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Calcul des groupes d'homologie d’objets discrets. Sylvie Alayrangues - Jacques-Olivier Lachaud AS géométrie discrète. 09 juillet 2003. Plan. Utilité des groupes d'homologie Définition Algorithme de calcul Pistes de recherche. Utilité des groupes d'homologie. Invariant topologique - PowerPoint PPT Presentation
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Calcul des groupes d'homologie
d’objets discretsSylvie Alayrangues - Jacques-Olivier Lachaud
AS géométrie discrète
09 juillet 2003
Plan
• Utilité des groupes d'homologie
• Définition
• Algorithme de calcul
• Pistes de recherche
Utilité des groupes d'homologie
• Invariant topologiqueMoins puissant que les groupes d'homotopieCalculables pour des structures discrètes
• Caractérisation d'objets Deux objets qui n’ont pas les mêmes groupes
d’homologie ont des topologies différentes Mais deux objets avec les mêmes groupes d’homologie
n’ont pas forcément la même topologie
• Plusieurs types d'homologie :Ici homologie simpliciale
• A un n-complexe simplicial sont associés (n+1) groupes d'homologie : Hk, k = 0..n k= rang de Hk (nombres de Betti)
• Intuitivement :Hk permet, entre autres, de compter les trous k-dimensionnels
d'un objet, de définir des générateurs de ces trous…0 : nb de composantes connexes
Définition des groupes d'homologie (1)
Définition des groupes d'homologie (2)
• Formellement :Complexe simplicial K : ensemble de simplexes tel que
toute face d'un simplexe de K est dans K, et que l'intersection de deux simplexes de K est face de chacun d'eux
Cp(K,G) : Ensemble des p-chaines de K à coefficients dans G (groupe abélien - ici le groupe des entiers)
p : Cp(K,G) Cp-1(K,G) : opérateur bord
• Zp(K,G)= Ker p et Bp-1(K,G)= Im p
p p+1 = 0
Hp(K,G) = Zp(K,G)/Bp(K,G)
2
4
1
3
Exemple
• C0(K) = (1,2,3,4)• C1(K) = (12,13,14,23,24,34)
1(12)=2-11(12+23-13)=0
• Matrice d’incidence
1 2 3 4
12 -1 1 0 0
13 -1 0 1 0
14 -1 0 0 1
23 0 -1 1 0
24 0 -1 0 1
34 0 0 -1 1
1
Principe du calcul (1)
• Hp(K,G) = ...Zb1Zb2... Zbqp
= βp Zb1Zb2... Zbqp
b1,b2,...,bqp sont les facteurs invariants
• bi / bj pour tout i et j, tels que i < j
p est le nombre de betti associé
• Calcul de Hp(K,G) = calcul de βp, b1,b2,...,bqp
Exemple de torsion sur la bouteille de Klein
• w = [1,4]+[4,5]+[5,1]
• soit s2 la somme de tous les 2-simplexes s2= 2 w cycle w = élément de torsion
• on montre que c = 0 c = n ([1,2]+[2,3]+[3,1]) + mw avec n = 0 et m pair
• H1 Z Z2
1
1
1
1
2
3
3
5
5
4
4
6 7
8
9 10
2
Principe du calcul (2)
• Obtenir la forme normale de Smith des matrices d'incidence
• On peut montrer que : Smith(p) donne les coefficients
de torsion de Hp-1(K)
βp (K) = rank Cp(K) - rank p(K) - rank p+1 (K)
q000
1000001
1
Principe du calcul (3)
• Problèmes :Réduction d'une matrice d'entiers
• À toutes les étapes, on manipule des entiers
• Les éléments des matrices intermédiaires peuvent devenir très grands
Dépassements mémoire
Complexité en temps élevée
• Sujet actif de recherche (algèbre)
Optimisations possibles
• Construction de la matrice d'incidencePrise en compte du caractère creux de la matrice (choix
du stockage)
• Manipulation des matricesSuppression des lignes nulles au fur et à mesureCalculs les plus coûteux effectués sur des sous-matrices
choisies de manière appropriéeUtilisation d’un modulo pour effectuer les calculs
(résultat de Storjohann)
Algorithme
• Construction d'une matrice d'incidence : i
• Calcul de la forme normale de Smith de i
Triangularisation de la matrice avec un maximum de pivots de valeur 1 : i'
• Mémorisation du nombre de 1
• Extraction de la sous-matrice i'' contenant toutes les lignes qui n'ont pas 1 pour pivot
Obtention de la forme normale de Smith de i''
Construction de i
• Complexe simplicial défini par ses faces maximalesCalcul de la liste de ses faces de dimension i
• Ordre lexicographique
• Matrice i obtenue par ligne :1 ligne / i-simplexe, 1 colonne / (i-1)-simplexe
• À partir de chaque i-simplexe, on construit chacune de ses (i-1) faces en enlevant à chaque fois un sommet, on récupère l'indice de la face obtenue (i.e. le numéro de la colonne) dans la liste des (i-1) simplexes et on remplit la matrice en alternant les valeurs 1 et -1
• Matrice bien ordonnée
Triangularisation de i' (1)
• 1ère étape : réalisée ligne par ligne :ri : index de la colonne de la première valeur non nulle de
la ligne i
Recherche d'un maximum de lignes avec des ri distincts et telles que i'[i,ri] = 1
• Modifications de chaque ligne avec des opérations élémentaires (li = +/-li +/- k*lj) jusqu'à ce que :
Ligne = vecteur nul ligne retirée de la matriceLigne dans la forme recherchée ligne gardée telle quelleri distinct de rj pour tous les j précédemment rencontrés
mais Di'[i,ri] 1 traitement de la ligne différé
Triangularisation de i' (2)
• 2ème étape : traitement des lignes différéesLignes traitées comme précédemment mais utilisation
d'opérations plus coûteuses (gcd)Obtention d'une matrice avec beaucoup de pivots valant
1 et éventuellement quelques pivots différents de 1
• 3ème étape : calcul des éventuelles torsionsExtraction de la matrice telle que les pivots sont
différents de 1 et calcul de la forme de smith de cette matrice (méthode décrite par Munkres).
Exemple : bouteille de Klein
• Triangulation possible : ((1,2,6)(1,4,6)(1,2,9)(1,5,9)(1,3,7)(1,5,7)(1,3,10)(1,4,10)(2,3,6)(2,9,10)(2,3,10)(3,6,7)(4,5,6)(4,5,10)(5,6,9)(5,7,10)(6,8,9)(6,7,8)(7,8,10)(8,9,10))
• Nombres de Betti et torsions :
[1 ()][1 (2(1))][0 ()]
2
1
1
1
1
2
3
3
5
5
4
4
6 7
8
9 10
Exemple : plan projectif
• Triangulation possible : ((1,2,7)(1,2,11)(1,6,7)(1,6,11)(2,3,7)(2,3,11)(3,4,8)(3,4,10)(3,7,8)(3,10,11)(4,5,8)(4,5,10)(5,6,7)(5,6,11)(5,7,10)(5,8,11)(7,8,9)(7,9,10)(8,9,11)(9,10,11))
• Nombres de Betti et torsions :[1 ()][0 (2 (1))][0 ()]
4
1
1
42
3
3
2
5
5
6
6
7 8
9
10 11
Pistes de recherche
• Utiliser ces calculs pour des objet définis à l'aide d'ordres, et de complexes cellulairesPb : comment construire la matrice d’incidence “le mieux
possible” ?
• Adapter pour calculer des groupes d’homologie locaux
• Algorithme défini pour un objet statique Algorithme incrémental pour des objets dont la topologie
évolue ?