Daniel RACOCEANU Professeur, Sorbonne Universités, Faculté des Sciences et Ingénierie Laboratoire d’Imagerie Biomédicale - CNRS UMR 7371 - INSERM U1146 15 rue de l'Ecole de Médecine - F-75006 Paris, France E-mail : daniel [dot] racoceanu [at] sorbonne-universite.fr Pages professionnelles : http://www.daniraco.free.fr Linkedin : https://www.linkedin.com/in/daniraco

Résumé biographique Je suis Professeur des Universités à l’Université Sorbonne depuis nov. 2011. Spécialisé dans le domaine de l’analyse d’images médicales, reconnaissance de formes et ap-prentissage, j’effectue mes recherches dans le domaine de l’anatomopathologie numérique in-tégrative, en priorité sur la création de nouveaux paradigmes et protocoles et technologies pour la gradation du cancer et le pronostic en histopathologie numérique, aux frontières de l’imagerie et des omics. Entre 2016 et 2018, j’ai été détaché comme Professeur à l’Université Pontificale Catholique du Pé-rou. A Paris, entre 2014 et 2016, j’ai été co-Directeur de l’équipe théranostic et cancer du Laboratoire l’Imagerie Biomédicale (CNRS UMR 7371 - Inserm U1146), J’ai piloté le projet ANR TecSan intitulé MICO (MIcroscopie Cognitive pour la gradation du cancer du sein – 2011-2014), étant impliqué - entre 2013 et 2016 - dans le projet FUI (Fonds Uniques Inter-ministériels) FlexMIm, portant sur la télépathologie collaborative basée sur l’imagerie sémantique ainsi que dans le projet A*STAR / JCO (Agency for Science, Technology And Research / Joint Council Office – Singapour) IMS, dédié à un système autonome de microscopie cellulaire 3D in-tégrée. En 2016, j’ai obtenu et participé à un projet Européen (financé par EIT Health) intitulé PA-PHOS sur l’utilisation des bases de données massives en Anatomopathologie digitale. A Besançon, en tant que maitre de conférences à l’Université de Franche-Comté, au sein de l’Institut FEMTO-ST (de 1999 à 2005), je me suis impliqué dans le Projet Européen (FP5-ITEA - Proteus) et le Projet Industriel NEMOSYS - DCNS. Dans cette période, j’ai travaillé sur des méthodes intelli-gentes de surveillance dynamiques, en développant des outils nouveaux de type réseaux de neurones récurrents ainsi que des méthodes de diagnostic prédictif utilisant les systèmes neuro-flous. Responsable d’affaires chez General Electric France avant 1999, j’ai soutenu ma Thèse de Docto-rat en 1997 à l'UTBM et mon Habilitation à Diriger des Recherches en 2006 à l'Université de Franche-Comté. J’ai été Professeur adjoint à l'Université Nationale de Singapour de 2009 à 2015 et Directeur de l’UMI CNRS 2955 IPAL (Image & Pervasive Access Lab) de Singapour, entre 2008 et 2014. Actuellement président de la Société Européenne de Pathologie Numérique Intégrative (ESDIP – European Society for Digital Integrative Pathology), je suis membre du Directoire (Board of Direc-tors) de la société internationale MICCAI (Medical Image Computing & Computer Assisted Inter-vention).