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Détection de « tâches d’objets artificialisés » D.Réchal IRD , ESPACE Dev [email protected] 18/02/2011 – Montpellier (France)

Détection de « tâches dobjets artificialisés » D.Réchal IRD, ESPACE Dev [email protected] 18/02/2011 – Montpellier (France)

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  • Dtection de tches dobjets artificialiss D.Rchal IRD, ESPACE Dev [email protected] 18/02/2011 Montpellier (France)
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  • DEFINITION Tche dobjets artificialiss = Concentration dobjets de types : Btis Routes Stades Parkings Industries Etc.
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  • PRETRAITEMENTS MASQUE NUAGES Nuages = lments perturbateurs pour les algorithmes de traitements dimages. Utilisation de divers mthodes semi-automatique bases sur : La radiomtrie La texture La morphologie mathmatique Cration dindices pertinents
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  • PRETRAITEMENTS EXTRACTION BANDE ROUGE Les zones recherches ont une grande htrognit de radiomtries La bande rouge prsente un plus grand cart type dans les zones recherches Plus approprie pour la dtection Zone artificialise Cration dune image en niveaux de gris avec les informations de la bande rouge
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  • PRETRAITEMENTS REHAUSSEMENT DE CONTRASTE Rehaussement de contraste ncessaire selon les conditions dacquisition de limage. Transformation applique lhistogramme de limage Linaire pour une densit quilibre des niveaux de gris Exponentielle pour un talement des teintes claires Empirique pour un talement des teintes sombres Histogramme dentre Histogramme de sortie 0 0 255 Histogramme dentre Histogramme de sortie 255 0 0 Histogramme de sortie Histogramme dentre 255 0 0
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  • PRETRAITEMENTS EXTRACTION DES COMMUNES Utilisation dun fichier shapefile des limites communales pour crer une image pour chaque commune de la Communaut dAgglomration de lEspace Sud
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  • TRAITEMENTS GMRF Zones artificialises = zones textures Estimation dun paramtre de texture partir dun modle markovien gaussien (Gaussian Marko Random Field, GMRF) Paramtre de texture
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  • TRAITEMENTS K-MEANS Classification K-MEANS du paramtre de texture Classification tablie avec 6 niveaux de textures Zones artificialises = 3 niveaux de textures les plus levs du gradient mis en place
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  • TRAITEMENTS VECTORISATION Vectorisation du rsultat de dtection Tche artificialise Extraction des contours Limites des zones dtectes
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  • Les traitements sont intgrs dans une interface homme machine (IHM) possdant deux onglets Onglets 1 : Visualisation du rsultat par commune RESULTATS IHM
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  • Onglets 2 (en cours de dveloppement) : Analyse qualitative du rsultat RESULTATS IHM
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  • PERSPECTIVES Combinaison dimages acquises la mme anne afin de reconstituer une image avec linformation utile (pixels non nuages de chaque image). Dveloppement en cours But : obtenir les donnes prcises de limites de zones artificialise par anne Finalisation de linterface homme machine Rajout dune application de gradient de niveaux de vgatation