 1 612 1 636 0-14 ans 1 959 2 044 2 125 2 202 2 255 2 304 15-49 ans 300 313 325 337 348 358 50-64 ans 135 139 142 146 150 153 65+ ans



3.0 2.9 2.7 2.5 2.2 2.0 Femme (%)3.2 3.1 2.9 2.6 2.3 2.1 Homme (%)








101.5 100.3 99.0 97.7 96.3 94.8 Taux de mortalité infantile (pour 1000)92.5 91.3 90.1 88.9 ... ... Femme (pour 1000)

106.3 104.5 102.6 100.8 ... ... Homme (pour 1000)48.6 49.1 49.5 50.0 50.4 50.9 Espérance de vie à la naissance - Totale (ans)49.8 50.3 50.8 51.3 51.8 52.3 Femme (ans)47.3 47.7 48.1 48.5 48.9 49.4 Homme (ans)1.05 1.05 1.06 1.06 1.06 1.06 Ratio de genre F/H




... ... ... 38.2 ... ... Femme (%)

... ... ... 27.1 ... ... Homme (%) 126.4 135.8 147.1 156.3 164.5 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 121.8 132.3 144.7 155.3 164.9 ... Filles (%) 131.0 139.2 149.5 157.3 164.1 ... Garçons (%) 16.0 ... 21.4 24.8 28.0 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

13.4 ... 17.9 20.7 23.7 ... Filles (%) 18.7 ... 24.8 28.9 32.2 ... Garçons (%) 8.7 ... 10.4 11.2 11.9 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 8.3 ... 10.0 10.8 11.6 ... Filles (%) 9.2 ... 10.8 11.5 12.2 ... Garçons (%)

89.7 ... ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 88.7 ... ... ... ... ... Filles (%) 52.8 ... 52.8 52.8 52.9 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

24.4 ... 18.5 19.8 20.4 ... secondaire (%) 3 685 3 846 4 006 4 163 4 278 4 385 Population active totale ('000) 52.1 52.0 51.9 51.8 51.7 51.6 Femme (en % de la pop. tot.) 93.8 92.7 91.4 89.9 88.9 87.9 Participation de la pop. active agricole (%) 52.6 52.0 51.2 50.3 49.8 49.2 Femme (%) 41.2 40.7 40.2 39.5 39.1 38.7 Homme (%)


0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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Total Femmes Hommes

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49

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1990 2005 2010 2012


Femmes

100

BBURUNDIITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 4.6 5.1 2.7 3.7 3.6 ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.272 ... 0.270 ... 0.298 0.313

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... 0.5 ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... 66.9

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 95.2 ... ... ... ... 93.5Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 26.6 ... ... ... ... 28.0Share of Income Held by Poorest 10% 3.4 ... ... ... ... 4.1Share of Agriculture in Total GDP (%) 46.9 48.2 36.0 52.2 48.6 48.4Growth of Value Added in Agriculture (%) - 9.7 - 6.0 - 5.3 4.9 - 6.3 5.0Health external resources (% of health expend.) ... 12.9 18.1 26.3 30.0 34.8Physician per 100,000 People 5.6 5.5 5.2 3.0 ... ...Nurse per 100,000 People 33.8 36.9 ... 19.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 66.3 ... ... ... ... 73.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 99 7 9 67 45 51Daily per Capita Calorie Supply 1 723 1 719 1 674 1 700 1 674 1 667Daily per Capita Protein Supply (grams) 52.7 51.9 45.9 45.3 44.7 44.0Daily per Capita Fat Supply (grams) 12.6 12.6 10.6 12.7 12.7 15.7Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 294.0 323.0 289.0 212.0 198.0 183.0BCG immunization coverage, (% of children) 61.0 92.0 85.0 91.0 89.0 98.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 38.9 ... 35.2 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 57.9 58.4 63.0 66.3 67.9 69.6Under Five Mortality Rate (per 1,000) 207.2 204.9 184.4 171.9 169.5 167.3Crude Birth Rate (per 1,000) 43.4 42.5 37.8 35.3 34.9 34.6Crude Death Rate (per 1,000) 19.2 19.0 17.0 15.7 15.4 15.2

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 2 568 2 568 2 568 2 568 2 568 2 568Arable Land (as % of land area) 36.2 36.6 37.4 38.4 37.2 37.0Permanent Crops Use (as % land area) 14.4 14.4 14.0 14.2 14.0 14.8Irrigated Land (% of land area) 0.7 0.7 0.8 0.9 0.9 0.9Permanent Pasture Use (as % of land area) 32.5 32.5 37.0 37.8 37.0 36.2Other Land Use (as % of land area) 7.0 7.0 3.9 1.9 3.9 5.0Total Forest Area ('000 ha) 253 244 198 184 181 179Agricultural Land (as % of land area) 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9Land under cereal production ('000 ha) 174 202 197 207 209 221Planted forest (' 000 ha) 0 ... 86 ... 78 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 4.2 4.2 4.8 4.8 4.8 4.8Access to Safe Water (% of total population) 71 71 72 72 72 72

% Rural 69 69 70 71 71 71 % Urban 94 93 89 86 85 84




(Non-coniferous) ('000 m3) 6 475 6 684 5 420 8 390 8 542 8 681Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... ... ... ...CO2 Emissions - Total ('000 MT) 371 361 372 382 371 360





0

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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101

BBURUNDI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... 5.2 6.0 6.8 6.1 ... d'éducation en % du RNB0.323 0.331 0.340 0.348 0.352 0.355 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 185 178 Rang (sur 186)








32.7 32.1 35.5 45.8 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... 190.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

49 25 40 21 26 12 Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 1 656 1 607 1 604 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 44.4 42.8 43.2 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 17.4 17.3 18.8 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)









177 176 174 172 170 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.9 0.9 0.8 0.9 0.9 ... Terres agricoles (% superficie des terres)




... ... ... 586 586 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 8 822 8 965 9 111 9 259 9 397 ... (Non conifères) ('000 m3)

... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 335 355 199 199 205 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.02 0.02 0.02 ... ... ... Par habitant (TM) 0.30 0.31 0.17 0.16 0.16 ... Kg par PIB en $ de 2000 119 114 123 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



0

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RNB par Habitant

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CCAMEROONITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 736 3 076 3 334 3 570 3 625 3 697Age 15-49 2 693 3 147 3 662 4 079 4 192 4 295Age 50-64 464 517 577 634 650 663Age 65+ 238 269 301 329 336 344




Age 0-14 88.2 85.3 79.8 76.7 75.7 75.4Age 65+ 6.9 6.8 6.6 6.4 6.4 6.4




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 14.4 ... 5.6 8.9 8.9 8.9Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 11.1 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 31.6 ... ... ...

Female (%) ... ... 41.3 ... ... ...Male (%) ... ... 20.8 ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 24.9 25.3 27.7 27.2 27.8 ...Female (%) 20.2 20.5 ... 24.0 24.5 ...Male (%) 29.5 30.0 ... 30.4 31.1 ...

School Life Expectancy - Total (%) 7.8 6.7 7.2 8.5 8.5 ...Female (%) 7.0 6.1 ... 7.8 7.7 ...Male (%) 8.6 7.3 ... 9.2 9.3 ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 71.5 ... ... ... ... ...Female (%) 66.6 ... ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 30.1 31.7 ... 39.7 40.0 40.1Secondary (%) 21.7 ... ... 25.5 26.4 ...




0 20 40 60 80 100

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454647484950515253545556

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Total Female Male

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Male Female

103

CCAMEROUN2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3 762 3 822 3 884 3 950 4 027 4 104 0-14 ans 4 408 4 526 4 645 4 764 4 875 4 988 15-49 ans 677 693 710 728 743 761 50-64 ans 352 359 367 375 385 395 65+ ans


3 813 3 875 3 937 4 004 4 082 4 160 0-14 ans 4 426 4 551 4 678 4 804 4 920 5 039 15-49 ans 619 633 647 662 499 510 50-64 ans 294 300 307 313 499 511 65+ ans


2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.1 Femme (%)2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 Homme (%)










37.0 ... ... ... ... ... Femme (%) 21.1 ... ... ... ... ... Homme (%)

112.8 114.0 117.0 119.8 119.4 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 104.1 105.2 108.4 110.9 110.9 ... Filles (%) 121.4 122.7 125.5 128.6 127.8 ... Garçons (%)

... 38.0 42.2 46.8 51.3 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... 33.8 38.4 42.7 47.0 ... Filles (%)

... 42.2 46.0 50.8 55.6 ... Garçons (%)

... 9.6 10.1 10.5 10.9 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... 8.7 9.2 9.7 10.0 ... Filles (%)

... 10.4 10.9 11.4 11.7 ... Garçons (%)

... 90.8 92.3 91.9 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... 85.5 ... ... Filles (%) 42.5 44.2 45.6 48.0 49.8 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... 28.2 ... secondaire (%) 7 179 7 391 7 609 7 831 8 045 8 267 Population active totale ('000) 45.8 45.9 45.9 46.0 46.0 46.1 Femme (en % de la pop. tot.) 49.4 48.1 46.8 45.6 44.4 43.2 Participation de la pop. active agricole (%) 23.5 22.9 22.2 21.6 21.0 20.3 Femme (%) 25.8 25.2 24.6 24.0 23.4 22.9 Homme (%)


0

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Total Femmes Hommes

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1990 2005 2010 2012


Femmes

104

CCAMEROONITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.9 ... 2.1 3.4 3.2 3.0Human Development Index Value (0 to 1) 0.431 ... 0.429 ... 0.453 0.455

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... 0.3 ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 23.8 23.6 20.5 20.4 20.6 21.0Growth of Value Added in Agriculture (%) 11.7 - 4.4 - 4.1 4.4 2.7 3.0Health external resources (% of health expend.) ... 4.6 4.1 6.4 5.5 5.8Physician per 100,000 People 7.3 ... ... 19.0 ... ...Nurse per 100,000 People 34.4 33.6 ... 160.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 255.3 ... ... ... ... 150.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 3 1 ... 16 14 6Daily per Capita Calorie Supply 2 029 2 048 2 133 2 305 2 327 2 394Daily per Capita Protein Supply (grams) 49.2 49.5 55.4 59.5 59.0 60.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 41.0 40.6 44.9 48.5 45.8 44.5Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 362.0 380.0 370.0 287.0 268.0 249.0BCG immunization coverage, (% of children) 59.0 62.0 78.0 83.0 90.0 96.0Underweight Children Under Age 5 (%) 18.0 ... ... 15.1 ... 16.6Prevalence of undernourishment (% of pop.) 38.6 37.3 29.1 21.3 19.5 18.1Under Five Mortality Rate (per 1,000) 151.6 152.6 156.7 156.8 156.0 154.7Crude Birth Rate (per 1,000) 40.0 39.4 37.9 37.9 37.8 37.6Crude Death Rate (per 1,000) 14.1 14.2 15.0 15.3 15.3 15.2

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 47 271 47 271 47 271 47 271 47 271 47 271Arable Land (as % of land area) 12.6 12.6 12.6 12.6 12.6 12.6Permanent Crops Use (as % land area) 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5Irrigated Land (% of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Permanent Pasture Use (as % of land area) 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2Other Land Use (as % of land area) 31.0 31.5 33.8 35.7 36.2 36.6Total Forest Area ('000 ha) 23 436 23 216 22 116 21 236 21 016 20 796Agricultural Land (as % of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Land under cereal production ('000 ha) 990 1 004 723 1 078 1 122 1 233Planted forest (' 000 ha) ... ... ... ... 84 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 7.6 7.6 8.7 9.2 9.2 9.2Access to Safe Water (% of total population) 56 57 64 70 71 73

% Rural 36 37 42 47 48 49 % Urban 80 81 86 90 91 92









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105

CCAMEROUN2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3.5 3.0 3.7 3.5 3.3 ... d'éducation en % du RNB0.459 0.474 0.482 0.488 0.492 0.495 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 150 150 Rang (sur 186)



30.4 ... ... ... ... ... sous le seuil inter. de pauvreté (2$/J) (%)

... ... ... ... ... 0.6 Valeur de l'indice d'inégalités de genre 30.4 ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus riches 2.9 ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres

22.9 23.4 23.5 23.4 23.4 23.4 Part de l'agriculture dans PIB (%)


6.6 8.2 10.9 13.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... 130.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants2 9 4 13 2 7 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)











... ... ... ... ... ... Fôrets plantées ('000 ha) 9.2 9.2 9.2 9.2 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)

74 75 77 77 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)50 51 52 52 ... ... Rural (% de la pop. totale)93 94 95 95 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)49 49 49 49 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)36 36 36 36 ... ... Rural (en % de la pop. totale)59 59 58 58 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)






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106

CCAPE VERDEITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 348 395 437 467 473 478Female Population - Total ('000) 182 205 226 239 241 244

Age 0-14 79 88 91 88 87 86Age 15-49 77 90 108 119 122 124Age 50-64 17 16 14 15 16 17Age 65+ 9 11 13 16 16 17




Age 0-14 91.3 88.1 78.9 67.4 64.6 61.8Age 65+ 9.7 9.9 10.0 10.2 10.1 10.1




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 12.0 ... 11.1 11.1 11.1 15.3Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 18.8 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) 37.2 ... ... 20.0 ... ...

Female (%) 47.0 ... ... 25.9 ... ...Male (%) 25.2 ... ... 13.6 ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 20.5 ... ... ... 73.4 85.5Female (%) 21.2 ... ... ... 77.4 92.0Male (%) 19.8 ... ... ... 69.4 79.1

School Life Expectancy - Total (%) 8.3 ... ... ... 11.4 12.0Female (%) 8.3 ... ... ... 11.4 12.3Male (%) 8.4 ... ... ... 11.3 11.8

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 99.0 ... 98.9 97.7 96.5 95.3Female (%) ... ... ... 97.2 95.8 94.6

Female School Teachers - Primary (%) 60.2 ... 61.9 66.7 66.1 66.3Secondary (%) ... ... ... 39.1 40.1 41.4




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

107

CCAP VERT2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

GENRE 483 487 492 496 501 505 Population totale ('000)

245 247 249 251 252 254 Population féminine - Totale ('000)

84 82 80 79 77 76 0-14 ans 127 129 131 133 135 136 15-49 ans 18 18 20 21 23 25 50-64 ans 17 17 18 18 18 17 65+ ans

238 240 243 245 248 251 Population masculine - Totale ('000)


0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 Femme (%)1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 Homme (%)

58.9 59.7 60.4 61.1 61.8 62.5 Population urbaine (en% de la pop. totale) 90.3 ... 89.3 ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 41.3 41.7 42.2 ... ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 Taux d'accroissement naturel (%)










... ... ... 20.6 ... ... Femme (%)

... ... ... 10.7 ... ... Homme (%) 112.8 111.6 110.3 109.6 109.3 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 109.3 107.8 105.9 105.3 104.9 ... Filles (%) 116.3 115.4 114.7 113.9 113.8 ... Garçons (%) 84.8 86.6 85.4 87.5 89.7 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

92.4 91.3 92.9 95.2 96.9 ... Filles (%) 77.2 81.9 78.0 79.9 82.6 ... Garçons (%) 11.9 11.9 11.7 11.8 11.9 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 12.1 11.9 11.9 12.0 12.1 ... Filles (%) 11.6 11.8 11.5 11.6 11.7 ... Garçons (%) 94.0 93.0 92.9 93.2 93.5 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 93.1 92.0 91.5 92.1 92.1 ... Filles (%) 66.7 66.7 67.1 67.5 67.3 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

39.4 39.7 39.8 41.0 41.4 ... secondaire (%) 199 205 211 218 224 231 Population active totale ('000) 38.8 38.8 38.8 38.8 38.9 39.0 Femme (en % de la pop. tot.) 16.6 16.1 15.1 14.7 14.3 13.4 Participation de la pop. active agricole (%) 6.5 6.3 6.1 6.0 5.8 5.2 Femme (%)

10.1 9.8 9.5 8.7 8.5 8.2 Homme (%)


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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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1990 2005 2010


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Total Femmes Hommes

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30

40

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Femmes

108

CCAPE VERDEITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... ... 7.6 ... 6.8Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.532 ... ... ...


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 12.8 13.6 12.9 11.0 10.1 9.4Growth of Value Added in Agriculture (%) - 3.2 6.6 10.4 - 0.2 - 5.7 0.3Health external resources (% of health expend.) ... 3.7 13.5 21.3 18.8 26.3Physician per 100,000 People 23.4 ... ... 49.0 ... ...Nurse per 100,000 People 58.2 ... ... 87.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 158.3 ... ... ... 210.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 43 69 53 40 24 25Daily per Capita Calorie Supply 2 467 2 497 2 386 2 563 2 567 2 583Daily per Capita Protein Supply (grams) 57.3 62.0 63.3 68.8 67.6 68.1Daily per Capita Fat Supply (grams) 89.9 97.7 68.7 72.6 72.4 76.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 180.0 206.0 310.0 317.0 313.0 306.0BCG immunization coverage, (% of children) 95.0 94.0 96.0 99.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 11.8 ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 13.7 15.6 16.7 11.9 11.3 10.9Under Five Mortality Rate (per 1,000) 53.2 50.9 39.5 30.5 28.5 26.8Crude Birth Rate (per 1,000) 35.1 34.1 28.9 24.7 23.8 23.0Crude Death Rate (per 1,000) 7.5 7.3 6.2 5.5 5.4 5.3

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 403 403 403 403 403 403Arable Land (as % of land area) 10.2 10.4 10.9 11.7 11.7 11.7Permanent Crops Use (as % land area) 0.7 0.7 0.7 0.5 0.5 0.5Irrigated Land (% of land area) 0.7 0.7 0.7 ... 0.9 0.9Permanent Pasture Use (as % of land area) 6.2 6.2 6.2 6.2 6.2 6.2Other Land Use (as % of land area) 66.1 65.3 62.0 61.0 60.9 60.6Total Forest Area ('000 ha) 68 70 82 83 84 84Agricultural Land (as % of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Land under cereal production ('000 ha) 33 31 31 26 15 29Planted forest (' 000 ha) 58 ... 82 ... 84 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5Access to Safe Water (% of total population) 80 80 83 85 85 86

% Rural 79 79 81 83 83 83 % Urban 82 82 84 87 87 88




(Non-coniferous) ('000 m3) 118 122 147 167 172 176Energy use per capita (kg of oil equivalent) 83 ... ... 191 209 213CO2 Emissions - Total ('000 MT) 116 113 175 298 255 292





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CCAP VERT2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



6.3 6.5 5.8 5.8 ... ... d'éducation en % du RNB... ... ... 0.581 0.584 0.586 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 133 132 Rang (sur 186)








20.8 14.1 7.4 11.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 57.2 ... 57.2 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 131.7 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 206.8 ... 210.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants6 15 12 16 4 7 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)



... ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 10.5 10.5 10.2 10.1 8.9 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 25.3 24.2 23.2 22.6 22.0 21.6 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)



ENVIRONNEMENT 403 403 403 403 403 ... Superficie des terres ('000 ha)11.7 11.7 11.7 11.7 11.7 ... Terres arables (% superficie des terres)0.5 0.7 0.7 0.7 0.7 ... Terres cultivables (% superficie des terres)0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 ... Terres irriguées (% superficie des terres)6.2 6.2 6.2 6.2 6.2 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)

60.5 60.4 60.3 60.3 60.3 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 84 84 85 85 85 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 ... Terres agricoles (% superficie des terres)



541 570 580 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 1 1 1 27 27 ... Production du charbon ('000 TM)... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)

180 184 189 193 197 ... (Non conifères) ('000 m3) 213 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 345 325 379 379 430 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.65 0.63 0.64 ... ... ... Par habitant (TM) 0.41 0.36 0.43 0.42 0.47 ... Kg par PIB en $ de 2000 269 287 296 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



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110

CCENT. AFR. REP.ITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 636 711 781 829 839 850Age 15-49 666 771 871 933 952 971Age 50-64 127 138 149 159 162 164Age 65+ 65 73 81 87 89 91

Male Population - Total ('000) 1 441 1 634 1 819 1 944 1 977 2 012Age 0-14 631 704 774 822 832 843Age 15-49 643 746 846 914 934 955Age 50-64 115 125 134 139 140 142Age 65+ 52 59 65 70 71 72



Age 0-14 81.8 79.5 77.8 76.9 76.3 75.8Age 65+ 7.6 7.4 7.3 7.3 7.3 7.3

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 46.3 46.3 46.3 46.3 46.3 46.3Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 11.8 14.7 20.5 22.1 22.5 22.8Total Fertility Rate (per woman) 5.8 5.6 5.4 5.2 5.1 5.0Maternal Mortality Rate (per 100,000) 930.0 1,000.0 1,000.0 ... 1,000.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 110.8 114.9 115.7 111.7 110.1 108.4



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 3.8 ... 7.3 ... ... 10.5Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 10.0 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 49.4 ... ... ...

Female (%) ... ... 64.7 ... ... ...Male (%) ... ... 33.2 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 70.2 ... ... 59.2 65.9 65.8Female (%) 54.1 ... ... 47.3 53.8 53.6Male (%) 86.4 ... ... 71.3 78.2 78.0

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 11.5 ... ... ... ... ...Female (%) 6.5 ... ... ... ... ...Male (%) 16.5 ... ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) 5.2 ... ... ... ... ...Female (%) 3.8 ... ... ... ... ...Male (%) 6.6 ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 57.4 ... ... ... 49.0 49.4Female (%) 45.6 ... ... ... 41.3 41.4

Female School Teachers - Primary (%) 26.3 ... ... ... 15.2 14.3Secondary (%) ... ... ... ... ... ...




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RRÉP. CENTRAF.2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



861 871 882 893 904 916 0-14 ans 993 1 015 1 040 1 066 1 093 1 121 15-49 ans 167 170 173 177 179 182 50-64 ans 93 94 96 98 100 102 65+ ans


853 864 874 885 896 908 0-14 ans 978 1 002 1 028 1 056 1 083 1 112 15-49 ans 143 145 148 150 112 114 50-64 ans 74 75 76 77 119 121 65+ ans1.8 1.8 1.9 1.9 1.9 2.0 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

1.8 1.8 1.9 1.9 1.9 1.9 Femme (%)1.8 1.9 1.9 1.9 1.9 2.0 Homme (%)

38.3 38.5 38.7 38.9 39.2 39.5 Population urbaine (en% de la pop. totale) 68.9 ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 42.0 42.0 41.9 ... ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9 1.9 Taux d'accroissement naturel (%)








... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)10.5 10.5 10.5 9.6 ... 12.5 Femmes dans les parlements nationaux (%)



... ... ... 56.8 ... ... Femme (%)

... ... ... 30.7 ... ... Homme (%) 76.2 88.3 90.4 93.4 94.1 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 62.7 73.1 75.1 77.7 79.2 ... Filles (%) 90.0 103.7 105.9 109.3 109.2 ... Garçons (%)

... ... 13.9 ... 18.0 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... 9.9 ... 12.8 ... Filles (%)

... ... 17.9 ... 23.3 ... Garçons (%)

... ... 6.6 ... 7.1 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... 5.3 ... 5.8 ... Filles (%)

... ... 7.8 ... 8.4 ... Garçons (%) 58.1 67.5 68.1 70.5 68.5 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 48.4 57.3 57.8 60.4 59.2 ... Filles (%) 13.4 12.5 14.2 14.3 17.6 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... 12.0 12.3 11.9 ... secondaire (%) 1 797 1 841 1 887 1 936 1 984 2 035 Population active totale ('000) 46.5 46.6 46.7 46.7 46.7 46.8 Femme (en % de la pop. tot.) 68.0 67.0 65.9 64.8 63.7 62.7 Participation de la pop. active agricole (%) 34.0 33.5 32.8 32.2 31.7 31.1 Femme (%) 34.0 33.5 33.0 32.5 32.0 31.6 Homme (%)


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CCENT. AFR. REP.ITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... 0.5 ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 91.0 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 47.7 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 0.7 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 44.9 46.2 49.9 55.7 55.0 55.2Growth of Value Added in Agriculture (%) 1.1 5.1 6.3 2.0 0.3 4.3Health external resources (% of health expend.) ... 9.2 22.9 25.9 23.0 11.0Physician per 100,000 People 5.5 3.5 ... 8.0 ... ...Nurse per 100,000 People 8.6 8.6 ... 41.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 87.3 ... ... ... ... 120.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 1 ... 2 4 4 10Daily per Capita Calorie Supply 1 846 1 851 1 948 1 954 1 991 1 992Daily per Capita Protein Supply (grams) 41.2 42.1 45.5 46.1 46.5 47.6Daily per Capita Fat Supply (grams) 58.5 57.7 59.0 66.1 64.0 64.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 169.0 168.0 160.0 155.0 153.0 152.0BCG immunization coverage, (% of children) 77.0 94.0 66.0 73.0 74.0 74.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 43.7 21.8 ... ... 28.0Prevalence of undernourishment (% of pop.) 51.5 50.6 45.1 42.6 40.6 37.7Under Five Mortality Rate (per 1,000) 187.8 189.2 191.7 184.6 181.6 178.4Crude Birth Rate (per 1,000) 40.1 40.0 39.2 37.4 36.9 36.4Crude Death Rate (per 1,000) 18.0 18.3 19.6 19.1 18.8 18.4


% Rural 48 48 49 50 50 51 % Urban 80 81 85 89 89 90


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 31 31 29 32 33 34Charcoal Production ('000 MT) ... ... 21 21 21 21







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.

113

RRÉP. CENTRAF.2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 179 180 Rang (sur 186)


... 62.0 ... ... ... ... Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)

... 80.1 ... ... ... ... sous le seuil inter. de pauvreté (2$/J) (%)


... 46.1 ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus riches

... 1.2 ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres 54.3 55.7 54.7 54.3 54.1 54.1 Part de l'agriculture dans PIB (%)












0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... Terres agricoles (% superficie des terres) 249 249 264 163 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)




... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 ... (Non conifères) ('000 m3)




0

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RNB par Habitant

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114

CCHADITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 374 1 601 1 879 2 168 2 233 2 304Age 15-49 1 320 1 549 1 839 2 119 2 193 2 258Age 50-64 229 253 282 325 337 346Age 65+ 118 132 146 160 163 167




Age 0-14 90.2 90.4 90.0 90.0 89.5 89.7Age 65+ 6.9 6.6 6.2 5.9 5.8 5.8

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 46.7 45.6 44.6 43.8 43.6 43.4Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 1.9 2.7 3.7 3.4 3.7 4.0Total Fertility Rate (per woman) 6.7 6.6 6.6 6.5 6.4 6.3Maternal Mortality Rate (per 100,000) 920.0 1,000.0 1,100.0 ... 1,100.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 128.1 129.8 132.7 133.3 133.0 132.4



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 2.4 5.8 6.5 6.5Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 11.5 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 74.3 71.6 ... ...

Female (%) ... ... 87.2 82.0 ... ...Male (%) ... ... 59.2 60.6 ... ...




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... 54.5 ... ... ...Female (%) ... ... 43.1 ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 6.0 7.8 9.6 9.5 11.5 12.0Secondary (%) ... 4.0 4.5 ... 5.3 ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

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Total Female Male

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Male Female

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TTCHAD2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



2 368 2 428 2 485 2 541 2 604 2 665 0-14 ans 2 324 2 392 2 463 2 538 2 611 2 688 15-49 ans 356 366 376 387 397 407 50-64 ans 170 173 176 179 183 186 65+ ans


2 387 2 447 2 504 2 560 2 624 2 685 0-14 ans 2 307 2 378 2 452 2 530 2 605 2 685 15-49 ans 323 330 339 348 266 272 50-64 ans 136 139 142 144 237 243 65+ ans


2.8 2.7 2.6 2.6 2.6 2.6 Femme (%)2.8 2.7 2.6 2.6 2.6 2.6 Homme (%)






... ... ... 1,100.0 ... ... Taux de mortalité maternelle (pour 100 000)





... ... ... 75.8 ... ... Femme (%)



... ... ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%) 13.4 13.8 ... ... 15.3 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... 5.4 5.5 7.4 ... secondaire (%) 3 853 3 967 4 087 4 214 4 335 4 465 Population active totale ('000) 45.3 45.3 45.3 45.2 45.2 45.2 Femme (en % de la pop. tot.) 74.0 72.8 71.6 70.3 69.1 67.9 Participation de la pop. active agricole (%) 41.4 41.0 40.5 40.0 39.5 39.0 Femme (%) 32.6 31.9 31.1 30.3 29.6 28.9 Homme (%)


0

20

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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1990 2005 2010


.

4344454647484950515253

1990

1995

2000

2005

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2012


Total Femmes Hommes

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1990 2005 2010 2012


Femmes

116

CCHADITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... 2.7 1.9 2.6 ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.290 ... 0.317 0.316


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 37.8 36.3 40.7 28.9 23.5 22.0Growth of Value Added in Agriculture (%) 17.3 - 1.6 - 2.3 - 6.1 13.6 4.7Health external resources (% of health expend.) ... 22.7 24.9 17.0 20.3 30.8Physician per 100,000 People 3.3 ... ... 4.0 ... ...Nurse per 100,000 People 13.9 13.6 ... 28.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 72.0 ... ... ... 42.6 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 3 14 15 45 55 63Daily per Capita Calorie Supply 1 962 1 786 1 954 2 063 2 079 2 084Daily per Capita Protein Supply (grams) 58.2 53.0 62.0 63.4 64.0 64.4Daily per Capita Fat Supply (grams) 47.3 54.4 61.1 60.7 59.4 57.2Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 1 151.0 1 200.0 1 074.0 763.0 690.0 624.0BCG immunization coverage, (% of children) 43.0 43.0 49.0 41.0 41.0 56.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 29.4 33.9 ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 53.4 50.5 41.0 37.2 37.3 37.8Under Five Mortality Rate (per 1,000) 206.3 207.0 211.8 212.9 212.2 211.1Crude Birth Rate (per 1,000) 47.4 47.5 47.8 47.3 47.0 46.6Crude Death Rate (per 1,000) 16.8 17.0 17.6 17.7 17.6 17.4


% Rural 39 39 41 42 42 43 % Urban 53 54 60 64 65 66









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1600

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TTCHAD2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... ... 3.2 2.7 3.2 ... d'éducation en % du RNB0.319 0.321 0.331 0.336 0.336 0.340 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 183 184 Rang (sur 186)







2.1 - 1.5 - 2.6 23.6 - 6.6 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

14.7 9.6 10.4 7.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants
















267 262 254 254 290 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.04 0.05 0.04 ... ... ... Par habitant (TM) 0.09 0.08 0.08 0.07 0.07 ... Kg par PIB en $ de 2000 105 103 103 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



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RNB par Habitant

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CCOMOROSITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 100 107 115 128 132 136Age 15-49 97 116 139 154 157 161Age 50-64 15 16 17 20 20 21Age 65+ 7 8 9 10 10 10




Age 0-14 91.1 82.2 74.0 74.6 75.1 75.9Age 65+ 5.9 5.6 5.2 5.1 5.1 5.1




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... ... 3.0 3.0Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... ... ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 31.5 ... ... ...

Female (%) ... ... 36.5 ... ... ...Male (%) ... ... 25.5 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 85.8 ... 112.3 113.9 112.9 ...Female (%) 70.6 ... 103.2 106.7 105.7 ...Male (%) 100.7 ... 121.2 120.8 119.7 ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 28.9 45.7 46.3 ...Female (%) ... ... 26.0 39.3 39.9 ...Male (%) ... ... 31.8 52.0 52.7 ...

School Life Expectancy - Total (%) ... ... 8.8 10.0 10.0 ...Female (%) ... ... 8.0 9.2 9.1 ...Male (%) ... ... 9.5 10.9 10.9 ...


Female School Teachers - Primary (%) ... ... 25.7 32.9 32.9 ...Secondary (%) ... ... ... 13.0 13.0 ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

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Male Female

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CCOMORES2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



141 145 149 154 158 162 0-14 ans 164 167 171 175 179 183 15-49 ans 22 23 24 25 26 28 50-64 ans 11 11 11 11 11 11 65+ ans



2.7 2.6 2.6 2.6 2.5 2.5 Femme (%)2.7 2.7 2.7 2.6 2.6 2.6 Homme (%)









... ... ... 0.0 ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%)


... ... ... 30.3 ... ... Femme (%)

... ... ... 19.8 ... ... Homme (%) 102.1 104.3 ... ... 97.8 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 96.5 99.8 ... ... 89.6 ... Filles (%)

107.6 108.6 ... ... 105.8 ... Garçons (%)... ... ... ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)

... ... ... ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%) 77.8 ... ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 74.8 ... ... ... ... ... Filles (%)

... 36.9 ... ... 27.8 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... ... ... secondaire (%) 214 220 227 234 240 247 Population active totale ('000) 29.6 29.8 30.0 30.3 30.5 30.7 Femme (en % de la pop. tot.) 95.8 95.3 95.2 95.0 94.8 94.6 Participation de la pop. active agricole (%) 49.5 49.5 49.4 49.2 49.1 49.3 Femme (%) 46.3 46.3 45.8 45.8 45.3 45.3 Homme (%)


0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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Total Femmes Hommes

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1990 2005 2010 2012


Femmes

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CCOMOROSITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... 0.425 0.425

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... 0.4 ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... 44.8 ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... 65.0 ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... 55.2 ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... 0.9 ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 40.6 40.9 40.9 41.1 41.2 41.0Growth of Value Added in Agriculture (%) - 1.7 1.0 - 3.5 2.7 3.0 2.6Health external resources (% of health expend.) ... 34.4 26.4 50.5 36.4 27.1Physician per 100,000 People 12.7 ... ... 15.0 ... ...Nurse per 100,000 People 29.4 ... ... 74.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 276.2 ... ... ... ... 220.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 4 5 ... ... ... 0Daily per Capita Calorie Supply 2 219 2 382 2 025 2 191 2 194 2 237Daily per Capita Protein Supply (grams) 54.0 54.4 47.4 50.9 50.0 50.1Daily per Capita Fat Supply (grams) 44.3 58.3 48.7 55.9 53.9 54.9Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 122.0 128.0 151.0 151.0 150.0 150.0BCG immunization coverage, (% of children) 94.0 95.0 90.0 79.0 80.0 84.0Underweight Children Under Age 5 (%) 16.2 ... 25.0 ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 47.2 49.1 64.8 58.4 58.1 58.5Under Five Mortality Rate (per 1,000) 124.2 122.4 113.4 106.8 105.1 103.2Crude Birth Rate (per 1,000) 36.9 37.2 39.6 40.1 39.9 39.7Crude Death Rate (per 1,000) 10.8 10.7 10.4 10.0 9.8 9.7

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 186 186 186 186 186 186Arable Land (as % of land area) 41.9 41.9 43.0 43.0 43.0 43.0Permanent Crops Use (as % land area) 21.5 21.5 25.8 27.9 27.9 28.5Irrigated Land (% of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Permanent Pasture Use (as % of land area) 8.1 8.1 8.1 8.1 8.1 8.1Other Land Use (as % of land area) 22.9 22.1 17.8 17.5 17.8 16.9Total Forest Area ('000 ha) 10 10 8 6 5 5Agricultural Land (as % of land area) 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8Land under cereal production ('000 ha) 16 16 18 21 17 19Planted forest (' 000 ha) 2 ... 2 ... 1 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Access to Safe Water (% of total population) 89 90 92 94 95 95

% Rural 86 87 92 95 96 97 % Urban 96 96 93 92 91 91


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 33 32 46 67 72 74Charcoal Production ('000 MT) 23 25 29 33 34 ...







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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

121

CCOMORES2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 163 169 Rang (sur 186)








15.9 15.5 18.2 19.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... 8 ... 2 ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)







ENVIRONNEMENT 186 186 186 186 186 ... Superficie des terres ('000 ha)43.0 43.0 45.7 44.1 44.1 ... Terres arables (% superficie des terres)28.5 29.6 29.6 29.6 31.2 ... Terres cultivables (% superficie des terres)0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... Terres irriguées (% superficie des terres)8.1 8.1 8.1 8.1 8.1 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)

17.1 17.4 13.3 15.1 15.3 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 4 4 3 3 3 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 ... Terres agricoles (% superficie des terres)


0.0 0.0 0.0 ... ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)95 95 95 95 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)97 97 97 97 ... ... Rural (% de la pop. totale)91 91 91 91 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)36 36 36 36 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)30 30 30 30 ... ... Rural (en % de la pop. totale)50 50 50 50 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)


... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 245 252 259 266 273 ... (Non conifères) ('000 m3) 60 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)

145 120 151 130 148 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.18 0.18 0.17 ... ... ... Par habitant (TM) 0.61 0.51 0.63 0.53 0.59 ... Kg par PIB en $ de 2000

47 45 43 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.010 ... ... ... 0.010 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



0

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RNB par Habitant

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2000

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2200

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2004

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122

CCONGOITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 518 576 646 707 724 742Age 15-49 541 635 745 820 841 866Age 50-64 91 102 116 127 130 133Age 65+ 49 55 63 69 71 73




Age 0-14 83.3 79.2 75.9 75.4 75.2 74.9Age 65+ 7.1 7.0 6.8 6.8 6.7 6.7





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 48.7 ... 35.6 45.3 ... ...Female (%) 42.1 ... 29.4 41.5 ... ...Male (%) 55.3 ... 41.8 49.0 ... ...

School Life Expectancy - Total (%) 11.0 ... 8.0 9.8 ... ...Female (%) 10.2 ... 7.4 9.4 ... ...Male (%) 11.6 ... 8.7 10.3 ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... ... ... 53.0 56.7Female (%) ... ... ... ... 57.8 53.9

Female School Teachers - Primary (%) 32.8 ... 36.5 44.5 ... 47.1Secondary (%) ... ... ... 13.3 ... ...

Economically active population ('000) 843 1 000 1 190 1 333 1 373 1 417Female (as % of total) 45.3 46.7 47.8 48.5 48.6 48.6



0 20 40 60 80 100

1990

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2005

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Total Female Male

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Male Female

123

CCONGO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



760 779 797 814 833 851 0-14 ans 893 921 950 978 1 001 1 024 15-49 ans 136 140 143 147 151 155 50-64 ans 75 77 78 80 83 85 65+ ans


773 792 810 827 847 865 0-14 ans 905 934 963 991 1 015 1 038 15-49 ans 125 129 133 137 105 108 50-64 ans 63 65 66 68 106 108 65+ ans2.8 2.8 2.7 2.5 2.4 2.2 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

2.8 2.8 2.7 2.5 2.4 2.2 Femme (%)2.8 2.8 2.7 2.5 2.4 2.2 Homme (%)











... ... ... ... ... ... Femme (%)


... ... ... ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)

... ... ... 90.8 92.6 ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... 89.3 90.3 ... Filles (%) 44.3 46.5 51.2 52.9 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



0

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1990 2005 2010


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1990

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Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

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60

1990 2005 2010 2012


Femmes

124

CCONGOITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 673 430 560 780 980 1 220Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 5.1 5.0 4.2 4.3 4.7

on Education (as % of GNI) 7.4 8.5 ... 3.4 2.8 ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.510 ... 0.482 ... 0.506 0.509

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... 50.1 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... 74.4 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... 37.1 ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... 2.1 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 10.6 10.9 5.3 5.7 4.6 4.0Growth of Value Added in Agriculture (%) - 3.3 4.5 4.4 4.8 4.4 5.4Health external resources (% of health expend.) ... 6.4 4.6 8.4 8.3 6.4Physician per 100,000 People 27.6 25.1 ... 20.0 ... ...Nurse per 100,000 People 67.1 194.5 ... 96.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 335.0 ... ... ... 160.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 12 9 13 5 5 7Daily per Capita Calorie Supply 1 981 1 978 2 171 2 260 2 120 2 169Daily per Capita Protein Supply (grams) 43.5 40.8 43.1 48.9 42.8 46.8Daily per Capita Fat Supply (grams) 47.8 45.8 53.8 53.6 46.1 51.9Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 47.0 46.0 39.0 36.0 36.0 36.0BCG immunization coverage, (% of children) 61.0 58.0 50.0 85.0 73.0 84.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... 11.8 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 45.0 44.7 30.1 32.1 32.9 33.6Under Five Mortality Rate (per 1,000) 116.6 117.2 119.3 118.0 117.0 115.9Crude Birth Rate (per 1,000) 37.7 37.7 37.5 36.9 36.7 36.4Crude Death Rate (per 1,000) 12.3 12.4 12.7 12.4 12.2 12.0

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 34 150 34 150 34 150 34 150 34 150 34 150Arable Land (as % of land area) 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4Permanent Crops Use (as % land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Irrigated Land (% of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Permanent Pasture Use (as % of land area) 29.3 29.3 29.3 29.3 29.3 29.3Other Land Use (as % of land area) 2.9 2.9 3.1 3.3 3.3 3.4Total Forest Area ('000 ha) 22 658 22 641 22 556 22 488 22 471 22 459Agricultural Land (as % of land area) 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3Land under cereal production ('000 ha) 14 14 13 29 28 26Planted forest (' 000 ha) 51 ... 51 ... 51 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 6.8 6.8 7.8 9.4 9.4 9.4Access to Safe Water (% of total population) ... ... 70 71 71 71

% Rural ... ... 36 35 34 34 % Urban 95 95 95 95 95 95

Access to Sanitation (% of population) ... ... 20 19 19 18 % Rural ... ... 18 17 17 16 % Urban ... ... 21 21 20 20








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1850

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1950

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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.

125

CCONGO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 137 142 Rang (sur 186)

... ... 0.2 ... ... ... Indice de pauvreté multidimensionnelle) (%)

... ... ... ... 46.5 ... Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)






6.5 4.5 7.0 4.1 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé) 9.5 ... ... 9.5 ... ... Médécins pour 100 000 habitants

82.4 ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants5 4 2 8 5 9 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)

















0

500

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1995

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2004

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2007

2008

2009

2010

2011


RNB par Habitant

1850

1900

1950

2000

2050

2100

2150

2200

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

69

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1990

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2011

Hun

dred

er


126

CCONGO (DRC)ITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 8 526 10 499 11 852 13 241 13 577 13 947Age 15-49 7 993 9 503 10 709 12 150 12 581 12 986Age 50-64 1 319 1 545 1 678 1 813 1 856 1 889Age 65+ 590 699 761 844 866 891

Male Population - Total ('000) 17 977 21 822 24 626 27 706 28 541 29 376Age 0-14 8 596 10 592 11 954 13 355 13 690 14 062Age 15-49 7 837 9 384 10 633 12 094 12 530 12 934Age 50-64 1 120 1 334 1 470 1 615 1 660 1 697Age 65+ 424 512 570 642 660 682



Age 0-14 93.7 96.9 97.2 96.1 95.2 94.9Age 65+ 5.6 5.6 5.4 5.4 5.3 5.3





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 57.6 73.3 ... ... ... ...Female (%) 47.8 59.7 ... ... ... ...Male (%) 67.5 86.8 ... ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 26.5 ... ... ... ...Female (%) ... 20.0 ... ... ... ...Male (%) ... 32.9 ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) ... 6.1 ... ... ... ...Female (%) ... 4.8 ... ... ... ...Male (%) ... 7.3 ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... 61.7 ... ... ... ...Female (%) ... 50.8 ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) ... 22.2 ... ... ... ...Secondary (%) ... ... ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

1995

2005

2009

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2012



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900

1000

1990 2005 2010


.

4142434445464748495051

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

48

48

49

49

50

50

51

51

52

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

127

CCONGO (RDC) 2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



14 288 14 607 14 914 15 215 15 552 15 879 0-14 ans 13 422 13 888 14 375 14 881 15 369 15 876 15-49 ans 1 927 1 971 2 019 2 071 2 116 2 165 50-64 ans 916 941 966 991 1 021 1 050 65+ ans


14 403 14 718 15 019 15 315 15 650 15 974 0-14 ans 13 372 13 839 14 328 14 836 15 319 15 821 15-49 ans 1 739 1 786 1 836 1 891 1 451 1 493 50-64 ans 704 725 746 766 1 282 1 318 65+ ans


2.8 2.8 2.7 2.7 2.7 2.6 Femme (%)2.8 2.8 2.7 2.7 2.7 2.6 Homme (%)












... ... ... 43.0 ... ... Femme (%)




... ... ... ... ... ... Filles (%) 25.9 26.5 26.3 27.1 27.0 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

10.1 10.6 10.4 10.6 10.5 ... secondaire (%) 21 840 22 573 23 349 24 163 24 944 25 765 Population active totale ('000)



0

20

40

60

80

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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.

4142434445464748495051

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

48

48

49

49

50

50

51

51

52

1990 2005 2010 2012


Femmes

128

CCONGO (DRC)ITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... 71.3

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... 95.2Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... 34.7Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... 2.3Share of Agriculture in Total GDP (%) 57.0 57.0 49.4 50.3 48.4 47.7Growth of Value Added in Agriculture (%) - 0.8 16.4 - 11.0 - 3.9 - 2.3 - 4.5Health external resources (% of health expend.) ... 5.8 3.2 21.3 20.8 32.6Physician per 100,000 People 6.6 ... ... 11.0 ... ...Nurse per 100,000 People 72.7 ... ... 53.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 142.7 ... ... ... 110.0 80.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 62 40 29 45 82 71Daily per Capita Calorie Supply ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Protein Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Fat Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 229.0 245.0 353.0 430.0 425.0 414.0BCG immunization coverage, (% of children) 46.0 34.0 57.0 68.0 72.0 72.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 30.7 ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) ... ... ... ... ... ...Under Five Mortality Rate (per 1,000) 203.8 206.8 209.1 198.0 195.9 194.1Crude Birth Rate (per 1,000) 50.5 50.4 49.2 47.3 46.7 46.0Crude Death Rate (per 1,000) 19.0 19.2 19.1 17.9 17.7 17.4


% Rural 27 27 27 27 27 27 % Urban 89 88 85 82 81 81


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 100 98 95 102 100 105Charcoal Production ('000 MT) 1 142 1 200 1 431 1 646 1 704 1 764




Electricity Production (Million kwh) 5 312 5 378 5 999 7 086 7 397 7 540Annual Freshwater Withdrawals (m3) ... ... ... ... ... ...



0

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140

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1990 1995 2000 2005 2008 2009 2010 2011 2012

Food Aid In Cereals (000 MT)

.

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1000

1500

2000

2500

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2011


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44

44

44

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44

45

45

45

45

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

129

CCONGO (RDC) 2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 187 186 Rang (sur 186)

0.4 ... ... ... ... ... Indice de pauvreté multidimensionnelle) (%)






- 2.9 - 0.2 13.2 - 4.5 - 13.2 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


66 69 142 135 127 104 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)... ... ... ... ... ... Apport journalier en calories par habitant... ... ... ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr)... ... ... ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)

403.0 399.0 395.0 391.0 387.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 80.0 78.0 85.0 86.0 67.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 28.2 ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%)

... ... ... ... ... ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 192.3 190.5 188.5 186.3 184.0 181.5 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)









107 111 110 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 1 826 1 890 1 956 2 025 2 095 ... Production du charbon ('000 TM)


353 356 357 360 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 2 728 2 694 2 597 3 136 2 721 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.04 0.04 0.04 ... ... ... Par habitant (TM) 0.46 0.43 0.40 0.45 0.37 ... Kg par PIB en $ de 20007 856 7 525 7 830 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.622 ... ... ... 0.622 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



0

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2011


RNB par Habitant

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1990 1995 2000 2005 2008 2009 2010 2011 2012

Aide alimentaire en céréales (000 MT)

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45

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1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

130

CCÔTE D'IVOIREITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 821 3 165 3 459 3 697 3 751 3 808Age 15-49 2 644 3 238 3 793 4 047 4 116 4 193Age 50-64 395 474 552 618 636 650Age 65+ 157 194 238 278 288 299




Age 0-14 86.4 80.1 76.0 76.4 76.3 76.1Age 65+ 5.1 5.2 5.6 6.2 6.3 6.4




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 5.7 ... ... 8.5 8.5 8.5Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 17.1 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 51.3 ... ... ...

Female (%) ... ... 61.4 ... ... ...Male (%) ... ... 39.1 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 67.3 67.8 74.3 ... ... 73.6Female (%) 56.0 57.3 63.6 ... ... 65.0Male (%) 78.6 78.2 85.0 ... ... 82.1

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 23.6 ... ... ...Female (%) ... ... 16.6 ... ... ...Male (%) ... ... 30.6 ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) ... ... 6.1 ... ... ...Female (%) ... ... 5.0 ... ... ...Male (%) ... ... 7.2 ... ... ...


Female School Teachers - Primary (%) 18.8 18.4 20.2 ... ... 23.2Secondary (%) ... ... ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

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Total Female Male

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2012


Male Female

131

CCÔTE D’IVOIRE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3 860 3 911 3 966 4 027 4 082 4 141 0-14 ans 4 280 4 376 4 480 4 590 4 722 4 861 15-49 ans 666 683 700 718 733 750 50-64 ans 310 322 334 346 358 370 65+ ans


3 887 3 938 3 993 4 053 4 108 4 168 0-14 ans 4 485 4 572 4 668 4 771 4 893 5 023 15-49 ans 797 809 821 832 611 617 50-64 ans 361 375 388 401 647 666 65+ ans


1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 Femme (%)1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 Homme (%)











... ... ... 53.4 ... ... Femme (%)

... ... ... 34.8 ... ... Homme (%) 75.0 79.7 79.1 ... 88.0 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 66.3 70.5 70.9 ... 80.0 ... Filles (%) 83.5 88.8 87.2 ... 95.9 ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)

... ... 61.5 ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... 55.8 ... ... ... Filles (%) 24.5 22.9 23.4 ... 27.0 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



0

10

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1990 2005 2010


.

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1990

1995

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2005

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2012


Total Femmes Hommes

0

10

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30

40

50

60

70

1990 2005 2010 2012


Femmes

132

CCÔTE D'IVOIREITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 5.3 4.7 4.1 4.6 4.5 4.4Human Development Index Value (0 to 1) 0.360 ... 0.392 ... 0.405 0.408

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... 0.4 ...Population Below National Poverty Line (%) 34.6 ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 43.5 48.0 ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 29.0 28.8 ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 3.0 3.1 ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 27.7 28.8 24.2 26.5 25.2 25.3Growth of Value Added in Agriculture (%) 0.4 10.0 11.2 0.0 3.4 3.4Health external resources (% of health expend.) ... 3.0 5.4 5.2 5.3 4.9Physician per 100,000 People 8.8 ... ... 12.0 ... ...Nurse per 100,000 People 28.9 ... ... 60.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 81.2 ... ... ... ... 40.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 56 27 17 36 14 12Daily per Capita Calorie Supply 2 463 2 489 2 550 2 649 2 705 2 702Daily per Capita Protein Supply (grams) 49.8 50.6 49.6 52.4 53.8 53.6Daily per Capita Fat Supply (grams) 45.7 47.9 52.4 53.8 55.0 52.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 327.0 327.0 327.0 327.0 327.0 327.0BCG immunization coverage, (% of children) 75.0 69.0 80.0 71.0 85.0 77.0Underweight Children Under Age 5 (%) 20.9 ... ... ... ... 16.7Prevalence of undernourishment (% of pop.) 14.8 14.0 19.9 20.5 19.6 19.1Under Five Mortality Rate (per 1,000) 151.9 151.3 143.0 132.3 129.5 126.7Crude Birth Rate (per 1,000) 39.0 38.6 37.2 36.4 36.1 35.7Crude Death Rate (per 1,000) 13.9 14.0 14.5 14.1 13.8 13.5

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 31 800 31 800 31 800 31 800 31 800 31 800Arable Land (as % of land area) 9.4 9.4 8.8 8.8 8.8 8.8Permanent Crops Use (as % land area) 11.3 11.3 11.9 11.9 11.9 12.3Irrigated Land (% of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Permanent Pasture Use (as % of land area) 40.9 40.9 40.9 41.5 41.5 41.5Other Land Use (as % of land area) 5.8 5.4 5.9 4.7 3.8 3.6Total Forest Area ('000 ha) 10 264 10 275 10 328 10 390 10 405 10 405Agricultural Land (as % of land area) 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6Land under cereal production ('000 ha) 1 449 1 484 764 743 776 752Planted forest (' 000 ha) 154 ... 261 ... 337 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 22.6 22.6 22.6 22.6 22.6 22.6Access to Safe Water (% of total population) 77 77 77 79 79 79

% Rural 67 67 67 68 68 68 % Urban 91 91 91 91 91 91









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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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1990 2000 2005 2008 2009 2010


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CCÔTE D’IVOIRE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE 950 1 070 1 160 1 170 1 100 ... RNB par habitant ($EU)


4.6 4.8 ... ... ... ... d'éducation en % du RNB0.412 0.417 0.422 0.427 0.426 0.432 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 170 168 Rang (sur 186)







- 0.9 - 1.0 6.4 0.5 0.5 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

3.8 5.4 10.5 9.8 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 14.4 ... 14.4 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 48.3 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

















0

200

400

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RNB par Habitant

2350

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2450

2500

2550

2600

2650

2700

2750

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Tus

inde


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1990 2000 2005 2008 2009 2010


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DDJIBOUTIITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 123 135 150 154 154 155Age 15-49 132 148 178 199 205 210Age 50-64 19 22 28 31 32 33Age 65+ 8 9 11 13 13 14




Age 0-14 82.7 80.2 73.9 67.6 65.8 64.4Age 65+ 4.5 4.7 4.9 5.1 5.1 5.2




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... 10.8 10.8 10.8Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 5.3 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 10.8 11.8 13.6 20.4 22.6 22.3Female (%) ... 9.6 10.8 16.6 18.0 17.9Male (%) ... 13.9 16.4 24.1 27.2 26.6

School Life Expectancy - Total (%) 2.9 2.9 2.9 3.8 4.1 4.2Female (%) ... 2.5 2.4 3.3 3.5 3.6Male (%) ... 3.3 3.4 4.3 4.6 4.8


Female School Teachers - Primary (%) ... ... ... 27.2 27.2 26.9Secondary (%) ... ... ... ... ... 23.1




0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

2009

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Male Female

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DDJIBOUTI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



156 156 157 158 159 160 0-14 ans 216 222 228 233 239 244 15-49 ans 34 35 36 37 38 39 50-64 ans 15 15 16 16 17 18 65+ ans



1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 Femme (%)1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 Homme (%)













... ... ... ... ... ... Femme (%)

... ... ... ... ... ... Homme (%) 46.5 55.6 54.5 ... 59.1 61.1 Taux brut de scolarisation au primaire (%) 42.9 52.1 51.4 ... 56.0 57.7 Filles (%) 50.0 58.9 57.6 ... 62.1 64.5 Garçons (%) 25.4 29.2 31.5 ... 36.1 39.1 Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

20.9 24.0 26.6 ... 31.9 33.8 Filles (%) 29.8 34.4 36.3 ... 40.1 44.3 Garçons (%) 4.6 4.8 5.0 ... 5.5 5.8 Espérance de vie scolaire - Totale (%) 4.0 4.3 4.5 ... 5.1 5.3 Filles (%) 5.1 5.4 5.5 ... 5.9 6.3 Garçons (%)

40.0 45.3 44.5 ... 51.7 53.8 Taux net de scolarisation au primaire (%) 36.9 42.7 42.1 ... 48.7 50.7 Filles (%) 26.0 25.8 26.7 ... 24.5 24.8 Personnel enseignant féminin - primaire (%)

23.5 22.2 23.0 ... 23.5 24.2 secondaire (%) 262 271 280 289 298 307 Population active totale ('000) 34.4 34.6 34.8 35.0 35.2 35.4 Femme (en % de la pop. tot.)

102.0 100.9 99.7 98.7 97.7 96.8 Participation de la pop. active agricole (%) 47.4 46.6 46.1 45.7 45.3 45.0 Femme (%) 55.0 54.3 53.6 53.0 52.4 51.8 Homme (%)


0

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44464850525456586062

1990

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Total Femmes Hommes

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1990 2005 2010 2012


Femmes

136

DDJIBOUTIITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 813 813 750 950 990 1 050Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 5.2 1.9 2.1 1.7 1.8

on Education (as % of GNI) ... ... 9.4 8.4 7.6 7.5Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... 0.405 0.411


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 3.6 3.2 3.1 3.5 3.6 3.6Growth of Value Added in Agriculture (%) 1.0 - 14.4 1.9 4.5 4.5 6.5Health external resources (% of health expend.) ... 49.1 32.6 35.1 29.2 26.3Physician per 100,000 People 16.2 19.1 ... 18.1 18.0 22.9Nurse per 100,000 People 122.4 ... ... 42.0 56.8 ...Hospital Beds per 100,000 People 254.0 ... 160.0 ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 9 14 11 7 17 8Daily per Capita Calorie Supply 1 696 1 805 1 969 2 061 2 154 2 231Daily per Capita Protein Supply (grams) 40.4 42.0 47.7 48.4 53.0 57.5Daily per Capita Fat Supply (grams) 33.6 39.2 47.3 53.1 58.8 60.9Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 619.0 619.0 619.0 619.0 619.0 619.0BCG immunization coverage, (% of children) 51.0 51.0 34.0 71.0 80.0 88.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... 29.6Prevalence of undernourishment (% of pop.) 60.4 58.1 47.1 36.4 32.6 28.9Under Five Mortality Rate (per 1,000) 153.0 150.0 135.6 124.6 121.8 119.1Crude Birth Rate (per 1,000) 38.4 37.2 32.5 30.5 30.1 29.8Crude Death Rate (per 1,000) 13.0 12.8 11.7 11.1 10.9 10.7

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 2 318 2 318 2 318 2 318 2 318 2 318Arable Land (as % of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1Permanent Crops Use (as % land area) ... ... ... ... ... ...Irrigated Land (% of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Permanent Pasture Use (as % of land area) 60.4 62.6 69.0 73.3 73.3 73.3Other Land Use (as % of land area) 39.3 37.2 30.7 26.4 26.4 26.4Total Forest Area ('000 ha) 6 6 6 6 6 6Agricultural Land (as % of land area) 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7Land under cereal production ('000 ha) 0 0 0 0 0 0Planted forest (' 000 ha) 0 ... 0 ... 0 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Access to Safe Water (% of total population) 78 79 82 85 86 87

% Rural 70 69 63 58 57 56 % Urban 80 82 88 94 95 97




(Non-coniferous) ('000 m3) 240 250 293 318 325 331Energy use per capita (kg of oil equivalent) 231 ... ... 168 172 174CO2 Emissions - Total ('000 MT) 1 821 1 812 1 851 1 939 1 922 1 680





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DDJIBOUTI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE 1 100 1 200 1 270 ... ... ... RNB par habitant ($EU)


7.6 ... ... ... ... ... d'éducation en % du RNB0.419 0.422 0.429 0.431 0.442 0.445 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 165 164 Rang (sur 186)








21.3 31.9 26.3 23.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 22.9 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 80.0 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... 140.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants7 11 18 9 7 13 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)








0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 ... Terres arables (% superficie des terres)... ... ... ... ... ... Terres cultivables (% superficie des terres)

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ... Terres irriguées (% superficie des terres)73.3 73.3 73.3 73.3 73.3 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)26.4 26.4 26.3 26.3 26.3 ... Autres terres (en % de la superficie des terres)

6 6 6 6 6 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 ... Terres agricoles (% superficie des terres) 0 0 0 0 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 0 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)







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Production du charbn ('000 MT)

138

EEGYPTITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 11 428 11 805 11 940 11 963 12 004 12 069Age 15-49 13 291 15 058 16 890 18 784 19 229 19 645Age 50-64 2 391 2 623 3 148 3 599 3 741 3 889Age 65+ 1 166 1 388 1 635 1 868 1 925 1 985

Male Population - Total ('000) 28 567 31 189 34 035 36 631 37 305 37 981Age 0-14 11 873 12 280 12 439 12 485 12 529 12 602Age 15-49 13 448 15 268 17 225 19 140 19 587 20 006Age 50-64 2 286 2 493 3 024 3 470 3 610 3 750Age 65+ 960 1 148 1 346 1 536 1 578 1 623



Age 0-14 74.2 68.0 60.5 54.3 53.1 52.2Age 65+ 6.8 7.2 7.4 7.6 7.6 7.6




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 3.9 ... 2.0 2.4 2.9 2.0Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 5.9 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... 28.6 33.6

Female (%) ... ... ... ... 40.6 42.2Male (%) ... ... ... ... 17.0 25.4


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 68.3 70.0 82.6 84.7 ... ...Female (%) 59.1 64.9 79.1 81.9 ... ...Male (%) 77.2 74.9 85.9 87.5 ... ...

School Life Expectancy - Total (%) 8.5 8.7 9.9 10.1 ... ...Female (%) 7.5 8.1 9.4 9.8 ... ...Male (%) 9.4 9.2 10.3 10.4 ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... 90.4 95.5 93.8 92.7Female (%) ... ... 87.4 94.2 ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 51.3 53.6 52.4 55.0 55.0 55.2Secondary (%) 39.4 40.1 39.8 41.3 ... ...




0 20 40 60 80 100

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Total Female Male

0102030405060708090

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Male Female

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EEGYPTE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



12 161 12 274 12 390 12 500 12 621 12 734 0-14 ans 20 027 20 383 20 734 21 089 21 439 21 793 15-49 ans 4 051 4 221 4 386 4 540 4 675 4 802 50-64 ans 2 042 2 102 2 173 2 259 2 359 2 474 65+ ans


12 704 12 828 12 957 13 081 13 210 13 333 0-14 ans 20 390 20 748 21 099 21 456 21 822 22 192 15-49 ans 3 903 4 063 4 222 4 376 3 292 3 392 50-64 ans 1 664 1 705 1 756 1 822 3 118 3 238 65+ ans


1.8 1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 Femme (%)1.8 1.8 1.7 1.7 1.7 1.7 Homme (%)












... ... ... 36.5 ... ... Femme (%)

... ... ... 19.7 ... ... Homme (%) 103.3 ... 105.7 106.1 ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 100.5 ... 103.3 103.8 ... ... Filles (%) 106.0 ... 108.0 108.2 ... ... Garçons (%)

... ... 70.5 72.5 ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... 69.1 71.1 ... ... Filles (%)

... ... 71.9 73.9 ... ... Garçons (%)

... ... 10.6 10.7 ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... 10.4 10.5 ... ... Filles (%)

... ... 10.8 10.9 ... ... Garçons (%) 95.8 ... 95.9 96.7 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%) 55.8 ... 51.8 52.9 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

41.7 ... 44.5 41.9 ... ... secondaire (%) 24 679 25 339 25 993 26 643 27 289 27 929 Population active totale ('000)



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Total Femmes Hommes

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Femmes

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EEGYPTITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 811 920 1 440 1 240 1 250 1 350Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 4.5 5.3 3.8 3.0 3.1

on Education (as % of GNI) 4.6 4.6 ... 4.7 4.8 4.0Human Development Index Value (0 to 1) 0.502 ... 0.593 ... 0.625 0.633

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... 16.7 ... 19.6 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 27.6 ... 19.4 ... 18.5 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 26.7 ... 28.3 ... 27.6 ...Share of Income Held by Poorest 10% 3.9 ... 3.9 ... 3.9 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 16.9 16.8 15.5 15.2 14.9 14.1Growth of Value Added in Agriculture (%) 3.8 2.9 2.2 1.4 3.3 3.2Health external resources (% of health expend.) ... 2.7 1.0 1.0 1.3 1.5Physician per 100,000 People 184.0 ... 211.8 ... 243.0 ...Nurse per 100,000 People 141.8 151.2 ... ... 335.0 ...Hospital Beds per 100,000 People 192.9 ... ... ... 220.0 210.2Food Aid in Cereals ('000 MT) 256 173 28 4 9 21Daily per Capita Calorie Supply 3 217 3 284 3 318 3 217 3 292 3 276Daily per Capita Protein Supply (grams) 87.4 89.1 93.3 91.5 93.5 95.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 54.8 56.0 56.2 54.0 55.1 54.3Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 32.0 32.0 26.0 22.0 21.0 20.0BCG immunization coverage, (% of children) 95.0 93.0 98.0 98.0 98.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 8.2 ... 4.3 ... 5.4 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0Under Five Mortality Rate (per 1,000) 74.7 69.2 46.0 35.0 33.1 31.5Crude Birth Rate (per 1,000) 28.1 27.5 25.7 24.7 24.5 24.3Crude Death Rate (per 1,000) 7.4 7.1 5.9 5.4 5.3 5.2

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 99 545 99 545 99 545 99 545 99 545 99 545Arable Land (as % of land area) 2.9 2.8 2.8 3.0 2.6 2.6Permanent Crops Use (as % land area) 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5Irrigated Land (% of land area) 3.3 3.3 3.3 3.5 3.5 3.6Permanent Pasture Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Other Land Use (as % of land area) 96.7 96.7 96.6 96.4 96.4 96.4Total Forest Area ('000 ha) 50 52 59 65 67 68Agricultural Land (as % of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Land under cereal production ('000 ha) 2 561 2 727 2 762 2 757 2 969 2 995Planted forest (' 000 ha) 44 ... 59 ... 67 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 2.0 2.0 4.3 5.9 5.9 5.9Access to Safe Water (% of total population) 94 94 96 97 98 98

% Rural 92 92 95 96 97 97 % Urban 97 97 98 99 99 99


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 781 815 997 1 378 1 451 1 509Charcoal Production ('000 MT) 1 102 1 126 1 201 1 265 1 282 1 297







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2009

2010

2011


90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

141

EEGYPTE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 113 112 Rang (sur 186)

... 0.0 ... ... ... ... Indice de pauvreté multidimensionnelle) (%)







2.0 0.6 1.5 0.6 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 283.0 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... 352.0 ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

208.0 ... 170.0 170.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants1 ... ... 0 ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)


... 6.8 ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)






... ... ... ... ... ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)96.4 96.4 96.2 96.2 96.2 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 68 69 69 70 71 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ... Terres agricoles (% superficie des terres)



1 603 1 649 1 721 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 1 312 1 328 1 344 1 360 1 372 ... Production du charbon ('000 TM)


923 918 896 903 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 157 902 180 831 184 829 190 587 201 667 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM)

2.59 2.69 2.71 ... ... ... Par habitant (TM) 1.16 1.24 1.21 1.19 1.23 ... Kg par PIB en $ de 2000

128 129 134 566 142 690 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)68.300 ... ... ... 68.300 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)

23 ... ... ... 22 ... mètre cube par habitant (intérieure) 1.8 ... ... ... 1.8 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1995

2000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


RNB par Habitant

3220

3240

3260

3280

3300

3320

3340

3360

3380

3400

3420

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

142

EEQUAT. GUINEAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 70 92 110 121 123 126Age 15-49 89 101 120 140 145 149Age 50-64 14 13 14 17 18 20Age 65+ 9 10 10 10 10 10




Age 0-14 65.2 77.4 79.1 73.8 72.1 71.3Age 65+ 7.7 7.5 6.8 6.0 5.7 5.6





Female (%) ... ... 18.4 ... ... ...Male (%) ... ... 5.2 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 107.6 ... 100.3 ...Female (%) ... ... 105.1 ... 98.0 ...Male (%) ... ... 110.0 ... 102.6 ...



Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... 72.1 ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) ... ... 23.7 ... ... ...Secondary (%) ... ... 4.4 ... ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

2009

2010

2011

2012



0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1990 2005 2010


.

40

42

44

46

48

50

52

54

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

0

10

20

30

40

50

60

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

143

GGUINÉE ÉQUAT.2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



128 131 134 137 140 144 0-14 ans 154 158 162 166 170 174 15-49 ans 22 24 26 28 30 33 50-64 ans 10 10 10 10 10 10 65+ ans



2.9 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 Femme (%)2.9 2.8 2.8 2.8 2.8 2.7 Homme (%)











... ... ... 9.4 ... ... Femme (%)

... ... ... 2.9 ... ... Homme (%)

... 85.6 85.4 86.6 86.9 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... 83.5 83.7 85.4 86.0 ... Filles (%)

... 87.7 87.2 87.9 87.8 ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)

... 55.9 55.8 56.3 57.8 ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... 55.1 55.4 56.0 57.7 ... Filles (%)




0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1990 2005 2010


.

40

42

44

46

48

50

52

54

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

50

60

1990 2005 2010 2012


Femmes

144

EEQUAT. GUINEAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 333 355 1 270 3 270 5 220 6 940Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 3.9 4.3 4.3 4.1 4.2

on Education (as % of GNI) ... ... 1.0 ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.498 ... 0.523 0.526

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... 76.8

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 49.5 51.6 7.9 3.0 2.0 2.0Growth of Value Added in Agriculture (%) 13.9 14.3 - 7.5 - 1.5 7.7 4.7Health external resources (% of health expend.) ... 3.3 9.5 3.2 2.9 5.0Physician per 100,000 People 28.1 20.8 ... 30.0 ... ...Nurse per 100,000 People 45.3 ... ... 53.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... 220.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 0 3 1 ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Protein Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Fat Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 272.0 279.0 268.0 206.0 206.0 218.0BCG immunization coverage, (% of children) 99.0 99.0 73.0 73.0 73.0 73.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 15.7 10.6 ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) ... ... ... ... ... ...Under Five Mortality Rate (per 1,000) 193.7 191.8 185.7 178.3 175.6 172.5Crude Birth Rate (per 1,000) 44.0 43.2 39.7 38.0 37.8 37.6Crude Death Rate (per 1,000) 18.2 17.9 16.8 16.0 15.7 15.5

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 2 805 2 805 2 805 2 805 2 805 2 805Arable Land (as % of land area) 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6Permanent Crops Use (as % land area) 3.6 3.6 3.6 3.2 3.2 3.2Irrigated Land (% of land area) ... ... ... ... ... ...Permanent Pasture Use (as % of land area) 3.7 3.7 3.7 3.7 3.7 3.7Other Land Use (as % of land area) 23.5 23.9 26.0 28.0 28.4 29.2Total Forest Area ('000 ha) 1 813 1 802 1 743 1 697 1 685 1 673Agricultural Land (as % of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Land under cereal production ('000 ha) ... ... ... ... ... ...Planted forest (' 000 ha) 0 ... ... ... ... ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 7.3 7.3 19.2 19.2 19.2 19.2Access to Safe Water (% of total population) 51 51 51 51 51 51

% Rural 42 42 42 42 42 42 % Urban 66 66 66 66 66 66




(Non-coniferous) ('000 m3) 447 447 447 447 447 447Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... 1 292 2 055 2 402CO2 Emissions - Total ('000 MT) 1 060 1 060 2 054 3 808 4 894 4 900





0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

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1995

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2004

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0 50 100 150 200 250 300

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Incidence of Tuberculosis (per 100 000)

.

0

10

20

30

40

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60

70

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90

100

1990

1995

2000

2005

2006

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Hun

dred

er


0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

1990 1995 2000 2005 2008 2009 2010 2011

Total CO2 Emissions (000 MT)

.

145

GGUINÉE ÉQUAT.2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... ... ... ... ... ... d'éducation en % du RNB0.533 0.543 0.552 0.547 0.551 0.554 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 136 136 Rang (sur 186)







7.7 - 2.2 0.2 0.5 0.7 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

5.2 2.0 2.8 2.0 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 192.3 210.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)... ... ... ... ... ... Apport journalier en calories par habitant... ... ... ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr)... ... ... ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)


... ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%)





4.6 4.7 4.7 4.6 4.6 ... Terres arables (% superficie des terres)3.2 2.9 2.9 2.7 2.5 ... Terres cultivables (% superficie des terres)

... ... ... ... ... ... Terres irriguées (% superficie des terres)3.7 3.7 3.7 3.7 3.7 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)


0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... Terres agricoles (% superficie des terres)... ... ... ... ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... ... ... ... Fôrets plantées ('000 ha)

19.2 19.2 19.2 19.2 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)... ... ... ... ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)... ... ... ... ... ... Rural (% de la pop. totale)... ... ... ... ... ... Urbain (en % de la pop. totale)... ... ... ... ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)... ... ... ... ... ... Rural (en % de la pop. totale)... ... ... ... ... ... Urbain (en % de la pop. totale)


447 447 447 447 447 ... (Non conifères) ('000 m3) 2 732 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 4 630 4 681 5 408 5 477 5 232 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 7.45 7.27 7.07 ... ... ... Par habitant (TM) 0.87 0.79 0.88 0.89 0.79 ... Kg par PIB en $ de 2000 100 100 100 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)




0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

1995

2000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


RNB par Habitant

0

50

100

150

200

250

300

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Incidence de la tuberculose (pour 100 000)

.

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

1990 1995 2000 2005 2008 2009 2010 2011

Emissions totales du CO2 (000 MT)

.

0

10

20

30

40

50

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70

80

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1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

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2011


146

EERITREAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 728 754 819 910 934 966Age 15-49 724 726 863 1 072 1 125 1 167Age 50-64 109 116 136 155 160 163Age 65+ 47 49 54 63 65 68

Male Population - Total ('000) 1 549 1 567 1 795 2 118 2 202 2 282Age 0-14 734 756 827 924 949 982Age 15-49 682 682 827 1 039 1 092 1 136Age 50-64 98 97 107 117 119 120Age 65+ 35 32 34 40 41 43



Age 0-14 90.7 93.1 85.1 76.9 75.4 75.3Age 65+ 5.1 5.0 4.6 4.3 4.2 4.3




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 14.7 22.0 22.0 22.0Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 17.6 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 13.7 25.0 27.5 30.0 31.0Female (%) ... 11.5 20.4 19.8 22.3 23.3Male (%) ... 15.9 29.7 35.3 37.8 38.7

School Life Expectancy - Total (%) ... 3.3 4.5 5.4 5.5 5.4Female (%) ... 2.9 3.9 4.4 4.6 4.5Male (%) ... 3.8 5.1 6.4 6.5 6.3


Female School Teachers - Primary (%) 46.1 35.4 37.4 35.9 39.9 42.7Secondary (%) ... 11.6 11.6 11.1 11.3 11.0


Econ. active pop. in agric. (as % of Total) ... 70.9 67.3 64.3 63.6 63.3Female (%) ... 31.7 29.6 28.3 27.9 27.8Male (%) ... 39.2 37.7 36.0 35.6 35.5


0 20 40 60 80 100 120

1990

1995

2005

2009

2010

2011

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0

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200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1990 2005 2010


.

0

10

20

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40

50

60

70

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

4445464748495051525354

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

147

ÉÉRYTHRÉE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



995 1 023 1 051 1 081 1 114 1 147 0-14 ans 1 207 1 248 1 288 1 330 1 373 1 417 15-49 ans 167 170 172 174 175 176 50-64 ans 71 74 77 81 84 88 65+ ans



3.2 3.0 2.9 2.9 3.0 3.0 Femme (%)3.3 3.1 3.1 3.1 3.1 3.1 Homme (%)












... ... ... 42.5 ... ... Femme (%)




10.5 ... 10.6 13.1 14.5 ... secondaire (%) 2 292 2 375 2 453 2 534 2 616 2 700 Population active totale ('000) 48.6 48.7 48.7 48.6 48.6 48.6 Femme (en % de la pop. tot.) 62.6 61.9 61.5 61.0 60.8 60.5 Participation de la pop. active agricole (%) 27.3 27.0 26.8 26.6 26.5 26.3 Femme (%) 35.3 34.9 34.7 34.5 34.3 34.2 Homme (%)


0

20

40

60

80

100

120

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1990 2005 2010


.

0

10

20

30

40

50

60

70

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

1990 2005 2010 2012


Femmes

148

EERITREAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... 3.2 3.2 ... 2.1Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... ... ...


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 24.4 20.9 14.0 13.9 22.6 24.6Growth of Value Added in Agriculture (%) 36.7 - 11.7 - 37.3 - 4.5 72.9 8.7Health external resources (% of health expend.) ... 16.4 25.7 92.0 83.3 75.0Physician per 100,000 People 1.9 ... ... 5.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 58.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... 115.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 269 71 210 236 185 39Daily per Capita Calorie Supply 1 557 1 570 1 506 1 546 1 553 1 549Daily per Capita Protein Supply (grams) 50.7 50.8 48.3 47.0 47.1 48.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 23.4 22.4 23.1 31.9 30.5 24.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 204.0 198.0 157.0 126.0 121.0 116.0BCG immunization coverage, (% of children) 60.0 68.0 89.0 99.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 36.9 ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 73.0 71.8 76.2 75.1 74.8 73.5Under Five Mortality Rate (per 1,000) 121.1 115.4 91.6 79.5 77.0 74.7Crude Birth Rate (per 1,000) 39.3 38.9 38.2 38.3 38.2 38.0Crude Death Rate (per 1,000) 13.1 12.5 10.2 9.1 8.8 8.6

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 10 100 10 100 10 100 10 100 10 100 10 100Arable Land (as % of land area) 4.3 4.3 5.5 5.9 6.1 6.6Permanent Crops Use (as % land area) ... 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Irrigated Land (% of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Permanent Pasture Use (as % of land area) 69.0 69.0 69.0 68.3 68.3 68.3Other Land Use (as % of land area) 10.8 10.8 9.8 10.3 10.1 9.7Total Forest Area ('000 ha) 1 603 1 599 1 576 1 558 1 554 1 550Agricultural Land (as % of land area) 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7Land under cereal production ('000 ha) 330 298 330 395 443 472Planted forest (' 000 ha) 10 ... 21 ... 28 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 4.9 4.9 4.9 4.9 4.9 4.9Access to Safe Water (% of total population) 45 46 54 60 60 60

% Rural 41 42 50 57 57 57 % Urban 63 64 70 74 74 74




(Non-coniferous) ('000 m3) 1 794 1 850 2 244 1 264 1 264 1 264Energy use per capita (kg of oil equivalent) 298 311 193 172 170 150CO2 Emissions - Total ('000 MT) 987 1 069 641 763 718 744



Per Capita Cubic Meters (Internal) ... ... ... ... ... ...Annual Internal Renew. Water Resources (m3/y ... ... ... ... ... ...


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149

ÉÉRYTHRÉE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... ... ... ... ... ... d'éducation en % du RNB

... ... ... 0.342 0.346 0.351 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 177 181 Rang (sur 186)







1.5 - 45.7 3.6 24.3 24.3 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


12 17 ... ... 13 ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 1 582 1 572 1 640 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 48.1 47.3 50.6 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 27.2 22.2 21.3 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)










5.0 5.0 5.0 5.0 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)60 61 ... ... ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)57 57 ... ... ... ... Rural (% de la pop. totale)74 74 ... ... ... ... Urbain (en % de la pop. totale)14 14 ... ... ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)4 4 4 4 ... ... Rural (en % de la pop. totale)

52 52 ... ... ... ... Urbain (en % de la pop. totale) 57 55 55 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh)


1 264 1 264 1 264 1 264 1 264 ... (Non conifères) ('000 m3) 150 137 142 142 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 701 729 514 509 626 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.12 0.08 0.10 ... ... ... Par habitant (TM) 0.87 1.00 0.68 0.66 0.75 ... Kg par PIB en $ de 2000 288 287 295 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



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EETHIOPIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 10 876 13 055 14 997 16 221 16 433 16 639Age 15-49 10 969 12 723 14 584 16 426 16 969 17 517Age 50-64 1 746 2 040 2 350 2 602 2 674 2 738Age 65+ 754 893 1 051 1 204 1 245 1 292

Male Population - Total ('000) 23 989 28 331 32 596 36 074 36 943 37 808Age 0-14 10 909 13 124 15 128 16 383 16 601 16 816Age 15-49 10 819 12 548 14 379 16 249 16 805 17 359Age 50-64 1 630 1 909 2 206 2 425 2 486 2 540Age 65+ 631 750 885 1 017 1 051 1 092



Age 0-14 86.6 89.6 89.9 86.5 84.8 83.3Age 65+ 5.5 5.6 5.8 5.9 5.9 5.9




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 2.0 7.7 7.7 21.4Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 5.9 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 64.1 70.2 ...

Female (%) ... ... ... 77.2 82.0 ...Male (%) ... ... ... 50.0 58.1 ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 10.9 14.5 22.3 25.0 28.9Female (%) ... 9.6 11.6 16.2 18.6 22.3Male (%) ... 12.1 17.4 28.4 31.3 35.5

School Life Expectancy - Total (%) ... 2.6 4.4 5.7 6.5 7.2Female (%) ... 2.0 3.4 4.7 5.6 6.3Male (%) ... 3.2 5.3 6.6 7.5 8.0


Female School Teachers - Primary (%) 23.7 27.3 29.4 ... ... ...Secondary (%) ... 10.0 ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

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Total Female Male

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Male Female

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16 798 16 919 17 016 17 099 17 185 17 265 0-14 ans 18 104 18 724 19 367 20 027 20 696 21 374 15-49 ans 2 807 2 881 2 961 3 047 3 129 3 216 50-64 ans 1 340 1 389 1 441 1 494 1 553 1 612 65+ ans


16 983 17 111 17 213 17 302 17 396 17 482 0-14 ans 17 953 18 581 19 233 19 903 20 574 21 255 15-49 ans 2 600 2 664 2 734 2 810 2 111 2 178 50-64 ans 1 134 1 177 1 221 1 267 2 092 2 157 65+ ans


2.2 2.2 2.2 2.1 2.1 2.1 Femme (%)2.3 2.2 2.2 2.2 2.1 2.1 Homme (%)

16.2 16.3 16.5 16.7 16.8 17.0 Population urbaine (en% de la pop. totale) 34.8 ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 21.1 20.7 20.4 20.1 ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 2.3 2.3 2.2 2.2 2.1 2.1 Taux d'accroissement naturel (%)









71.1 ... ... ... ... ... Femme (%) 50.9 ... ... ... ... ... Homme (%) 94.7 102.3 102.3 101.6 105.6 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 88.5 96.4 97.6 96.8 100.5 ... Filles (%)

100.9 108.2 106.9 106.2 110.6 ... Garçons (%) 32.0 33.3 33.9 35.7 37.6 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)


74.5 81.8 82.5 81.3 86.5 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 71.5 78.8 80.0 78.6 83.5 ... Filles (%)


... 18.9 19.1 21.1 26.2 ... secondaire (%) 35 701 36 844 38 034 39 262 40 556 41 885 Population active totale ('000)



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Total Femmes Hommes

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Femmes

152

EETHIOPIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.4 ... 3.9 ... ... 5.5Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.275 ... 0.316 0.333

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... 0.6 ...Population Below National Poverty Line (%) ... 45.5 ... 38.9 ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... 84.6 86.4 ... 77.6 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... 33.8 25.4 ... 25.6 ...Share of Income Held by Poorest 10% ... 3.0 3.9 ... 4.1 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 54.8 58.3 46.6 44.2 46.7 47.9Growth of Value Added in Agriculture (%) - 3.7 3.4 8.9 16.9 13.5 10.9Health external resources (% of health expend.) ... 9.1 16.5 40.5 38.0 38.7Physician per 100,000 People 2.9 ... 2.1 ... ... ...Nurse per 100,000 People 6.3 6.1 ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People 24.2 ... ... 20.0 ... 20.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 881 613 1,299 495 938 388Daily per Capita Calorie Supply 1 557 1 585 1 808 1 916 1 990 2 017Daily per Capita Protein Supply (grams) 43.6 45.0 51.3 54.6 56.6 57.4Daily per Capita Fat Supply (grams) 17.2 16.3 17.4 19.7 20.9 21.0Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 410.0 419.0 421.0 359.0 342.0 324.0BCG immunization coverage, (% of children) 65.0 61.0 51.0 67.0 67.0 72.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 42.0 ... 34.6 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 70.2 67.2 55.3 49.4 47.7 46.3Under Five Mortality Rate (per 1,000) 182.7 177.5 151.7 130.5 125.3 120.2Crude Birth Rate (per 1,000) 46.7 46.1 41.5 37.0 35.9 34.9Crude Death Rate (per 1,000) 16.7 16.3 14.1 12.2 11.7 11.2


% Rural 9 10 19 25 27 29 % Urban 81 82 87 91 92 93









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ÉÉTHIOPIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 174 173 Rang (sur 186)









23.6 ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 18.1 ... ... 630.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

451 1,081 1,091 1,037 666 474 Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 2 008 2 077 2 097 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 57.6 59.3 61.4 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 21.9 24.9 23.7 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)


... ... ... ... 29.2 ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 45.2 43.8 42.4 41.0 40.2 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)











6 794 6 889 6 986 7 084 7 178 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 90 337 91 600 92 884 94 190 95 432 ... (Non conifères) ('000 m3)

393 396 398 400 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 5 710 6 424 6 975 6 448 6 703 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.08 0.09 0.10 ... ... ... Par habitant (TM) 0.42 0.42 0.42 0.35 0.32 ... Kg par PIB en $ de 20003 547 3 777 4 106 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)5.558 ... ... ... 5.558 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



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GGABONITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 929 1 087 1 235 1 344 1 371 1 397Female Population - Total ('000) 469 548 621 673 685 698

Age 0-14 191 227 251 261 262 263Age 15-49 210 250 294 328 337 346Age 50-64 40 40 44 51 53 55Age 65+ 29 31 33 33 34 34




Age 0-14 78.2 79.6 75.5 69.5 67.7 66.0Age 65+ 10.6 9.7 8.8 8.0 7.8 7.6




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 13.3 ... 8.3 9.2 9.2 9.2Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 11.8 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 16.2 ... ...

Female (%) ... ... ... 20.7 ... ...Male (%) ... ... ... 11.6 ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 148.3 ... ... ... ...Female (%) ... 147.8 ... ... ... ...Male (%) ... 148.7 ... ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 42.1 ... ... ... ...Female (%) ... 38.0 ... ... ... ...Male (%) ... 46.2 ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) ... 11.8 ... ... ... ...Female (%) ... 11.5 ... ... ... ...Male (%) ... 12.2 ... ... ... ...


Female School Teachers - Primary (%) ... 44.0 ... ... ... ...Secondary (%) ... 17.6 ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

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5556575859606162636465

1990

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Total Female Male

0

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Male Female

155

GGABON2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



263 263 264 264 266 268 0-14 ans 356 366 376 386 396 405 15-49 ans 57 60 62 65 67 69 50-64 ans 34 34 35 35 36 36 65+ ans



1.8 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9 Femme (%)1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 Homme (%)











... ... ... 15.1 ... ... Femme (%)

... ... ... 8.1 ... ... Homme (%)

... ... ... ... 181.7 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... ... ... ... 179.0 ... Filles (%)

... ... ... ... 184.4 ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... 52.9 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



0

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260

270

280

1990 2005 2010


.

5556575859606162636465

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

50

60

1990 2005 2010 2012


Femmes

156

GGABONITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 3.2 ... 4.5 ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.610 ... 0.627 ... 0.653 0.655

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... 0.2 ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... 32.7 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... 19.6 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... 33.0 ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... 2.6 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 9.4 8.4 6.2 6.0 5.2 5.2Growth of Value Added in Agriculture (%) 1.1 - 1.4 5.3 1.2 2.2 3.3Health external resources (% of health expend.) ... 9.1 2.6 1.9 2.5 3.0Physician per 100,000 People 25.7 28.9 ... 29.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 502.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 319.4 ... ... ... ... 200.0Food Aid in Cereals ('000 MT) ... ... 1 ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 474 2 552 2 685 2 672 2 689 2 725Daily per Capita Protein Supply (grams) 73.1 75.7 76.8 78.3 79.9 81.7Daily per Capita Fat Supply (grams) 49.2 49.2 56.3 54.9 56.7 59.0Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 292.0 314.0 527.0 597.0 586.0 578.0BCG immunization coverage, (% of children) 94.0 90.0 89.0 89.0 89.0 89.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 8.2 7.5 6.3 6.0 5.8 5.8Under Five Mortality Rate (per 1,000) 88.3 88.0 88.5 85.0 83.1 80.7Crude Birth Rate (per 1,000) 36.7 35.9 31.3 28.8 28.3 27.9Crude Death Rate (per 1,000) 10.4 10.3 10.4 10.2 10.0 9.8

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 25 767 25 767 25 767 25 767 25 767 25 767Arable Land (as % of land area) 1.1 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3Permanent Crops Use (as % land area) 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7Irrigated Land (% of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Permanent Pasture Use (as % of land area) 18.2 18.1 18.1 18.1 18.1 18.1Other Land Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Total Forest Area ('000 ha) 22 000 22 000 22 000 22 000 22 000 22 000Agricultural Land (as % of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Land under cereal production ('000 ha) 16 15 17 24 25 20Planted forest (' 000 ha) 30 ... 30 ... 30 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 4.6 4.6 5.7 15.1 15.1 15.1Access to Safe Water (% of total population) 83 84 85 86 86 87

% Rural 49 49 47 44 43 42 % Urban 95 95 95 95 95 95


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 977 1 018 1 026 1 099 1 089 1 132Charcoal Production ('000 MT) 12 13 15 17 18 18


(Non-coniferous) ('000 m3) 492 497 515 1 070 1 070 1 070Energy use per capita (kg of oil equivalent) 1 186 1 245 1 184 1 291 1 353 1 325CO2 Emissions - Total ('000 MT) 5 792 5 485 5 073 4 927 4 840 4 394





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2450

2500

2550

2600

2650

2700

2750

2800

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

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GGABON2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 106 106 Rang (sur 186)







5.4 - 0.2 2.9 - 7.8 5.2 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

2.7 2.3 1.7 2.4 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 125.3 ... 630.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)









18.1 18.1 18.1 18.1 18.1 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)... ... ... ... ... ... Autres terres (en % de la superficie des terres)





... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 1 070 1 070 1 070 1 070 1 070 ... (Non conifères) ('000 m3) 1 397 1 372 1 394 1 418 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 4 438 4 672 4 259 4 537 4 758 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 1.64 1.55 1.10 ... ... ... Par habitant (TM) 0.76 0.76 0.71 0.71 0.69 ... Kg par PIB en $ de 20001 736 1 837 1 666 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.130 ... ... ... 0.130 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



0

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RNB par Habitant

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2550

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2650

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158

GGAMBIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 966 1 126 1 297 1 460 1 504 1 547Female Population - Total ('000) 481 564 654 738 760 782

Age 0-14 225 263 295 328 336 345Age 15-49 223 261 314 357 369 381Age 50-64 23 28 32 37 39 40Age 65+ 10 12 14 15 15 16




Age 0-14 91.4 92.1 87.7 86.0 85.3 84.9Age 65+ 4.5 4.6 4.4 4.1 4.1 4.1





Female (%) ... ... 74.9 ... ... ...Male (%) ... ... 51.0 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 53.2 61.1 84.5 88.5 86.1 84.4Female (%) ... 52.2 78.5 88.7 87.2 86.2Male (%) ... 70.0 90.4 88.3 84.9 82.6

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 16.3 21.2 ... ... ... ...Female (%) 10.5 14.9 ... ... ... ...Male (%) 22.2 27.8 ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) 4.2 4.9 ... ... ... ...Female (%) ... 4.0 ... ... ... ...Male (%) ... 5.9 ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 44.5 ... 66.9 70.3 67.8 72.1Female (%) ... ... 63.4 71.2 69.4 73.7

Female School Teachers - Primary (%) ... 31.0 32.1 32.2 33.5 34.6Secondary (%) ... 16.2 ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100 120

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354 362 370 377 386 393 0-14 ans 392 405 418 431 445 459 15-49 ans 42 44 46 48 51 53 50-64 ans 17 17 18 18 19 19 65+ ans



2.8 2.8 2.8 2.8 2.7 2.7 Femme (%)2.8 2.7 2.7 2.7 2.7 2.7 Homme (%)

55.7 56.5 57.3 58.1 58.9 59.7 Population urbaine (en% de la pop. totale) 45.7 ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 46.0 45.6 45.3 ... ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 3.0 2.9 2.9 2.9 2.9 2.8 Taux d'accroissement naturel (%)










... ... ... 59.6 ... ... Femme (%)


... 54.1 55.2 54.1 ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... 52.0 53.8 52.6 ... ... Filles (%)

... 56.2 56.5 55.6 ... ... Garçons (%)

... 8.4 8.7 8.3 ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... 8.4 8.7 8.2 ... ... Filles (%)

... 8.5 8.7 8.3 ... ... Garçons (%) 70.7 67.2 72.0 65.5 67.5 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 72.6 69.4 73.9 66.6 69.1 ... Filles (%) 32.3 33.4 33.4 ... 28.6 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



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Total Femmes Hommes

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Femmes

160

GGAMBIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 1.2 2.6 1.5 1.4 ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.323 ... 0.360 ... 0.375 0.378


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 27.5 30.2 30.7 29.6 29.9 23.1Growth of Value Added in Agriculture (%) 6.2 2.7 10.5 - 2.3 - 14.3 - 2.9Health external resources (% of health expend.) ... 2.8 22.2 19.7 55.6 63.5Physician per 100,000 People 1.6 ... ... ... ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People 61.1 ... ... ... 80.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 3 3 5 7 3 12Daily per Capita Calorie Supply 2 254 2 287 2 350 2 359 2 370 2 374Daily per Capita Protein Supply (grams) 49.1 48.9 53.5 54.9 55.2 56.6Daily per Capita Fat Supply (grams) 58.3 58.4 70.6 80.4 77.1 69.7Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 200.0 204.0 225.0 244.0 248.0 253.0BCG immunization coverage, (% of children) 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0 97.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 15.4 ... ... 15.8Prevalence of undernourishment (% of pop.) 22.9 23.2 19.8 20.0 19.3 17.7Under Five Mortality Rate (per 1,000) 147.3 145.1 128.8 115.0 111.9 108.9Crude Birth Rate (per 1,000) 46.0 45.7 43.7 41.5 40.9 40.3Crude Death Rate (per 1,000) 12.8 12.7 11.6 10.6 10.4 10.1

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 1 012 1 012 1 012 1 012 1 012 1 012Arable Land (as % of land area) 17.8 18.3 27.7 31.1 32.6 29.0Permanent Crops Use (as % land area) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5Irrigated Land (% of land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Permanent Pasture Use (as % of land area) 36.8 36.3 26.4 19.8 19.5 19.5Other Land Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Total Forest Area ('000 ha) 450 452 461 469 471 473Agricultural Land (as % of land area) 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5Land under cereal production ('000 ha) 83 96 136 191 198 210Planted forest (' 000 ha) 1 ... 1 ... 1 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5Access to Safe Water (% of total population) 78 79 83 86 87 88

% Rural 71 72 77 81 82 83 % Urban 88 88 90 91 91 92









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GGAMBIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 168 165 Rang (sur 186)


... ... ... 48.4 ... ... Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)






42.8 39.5 25.4 41.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 3.8 ... 3.8 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 56.8 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 113.4 ... 110.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants6 3 11 10 4 24 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)



















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GGHANAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 3 181 3 541 3 839 4 116 4 187 4 270Age 15-49 3 351 3 934 4 544 5 098 5 245 5 384Age 50-64 517 606 708 781 803 825Age 65+ 238 285 337 388 402 417




Age 0-14 83.0 78.8 73.9 70.7 69.9 69.4Age 65+ 5.8 5.9 6.0 6.2 6.3 6.3




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 9.0 9.0 10.9 10.9Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 11.8 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 42.1 ... ... ...

Female (%) ... ... 50.2 ... ... ...Male (%) ... ... 33.6 ... ... ...





Female School Teachers - Primary (%) 36.6 34.4 34.3 30.8 31.1 43.7Secondary (%) 21.6 ... 22.3 24.1 18.7 ...




0 20 40 60 80 100

1990

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50525456586062646668

1990

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2005

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Total Female Male

45

46

47

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1990

2000

2005

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Male Female

163

GGHANA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4 350 4 429 4 509 4 591 4 680 4 766 0-14 ans 5 529 5 676 5 823 5 971 6 115 6 262 15-49 ans 850 877 906 937 966 997 50-64 ans 432 449 466 485 504 524 65+ ans


4 570 4 653 4 736 4 821 4 914 5 004 0-14 ans 5 739 5 895 6 053 6 210 6 363 6 518 15-49 ans 846 873 902 932 704 733 50-64 ans 397 412 428 446 721 742 65+ ans


2.4 2.4 2.4 2.3 2.3 2.3 Femme (%)2.4 2.4 2.4 2.4 2.3 2.3 Homme (%)












... ... ... 38.8 ... ... Femme (%)

... ... ... 26.8 ... ... Homme (%) 101.4 107.3 106.3 ... 107.3 110.3 Taux brut de scolarisation au primaire (%) 100.9 106.9 105.8 ... 107.2 107.1 Filles (%) 101.8 107.8 106.8 ... 107.4 113.3 Garçons (%) 53.7 56.3 59.1 ... 58.1 59.2 Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

50.3 53.0 55.8 ... 55.2 56.1 Filles (%) 56.9 59.4 62.2 ... 61.0 62.2 Garçons (%) 9.5 10.0 10.2 ... 10.7 11.0 Espérance de vie scolaire - Totale (%) 9.2 9.8 9.9 ... 10.5 10.6 Filles (%) 9.7 10.3 10.4 ... 11.0 11.4 Garçons (%)

72.3 77.9 76.7 ... 84.0 82.1 Taux net de scolarisation au primaire (%) 72.6 78.5 77.1 ... 84.4 81.1 Filles (%) 33.5 33.0 33.7 ... 36.7 36.7 Personnel enseignant féminin - primaire (%)

23.6 22.1 22.3 ... 24.2 24.5 secondaire (%) 9 066 9 333 9 607 9 885 10 163 10 450 Population active totale ('000) 47.9 47.9 47.8 47.8 47.7 47.7 Femme (en % de la pop. tot.) 62.1 61.8 61.6 61.5 61.3 61.2 Participation de la pop. active agricole (%) 27.5 27.3 27.2 27.1 27.1 27.0 Femme (%) 34.6 34.5 34.4 34.3 34.3 34.2 Homme (%)


0

10

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1990 2005 2010


.

50525456586062646668

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

45

46

47

48

49

50

51

52

53

1990 2005 2010 2012


Femmes

164

GGHANAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... ... 7.7 7.5 5.3Human Development Index Value (0 to 1) 0.427 ... 0.461 ... 0.491 0.493

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) 51.7 ... ... ... ... 28.5

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 77.7 ... ... ... ... 51.8Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 30.0 ... ... ... ... 32.8Share of Income Held by Poorest 10% 2.8 ... ... ... ... 2.0Share of Agriculture in Total GDP (%) 37.8 38.8 32.7 41.5 40.9 30.4Growth of Value Added in Agriculture (%) 1.9 3.7 - 5.3 7.0 4.1 11.0Health external resources (% of health expend.) ... 5.6 9.5 31.8 22.7 18.7Physician per 100,000 People ... ... ... 15.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 92.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 146.0 ... ... ... 90.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 83 62 97 75 40 43Daily per Capita Calorie Supply 2 287 2 326 2 472 2 613 2 681 2 755Daily per Capita Protein Supply (grams) 46.5 46.4 50.6 54.8 55.4 57.6Daily per Capita Fat Supply (grams) 37.5 36.3 39.0 41.6 43.7 47.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 166.0 167.0 152.0 125.0 119.0 112.0BCG immunization coverage, (% of children) 86.0 87.0 99.0 92.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 25.1 ... ... ... ... 13.9Prevalence of undernourishment (% of pop.) 23.3 22.7 16.6 11.1 9.5 8.1Under Five Mortality Rate (per 1,000) 112.8 111.7 103.9 88.5 84.2 80.1Crude Birth Rate (per 1,000) 36.8 36.2 34.3 33.5 33.3 33.0Crude Death Rate (per 1,000) 10.4 10.4 10.1 9.2 9.0 8.7


% Rural 45 47 58 66 69 71 % Urban 85 85 87 89 89 89


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 338 319 401 274 320 354Charcoal Production ('000 MT) 779 816 1 039 1 248 1 300 1 359







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GGHANA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 135 135 Rang (sur 186)







- 1.7 7.4 7.2 5.3 2.8 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

14.1 11.9 14.4 16.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 11.0 ... 8.5 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 97.5 104.6 ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 93.0 ... 90.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants














1 418 1 478 1 537 1 596 1 655 ... Production du charbon ('000 TM)... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)





0

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GGUINEAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 254 1 653 1 812 1 911 1 936 1 967Age 15-49 1 271 1 670 1 867 2 005 2 047 2 086Age 50-64 230 289 302 321 327 332Age 65+ 103 137 152 164 166 170




Age 0-14 85.0 85.5 84.4 82.9 82.3 82.0Age 65+ 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 11.3 ... ... 25.7 30.7 34.6Female (%) 5.7 ... ... 16.1 20.6 23.9Male (%) 16.7 ... ... 35.0 40.5 44.9

School Life Expectancy - Total (%) 2.9 ... ... 6.9 7.4 7.8Female (%) 1.7 ... ... 5.5 6.1 6.6Male (%) 4.1 ... ... 8.1 8.7 9.1

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 26.9 ... 46.5 65.9 68.3 70.8Female (%) 17.9 ... 39.5 59.4 62.3 65.5

Female School Teachers - Primary (%) 22.4 24.3 25.9 24.1 24.3 25.1Secondary (%) ... ... ... 5.9 4.8 5.0




0 20 40 60 80 100

1990

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2005

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1990 2005 2010


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Total Female Male

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Male Female

167

GGUINÉE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



1 997 2 029 2 063 2 101 2 145 2 191 0-14 ans 2 130 2 179 2 233 2 292 2 354 2 422 15-49 ans 338 345 353 362 371 381 50-64 ans 173 177 180 183 186 190 65+ ans


2 073 2 106 2 142 2 182 2 229 2 277 0-14 ans 2 199 2 250 2 305 2 365 2 427 2 495 15-49 ans 321 329 337 347 272 278 50-64 ans 142 145 147 150 238 246 65+ ans


1.8 1.9 2.1 2.2 2.4 2.5 Femme (%)1.9 2.0 2.1 2.2 2.4 2.5 Homme (%)








... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)19.3 19.3 ... ... ... ... Femmes dans les parlements nationaux (%)



... ... ... 70.0 ... ... Femme (%)

... ... ... 48.0 ... ... Homme (%) 90.2 91.9 91.9 94.4 98.0 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 83.0 84.4 84.6 85.9 90.9 ... Filles (%) 97.2 99.1 99.0 102.6 104.9 ... Garçons (%) 37.4 36.7 38.1 ... 41.7 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

26.9 27.0 28.1 ... 32.4 ... Filles (%) 47.5 46.1 47.7 ... 50.7 ... Garçons (%) 8.2 8.3 8.4 ... 8.9 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 7.0 7.1 7.2 ... 7.8 ... Filles (%) 9.4 9.5 9.5 ... 10.0 ... Garçons (%)


6.3 6.0 5.8 ... 5.4 ... secondaire (%) 3 628 3 713 3 819 3 930 4 040 4 162 Population active totale ('000) 44.8 44.8 45.0 45.1 45.2 45.2 Femme (en % de la pop. tot.)

100.2 99.5 98.5 97.5 96.8 96.1 Participation de la pop. active agricole (%) 49.8 49.4 48.9 48.5 48.2 47.8 Femme (%) 50.5 50.1 49.5 49.0 48.7 48.3 Homme (%)


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Total Femmes Hommes

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Femmes

168

GGUINEAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.1 1.9 2.7 2.4 2.0 ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... 0.331 0.336

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... 0.5 ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 81.7 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 34.1 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.2 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 20.3 20.2 20.9 25.1 24.2 23.8Growth of Value Added in Agriculture (%) - 7.5 5.1 - 29.5 3.2 1.3 3.9Health external resources (% of health expend.) ... 5.8 9.0 10.1 10.0 8.4Physician per 100,000 People 15.2 13.0 9.4 11.0 10.0 ...Nurse per 100,000 People 18.5 55.7 ... 51.0 4.3 ...Hospital Beds per 100,000 People 55.1 ... ... ... 31.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 33 4 8 16 29 20Daily per Capita Calorie Supply 2 500 2 462 2 490 2 553 2 558 2 582Daily per Capita Protein Supply (grams) 54.9 52.2 54.4 55.3 54.8 54.9Daily per Capita Fat Supply (grams) 49.2 52.7 55.8 61.3 60.7 62.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 251.0 249.0 234.0 216.0 211.0 205.0BCG immunization coverage, (% of children) 75.0 78.0 81.0 79.0 80.0 81.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 21.2 29.1 ... 22.5 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 20.8 22.1 20.6 17.8 17.0 16.2Under Five Mortality Rate (per 1,000) 213.8 209.5 184.5 163.9 159.6 155.6Crude Birth Rate (per 1,000) 44.9 44.5 42.4 41.0 40.7 40.4Crude Death Rate (per 1,000) 19.3 19.0 16.9 15.1 14.7 14.3

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 24 572 24 572 24 572 24 572 24 572 24 572Arable Land (as % of land area) 11.2 11.1 8.7 10.4 11.2 11.2Permanent Crops Use (as % land area) 2.2 2.3 2.6 2.6 2.7 2.8Irrigated Land (% of land area) 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4Permanent Pasture Use (as % of land area) 43.5 43.5 43.5 43.5 43.5 43.5Other Land Use (as % of land area) 13.9 14.1 17.0 15.8 15.2 15.3Total Forest Area ('000 ha) 7 120 7 084 6 904 6 760 6 724 6 688Agricultural Land (as % of land area) 0.6 0.6 0.5 0.6 0.6 0.6Land under cereal production ('000 ha) 893 929 1 207 1 432 1 531 1 628Planted forest (' 000 ha) 60 ... 72 ... 82 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 6.8 6.8 6.8 6.8 6.8 6.8Access to Safe Water (% of total population) 56 58 63 68 69 70

% Rural 43 45 52 58 59 60 % Urban 87 88 88 89 89 89




(Non-coniferous) ('000 m3) 7 931 11 933 11 444 11 635 11 687 11 738Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... ... ... ...CO2 Emissions - Total ('000 MT) 1 244 1 234 1 304 1 351 1 381 1 373





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GGUINÉE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 178 178 Rang (sur 186)




... ... ... ... ... ... Valeur de l'indice d'inégalités de genre 30.3 ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus riches 2.7 ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres



3.3 9.5 5.3 10.8 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 10.0 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... 30.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants















... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 1 355 1 346 1 433 1 433 1 419 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.13 0.13 0.13 ... ... ... Par habitant (TM) 0.36 0.34 0.36 0.36 0.34 ... Kg par PIB en $ de 2000 973 1 000 996 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



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GGUINEA BISSAUITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 222 248 267 285 289 294Age 15-49 232 256 290 311 319 325Age 50-64 40 43 47 56 58 59Age 65+ 20 21 23 24 24 25




Age 0-14 82.9 83.8 80.5 78.7 77.9 77.6Age 65+ 6.6 6.4 6.2 6.0 5.9 6.0




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 20.0 ... ... ... 14.0 14.0Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 37.5 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 58.6 ... ... ...

Female (%) ... ... 72.5 ... ... ...Male (%) ... ... 42.4 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 56.5 78.7 111.9 119.8 126.4Female (%) ... 41.6 63.5 ... ... ...Male (%) ... 71.4 93.9 ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 18.5 ... 33.8 36.0Female (%) ... ... 13.2 ... ... ...Male (%) ... ... 23.9 ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) ... ... 6.0 ... 8.9 9.4Female (%) ... ... 4.7 ... ... ...Male (%) ... ... 7.2 ... ... ...


Female School Teachers - Primary (%) ... ... 20.2 ... ... ...Secondary (%) ... ... 6.2 ... ... ...




0 20 40 60 80 100

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Total Female Male

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Male Female

171

GGUINÉE BISSAU2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



299 304 308 312 318 323 0-14 ans 334 343 352 362 370 379 15-49 ans 60 61 61 63 64 65 50-64 ans 26 26 27 28 28 29 65+ ans



2.0 2.0 2.1 2.1 2.1 2.1 Femme (%)2.0 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 Homme (%)











... ... ... 59.4 ... ... Femme (%)

... ... ... 31.8 ... ... Homme (%)

... ... ... 123.1 ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... ... ... 119.2 ... ... Filles (%)

... ... ... 127.1 ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)

... ... ... 73.9 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... 72.4 ... ... Filles (%)

... ... ... 21.8 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



0

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Total Femmes Hommes

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40

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Femmes

172

GGUINEA BISSAUITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006




Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 75.7 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 39.2 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.1 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 38.7 38.7 37.6 42.7 44.6 43.6Growth of Value Added in Agriculture (%) 7.2 4.7 0.2 - 1.6 10.4 - 0.6Health external resources (% of health expend.) ... 4.3 49.2 43.7 57.2 21.2Physician per 100,000 People 17.7 ... ... 12.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 70.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 147.8 ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 4 2 9 3 9 7Daily per Capita Calorie Supply 2 363 2 389 2 372 2 385 2 415 2 411Daily per Capita Protein Supply (grams) 47.0 47.3 47.1 45.0 45.3 45.5Daily per Capita Fat Supply (grams) 58.0 60.8 55.6 57.8 59.1 59.1Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 170.0 174.0 192.0 207.0 211.0 216.0BCG immunization coverage, (% of children) 95.0 92.0 77.0 87.0 89.0 90.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 21.9 ... ... 17.4Prevalence of undernourishment (% of pop.) 21.1 23.1 21.4 19.2 18.5 17.9Under Five Mortality Rate (per 1,000) 233.2 231.1 217.9 206.9 204.3 201.6Crude Birth Rate (per 1,000) 44.5 44.1 41.9 40.6 40.2 39.9Crude Death Rate (per 1,000) 20.9 20.6 19.2 18.2 18.0 17.8

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 2 812 2 812 2 812 2 812 2 812 2 812Arable Land (as % of land area) 10.0 10.0 10.7 10.0 10.0 10.0Permanent Crops Use (as % land area) 4.2 4.2 7.0 8.9 8.9 8.9Irrigated Land (% of land area) 0.6 0.7 0.9 0.9 0.9 0.9Permanent Pasture Use (as % of land area) 38.4 38.4 38.4 38.4 38.4 38.4Other Land Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Total Forest Area ('000 ha) 2 178 2 168 2 120 2 082 2 072 2 062Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6Land under cereal production ('000 ha) 136 143 162 134 139 135Planted forest (' 000 ha) ... ... ... ... 1 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 7.6 7.6 16.1 16.1 16.1 16.1Access to Safe Water (% of total population) 41 43 50 56 57 59

% Rural 36 38 43 47 48 49 % Urban 54 56 68 77 80 82




(Non-coniferous) ('000 m3) 1 925 1 953 2 230 2 374 2 411 2 448Energy use per capita (kg of oil equivalent) 73 ... ... 64 64 64CO2 Emissions - Total ('000 MT) 320 317 355 384 396 391





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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

173

GGUINÉE BISSAU2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 176 176 Rang (sur 186)


... ... ... ... ... 55.2 Pop. sous le seuil national de pauvreté (%)






21.4 24.9 17.4 23.3 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 4.5 ... 4.5 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 55.1 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

70.0 ... 96.2 ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants8 4 2 5 1 2 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)













42 42 43 44 ... ... Urbain (en % de la pop. totale) 49 48 48 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 60 61 63 64 66 ... Production du charbon ('000 TM)


67 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 404 462 408 408 460 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.20 0.19 0.20 ... ... ... Par habitant (TM) 1.04 1.15 0.98 0.94 1.00 ... Kg par PIB en $ de 2000




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2011


RNB par Habitant

2300

2320

2340

2360

2380

2400

2420

2440

2460

2480

2500

1995 2000 2005 2007 2008 2009


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KKENYAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 5 712 6 339 6 877 7 410 7 562 7 743Age 15-49 5 074 6 310 7 475 8 423 8 661 8 882Age 50-64 654 727 859 1 032 1 083 1 132Age 65+ 326 386 461 513 525 535

Male Population - Total ('000) 11 681 13 663 15 582 17 325 17 784 18 249Age 0-14 5 777 6 419 6 965 7 506 7 659 7 843Age 15-49 4 972 6 205 7 411 8 440 8 701 8 936Age 50-64 623 681 791 928 968 1 006Age 65+ 308 359 415 450 457 464



Age 0-14 101.5 91.6 83.7 79.2 78.4 78.1Age 65+ 5.6 5.4 5.3 5.1 5.1 5.0





Female (%) ... ... 22.1 ... ... ...Male (%) ... ... 12.5 ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 39.2 46.9 47.7 49.8Female (%) ... ... 38.2 45.3 46.5 48.1Male (%) ... ... 40.2 48.5 48.8 51.5

School Life Expectancy - Total (%) ... ... 8.2 9.4 9.5 9.6Female (%) ... ... 8.1 9.1 9.3 9.3Male (%) ... ... 8.3 9.7 9.7 9.8


Female School Teachers - Primary (%) ... ... 41.8 44.4 43.8 44.6Secondary (%) ... ... ... 39.3 39.9 40.4




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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2005

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2012


Male Female

175

KKENYA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



7 929 8 124 8 330 8 548 8 773 9 012 0-14 ans 9 106 9 333 9 567 9 809 10 067 10 331 15-49 ans 1 184 1 238 1 290 1 340 1 385 1 429 50-64 ans 545 555 567 582 601 623 65+ ans


8 031 8 227 8 434 8 653 8 880 9 120 0-14 ans 9 175 9 416 9 665 9 922 10 192 10 468 15-49 ans 1 046 1 087 1 128 1 167 905 929 50-64 ans 470 475 483 492 806 837 65+ ans


2.5 2.6 2.6 2.6 2.7 2.7 Femme (%)2.6 2.6 2.6 2.6 2.7 2.7 Homme (%)

21.3 21.6 21.9 22.2 22.5 22.9 Population urbaine (en% de la pop. totale)... ... 68.3 ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%)









... ... ... 15.0 ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%) 18.2 ... ... 12.6 ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

23.7 ... ... 15.8 ... ... Femme (%) 16.3 ... ... 9.4 ... ... Homme (%)

112.5 112.2 113.3 ... ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 111.6 111.0 112.0 ... ... ... Filles (%) 113.3 113.4 114.6 ... ... ... Garçons (%) 52.4 59.1 60.2 ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

48.9 56.5 57.1 ... ... ... Filles (%) 55.9 61.7 63.2 ... ... ... Garçons (%) 10.1 10.6 10.8 ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 9.9 10.3 10.5 ... ... ... Filles (%)

10.4 10.9 11.1 ... ... ... Garçons (%) 86.3 82.0 82.8 ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 86.3 82.5 83.2 ... ... ... Filles (%) 44.2 45.5 43.9 ... ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

39.6 41.2 40.9 ... ... ... secondaire (%) 13 511 13 953 14 404 14 860 15 335 15 815 Population active totale ('000)



0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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58

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1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

42

44

46

48

50

52

54

1990 2005 2010 2012


Femmes

176

KKENYAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... 45.9 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 53.7 ... ... ... 67.2 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 32.8 ... ... ... 38.0 ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.1 ... ... ... 2.0 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 33.3 31.1 29.4 28.0 27.2 26.8Growth of Value Added in Agriculture (%) 3.1 4.8 - 1.4 1.7 6.9 4.5Health external resources (% of health expend.) ... 4.9 8.8 18.2 22.4 20.6Physician per 100,000 People 13.8 13.2 ... 13.9 ... ...Nurse per 100,000 People 104.4 106.9 ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People 164.7 ... ... 140.0 ... 140.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 180 49 230 94 113 229Daily per Capita Calorie Supply 2 022 2 065 2 059 2 018 2 014 2 095Daily per Capita Protein Supply (grams) 58.5 59.5 57.1 55.5 56.6 59.1Daily per Capita Fat Supply (grams) 45.2 47.8 46.6 45.6 45.3 47.7Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 157.0 169.0 286.0 357.0 359.0 355.0BCG immunization coverage, (% of children) 97.0 97.0 91.0 87.0 85.0 92.0Underweight Children Under Age 5 (%) 19.8 ... 17.5 ... ... 18.4Prevalence of undernourishment (% of pop.) 32.5 31.9 32.8 34.1 32.9 32.5Under Five Mortality Rate (per 1,000) 103.6 105.0 110.6 108.4 106.8 104.8Crude Birth Rate (per 1,000) 38.7 38.2 38.3 38.6 38.5 38.4Crude Death Rate (per 1,000) 10.4 10.8 12.5 12.5 12.2 11.9


% Rural 37 38 43 46 47 48 % Urban 90 89 87 85 84 84



Fuelwood Production (Coniferous) ('000 m3) 926 942 981 1 017 2 560 2 640






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KKENYA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 143 145 Rang (sur 186)







2.3 - 4.3 - 2.5 6.3 4.0 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

26.1 27.3 34.0 36.1 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... 140.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants














2 640 2 640 2 640 2 640 2 640 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 23 760 23 760 23 760 23 760 23 760 ... (Non conifères) ('000 m3)


0.26 0.27 0.31 ... ... ... Par habitant (TM) 0.67 0.65 0.66 0.66 0.65 ... Kg par PIB en $ de 20006 773 7 055 6 450 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)2.735 ... ... ... 2.735 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 552 ... ... ... 497 ... mètre cube par habitant (intérieure) 20.7 ... ... ... 20.7 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

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LLESOTHOITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 1 639 1 795 1 964 2 047 2 066 2 086Female Population - Total ('000) 863 939 1 018 1 054 1 062 1 070

Age 0-14 360 384 402 407 406 405Age 15-49 391 434 487 511 517 524Age 50-64 71 74 78 84 85 87Age 65+ 41 47 51 53 53 53

Male Population - Total ('000) 776 856 946 993 1 004 1 016Age 0-14 363 388 407 412 411 411Age 15-49 326 374 441 484 495 508Age 50-64 59 61 60 59 59 59Age 65+ 28 33 37 39 39 39



Age 0-14 85.3 82.0 75.9 71.9 70.7 69.3Age 65+ 8.2 8.4 8.2 8.1 7.9 7.8




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 3.8 11.7 11.7 11.7Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 27.8 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 13.7 ... ... ...

Female (%) ... ... 8.0 ... ... ...Male (%) ... ... 20.0 ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 24.5 30.2 30.1 35.0 36.5 36.2Female (%) 29.2 ... 34.3 39.2 41.0 40.7Male (%) 19.8 ... 26.0 30.9 32.1 31.7

School Life Expectancy - Total (%) 9.4 9.4 9.5 9.8 9.8 9.8Female (%) 10.3 ... 9.9 10.0 10.0 10.0Male (%) 8.4 ... 9.2 9.7 9.6 9.6


Female School Teachers - Primary (%) 79.9 79.1 80.2 80.5 78.2 77.5Secondary (%) ... ... 52.9 56.2 55.9 54.7




0 20 40 60 80 100

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405 405 404 403 403 403 0-14 ans 531 538 546 554 562 570 15-49 ans 88 90 91 92 93 94 50-64 ans 54 54 54 55 56 57 65+ ans



0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.9 Femme (%)1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 Homme (%)












... ... ... 4.4 ... ... Femme (%)



70.9 71.8 71.9 73.4 74.0 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 72.4 73.3 73.8 74.7 75.1 ... Filles (%) 76.6 77.1 76.8 76.9 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

55.2 56.0 55.8 56.5 ... ... secondaire (%) 811 815 832 850 867 885 Population active totale ('000) 46.5 46.0 45.8 45.6 45.5 45.3 Femme (en % de la pop. tot.) 44.0 43.9 43.2 42.6 42.1 41.6 Participation de la pop. active agricole (%) 29.1 28.9 28.5 28.0 27.6 27.1 Femme (%) 14.9 15.0 14.8 14.7 14.5 14.5 Homme (%)


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Total Femmes Hommes

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LLESOTHOITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006




Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 59.7 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 48.4 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 0.5 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 17.8 17.6 16.2 9.6 9.0 7.9Growth of Value Added in Agriculture (%) - 3.4 - 3.8 1.1 - 0.9 1.4 - 10.3Health external resources (% of health expend.) ... 5.7 3.1 13.3 17.1 12.6Physician per 100,000 People 5.0 5.4 ... ... ... ...Nurse per 100,000 People 54.6 104.6 ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... 133.4Food Aid in Cereals ('000 MT) 25 47 3 7 12 9Daily per Capita Calorie Supply 2 354 2 244 2 327 2 374 2 393 2 413Daily per Capita Protein Supply (grams) 65.4 61.5 65.1 66.4 66.9 68.7Daily per Capita Fat Supply (grams) 33.9 32.3 32.9 31.3 31.9 32.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 280.0 323.0 553.0 643.0 639.0 638.0BCG immunization coverage, (% of children) 95.0 96.0 88.0 96.0 96.0 95.0Underweight Children Under Age 5 (%) 18.9 ... 15.0 ... 16.6 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 17.9 18.0 17.1 16.2 16.3 16.8Under Five Mortality Rate (per 1,000) 99.7 102.9 124.7 126.6 124.4 121.1Crude Birth Rate (per 1,000) 34.5 34.2 32.3 30.0 29.5 29.1Crude Death Rate (per 1,000) 10.7 11.3 16.0 17.8 17.7 17.4


% Rural 78 77 76 75 74 74 % Urban 95 95 94 93 92 92




(Non-coniferous) ('000 m3) 1 440 1 478 2 022 2 047 2 053 2 061Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... 14 16 9CO2 Emissions - Total ('000 MT) 179 179 212 212 227 235

Per Capita (MT) ... ... ... ... ... ...Kg per 2000 $ of GDP 0.26 0.25 0.27 0.25 0.26 0.25

Electricity Production (Million kwh) ... ... 290 300 350 200Annual Freshwater Withdrawals (m3) ... ... ... ... ... ...



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LLESOTHO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 160 158 Rang (sur 186)







- 0.9 16.2 - 5.0 10.9 10.9 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


21 2 1 ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 2 376 2 366 2 371 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 67.6 66.7 67.7 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 31.3 29.8 30.3 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)


... ... ... 13.5 ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 17.1 17.0 16.5 16.3 16.6 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)






65.9 65.9 65.9 65.9 65.9 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)21.9 20.8 21.5 21.9 22.4 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 43 44 44 44 44 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 ... Terres agricoles (% superficie des terres)





9 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 238 240 235 551 446 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM)

... ... ... ... ... ... Par habitant (TM) 0.25 0.23 0.22 0.48 0.38 ... Kg par PIB en $ de 2000 200 200 200 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)




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RNB par Habitant

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LLIBERIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 481 462 614 661 680 708Age 15-49 482 485 675 734 754 783Age 50-64 75 74 96 105 108 112Age 65+ 30 30 41 46 47 50


Population Growth Rate -Total (%) -1.5 2.6 4.9 1.8 2.9 4.0Female -1.5 2.6 4.9 1.7 2.8 4.0Male -1.5 2.7 4.9 1.9 2.9 4.1


Age 0-14 88.0 84.3 81.0 80.2 80.2 80.5Age 65+ 5.1 5.0 4.8 5.0 5.0 5.0

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 49.3 47.2 41.2 36.1 34.6 33.4Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 7.0 8.1 9.3 10.4 10.6 10.8Total Fertility Rate (per woman) 6.5 6.1 5.8 5.6 5.6 5.5Maternal Mortality Rate (per 100,000) 1,200.0 1,900.0 1,300.0 ... 1,100.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 167.1 164.6 136.4 106.2 100.2 95.0



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... 7.8 5.3 12.5Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 13.6 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 45.2 ... ...

Female (%) ... ... ... 52.1 ... ...Male (%) ... ... ... 38.2 ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 111.7 ... ... 95.8Female (%) ... ... 94.5 ... ... 91.7Male (%) ... ... 128.6 ... ... 99.8



Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... ... ... ... 36.3Female (%) ... ... ... ... ... 36.3

Female School Teachers - Primary (%) ... ... 28.0 ... ... 12.9Secondary (%) ... ... 26.2 ... ... ...

Economically active population ('000) 665 668 926 1 015 1 046 1 090Female (as % of total) 47.4 48.6 49.2 49.0 48.8 48.6



0 20 40 60 80 100

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Total Female Male

4445464748495051525354

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LLIBÉRIA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



744 783 821 853 882 905 0-14 ans 819 859 899 935 965 992 15-49 ans 118 124 131 137 142 147 50-64 ans 53 56 59 62 64 66 65+ ans


768 810 850 884 914 940 0-14 ans 828 871 912 951 983 1 011 15-49 ans 105 111 116 122 97 100 50-64 ans 42 45 48 50 82 84 65+ ans4.8 5.1 4.7 4.0 3.3 2.8 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

4.7 5.0 4.7 4.0 3.3 2.7 Femme (%)4.9 5.1 4.8 4.1 3.4 2.8 Homme (%)











... ... ... 43.2 ... ... Femme (%)

... ... ... 35.2 ... ... Homme (%)

... 96.0 101.8 ... 103.0 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... 91.3 96.0 ... 98.2 ... Filles (%)

... 100.6 107.5 ... 107.6 ... Garçons (%)

... ... ... ... 44.8 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... ... ... 40.2 ... Filles (%)

... ... ... ... 49.3 ... Garçons (%)

... ... ... ... 10.1 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... ... ... 9.4 ... Filles (%)

... ... ... ... 10.8 ... Garçons (%)

... 43.5 40.5 ... 40.8 ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... 42.1 38.8 ... 39.6 ... Filles (%)

... 11.9 12.7 ... 13.9 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



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2000

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Total Femmes Hommes

44

45

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47

48

49

50

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1990 2005 2010 2012


Femmes

184

LLIBERIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) ... ... 190 90 120 140Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 3.5 3.3 3.1 2.5 2.4

on Education (as % of GNI) ... ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.304 ... 0.301 0.314


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) ... ... 76.3 65.7 63.9 68.6Growth of Value Added in Agriculture (%) ... ... ... 14.6 7.2 4.0Health external resources (% of health expend.) ... ... 5.5 19.3 27.3 36.3Physician per 100,000 People ... ... ... 3.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 30.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 157 152 58 52 93 38Daily per Capita Calorie Supply 2 043 1 971 2 191 2 216 2 294 2 231Daily per Capita Protein Supply (grams) 35.1 38.5 40.0 37.3 38.9 36.9Daily per Capita Fat Supply (grams) 59.3 56.6 55.4 61.2 60.2 55.1Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 215.0 219.0 242.0 261.0 266.0 272.0BCG immunization coverage, (% of children) ... ... 78.0 60.0 76.0 77.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 22.8 ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 40.4 39.2 34.9 30.1 29.6 29.5Under Five Mortality Rate (per 1,000) 249.1 246.2 202.6 154.2 144.4 136.2Crude Birth Rate (per 1,000) 44.7 44.4 43.3 42.0 41.6 41.2Crude Death Rate (per 1,000) 21.0 20.8 17.7 14.2 13.5 12.9


% Rural 49 49 50 54 55 56 % Urban 71 71 74 79 81 82









0

50

100

150

200

250

300

1995

2000

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2011


1800

1900

2000

2100

2200

2300

2400

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

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50

100

150

200

250

300

1990

1995

2000

2005

2006

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2008

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Tus

inde


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1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

185

LLIBÉRIA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 182 174 Rang (sur 186)







52.1 47.0 47.0 55.1 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 1.4 ... 1.4 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 27.4 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 69.6 80.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants


















0

50

100

150

200

250

300

1995

2000

2004

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2011


RNB par Habitant

1800

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2100

2200

2300

2400

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0

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1990

1995

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2006

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2011

Tus

inde


0

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30

40

50

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70

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1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

186

LLIBYAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 925 894 826 846 858 875Age 15-49 955 1 181 1 447 1 602 1 636 1 668Age 50-64 127 153 181 210 219 227Age 65+ 55 69 88 106 112 117

Male Population - Total ('000) 2 273 2 478 2 690 2 888 2 945 3 007Age 0-14 960 934 867 891 905 925Age 15-49 1 101 1 292 1 526 1 657 1 686 1 713Age 50-64 156 183 208 236 246 256Age 65+ 56 70 90 104 108 113



Age 0-14 80.6 65.1 50.4 46.9 46.6 46.6Age 65+ 4.8 4.9 5.3 5.7 5.8 6.0




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... ... ... 4.7Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... ... ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 13.9 ... ...

Female (%) ... ... ... 21.8 ... ...Male (%) ... ... ... 6.3 ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 120.0 114.1 108.9 114.2Female (%) ... ... 119.2 112.3 108.1 111.8Male (%) ... ... 120.7 115.8 109.6 116.5

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... ... ... 103.9 110.3Female (%) ... ... ... ... 113.2 119.4Male (%) ... ... ... ... 95.0 101.5

School Life Expectancy - Total (%) ... ... ... ... 12.8 13.5Female (%) ... ... ... ... 13.3 13.9Male (%) ... ... ... ... 12.3 13.1


Female School Teachers - Primary (%) ... ... ... ... ... ...Secondary (%) ... ... ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

2009

2010

2011

2012



0

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120

1990 2005 2010


.

586062646668707274767880

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

0102030405060708090

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

187

LLIBYE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



891 907 924 940 956 971 0-14 ans 1 700 1 731 1 760 1 785 1 806 1 824 15-49 ans 235 244 254 266 278 292 50-64 ans 123 129 135 141 147 153 65+ ans


945 965 981 993 1 013 1 027 0-14 ans 1 741 1 768 1 786 1 795 1 772 1 742 15-49 ans 268 281 293 302 236 239 50-64 ans 118 124 129 133 213 221 65+ ans


2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.6 Femme (%)2.2 2.1 1.6 1.1 0.4 -0.2 Homme (%)








... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)7.7 7.7 7.7 7.7 7.7 ... Femmes dans les parlements nationaux (%)



... ... ... 17.3 ... ... Femme (%)

... ... ... 4.4 ... ... Homme (%)

... ... ... ... ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)




0

10

20

30

40

50

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70

80

90

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

20

40

60

80

100

120

1990 2005 2010


.

586062646668707274767880

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1990 2005 2010 2012


Femmes

188

LLIBYAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) ... ... ... 4 990 6 460 8 410Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... ... ... ... ... ...



Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 8.3 8.8 7.3 2.8 2.2 2.1Growth of Value Added in Agriculture (%) 15.1 1.6 3.0 4.7 7.6 9.8Health external resources (% of health expend.) ... 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Physician per 100,000 People 144.1 ... ... 125.0 ... ...Nurse per 100,000 People 351.6 419.3 ... 480.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 417.3 ... ... 340.0 ... 370.0Food Aid in Cereals ('000 MT) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 3 234 3 206 3 175 3 190 3 231 3 194Daily per Capita Protein Supply (grams) 79.4 82.0 78.9 79.3 79.3 79.5Daily per Capita Fat Supply (grams) 98.5 92.4 93.5 103.8 99.2 96.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 40.0 40.0 40.0 40.0 40.0 40.0BCG immunization coverage, (% of children) 99.0 99.0 98.0 99.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 8.5 ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0Under Five Mortality Rate (per 1,000) 29.0 27.1 21.0 18.8 18.3 17.7Crude Birth Rate (per 1,000) 23.7 23.3 23.6 24.4 24.4 24.3Crude Death Rate (per 1,000) 4.2 4.2 4.0 4.0 4.0 4.0

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 175 954 175 954 175 954 175 954 175 954 175 954Arable Land (as % of land area) 1.0 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0Permanent Crops Use (as % land area) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2Irrigated Land (% of land area) 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3Permanent Pasture Use (as % of land area) 7.6 7.6 7.6 7.7 7.7 7.7Other Land Use (as % of land area) 91.1 91.1 91.1 91.0 91.0 91.0Total Forest Area ('000 ha) 217 217 217 217 217 217Agricultural Land (as % of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Land under cereal production ('000 ha) 244 215 344 388 375 343Planted forest (' 000 ha) 217 ... 217 ... 217 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Access to Safe Water (% of total population) 54 54 54 ... ... ...

% Rural 55 55 55 ... ... ... % Urban 54 54 54 ... ... ...


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 2 209 2 117 2 623 3 151 3 763 3 958Charcoal Production ('000 MT) 73 77 89 95 97 98


(Non-coniferous) ('000 m3) 697 730 823 875 889 901Energy use per capita (kg of oil equivalent) 3 196 3 037 3 560 3 364 4 227 4 026CO2 Emissions - Total ('000 MT) 38 141 39 579 41 891 52 354 56 436 52 107





0

2000

4000

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10000

12000

14000

2004

2005

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2011


3120

3140

3160

3180

3200

3220

3240

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0

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40

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80

100

120

1990

1995

2000

2005

2006

2007

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2009

2010

2011

Tus

inde


0

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40

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80

100

120

1990 2000 2005 2008 2009 2010

Access to Sanitation (% of total population)

.

189

LLIBYE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE


... ... ... ... ... ... Dépenses publiques de santé en % du PIB


... ... ... ... 64 64 Rang (sur 186)








0.0 0.1 1.0 0.6 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 190.0 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... 680.0 ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 370.0 370.0 ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... 28 ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)

3 199 3 198 3 157 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 78.7 80.9 80.2 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 97.6 96.1 92.5 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr) 40.0 40.0 40.0 40.0 40.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 5.6 ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)






91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 217 217 217 217 217 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... Terres agricoles (% superficie des terres) 343 343 345 329 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)


... ... ... ... ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)

... ... ... ... ... ... Rural (% de la pop. totale)

... ... ... ... ... ... Urbain (en % de la pop. totale)97 97 97 97 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)96 96 96 96 ... ... Rural (en % de la pop. totale)97 97 97 97 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)



3 846 3 979 3 728 3 013 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 53 661 56 782 57 998 61 688 49 669 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM)




0

2000

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2011


3120

3140

3160

3180

3200

3220

3240

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0

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40

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120

1990 2000 2005 2008 2009 2010

Accès aux services d'assainissement(% de la population totale)

.

0

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1990

1995

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2008

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2010

2011


190

MMADAGASCARITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 515 2 916 3 472 3 881 3 976 4 071Age 15-49 2 563 3 026 3 508 3 984 4 119 4 259Age 50-64 385 430 481 560 585 610Age 65+ 170 198 242 281 292 302




Age 0-14 85.7 85.0 87.7 86.2 85.3 84.4Age 65+ 6.1 6.0 6.1 6.1 6.0 6.0





Female (%) ... ... 34.7 ... ... ...Male (%) ... ... 23.5 ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 18.7 ... ... ... 21.8 24.5Female (%) 18.2 ... ... ... 21.3 23.9Male (%) 19.2 ... ... ... 22.2 25.2

School Life Expectancy - Total (%) 6.4 ... ... ... 9.1 9.3Female (%) 6.3 ... ... ... 8.8 9.1Male (%) 6.6 ... ... ... 9.3 9.5

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 69.1 58.3 67.0 ... ... ...Female (%) 68.6 61.3 67.3 ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) ... 51.3 60.7 57.1 60.2 56.5Secondary (%) ... ... ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

2009

2010

2011

2012



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1990 2005 2010


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1990

1995

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2012


Total Female Male

48

48

49

49

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50

51

51

52

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

191

MMADAGASCAR2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4 167 4 261 4 352 4 441 4 533 4 622 0-14 ans 4 404 4 555 4 712 4 875 5 042 5 215 15-49 ans 637 665 695 727 758 792 50-64 ans 313 324 335 346 356 367 65+ ans


4 197 4 296 4 393 4 486 4 585 4 680 0-14 ans 4 372 4 520 4 674 4 836 4 999 5 169 15-49 ans 606 635 666 699 562 582 50-64 ans 285 291 298 305 481 502 65+ ans


3.0 2.9 2.9 2.9 2.9 2.8 Femme (%)3.0 2.9 2.9 2.9 2.9 2.8 Homme (%)








... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)6.9 7.9 7.9 ... 12.5 17.5 Femmes dans les parlements nationaux (%)


... ... 35.5 ... ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

... ... 38.4 ... ... ... Femme (%)

... ... 32.6 ... ... ... Homme (%) 143.2 146.4 154.2 148.6 148.4 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 141.0 144.4 152.5 147.3 147.1 ... Filles (%) 145.4 148.4 155.8 149.8 149.6 ... Garçons (%) 27.2 29.7 31.1 ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

26.5 28.9 30.2 ... ... ... Filles (%) 27.8 30.6 32.0 ... ... ... Garçons (%) 9.4 9.8 10.2 ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 9.2 9.6 10.0 ... ... ... Filles (%) 9.6 10.0 10.4 ... ... ... Garçons (%)



... ... 44.7 ... ... ... secondaire (%) 8 792 9 093 9 408 9 739 10 072 10 419 Population active totale ('000) 49.2 49.2 49.1 49.1 49.1 49.1 Femme (en % de la pop. tot.) 74.7 74.7 74.6 74.5 74.4 74.2 Participation de la pop. active agricole (%) 39.9 39.9 39.9 39.8 39.7 39.6 Femme (%) 34.8 34.8 34.8 34.7 34.6 34.6 Homme (%)


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Total Femmes Hommes

48

48

49

49

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50

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1990 2005 2010 2012


Femmes

192

MMADAGASCARITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.2 ... 3.0 3.3 3.9 3.3Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.428 ... 0.467 0.472

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) 70.0 ... ... 72.1 68.7 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 88.4 ... ... ... 89.6 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 36.9 ... ... ... 41.5 ...Share of Income Held by Poorest 10% 1.9 ... ... ... 2.6 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 39.0 32.8 26.5 28.8 28.3 27.5Growth of Value Added in Agriculture (%) - 0.5 1.9 0.7 3.1 2.5 2.1Health external resources (% of health expend.) ... 9.1 20.1 37.7 40.2 38.8Physician per 100,000 People 12.0 27.2 ... 29.0 ... ...Nurse per 100,000 People 26.0 ... ... 32.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 155.1 ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 26 21 11 28 31 41Daily per Capita Calorie Supply 2 099 2 094 2 073 2 043 2 124 2 145Daily per Capita Protein Supply (grams) 49.4 49.2 48.1 47.5 49.3 49.6Daily per Capita Fat Supply (grams) 30.8 31.6 27.8 26.6 27.6 29.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 347.0 335.0 293.0 268.0 262.0 256.0BCG immunization coverage, (% of children) 77.0 72.0 72.0 69.0 80.0 90.0Underweight Children Under Age 5 (%) 40.9 30.4 ... 36.8 ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 29.7 30.3 32.4 29.4 28.1 27.7Under Five Mortality Rate (per 1,000) 144.0 137.0 102.6 78.9 74.0 69.8Crude Birth Rate (per 1,000) 44.4 44.0 41.0 38.0 37.4 36.9Crude Death Rate (per 1,000) 13.4 12.8 9.9 7.9 7.5 7.2


% Rural 18 19 24 28 29 30 % Urban 75 75 75 75 75 75






Electricity Production (Million kwh) 660 662 883 1 135 1 149 1 174Annual Freshwater Withdrawals (m3) ... ... ... ... ... ...



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.

193

MMADAGASCAR2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3.4 2.9 3.2 ... 2.8 ... d'éducation en % du RNB0.478 0.486 0.485 0.484 0.483 0.483 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 151 151 Rang (sur 186)



... ... ... 92.6 ... ... sous le seuil inter. de pauvreté (2$/J) (%)


... ... ... 34.7 ... ... Part des 10% des ménages les plus riches

... ... ... 2.2 ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres 25.7 24.8 28.5 28.0 28.0 28.0 Part de l'agriculture dans PIB (%)

2.2 2.9 8.5 - 3.3 - 3.3 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants 110.0 ... ... ... 130.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants












63 64 62 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 989 1 029 1 068 1 195 1 195 ... Production du charbon ('000 TM)


... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 2 505 2 814 1 859 1 881 1 843 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.10 0.10 0.09 ... ... ... Par habitant (TM) 0.52 0.54 0.37 0.38 0.36 ... Kg par PIB en $ de 20001 222 1 274 1 274 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



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RNB par Habitant

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MMALAWIITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 136 2 199 2 555 2 852 2 929 3 010Age 15-49 2 196 2 316 2 529 2 770 2 846 2 927Age 50-64 300 323 389 435 448 460Age 65+ 138 163 182 203 209 216




Age 0-14 89.2 85.6 89.6 90.7 90.6 90.5Age 65+ 5.2 5.9 6.0 6.0 6.0 6.0





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... ... 96.8 96.9 96.4Female (%) ... ... ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) ... ... ... ... 37.3 37.7Secondary (%) ... ... ... ... 25.4 ...




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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2012


Male Female

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3 096 3 186 3 280 3 379 3 492 3 607 0-14 ans 3 014 3 107 3 206 3 310 3 415 3 526 15-49 ans 472 485 497 508 515 522 50-64 ans 223 230 238 248 259 272 65+ ans


3 154 3 248 3 346 3 449 3 565 3 684 0-14 ans 3 030 3 138 3 252 3 371 3 488 3 611 15-49 ans 406 412 418 423 302 308 50-64 ans 194 199 205 212 345 353 65+ ans


2.9 2.9 3.0 3.1 3.1 3.2 Femme (%)3.0 3.1 3.1 3.2 3.2 3.3 Homme (%)













... ... ... 31.5 ... ... Femme (%)



93.7 96.5 96.9 ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 97.0 ... ... ... ... ... Filles (%) 37.8 38.4 39.4 40.0 40.3 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

24.9 25.8 ... 27.0 28.2 ... secondaire (%) 5 683 5 916 6 098 6 290 6 480 6 682 Population active totale ('000) 51.1 51.9 51.7 51.5 51.4 51.2 Femme (en % de la pop. tot.) 79.4 78.4 78.2 78.0 78.1 78.1 Participation de la pop. active agricole (%) 46.3 45.8 45.8 45.9 46.1 46.3 Femme (%) 33.1 32.5 32.3 32.1 32.0 31.8 Homme (%)


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2012


Total Femmes Hommes

46

47

48

49

50

51

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1990 2005 2010 2012


Femmes

196

MMALAWIITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 3.4 4.2 5.4 ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.295 ... 0.352 ... 0.363 0.373

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... 0.4 ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... 52.4 ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... 90.5 ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... 31.9 ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... 3.0 ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 24.8 30.4 49.5 46.0 46.0 46.0Growth of Value Added in Agriculture (%) - 28.9 39.6 45.2 2.8 - 7.8 - 0.4Health external resources (% of health expend.) ... 29.7 27.1 71.7 69.1 59.5Physician per 100,000 People 2.8 ... ... 2.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 59.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... 30.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 206 135 32 75 92 64Daily per Capita Calorie Supply 1 916 2 021 2 209 2 177 2 211 2 280Daily per Capita Protein Supply (grams) 50.7 51.9 56.6 56.4 56.9 59.3Daily per Capita Fat Supply (grams) 24.5 28.1 29.5 31.4 31.9 32.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 442.0 462.0 467.0 378.0 354.0 328.0BCG immunization coverage, (% of children) 94.0 97.0 83.0 97.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) 24.4 26.5 21.5 ... 18.4 15.5Prevalence of undernourishment (% of pop.) 38.5 35.8 26.8 26.2 24.7 23.6Under Five Mortality Rate (per 1,000) 202.2 197.2 172.2 151.7 146.9 142.3Crude Birth Rate (per 1,000) 46.5 46.2 44.2 43.5 43.5 43.6Crude Death Rate (per 1,000) 17.9 17.9 17.4 15.7 15.2 14.6


% Rural 44 46 57 66 68 71 % Urban 92 92 93 94 94 94



Fuelwood Production (Coniferous) ('000 m3) 7 7 7 7 7 7

(Non-coniferous) ('000 m3) 5 094 4 890 4 957 5 095 5 134 5 182Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... ... ... ...CO2 Emissions - Total ('000 MT) 708 732 883 1 039 1 094 1 149





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1950

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2100

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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MMALAWI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... ... ... 4.4 5.5 ... d'éducation en % du RNB0.381 0.392 0.401 0.413 0.415 0.418 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 171 170 Rang (sur 186)








61.6 78.4 80.0 63.8 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 1.9 ... 1.9 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 28.3 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 56.8 ... 10.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants



... ... 12.1 13.8 ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 23.1 23.0 23.2 23.2 23.1 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)











7 7 7 7 8 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 5 233 5 286 5 341 5 398 5 458 ... (Non conifères) ('000 m3)

... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 1 159 1 194 960 965 957 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.07 0.08 0.07 ... ... ... Par habitant (TM) 0.53 0.50 0.37 0.35 0.33 ... Kg par PIB en $ de 20001 637 1 801 1 758 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.970 ... ... ... 0.970 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



0

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RNB par Habitant

1850

1900

1950

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2100

2150

2200

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2007

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2011


198

MMALIITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 023 2 282 2 611 2 953 3 042 3 145Age 15-49 1 912 2 182 2 541 2 885 2 981 3 070Age 50-64 320 353 381 412 421 427Age 65+ 142 153 162 171 173 179




Age 0-14 96.0 95.0 93.8 93.4 93.1 93.5Age 65+ 6.0 5.6 5.0 4.6 4.5 4.5

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 58.4 56.2 54.0 52.2 51.8 51.4Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 3.9 5.7 6.5 7.1 7.2 7.3Total Fertility Rate (per woman) 7.1 7.0 6.8 6.6 6.6 6.5Maternal Mortality Rate (per 100,000) 1,100.0 930.0 740.0 ... 620.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 131.0 123.2 114.9 107.8 106.0 104.1



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 12.2 10.2 10.2 10.2Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 18.5 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... 73.8

Female (%) ... ... ... ... ... 81.8Male (%) ... ... ... ... ... 65.1




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... ... 49.6 54.4 55.6Female (%) ... ... ... 45.7 48.5 50.2

Female School Teachers - Primary (%) 24.3 23.0 21.8 28.4 26.4 26.8Secondary (%) ... ... 13.5 ... ... ...




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

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MMALI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3 248 3 350 3 450 3 549 3 660 3 767 0-14 ans 3 165 3 265 3 370 3 482 3 586 3 698 15-49 ans 434 441 450 461 471 483 50-64 ans 185 190 195 199 205 209 65+ ans


3 382 3 489 3 595 3 699 3 815 3 927 0-14 ans 3 143 3 251 3 364 3 484 3 595 3 714 15-49 ans 332 339 347 357 279 287 50-64 ans 132 136 138 139 229 235 65+ ans


3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.9 Femme (%)3.2 3.2 3.1 3.1 3.1 3.0 Homme (%)












... ... ... 79.7 ... ... Femme (%)



57.6 ... 61.1 62.0 62.9 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 52.3 ... 56.3 57.4 58.8 ... Filles (%) 26.6 26.7 26.8 27.8 28.1 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

10.4 10.2 10.1 ... 10.5 ... secondaire (%) 3 790 3 926 4 069 4 220 4 362 4 513 Population active totale ('000) 35.8 35.7 35.6 35.4 35.3 35.2 Femme (en % de la pop. tot.) 75.0 74.2 73.2 72.2 71.6 70.9 Participation de la pop. active agricole (%) 27.9 27.6 27.3 26.8 26.5 26.1 Femme (%) 47.1 46.5 46.0 45.4 45.1 44.7 Homme (%)


0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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Total Femmes Hommes

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1990 2005 2010 2012


Femmes

200

MMALIITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... 3.7 4.5 4.3 ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.204 ... 0.270 ... 0.312 0.318

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... 0.6Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... 47.4

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 93.9 ... ... ... ... 77.1Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 40.7 ... ... ... ... 30.5Share of Income Held by Poorest 10% 2.0 ... ... ... ... 2.7Share of Agriculture in Total GDP (%) 39.1 40.3 33.5 38.0 37.6 36.7Growth of Value Added in Agriculture (%) 11.0 - 3.4 - 10.9 - 4.1 6.6 4.3Health external resources (% of health expend.) ... 3.3 7.8 13.8 15.2 21.9Physician per 100,000 People 4.7 4.3 4.4 8.0 ... ...Nurse per 100,000 People 15.5 ... ... 62.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 66.5 ... ... ... ... 40.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 3 16 1 2 25 27Daily per Capita Calorie Supply 2 136 2 143 2 217 2 330 2 357 2 432Daily per Capita Protein Supply (grams) 59.3 62.2 61.8 64.1 65.2 65.9Daily per Capita Fat Supply (grams) 51.5 45.3 47.1 54.3 52.4 53.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 80.0 80.0 77.0 71.0 69.0 68.0BCG immunization coverage, (% of children) 75.0 76.0 69.0 76.0 83.0 86.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... 27.9Prevalence of undernourishment (% of pop.) 26.6 26.1 21.5 16.7 14.7 12.8Under Five Mortality Rate (per 1,000) 233.9 230.8 214.9 203.3 200.4 197.4Crude Birth Rate (per 1,000) 48.8 48.9 49.2 48.8 48.5 48.2Crude Death Rate (per 1,000) 19.6 19.3 17.9 16.7 16.4 16.0


% Rural 27 28 36 42 43 45 % Urban 60 62 70 77 79 81









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201

MMALI2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 175 182 Rang (sur 186)







2.5 13.2 5.6 11.4 - 5.8 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

22.4 22.6 26.3 27.4 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé) 7.4 4.9 ... 4.9 ... ... Médécins pour 100 000 habitants

20.1 29.7 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

29 13 16 27 12 40 Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 2 493 2 573 2 624 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 68.1 70.8 72.5 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 52.4 56.2 55.7 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr) 67.0 65.0 64.0 63.0 62.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 86.0 86.0 86.0 86.0 89.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants)
















0

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RNB par Habitant

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202

MMAURITANIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 440 495 554 604 616 630Age 15-49 459 536 631 721 745 767Age 50-64 74 85 97 107 110 114Age 65+ 29 35 40 46 47 49

Male Population - Total ('000) 993 1 142 1 321 1 486 1 529 1 571Age 0-14 456 513 574 626 639 653Age 15-49 452 534 639 736 761 785Age 50-64 62 68 78 90 94 98Age 65+ 23 26 30 34 35 36



Age 0-14 85.5 82.4 78.1 74.4 73.4 72.8Age 65+ 5.0 5.0 4.9 4.8 4.8 4.8




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 3.8 3.7 3.7 ...Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 9.1 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 48.8 ... ... ...

Female (%) ... ... 56.6 ... ... ...Male (%) ... ... 40.5 ... ... ...





Female School Teachers - Primary (%) 16.4 20.1 24.7 26.4 30.9 32.2Secondary (%) ... 7.8 10.4 12.1 12.7 11.1




0 20 40 60 80 100

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1990

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2012


Total Female Male

0102030405060708090

1990

2000

2005

2009

2010

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2012


Male Female

203

MMAURITANIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



643 655 667 678 691 703 0-14 ans 790 812 835 859 880 902 15-49 ans 117 121 126 130 135 139 50-64 ans 50 51 53 54 56 58 65+ ans



2.6 2.5 2.4 2.4 2.3 2.3 Femme (%)2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.3 Homme (%)











... ... ... 48.8 ... ... Femme (%)

... ... ... 35.1 ... ... Homme (%) 98.8 94.7 100.4 102.0 101.0 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

100.6 97.0 103.1 104.5 103.9 ... Filles (%) 97.1 92.5 97.9 99.5 98.1 ... Garçons (%) 23.9 22.5 24.1 24.4 27.0 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)



10.4 ... ... ... ... ... secondaire (%) 972 1 007 1 049 1 085 1 117 1 149 Population active totale ('000) 25.2 25.5 26.3 26.5 26.6 26.6 Femme (en % de la pop. tot.) 71.0 70.3 69.2 68.7 68.3 68.0 Participation de la pop. active agricole (%) 37.7 37.6 37.3 37.2 37.4 37.5 Femme (%) 33.3 32.8 31.9 31.3 31.0 30.5 Homme (%)


0

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0

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.

515253545556575859606162

1990

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Total Femmes Hommes

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30

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50

60

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Femmes

204

MMAURITANIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... ... 2.4 ... 2.6Human Development Index Value (0 to 1) 0.357 ... 0.418 ... 0.441 0.450

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... 46.3 46.7 ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 68.6 ... 44.1 52.6 ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 42.5 ... 29.6 33.2 ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.1 ... 2.5 2.5 ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 36.9 37.4 25.6 25.6 23.7 16.6Growth of Value Added in Agriculture (%) - 17.0 24.9 - 8.5 - 7.6 7.9 0.0Health external resources (% of health expend.) ... 18.4 17.2 26.0 31.3 9.7Physician per 100,000 People 6.3 13.8 ... 11.0 ... ...Nurse per 100,000 People 45.5 64.5 ... 64.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 307.5 ... ... ... 300.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 21 29 13 43 83 31Daily per Capita Calorie Supply 2 574 2 622 2 713 2 713 2 755 2 726Daily per Capita Protein Supply (grams) 79.3 75.0 77.8 85.1 87.4 82.3Daily per Capita Fat Supply (grams) 61.1 67.1 69.0 76.0 75.1 75.9Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 246.0 251.0 277.0 300.0 305.0 312.0BCG immunization coverage, (% of children) 82.0 80.0 75.0 86.0 87.0 86.0Underweight Children Under Age 5 (%) 43.3 ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 11.1 10.5 9.4 9.2 8.9 8.2Under Five Mortality Rate (per 1,000) 125.1 124.3 122.0 121.2 120.8 120.1Crude Birth Rate (per 1,000) 39.5 39.1 37.4 36.1 35.8 35.4Crude Death Rate (per 1,000) 10.8 10.7 10.5 10.3 10.2 10.2


% Rural 31 32 37 42 43 44 % Urban 40 41 45 48 49 50









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MMAURITANIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... 4.0 ... 4.4 4.1 ... d'éducation en % du RNB0.454 0.454 0.461 0.464 0.464 0.467 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 159 155 Rang (sur 186)








9.8 15.3 14.4 10.1 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 13.0 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... 67.2 ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 332.6 ... ... 340.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants


318.0 324.0 330.0 337.0 344.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 92.0 89.0 81.0 85.0 86.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 23.2 15.9 ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 7.8 7.9 8.4 9.0 9.3 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)












... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 2 715 2 757 1 893 1 893 1 774 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.60 0.63 0.61 ... ... ... Par habitant (TM) 1.83 1.80 1.25 1.19 1.07 ... Kg par PIB en $ de 2000 587 659 641 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



0

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RNB par Habitant

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2750

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2850

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206

MMAURITIUSITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 155 156 158 155 153 152Age 15-49 296 319 336 347 350 353Age 50-64 51 61 69 82 86 89Age 65+ 29 34 40 44 45 46




Age 0-14 45.1 41.4 39.5 36.8 35.9 35.1Age 65+ 6.9 7.4 8.4 8.7 8.8 8.9




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 7.1 ... 7.6 5.7 5.7 17.1Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 8.0 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) 20.1 ... 15.7 ... ... ...

Female (%) 25.3 ... 19.5 ... ... ...Male (%) 14.9 ... 11.8 ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 52.3 ... 75.3 80.2 83.4 86.9Female (%) 52.5 ... 73.9 79.5 82.7 86.1Male (%) 52.1 ... 76.6 80.9 84.1 87.7


Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 99.5 88.0 ... ... ... ...Female (%) ... 88.4 ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) ... 49.7 55.1 61.8 62.7 64.4Secondary (%) ... ... 48.2 53.9 55.3 56.2




0 10 20 30 40 50 60

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2011

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Total Female Male

0

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2012


Male Female

207

MMAURICE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



149 146 142 140 137 134 0-14 ans 356 360 362 363 364 363 15-49 ans 92 95 98 102 106 111 50-64 ans 48 49 51 53 55 58 65+ ans



0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 Femme (%)0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 Homme (%)









... 10.0 ... ... ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%)


... ... ... 13.8 ... ... Femme (%)

... ... ... 9.1 ... ... Homme (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%) 88.2 88.1 88.9 89.4 90.9 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

87.4 87.6 88.9 89.3 90.6 ... Filles (%) 88.9 88.6 89.0 89.5 91.2 ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)



56.5 57.2 57.5 58.0 ... ... secondaire (%) 561 570 579 595 602 609 Population active totale ('000) 36.0 36.9 37.2 37.8 38.0 38.2 Femme (en % de la pop. tot.) 9.5 8.9 8.6 8.1 7.8 7.4 Participation de la pop. active agricole (%) 2.3 2.3 2.1 2.0 2.0 1.8 Femme (%) 7.0 6.7 6.4 6.1 5.8 5.6 Homme (%)


0

10

20

30

40

50

60

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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50

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80

1990 2005 2010


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1990

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2005

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Total Femmes Hommes

0

10

20

30

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1990 2005 2010 2012


Femmes

208

MMAURITIUSITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006




Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 9.9 10.4 6.1 6.1 5.7 5.2Growth of Value Added in Agriculture (%) - 5.8 7.4 33.0 9.5 - 4.2 0.9Health external resources (% of health expend.) ... 1.7 1.4 1.2 1.0 1.0Physician per 100,000 People 84.5 85.0 ... 106.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... 232.9 ... 373.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 111.2 ... ... 90.0 ... 87.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 1 1 ... ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 795 2 819 2 877 2 939 2 937 2 950Daily per Capita Protein Supply (grams) 70.7 71.6 77.8 82.5 82.1 82.0Daily per Capita Fat Supply (grams) 89.0 85.4 83.6 82.0 84.3 86.1Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 26.0 26.0 24.0 23.0 23.0 23.0BCG immunization coverage, (% of children) 87.0 86.0 88.0 99.0 99.0 97.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 13.0 ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 7.6 7.5 6.5 5.9 5.9 5.8Under Five Mortality Rate (per 1,000) 21.5 21.4 19.0 15.7 15.4 15.2Crude Birth Rate (per 1,000) 20.2 19.7 17.2 15.3 14.8 14.2Crude Death Rate (per 1,000) 6.1 6.2 6.5 6.5 6.5 6.6

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 203 203 203 203 203 203Arable Land (as % of land area) 45.8 45.3 44.3 42.9 41.9 40.9Permanent Crops Use (as % land area) 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0Irrigated Land (% of land area) 8.9 8.9 9.9 10.3 10.3 10.3Permanent Pasture Use (as % of land area) 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4Other Land Use (as % of land area) 29.2 29.7 31.2 34.2 35.5 36.5Total Forest Area ('000 ha) 39 39 39 36 35 35Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5Land under cereal production ('000 ha) 0 0 0 0 0 0Planted forest (' 000 ha) 15 ... 15 ... 15 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 4.4 4.4 4.5 4.5 4.5 4.5Access to Safe Water (% of total population) 99 99 99 99 99 99

% Rural 99 99 99 99 99 99 % Urban 100 100 100 100 100 100


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 854 901 1 453 1 699 1 770 1 822Charcoal Production ('000 MT) ... ... 0 0 0 0


(Non-coniferous) ('000 m3) 4 2 3 2 2 3Energy use per capita (kg of oil equivalent) 453 ... ... 826 866 936CO2 Emissions - Total ('000 MT) 2 238 2 431 3 490 3 949 4 096 4 435





0

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1995

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Fuelwood Production Coniferous ('000 m3)

0

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1990 2000 2005 2008 2009 2010


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209

MMAURICE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 77 80 Rang (sur 186)







- 5.4 3.0 8.8 - 1.3 2.9 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

1.4 0.9 1.6 2.0 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

110.0 ... 110.0 ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)






ENVIRONNEMENT 203 203 203 203 203 ... Superficie des terres ('000 ha)39.9 39.4 39.4 39.4 38.4 ... Terres arables (% superficie des terres)2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 ... Terres cultivables (% superficie des terres)

10.3 10.3 10.6 9.9 9.9 ... Terres irriguées (% superficie des terres)3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)

37.5 38.0 37.9 37.9 38.9 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 35 35 35 35 35 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 ... Terres agricoles (% superficie des terres) 0 0 0 0 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 15 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)

4.5 4.5 4.5 4.5 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)99 99 99 99 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)99 99 99 99 ... ... Rural (% de la pop. totale)

100 100 100 100 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)89 89 89 89 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)88 88 88 88 ... ... Rural (en % de la pop. totale)91 91 91 91 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)


4 4 4 5 4 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 3 3 2 4 2 ... (Non conifères) ('000 m3)

947 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 4 921 4 866 4 335 4 622 5 060 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 3.08 3.12 3.00 ... ... ... Par habitant (TM) 0.81 0.76 0.66 0.67 0.71 ... Kg par PIB en $ de 20002 465 2 557 2 577 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.725 ... ... ... 0.725 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



0

1000

2000

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RNB par Habitant

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2750

2800

2850

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2950

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3050

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2011

Production du bois de chauffe conifère ('000 m3)

210

MMOROCCOITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 4 831 4 926 4 734 4 546 4 504 4 469Age 15-49 6 045 6 886 7 844 8 474 8 603 8 720Age 50-64 1 076 1 114 1 252 1 384 1 441 1 507Age 65+ 469 608 707 838 866 889

Male Population - Total ('000) 12 361 13 395 14 256 14 840 14 979 15 116Age 0-14 5 013 5 114 4 929 4 743 4 704 4 669Age 15-49 5 900 6 709 7 531 8 022 8 110 8 191Age 50-64 970 1 005 1 151 1 354 1 431 1 510Age 65+ 477 566 646 720 734 747



Age 0-14 70.4 63.9 54.4 48.3 47.0 45.9Age 65+ 6.8 7.5 7.6 8.1 8.2 8.2




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 0.6 10.8 10.8 10.8Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 5.9 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 47.7 ... ...

Female (%) ... ... ... 60.4 ... ...Male (%) ... ... ... 34.3 ... ...




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 56.7 63.3 76.2 86.8 87.5 ...Female (%) 46.3 54.4 71.5 84.4 85.1 ...

Female School Teachers - Primary (%) 36.0 37.9 36.5 45.0 46.1 47.0Secondary (%) 28.4 30.8 32.3 33.3 ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

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Total Female Male

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Male Female

211

MMAROC2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4 440 4 416 4 395 4 376 4 368 4 356 0-14 ans 8 823 8 915 9 002 9 086 9 166 9 248 15-49 ans 1 587 1 675 1 766 1 856 1 940 2 024 50-64 ans 908 925 943 964 987 1 014 65+ ans


4 640 4 615 4 593 4 574 4 563 4 550 0-14 ans 8 257 8 313 8 367 8 424 8 490 8 563 15-49 ans 1 600 1 697 1 793 1 881 1 497 1 534 50-64 ans 757 766 776 791 1 262 1 310 65+ ans


1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 Femme (%)0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 Homme (%)










... 44.9 43.9 ... ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

... 57.4 56.1 ... ... ... Femme (%)

... 31.6 31.1 ... ... ... Homme (%) 107.7 107.4 107.7 111.4 113.7 114.9 Taux brut de scolarisation au primaire (%) 102.2 102.4 103.6 107.6 110.3 111.8 Filles (%) 112.9 112.1 111.7 115.0 117.0 117.9 Garçons (%) 56.1 58.4 61.4 63.7 66.8 69.8 Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

52.0 54.1 56.8 59.1 61.6 63.9 Filles (%) 60.0 62.6 65.8 68.2 71.8 75.5 Garçons (%) 9.8 9.9 10.1 10.5 10.8 11.0 Espérance de vie scolaire - Totale (%) 9.2 9.4 9.6 10.0 10.3 10.5 Filles (%)

10.3 10.4 10.6 10.9 11.3 11.6 Garçons (%)... ... ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)... ... ... ... ... ... Filles (%)

47.2 48.5 50.6 50.0 51.0 52.0 Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... ... ... secondaire (%) 10 833 10 955 10 991 10 956 11 138 11 323 Population active totale ('000)



0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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Total Femmes Hommes

0

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40

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1990 2005 2010 2012


Femmes

212

MMOROCCOITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 6.0 5.8 5.9 5.6 ... 5.6Human Development Index Value (0 to 1) 0.440 ... 0.512 ... 0.558 0.565


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 15.9 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 30.5 ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.8 ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 20.1 15.9 13.3 16.3 14.7 16.9Growth of Value Added in Agriculture (%) 61.4 - 43.9 0.1 4.5 - 11.1 24.5Health external resources (% of health expend.) ... 0.7 0.5 0.3 0.3 0.2Physician per 100,000 People 36.3 ... ... 51.0 ... ...Nurse per 100,000 People 17.4 ... ... 78.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 86.7 ... ... ... ... 80.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 73 ... 282 ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 989 2 943 3 056 3 242 3 187 3 237Daily per Capita Protein Supply (grams) 81.3 77.5 81.5 89.8 88.4 91.5Daily per Capita Fat Supply (grams) 56.6 60.3 60.2 59.1 60.7 61.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 152.0 152.0 117.0 103.0 100.0 98.0BCG immunization coverage, (% of children) 97.0 96.0 97.0 95.0 95.0 95.0Underweight Children Under Age 5 (%) 8.1 ... ... 9.9 ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 7.2 6.5 6.2 5.2 5.2 5.1Under Five Mortality Rate (per 1,000) 70.9 67.4 52.8 43.9 42.1 40.4Crude Birth Rate (per 1,000) 26.0 25.2 21.9 20.6 20.5 20.3Crude Death Rate (per 1,000) 6.9 6.7 6.1 5.9 5.9 5.8


% Rural 55 56 58 59 59 60 % Urban 94 94 96 97 97 97









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Tus

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213

MMAROC2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... 5.7 5.5 ... ... ... d'éducation en % du RNB0.571 0.577 0.581 0.586 0.589 0.591 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 130 130 Rang (sur 186)






- 20.4 16.4 29.7 - 4.8 - 4.8 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


... ... 89.0 ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants 80.0 ... ... ... 70.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 3 255 3 222 3 264 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 89.8 88.8 89.7 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 64.3 63.8 68.7 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr) 98.0 98.0 99.0 100.0 103.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 96.0 99.0 99.0 99.0 99.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants)












1 088 1 085 1 082 1 082 1 076 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 5 751 5 735 5 719 5 703 5 686 ... (Non conifères) ('000 m3) 463 479 477 517 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)





0

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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MMOZAMBIQUEITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 3 157 3 515 3 983 4 479 4 592 4 724Age 15-49 3 102 3 914 4 461 4 871 4 986 5 082Age 50-64 558 615 683 746 766 782Age 65+ 255 288 333 374 384 396




Age 0-14 92.9 83.9 82.8 84.6 84.6 85.2Age 65+ 6.5 6.0 6.0 6.1 6.1 6.2





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 44.0 43.7 56.0 70.3 75.9 80.2Female (%) ... 38.0 50.2 66.5 72.2 76.8

Female School Teachers - Primary (%) ... 22.8 25.7 29.9 29.9 26.4Secondary (%) ... 17.3 ... ... 17.8 16.0




0 20 40 60 80 100 120

1990

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MMOZAMBIQUE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4 838 4 940 5 038 5 136 5 232 5 331 0-14 ans 5 191 5 309 5 433 5 559 5 688 5 818 15-49 ans 802 824 847 870 894 918 50-64 ans 408 421 433 445 459 472 65+ ans


4 870 4 975 5 076 5 177 5 275 5 376 0-14 ans 4 727 4 863 5 006 5 154 5 305 5 459 15-49 ans 674 691 707 722 543 552 50-64 ans 301 310 319 328 533 549 65+ ans


2.3 2.2 2.2 2.2 2.2 2.1 Femme (%)2.5 2.5 2.5 2.4 2.4 2.4 Homme (%)












... ... ... 57.2 ... ... Femme (%)




16.4 16.7 17.4 18.0 19.1 ... secondaire (%) 9 723 9 956 10 198 10 445 10 698 10 951 Population active totale ('000) 53.9 53.8 53.6 53.4 53.3 53.1 Femme (en % de la pop. tot.) 84.1 83.7 83.4 83.0 82.8 82.6 Participation de la pop. active agricole (%) 54.8 54.5 54.3 54.1 54.0 53.9 Femme (%) 29.4 29.2 29.0 28.9 28.8 28.7 Homme (%)


0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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Total Femmes Hommes

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Femmes

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MMOZAMBIQUEITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... ... 4.7 5.5 5.5Human Development Index Value (0 to 1) 0.202 ... 0.247 ... 0.287 0.291


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 33.3 34.8 20.9 27.4 27.0 27.9Growth of Value Added in Agriculture (%) - 1.2 15.1 - 11.6 4.8 6.5 10.2Health external resources (% of health expend.) ... 34.6 26.4 50.4 55.6 55.2Physician per 100,000 People 1.2 ... 2.4 3.0 ... 2.7Nurse per 100,000 People 31.8 ... ... 32.0 ... 31.0Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... 330.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 303 269 227 114 93 118Daily per Capita Calorie Supply 1 701 1 858 1 979 2 077 2 098 2 126Daily per Capita Protein Supply (grams) 31.3 37.5 36.8 37.2 37.6 39.0Daily per Capita Fat Supply (grams) 31.8 40.1 39.0 38.6 39.9 37.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 465.0 478.0 513.0 520.0 524.0 527.0BCG immunization coverage, (% of children) 78.0 78.0 84.0 88.0 89.0 89.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 23.9 ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 56.3 51.7 45.3 41.4 40.3 39.9Under Five Mortality Rate (per 1,000) 214.8 208.1 174.5 154.6 150.4 146.4Crude Birth Rate (per 1,000) 43.3 43.4 43.6 42.3 41.6 40.8Crude Death Rate (per 1,000) 19.2 18.7 17.1 16.4 16.1 15.9

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 78 638 78 638 78 638 78 638 78 638 78 638Arable Land (as % of land area) 4.5 4.6 5.0 5.8 5.7 6.1Permanent Crops Use (as % land area) 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3Irrigated Land (% of land area) 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2Permanent Pasture Use (as % of land area) 56.0 56.0 56.0 56.0 56.0 56.0Other Land Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Total Forest Area ('000 ha) 42 502 42 283 41 188 40 301 40 079 39 868Agricultural Land (as % of land area) 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6Land under cereal production ('000 ha) 1 521 1 728 1 828 1 713 1 538 2 235Planted forest (' 000 ha) 38 ... 38 ... 24 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 14.8 14.8 14.8 15.8 15.8 15.8Access to Safe Water (% of total population) 38 38 42 44 45 45

% Rural 26 26 27 28 28 28 % Urban 73 73 75 76 76 76






Electricity Production (Million kwh) 806 408 8 849 11 714 13 285 14 737Annual Freshwater Withdrawals (m3) 0.605 ... ... ... ... ...



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MMOZAMBIQUE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 184 185 Rang (sur 186)








31.6 58.0 33.6 24.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 2.6 ... 2.6 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 34.1 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 266.6 ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants















424 421 428 436 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 2 510 2 378 2 536 2 553 3 426 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.11 0.10 0.11 ... ... ... Par habitant (TM) 0.34 0.30 0.30 0.28 0.35 ... Kg par PIB en $ de 2000




0

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NNAMIBIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 1 415 1 651 1 896 2 043 2 080 2 119Female Population - Total ('000) 723 840 961 1 033 1 051 1 069

Age 0-14 307 345 380 398 402 404Age 15-49 338 407 477 516 526 538Age 50-64 50 57 67 79 82 85Age 65+ 27 32 36 40 41 42

Male Population - Total ('000) 692 811 935 1 011 1 029 1 049Age 0-14 310 349 385 404 408 411Age 15-49 317 389 464 510 522 536Age 50-64 44 50 59 66 68 70Age 65+ 20 24 28 30 31 32



Age 0-14 82.4 76.9 71.6 68.6 67.5 66.3Age 65+ 6.4 6.2 6.0 6.0 6.0 6.0





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 79.4 85.7 88.1 87.1 87.1 85.6Female (%) 82.9 ... 90.8 89.9 90.0 88.3

Female School Teachers - Primary (%) ... ... 66.8 64.2 66.9 ...Secondary (%) ... ... 46.3 55.5 49.8 ...




0 20 40 60 80 100

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Total Female Male

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NNAMIBIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



407 409 411 412 414 416 0-14 ans 550 563 577 590 602 614 15-49 ans 89 92 96 100 103 107 50-64 ans 43 45 46 48 49 51 65+ ans



1.8 1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 Femme (%)2.0 2.0 1.9 1.9 1.8 1.8 Homme (%)











... ... ... 11.5 ... ... Femme (%)

... ... ... 11.0 ... ... Homme (%) 109.3 108.2 107.5 106.8 ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 109.2 107.9 106.9 106.1 ... ... Filles (%) 109.5 108.5 108.0 107.6 ... ... Garçons (%) 64.0 ... ... ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

69.3 ... ... ... ... ... Filles (%) 58.9 ... ... ... ... ... Garçons (%) 11.0 ... ... ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 11.2 ... ... ... ... ... Filles (%) 10.8 ... ... ... ... ... Garçons (%) 86.6 85.7 85.4 85.1 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 89.3 88.0 87.6 87.2 ... ... Filles (%)

... ... 68.1 68.2 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



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1990

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Total Femmes Hommes

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Femmes

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NNAMIBIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 2 033 2 212 1 950 0 3 300 3 760Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 6.2 6.1 6.5 7.3 7.2

on Education (as % of GNI) ... ... 7.9 ... ... 6.1Human Development Index Value (0 to 1) 0.569 ... 0.564 ... 0.579 0.586

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) 58.0 ... ... 38.0 ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 62.2 ... ... 51.1 ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 65.0 ... ... 54.8 ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 0.6 ... ... 1.4 ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 12.8 12.1 9.9 9.7 11.3 10.5Growth of Value Added in Agriculture (%) 15.5 - 2.6 23.9 1.1 5.5 - 0.7Health external resources (% of health expend.) ... 3.4 3.8 9.7 16.9 22.4Physician per 100,000 People 23.2 ... ... 30.0 ... ...Nurse per 100,000 People 298.2 ... ... 306.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 19.5 12.0 ... ... 31.5 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 7 ... 1 1 1 1Daily per Capita Calorie Supply 1 999 2 036 2 226 2 323 2 277 2 236Daily per Capita Protein Supply (grams) 53.4 54.2 68.1 65.1 64.5 62.8Daily per Capita Fat Supply (grams) 30.0 30.6 52.1 55.3 51.0 49.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 474.0 575.0 1 407.0 1 720.0 1 393.0 1 231.0BCG immunization coverage, (% of children) 99.0 92.0 77.0 94.0 95.0 88.0Underweight Children Under Age 5 (%) 21.5 ... 20.3 ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 38.3 37.2 24.9 25.0 26.8 28.8Under Five Mortality Rate (per 1,000) 80.2 78.3 70.6 62.9 60.2 57.3Crude Birth Rate (per 1,000) 35.6 34.8 31.3 29.1 28.6 28.1Crude Death Rate (per 1,000) 8.9 9.0 10.1 10.0 9.7 9.4

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 82 329 82 329 82 329 82 329 82 329 82 329Arable Land (as % of land area) 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0Permanent Crops Use (as % land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Irrigated Land (% of land area) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Permanent Pasture Use (as % of land area) 46.2 46.2 46.2 46.2 46.2 46.2Other Land Use (as % of land area) 42.6 42.6 43.1 43.5 43.5 43.6Total Forest Area ('000 ha) 8 470 8 397 8 032 7 735 7 661 7 587Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5Land under cereal production ('000 ha) 347 321 324 305 277 300Planted forest (' 000 ha) 0 ... 0 ... ... ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 14.4 14.4 14.5 14.5 14.5 14.5Access to Safe Water (% of total population) 71 73 81 87 88 89

% Rural 59 62 72 80 82 84 % Urban 99 99 99 99 99 99


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) ... 1 080 1 396 1 532 1 566 1 606Charcoal Production ('000 MT) 40 41 47 51 53 54


(Non-coniferous) ('000 m3) 720 731 774 792 796 801Energy use per capita (kg of oil equivalent) 499 536 516 569 622 611CO2 Emissions - Total ('000 MT) 1 494 1 319 1 809 2 568 2 622 2 918


Electricity Production (Million kwh) ... 1 171 1 414 1 588 1 585 1 491Annual Freshwater Withdrawals (m3) 0.249 ... ... ... ... ...



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221

NNAMIBIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... 6.6 ... 8.4 ... ... d'éducation en % du RNB0.592 0.597 0.600 0.604 0.606 0.608 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 120 128 Rang (sur 186)







- 9.3 - 14.3 1.8 - 1.5 - 1.5 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


277.5 ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants0 0 0 0 ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)


1 134.0 1 154.0 989.0 867.0 723.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 95.0 88.0 85.0 88.0 89.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 17.5 ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 30.9 32.7 33.8 34.2 33.9 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 54.2 51.2 48.2 45.4 42.8 40.6 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)







241 227 306 310 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... ... ... ... Fôrets plantées ('000 ha)



... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 806 811 817 822 827 ... (Non conifères) ('000 m3) 623 738 703 702 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)




0

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NNIGERITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 835 2 161 2 581 2 990 3 096 3 215Age 15-49 1 775 2 053 2 384 2 719 2 817 2 913Age 50-64 253 308 369 403 413 421Age 65+ 83 99 120 141 147 154




Age 0-14 97.2 97.4 98.1 99.7 99.8 100.2Age 65+ 4.1 4.2 4.2 4.3 4.3 4.4




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 5.4 ... 1.2 1.2 12.4 12.4Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 23.1 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... 71.3 ...

Female (%) ... ... ... ... 84.9 ...Male (%) ... ... ... ... 57.1 ...



School Life Expectancy - Total (%) 2.1 ... 2.5 3.4 3.6 3.8Female (%) 1.5 ... 2.0 2.8 3.0 3.2Male (%) 2.7 ... 3.0 4.0 4.3 4.5


Female School Teachers - Primary (%) 32.1 ... 32.4 35.1 37.4 39.8Secondary (%) 17.3 ... 18.1 18.6 16.7 16.4




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

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NNIGER2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



3 335 3 456 3 578 3 702 3 837 3 971 0-14 ans 3 015 3 124 3 238 3 359 3 477 3 603 15-49 ans 430 441 453 467 478 492 50-64 ans 161 168 175 183 192 201 65+ ans


3 501 3 629 3 761 3 895 4 032 4 171 0-14 ans 2 900 3 001 3 105 3 212 3 323 3 439 15-49 ans 465 487 511 538 432 457 50-64 ans 139 144 151 157 297 310 65+ ans


3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 Femme (%)3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 Homme (%)








... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)12.4 12.4 12.4 9.7 ... 13.3 Femmes dans les parlements nationaux (%)



... ... ... ... ... ... Femme (%)


... ... 11.8 13.5 14.4 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... 8.9 10.9 11.3 ... Filles (%)

... ... 14.7 16.1 17.5 ... Garçons (%)

... ... 4.5 4.9 5.2 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... 3.9 4.3 4.6 ... Filles (%)

... ... 5.1 5.4 5.8 ... Garçons (%) 44.8 49.3 53.6 57.2 62.5 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 38.2 43.1 47.4 51.2 56.6 ... Filles (%) 42.9 44.7 45.4 44.7 45.2 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... 18.3 19.3 ... secondaire (%) 4 449 4 610 4 779 4 956 5 135 5 325 Population active totale ('000) 30.9 30.9 31.0 31.1 31.1 31.2 Femme (en % de la pop. tot.) 86.4 86.1 85.8 85.5 85.3 85.0 Participation de la pop. active agricole (%) 31.2 31.2 31.2 31.1 31.1 31.1 Femme (%) 55.2 54.9 54.7 54.4 54.1 53.8 Homme (%)


0

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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Total Femmes Hommes

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Femmes

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NNIGERITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.9 2.9 3.2 ... ... 3.3Human Development Index Value (0 to 1) 0.198 ... 0.234 ... 0.269 0.274


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 91.6 ... ... ... 75.3 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 32.7 ... ... ... 35.7 ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.5 ... ... ... 2.3 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 34.6 34.4 36.7 43.9 46.3 46.2Growth of Value Added in Agriculture (%) - 2.0 - 1.4 - 9.2 - 8.1 13.6 10.3Health external resources (% of health expend.) ... 25.9 38.0 21.5 34.9 32.8Physician per 100,000 People 2.3 ... ... 2.0 ... ...Nurse per 100,000 People 26.0 ... ... 23.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 166.8 ... 120.0 53.0 ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 15 4 4 17 98 75Daily per Capita Calorie Supply 1 866 1 951 2 171 2 278 2 260 2 328Daily per Capita Protein Supply (grams) 55.8 55.3 63.0 68.8 69.1 72.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 30.5 35.9 42.9 52.6 51.4 49.2Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 286.0 270.0 191.0 150.0 142.0 136.0BCG immunization coverage, (% of children) 32.0 53.0 50.0 61.0 64.0 69.0Underweight Children Under Age 5 (%) 41.0 ... 43.6 ... ... 39.9Prevalence of undernourishment (% of pop.) 39.4 36.3 25.8 21.6 20.0 18.1Under Five Mortality Rate (per 1,000) 272.5 263.9 219.1 186.7 179.5 172.9Crude Birth Rate (per 1,000) 55.0 54.7 52.4 50.8 50.4 50.0Crude Death Rate (per 1,000) 21.7 21.1 17.7 15.4 14.9 14.4


% Rural 32 33 35 37 37 38 % Urban 65 68 78 87 89 92









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NNIGER2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 186 186 Rang (sur 186)







4.6 16.2 - 9.5 16.3 - 3.0 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)




















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RNB par Habitant

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NNIGERIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 21 440 23 694 26 132 28 649 29 302 30 074Age 15-49 21 663 24 852 28 385 31 373 32 195 32 954Age 50-64 3 679 4 141 4 612 5 042 5 168 5 272Age 65+ 1 674 1 894 2 143 2 409 2 477 2 557

Male Population - Total ('000) 49 096 55 433 62 416 68 927 70 681 72 481Age 0-14 22 277 24 647 27 219 29 884 30 577 31 394Age 15-49 21 902 25 198 28 930 32 188 33 089 33 914Age 50-64 3 506 3 972 4 424 4 771 4 871 4 955Age 65+ 1 411 1 617 1 843 2 084 2 144 2 219



Age 0-14 86.1 83.1 80.4 79.8 79.5 79.7Age 65+ 6.1 6.0 6.0 6.1 6.1 6.2




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... 6.7 4.7 6.4Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 10.0 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...





Female School Teachers - Primary (%) 42.9 46.8 47.9 50.8 50.9 50.5Secondary (%) 32.6 ... 37.5 35.7 35.7 38.2




0 20 40 60 80 100

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Total Female Male

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Male Female

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30 841 31 609 32 382 33 164 34 030 34 895 0-14 ans 33 756 34 599 35 483 36 410 37 316 38 271 15-49 ans 5 386 5 508 5 638 5 773 5 891 6 019 50-64 ans 2 638 2 718 2 797 2 875 2 962 3 046 65+ ans


32 205 33 017 33 836 34 664 35 579 36 494 0-14 ans 34 783 35 696 36 651 37 651 38 618 39 634 15-49 ans 5 048 5 151 5 261 5 379 4 035 4 132 50-64 ans 2 294 2 368 2 439 2 507 4 040 4 139 65+ ans


2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 Femme (%)2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.6 Homme (%)












... ... ... 49.6 ... ... Femme (%)

... ... ... 27.9 ... ... Homme (%) 94.2 85.0 83.1 83.3 ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 88.4 80.1 78.5 79.3 ... ... Filles (%) 99.7 89.8 87.5 87.1 ... ... Garçons (%) 31.5 35.1 39.0 44.0 ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

27.5 32.0 36.4 41.2 ... ... Filles (%) 35.4 38.1 41.5 46.8 ... ... Garçons (%) 7.5 7.2 7.3 7.7 ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 6.9 6.7 6.9 7.2 ... ... Filles (%) 8.1 7.7 7.8 8.1 ... ... Garçons (%)

65.1 58.8 57.4 57.6 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 61.2 55.4 54.3 54.8 ... ... Filles (%) 48.3 ... ... 48.2 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

34.1 39.5 ... 45.6 ... ... secondaire (%) 43 459 44 688 45 979 47 331 48 648 50 035 Population active totale ('000)



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Total Femmes Hommes

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Femmes

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NNIGERIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... 54.7 ... ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 80.4 ... ... 83.1 ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 31.5 ... ... 32.4 ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 1.4 ... ... 2.0 ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 38.8 32.1 25.3 34.2 32.8 32.0Growth of Value Added in Agriculture (%) 2.5 3.6 2.9 6.3 7.1 7.4Health external resources (% of health expend.) ... 0.5 16.2 4.5 3.7 2.8Physician per 100,000 People 19.2 ... 26.9 ... ... ...Nurse per 100,000 People 108.1 ... ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People 165.2 ... ... 170.0 ... 160.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 0 ... ... 11 ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 466 2 529 2 611 2 707 2 732 2 786Daily per Capita Protein Supply (grams) 52.8 55.6 58.9 61.7 62.5 64.7Daily per Capita Fat Supply (grams) 57.5 56.8 59.2 65.1 66.9 68.1Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 135.0 139.0 172.0 180.0 175.0 168.0BCG immunization coverage, (% of children) 55.0 42.0 41.0 45.0 49.0 52.0Underweight Children Under Age 5 (%) 35.1 ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 12.5 11.7 10.2 7.4 6.8 6.7Under Five Mortality Rate (per 1,000) 211.4 210.1 191.5 170.0 165.5 161.4Crude Birth Rate (per 1,000) 42.8 42.6 41.9 41.2 41.0 40.8Crude Death Rate (per 1,000) 18.9 18.9 17.8 16.2 15.9 15.5


% Rural 32 33 36 39 40 40 % Urban 78 78 77 76 76 75









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NNIGÉRIA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 156 153 Rang (sur 186)









160.0 ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)


158.0 145.0 130.0 133.0 118.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 53.0 65.0 76.0 77.0 64.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 25.7 26.7 ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 6.9 7.3 7.7 8.1 8.5 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)














22 978 21 110 19 777 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)10.310 ... ... ... 10.310 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 1 504 ... ... ... 1 360 ... mètre cube par habitant (intérieure) 221.0 ... ... ... 221.0 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

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RRWANDAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 757 1 356 1 847 1 935 1 956 1 996Age 15-49 1 540 1 266 1 929 2 242 2 304 2 369Age 50-64 221 162 250 290 300 311Age 65+ 87 77 120 134 136 139


Population Growth Rate -Total (%) -0.2 -1.4 6.6 1.7 2.1 2.6Female -0.1 1.2 6.5 1.6 2.1 2.5Male -0.3 -1.6 6.7 1.8 2.2 2.6


Age 0-14 100.8 98.2 87.4 78.5 77.1 76.4Age 65+ 4.4 4.7 5.0 4.9 4.8 4.8

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 39.3 42.3 42.7 34.1 32.0 30.1Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 17.9 17.8 14.2 19.3 20.6 26.9Total Fertility Rate (per woman) 7.0 6.1 5.8 5.5 5.5 5.5Maternal Mortality Rate (per 100,000) 910.0 1,000.0 840.0 ... 550.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 124.4 124.1 112.7 105.4 103.8 102.3




Female (%) ... ... 40.2 ... ... ...Male (%) ... ... 28.6 ... ... ...




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... ... ... 79.8 ... ...Female (%) ... ... ... 81.7 ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 46.3 ... 53.0 51.2 54.2 53.0Secondary (%) ... ... 20.7 19.9 21.3 23.1




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

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RRWANDA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



2 054 2 125 2 200 2 272 2 352 2 429 0-14 ans 2 431 2 491 2 554 2 622 2 687 2 758 15-49 ans 323 335 348 360 369 379 50-64 ans 143 146 150 155 161 168 65+ ans


2 041 2 113 2 187 2 259 2 338 2 416 0-14 ans 2 315 2 376 2 439 2 508 2 573 2 644 15-49 ans 289 300 311 322 244 251 50-64 ans 115 118 122 127 219 227 65+ ans


2.8 2.9 3.0 2.9 2.9 2.9 Femme (%)2.9 3.0 3.1 3.0 3.0 3.0 Homme (%)











... ... ... 32.5 ... ... Femme (%)


19.2 21.1 26.0 32.4 36.7 ... Filles (%) 21.4 23.3 27.3 31.9 34.9 ... Garçons (%) 10.1 10.1 10.5 10.6 10.7 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 10.1 10.1 10.5 10.7 10.9 ... Filles (%) 10.0 10.0 10.4 10.5 10.6 ... Garçons (%) 91.7 90.6 98.4 98.7 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 93.3 92.2 ... ... ... ... Filles (%) 53.4 54.4 54.0 53.4 51.6 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

25.5 ... 27.9 ... 27.8 ... secondaire (%) 4 631 4 770 4 916 5 070 5 208 5 358 Population active totale ('000) 52.1 52.0 52.0 51.9 51.8 51.8 Femme (en % de la pop. tot.) 86.0 86.1 86.1 86.0 86.2 86.2 Participation de la pop. active agricole (%) 48.5 48.5 48.6 48.5 48.6 48.6 Femme (%) 37.6 37.5 37.5 37.5 37.5 37.6 Homme (%)


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Total Femmes Hommes

45

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1990 2005 2010 2012


Femmes

232

RRWANDAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... 4.1 ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.233 ... 0.314 ... 0.377 0.391

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... 0.4 ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... 58.5

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... 89.1 ... ... 87.4Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... 43.4 ... ... 45.2Share of Income Held by Poorest 10% ... ... 1.9 ... ... 1.8Share of Agriculture in Total GDP (%) 49.8 44.0 36.5 41.8 41.5 41.5Growth of Value Added in Agriculture (%) - 31.3 29.4 - 7.0 1.9 6.5 2.8Health external resources (% of health expend.) ... 5.0 52.0 30.9 63.1 49.0Physician per 100,000 People 4.0 ... ... 5.0 2.4 ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 43.0 44.8 ...Hospital Beds per 100,000 People 473.7 ... ... ... ... 320.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 156 267 110 27 21 25Daily per Capita Calorie Supply 1 823 1 773 1 867 1 965 2 028 2 031Daily per Capita Protein Supply (grams) 44.4 43.3 42.9 46.5 47.8 49.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 22.2 19.3 16.1 20.6 20.5 23.1Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 506.0 514.0 326.0 176.0 181.0 152.0BCG immunization coverage, (% of children) 32.0 89.0 81.0 86.0 91.0 98.0Underweight Children Under Age 5 (%) 24.3 ... 44.4 ... 18.0 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 56.8 60.1 46.5 43.0 42.1 40.2Under Five Mortality Rate (per 1,000) 214.1 209.8 169.1 143.4 138.4 133.9Crude Birth Rate (per 1,000) 40.4 40.1 40.2 40.1 40.2 40.4Crude Death Rate (per 1,000) 36.0 32.8 15.8 13.3 13.0 12.7


% Rural 64 64 63 63 63 63 % Urban 92 91 86 82 81 80









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RRWANDA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



4.4 3.9 ... 5.0 4.8 ... d'éducation en % du RNB0.400 0.409 0.417 0.425 0.429 0.434 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 166 167 Rang (sur 186)



... ... ... ... 82.4 ... sous le seuil inter. de pauvreté (2$/J) (%)


... ... ... ... 43.2 ... Part des 10% des ménages les plus riches

... ... ... ... 2.1 ... Part des 10% des ménages les plus pauvres 38.5 35.2 36.7 34.9 34.7 34.7 Part de l'agriculture dans PIB (%)


45.6 43.7 49.0 47.0 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 2.4 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... 70.3 77.2 ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... 290.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants


















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SSÃO T. & PRINC.ITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 27 28 30 31 31 32Age 15-49 24 29 34 37 37 38Age 50-64 5 4 4 5 5 5Age 65+ 3 3 3 4 4 4




Age 0-14 95.2 88.1 80.2 77.9 76.9 76.3Age 65+ 8.9 8.6 8.2 8.2 8.1 7.9





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 138.2 ... ... 126.6 127.3 126.1Female (%) 132.1 ... ... 124.8 125.3 124.1Male (%) 144.2 ... ... 128.4 129.3 128.1

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... ... 42.5 46.1 44.8Female (%) ... ... ... 43.4 47.7 47.0Male (%) ... ... ... 41.6 44.5 42.6

School Life Expectancy - Total (%) ... ... ... 9.8 10.0 9.8Female (%) ... ... ... 9.7 9.9 9.8Male (%) ... ... ... 9.9 10.1 9.8

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 96.8 ... ... 97.8 96.2 ...Female (%) ... ... ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 51.7 ... ... 55.9 55.4 55.4Secondary (%) ... ... ... 12.3 12.6 ...




0 20 40 60 80 100 120

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SSÃO T. & PRINC.2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



32 32 33 33 33 34 0-14 ans 39 39 40 41 42 43 15-49 ans 5 5 6 6 6 6 50-64 ans 4 4 4 4 4 4 65+ ans



1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.9 Femme (%)1.5 1.6 1.6 1.8 1.9 2.0 Homme (%)












... ... ... 15.3 ... ... Femme (%)

... ... ... 6.1 ... ... Homme (%) 126.0 129.0 131.8 130.7 133.8 127.3 Taux brut de scolarisation au primaire (%) 125.7 127.7 132.3 130.4 131.9 125.4 Filles (%) 126.3 130.2 131.3 130.9 135.5 129.1 Garçons (%) 48.1 44.7 50.2 51.2 59.2 69.2 Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

49.8 46.3 53.1 51.9 63.4 73.6 Filles (%) 46.4 43.2 47.4 50.6 55.2 64.9 Garçons (%) 10.2 10.2 10.7 10.6 11.2 11.2 Espérance de vie scolaire - Totale (%) 10.3 10.2 10.8 10.6 11.3 11.3 Filles (%) 10.2 10.2 10.5 10.6 11.1 11.1 Garçons (%) 94.6 96.9 97.5 98.4 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 95.6 97.6 ... ... ... ... Filles (%)

... ... 48.6 48.7 56.0 56.0 Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... 20.0 ... secondaire (%) 53 54 56 57 59 61 Population active totale ('000)



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Total Femmes Hommes

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Femmes

236

SSÃO T. & PRINC.ITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) ... ... ... ... 740 820Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 10.1 11.1 13.3 10.9 7.6



Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 25.5 26.4 20.0 21.0 19.4 17.7Growth of Value Added in Agriculture (%) - 1.4 - 0.4 69.5 2.5 1.7 0.7Health external resources (% of health expend.) ... 32.6 26.1 39.8 27.7 37.4Physician per 100,000 People 32.8 ... ... 49.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 187.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 24.8 ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 4 6 4 7 1 1Daily per Capita Calorie Supply 2 283 2 244 2 374 2 543 2 597 2 681Daily per Capita Protein Supply (grams) 52.5 52.4 51.8 58.8 59.1 61.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 62.9 61.4 66.0 70.3 73.4 74.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 126.0 124.0 114.0 106.0 105.0 103.0BCG immunization coverage, (% of children) 86.0 95.0 81.0 99.0 98.0 98.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 10.1 ... ... 8.0Prevalence of undernourishment (% of pop.) 23.6 24.4 14.8 9.9 8.9 8.1Under Five Mortality Rate (per 1,000) 90.4 89.5 85.0 80.9 79.7 78.4Crude Birth Rate (per 1,000) 36.6 36.4 35.4 34.1 33.7 33.2Crude Death Rate (per 1,000) 9.6 9.5 9.0 8.6 8.5 8.4

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 96 96 96 96 96 96Arable Land (as % of land area) 3.1 4.2 6.3 8.3 8.3 8.3Permanent Crops Use (as % land area) 40.6 40.6 41.7 44.8 46.9 42.7Irrigated Land (% of land area) 10.4 10.4 10.4 10.4 10.4 10.4Permanent Pasture Use (as % of land area) 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0Other Land Use (as % of land area) 26.0 25.0 20.8 19.8 20.8 20.8Total Forest Area ('000 ha) 27 27 27 27 27 27Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5Land under cereal production ('000 ha) 2 2 1 1 1 1Planted forest (' 000 ha) 0 ... 0 ... 0 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Access to Safe Water (% of total population) 75 75 79 84 85 86

% Rural 65 65 70 79 81 83 % Urban 85 85 86 88 88 88









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2500

3000

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


65

70

75

80

85

90

95

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

237

SSÃO T. & PRINC.2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 144 144 Rang (sur 186)







1.1 11.6 8.7 - 3.9 11.1 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

35.3 28.0 37.9 21.0 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

10.0 33.6 ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants1 7 5 3 4 1 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)







ENVIRONNEMENT 96 96 96 96 96 ... Superficie des terres ('000 ha)8.9 9.4 9.4 8.9 9.1 ... Terres arables (% superficie des terres)

41.7 41.7 41.7 40.6 40.6 ... Terres cultivables (% superficie des terres)10.4 10.4 10.4 10.4 10.4 ... Terres irriguées (% superficie des terres)1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)

20.3 20.8 20.8 21.4 21.1 ... Autres terres (en % de la superficie des terres) 27 27 27 27 27 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ... Terres agricoles (% superficie des terres) 1 1 1 1 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 0 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)... ... ... ... ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)



104 105 106 107 108 ... (Non conifères) ('000 m3) 280 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 134 135 133 135 152 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.82 0.80 0.79 ... ... ... Par habitant (TM) 1.16 1.08 1.02 0.99 1.06 ... Kg par PIB en $ de 2000




0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


RNB par Habitant

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

65

70

75

80

85

90

95

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


238

SSENEGALITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 694 1 915 2 136 2 337 2 389 2 448Age 15-49 1 583 1 882 2 206 2 517 2 602 2 683Age 50-64 256 288 315 336 343 349Age 65+ 90 107 125 139 142 146




Age 0-14 93.6 90.0 87.2 84.5 83.7 83.3Age 65+ 4.7 4.8 4.9 4.8 4.7 4.7





Female (%) ... ... ... ... ... 67.0Male (%) ... ... ... ... ... 47.7





Female School Teachers - Primary (%) 26.4 25.8 23.0 23.6 25.1 ...Secondary (%) ... ... 14.9 14.1 14.1 ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

1995

2005

2009

2010

2011

2012



0

100

200

300

400

500

600

700

800

1990 2005 2010


.

48

50

52

54

56

58

60

62

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

0

10

20

30

40

50

60

70

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

239

SSÉNÉGAL2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



2 507 2 566 2 626 2 685 2 748 2 808 0-14 ans 2 768 2 855 2 944 3 035 3 125 3 218 15-49 ans 357 366 376 389 400 414 50-64 ans 150 153 155 158 163 167 65+ ans


2 563 2 624 2 685 2 747 2 811 2 873 0-14 ans 2 682 2 768 2 857 2 949 3 039 3 133 15-49 ans 311 316 322 330 249 260 50-64 ans 137 139 141 142 233 236 65+ ans


2.7 2.7 2.7 2.7 2.7 2.6 Femme (%)2.7 2.7 2.7 2.7 2.6 2.6 Homme (%)












... ... 61.3 ... ... ... Femme (%)

... ... 38.2 ... ... ... Homme (%) 86.5 87.0 86.8 86.8 86.2 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 86.7 88.2 88.8 89.3 89.0 ... Filles (%) 86.3 85.9 84.9 84.4 83.4 ... Garçons (%)

... 31.4 ... 37.4 42.1 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... 27.8 ... 34.9 40.3 ... Filles (%)

... 35.0 ... 39.9 43.9 ... Garçons (%)

... 7.4 ... 7.8 8.1 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... 7.2 ... 7.8 8.1 ... Filles (%)

... 7.6 ... 7.8 8.0 ... Garçons (%) 74.4 76.0 75.7 75.5 75.7 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 74.6 77.1 77.3 77.7 78.1 ... Filles (%) 28.0 28.8 29.6 30.6 30.6 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... 17.9 ... secondaire (%) 4 756 4 907 5 067 5 231 5 391 5 560 Population active totale ('000) 43.6 43.6 43.7 43.8 43.8 43.9 Femme (en % de la pop. tot.) 73.9 73.6 73.3 73.0 72.9 72.8 Participation de la pop. active agricole (%) 34.6 34.6 34.6 34.6 34.7 34.7 Femme (%) 39.3 39.0 38.7 38.4 38.3 38.1 Homme (%)


0

20

40

60

80

100

120

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

100

200

300

400

500

600

700

800

1990 2005 2010


.

48

50

52

54

56

58

60

62

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

50

60

1990 2005 2010 2012


Femmes

240

SSENEGALITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) ... ... 530 700 800 830Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 3.9 4.3 5.7 5.4 5.8

on Education (as % of GNI) ... ... 3.2 3.9 5.2 4.8Human Development Index Value (0 to 1) 0.368 ... 0.405 ... 0.441 0.445

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... 0.4 ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... 48.3 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 79.1 ... ... ... 60.4 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 33.9 ... ... ... 30.1 ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.6 ... ... ... 2.5 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 19.0 21.0 18.8 15.9 16.8 15.0Growth of Value Added in Agriculture (%) - 0.1 9.4 14.0 2.4 11.1 - 8.4Health external resources (% of health expend.) ... 9.4 17.4 17.2 18.3 18.7Physician per 100,000 People 9.6 7.5 ... 6.0 ... ...Nurse per 100,000 People 22.1 26.4 ... 32.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... 590.0 540.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 21 14 43 14 20 15Daily per Capita Calorie Supply 2 234 2 254 2 243 2 336 2 374 2 418Daily per Capita Protein Supply (grams) 61.2 62.2 63.5 59.2 61.2 61.5Daily per Capita Fat Supply (grams) 67.2 64.9 64.6 66.5 68.5 69.3Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 149.0 153.0 155.0 144.0 142.0 140.0BCG immunization coverage, (% of children) 80.0 91.0 89.0 95.0 92.0 94.0Underweight Children Under Age 5 (%) 21.9 ... 20.3 ... 14.5 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 24.2 25.7 24.2 18.3 16.9 15.7Under Five Mortality Rate (per 1,000) 141.2 139.1 124.5 108.4 104.5 100.9Crude Birth Rate (per 1,000) 42.2 41.8 40.2 39.5 39.3 39.0Crude Death Rate (per 1,000) 12.2 12.1 11.1 10.3 10.0 9.8


% Rural 45 46 49 52 52 53 % Urban 89 89 90 91 92 92









0

200

400

600

800

1000

1200

2000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


2100

2150

2200

2250

2300

2350

2400

2450

2500

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0

50

100

150

200

250

300

350

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Tus

inde


54

56

58

60

62

64

66

68

70

72

74

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

241

SSÉNÉGAL2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... 5.1 5.6 5.7 ... ... d'éducation en % du RNB0.454 0.461 0.462 0.470 0.471 0.470 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 155 154 Rang (sur 186)







- 5.7 19.5 11.4 5.0 5.0 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


540.3 ... 540.0 ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants13 17 27 24 8 40 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)



... ... ... ... 19.2 ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 15.4 16.5 18.4 20.4 20.5 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 97.5 94.6 92.0 89.7 87.7 85.9 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)














0

200

400

600

800

1000

1200

2000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


RNB par Habitant

2100

2150

2200

2250

2300

2350

2400

2450

2500

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

54

56

58

60

62

64

66

68

70

72

74

1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

0

50

100

150

200

250

300

350

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011


242

SSEYCHELLESITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 70 75 81 82 83 85Female Population - Total ('000) ... ... ... ... ... ...

Age 0-14 ... ... ... ... ... ...Age 15-49 ... ... ... ... ... ...Age 50-64 ... ... ... ... ... ...Age 65+ ... ... ... ... ... ...

Male Population - Total ('000) ... ... ... ... ... ...Age 0-14 ... ... ... ... ... ...Age 15-49 ... ... ... ... ... ...Age 50-64 ... ... ... ... ... ...Age 65+ ... ... ... ... ... ...

Population Growth Rate -Total (%) 0.5 1.5 0.9 -0.4 0.5 2.1Female ... ... ... ... ... ...Male ... ... ... ... ... ...

Urban Population (as % of Total Pop.) ... ... ... ... ... ...Urban Population living in slums(%) ... ... ... ... 73.5 ...Pop. in the largest city (% of urban pop.) 71.2 66.1 60.1 58.0 57.5 56.1Rate of Natural Increase (%) 1.5 1.4 1.2 1.0 1.0 1.0Sex Ratio (per 100 females) ... ... ... ... ... ...Dependency Ratio - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Age 0-14 ... ... ... ... ... ...Age 65+ ... ... ... ... ... ...

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 10.2 9.0 8.6 8.6 8.6 8.6Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 2.7 3.5 4.5 5.2 5.4 5.8Total Fertility Rate (per woman) ... 2.4 2.1 2.0 2.2 2.1Maternal Mortality Rate (per 100,000) ... ... ... ... ... ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 13.0 18.3 9.9 11.8 10.4 9.5

Female (per 1,000) ... ... ... ... ... ...Male (per 1,000) ... ... ... ... ... ...



Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 109.6 112.5 107.6 110.8 ...Female (%) ... 109.2 113.1 107.2 109.3 ...Male (%) ... 109.9 111.8 108.0 112.2 ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 120.1 104.5 104.8 116.1 ...Female (%) ... 120.0 107.4 109.8 119.6 ...Male (%) ... 120.2 101.8 100.2 112.8 ...

School Life Expectancy - Total (%) ... 12.6 12.0 11.7 12.5 ...Female (%) ... 12.6 12.2 11.9 12.6 ...Male (%) ... 12.7 11.8 11.5 12.4 ...

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) ... 97.7 ... 99.7 95.1 ...Female (%) ... 98.2 ... ... 94.0 ...

Female School Teachers - Primary (%) ... 88.0 86.1 85.6 84.9 ...Secondary (%) ... 48.1 52.5 56.1 56.0 ...

Economically active population ('000) ... ... ... ... ... ...Female (as % of total) ... ... ... ... ... ...

Econ. active pop. in agric. (as % of Total) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


-3

-2

-1

0

1

2

3

4

1995 2000 2005 2009 2010 2011 2012


1.9

2.0

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

1995 2000 2005 2008 2009 2010 2011 2012

Total Fertility Rate (per woman)

.

0102030405060708090

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

104

106

108

110

112

114

116

118

1995

2000

2005

2008

2009

2010

2011

Gross Primary School Enrolment Ratio (%)

243

SSEYCHELLES2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE


... ... ... ... ... ... Population féminine - Totale ('000)

... ... ... ... ... ... 0-14 ans

... ... ... ... ... ... 15-49 ans

... ... ... ... ... ... 50-64 ans

... ... ... ... ... ... 65+ ans

... ... ... ... ... ... Population masculine - Totale ('000)

... ... ... ... ... ... 0-14 ans

... ... ... ... ... ... 15-49 ans

... ... ... ... ... ... 50-64 ans

... ... ... ... ... ... 65+ ans0.5 2.2 0.4 2.8 -2.6 1.0 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

... ... ... ... ... ... Femme (%)

... ... ... ... ... ... Homme (%)

... ... ... ... ... ... Population urbaine (en% de la pop. totale) 73.6 ... 73.6 ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 55.7 54.4 54.3 ... ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 1.0 1.0 1.0 0.9 1.1 1.1 Taux d'accroissement naturel (%)

... ... ... ... ... ... Rapport de masculinité (pour 100 femmes)

... ... ... ... ... ... Taux de dépendance - Total (%)

... ... ... ... ... ... 0-14 ans

... ... ... ... ... ... 65+ ans8.6 8.6 8.6 8.7 8.6 ... Taux de mortalité néonatale (pour 1000)



... ... ... ... ... ... Taux de mortalité maternelle (pour 100 000)

10.7 12.9 10.8 14.0 9.8 10.3 Taux de mortalité infantile (pour 1000)... ... ... ... ... ... Femme (pour 1000)... ... ... ... ... ... Homme (pour 1000)

73.1 72.9 72.9 73.2 72.6 74.2 Espérance de vie à la naissance - Totale (ans)77.6 78.9 78.0 77.5 78.0 79.5 Femme (ans)68.9 67.7 68.4 69.1 67.7 69.3 Homme (ans)1.13 1.17 1.14 1.12 1.15 1.15 Ratio de genre F/H




... ... ... 7.7 ... ... Femme (%)





55.3 57.4 60.7 60.1 58.4 ... secondaire (%)... ... ... ... ... ... Population active totale ('000)... ... ... ... ... ... Femme (en % de la pop. tot.)... ... ... ... ... ... Participation de la pop. active agricole (%)... ... ... ... ... ... Femme (%)... ... ... ... ... ... Homme (%)


-3

-2

-1

0

1

2

3

4

1995 2000 2005 2009 2010 2011 2012

Taux de croissance de la population (%)

1.9

2.0

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

1995 2000 2005 2008 2009 2010 2011 2012

Indice synthétique de fécondité(par femme)

.

0102030405060708090

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

104

106

108

110

112

114

116

118

1995 2005 2009 2011

Taux brut de scolarisation au primaire (%))

244

SSEYCHELLESITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 9.1 8.0 ... 5.7 ... 5.0Human Development Index Value (0 to 1) ... ... 0.774 ... 0.781 0.785


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... 0.0 ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... 34.0 ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... 2.1 ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 4.1 4.2 2.8 4.2 3.9 3.4Growth of Value Added in Agriculture (%) 7.6 - 3.7 25.0 - 4.7 7.7 - 5.4Health external resources (% of health expend.) ... 0.9 5.6 4.6 4.8 3.7Physician per 100,000 People 102.7 ... ... 151.0 ... ...Nurse per 100,000 People 387.4 ... ... 793.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... 570.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 0 ... ... ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 379 2 395 2 432 2 391 2 438 2 485Daily per Capita Protein Supply (grams) 77.5 77.5 73.4 75.7 82.7 83.1Daily per Capita Fat Supply (grams) 64.2 68.0 74.2 63.6 63.7 67.0Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 40.0 40.0 37.0 34.0 33.0 33.0BCG immunization coverage, (% of children) 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 9.3 8.4 10.4 8.8 8.3 8.3Under Five Mortality Rate (per 1,000) ... ... ... ... ... ...Crude Birth Rate (per 1,000) 22.9 21.0 18.6 17.4 18.5 17.3Crude Death Rate (per 1,000) 7.6 7.0 6.8 7.2 8.1 7.8

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 46 46 46 46 46 46Arable Land (as % of land area) 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2Permanent Crops Use (as % land area) 6.5 6.5 6.5 6.5 6.5 6.5Irrigated Land (% of land area) ... ... ... 0.7 0.7 0.7Permanent Pasture Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Other Land Use (as % of land area) 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8Total Forest Area ('000 ha) 41 41 41 41 41 41Agricultural Land (as % of land area) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Land under cereal production ('000 ha) ... ... ... ... ... ...Planted forest (' 000 ha) 5 ... 5 ... 5 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 42.0 42.0 42.0 42.0 42.0 42.0Access to Safe Water (% of total population) ... ... ... ... ... ...

% Rural ... ... ... ... ... ... % Urban ... ... 84 92 84 96

Access to Sanitation (% of population) ... ... ... ... ... ... % Rural ... ... ... ... ... ... % Urban ... ... 94 96 96 97

Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 1 644 1 660 2 014 2 383 2 410 2 576Charcoal Production ('000 MT) ... ... ... ... ... ...


(Non-coniferous) ('000 m3) 6 6 4 4 3 3Energy use per capita (kg of oil equivalent) 537 ... ... 3 103 2 750 2 872CO2 Emissions - Total ('000 MT) 524 527 588 898 882 1 198





0

2000

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1995

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2360

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

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1.0

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1990

1995

2000

2005

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Tus

inde

Fuelwood Production Non Coniferous ('000 m3)

0

10

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.

245

SSEYCHELLES2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 52 46 Rang (sur 186)




... ... ... ... ... ... Valeur de l'indice d'inégalités de genre 60.2 ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus riches 1.6 ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres 3.2 3.0 2.7 2.7 2.7 2.7 Part de l'agriculture dans PIB (%)

0.8 4.6 - 16.5 - 6.3 - 1.0 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

3.0 2.1 6.2 4.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 394.1 ... 360.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... 4 ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)



... ... ... ... ... ... Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)



ENVIRONNEMENT 46 46 46 46 46 ... Superficie des terres ('000 ha)2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 ... Terres arables (% superficie des terres)6.5 6.5 4.3 4.3 4.3 ... Terres cultivables (% superficie des terres)0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 ... Terres irriguées (% superficie des terres)

... ... ... ... ... ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 ... Autres terres (en % de la superficie des terres)


... ... ... ... ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)


... ... ... ... ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)

... ... ... ... ... ... Rural (% de la pop. totale)84 84 84 84 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)... ... ... ... ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)... ... ... ... ... ... Rural (en % de la pop. totale)

97 97 98 98 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)2 953 2 765 2 837 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh)

... 0 0 0 0 ... Production du charbon ('000 TM)


2 411 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 981 1 027 1 172 982 1 088 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 7.33 7.84 8.44 ... ... ... Par habitant (TM) 1.34 1.43 1.64 1.30 1.37 ... Kg par PIB en $ de 2000 271 268 276 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)

0.014 ... ... ... 0.014 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)... ... ... ... ... ... mètre cube par habitant (intérieure)... ... ... ... ... ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

1995

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2004

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2011


RNB par Habitant

2360

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2420

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2460

2480

1995 2000 2005 2007 2008 2009


.

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

1990

1995

2000

2005

2008

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2011

Production du bois de chauffe non conifères ('000 m3)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

2000 2005 2007 2008 2009 2010


.

246

SSIERRA LEONEITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 860 842 897 1 081 1 124 1 164Age 15-49 974 966 1 036 1 231 1 281 1 321Age 50-64 157 150 155 184 192 198Age 65+ 47 43 41 47 48 50

Male Population - Total ('000) 1 944 1 897 2 014 2 409 2 508 2 595Age 0-14 826 808 860 1 045 1 088 1 130Age 15-49 902 890 958 1 145 1 194 1 233Age 50-64 160 150 150 169 175 179Age 65+ 56 49 45 50 51 53

Population Growth Rate -Total (%) 1.3 -0.4 2.8 4.6 4.0 3.3Female 1.3 0.4 2.8 4.5 3.9 3.3Male 1.2 -0.5 2.8 4.6 4.0 3.4


Age 0-14 76.9 76.5 76.4 77.9 77.8 78.3Age 65+ 4.7 4.2 3.8 3.6 3.5 3.5

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 58.0 57.7 55.6 53.4 52.9 52.3Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 4.4 6.5 9.2 12.3 13.2 14.2Total Fertility Rate (per woman) 5.7 5.9 5.7 5.5 5.4 5.3Maternal Mortality Rate (per 100,000) 1,300.0 1,300.0 1,300.0 ... 1,000.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 161.5 163.9 145.9 126.7 122.5 118.8



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... 8.8 14.5 14.5 14.5Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 13.0 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 65.2 ... ...

Female (%) ... ... ... 75.8 ... ...Male (%) ... ... ... 53.3 ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 52.4 ... 70.4 ... ... ...Female (%) 42.0 ... 66.4 ... ... ...Male (%) 63.3 ... 74.7 ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 17.2 ... ... ... ... ...Female (%) 11.5 ... ... ... ... ...Male (%) 23.3 ... ... ... ... ...



Female School Teachers - Primary (%) ... ... ... ... ... ...Secondary (%) 18.1 ... ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

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1990 2005 2010


.

0

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20

30

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1990

1995

2000

2005

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2012


Total Female Male

42

44

46

48

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52

54

56

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2000

2005

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2011

2012


Male Female

247

SSIERRA LEONE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



1 198 1 227 1 252 1 274 1 299 1 320 0-14 ans 1 355 1 387 1 419 1 454 1 486 1 522 15-49 ans 203 208 213 219 224 230 50-64 ans 52 53 53 54 56 58 65+ ans



2.7 2.3 2.2 2.1 2.1 2.1 Femme (%)2.9 2.5 2.3 2.3 2.3 2.2 Homme (%)











... ... ... 68.6 ... ... Femme (%)

... ... ... 46.4 ... ... Homme (%)

... ... ... ... 124.7 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... ... ... ... 120.1 ... Filles (%)

... ... ... ... 129.4 ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... 25.1 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

200

400

600

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1200

1400

1990 2005 2010


.

0

10

20

30

40

50

60

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

42

44

46

48

50

52

54

1990 2005 2010 2012


Femmes

248

SSIERRA LEONEITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... 5.1 4.4 3.9 ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.247 ... 0.244 ... 0.315 0.323


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 75.0 ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 39.4 42.9 48.5 47.9 52.2 54.2Growth of Value Added in Agriculture (%) 5.1 - 9.9 - 4.7 15.3 13.3 5.0Health external resources (% of health expend.) ... 1.2 6.6 11.6 13.7 20.8Physician per 100,000 People ... ... ... 3.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 49.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... 40.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 25 25 17 27 32 26Daily per Capita Calorie Supply 2 083 2 083 1 989 2 044 2 071 2 158Daily per Capita Protein Supply (grams) 43.7 43.7 43.4 49.5 50.3 51.1Daily per Capita Fat Supply (grams) 58.5 60.6 45.2 50.3 50.9 54.5Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 263.0 279.0 377.0 479.0 509.0 540.0BCG immunization coverage, (% of children) ... ... 74.0 86.0 85.0 83.0Underweight Children Under Age 5 (%) 25.4 ... 24.7 ... 28.3 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 37.4 36.2 41.1 37.3 35.5 34.4Under Five Mortality Rate (per 1,000) 282.6 279.8 241.4 200.7 191.9 184.2Crude Birth Rate (per 1,000) 44.6 44.7 43.8 42.3 41.8 41.4Crude Death Rate (per 1,000) 25.9 25.9 23.1 19.5 18.7 17.9


% Rural 28 28 30 32 33 33 % Urban 68 69 75 80 81 82




(Non-coniferous) ('000 m3) 4 402 4 611 5 358 5 403 5 423 5 448Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... ... ... ...CO2 Emissions - Total ('000 MT) 680 844 918 1 158 1 158 1 145





0

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Tus

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249

SSIERRA LEONE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 180 177 Rang (sur 186)




























0

50

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1995

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2004

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2010

2011


RNB par Habitant

1900

1950

2000

2050

2100

2150

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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1990

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2005

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2010

2011


250

SSOMALIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 466 1 409 1 631 1 819 1 861 1 909Age 15-49 1 537 1 568 1 747 1 902 1 942 1 977Age 50-64 227 220 248 279 288 296Age 65+ 105 100 111 124 127 130




Age 0-14 84.4 80.1 83.1 84.8 84.8 85.4Age 65+ 5.6 5.2 5.2 5.3 5.3 5.3

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 50.1 50.1 50.1 50.1 50.1 50.1Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 49.5 53.8 57.8 61.0 61.5 62.0Total Fertility Rate (per woman) 6.6 6.5 6.5 6.5 6.5 6.4Maternal Mortality Rate (per 100,000) 890.0 970.0 1,000.0 ... 1,000.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 134.8 133.8 115.6 109.1 108.2 107.4



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 4.0 ... ... ... ... 8.0Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... ... ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...






0 20 40 60 80 100

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1990 2005 2010


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2012


Total Female Male

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20

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50

60

70

80

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

251

SSOMALIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



1 955 1 999 2 043 2 089 2 140 2 192 0-14 ans 2 014 2 052 2 095 2 142 2 191 2 246 15-49 ans 304 313 323 334 343 354 50-64 ans 132 135 137 139 143 146 65+ ans


1 966 2 011 2 057 2 104 2 157 2 210 0-14 ans 1 975 2 013 2 056 2 103 2 151 2 205 15-49 ans 279 287 296 305 239 245 50-64 ans 109 111 113 115 193 199 65+ ans


2.1 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 Femme (%)2.2 2.2 2.2 2.3 2.4 2.5 Homme (%)







... ... ... 1,000.0 ... ... Taux de mortalité maternelle (pour 100 000)


... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)7.8 8.2 ... 6.9 6.8 6.8 Femmes dans les parlements nationaux (%)

... ... ... ... ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%)


... ... ... ... ... ... Femme (%)

... ... ... ... ... ... Homme (%) 32.5 ... ... ... ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 23.0 ... ... ... ... ... Filles (%) 41.9 ... ... ... ... ... Garçons (%) 7.8 ... ... ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

4.9 ... ... ... ... ... Filles (%) 10.7 ... ... ... ... ... Garçons (%) 2.4 ... ... ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 1.7 ... ... ... ... ... Filles (%) 3.2 ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%) 16.6 ... ... ... ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

13.5 ... ... ... ... ... secondaire (%) 2 686 2 740 2 800 2 867 2 933 3 007 Population active totale ('000) 33.5 33.6 33.6 33.7 33.8 33.9 Femme (en % de la pop. tot.) 86.4 86.0 85.6 85.1 84.9 84.6 Participation de la pop. active agricole (%) 39.5 39.4 39.2 39.0 39.0 38.9 Femme (%) 46.9 46.6 46.4 46.1 45.9 45.7 Homme (%)


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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1990 2005 2010


.

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1995

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2005

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2012


Total Femmes Hommes

0

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30

40

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60

70

1990 2005 2010 2012


Femmes

252

SSOMALIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 145 ... ... ... ... ...Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... ... ... ... ... ...

on Education (as % of GNI) ... ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... ... ...


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) ... ... ... ... ... ...Growth of Value Added in Agriculture (%) ... ... ... ... ... ...Health external resources (% of health expend.) ... ... ... ... ... ...Physician per 100,000 People 4.2 ... ... ... ... 3.5Nurse per 100,000 People ... ... ... ... ... 11.4Hospital Beds per 100,000 People 75.3 ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 34 24 37 48 45 146Daily per Capita Calorie Supply ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Protein Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Fat Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 285.0 285.0 285.0 285.0 285.0 285.0BCG immunization coverage, (% of children) 48.0 46.0 69.0 50.0 50.0 40.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 22.8 ... ... 32.8Prevalence of undernourishment (% of pop.) ... ... ... ... ... ...Under Five Mortality Rate (per 1,000) 227.8 223.1 191.1 178.7 177.0 175.5Crude Birth Rate (per 1,000) 45.7 45.8 45.9 45.3 45.0 44.7Crude Death Rate (per 1,000) 19.9 19.6 16.9 15.9 15.8 15.6


% Rural 18 18 15 10 9 8 % Urban 21 21 35 53 57 62





Per Capita (MT) 0.00 0.00 0.07 0.07 0.07 0.07Kg per 2000 $ of GDP ... ... ... ... ... ...




42

42

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43

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44

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Crude Birth Rate (per 1000)

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2005

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Under Five Mortality Rate (per 1000)

.

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1990

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2005

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1990 2000 2005 2008 2009 2010


.

253

SSOMALIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE... ... ... ... ... ... RNB par habitant ($EU)



... ... ... ... ... ... Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... ... ... Rang (sur 186)






... ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres

... ... ... ... ... ... Part de l'agriculture dans PIB (%)

... ... ... ... ... ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

... ... ... ... ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)

... ... ... 3.5 ... ... Médécins pour 100 000 habitants

... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants91 336 194 47 124 108 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)... ... ... ... ... ... Apport journalier en calories par habitant... ... ... ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr)... ... ... ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)


... ... ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%)









0.6 0.6 0.6 0.6 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)28 28 29 29 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)7 7 7 7 ... ... Rural (% de la pop. totale)

66 66 66 66 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)23 23 23 23 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)6 6 6 6 ... ... Rural (en % de la pop. totale)


913 1 027 1 089 1 132 1 187 ... Production du charbon ('000 TM)... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)


862 868 814 814 753 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.07 0.07 0.07 ... ... ... Par habitant (TM)

... ... ... ... ... ... Kg par PIB en $ de 2000 311 320 324 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



42

42

43

43

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44

45

45

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46

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Taux brut de natalité (pour 1000)

0 50 100 150 200 250

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2012

Taux de mortalité infantile des moins de 5 ans (pour 1000)

.

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254

SSOUTH AFRICAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 7 133 7 419 7 496 7 545 7 538 7 557Age 15-49 9 243 10 911 12 119 12 811 12 961 13 068Age 50-64 1 491 1 828 2 126 2 440 2 527 2 609Age 65+ 722 845 996 1 155 1 197 1 243

Male Population - Total ('000) 18 205 20 399 22 024 23 275 23 570 23 854Age 0-14 7 193 7 497 7 579 7 622 7 617 7 634Age 15-49 9 198 10 689 11 897 12 770 12 984 13 166Age 50-64 1 360 1 654 1 896 2 141 2 208 2 262Age 65+ 453 559 653 742 762 792



Age 0-14 67.3 59.5 53.8 50.3 49.4 48.8Age 65+ 5.5 5.6 5.9 6.3 6.4 6.5





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...





Female School Teachers - Primary (%) ... 73.5 75.2 76.2 75.5 76.4Secondary (%) ... ... 49.8 51.8 52.0 52.7




0 20 40 60 80

1990

1995

2005

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350

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1990

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Total Female Male

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Male Female

255

AAFRIQUE DU SUD2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



7 560 7 552 7 537 7 517 7 500 7 488 0-14 ans 13 172 13 268 13 353 13 425 13 467 13 492 15-49 ans 2 694 2 778 2 860 2 935 3 005 3 066 50-64 ans 1 290 1 338 1 385 1 431 1 485 1 537 65+ ans


7 636 7 627 7 610 7 588 7 574 7 563 0-14 ans 13 352 13 536 13 710 13 872 13 989 14 088 15-49 ans 2 318 2 373 2 424 2 471 1 879 1 894 50-64 ans 821 848 872 893 1 560 1 610 65+ ans


1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 Femme (%)1.1 1.1 1.0 0.8 0.7 0.6 Homme (%)











13.0 ... ... ... ... ... Femme (%) 9.3 ... ... ... ... ... Homme (%)

104.8 103.4 101.7 ... ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 102.8 101.4 99.5 ... ... ... Filles (%) 106.8 105.4 103.9 ... ... ... Garçons (%) 95.7 93.1 93.8 ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

97.9 94.9 96.0 ... ... ... Filles (%) 93.5 91.3 91.6 ... ... ... Garçons (%) 12.1 11.9 11.8 ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 12.1 11.8 11.8 ... ... ... Filles (%) 12.1 11.9 11.8 ... ... ... Garçons (%) 87.7 86.5 85.1 ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 87.7 86.5 84.9 ... ... ... Filles (%) 76.5 76.9 77.2 ... ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)




0

10

20

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50

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

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.

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1990

1995

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2005

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Total Femmes Hommes

0

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30

40

50

60

70

1990 2005 2010 2012


Femmes

256

SSOUTH AFRICAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... 31.0 38.0 ... ... 23.0

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 41.1 39.9 42.9 ... ... 35.7Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 46.7 45.1 44.9 ... ... 57.5Share of Income Held by Poorest 10% 1.3 1.5 1.3 ... ... 1.1Share of Agriculture in Total GDP (%) 4.6 3.9 3.0 3.1 2.7 2.9Growth of Value Added in Agriculture (%) 7.9 - 19.9 4.8 0.7 0.9 2.8Health external resources (% of health expend.) ... 0.1 0.3 0.5 0.5 0.7Physician per 100,000 People 62.4 ... ... 77.0 ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 408.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... 284.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 827 2 812 2 894 2 962 2 978 2 979Daily per Capita Protein Supply (grams) 73.6 73.4 76.6 78.5 79.7 81.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 69.3 70.3 71.4 78.8 80.5 80.9Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 309.0 317.0 576.0 898.0 925.0 940.0BCG immunization coverage, (% of children) 95.0 95.0 89.0 68.0 70.0 63.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 8.0 ... ... 11.6 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 5.1 5.2 5.0 5.0 5.0 5.0Under Five Mortality Rate (per 1,000) 68.0 69.8 80.9 84.2 83.6 82.2Crude Birth Rate (per 1,000) 26.6 26.1 24.5 23.4 23.0 22.6Crude Death Rate (per 1,000) 8.8 9.2 12.2 14.6 14.9 15.1

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 121 309 121 309 121 309 121 309 121 309 121 309Arable Land (as % of land area) 11.1 11.1 11.4 11.0 10.9 10.4Permanent Crops Use (as % land area) 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3Irrigated Land (% of land area) 1.0 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3Permanent Pasture Use (as % of land area) 68.8 69.0 69.2 69.2 69.2 69.2Other Land Use (as % of land area) 12.2 12.0 11.5 11.9 12.0 12.5Total Forest Area ('000 ha) 9 241 9 241 9 241 9 241 9 241 9 241Agricultural Land (as % of land area) 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8Land under cereal production ('000 ha) 6 184 5 279 5 272 4 321 4 278 2 989Planted forest (' 000 ha) 1 626 ... 1 724 ... 1 750 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 6.8 6.9 6.9 6.9 6.9 6.9Access to Safe Water (% of total population) 83 84 86 89 89 90

% Rural 66 67 71 74 75 76 % Urban 98 98 98 99 99 99


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 4 169 4 131 4 449 4 813 4 787 4 873Charcoal Production ('000 MT) 20 26 41 127 189 189

Fuelwood Production (Coniferous) ('000 m3) 1 340 1 380 ... ... ... ...

(Non-coniferous) ('000 m3) 12 060 12 420 12 000 12 000 12 000 12 000Energy use per capita (kg of oil equivalent) 2 564 2 648 2 483 2 758 2 716 2 666CO2 Emissions - Total ('000 MT) 347 174 347 466 386 014 442 197 432 413 444 387





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AAFRIQUE DU SUD2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 123 121 Rang (sur 186)







- 5.5 2.7 16.1 - 1.5 0.5 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

0.8 1.1 1.8 2.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)











3 404 3 776 3 303 3 540 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 1 763 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)



... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 12 000 12 000 12 000 12 000 12 000 ... (Non conifères) ('000 m3) 2 845 3 028 2 925 2 738 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)





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2011


258

SSOUTH SUDANITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) ... ... ... ... ... ...Female Population - Total ('000) ... ... ... ... ... ...

Age 0-14 ... ... ... ... ... ...Age 15-49 ... ... ... ... ... ...Age 50-64 ... ... ... ... ... ...Age 65+ ... ... ... ... ... ...

Male Population - Total ('000) ... ... ... ... ... ...Age 0-14 ... ... ... ... ... ...Age 15-49 ... ... ... ... ... ...Age 50-64 ... ... ... ... ... ...Age 65+ ... ... ... ... ... ...

Population Growth Rate -Total (%) ... ... ... ... ... ...Female ... ... ... ... ... ...Male ... ... ... ... ... ...

Urban Population (as % of Total Pop.) ... ... ... ... ... ...Urban Population living in slums(%) ... ... ... ... ... ...Pop. in the largest city (% of urban pop.) ... ... ... ... ... ...Rate of Natural Increase (%) ... ... ... ... ... ...Sex Ratio (per 100 females) ... ... ... ... ... ...Dependency Ratio - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Age 0-14 ... ... ... ... ... ...Age 65+ ... ... ... ... ... ...

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 50.5 47.3 44.3 41.8 41.3 40.7Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 0.6 1.0 1.7 2.6 2.8 3.1Total Fertility Rate (per woman) ... ... ... ... ... ...Maternal Mortality Rate (per 100,000) ... ... ... ... ... 2,054.0Infant Mortality Rate (per 1,000) 128.6 113.0 100.1 90.4 88.3 86.1

Female (per 1,000) ... ... ... ... ... ...Male (per 1,000) ... ... ... ... ... ...

Life Expectancy at Birth - Total (years) ... ... ... ... ... ...Female (years) ... ... ... ... ... ...Male (years) ... ... ... ... ... ...Gender Ratio F/M ... ... ... ... ... ...

Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... ... ... ...Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... ... ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... ... ... ...

Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...



Economically active population ('000) ... ... ... ... ... ...Female (as % of total) ... ... ... ... ... ...

Econ. active pop. in agric. (as % of Total) ... ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


4.5

4.6

4.7

4.8

4.9

5.0

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

2009 2010 2011 2012


0

10

20

30

40

50

60

1990 1995 2000 2005 2009 2010 2011

Nenatal Mortality Rate (per 1000)

.

54

55

56

57

58

59

60

61

62

2008

2009

2010

2011

2012


Total Female Male

33

34

35

36

37

38

39

40

2008

2009

2010

2011

2012

Crude Birth Rate (per 1000)

259

SSOUDAN DU SUD 2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

GENRE... 8 473 8 941 9 415 9 897 10 386 Population totale ('000)

... 4 127 4 359 4 595 4 834 5 076 Population féminine - Totale ('000)

... ... ... ... ... ... 0-14 ans

... ... ... ... ... ... 15-49 ans

... ... ... ... ... ... 50-64 ans

... ... ... ... ... ... 65+ ans

... 4 346 4 581 4 821 5 063 5 310 Population masculine - Totale ('000)

... ... ... ... ... ... 0-14 ans

... ... ... ... ... ... 15-49 ans

... ... ... ... ... ... 50-64 ans

... ... ... ... ... ... 65+ ans

... ... 5.4 5.2 5.0 4.8 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

... ... ... ... ... ... Femme (%)

... ... 5.3 5.1 4.9 4.8 Homme (%)

... ... ... ... ... ... Population urbaine (en% de la pop. totale)

... ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%)

... ... ... ... ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine)

... 3.0 2.9 2.8 2.8 2.7 Taux d'accroissement naturel (%)

... 105.3 105.1 104.9 104.8 104.6 Rapport de masculinité (pour 100 femmes)

... ... ... ... ... ... Taux de dépendance - Total (%)

... ... ... ... ... ... 0-14 ans

... ... ... ... ... ... 65+ ans40.1 39.4 38.9 38.3 37.7 ... Taux de mortalité néonatale (pour 1000)


... ... ... ... ... ... Usage du condom, (% des hommes de 15-24)3.5 3.9 4.4 4.9 5.5 6.1 Taux de prévalence contraceptive (%)

... 5.5 5.4 5.2 5.1 4.9 Indice synthétique de fécondité (par femme)

... ... ... ... ... ... Taux de mortalité maternelle (pour 100 000)

84.0 81.7 79.7 77.8 76.0 ... Taux de mortalité infantile (pour 1000)... ... ... ... ... ... Femme (pour 1000)... ... ... ... ... ... Homme (pour 1000)... 58.2 58.6 59.0 59.4 59.8 Espérance de vie à la naissance - Totale (ans)... 59.5 60.0 60.4 60.8 61.3 Femme (ans)... 56.9 57.3 57.7 58.0 58.4 Homme (ans)... 1.05 1.05 1.05 1.05 1.05 Ratio de genre F/H... ... ... ... ... ... Femmes chefs de ménages - Total (%)... ... ... ... 26.5 26.5 Femmes dans les parlements nationaux (%)... ... ... ... ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%)... ... 73.0 ... ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

... ... 84.0 ... ... ... Femme (%)

... ... 60.0 ... ... ... Homme (%)

... ... ... 68.8 ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%)

... ... ... 54.5 ... ... Filles (%)

... ... ... 81.4 ... ... Garçons (%)

... ... ... 4.2 ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... ... 2.6 ... ... Filles (%)

... ... ... 5.6 ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)

... ... ... 44.4 ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... ... 37.1 ... ... Filles (%)

... ... ... 12.3 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... 10.5 ... ... secondaire (%)

... ... ... ... ... ... Population active totale ('000)

... ... ... ... ... ... Femme (en % de la pop. tot.)

... ... ... ... ... ... Participation de la pop. active agricole (%)

... ... ... ... ... ... Femme (%)

... ... ... ... ... ... Homme (%)


4.5

4.6

4.7

4.8

4.9

5.0

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

2009 2010 2011 2012

Taux de croissance de la pop. -Total (%)

0

10

20

30

40

50

60

1990 1995 2000 2005 2009 2010 2011

Taux de mortalité néonatala(pour 1000)

.

54

55

56

57

58

59

60

61

62

2008

2009

2010

2011

2012


Total Femmes Hommes

33

34

35

36

37

38

39

40

2008 2009 2010 2011 2012

Taux brut de natalité(pour 1000)

260

SSOUTH SUDANITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) ... ... ... ... ... ...Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... ... ... ... ... ...

on Education (as % of GNI) ... ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) ... ... ... ... ... ...


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) ... ... ... ... ... ...Growth of Value Added in Agriculture (%) ... ... ... ... ... ...Health external resources (% of health expend.) ... ... ... ... ... ...Physician per 100,000 People ... ... ... ... ... ...Nurse per 100,000 People ... ... ... ... ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Protein Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Daily per Capita Fat Supply (grams) ... ... ... ... ... ...Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) ... ... ... ... ... ...BCG immunization coverage, (% of children) ... ... ... ... ... ...Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) ... ... ... ... ... ...Under Five Mortality Rate (per 1,000) 194.0 188.7 164.5 146.6 142.7 138.8Crude Birth Rate (per 1,000) ... ... ... ... ... ...Crude Death Rate (per 1,000) ... ... ... ... ... ...

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) ... ... ... ... ... ...Arable Land (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Permanent Crops Use (as % land area) ... ... ... ... ... ...Irrigated Land (% of land area) ... ... ... ... ... ...Permanent Pasture Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Other Land Use (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Total Forest Area ('000 ha) ... ... ... ... ... ...Agricultural Land (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Land under cereal production ('000 ha) ... ... ... ... ... ...Planted forest (' 000 ha) ... ... ... ... ... ...Terrestrial protected areas (as % of land area) ... ... ... ... ... ...Access to Safe Water (% of total population) ... ... ... ... ... ...

% Rural ... ... ... ... ... ... % Urban ... ... ... ... ... ...

Access to Sanitation (% of population) ... ... ... ... ... ... % Rural ... ... ... ... ... ... % Urban ... ... ... ... ... ...

Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) ... ... ... ... ... ...Charcoal Production ('000 MT) ... ... ... ... ... ...


(Non-coniferous) ('000 m3) ... ... ... ... ... ...Energy use per capita (kg of oil equivalent) ... ... ... ... ... ...CO2 Emissions - Total ('000 MT) ... ... ... ... ... ...

Per Capita (MT) ... ... ... ... ... ...Kg per 2000 $ of GDP ... ... ... ... ... ...

Electricity Production (Million kwh) ... ... ... ... ... ...Annual Freshwater Withdrawals (m3) ... ... ... ... ... ...



8

9

9

10

10

11

11

2008

2009

2010

2011

2012

Crude Death Rate (per 1000)

100

110

120

130

140

150

160

170

180

190

200

1995 2000 2005 2009 2010 2001

Under Five Mortality Rate (per 1000)

.

4.6

4.7

4.8

4.9

5.0

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

5.6

2008

2009

2010

2011

2012

Total Fertlity Rate (per woman)

0

1

2

3

4

5

6

7

1990 1995 2000 2005 2009 2010 2011 2012

Contraceptive Prevalence Rate (%)

.

261

SSOUDAN DU SUD 2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE... ... ... ... ... ... RNB par habitant ($EU)



... ... ... ... ... ... Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... ... ... Rang (sur 186)






... ... ... ... ... ... Part des 10% des ménages les plus pauvres

... ... ... ... ... ... Part de l'agriculture dans PIB (%)

... ... ... ... ... ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants


... ... ... ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

... ... ... 0 38 59 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)

... ... ... ... ... ... Apport journalier en calories par habitant

... ... ... ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr)

... ... ... ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)

... ... ... ... 146.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000)

... ... ... ... 57.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants)

... ... ... 27.6 ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%)

... ... ... ... ... ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 135.0 130.7 127.2 123.7 120.5 ... Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)

... 39.9 38.8 37.7 36.8 35.9 Taux brut de natalité (pour 1000)

... 10.4 10.0 9.6 9.3 8.9 Taux brut de mortalité (pour 1000)

ENVIRONNEMENT... ... ... ... ... ... Superficie des terres ('000 ha)... ... ... ... ... ... Terres arables (% superficie des terres)... ... ... ... ... ... Terres cultivables (% superficie des terres)... ... ... ... ... ... Terres irriguées (% superficie des terres)... ... ... ... ... ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)... ... ... ... ... ... Autres terres (en % de la superficie des terres)... ... ... ... 14 820 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)... ... ... ... ... ... Terres agricoles (% superficie des terres)... ... ... ... ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... ... ... ... Fôrets plantées ('000 ha)... ... ... ... ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)... ... ... 69 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)... ... ... 67 ... ... Rural (% de la pop. totale)... ... ... 73 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)... ... ... 7 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)... ... ... 5 ... ... Rural (en % de la pop. totale)... ... ... 16 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)... ... ... ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) ... ... ... ... 244 ... Production du charbon ('000 TM)... ... ... ... ... ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)... ... ... ... 4 383 ... (Non conifères) ('000 m3)... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)... ... ... ... ... ... Emissions totales du CO2 ('000 TM)... ... ... ... ... ... Par habitant (TM)... ... ... ... ... ... Kg par PIB en $ de 2000... ... ... ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)... ... ... ... ... ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)... ... ... ... ... ... mètre cube par habitant (intérieure)... ... ... ... ... ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


8

9

9

10

10

11

11

2008

2009

2010

2011

2012

Taux brut de mortalité (pour 1000)

100

110

120

130

140

150

160

170

180

190

200

1995 2000 2005 2009 2010 2001

Taux de mortalité des moins de 5 ans (pour 1000)

.

0

1

2

3

4

5

6

7

1990 1995 2000 2005 2009 2010 2011 2012

Taux de prévalence contraceptive (%)

.

4.6

4.7

4.8

4.9

5.0

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

5.6

2008

2009

2010

2011

2012

Indice synthétique de fécondité (par femme)

262

SSUDANITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 5 719 6 386 7 097 7 654 7 796 7 953Age 15-49 6 053 6 969 7 986 8 852 9 097 9 350Age 50-64 972 1 118 1 297 1 430 1 470 1 510Age 65+ 439 513 606 680 700 724

Male Population - Total ('000) 13 311 15 156 17 201 18 888 19 348 19 833Age 0-14 5 919 6 615 7 359 7 951 8 100 8 266Age 15-49 6 111 7 055 8 102 8 995 9 248 9 507Age 50-64 912 1 053 1 226 1 358 1 399 1 437Age 65+ 369 432 514 583 601 623



Age 0-14 82.8 80.3 77.7 75.6 74.9 74.4Age 65+ 5.8 5.8 6.0 6.1 6.1 6.2

Neonatal Mortality Rate, (per 1,000) 38.1 36.4 34.7 33.4 33.0 32.8Condom use, (% of females ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Condom use, (% of males ages 15-24) ... ... ... ... ... ...Contraceptive Prevalence Rate (%) 8.5 8.4 7.7 9.0 9.4 9.6Total Fertility Rate (per woman) 6.0 5.7 5.3 5.0 4.9 4.8Maternal Mortality Rate (per 100,000) 1,000.0 930.0 870.0 ... 800.0 ...Infant Mortality Rate (per 1,000) 95.4 86.3 75.3 68.0 66.6 65.4



Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) ... ... ... 9.7 9.7 14.7Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 2.6 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 38.7 ... ... ...

Female (%) ... ... 47.9 ... ... ...Male (%) ... ... 28.4 ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 47.9 55.0 55.0 63.7Female (%) ... ... 44.0 50.9 51.1 59.3Male (%) ... ... 51.6 58.8 58.7 68.1

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... ... 25.3 33.3 32.0 33.1Female (%) ... ... ... 31.9 31.0 32.4Male (%) ... ... ... 34.6 33.1 33.8

School Life Expectancy - Total (%) ... ... 4.2 5.0 4.9 5.5Female (%) ... ... ... 4.7 4.7 5.2Male (%) ... ... ... 5.3 5.2 5.8


Female School Teachers - Primary (%) ... ... ... 66.0 66.5 67.5Secondary (%) ... ... ... 54.3 56.2 53.5




0 20 40 60 80 100

1990

1995

2005

2009

2010

2011

2012



0

200

400

600

800

1000

1200

1990 2005 2010


.

0

10

20

30

40

50

60

70

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Female Male

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1990

2000

2005

2009

2010

2011

2012


Male Female

263

SSOUDAN2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



8 108 8 262 8 414 8 562 8 712 8 860 0-14 ans 9 621 9 908 10 204 10 506 10 810 11 118 15-49 ans 1 554 1 604 1 655 1 708 1 757 1 809 50-64 ans 749 776 804 834 866 900 65+ ans


8 428 8 588 8 745 8 897 9 053 9 206 0-14 ans 9 785 10 079 10 383 10 693 11 004 11 319 15-49 ans 1 482 1 530 1 580 1 633 1 241 1 281 50-64 ans 646 669 694 719 1 190 1 229 65+ ans


2.5 2.5 2.5 2.5 2.4 2.4 Femme (%)2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.4 Homme (%)











... ... ... 38.0 ... ... Femme (%)

... ... ... 19.9 ... ... Homme (%) 63.5 68.2 72.7 ... ... ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 58.7 64.0 68.8 ... ... ... Filles (%) 68.2 72.3 76.4 ... ... ... Garçons (%) 32.7 34.4 39.0 ... ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

31.4 32.8 36.5 ... ... ... Filles (%) 33.9 35.9 41.4 ... ... ... Garçons (%) 5.5 5.8 6.3 ... ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 5.1 5.5 6.0 ... ... ... Filles (%) 5.8 6.1 6.7 ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%) 63.7 63.0 61.3 ... ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

51.7 ... 54.9 ... ... ... secondaire (%) 12 156 12 557 12 973 13 399 13 823 14 255 Population active totale ('000)



0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



0

200

400

600

800

1000

1200

1990 2005 2010


.

0

10

20

30

40

50

60

70

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1990 2005 2010 2012


Femmes

264

SSUDANITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006




Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 33.9 43.7 35.6 35.2 34.3 32.9Growth of Value Added in Agriculture (%) - 3.7 6.0 8.6 - 2.1 5.8 6.5Health external resources (% of health expend.) ... 0.3 4.4 5.0 6.8 8.7Physician per 100,000 People 10.5 ... 15.8 22.0 ... 30.0Nurse per 100,000 People 57.8 58.3 ... ... ... 90.0Hospital Beds per 100,000 People 108.8 ... ... 70.0 ... 73.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 270 33 104 231 815 367Daily per Capita Calorie Supply 2 137 2 160 2 165 2 236 2 277 2 312Daily per Capita Protein Supply (grams) 67.1 68.4 69.0 71.3 72.4 73.5Daily per Capita Fat Supply (grams) 63.0 64.4 68.0 67.6 66.0 64.2Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 160.0 158.0 144.0 135.0 133.0 129.0BCG immunization coverage, (% of children) 60.0 63.0 56.0 66.0 72.0 77.0Underweight Children Under Age 5 (%) 31.8 ... 38.4 ... ... 31.7Prevalence of undernourishment (% of pop.) 33.9 32.7 31.7 30.6 32.0 33.3Under Five Mortality Rate (per 1,000) 144.4 141.2 120.9 105.9 103.3 101.0Crude Birth Rate (per 1,000) 39.7 39.4 37.6 35.7 35.1 34.6Crude Death Rate (per 1,000) 12.9 12.7 11.1 10.0 9.7 9.6

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 237 600 237 600 237 600 237 600 237 600 237 600Arable Land (as % of land area) 6.3 6.8 6.8 7.6 7.9 7.9Permanent Crops Use (as % land area) 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1Irrigated Land (% of land area) 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8Permanent Pasture Use (as % of land area) 47.6 47.7 48.5 49.0 49.0 49.3Other Land Use (as % of land area) 14.9 14.5 15.0 13.8 13.5 13.2Total Forest Area ('000 ha) 74 025 73 436 70 491 70 274 70 220 70 166Agricultural Land (as % of land area) 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6Land under cereal production ('000 ha) 10 124 7 780 6 451 5 350 12 293 9 005Planted forest (' 000 ha) 5 424 ... 5 639 ... 5 854 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2Access to Safe Water (% of total population) 63 63 62 60 60 59

% Rural 56 56 55 54 53 53 % Urban 81 80 76 72 71 70









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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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265

SSOUDAN2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 169 171 Rang (sur 186)









73.0 70.0 70.0 ... ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants271 491 369 536 114 142 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)






ENVIRONNEMENT 237 600 237 600 237 600 237 600 ... ... Superficie des terres ('000 ha)

8.1 8.1 7.9 7.9 ... ... Terres arables (% superficie des terres)0.1 0.1 0.1 0.1 ... ... Terres cultivables (% superficie des terres)0.8 0.8 0.8 0.8 ... ... Terres irriguées (% superficie des terres)

49.3 49.3 49.3 49.3 ... ... Prairies & pâturages permanents (% de terres)13.0 13.0 13.2 13.2 ... ... Autres terres (en % de la superficie des terres)

70 112 70 057 70 003 69 949 55 075 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.6 0.6 0.6 0.6 ... ... Terres agricoles (% superficie des terres)

9 173 9 291 9 454 7 886 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 6 068 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)


124 132 158 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 935 965 995 1 026 811 ... Production du charbon ('000 TM)



0.33 0.29 0.34 ... ... ... Par habitant (TM) 0.58 0.58 0.83 0.83 0.80 ... Kg par PIB en $ de 20005 021 5 506 6 752 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)



0

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266

SSWAZILANDITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006

GENDERTotal Population ('000) 863 964 1 064 1 095 1 105 1 118Female Population - Total ('000) 456 500 549 561 565 571

Age 0-14 207 228 236 230 229 228Age 15-49 207 225 259 272 275 281Age 50-64 29 31 37 40 40 41Age 65+ 14 16 18 20 20 21




Age 0-14 97.9 96.1 85.1 77.6 76.0 73.9Age 65+ 5.5 5.6 5.6 5.8 5.7 5.8





Female (%) ... ... 19.7 ... ... ...Male (%) ... ... 16.8 ... ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) ... 47.2 41.8 44.6 46.5 50.2Female (%) ... ... 42.0 44.2 47.0 50.9Male (%) ... ... 41.7 45.0 46.0 49.6

School Life Expectancy - Total (%) ... 9.6 9.0 9.4 9.6 10.2Female (%) ... ... 8.8 9.1 9.4 9.9Male (%) ... ... 9.3 9.6 9.9 10.4


Female School Teachers - Primary (%) 79.2 76.2 74.7 72.8 72.8 72.2Secondary (%) ... ... ... 49.0 46.4 47.2




0 20 40 60 80 100 120

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Total Female Male

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Male Female

267

SSWAZILAND2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



227 227 226 226 227 227 0-14 ans 287 294 301 307 313 319 15-49 ans 43 44 45 47 48 49 50-64 ans 21 22 22 23 24 24 65+ ans



1.3 1.4 1.5 1.4 1.3 1.3 Femme (%)1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 Homme (%)












... ... ... 13.2 ... ... Femme (%)

... ... ... 11.9 ... ... Homme (%) 110.5 ... 110.8 115.8 115.1 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 106.7 ... 106.3 110.9 108.9 ... Filles (%) 114.3 ... 115.4 120.7 121.3 ... Garçons (%) 53.9 ... 53.9 58.0 60.0 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

51.3 ... 54.3 58.0 59.1 ... Filles (%) 56.5 ... 53.6 58.0 60.8 ... Garçons (%) 10.5 ... 10.4 11.0 11.0 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 10.1 ... 10.1 10.6 10.6 ... Filles (%) 10.9 ... 10.7 11.3 11.5 ... Garçons (%) 84.8 ... ... ... 82.6 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 85.9 ... ... ... 80.4 ... Filles (%) 70.5 ... 72.1 71.2 70.8 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)

47.6 ... 47.5 47.7 47.5 ... secondaire (%) 368 378 389 401 411 422 Population active totale ('000) 39.8 39.8 39.7 39.7 39.6 39.5 Femme (en % de la pop. tot.) 37.8 36.7 35.4 34.5 33.3 32.5 Participation de la pop. active agricole (%) 21.2 20.4 19.5 18.7 18.0 17.3 Femme (%) 16.6 16.4 15.9 15.7 15.6 15.2 Homme (%)


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Total Femmes Hommes

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Femmes

268

SSWAZILANDITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006




Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... 89.3 ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... 49.9 ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... 1.0 ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 17.0 15.4 10.1 8.9 8.8 7.8Growth of Value Added in Agriculture (%) 2.9 - 2.4 - 3.4 - 2.9 5.4 - 2.4Health external resources (% of health expend.) ... 1.9 5.5 6.5 2.9 12.9Physician per 100,000 People 10.8 ... 17.6 16.0 ... ...Nurse per 100,000 People 146.1 ... ... 320.4 ... ...Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... ... ... 210.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 9 6 ... 5 11 9Daily per Capita Calorie Supply 2 306 2 213 2 362 2 487 2 410 2 340Daily per Capita Protein Supply (grams) 58.2 57.7 62.4 74.3 69.1 62.3Daily per Capita Fat Supply (grams) 42.7 38.9 46.3 58.5 57.8 49.2Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 294.0 337.0 803.0 1 120.0 1 147.0 1 171.0BCG immunization coverage, (% of children) 99.0 99.0 90.0 97.0 99.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... 9.1 ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 20.7 22.6 17.7 16.8 18.7 20.9Under Five Mortality Rate (per 1,000) 99.1 102.3 123.0 125.5 123.3 120.0Crude Birth Rate (per 1,000) 37.9 36.7 32.6 31.2 30.8 30.5Crude Death Rate (per 1,000) 9.9 10.3 14.1 15.7 15.6 15.4

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 1 720 1 720 1 720 1 720 1 720 1 720Arable Land (as % of land area) 10.3 10.3 10.3 10.3 10.3 10.3Permanent Crops Use (as % land area) 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8Irrigated Land (% of land area) 2.8 2.8 2.9 2.9 2.9 2.9Permanent Pasture Use (as % of land area) 60.0 60.0 60.0 60.0 60.0 60.0Other Land Use (as % of land area) 0.4 0.2 ... ... ... ...Total Forest Area ('000 ha) 490 495 518 536 541 545Agricultural Land (as % of land area) 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7Land under cereal production ('000 ha) 68 70 70 56 58 48Planted forest (' 000 ha) 160 ... 150 ... 145 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0Access to Safe Water (% of total population) 41 43 52 59 61 63

% Rural 27 30 41 51 53 55 % Urban 87 87 88 89 90 90









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SSWAZILAND2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 140 141 Rang (sur 186)







2.6 - 0.1 - 0.9 5.9 2.3 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)



1 198.0 1 227.0 1 257.0 1 287.0 1 317.0 ... Incidence de tuberculose (pour 100 000) 99.0 98.0 98.0 98.0 98.0 ...ouverture vaccinale par le BCG, (% des enfants) 6.1 7.3 ... ... ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%)

23.7 27.3 29.7 30.1 27.0 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 116.0 111.6 107.1 102.6 98.4 94.5 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)








3.0 3.0 3.0 3.0 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)65 66 68 71 ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)58 60 62 65 ... ... Rural (% de la pop. totale)90 90 91 91 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)55 56 57 57 ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)53 54 55 55 ... ... Rural (en % de la pop. totale)64 64 64 64 ... ... Urbain (en % de la pop. totale) 0 0 0 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh)


1 012 1 028 1 045 1 063 1 078 ... (Non conifères) ('000 m3) 415 ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)

1 049 1 033 981 990 1 024 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 1.04 1.06 0.98 ... ... ... Par habitant (TM) 0.57 0.55 0.52 0.51 0.53 ... Kg par PIB en $ de 2000 454 432 517 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)




0

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RNB par Habitant

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2300

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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TTANZANIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 5 845 6 760 7 574 8 364 8 585 8 835Age 15-49 5 767 6 844 7 803 8 653 8 891 9 125Age 50-64 866 1 030 1 199 1 323 1 356 1 386Age 65+ 384 463 546 626 647 671

Male Population - Total ('000) 12 616 14 847 16 916 18 821 19 352 19 906Age 0-14 5 891 6 818 7 655 8 473 8 701 8 959Age 15-49 5 639 6 733 7 754 8 673 8 931 9 182Age 50-64 778 924 1 065 1 166 1 193 1 219Age 65+ 308 373 443 510 527 547



Age 0-14 89.9 87.4 85.5 85.0 84.9 85.1Age 65+ 5.3 5.4 5.5 5.7 5.8 5.8





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...



School Life Expectancy - Total (%) 5.5 5.4 ... ... ... ...Female (%) 5.4 5.3 ... ... ... ...Male (%) 5.6 5.5 ... ... ... ...


Female School Teachers - Primary (%) 41.3 43.2 45.3 47.1 47.9 48.3Secondary (%) 24.3 25.0 ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100

1990

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Total Female Male

49

49

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50

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Male Female

271

TTANZANIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



9 094 9 363 9 648 9 949 10 274 10 612 0-14 ans 9 374 9 637 9 912 10 200 10 496 10 809 15-49 ans 1 418 1 452 1 486 1 518 1 547 1 577 50-64 ans 696 721 748 777 807 840 65+ ans


9 226 9 503 9 795 10 102 10 435 10 780 0-14 ans 9 448 9 728 10 020 10 325 10 633 10 955 15-49 ans 1 247 1 277 1 308 1 340 1 005 1 033 50-64 ans 567 587 608 630 1 020 1 051 65+ ans


2.8 2.8 2.9 2.9 3.0 3.0 Femme (%)2.9 2.9 3.0 3.0 3.1 3.1 Homme (%)













... ... ... 32.5 ... ... Femme (%)

... ... ... 21.0 ... ... Homme (%) 110.5 111.4 105.8 102.3 ... 93.6 Taux brut de scolarisation au primaire (%) 109.6 110.6 105.7 103.1 ... 95.1 Filles (%) 111.4 112.2 105.8 101.5 ... 92.2 Garçons (%)

... ... ... 31.7 ... 35.1 Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... ... ... 28.5 ... 32.7 Filles (%)

... ... ... 34.9 ... 37.4 Garçons (%)

... ... ... 9.2 ... 8.7 Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... ... ... 9.0 ... 8.7 Filles (%)

... ... ... 9.3 ... 8.8 Garçons (%)

... 98.0 ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... 97.7 ... ... ... ... Filles (%) 49.0 50.3 49.1 50.5 ... 51.6 Personnel enseignant féminin - primaire (%)

... ... ... ... ... 28.2 secondaire (%) 19 504 20 044 20 607 21 193 21 785 22 407 Population active totale ('000)



0

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2005

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Total Femmes Hommes

49

49

50

50

50

50

50

1990 2005 2010 2012


Femmes

272

TTANZANIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.2 ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.353 ... 0.369 ... 0.395 0.401


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 91.3 ... 95.3 ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 26.6 ... 27.0 ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% 3.0 ... 3.1 ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 45.0 47.1 31.3 33.3 31.8 30.4Growth of Value Added in Agriculture (%) 2.1 5.8 - 12.6 5.9 4.4 3.9Health external resources (% of health expend.) ... 9.3 27.8 30.6 36.5 42.7Physician per 100,000 People 4.2 4.1 ... ... ... 0.8Nurse per 100,000 People 44.6 44.0 ... ... ... 24.2Hospital Beds per 100,000 People 89.0 ... ... ... ... 110.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 73 60 18 69 46 40Daily per Capita Calorie Supply 2 143 2 153 2 208 2 352 2 365 2 364Daily per Capita Protein Supply (grams) 49.4 51.6 52.5 56.1 55.0 55.9Daily per Capita Fat Supply (grams) 44.8 49.2 43.3 52.8 52.4 48.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 226.0 226.0 236.0 225.0 213.0 200.0BCG immunization coverage, (% of children) 92.0 96.0 86.0 91.0 91.0 90.0Underweight Children Under Age 5 (%) 25.1 ... ... ... 16.7 ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 37.0 38.5 40.4 36.2 35.1 34.6Under Five Mortality Rate (per 1,000) 158.2 155.5 135.4 116.6 112.0 107.5Crude Birth Rate (per 1,000) 42.5 42.2 41.6 41.7 41.7 41.7Crude Death Rate (per 1,000) 15.1 15.1 14.3 12.9 12.5 12.1


% Rural 46 46 45 45 45 45 % Urban 91 90 86 83 83 82


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 58 61 74 80 95 93Charcoal Production ('000 MT) 101 1 005 1 165 1 328 1 372 1 416







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2150

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2250

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2350

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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.

273

TTANZANIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... 6.9 ... 6.3 ... ... d'éducation en % du RNB0.408 0.414 0.458 0.466 0.470 0.476 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 152 152 Rang (sur 186)







40.5 49.7 53.4 48.8 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 0.8 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... 70.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants



... ... ... 16.2 ... ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 34.9 36.1 37.3 38.5 38.8 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.)











1 462 1 509 1 558 1 609 1 658 ... Production du charbon ('000 TM) 30 30 30 30 31 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)





0

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RNB par Habitant

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TTOGOITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 845 916 1 036 1 109 1 123 1 140Age 15-49 818 938 1 136 1 281 1 319 1 355Age 50-64 129 142 167 187 192 197Age 65+ 62 69 83 94 97 100

Male Population - Total ('000) 1 812 2 020 2 371 2 617 2 677 2 738Age 0-14 843 914 1 035 1 109 1 123 1 140Age 15-49 801 919 1 114 1 260 1 298 1 335Age 50-64 117 131 154 172 177 181Age 65+ 50 57 68 77 80 82



Age 0-14 90.5 85.9 80.6 76.5 75.3 74.3Age 65+ 6.0 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 5.2 ... ... 7.4 6.2 7.4Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 20.0 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... 46.8 ... ... 43.1

Female (%) ... ... 61.5 ... ... 55.6Male (%) ... ... 31.3 ... ... 29.7




Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 66.6 76.6 87.0 89.0 89.6 90.3Female (%) 54.5 64.7 ... ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 19.5 16.0 13.2 11.9 11.6 12.2Secondary (%) 11.9 11.4 10.9 6.9 6.6 6.2




0 20 40 60 80 100 120

1990

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Total Female Male

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Male Female

275

TTOGO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



1 155 1 169 1 182 1 195 1 209 1 222 0-14 ans 1 393 1 433 1 473 1 514 1 554 1 594 15-49 ans 203 209 215 222 229 236 50-64 ans 103 106 109 112 116 119 65+ ans



2.2 2.2 2.1 2.1 2.1 2.1 Femme (%)2.2 2.2 2.1 2.1 2.1 2.1 Homme (%)











... ... 56.4 ... ... ... Femme (%)

... ... 28.8 ... ... ... Homme (%) 116.0 117.9 134.8 139.6 139.4 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 107.5 110.1 123.9 132.2 132.6 ... Filles (%) 124.5 125.7 145.7 147.1 146.3 ... Garçons (%) 45.5 ... ... ... 56.5 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

31.4 ... ... ... ... ... Filles (%) 59.8 ... ... ... ... ... Garçons (%) 10.3 ... ... ... 12.4 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 8.7 ... ... ... ... ... Filles (%)

11.9 ... ... ... ... ... Garçons (%) 91.7 91.8 ... ... ... ... Taux net de scolarisation au primaire (%)


6.8 ... ... ... ... ... secondaire (%) 2 586 2 663 2 742 2 823 2 903 2 985 Population active totale ('000) 50.7 50.6 50.6 50.5 50.5 50.4 Femme (en % de la pop. tot.) 47.7 47.0 46.3 45.6 45.0 44.4 Participation de la pop. active agricole (%) 19.4 19.2 19.0 18.8 18.7 18.5 Femme (%) 28.3 27.8 27.3 26.8 26.3 25.9 Homme (%)


0

20

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

10

20

30

40

50

60

1990 2005 2010 2012


Femmes

276

TTOGOITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... 0.3Population Below National Poverty Line (%) ... ... ... ... ... 61.7

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... 69.3Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... ... ... ... ... 27.1Share of Income Held by Poorest 10% ... ... ... ... ... 3.3Share of Agriculture in Total GDP (%) 34.9 37.8 35.1 39.7 43.2 40.3Growth of Value Added in Agriculture (%) - 0.1 5.5 - 2.2 - 1.4 - 2.1 4.9Health external resources (% of health expend.) ... 0.5 6.6 18.4 20.9 10.6Physician per 100,000 People 5.6 7.6 ... 4.0 ... ...Nurse per 100,000 People 29.2 25.4 ... 39.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 151.1 ... ... ... 85.0 ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 9 2 ... ... 0 0Daily per Capita Calorie Supply 3 125 3 143 3 236 3 296 3 257 3 318Daily per Capita Protein Supply (grams) 53.1 51.0 52.1 52.3 54.9 54.4Daily per Capita Fat Supply (grams) 85.8 83.0 91.8 91.1 83.0 92.3Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 59.0 61.0 76.0 81.0 81.0 80.0BCG immunization coverage, (% of children) 86.0 83.0 84.0 91.0 96.0 96.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... ... ... ... ... 22.3Prevalence of undernourishment (% of pop.) 28.3 26.8 25.2 20.6 20.4 20.5Under Five Mortality Rate (per 1,000) 141.5 139.1 126.5 119.5 118.5 117.4Crude Birth Rate (per 1,000) 40.3 39.8 37.2 35.1 34.5 34.0Crude Death Rate (per 1,000) 12.9 12.7 12.0 11.6 11.5 11.4


% Rural 37 37 38 39 39 39 % Urban 81 82 84 86 87 87




(Non-coniferous) ('000 m3) 5 179 5 220 5 499 4 424 4 424 4 424Energy use per capita (kg of oil equivalent) 374 383 440 440 439 428CO2 Emissions - Total ('000 MT) 627 624 1 401 2 265 2 271 2 331





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TTOGO2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 162 159 Rang (sur 186)








9.2 12.1 13.6 15.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... 5.3 ... 5.3 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... 27.4 ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... ... ... 70.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants1 4 25 ... 16 ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)

















0

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RNB par Habitant

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TTUNISIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 535 1 507 1 393 1 274 1 250 1 234Age 15-49 1 984 2 280 2 579 2 786 2 831 2 872Age 50-64 383 400 434 494 516 539Age 65+ 177 256 300 342 351 358




Age 0-14 66.5 57.1 47.2 39.7 38.2 37.0Age 65+ 8.0 9.7 10.0 10.2 10.2 10.2




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 4.3 ... 11.5 11.5 22.8 22.8Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 7.1 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) ... ... ... 25.7 ... ...

Female (%) ... ... ... 34.7 ... ...Male (%) ... ... ... 16.6 ... ...


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 44.2 57.7 76.1 82.7 85.5 87.2Female (%) 38.2 54.5 77.4 ... 88.6 90.4Male (%) 50.0 60.8 74.8 ... 82.4 84.1

School Life Expectancy - Total (%) 9.9 11.1 12.2 12.5 12.6 12.7Female (%) 9.0 10.5 12.1 ... 12.7 12.8Male (%) 10.8 11.6 12.3 ... 12.6 12.7

Primary School Enrolment Ratio (Net ) (%) 92.4 96.7 95.6 98.3 98.3 98.5Female (%) 87.4 ... 93.8 ... ... ...

Female School Teachers - Primary (%) 42.9 48.2 49.7 51.2 51.7 52.4Secondary (%) 32.0 32.6 39.2 44.3 45.0 ...




0 20 40 60 80

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Total Female Male

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2000

2005

2009

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Male Female

279

TTUNISIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



1 221 1 212 1 206 1 204 1 208 1 212 0-14 ans 2 910 2 945 2 975 2 999 3 017 3 032 15-49 ans 566 594 624 654 683 713 50-64 ans 364 370 377 384 391 400 65+ ans


1 272 1 263 1 257 1 255 1 260 1 264 0-14 ans 2 881 2 919 2 952 2 981 3 004 3 026 15-49 ans 580 606 633 659 514 523 50-64 ans 336 338 341 345 517 535 65+ ans


1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 Femme (%)1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 Homme (%)









... 7.1 ... 3.8 ... ... Femmes en postes de niveau ministériel (%) 22.8 22.4 ... ... ... ... Taux d'analphabétisme des adultes - Total (%)

31.5 29.0 ... ... ... ... Femme (%) 13.9 13.6 ... ... ... ... Homme (%)

108.5 108.0 108.8 110.2 109.9 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 105.8 105.5 106.5 108.0 107.8 ... Filles (%) 111.2 110.5 110.9 112.2 111.8 ... Garçons (%) 90.5 92.1 90.5 90.4 92.6 ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

... 94.9 93.1 92.9 94.1 ... Filles (%)

... 89.4 88.0 88.0 91.1 ... Garçons (%) 12.8 12.9 12.8 12.9 13.1 ... Espérance de vie scolaire - Totale (%)

... 12.9 12.9 12.9 13.0 ... Filles (%)

... 12.8 12.8 12.8 13.1 ... Garçons (%) 98.0 97.7 98.4 98.7 99.4 ... Taux net de scolarisation au primaire (%)


... ... ... ... 50.8 ... secondaire (%) 3 462 3 543 3 622 3 698 3 766 3 833 Population active totale ('000) 26.9 27.0 27.1 27.1 27.2 27.3 Femme (en % de la pop. tot.) 22.8 22.5 22.1 21.8 21.5 21.1 Participation de la pop. active agricole (%) 7.7 7.5 7.4 7.2 7.1 6.9 Femme (%)

15.1 14.9 14.7 14.6 14.4 14.2 Homme (%)


0

10

20

30

40

50

60

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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120

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1990 2005 2010


.

60626466687072747678

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

0

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20

30

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50

60

70

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1990 2005 2010 2012


Femmes

280

TTUNISIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006



Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... ...Population Below National Poverty Line (%) ... ... 32.4 ... 23.3 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 19.0 20.4 12.8 ... 8.1 ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 30.7 31.8 31.6 ... 32.5 ...Share of Income Held by Poorest 10% 2.3 2.3 2.4 ... 2.4 ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 12.6 11.4 12.3 11.0 10.1 10.2Growth of Value Added in Agriculture (%) - 10.0 - 9.9 - 1.0 13.5 - 7.8 7.9Health external resources (% of health expend.) ... 0.9 0.9 0.2 0.1 0.3Physician per 100,000 People 56.7 66.3 ... 134.0 ... ...Nurse per 100,000 People 288.1 288.3 ... 287.0 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 176.2 ... ... 180.0 ... 190.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 32 15 4 ... ... ...Daily per Capita Calorie Supply 2 217 2 226 2 270 2 347 2 334 2 294Daily per Capita Protein Supply (grams) 83.8 86.0 91.0 91.2 92.5 91.0Daily per Capita Fat Supply (grams) 38.3 35.8 33.1 41.5 44.2 44.9Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 31.0 31.0 25.0 23.0 23.0 24.0BCG immunization coverage, (% of children) 97.0 97.0 95.0 97.0 98.0 99.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 8.1 3.5 ... ... 3.3Prevalence of undernourishment (% of pop.) 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0Under Five Mortality Rate (per 1,000) 37.3 35.7 31.0 27.9 27.2 26.5Crude Birth Rate (per 1,000) 22.0 20.8 17.1 16.9 17.1 17.2Crude Death Rate (per 1,000) 6.0 6.0 5.8 5.8 5.8 5.8

ENVIRONMENTLand Area ('000 ha) 15 536 15 536 15 536 15 536 15 536 15 536Arable Land (as % of land area) 18.2 18.3 18.4 18.0 17.6 17.8Permanent Crops Use (as % land area) 12.7 12.6 13.3 13.8 13.8 13.9Irrigated Land (% of land area) 2.3 2.3 2.5 2.6 2.7 2.8Permanent Pasture Use (as % of land area) 28.8 28.8 29.4 31.4 31.7 31.3Other Land Use (as % of land area) 35.6 35.1 33.1 30.9 30.8 30.8Total Forest Area ('000 ha) 721 740 837 907 924 940Agricultural Land (as % of land area) 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6Land under cereal production ('000 ha) 765 582 1 134 1 655 1 487 1 318Planted forest (' 000 ha) 293 ... 519 ... 606 ...Terrestrial protected areas (as % of land area) 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3Access to Safe Water (% of total population) 85 86 90 93 94 94

% Rural 68 69 77 83 84 84 % Urban 96 96 98 99 99 99


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 800 821 980 1 176 1 220 1 343Charcoal Production ('000 MT) 178 183 195 203 206 207







0

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2011


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2260

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2320

2340

2360

1995 2000 2005 2007 2008 2009


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1995

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75

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1990 2000 2005 2008 2009


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TTUNISIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 94 94 Rang (sur 186)







0.8 1.2 12.5 - 6.2 - 6.2 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)

1.4 0.5 1.2 0.3 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 119.0 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... 328.0 ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants

176.0 200.0 210.0 210.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM)









957 973 990 1 006 1 022 ... Superficie totale des forêts ('000 ha)0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 ... Terres agricoles (% superficie des terres)

1 256 834 1 374 652 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 690 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)

1.3 1.3 1.3 1.3 ... ... Terres protégées (% superfcie des terres)94 94 94 ... ... ... Accès à l'eau potable (% de la pop. totale)84 84 84 ... ... ... Rural (% de la pop. totale)99 99 99 99 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)85 85 85 ... ... ... Accès aux services d'assainis. (% de la pop.)64 64 64 ... ... ... Rural (en % de la pop. totale)96 96 96 96 ... ... Urbain (en % de la pop. totale)


216 216 217 218 218 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3) 1 947 1 954 1 960 1 967 1 970 ... (Non conifères) ('000 m3) 884 913 866 913 ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole)




0

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2011


RNB par Habitant

2160

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2200

2220

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2300

2320

2340

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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1990 2000 2005 2008 2009


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2000

2005

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2007

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2009

2010

2011


282

UUGANDAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 4 240 5 056 5 909 6 707 6 914 7 138Age 15-49 3 854 4 502 5 211 5 913 6 120 6 327Age 50-64 549 624 706 809 834 853Age 65+ 258 307 360 387 395 406




Age 0-14 97.4 99.4 100.4 100.4 100.1 100.2Age 65+ 5.4 5.5 5.6 5.3 5.2 5.2





Female (%) ... ... ... ... ... 37.9Male (%) ... ... ... ... ... 18.6


Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 11.2 10.3 16.3 19.1 19.3 20.9Female (%) 8.2 ... 14.1 16.9 17.1 18.7Male (%) 14.3 ... 18.5 21.4 21.6 23.2

School Life Expectancy - Total (%) 5.5 5.4 10.6 10.7 10.2 10.2Female (%) 4.8 ... 10.1 10.4 9.9 10.0Male (%) 6.3 ... 11.2 11.0 10.5 10.4


Female School Teachers - Primary (%) 29.8 ... 35.9 37.7 37.3 38.7Secondary (%) ... ... 21.4 21.9 22.1 21.9




0 20 40 60 80 100 120

1990

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Total Female Male

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2000

2005

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Male Female

283

OOUGANDA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



7 361 7 585 7 811 8 040 8 285 8 527 0-14 ans 6 550 6 786 7 036 7 298 7 559 7 835 15-49 ans 872 890 907 924 939 954 50-64 ans 418 432 446 459 474 489 65+ ans


7 427 7 666 7 907 8 149 8 406 8 661 0-14 ans 6 607 6 849 7 102 7 367 7 628 7 903 15-49 ans 758 774 791 809 612 628 50-64 ans 346 357 368 378 606 623 65+ ans


3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.1 Femme (%)3.3 3.3 3.3 3.3 3.2 3.2 Homme (%)











... ... ... 35.4 ... ... Femme (%)

... ... ... 17.4 ... ... Homme (%) 120.5 123.1 124.0 121.1 113.2 ... Taux brut de scolarisation au primaire (%) 120.3 123.3 124.5 122.0 114.2 ... Filles (%) 120.8 123.0 123.6 120.3 112.2 ... Garçons (%) 24.4 27.0 28.4 28.1 ... ... Taux brut de scolarisation au secondaire (%)

21.8 24.5 25.6 25.8 ... ... Filles (%) 27.1 29.5 31.2 30.4 ... ... Garçons (%) 10.3 10.7 10.9 10.6 ... ... Espérance de vie scolaire - Totale (%) 10.1 10.5 10.7 10.5 ... ... Filles (%) 10.6 10.9 11.1 10.7 ... ... Garçons (%)

... ... 94.1 90.9 93.8 ... Taux net de scolarisation au primaire (%)

... ... 95.2 92.1 95.1 ... Filles (%) 39.2 39.8 40.5 40.9 ... ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)




0

20

40

60

80

100

120

1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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40

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1995

2000

2005

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2012


Total Femmes Hommes

48

49

49

50

50

51

51

1990 2005 2010 2012


Femmes

284

UUGANDAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) ... ... 2.5 5.0 ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.306 ... 0.375 ... 0.408 0.417

Rank (out of 186) ... ... ... ... ... ...Multidimensional poverty index (%) ... ... ... ... ... 0.4Population Below National Poverty Line (%) 56.4 ... ... ... 31.1 ...

Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 88.6 ... ... ... ... 75.6Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 34.8 ... ... ... ... 34.1Share of Income Held by Poorest 10% 2.5 ... ... ... ... 2.6Share of Agriculture in Total GDP (%) 49.9 49.4 27.5 25.0 26.0 24.5Growth of Value Added in Agriculture (%) 1.7 5.9 - 10.0 1.1 2.5 - 1.8Health external resources (% of health expend.) ... 14.0 28.3 22.7 32.3 27.1Physician per 100,000 People 4.0 ... ... 8.0 11.7 ...Nurse per 100,000 People ... ... ... 71.0 130.6 ...Hospital Beds per 100,000 People 91.6 ... ... 70.0 100.0 110.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 26 18 36 126 109 88Daily per Capita Calorie Supply 2 019 1 989 1 999 2 169 2 156 2 181Daily per Capita Protein Supply (grams) 48.6 47.6 48.6 51.7 53.3 50.2Daily per Capita Fat Supply (grams) 30.3 30.1 32.1 41.3 44.0 43.4Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 560.0 542.0 427.0 326.0 304.0 283.0BCG immunization coverage, (% of children) 84.0 83.0 82.0 88.0 90.0 83.0Underweight Children Under Age 5 (%) ... 21.5 ... ... ... 16.4Prevalence of undernourishment (% of pop.) 29.5 30.6 26.5 26.6 27.9 29.3Under Five Mortality Rate (per 1,000) 180.9 179.4 161.0 140.7 136.2 132.0Crude Birth Rate (per 1,000) 49.4 49.2 48.3 47.5 47.2 46.9Crude Death Rate (per 1,000) 18.5 18.6 17.2 15.0 14.4 13.9


% Rural 45 46 54 59 61 62 % Urban 81 82 86 90 91 92









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1995

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285

OOUGANDA2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



... ... 3.3 2.6 3.2 3.4 d'éducation en % du RNB0.427 0.437 0.445 0.450 0.454 0.456 Valeur de l'Indice de dév. humain (de 0 à 1)

... ... ... ... 161 161 Rang (sur 186)








29.3 27.2 20.4 25.9 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 11.7 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... ... 39.4 50.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants















... ... ... ... ... ... Cons.d'énergie par hab.(kg d'équiv. pétrole) 2 039 1 966 3 278 3 390 3 244 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.10 0.10 0.11 ... ... ... Par habitant (TM) 0.19 0.16 0.26 0.26 0.23 ... Kg par PIB en $ de 20001 953 2 088 2 186 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)0.317 ... ... ... 0.317 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3)



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600

1995

2000

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RNB par Habitant

1850

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2100

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2011


286

ZZAMBIAITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 1 791 2 009 2 298 2 552 2 618 2 689Age 15-49 1 774 2 025 2 299 2 483 2 538 2 599Age 50-64 265 305 351 376 381 385Age 65+ 121 141 165 185 190 196




Age 0-14 89.1 87.3 87.5 89.7 90.0 90.4Age 65+ 5.5 5.6 5.7 5.9 5.9 6.0




Households Headed by Women - Total (%) ... ... ... ... ... ...Women in national parliaments (%) 6.6 ... 10.1 12.0 12.0 12.7Women in ministerial level positions (%) ... ... ... ... 25.0 ...Adult Illiteracy Rate - Total (%) 35.0 ... ... ... ... ...

Female (%) 42.6 ... ... ... ... ...Male (%) 27.0 ... ... ... ... ...

Primary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 96.6 89.2 83.8 107.1 118.7 119.7Female (%) ... 85.6 80.9 104.6 116.1 118.6Male (%) ... 92.7 86.7 109.5 121.4 120.8

Secondary School Enrolment Ratio (Gross) (%) 21.4 ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...

School Life Expectancy - Total (%) 7.8 ... ... ... ... ...Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...


Female School Teachers - Primary (%) ... 43.3 50.4 47.7 48.0 47.6Secondary (%) ... ... ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

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1995

2000

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2012


Total Female Male

40

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46

48

50

52

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1990

2000

2005

2009

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2012


Male Female

287

ZZAMBIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



2 765 2 845 2 930 3 019 3 119 3 225 0-14 ans 2 664 2 734 2 810 2 893 2 975 3 063 15-49 ans 389 393 396 398 399 399 50-64 ans 202 208 214 220 227 235 65+ ans


2 795 2 876 2 961 3 051 3 152 3 259 0-14 ans 2 745 2 821 2 904 2 992 3 078 3 169 15-49 ans 329 332 334 337 242 247 50-64 ans 166 171 175 179 282 287 65+ ans


2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 Femme (%)2.6 2.7 2.8 2.9 2.9 3.0 Homme (%)













... ... ... 38.3 ... ... Femme (%)



... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%) 95.4 97.6 93.0 91.4 95.5 ... Taux net de scolarisation au primaire (%) 95.8 ... 94.2 92.5 96.5 ... Filles (%) 48.0 50.1 ... 51.0 51.2 ... Personnel enseignant féminin - primaire (%)



0

20

40

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1990 1995 2005 2009 2010 2011 2012



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1990 2005 2010


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36

38

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42

44

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52

1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

40

42

44

46

48

50

52

54

56

1990 2005 2010 2012


Femmes

288

ZZAMBIAITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006


on Education (as % of GNI) 2.1 2.2 2.1 3.0 2.2 ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.398 ... 0.376 ... 0.399 0.405


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) 80.8 ... ... 81.5 ... 82.6Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% 39.3 ... ... 38.9 ... 43.1Share of Income Held by Poorest 10% 1.1 ... ... 1.3 ... 1.5Share of Agriculture in Total GDP (%) 15.5 18.4 19.9 23.4 22.8 21.8Growth of Value Added in Agriculture (%) - 18.9 33.4 1.6 4.3 - 0.6 2.2Health external resources (% of health expend.) ... 11.5 17.8 34.2 42.5 44.7Physician per 100,000 People 9.2 6.9 ... 12.0 ... 5.5Nurse per 100,000 People ... 114.5 ... 201.0 ... 70.6Hospital Beds per 100,000 People ... ... ... 200.0 ... ...Food Aid in Cereals ('000 MT) 3 58 4 80 37 50Daily per Capita Calorie Supply 2 015 2 040 1 864 1 869 1 842 1 847Daily per Capita Protein Supply (grams) 52.3 53.1 46.6 46.7 46.9 46.9Daily per Capita Fat Supply (grams) 29.9 27.6 32.2 37.0 35.5 33.8Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 782.0 788.0 713.0 591.0 566.0 543.0BCG immunization coverage, (% of children) 98.0 97.0 94.0 93.0 92.0 92.0Underweight Children Under Age 5 (%) 21.2 ... ... ... ... ...Prevalence of undernourishment (% of pop.) 34.4 35.5 43.9 46.6 48.3 49.4Under Five Mortality Rate (per 1,000) 176.0 176.0 172.4 166.2 163.7 160.7Crude Birth Rate (per 1,000) 43.8 44.0 44.6 44.3 44.3 44.4Crude Death Rate (per 1,000) 18.6 19.0 19.9 18.8 18.3 17.7


% Rural 28 29 36 41 42 43 % Urban 88 88 88 87 87 87









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200

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1750

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1850

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Fuelwood Production Non-coniferous ('000m3)

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ZZAMBIE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE

PAUVRETE 750 970 990 1 070 1 160 ... RNB par habitant ($EU)



... ... ... ... 164 163 Rang (sur 186)








30.9 36.9 38.5 39.2 ... ... Ress. ext. pour la santé (% des dépses de santé)... ... ... 5.5 ... ... Médécins pour 100 000 habitants... ... ... ... ... ... Infirmières pour 100 000 habitants... 190.1 ... 200.0 ... ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants

11 6 2 1 2 ... Aide alimentaire en céréales ('000 TM) 1 784 1 814 1 879 ... ... ... Apport journalier en calories par habitant 45.3 46.7 47.2 ... ... ... Apport journalier en protéines par habt (gr) 32.4 35.2 38.4 ... ... ... Apport journalier en lipides par habit. (gr)









681 638 1 061 1 216 ... ... Terres sous production de céréales ('000 ha)... ... ... 62 ... ... Fôrets plantées ('000 ha)







0

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1995

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2011


RNB par Habitant

1650

1700

1750

1800

1850

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1950

2000

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1995 2000 2005 2007 2008 2009


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2011

Production du bois de chauffe non-conifère ('000 m3)

290

ZZIMBABWEITEM 1990 1995 2000 2004 2005 2006


Age 0-14 2 408 2 584 2 603 2 543 2 516 2 489Age 15-49 2 364 2 729 3 050 3 093 3 098 3 099Age 50-64 317 367 409 460 469 475Age 65+ 168 201 234 256 261 268


Population Growth Rate -Total (%) 2.9 1.9 0.8 -0.1 -0.2 -0.3Female 2.9 1.9 0.8 0.0 0.1 0.2Male 2.9 1.8 0.8 -0.2 -0.3 -0.4


Age 0-14 90.6 84.5 76.0 72.6 71.6 70.8Age 65+ 5.9 6.1 6.3 6.7 6.8 6.9





Female (%) ... ... ... ... ... ...Male (%) ... ... ... ... ... ...



School Life Expectancy - Total (%) 9.9 9.7 ... ... ... ...Female (%) 9.7 9.4 ... ... ... ...Male (%) 10.1 10.0 ... ... ... ...


Female School Teachers - Primary (%) 39.2 43.9 ... ... ... ...Secondary (%) ... 35.8 ... ... ... ...




0 20 40 60 80 100 120

1990

1995

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Total Female Male

42

44

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52

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2000

2005

2009

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2012


Male Female

291

ZZIMBABWE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE



2 462 2 440 2 429 2 436 2 430 2 439 0-14 ans 3 100 3 107 3 125 3 160 3 249 3 356 15-49 ans 478 479 481 482 482 485 50-64 ans 274 281 289 296 301 307 65+ ans


2 472 2 449 2 439 2 450 2 441 2 448 0-14 ans 3 105 3 111 3 130 3 170 3 272 3 394 15-49 ans 366 358 351 345 249 248 50-64 ans 223 227 230 233 330 336 65+ ans-0.4 -0.2 0.2 0.8 1.4 2.0 Taux de croissance de la pop. -Total (%)

0.3 0.1 0.3 0.8 1.4 1.9 Femme (%)-0.5 -0.4 0.1 0.8 1.5 2.1 Homme (%)36.8 37.3 37.8 38.3 38.8 39.3 Population urbaine (en% de la pop. totale)

... ... ... ... ... ... Pop. urbaine vivant dans des taudis (%) 33.9 34.1 34.0 33.9 ... ... Pop. des + gdes villes (% de la pop. urbaine) 1.4 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7 Taux d'accroissement naturel (%)










... ... ... 10.1 ... ... Femme (%)

... ... ... 5.3 ... ... Homme (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)

... ... ... ... ... ... Garçons (%)


... ... ... ... ... ... Filles (%)




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1990

1995

2000

2005

2011

2012


Total Femmes Hommes

42

44

46

48

50

52

54

1990 2005 2010 2012


Femmes

292

ZZIMBABWEITEM 1990-94 1995 2000 2004 2005 2006

POVERTYGNI Per Capita (US$) 619 601 490 430 440 430Public Expenditure - on Health (as % of GDP) ... 0.0 0.0 ... ... ...

on Education (as % of GNI) 46.1 ... ... ... ... ...Human Development Index Value (0 to 1) 0.427 ... 0.376 ... 0.352 0.353


Below Inter. Poverty Line ( $2 /day) (%) ... ... ... ... ... ...Gender Inequality Index, value ... ... ... ... ... ...Share of Income Held by Richest 10% ... 40.3 ... ... ... ...Share of Income Held by Poorest 10% ... 1.8 ... ... ... ...Share of Agriculture in Total GDP (%) 19.0 15.1 22.9 7.6 12.0 15.6Growth of Value Added in Agriculture (%) 7.3 - 7.6 - 10.4 - 9.1 - 5.4 - 4.0Health external resources (% of health expend.) ... 6.0 1.3 ... ... ...Physician per 100,000 People 13.5 13.9 ... 16.0 ... ...Nurse per 100,000 People 58.3 128.0 ... 148.5 ... ...Hospital Beds per 100,000 People 51.1 ... ... ... ... 300.0Food Aid in Cereals ('000 MT) 5 ... 4 197 63 119Daily per Capita Calorie Supply 1 921 1 934 1 985 2 039 2 073 2 130Daily per Capita Protein Supply (grams) 46.5 45.7 46.2 49.3 51.9 53.4Daily per Capita Fat Supply (grams) 45.9 46.4 51.9 55.5 56.4 56.6Incidence of Tuberculosis (per 100000 inhab.) 439.0 483.0 726.0 807.0 799.0 782.0BCG immunization coverage, (% of children) 95.0 96.0 85.0 78.0 76.0 81.0Underweight Children Under Age 5 (%) 11.7 ... ... ... ... 14.0Prevalence of undernourishment (% of pop.) 45.8 44.8 43.1 39.7 38.2 36.4Under Five Mortality Rate (per 1,000) 87.3 91.0 108.8 107.8 105.1 101.4Crude Birth Rate (per 1,000) 33.9 33.1 30.3 29.5 29.5 29.4Crude Death Rate (per 1,000) 11.1 12.0 16.6 17.2 16.8 16.2


% Rural 70 70 70 69 69 69 % Urban 99 99 99 99 99 98


Net Electricity Consumption per Capita (Kwh) 891 866 953 920 1 025 1 028Charcoal Production ('000 MT) 10 11 11 9 9 11







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2010

2011

Fuelwood Production Non-coniferous ('000m3)

293

ZZIMBABWE2007 2008 2009 2010 2011 2012 RUBRIQUE




... ... ... ... 173 172 Rang (sur 186)







- 7.0 - 35.8 - 33.8 7.2 7.2 ... Croissance de la valeur ajoutée agricole (%)


... ... ... ... ... ... Médécins pour 100 000 habitants


... ... ... ... 170.0 ... Lits d'hopitaux pour 100 000 habitants140 247 178 24 19 20 Aide alimentaire en céréales ('000 TM)



... ... ... ... 10.1 ... Insuffisance pondérale des < 5 ans (%) 35.2 33.9 33.3 32.8 32.8 ... Prévalence de la malnutrition (% de pop.) 97.0 92.3 87.4 82.6 78.0 73.8 Taux de mortalité des < 5 ans (pour 1000)









1 032 1 036 1 039 ... ... ...Electricité nette consommée par habitant (Kwh) 11 11 11 11 11 ... Production du charbon ('000 TM) 0 0 0 0 0 ... Prod. de bois de chauffe (Conifères) ('000 m3)


10 030 8 136 8 437 9 133 8 875 ... Emissions totales du CO2 ('000 TM) 0.77 0.73 0.71 ... ... ... Par habitant (TM) 2.19 2.16 2.10 2.08 1.83 ... Kg par PIB en $ de 20008 508 7 990 7 878 ... ... ... Production d'électricité (en million de Kwh)4.205 ... ... ... 4.205 ... Prélèvements annuels d'eau douce (m3) 982 ... ... ... 961 ... mètre cube par habitant (intérieure) 12.3 ... ... ... 12.3 ... Ressources d'eau intér. renouvelables (m3/an)


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2011

Production du bois de chauffe non-conifère ('000 m3)

Definitions of Statistical Terms

Définition des termes statistiques

Indicateurs sur le Genre, la Pauvreté et l'Environnement sur les pays africains 2013296

Concepts, Definitions and Estimation Methodology

The notes are intended to facilitate interpreta-tion of the statistical data in Parts 1 and 2 of the publication. Indicators generally follow standard definitions and cover the years from 1990 to 2012, depending on the availability of data. The data are obtained from various international sources such as the International Monetary Fund (IMF), World Bank, the United Nations and its specialized agen-cies and are supplemented with data obtained from regional member countries and estimates made by the ADB Statistics Department.

The data are comparable to the extent that the in-dividual countries follow the standard international concepts, definitions and estimation methods recommended by the United Nations and other international agencies. However, statistical prac-tices may vary from one country to another with regard to data coverage, concepts, definitions and classifications used. The data shown therein may, therefore, not be directly comparable, despite effort made at the international level to minimize differences. Nevertheless, the data provide indi-cations on trend and structure that allow for the identification of significant differences between countries.

The indicators in this publication are given in terms of levels, growth rates, shares and ratios. To allow comparisons between countries, the val-ues of many national series were converted from national currencies into dollars.Technical information on the data is provided in the Explanatory Notes below.

Terminology Change in the System of National Accounts

This edition of ‘Gender Poverty and Environmen-tal Indicators on African Countries 2013’ uses terminology consistent with the 1993 System of National Accounts (SNA). As such gross national product (GNP) has been changed to gross national income (GNI), and GNP per capita is now GNI per capita. Most African countries continue to compile their national accounts in accordance with the 1968 SNA, but more and more are adopting the 1993 SNA.

General Guidelines

The cut-off date for data to be included in this issue was March 15, 2013. Some countries have varying fiscal years not corresponding to the calendar year. Whenever the statistical series are compiled by fiscal year, these are presented under single year captions corresponding to the period in which most of the fiscal year falls.

Explanatory Notes

The indicators are briefly defined below and are presented under three separate sections: Gender, Poverty and Environment. The definitions are ar-ranged in alphabetical order. Aggregate data for Africa in the cross-country tables (Part 1) are either totals or averages. In the country tables section, year interval data on poverty and environmental indicators for 1990-94 are period averages for the specified intervals except for the following indica-tors where the data presented refer to the latest year available: Share of income held by richest 10%; Share of income held by poorest 10%; Prevalence of malnutrition; Child malnutrition; Underweight children under five years; Low birth-weight babies; Total forest area;; Natural forest cover; Nationally protected area; Access to safe water (total, rural and urban); Access to sanitation; Annual freshwa-ter withdrawals (as % of total); Annual freshwater withdrawals (per capita cubic meters);Annual internal renewable water resources (cubic meters).

Gender Indicators

Indicators under this section have been disaggre-gated into categories of female and male.

Adult illiteracy rate is the proportion of the popu-lation 15 years of age and older who cannot, with understanding, read and write a short simple statement on everyday life.

Administrators and managers include legislators, senior government administrators, traditional chiefs and heads of villages and administrators of special interest organizations. It also includes corporate managers such as chief executives and general man-agers as well as specialized managers and managing supervisors, according to the International Standard Classification of Occupations (ISCO-1968).

Definition of Statistical Terms

Gender, Poverty and Environnmental Indicators on African Countries 2013297

Apparent intake rate is the total number of new entrants in first grade of primary education, re-gardless of age, expressed as a percentage of the population at the official primary school-entrance age.

Apparent Intake Rate indicates the general level of access to primary education, the capacity of the education system to provide access to grade 1 for the official school-entrance age population.

Births attended by trained health personnel is the percentage of deliveries attended by personnel trained to give the necessary supervision, care, and advice to women during pregnancy, labour, and the postpartum period, to conduct deliveries on their own, and to care for new-borns. Trained personnel include physicians, nurses, midwives, trained primary health care and other health work-ers, and trained traditional birth attendants.

Childbearing age refers to women in the 15-49 age group. Contraception is the conscious effort of couples to regulate the number and spacing of births. Also known as family planning.

Child immunization measures the percentage of children ages 12-23 months who received vac-cinations before 12 months or at any time before the survey. A child is considered adequately im-munized against tuberculosis after receiving three doses of vaccine.

Condom use at last higher–risk sex is the Percent-age of young women (15–24 years old) who say they used a condom the last time they had sex with a non-marital, non-cohabiting partner, of those who have had sex with such a partner during the past 12 months.

Condom use at last higher–risk sex is the Percent-age of young men (15–24 years old) who say they used a condom the last time they had sex with a non-marital, non-cohabiting partner, of those who have had sex with such a partner during the past 12 months.

Contraceptive prevalence rate is the percentage of married women of childbearing age (15-49) who are using, or whose husbands are using, any form of contraception, whether modern or traditional.

Crude birth rate is the number of births per 1,000 population in a given year.

Crude death rate is the number of deaths per 1,000 population in a given year. Dependency ratio is calculated as the number of persons under age 15 and at age 65 and over (de-pendent ages) for every 100 persons aged 15-64 (economically productive ages). It gives a rough indication of how many persons are economically supported by each 100 persons who are economically active.

Female as percentage of labour force shows the ex-tent to which women are active in the labour force.

Female teachers as percentage of total include full-time and part-time teachers.

Gender Inequality Index is a composite measure reflecting inequality in achievements between women and men in three dimensions: reproduc-tive health, empowerment and the labor market

Gender-related development index (GDI) is based on the following three indicators adjusted for disparities in achievement between women and men: longevity, as measured by life expectancy at birth; educational attainment, as measured by a combination of adult literacy (two-thirds weight) and combined primary, secondary and tertiary en-rollment ratios (one-third weight); and standard of living, as measured by real GDP per capita (PPP $).

Healthy life expectancy refers to healthy life expectancy for babies born in 1999 based upon an indicator, Disability Adjusted Life Expectancy (DALE), developed by WHO scientists.DALE summarizes the expected number of years to be lived in what might be termed theequivalent of “full health.” To calculate DALE, the years of ill-health are weighted according to se-verity and subtracted from the expected overall life expectancy to give the equivalent years of healthy life.

Household is defined as a group of related or unrelated people, who live in a dwelling unit or its equivalent, eat from the same pot, and share common housekeeping arrangements.Households headed by women refer to families in which a woman is acknowledged as the head by the other members.

Infant mortality rate is the number of deaths of infants under one year of age per 1,000 live births in a given year.


Labour force participation rate refers to the popu-lation within each sex and age group that partici-pates in economic activities (either employed or unemployed) from ILO data.

Labour force participation rate is the proportion of the population aged 15-64 which supplies labour to produce goods and services during a given period.

Life expectancy at birth is the number of years a new-born infant would live if prevailing patterns of mortality at the time of birth were to stay the same throughout its life.

Neonatal mortality rate is the number of neonates dying before reaching 28 days of age, per 1,000 live births in a given year.

Percentage of mothers breast feeding at 6 months (% of children fully breastfed) is defined as the pro-portion of mothers giving infants breast milk with or without water juice, or other liquids but no foods or non-breast milk before the age of four months.

Population growth rate is the average percentage change in the population, resulting from a surplus (or deficit) of births over deaths and the balance of migrants entering and leaving a country. The rate may be positive or negative. Also known as population growth rate or average annual rate of population growth.

Prevalence of anemia in pregnant women (% below normal) refers to the percentage of women whose blood hemoglobin level is below the WHO norm of 110 grams per liter.

Primary education refers to education at the first level, the main function of which is to provide the basic elements of education.

Rate of natural increase of population is the differ-ence between the birth rate and the death rate, calculated as a percentage rather than per 1,000. It represents the rate of population growth without taking into account international migration.

School enrolment ratio (gross) is the number of students enrolled at a level of education, regard-less of age, as a percentage of the population of official school age for that level.

School enrolment ratio (net) is the number of children of official school age (as defined by the education system) enrolled in school as a percent-

age of the number of children of official school age in the population.

School life expectancy is defined as the total num-ber of years of schooling which a child of a certain age can expect to receive in the future, assuming that the probability of his or her being enrolled in school at any particular age is equal to the current enrolment ratio for that age. The indicator shows the overall level of development of an educational system in terms of number of years of education that a child can expect to receive.

Relatively higher school life expectancy indicates greater probability for children to spend more years in education and higher overall retention within the education system.

Secondary education is education at the second level, the main function of which is to provide general and/or specialized instruction at middle school, secondary school or high school, teacher training school and vocational or technical school.

Sex ratio is the number of males per 100 females in a population.

Total fertility rate is the average number of children that would be born alive to a woman during her lifetime, if she were to bear children at each age in accordance with prevailing age-specific fertility rates.

Transition rate indicates the number of pupils (or students) admitted to the first grade of a higher level of education in a given year, expressed as a percentage of the number of pupils (or students) enrolled in the final grade of the lower level of edu-cation in the previous year. This indicator conveys information on the degree of access or transition from one cycle or level of education to a higher one. Viewed from the lower cycle or level of education, it is considered as an output indicator. Viewed from the higher educational cycle or level, it constitutes an indicator of access.

Under five mortality rate is the number of deaths of children between the ages of one and five per 1,000 births in a given year.Women in Parliament refer to both elected and appointed members of national legislative bodies.

Poverty Indicators

Some of the poverty indicators included in this sec-tion are also found in the sections on gender and


environment – a reflection that poverty includes gender and environmental dimensions. Examples of such indicators include overall economic pro-visioning such as percentage of people without access to safe water and sanitation, and maternal mortality rate.

Access to health services refers to the percentage of the population that can reach appropriate local health services by the local means of transport in no more than one hour.

Child immunization is the rate of vaccination cov-erage of children under one year of age for four diseases - measles and DPT (diphtheria, pertussis or whooping cough and tetanus). A child is con-sidered adequately immunized against measles after receiving one dose of vaccine, and against DPT after receiving two or three doses of vaccine, depending on the immunization scheme.

Daily per capita calorie supply is computed from energy equivalent of net food supplies in a country. Available supplies comprise domestic production, imports less exports and changes in stock. Net supplies exclude animal feed, seeds for use in agriculture and food lost in processing.

Per capita supplies are derived from the total sup-plies available for human consumption by dividing the quantities of food by the total population.

Daily per capita fat supply is the fat content of net supply of food as defined above.

Daily per capita protein supply is the protein con-tent of net supply of food as defined above.

Requirements for all countries, established by the US Department of Agriculture, provide for mini-mum allowances of 60 grams of total protein per day and 20 grams of animal pulse protein.

Education expenditure is expenditure on the provision, management, inspection and support of pre-primary, primary and secondary schools; universities and colleges; vocational, technical and other training institutions; and general administra-tion and subsidiary services.

External resources for health are funds or services in kind that are provided by entities not part of the country in question. The resources may come from international organizations, other countries through bilateral arrangements, or foreign nongov-

ernmental organizations. These resources are part of total health expenditure.

Food aid in cereals is the quantity of cereals provided by donor countries and international or-ganizations, including the World Food Programme and the International Wheat Council, as reported for a year.

Gini index (or coefficient) measures the extent to which the distribution of income (or some cases, consumption expenditures) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal distribution. The coefficient ranges from 0, meaning perfect equality, to 1, complete inequality.

Gross National Income (GNI) per capita figures are obtained by dividing GNI in current US dollars by the corresponding mid-year population. GNI meas-ures the total domestic and foreign value added claimed by residents. It comprises GDP plus net factor income from abroad, which is the income residents receive from abroad for factor services less similar payments made to non-residents who contribute to the domestic economy. The data are calculated using the World Bank Atlas method.

Human development index (HDI) is based on the fol-lowing three indicators: longevity, as measured by life expectancy at birth; educational attainment, as measured by a combination of adult literacy (two-thirds weight) and combined primary, secondary and tertiary enrollment ratios (one-third weight); and standard of living, as measured by real GDP per capita (PPP $).

Incidence of tuberculosis is the estimated number of new tuberculosis cases (pulmonary, smear posi-tive, extra-pulmonary).

Income distribution is the share of total income that accrues to each of the different quintiles of the population ranked according to income (starting with the poorest 20 percent and moving up the income ladder to the richest 20 percent).

Infants with low birth-weight relate to the percent-age of babies born weighing less than 2,500 grams.

Multidimensional Poverty Index (MPI) identifies multiple deprivations at the individual level in education, health and standard of living.

National poverty lines refer to the poverty lines


deemed appropriate for a country by its authori-ties.

Physicians (Doctors) are defined as graduates of any faculty or school of medicine who are work-ing in the country in any medical field (practice, teaching, research).

Population below $1 a day refers to the percentage of the population living on less than $1 a day at 1985 international prices, adjusted for purchasing power parity. Population below the poverty line (rural) refers to the percentage of the rural population living below the national rural poverty line.

Population below the poverty line (urban) refers to the percentage of the urban population below the national urban poverty line.

Population per bed represents the number of people served by one hospital bed or health care facility bed in the country.

Population per doctor/nurse represents the num-ber of people served by one doctor/nurse.The data show only the average available for the population as a whole and must be interpreted with caution because of the concentration of highly qualified health staff in urban areas.

Population with access to sanitation is the per-centage of the population with at least adequate excreta disposal facilities that can effectively prevent human, animal and insect contact with excreta. Suitable facilities range from simple but protected pit latrines to flush toilets.

Poverty gap index measures the degree to which the mean income of the poor differs from the es-tablished poverty line (depth of poverty).

Prevalence of child malnutrition is the percentage of children under 5 whose weight-for-height or height-for-weight is less than two standard devia-tions from the median of the reference population.

Public expenditure on education is the percentage of GNI accounted for by public spending on public education plus subsidies to private education at the primary, secondary and tertiary levels.

Public expenditure on health as % of GDP is the per-centage of GDP accounted for by public spending on health which consists of recurrent and capital spending from government budgets, external

borrowings and grants, and social health insur-ance funds.Survey year is the year in which the underlying data were collected.

Environmental Indicators

This section provides some key indicators on the state of the environment in African countries.

Access to sanitation in urban areas is the percent-age of the urban population served by connections to public sewers or household systems such as pit privies, pour-flush latrines, septic tanks, communal toilets and similar facilities.

Access to safe water refers to the percentage of the population with access to treated surface waters or untreated, but uncontaminated water, such as that from springs, sanitary wells and protected boreholes.

Annual freshwater withdrawals refer to total water withdrawals, not counting evaporation losses from storage basins. Withdrawals also include water from desalination plants in countries where they are a significant source of water withdrawals.

Annual internal renewable water resources refer to the average annual flow of rivers and recharge of groundwater generated from endogenous precipitation.

Annual withdrawals refer to total water withdraw-als, not counting evaporative losses from storage basins, as a percentage of internal renewable water resources. Water withdrawals also include water from nonrenewable groundwater sources, river flows from other countries, and desalination plants in countries where that source is a significant part of water withdrawals.

Arable land refers to land cultivated for crops (such as wheat, maize, rice) that are replanted after harvests.

Carbon dioxide (CO2) emissions refer to anthro-pogenic (human-originated) emissions stemming from the burning of fossil fuels and the production of cement. Emissions are calculated from data on the consumption of solid, liquid and gaseous fuels and gas flaring.

Charcoal refers to wood carbonized by partial combustion or application of heat from an external source used as fuel or for other uses.


Commercial energy use is the domestic primary commercial energy supply, calculated as local production plus imports and stock changes, minus exports and international marine bunkers.

Cropland is land area used for crops that are not replanted after each harvest (permanent crops) like citrus, coffee and rubber.

Electricity production is the production of heat and power plants less own use and distribution losses.

Energy use refers to use of primary energy before transformation to other end-use fuels, which is equal to indigenous production plus imports and stock changes, minus exports and fuels supplied to ships and aircraft engaged in international transport.

Forests and woodland refer to land under natural or planted stands of trees, whether productive or not. This category includes land from which forests have been cleared but will be reforested in the foreseeable future. It excludes woodland of forest used only for recreation purposes.

Forest-to-people ratio is calculated by dividing a country’s total forest (forest cover) by its popula-tion. The ratio helps to quantify the number of people living with low levels of forest resources.

Freshwater resources refer to total renewable re-sources, which include flows of rivers and ground-water from rainfall.

Fuelwood refers to wood in the rough (from trunks, and branches of trees) used as fuel for such pur-poses as cooking, heating or power production.Fuelwood coniferous refers to all woods derived from trees classified botanically as gymnospermae – also referred to as softwoods.

Fuelwood non-coniferous refers to all woods derived from trees classified botanically as an-giospermae – also referred to as broad-leaved or hardwoods.

Irrigated land refers to areas purposely provided with water, including land irrigated by controlled flooding.

Land area refers to total area excluding area under inland water bodies. The definition of inland water bodies generally includes major rivers and lakes.

Nationally protected areas are totally or partially protected areas of at least 1,000 hectares that are designed as national parks, natural monuments, nature reserves or wildlife sanctuaries, protected landscapes and seascapes, or scientific reserves with limited public access.

Total land area is used to calculate the percentage of total area protected.

Natural forest is a forest composed primarily of indigenous (native) tree species. Natural forests include closed forests, where trees cover a high proportion of the ground and where grass does not cover a continuous layer on the forest floor and open forests, defined as mixed forests/grassland with at least 10 percent tree cover and a continu-ous grass layer on the forest floor.

Other land use is a category that includes other land not specifically listed above such as urban areas, roads, deserts, etc.

Permanent crops use (% of land area) is the per-centage of land area used for crops that are not replanted after each harvest like citrus, coffee and rubber.

Permanent pasture refers to land area used permanently (five years or more) for herbaceous forage crops, either cultivated or growing wild (grazing land).

Plantations refer to forest stands established artificially by afforestation and reforestation for industrial and non-industrial usage.

Population in the largest city is the percentage of a country’s urban population living in that country’s largest metropolitan area.

Proportion of urban population living in slums is the proportion of urban population living in slum households. A slum household is defined as a group of individuals living under the same roof lacking one or more of the following conditions: Access to improved water, Access to improved sanitation, Sufficient-living area, Durability of hous-ing, Security of tenure

Sectorial withdrawals are classified as withdrawals for domestic (drinking water, homes, commercial establishments, public services like hospitals and municipal use); industrial (some countries include water withdrawn to cool thermoelectric plants,


while others do not; these can be significant amounts of total water withdrawals); and agricul-tural uses (irrigation and livestock).

Terrestrial protected areas are totally or partially protected areas of at least 1,000 hectares that are designated by national authorities as scien-tific reserves with limited public access, national parks, natural monuments, nature reserves or

wildlife sanctuaries, protected landscapes, and areas managed mainly for sustainable use. Marine areas, unclassified areas, littoral (intertidal) areas, and sites protected under local or provincial law are excluded.

Urban population is the mid-year population of areas defined as urban in each country.


Concepts, définitions et méthodes d’estimation

Les présentes notes ont pour objet de faciliter l’interprétation des données statistiques figurant dans les Parties 1 et 2 de cette publication. Les indicateurs font suite généralement aux définitions courantes et couvrent la période allant de 1990 à 2012, selon la disponibilité des données. Celles-ci sont obtenues auprès de diverses sources interna-tionales telles que le FMI, la Banque mondiale, les Nations Unies et ses institutions spécialisées. Elles sont complétées par des données provenant des pays membres régionaux, et par les estimations établies par le Département de la statistique de la BAD.Les données ne sont comparables que si les pays se conforment aux définitions, méthodes d’estima-tion et concepts classiques applicables à l’échelle internationale, recommandés par les Nations Unies et d’autres institutions internationales.Toutefois, les méthodes statistiques varient d’un pays à un autre en ce qui concerne la composition des données, les concepts, les définitions et les classifications. Par conséquent, il se peut que la comparaison des données ne soit pas aisée, malgré les efforts déployés au niveau international pour les harmoniser. Il reste que les statistiques donnent des indications de tendance ou de structure qui permettent de faire ressortir les différences signi-ficatives entre pays.Les indicateurs sont présentés sous forme de ni-veaux, de taux de croissance, de parts et de ratios.Pour permettre les comparaisons entre pays, les valeurs de nombreuses séries nationales ont été converties des monnaies nationales en dollars.L’information technique sur les données est fournie dans les Notes explicatives ci-après.

Changement de terminologie dans le système de comptabilité nationale

Cette édition de ‘Indicateurs sur le Genre, la Pau-vreté et l’Environnement 2013’ utilise les termino-logies du système de comptabilité nationale de 1993 (SCN93).Ainsi, le produit national brut (PNB) a été renommé revenu national brut (RNB), et le PNB par habitant devient le RNB par habitant.La majorité des pays continuent d’utiliser le SCN1968, mais de plus en plus de pays ont com-mencé à adopter le SCN93.

Directives générales

La date limite pour les données est le 15 mars 2013. L’année budgétaire de certains pays ne correspond pas à l’année civile. Chaque fois que les séries statistiques sont compilées par année budgétaire, elles sont présentées sous un sous-titre annuel, l’année correspondant à la période qui couvre la majeure partie de l’année budgétaire.

Notes explicatives

Les indicateurs sont brièvement définis ci-après et regroupés sous trois sections : Genre, Pauvreté et Environnement. Les définitions suivent l’ordre alphabétique. Les données agrégées pour l’Afrique sont des totaux ou des moyennes. Dans la partie ‘Indicateurs par pays’, les données sur la pauvreté et l’environnement sont des moyennes périodiques sur 1990-94 sauf pour les indicateurs ci-après qui présentent la dernière année disponible de l’inter-valle d’année: part des 10% des ménages les plus riches; part des 10% des ménages les plus pauvres; prévalence de la malnutrition infantile; taux de malnutrition infantile; insuffisance pondérale des moins de 5 ans; Insuffisance pondérale néonatale; superficie totale des forêts;; étendue des forêts naturelles; zones nationales protégées; accès à l’eau potable (total, rural et urbaine); accès aux ser-vices assainissement; prélèvements annuels d’eau douce (en % du total); prélèvements annuels d’eau douce (mètres cubes, par habitant); ressources en eau intérieures renouvelables (mètres cubes).

Indicateurs relatifs au genre

Les indicateurs sous cette rubrique sont repartis en deux catégories femmes (filles) et hommes (garçons).

Âge de procréation renvoie aux femmes du groupe d’âge de 15-49 ans. Encadrement supérieur et direction : catégorie d’emplois comprenant les législateurs, les cadres supérieurs de l’administration publique, les chefs traditionnels et chefs de village, et les administra-teurs d’organismes à vocation particulière. Sont également inclus les dirigeants du secteur privé, chefs d’entreprise et directeurs généraux, ainsi que les gestionnaires spécialisés et les supervi-seurs exerçant des fonctions de direction, confor-mément à la Classification internationale type des professions (CITP – 1968).

Définitions des termes statistiques


Enseignement primaire : enseignement de premier degré (niveau 1), dont la principale fonction est de fournir les éléments de base de l’éducation.

Enseignement secondaire : enseignement de deuxième degré (niveaux 2 et 3), faisant suite à au moins quatre années d’instruction de premier degré et fournissant une instruction générale et/ ou spécialisée, dispensé par exemple dans les collèges, les écoles secondaires du premier cycle, les lycées, les écoles normales à ce niveau et les écoles à vocation professionnelle ou technique.

Espérance de vie à la naissance : nombre d’années que vivrait un nouveau-né si les tendances de la mortalité observées à la date de sa naissance res-taient inchangées tout au long de son existence.

Espérance de vie scolaire est définie comme le nombre total d’années d’instruction qu’un enfant d’un certain âge peut attendre à recevoir à l’avenir, en supposant que la probabilité de son admission à l’école à un âge donné est égale au présent taux d’admission de cet âge-là. Cet indicateur montre le niveau général de développement d’un système scolaire en termes de nombre d’années d’instruc-tion qu’un enfant peut attendre à accomplir.

Femme chef de ménage (%) : familles dans les-quelles une femme est reconnue comme le chef par les autres membres de la famille.

Femmes enceintes âgées de 15-49 ans avec anémie : se réfère aux femmes qui ont qualifiées d’anémiées lorsque leur taux d’hémoglobine est inférieur à la norme fixée par l’OMS, qui est de 110 grammes par litre.

Femmes parlementaires : personnes de sexe féminin élues ou nommées membres d’un organe législatif national.

Indice d’inégalité de genre : indice composite me-surant le déficit de progrès dans trois dimensions du développement humain : santé reproductive, autonomisation et marché du travail, résultant d’inégalités de genre

Indicateur sexo-spécifique du développement (ISDH) est basé sur les trois indicateurs corrigés de façon à refléter les disparités entre les hommes et les femmes dans ces trois domaines : la durée de vie mesurée par l’espérance de vie à la naissance; le niveau d’éducation mesuré par la combinaison du taux d’alphabétisation des adultes (au deux tiers)

et du taux de scolarisation combiné, tous niveaux confondu, (au un tiers) et le niveau de vie mesuré par le PIB réel par habitant (en PPA).

Indice synthétique de fécondité est le nombre moyen d’enfants que mettrait au monde une femme pendant sa vie, en donnant naissance, à chaque âge, au nombre d’enfants correspondant au taux de fécondité prévalant pour cet âge.

Méthodes contraceptives sont des moyens ou des méthodes qui permettent d’éviter la grossesse pendant une période voulue (temporairement ou définitivement).

Ménage : groupe de personnes, apparentées ou non, vivant au sein d’un même logement et prenant leurs repas en commun.

Naissances assistées d’un personnel de santé qua-lifié: le personnel formé comprend des médecins, des infirmières, des sages-femmes, des agents de soins de santé primaires et autres qualifiés, et des accoucheuses traditionnelles formées.

Population active totale est la population compre-nant des personnes des deux sexes, âgées de 10 ans et plus constituant la main d’œuvre aux fins de production des biens et services. Cette catégorie comprend les personnes employées et celles qui sont au chômage ainsi que les forces armées, mais exclut les femmes au foyer, les étudiants et d’autres groupes économiquement inactifs.

Pourcentage des mères allaitant à 6 mois se réfère au pourcentage d’enfants nourris au lait maternel avec ou sans eau, jus ou autre liquide, mais sans aliments ni autre lait que le lait maternel avant l’âge de quatre mois.

Personnel enseignant féminin inclut les ensei-gnantes à temps plein et à temps partiel au niveau du primaire et du secondaire.

Proportion de femmes dans la population active indique dans quelle mesure les femmes participent à la vie économique.

Rapport de masculinité désigne le nombre d’indi-vidus de sexe masculin pour 100 individus de sexe féminin dans un groupe d’individus des deux sexes.

Taux d’admission apparent au primaire indique le nombre total de nouveaux entrants dans la première année de l’enseignement primaire, sans


considération d’âge, exprimé en pourcentage de la population ayant l’âge légal d’admission dans l’enseignement primaire. Le taux apparent d’admission indique le niveau général d’accès à l’enseignement.Il indique aussi la capacité d’accueil d’un système scolaire dans la première année d’études de la population ayant l’âge légal d’admission dans une école primaire.

Taux de transition du primaire au secondaire : Le nombre d’élèves (ou étudiants) admis dans la pre-mière année d’un degré supérieur d’études dans une année donnée, exprimé en pourcentage du nombre d’élèves inscrits dans la dernière année du degré inférieur l’année précédente. Objectif Cet indicateur évoque les informations relatives au niveau d’accueil ou les flux à partir d’un cycle ou d’un degré d’enseignement vers un niveau supérieur.Lorsque cet indicateur est observé à partir d’un cycle ou un degré inférieur, il est considéré comme un indicateur de sortie et quand il est observé à partir d’un cycle ou d’un degré supérieur il devient un indicateur d’accès.

Taux d’accroissement naturel de la population (TAN), calculé en pourcentage, il désigne la dif-férence entre le taux de natalité et le taux de mortalité et ne tient pas compte de la migration internationale.

Taux apparent d’admission indique le nombre total de nouveaux entrants dans la première année de l’enseignement primaire, sans considération d’âge, exprimé en pourcentage de la population ayant l’âge légal d’admission dans l’enseignement primaire. Le taux apparent d’admission indique le niveau général d’accès à l’enseignement. Il indique aussi la capacité d’accueil d’un système scolaire dans la première année d’études de la population ayant l’âge légal d’admission dans une école primaire.

Taux d’analphabétisme des adultes est la propor-tion des personnes âgées de 15 ans et plusne sachant pas lire en le comprenant, ni écrire intelligiblement, un texte court et simple sur leur vie quotidienne.

Taux brut de mortalité exprime le nombre de décès pour 1000 habitants au cours d’une année donnée.

Taux de fécondité des moins de 15-24 ans indique le nombre de naissances pour 1000.

Taux de mortalité néonatale exprime le nombre de nouveau-nés qui meurent avant d’atteindre 28 jours d’âge, pour 1 000 naissances vivantes dans une année donnée.

Taux de mortalité infantile exprime le nombre de décès d’enfants entre un an et cinq ans pour 1000 naissances vivantes au cours d’une année donnée.

Taux de mortalité des moins de 5 ans exprime le nombre de décès d’enfants de moins de cinq ans pour 1000 naissances vivantes au cours d’une année donnée.

Taux brut de natalité est le nombre de naissances pour 1000 habitants au cours d’une année donnée.

Taux de croissance de la population désigne le taux moyen de variation de la population, résultant d’un excédent (ou d’un déficit) des naissances sur les décès et de la différence entre les migrants entrant dans un pays et ceux qui en sortent. Égale-ment connu sous l’appellation taux annuel moyen d’accroissement de la population.

Taux de dépendance désigne la proportion des personnes définies comme à charge, âgées de moins de 15 ans ou de plus de 64 ans, par rapport à la population définie comme active, âgée de 15 à 64 ans.

Taux de participation de la population active repré-sente la proportion de personnes âgées de15 à 64 ans qui fournissent leur travail en vue de la production des biens et des services pendant une période de temps déterminée.

Taux de scolarisation (brut) est le total des effectifs dans un degré spécifique d’enseignement, quel que soit leur âge, exprimé en pourcentage de la population ayant le droit et l’âge légal d’entrée à l’école au même degré d’enseignement dans une année scolaire donnée.

Taux de scolarisation (net) désigne le nombre d’élève inscrits à un cycle d’enseignement et ap-partenant à un groupe d’âge pertinent, exprimé en pourcentage du nombre d’individus appartenant à ce même groupe d’âge (défini par le système éducatif).

Taux de transition: c’est le nombre d’élèves (ou d’étudiants) admis dans la première année d’un degré supérieur d’études dans une année don-née, exprimé en pourcentage du nombre d’élèves


inscrits dans la dernière année du degré inférieur l’année précédente. Cet indicateur évoque les informations relatives au niveau d’accueil ou les flux à partir d’un cycle ou d’un degré d’enseigne-ment vers un niveau supérieur. Lorsque cet indi-cateur est observé à partir d’un cycle ou un degré inférieur, il est considéré comme un indicateur de sortie et quand il est observé à partir d’un cycle ou d’un degré supérieur il devient un indicateur d’accès.

Taux d’utilisation de contraceptifs représente le pourcentage de femmes mariées en âge de procréer (15-49 ans) qui utilisent, ou dont l’époux utilise, une forme quelconque de contraception, moderne ou traditionnelle.

Utilisation d’un préservatif lors du dernier rapport sexuel à risque élevé(% des femmes âgées 15-24) est le pourcentage de jeunes femmes (15-24 ans) qui déclarent avoir utilisé un préservatif lors de leur dernier rapport sexuel avec un partenaire non-marital et non cohabitant, de ceux qui ont eu des rapports sexuels avec un partenaire au cours des 12 derniers mois.Utilisation d’un préservatif lors du dernier rapport sexuel à risque élevé(% des hommes âgés 15-24) est le pourcentage de jeunes hommes (15-24 ans) qui déclarent avoir utilisé un préservatif lors de leur dernier rapport sexuel avec un partenaire non-marital et non cohabitant, de ceux qui ont eu des rapports sexuels avec un partenaire au cours des 12 derniers mois.

Vaccination des enfants mesure le pourcentage d’enfants âgés de 12 à 23 mois, ayant reçu des vaccins avant 12 mois, ou à tout moment précé-dant l’enquête. Un enfant est considéré comme suffisamment vacciné contre la tuberculose après avoir reçu trois doses du vaccin.

Indicateurs relatifs à la pauvreté

Accès aux soins de santé : est maintenant défini par l’OMS pour toutes les bases de données comme le pourcentage de la population qui peut atteindre en moins d’une heure, par les moyens de transport habituels, un centre où il est possible de faire soigner les maladies et blessures courantes et d’obtenir les médicaments essentiels figurant sur la liste nationale.

Aide alimentaire en céréales : quantité de céréales fournies par des pays donateurs et des organisa-tions internationales, notamment le Programme alimentaire mondial et le Conseil mondial du blé,

et comptabilisées pour la campagne agricole considérée.

Année d’enquête est l’année au cours de laquelle les données de base ont été recouvrées.

Apport journalier de calorie par habitant: équiva-lent en calories de l’approvisionnement alimentaire net d’un pays divisé par le nombre d’habitants, par jour. L’approvisionnement alimentaire net comprend la production locale majorée des importations et minorée des exportations et des variations de stock. Il exclut les aliments pour bétail, les semences destinées à l’utilisation en agriculture et les pertes en cours de traitement des denrées alimentaires.

Apport journalier de protéine par habitant: teneur en protéines de l’approvisionnement alimentaire net. Celui-ci est défini ci-dessus. Les besoins pour tous les pays, établis par le département de l’Agri-culture des États-Unis, prévoient une ration d’au moins 60 grammes de protéines totales par jour et 20 grammes de protéines animales ou végétales.

Dépenses d’enseignement : dépenses engagées pour le fonctionnement, l’administration, l’inspec-tion et l’appui des écoles maternelles, primaires, secondaires; des universités et des établissements d’enseignement supérieur; des établissements d’enseignement professionnel, technique et autres; ainsi que de l’administration générale de l’éducation et de ses services annexes de l’ensei-gnement.

Dépenses publiques de santé en % du PIB : pour-centage du PIB représenté par les dépenses publiques destinées à la santé et comprenant les dépenses de fonctionnement et d’équipement provenant du budget de l’État, d’emprunts et de subventions d’origine étrangère, et des régimes de sécurité sociale.

Dépenses publiques d’éducation : dépenses publiques destinées à l’enseignement public ainsi qu’aux subventions accordées à l’enseignement privé dans le primaire, le secondaire et le supérieur.

Incidence de la tuberculose : nombre estimatif des nouveaux cas de tuberculose (pulmonaire, frottis positif, extrapulmonaire).

Indice d’écart de pauvreté : indique à quel point le revenu moyen des pauvres diffère du seuil de pauvreté établi (ampleur de la pauvreté).


Indice de Gini : indique dans quelle mesure la répartition des revenus (ou, dans certains cas, les dépenses de consommation) entre les individus ou les ménages au sein d’une économie s’écarte de l’égalité parfaite. Le coefficient de Gini est compris entre 0 (égalité parfaite) et 100 (inégalité absolue).

Indice de développement humain : est la moyenne arithmétique des trois indicateurs de durée de vie, mesuré par l’espérance de vie à la naissance; du niveau d’éducation, mesuré par l’indice combiné au deux tiers du taux brut de scolarisation tout niveau confondu et au un tires du taux d’alphabétisation des adultes; et du niveau de vie mesuré par PIB réel par habitant (PPA).

Indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM) se veut le reflet des privations multiples dont souffre chaque individu sur le plan de l’éducation, de la santé et du niveau de vie.

Insuffisance pondérale : représente le pourcentage de nouveaux-nés pesant moins de 2500 grammes et aussi le pourcentage d’enfants de moins de 5 ans dont le poids corporel est inférieur de deux écarts types au poids médian par âge de la population de référence.

Médecin : diplômé(e) de toute faculté ou école de médecine en activité dans tout domaine médical (pratique, enseignement, recherche).

Population vivant au-dessous du seuil de pauvreté (rural) : pourcentage de la population rurale vivant au-dessous du seuil de pauvreté national en milieu rural.

Population vivant au-dessous du seuil de pauvreté (urbain) pourcentage de la population urbaine vivant au-dessous du seuil de pauvreté national en milieu urbain.

Population ayant accès aux systèmes sanitaires indique le pourcentage de la population accédant aux moyens sanitaires d’évacuation des excréta et des déchets, y compris les latrines extérieures.

Population ayant moins de 1 dollar par jour pour subsister : pourcentage de la population ayant moins de 1 dollar par jour pour subsister, aux prix mondiaux de 1985 ajusté de la parité du pouvoir d’achat.

Population par lit d’hôpital : nombre d’habitants desservis par un lit d’hôpital ou lit utilisé pour

administrer des soins de santé dans le pays. Ce nombre n’est qu’une moyenne et doit être inter-prété avec soin, en raison de la concentration des personnels de santé hautement qualifiés dans les zones urbaines.

Population par médecin (ou infirmier) est le nombre de personnes desservies par un médecin (ou un infirmier). Les données ne montrent que des moyennes disponibles pour la population dans son ensemble et doivent être interprétées avec soin, en raison de la concentration des personnels de santé hautement qualifiés dans les zones urbaines.

Prévalence de la malnutrition : pourcentage d’en-fants de moins de cinq ans dont le rapport poids/âge est au moins deux écarts-types en dessous de la moyenne de la population de référence.

Ressources externes pour la santé sont des fonds ou des services en nature fournis par des entités ne faisant pas partie du pays en question. Les res-sources peuvent provenir d’organisations interna-tionales, d’autres pays à travers des arrangements bilatéraux, ou d’ organisations non gouvernemen-tales étrangères. Ces ressources font partie des dépenses totales de santé.

Répartition du revenu : est la part du revenu total qui revient à chacun des différents quintiles de la population classée par niveau de revenu (en partant des 20 pour cent les plus pauvres et en remontant vers le sommet de l’échelle jusqu’aux 20 pour cent les plus riches).

Revenu du ménage : revenu total de tous les membres d’un ménage provenant de toutes sources, y compris le salaire, la pension ou les prestations, le revenu commercial, les loyers, et la valeur de tous produits commerciaux ou de subsistance consommés (par exemple, les denrées alimentaires).

Revenu national brut (RNB) par habitant est le rapport entre le RNB en dollars courants des États-Unis et le nombre d’habitants en milieu d’année. Le RNB mesure la production intérieure et extérieure totale attribuable aux résidents. Il comprend le PIB, majoré du revenu net des facteurs provenant de l’étranger, c’est-à-dire de le revenu que les rési-dents du pays considéré reçoivent de l’étranger au titre des services facteurs, et minoré des verse-ments de même nature destinés aux non-résidents contribuant à l’économie intérieure.


Seuil de pauvreté national : seuil de pauvreté jugé approprié pour un pays par ses autorités.

Taux de vaccination des enfants : désigne le taux de couverture vaccinale des enfants âgés de moins de un an pour quatre maladies: la rougeole et la diph-térie, la coqueluche et le tétanos (DCT). Un enfant est considéré comme correctement vacciné contre la rougeole après avoir reçu une dose de vaccin, et contre la DCT, après avoir reçu deux doses de vaccin, en fonction du programme de vaccination.

Indicateurs relatifs à l’environnement

Cette section fournit quelques indicateurs clés sur l’état de l’environnement dans les pays africains.

Accès aux systèmes d’assainissement indique le pourcentage de la population en milieu urbain (ou rural) desservie par des branchements aux collec-teurs publics ou des systèmes ménagers tels que les latrines privées, les latrines avec chasse d’eau, les fosses septiques, les toilettes communales et installations analogues.

Accès à l’eau potable pourcentage de la population disposant d’un accès raisonnable à l’approvision-nement en eau potable, comprenant les eaux de surface traitées, ou non traitées mais non polluées, telle que celle des sources, des puits et des forages protégées.

Aires terrestres protégées sont des zones tota-lement ou partiellement protégées d’au moins 1 000 hectares qui sont désigné par les autorités nationales comme réserves scientifiques avec un accès public limité, parcs nationaux, monuments naturels, réserves naturelles ou sanctuaires de faune, paysages protégés et zones gérées princi-palement pour une utilisation durable. Sont exclus les zones marines, zones non classées, les zones littorales (zone intertidales) et sites protégés par le droit local ou provincial.

Autres terres recouvrent les forêts et terrains boisées, c’est à dire les terres portant des peuple-ments naturels ou artificiels, ainsi que les terres déboisées mais dont le reboisement est envisagé pour le proche avenir.

Bois de chauffage bois brut (provenant des troncs ou des branches d’arbres) devant servir comme combustibles notamment pour la cuisson des aliments, le chauffage et la production d’énergie).

Bois non-conifères indique tous les bois classés en botanique comme angiospermes, également appelés bois feuillus ou durs.

Bois conifères indique tous les bois classés en botanique comme gymnospermes, également appelés bois tendres.

Charbon de bois indique bois carbonisé par combustion partielle ou par l’action de la chaleur émanant d’une source extérieure – utilisée comme combustible ou à d’autres fins.

Consommation d’énergie commerciale est la quantité d’énergie primaire consommée à l’échelle nationale. Les chiffres comprennent la production nationale, majorée des importations et des varia-tions de stocks, et minorée des exportations et du contenu des soutes internationales.

Consommation d’engrais mesure la quantité d’élé-ments nutritifs utilisée par rapport à l’unitéde superficie des terres arables. Les engrais com-prennent le phosphate d’azote, les phosphates naturels et les engrais potassiques.

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) se réfèrent aux émissions de dioxyde de carbone anthro-piques (liées aux activités humaines) et découlant de la consommation de combustibles fossiles, ainsi que de la production de ciment. Le volume de ces émissions est calculé à partir de statistiques sur la consommation de combustibles solides, liquides et gazeux, ainsi que du torchage.

Forêt naturelle: forêt composée essentiellement d’espèces ligneuses indigènes. Les forêts natu-relles comprennent les forêts dont le couvert est fermé, c’est-à-dire que les arbres couvrent une forte proportion du terrain et les herbes ne couvrent pas de façon continue le tapis forestier; et les forêts claires, définies comme un mélange de forêts et de prairies avec au moins 10 pour cent de couvert arbustif et une couche herbeuse sur le tapis forestier.

Forêts et bois comprennent les terrains recouverts d’arbres naturels ou plantés, productifs ou non. Cette catégorie englobe les terrains qui ont été défrichés mais qui seront reboisés dans un avenir prévisible, mais exclut les bois utilisés uniquement à des fins récréatives.

Prairies et pâturages permanents sont les terres


consacrées pendant au moins cinq ans aux herba-cés fourragères, cultivées ou sauvages.

Plantations se réfère aux végétations forestières établies artificiellement par boisement ou reboise-ment pour un usage industriel ou autre.

Population de la plus grande agglomération : pourcentage de la population urbaine d’un paysvivant dans cette zone métropolitaine du pays.

Population urbaine indique le pourcentage de la population en milieu d’année vivant dans les zones urbaines définies selon les critères nationaux appli-qués lors du dernier recensement de la population.

Prélèvement annuel de ressources en eau douce total des prélèvements d’eau, compte non tenu de l’évaporation survenant dans les bassins de rete-nue. Les prélèvements comprennent également l’eau provenant des stations de dessalement dans les pays où celles-ci contribuent pour une large part au prélèvement total.

Prélèvements annuels : total des prélèvements, compte non tenu de l’évaporation survenant dans les bassins de retenue, en pourcentage des ressources en eau renouvelables intérieures. Les prélèvements comprennent également les eaux de sources souterraines non renouvelables, les débits des cours d’eau provenant d’autres pays et ceux des stations de dessalement dans les pays où celles-ci contribuent pour une large part au prélèvement total.

Prélèvements sectoriels : ceux-ci sont à usages domestiques (eau potable, la consommation des ménages, des établissements commerciaux, des services publics [par exemple hôpitaux], des com-munes), industriels (incluent parfois les prélève-ments qui servent au refroidissement des centrales thermiques, d’autres non, alors que les quantités ainsi prélevées peuvent être considérables) et agricoles (irrigation et élevage).

Production d’électricité : production des centrales thermiques et électriques minorée de l’autocon-sommation et des pertes survenues pendant le transport et la distribution.

Proportion de la population urbaine vivant dans des taudis est la proportion de la population ur-baine vivant dans des ménages des bidonvilles. Un ménage bidonville est défini comme un groupe de personnes vivant sous le même toit dont il manque

un ou plusieurs des conditions suivantes: Accès à l’eau potable, l’accès à un assainissement amélioré, suffisant-salon, une durabilité du logement, de l’inamovibilité.

Ratio population/forêt : est obtenu en divisant le couvert forestier d’un pays par sa population permet de quantifier le nombre d’habitant vivant avec de faibles niveaux de ressources forestières.

Ressources en eau douce se réfère aux ressources renouvelables totales, qui comprennent le débit des cours d’eau et des eaux souterraines prove-nant des eaux de pluie reçues dans le pays, et le débit des cours d’eau provenant d’autres pays.

Ressources annuelles en eau intérieures renou-velables se définissent comme le débit moyen annuel des cours d’eau et des formations aquifères provenant des précipitations endogènes.

Surface émergée se réfère surface totale à l’ex-clusion de la superficie recouverte par les eaux intérieures. Dans la définition des eaux intérieures sont généralement incluses les principaux fleuves et lacs.

Terres irriguées se réfèrent aux terrains arrosés à dessein, y compris par eau de crue dirigée.

Terres cultivables sont celles qui recouvrent les terres affectées aux cultures temporaires et aux cultures permanentes, les prairies temporaires, les jardins maraîchers ou potages, et les terres jachères temporaires.

Utilisation de l’énergie se réfère à l’utilisation de l’énergie primaire avant la transformation d’autres combustibles dans les utilisations finales, qui est égale à la production indigène plus les importa-tions et les variations des stocks, moins les expor-tations et les carburants fournis aux navires et aéronefs effectuant des transports internationaux.

Utilisation d’autres terres se réfère à la catégorie regroupe les autres terrains non expressément mentionnés ci-dessus, tels que les aires urbaines, les routes, les déserts, etc.Utilisation de combustibles traditionnels : consom-mation estimée de bois de feu, de charbon de bois, de bagasse et de déchets animaux et végétaux.

Utilisation des terres cultivables (% de la surface émergée) : pourcentage de terres cultivables uti-


lisées pour la production de cultures qui ne sont pas replantées après chaque récolte (cultures permanentes), telles que le citronnier, le caféier ou l’hévéa.

Zones protégées à l’échelon national sont des aires d’au moins 1000 hectares totalement ou par-

tiellement protégées par les autorités nationales pour servir de parcs nationaux, de monuments naturels, de réserves naturelles ou de sanctuaires de protection des animaux sauvages, où l’accès du public est restreint.

Sources


Gender ADB Statistics Department estimates.

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World Bank, Data Development Platform, February 2013.

World Bank, World Development Indicators, website, March 2013.

World Bank, World Development Report, various issues.

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UNDP, Human Development Report, various issues.

UNESCO Institute for Statistics (UIS), Web Data Centre February 2013

UNICEF, The State of the World’s Children, 2010, 2011, 2012 and 2013.

WHO, The World Health Report 2009, 2010, 2011 and 2012.

WHO/UNICEF Joint Monitoring Programme (JMP) for Water Supply and Sanitation, February 2012

ILO, Laborsta: Economically Active Population, Estimates and Projections 6th edition, October 2011

U.S. Bureau of the Census Online Database, February 2013.

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FAO, FAOSTAT Online Database, February 2013.


UNDP, The Human Development Report Online Database.


United Nations Women’s Indicators and Statistics Online Database.


World Bank, World Development Indicators, website, February 2013.


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FAO, FAOSTAT Online Database, February 2013.


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World Bank, World Development indicators, Website, February 2013.



Carbone Dioxide Information Analysis Center, September 2012

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Data Sources


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sur le Genre Pays membres régionaux de la BAD, Rapports divers

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PNUD, Rapport sur le développement humain, diverses éditions.

UNESCO, Centre de données en ligne de l’Institut de statistique de l’UNESCO, février 2013

UNICEF, La situation des enfants dans le monde 2010, 2011, 2012 et 2013.

OMS, Rapports sur la santé dans le monde 2009, 2010, 2011 et 2012.

WHO/UNICEF Joint Monitoring Programme (JMP) for Water Supply and Sanitation, février 2012

BIT, Laborsta: Estimations et Projections de la Population Active 1990-2020, 6ème édition, octobre 2011

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de Pauvreté Pays membres régionaux de la BAD, Rapports divers

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Carbone Dioxide Information Analysis Center, septembre 2012

US Energy Administration Information, février 2013.

Sources des données

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This publication was prepared by the Economic and Social Statistics Division of the Statistics Department. Other publications of the Department are:

AFRICAN STATISTICAL YEARBOOK(Annual)

COMPENDIUM OF STATISTICS(Annual)

ADB STATISTICS POCKET BOOK(Annual)

COMPARATIVE OUTPUTS, INCOME AND PRICE LEVELS IN AFRICAN COUNTRIES

MDG REPORT (Annual)

AFRICAN STATISTICAL JOURNAL (Biennial)

A COMPARISON OF REAL HOUSEHOLD CONSUMPTION EXPENDITURES AND PRICE LEVELS IN AFRICA

LABOUR FORCE DATA ANALYSIS: GUIDELINES WITH AFRICAN SPECIFICITIES

STRATEGY FOR THE HARMONIZATION OF STATISTICS IN AFRICA

HANDBOOK ON INFRASTRUCTURE STATISTICS

STATISTICAL BUSINESS REGISTER GUIDELINES

THE EMERGING MIDDLE CLASS IN AFRICA BOOK

Copies of these publications can be obtained by con-tacting the following address:

Statistics Department African Development Bank

Cette publication a été préparée par la Division des statistiques économiques et sociales du Département de la statistique. Les autres publications du Départe-ment sont:

ANNUAIRE STATISTIQUE POUR L’AFRIQUE(Annuel)

COMPENDIUM DE STATISTIQUES(Annuel)

LIVRE DE POCHE DES STATISTIQUES DE LA BAD(Annuel)

COMPARAISON DES NIVEAUX DE PRODUCTION, DE REVENU ET DES PRIX DANS LES PAYS AFRICAINS

RAPPORT OMD

JOURNAL STATISTIQUE AFRICAIN(Biennal)

COMPARAISONS DES DÉPENSES RÉELLES DE CONSOMMATION DES MÉNAGES ET DES NIVEAUX DE PRIX EN AFRIQUE

Pour obtenir des copies de ces publications, prière de prendre contact avec :

Département de la statistiqueBanque africaine de développement

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Tunis, Tunisia/TunisieTel.: (216) 71 103 325Fax: (216) 71 843 409

E-mail: [email protected] Site: http://www.afdb.org/statistics

Benin

Burkina Faso

Burundi

Central African Rep.

Chad

Comoros

Congo Democratic Rep.

Eritrea

Ethiopia

Gambia

Guinea

Guinea Bissau

Liberia

Madagascar

Malawi

Mali

Mozambique

Niger

Rwanda

Sierra Leone

Somalia

Tanzania

Togo

Uganda

Zimbabwe

ADB REGIONAL MEMBER COUNTRIES BYGROSS NATIONAL INCOME PER CAPITA

A) Low Income; $785 or less

Algeria

Angola

Botswana

Cape Verde

Equatorial Guinea

Gabon

Libya

Mauritius

Namibia

Seychelles

South Africa

Tunisia

C) Upper Middle Income; $3,116-$9,636

B) Lower Middle Income; $786-$3,115

Cameroon

Congo

Cote d’Ivoire

Djibouti

Egypt

Ghana

Kenya

Lesotho

Mauritania

Morocco

Nigeria

Sao Tome and Principe

Senegal

South Sudan

Sudan

Swaziland

Zambia

Bénin

Burkina Faso

Burundi

Comores

Congo, Rép. Dém.

Erythrée

Ethiopie

Gambie

Guinée

Guinée-Bissau

Libéria

Madagascar

Malawi

Mali

Mozambique

Niger

Ouganda

Rép. Centrafricaine

Rwanda

Sierra Leone

Somalie

Tanzanie

Tchad

Togo

Zimbabwe

PAYS MEMBRES REGIONAUX DE LA BAD SELON LE REVENU NATIONAL BRUT PAR HABITANT

A) Faible revenu; (moins de 785$)

Cameroun

Congo

Côte d’Ivoire

Djibouti

Egypte

Ghana

Kenya

Lesotho

Maroc

Mauritanie

Nigéria

Sao Tomé et Princ.

Sénégal

Soudan

Soudan du Sud

Swaziland

Zambie

B) Revenu intermédiaire, tranche inférieure (Entre 786$ et 3 115$)

Afrique du Sud

Algérie

Angola

Botswana

Cap Vert

Guinée Equatoriale

Gabon

Libye

Maurice

Namibie

Seychelles

Tunisie

C) Revenu intermédiaire, tranche supérieure; (Entre 3 116$ et 9 636$)

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