Cours Statistique SPSS

8/21/2019 Cours Statistique SPSS

1/34


2/34

جمال شعواSPSSتطبیقات على برنامج:یانات اإلحصائیةاللدراسة و تحلیلمد

0

الكتاب

: تحلیلمد

و

اإلحصائیلدراسة

.البیانات

برنامجتطبیق

على

ات

SPSS

Jamal CHAAOUANجمال شعوا:تألیف

الثانإلصدارا

:2014

ر صة المشاع اإلبداعي:النشر صة

:http://goo.gl/xci10المؤلموقع

المؤلمدونة

:http://chaaouan.blogspot.com

تحت ر صالحقوق محفوظجمیع


3/34


1

اناسالیب التحلیل اإلحصائي للبی

Analyseالتحلیل حادي المتغیرة – 1 univarie

ي

.

.ترتيب

مقاییس النزعة المركزی-1-1La moyenne arithmétiqueالمتوسط الحسابي – 1-1-1

)

.()x1, x2,

x3, …. xn(n)(X:

=

n=

:

المغرب

من

مناخیة

محطات

بعشر

بالمیلمتر

المطریة

التساقطات

)مل(التساقطاتالمحطة المناخیة

الحسیمة

380البیضا 445الدار

230كادیر

222الصویرة

523فاس

172مراكش

560الرباط

226وجدة

443الناظور

الجدیدة

409n= 10= 3610


4/34


2

10casesلثمت""

،172560 مك

.

مل361

)(من

:

=

=

n=

281

حجم االستغاللیة

بالھكتار

عدد االستغاللیات الزراعیة

من 414228أق

[4-8[616366

[8-12[9410940

[12-18[90151350

من

أكثر

182221462= 281=3146

-

.[4-8[

2


5/34


3

" :""."

1/2فئة ناقص""

.

:ل ين4:

4

[4-8[4

:

") "(

1/2.

ل ين"18"

18

[12-18[6

11,2

.

SPSS

1-1-2 – الوسیط

La médiane

Me

.


6/34


4

•

2

n.

1

222; 226; 230; 380; 409; 443; 445; 523; 560

n=9

409

الة•

:

:ها تصاع يا

172; 222; 226; 230; 380; 409; 443; 445; 523; 560

n=10n

-)(:

Lo:

F :

fm :

I :


7/34


5

.فيه

االستغاللیة

حجم

بالھكتار

االستغاللیات

عدد

الزراعیة

الفئة

التكرارمركز

الصاعد

النسبي

التكرار

المتجمع الصاعد

النسبي

التكرار

المتجمع النازل

من

أق

4142144,98100

[4-8[6167526,6995,02

[8-12[941016960,1473,31

[12-18[901525992,1739,86

1822212811007,83أكثر من

= 281

n = Fi = 281ل ينا

هي]8-12]169141

10,81(11,2)

.

Le Modeالمنوا – 1-1-3

ت

.:

Lo:

D1 :

D2 :

i :


8/34


6

ميثل

.

1-2 –

التشتت

مقاییس

Paramètres de dispersion

تبحث

.

.

Rangeالمدى – 1-2-1

E

.

E = xn-xi

xn

xi

xnxi

La Varianceالتباین – 1-2-2

""Var(x)(σx)2:

:


9/34


7

Ecart-typeاالنحراف المعیاري – 1-2-3

ecart-typevariance

التشتت – 1-2-4 Coefficient de variationمعام

ة

100

سالیب التحلیل بمتغیر واحد حسب نوع البیانا-1-3

.

.

اإلحصاء الوصفي

مقاییس التشتت

مقاییس النزعة

المركزیة

الوسیط التبایالمنواالمتوسط

االنحراف

المعیاري

معام

التغایر

كمي

رتبي

إسمي


10/34


8

سالیب التحلیل ثنائي المتغیر-2

2.

.

.ح

La corrélationاالرتباط – 2-1

.

•

ف)وج()(

).(

•

.

Pearson

1قيمته من

xyني).(

:

r:

σx:x

σy:y

Cov(x,y):covariancexy

:


11/34


9

:

).(r

xyxy

+1-1

.

ارتباط الرتب 2-2 ((Spearmanمعام

Spearman

)(

جي : ، طسوتم ، في ض..rs

Non-paramétrique

:


12/34


10

n:

D:

.

X²تحلیل كاي تربیع 2-3

(x²)

x²

.

x²)(

..)(

).ثنائ(

:

Qi:

Ei: =

n) =-1) ( – 1(

x²nα

0,50,1

فاي – 2-4 Phi Corrélationمعام

...

.


13/34


11

التوافق – 2-5 معام

)(

rcx²

Analyse multivariéالتحلیل متعدد المتغیرات – 3

.Analyse factorielle

من

les facteurs.ANOVA

.

.

II-ةرامتسالاQuestionnaire

.

...)؟........(

).(...


14/34


12

.

.ة م قولة.تسمح لنا

ترمیز االستمارة-2.1

ينبغي حتو

.SPSS

Cases)(

VariableValeur de variable.

لترميزها

.

الجنس

:أنثذك

: ............السن

...............اإلنا...............الذكو...............:عدد اإل وة

....................األ........................األ:المھنة

نعمھل ترغب بمتابعة الدراسة بالجامعة

ماكن االتصال باألنترنیت

دائنادصعمكان االتصال

المنزل

نادي االنترنیت

مقھى

االنتیرنھل توافق ن یكون تسجیل الطالب في الجامعة عبر

بشدة

بشدمعارمحایموافموافق

معارض

تمارسھا ما ھي ھم الھوایات التي

أ رالصیالریاضالقراءة


15/34


13

الشھرالد

من 500500أق – 10001000 – 2000أكثر من2000

:الح **1(

فق

واحدة

إجابة

باختیار

یسمح

سؤال

الجنس

:أنثذك

على برنامج"""""" ميكن صياغته ،

SPSS""12.

هيئة "ن"

)(21،

ت

1 = 2.

.كمسؤال عبارة عن متغی)2

السن

...... :

.

سؤال یتضمن كثر من متغیر كمي)3

...............اإلنا...............الذكو...............:عدد اإل وة

.

نوعیةمتغی(سؤال مفتوح)4

))إسمی(ة

المھنة

:األ

........................األ

....................

ليست هي


16/34


14

SPSS

.م

،:

•

•

•.

•.

•.

•.

سؤال منطقي یسمح باختیار إجابة واحدة فقط)5

نعمھل ترغب بمتابعة الدراسة بالجامعة

يتم"""ن " ما فغالبا

10

""1""""0"Sclaeن "

جدو)6 سؤال على شك

رنأماكن االتصال باألنت

دائنادصعمكان االتصال

المنزل

نادي االنترنیت

مقھى

:

•

•

•


17/34


15

=1ص ب•

•=2

•=3

.

سؤال رتبي)7

االنتیرنت ھل توافق ن یكون تسجیل الطالب في الجامعة عبر

بشدة

بشدمعارمحایموافموافق

معارض

،

)(.•5""

•4""

•3""

•2""

•1"."

إجابة)8

من

بأكثر

یسمح

سؤال

تمارسھا ما ھي ھم الھوایات التي

أ رالصیالریاضالقراءة

.

:]/ن م[

"ن م"لإلجابة1•

)") "5لإلجابة0•

واحد)9

إجابة

یقبل

فئات

عن

عبارة

سؤال

الدخل الشھري

من 500500أق – 10001000 – 2000ثر منأ2000


18/34


16

.

.[500-1000[

2

""1/2ب

.") "(

1/2.

III-رب

إلى

البیانات

SPSSامجإدخال

SPSSنكمي

.

SPSS

"" "Affichage

des variables"

(Variable view)..

10987654321

المتغیرة)1

Nomإسم

68

.ال ينتهي بنقطة

UTF-8.

Typeنوع المتغیرة)2

:

.كيفي.


19/34


17

.ترميزها

.

Numérique.

(Largeur (Caractèresطول النص او األرقام)3

Largeur

.

4(الفاصلة

بعد

األرقام

عدد

Décimales

Décimales

.

.

( Etiquette ( Labelالشارة)5

خانة (Etiquette ( Labelتسمح لنا

.

Valeursتعیین رموز للمتغیر )6

أرقام

فاصلة لآلالف وال

للعشریات

النقطة

)1,000.00(

عكس السابقة )1.000,00(

االعداد

ا تزال

التاریخ

الدوالر

عملة أ رى

نص


20/34


18

Etiquette

Valeur.ىلع طغضن (Ajouter (Addب ها

.

(Manquant ( Messingالقیم المفقودة)7

SPSS:

"((System Missing Valuesقيم ن"

.

"User

Missing Values

:

Aucune valeur manquante (No missing values)

الرمز

الوصف

إضافة

حذف

تغییر


21/34


19

.

Valeurs manquantes discrètes (Discrete missing values)

.Plage plus une valeur manquante (Range of missing values)

.

..

(Colonnes (Columnsعرض العمود)8

.

9(البیاناتموق

Align

Alignement

.

(Mesure ( Measureالمقیاس)10

Mesure

.بالشكل

Echelle (Scale):

.

Ordinales (Ordinal):

.

Nominales (Nominal):

.

Affichage des données (Data View)Excel.


22/34


20

.إدخال بیانات المتغیرات النوعی-2

:

•

:.•:،تك كتب بشكل صحيح كما

.

•:

..ملؤها

Affichage (View)Etiquettes de valeurs (Value Labels)

.

إدخال بیانات المتسلسالت اإلحصائیة المبوب-1.2

XY

[40-80[320

[80-120[1600

[120-160[748

= 2668

XYSPSS

XOrdinale.Y

Echelle.

Xففي هذ

32016007482668حالة

Cases

.1Yحالة ستأخذ قيمة

X

Données (Data)Pondérer

les observation (Weight Cases)


23/34


21

X

Y.Boite de dialogue

Yىلع طغضن اه بOk .

Ne pas pondérer les observations (Do

not weight cases)

IV-یبطتیئاصحإلا سییاقملا ضعبادختسابجمانربSPSS

SPSS

SPSS

1.4-المركزی

النزعة

مقاییس

حساب


24/34


22

14

،)(

ب

spss

.

SPSS

Analyse (Analyze)Statistique descriptive

(Descriptive Statistics)Effectifs (Frequencies)

:

.

Statistiques (Statistics)برم انل رهظ

.


25/34


23

.Poursuivre

Ok

بالم االرتفاع درجة لحر ر لدنیا

عدد الحاالت N Valid N Valide 14 14

القیم المفقودة

Missing Manquante 0 0

المتوسط

Mean Moyenne 562,29 4,600

الوسیط

Median Médiane 460,00 4,650

المنوال

Mode Mode 5a

,5a

a. Il existe de multiples modes

14

.خض ت للتحليل


26/34


24

متر102460متر562,29

.5

5.4,6°

0,05°

4,65°0,5°

.

حساب مقاییس التشت-2.4

،

SPSS.

:.من خالل

AnalyseStatistiques descriptiveseffectifsمن قائمة

:يظهر لنا م

المعیاري

االنحراف

Standard deviationEquart-Type(VarianceVarianceالتغی(التباین

المدى

RangeEtendue

الدنیا

القیمة

MinimumMinimum

القیمة القصوى

MaximumMaximum

PoursuivreOk ان انل رهظتف.


27/34


25

بالم االرتفاع درجة لحر ر لدنیا

عدد الحاالت N Valid N Valide 14 14

القیم المفقودة

Missing Manquante 0 0

المعیاري

االنحراف

Std. Deviation Ecart-type 505,36 2,6044

التباین

Variance Variance 255394,68 6,783

المدى

Range Intervalle 1585 8,5

القیمة الدنیا

Minimum Minimum 5 ,5

القیمة القصوى

Maximum Maximum 1590 9,0

.1585

51590متر

.

11000,5

.

100

90%

Pearsonدراسة االرتباط الخطي البسیط لبیرسون-3.4

.

.


28/34


26

:

La rentabilité

des céréales(q/h) P ( mm)

La rentabilité des

céréales(q/h)

Pearson Correlation 1 ,896**

Sig. (2-tailed) ,000

N 10 10

P ( mm) Pearson Correlation ,896**

1

Sig. (2-tailed) ,000

N 10 10

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-

tailed).

0,896

0,01NN10

.:

CorrelationsStatistics=Pearson Correlation

La rentabilitédes céréales (q/h)

P ( mm)

La rentabilité des céréales (q/h) 1 0,896

P ( mm) 0,896 1

1

:1


29/34


27

XYYX.

:

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 ,896a

,803 ,778 2,198

a. Predictors: (Constant), P ( mm)

ANOVAb

Model Sum of Squares df MeanSquare F Sig.

1 Regression 157,340 1 157,340 32,558 ,000a

Residual 38,660 8 4,833

Total 196,000 9

a. Predictors: (Constant), P ( mm)

b. Dependent Variable: La rentabilité

des céréales(q/h)

RR²

0,89680%

ANOVAFO

a = 0,05df1 = 1df2 = 832,558F1

5.317.H0

80%20%.

95%5%نسبة0,05

99%،95.%)0,050,01(

sig0

100)0,0000,100(


30/34


28

0,05SPSS

95%

5%5%(0,05).

H0)(H1)(

XYفمثال عن

=XY=H0

=XY=H1

sig

SPSS:

H0H1الفرضیة

sigنتیجة

sigةجرد نم ربك اھیلع لصحملا

0,05الثقة المحددة أو أكبر من المحددة افتراضیا

sigةجرد نم رغص اھیلع لصحملا

0,05حددة أو أصغر منالثقة المالمحددة افتراضیا

< sig0,05sig < 0,05

القرار

قبول الفرضیة الصفری

رفض الفرضیة الصفریة و قبول

البدیلة

الفرضیة

sigsig)(H0

.

sigغصنمsig)(

H0H1XY

H0

H1

T.


31/34


29

SPSSترجمة بعض المصطلحات الخاصة ببرنامج

FrancaisEnglishعربي

CorrélationsCorrelations

Pourcentage cumuléCumulative Percent

ddldf

EffectifsFrequency

MaximumMaximum

MoyenneMean

Moyenne des carrésMean Square

MédianeMedian

MinimumMinimum

ManquanteMissing

ModeMode

NN

PourcentagePercent

CentilesPercentiles

IntervalleRange

RégressionRegression

RésiduResidual

Sig (significative)Sig (significant)

Ecart-typeStd. DeviationSommeSum

Somme des carrésSum of squares

ValideValid

Pourcentage valideValid Percent

)(VarianceVariance

bilatérale2-tailed


32/34


30

a = 0عند مستوى الداللة Fالقیم الجدولیة الختبار 05


33/34


31

**.


34/34


.)والدي الكریمی(ا على تربیتيفي حق من سھبدعوة صالحةن فضلكتبخلواال

.صدقة جاریة في حقھمھذا العمتمنى ن یكوو

Documents

Cours Statistique SPSS