Distance, population et effet régional dans les inégalités de développement en Inde

du sud

Sébastien OliveauUniversité Paris 1

oliveau@ifpindia.org

Modernisation villageoise et distance à la ville Mesurer les différences entre

villages et expliquer les inégalités spatiales observées.

Une première hypothèse: l’influence des villes.

Distance à la ville La distance à la ville: un rôle remarquable mais

complexe: Rôle du type de ville le plus proche (population, statut

administratif, fonction économique dominante). Rôle des moyens de communication (enclavement des

villages).

La population des villages Reflet du processus endogène de

modernisation: effet de centralité propre

Une mise en équation possible Indice de modernisation = enclavement des

villages par rapport à la ville + centralité propre des villages

Enclavement: 22 % de la variance expliquée Enclavement + centralité: 35 % de la variance expliquée

Enclavement et distance Une cartographie de la

modernisation renouvellée…

… mais une dimension régionale encore importante.

L’effet régional Insuffisance des

découpages administratifs pour rendre compte des inégalités spatiales observées

Recours à de nouvelles méthodes pour mettre en avant les dimensions régionales

Les Indicateurs Locaux d’Association Spatiale (LISA) Permettent de mesurer le

niveau de similarité

Lien avec un indice globale d’autocorrélation spatiale:

ii

jij

ij

i zz

zzzzw

I2)(

))((

mi InL

LISA Carte des valeurs des

LISA

LISA Carte de la

significativité des LISA

LISA Définir de nouvelles régions, basées sur la niveau

de modernisation ajusté par l’enclavement et la centralité des villages, en fonction des tendances régionales:

Une vision renouvelée du découpage régional tamoul

50 % de la variance de

l’indice expliquée

Un modèle multiscalaire

De nouveaux questionnements

Quels changements entre 1991 et 2001?

Trois axes majeures: Périurbanisation autour des métropoles

Evolution du sex-ratio des enfants entre 1961 et 2001 dans la région de Salem (en coll. avec S.Vella).

Croissance de la population & Urbanisation (avec CZG)

Du périurbain…

cou

pur

e

INDICE

Distance à la ville (en km)

périurbain rural

Décroissance logarithmique

Décroissance linéaire

… à la périurbanisationPas de changement

Diminution de l’effet périurbain (baisse des inégalités spatiales)

Accentuation de l’effet périurbain et rattrapage des espaces les plus éloignés (accentuation des inégalité spatiales)

Evolution de la discrimination sexuelle

Evolution du phénomène depuis 1961 (Echelle de valeurs constante)

1961 1971 1981 1991

Croissance et urbanisation Quels sont les zones de croissance

démographique?

Comment comprendre l’augmentation du taux d’urbanisation? Augmentation du nombre de ville ou augmentation de la population urbaine?

1991-2001: On ne change rien: on

change tout… Les unités administratives: pourquoi faire simple,

quand on peut faire compliqué! Les changements administratifs ont concerné la création de

3 nouveaux états, la formation de nouveaux districts, le changement de statut de villages et de villes.

Les noms: pour tromper l’ennemi? Les noms, dont l’orthographe dans la langue vernaculaire

n’est pas fixe, voit leur transcription en anglais (langue utilisée par le recensement) changer d’une décennie à l’autre.

Les codes: business as usual… Les codes administratifs des villages, qui reposent en partie

sur leur appartenance à un état et un district ont onc évolué. De plus, ils ont varié, même lorsqu’il n’y a pas eu de changement administratif (ce fut déjà la cas en 1961, 1971, 1981 et 1991).

Code 3: appariement automatique

Code 1: village 2001 orphelin

Code 2: village 1991 orphelin

Code 5: homographes

Joindre les deux bouts!

3 phases pour 1 objectif: joindre les deux bouts. Phase 1: nettoyage & appariement automatique

Principes Résultats (1,2,3,4,5) Erreurs

Phase 2: appariement manuel Principes Résultats Erreurs

Phase 3: corrections finales Correction manuelle des erreurs Repérage des derniers « orphelins » Solution pour les orphelins

Phase 1 Nettoyage

Les noms doivent être « nettoyer »: Mise en conformité des noms (majuscule en début de noms, suppressions des espaces inutiles, etc.)

Appariement automatique Procédure automatique: villages ayant le même nom et se

situant dans le même sub-district. Résultats

80% des appariements effectués automatiquement 5 sortes d’unités

« 1 »: unité présente en 2001 n’ayant pas trouver son alter ego en 1991 (orphelin)

« 2 »: unité présente en 1991 n’ayant pas trouver son alter ego en 2001

« 3 »: unités 1991 et 2001 appareillées dans le même subdistrict « 4 »: unités 1991 et 2001 appareillées dans des subdistricts différents « 5 »: unité 1991 ou 2001 ayant des homographes dans le même

subdistrict.

Phase 2 Reprendre les orphelins de 2001 (code « 1 ») et

essayer de trouver leur alter ego dans les orphelins de 1991 (code « 2 »). méthode

Découverte des différences entre l’orthographe des noms de village entre 1991 et 2001

Même nom de villages, mais changement de subdistricts, non repérés par la phase d’appariement automatique.

Reprendre les homographes (code « 5) et trouver leurs alter ego en 1991 ou 2001, selon. méthode

Reprise des homographes de l’autre année. Comparaison des codes administratifs: les codes 2001 et

1991 sont ordonnés différemment mais on une relative cohérence

Code 3: appariement automatique

Code 1: village 2001 orphelin

Code 2: village 1991 orphelin

Code 10: appariement manuel

Code 50: appariement manuel de deux homographes

Phase 3 Résultat total de la phase 2

80 % d’appariements Moins de 3 000 villages restent à localiser

Corrections finales Corrections des erreurs manuelles et automatiques

Reprise des liste de villages de façon systématique pour mettre en évidence les ruptures dans la continuité des codes de villages. Vérification manuelle

Repérage des derniers orphelins Cas A: changement de statut entre 1991 et 2001 (villes

« déclassifiées ») Cas B: changement de nom radical ou très important.

Solution: appariement possible. Sinon, cas C… Cas C: création de nouveau village. Pas de solution à court terme.

Solution: recours au bureau du Census of India.Solution alternative: estimation de la position du village et incorporation dans un « cluster » pour traitement agrégé.