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Cours UHA, Colmar, 15.09.10 Christian Bockstaller UMR Université Lorraine - INRA Agronomie-Environnement (LAE) Equipe Agriculture Durable INRA, BP 20507 68021 Colmar Cedex, France [email protected] LAE Nancy - Colmar Equipe Agriculture Durable Eau et pesticides Comment évaluer ? Quelle(s) solution(s) ?

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Cours UHA, Colmar, 15.09.10

Christian BockstallerUMR Université Lorraine - INRA

Agronomie-Environnement (LAE)Equipe Agriculture Durable

INRA, BP 20507 68021 Colmar Cedex, [email protected]

LAE Nancy - Colmar Equipe Agriculture Durable

Eau et pesticidesComment évaluer ?

Quelle(s) solution(s) ?

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L’Evaluation une étape clé dans une démarche de progrès

Planification/conception

Action

Diagnostic initial

Amélioration

Evaluation

Planification

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Pratiques *milieu

Différents types d’indicateurs ( adapté de Bockstaller et al. 2008, 2012)

Emissions/états/impacts

Indicateur simpleIndicateur simple x1, x2 , x1/x2, x1-x2

Quantités substance active

Indice de fréquencede traitement iFT

Indicateur basé mesure

terrainy1, y2

Mesure de teneur en pesticides dans l’eau avec des bougies poreuses

Indicateur prédictif basé sur modèle

opérationnelf(x1, …, xp )

GUS GUS

Position Position

DJA DJA

4 0

DJA DJA

410 9 8

Potentiellessivage

Potentiellessivage

X

X

Cas favorable

Cas défavorable

Module eaux souterraines

I-Phy (INDIGO)

Synops

Drastic …

Indicateur prédictif basé sur modèle

complexeM(x1, … xn , p1,pk)

Macro, PRZM …

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Pratiques *milieu

Différents types d’indicateurs ( adapté de Bockstaller et al. 2008, 2012)

Emissions/états/impacts

Indicateur simpleIndicateur simple x1, x2 , x1/x2, x1-x2

Quantités substance active

Indice de fréquencede traitement iFT

Indicateur basé mesure

terrainy1, y2

Mesure de teneur en pesticides dans l’eau avec des bougies poreuses

Indicateur prédictif basé sur modèle

opérationnelf(x1, …, xp )

GUS GUS

Position Position

DJA DJA

4 0

DJA DJA

410 9 8

Potentiellessivage

Potentiellessivage

X

X

Cas favorable

Cas défavorable

Module eaux souterraines

I-Phy (INDIGO)

Synops

Drastic …

Indicateur prédictif basé sur modèle

complexeM(x1, … xn , p1,pk)

Macro, PRZM …+ Facile à mettre en œuvre (si données)- Peu prédictifsRendent compte des changements de pratiques

+ image plus « fiable » de la réalité- Lourd à mettre en oeuvrePour diagnostic, suivi des résultats, de l’état

+ Compromis entre faisabilité et fiabilité+ Outils prédictifs- Faisabilité (si modèle complexe)Analyse des liens pratiques-impactsEvaluation ex ante (que se passe-t-il si ?)

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Un outil d’aide au choix : Le projet GUIDE

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Trois niveaux de rupture(Hill, 1999)

Améliorer l’efficience : traiter au bon moment, à la bonne dose, avec du matériel perfectionné)Dépendance aux pesticides demeure

Produit plus respectueux de l’environnement, du chimique au biologique/mécanique Effets collatéraux ?

Changement des pratiques (date semis,travail du sol, etc.)de la rotation (introduction luzerne) etc.Complexité ?

1. Efficience

2. Substitution

3. Reconception

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Performance des systèmes innovantsx

Et l’eau Et les conséquences sur la filière ?

Extrait guide Stephy 2010

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