Enquêtes SMART aux régions d’Androy, d’Anosy et du Sud-Ouest, Madagascar: Évaluation Initiale et Finale de la Situation Nutritionnelle dans les Communes déclarées en Difficulté

8/8/2019 Enquêtes SMART aux régions d’Androy, d’Anosy et du Sud-Ouest, Madagascar: Évaluation Initiale et Finale de la Sit…

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RESUME

1. Introduction

En Juin 2006, 22 communes du Sud ont été déclarées en insécurité alimentaire par le Système d’Alerte Précoce. Ennovembre 2006, la situation de ces 22 communes a été confirmée et 6 autres communes ont aussi été identifiées endifficulté alimentaire. Trois enquêtes d’anthropométrie et de mortalité ont été exécutées en novembre/décembre2006 afin d’évaluer la situation nutritionnelle dans ces 28 communes en difficulté alimentaire (DA), 13 dans la région

Androy, 7 dans la r égion d’Anosy et 8 dans le Sud Ouest. Les taux de malnutrition aiguë globale étaient estimés à9.3% pour Androy, 12.5% pour Anosy et 7.9% pour le Sud Ouest. Au vue le contexte qui prévalait alors, à savoir retard des pluies et prolongation anticipée de la période de soudure, il avait été recommandé de mettre en place unensemble d’activités incluant distribution alimentaire gratuite ciblée, centres de récupération nutritionnelleambulatoires et ration de protection aux familles des bénéficiaires CRENI/CRENA, et ce afin de prévenir ladétérioration de la sécurité alimentaire des ménage et de la situation nutritionnelle. A la fin de ces interventions quiont duré 5 mois, de Janvier à Mai 2007, trois nouvelles enquêtes ont été réalisées dans ces mêmes 28 communesen utilisant la même méthodologie afin de réévaluer la situation nutritionnelle.

2.

Résultats

Anthropométrie

RégionMalnutrition aiguë globale

P/T<-2z-scores et/ou oedèmesMalnutrition aiguë sévère

P/T<-3z-scores et/ou oedèmesNov/Déc. 2006 Mai/juin 2007 Nov/Déc. 2006 Mai/juin 2007

Androy9,3%

(IC 95% : 7,0 – 11,6)7,8%

(IC 95% : 4,7 – 10,8)1,0%

(IC 95% : 0,2 – 1,8) 0,6%

(IC 95% : 0,0 – 1,1)

Anosy12,5%

(IC 95% : 9,2 – 15,8) 10,2%

(IC 95% : 7,4 – 13,0) 0,9%

(IC 95% : 0,0 – 1,8) 0,7%

(IC 95% : 0,1 – 1,2)

Sud Ouest

7,8%

(IC 95% :6,0 – 9,6)

4,1%

(IC 95% :2,6 – 5,9)

0,5%

(IC 95% :0,1 – 1,1)

0,2%

(IC 95% : 0,1 – 0,5)

Mortalité

RégionTaux de mortalité brute

Décès /10000 personnes /jour Taux de mortalité enfantsDécès /10000 enfants /jour

Nov/Déc. 2006 Mai/juin 2007 Nov/Déc. 2006 Mai/juin 2007

Androy0,31

(IC 95% : 0,14 – 0,49)0,31

(IC 95% : 0,19 – 0,44)0,18

(IC 95% : 0,04 – 0,32) 0,10

(IC 95% : 0,02 – 0,22)

Anosy0,38

(IC 95% : 0,20 – 0,56) 0,13

(IC 95% : 0,04 – 0,27) 0,56

(IC 95% : 0,12 – 1,00) 0,11

(IC 95% : 0,06 – 0,27)

Sud Ouest 0,31(IC 95% : 0,23 – 0,40)

0,26(IC 95% : 0,07 – 0,44)

0,22(IC 95% : 0,07 – 0,37)

0,41(IC 95% : 0,23 – 1,06)

3. Conclusion

Après 5 mois d’intervention de janvier à mai 2007, la prévalence de la malnutrition aiguë globale a été estimée à 7.8%, 10.2%et 4.1% pour les régions de l’Androy, de l’Anosy et du Sud-Ouest respectivement. Les tests statistiques montrent qu’il n’y pasde différence significative dans la prévalence de la malnutrition entre novembre/décembre 2006 et mai/juin 2007 pour lesrégions d’Androy et d’Anosy alors que la différence est significative dans la région du Sud-Ouest avec une réduction de lamalnutrition passant de 7.9% à 4.1%.En conclusion, on peut dire que les différentes interventions alimentaires et nutritionnelles ont réussi à juguler une crisenutritionnelle latente; la situation nutritionnelle dans les communes en difficulté alimentaire d’Androy et d’Anosy est resté estable de novembre/décembre 2006 à mai/juin 2007 et l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans ne s’est pas détérioréau cours de cette période. D’autre part, la situation nutritionnelle dans les communes en difficulté alimentaire du Sud -Ouests’est améliorée avec une réduction significative du taux de malnutrition aiguë chez les enfants de moins de 5 ans.



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1. INTRODUCTION

En Juin 2006, 22 communes du Sud ont été déclarées en insécurité alimentaire par le Système d’Alerte Précoce : 9communes dans la Région Androy, 8 dans la Région du Sud Ouest et 5 dans la Région d’Anosy. En Septembre2006, une mission d’investigation conjointe menée par l’ONN, le M inSan-SNut et l’UNICEF a confirmé le pronostic dedifficulté alimentaire émis par le SAP. En novembre 2006, la situation a été réévaluée par le SAP et 6 autrescommunes ont été déclarées en difficulté alimentaire ou en voix de le devenir. Aussi, il a été recommandé d’évaluer la situation nutritionnelle dans ces 28 communes (13 dans la Région Androy ; 8 dans le Sud Ouest et 7 dans laRégion d’Anosy) et trois enquêtes SMART ont été réalisées entre novembre et décembre 2006.La situation nutritionnelle des communes en difficulté alimentaire des régions de l’Androy, de l’Anosy et du Sud-Ouest avec des prévalences de la malnutrition aiguë globale estimées à 9.3%, 12.5% et 7.8% respectivement n’étaitalors pas alarmante mais préoccupante. En effet, les enquêtes avaient été réalisées au début de la période desoudure qui avait été précédée par un échec de la campagne agricole de 2005-2006 et qui s’accompagnait d’unecontre-saison 2006 dont la production était inférieure aux attentes suite à une pluviométrie déficitaire. De plus, leretard des pluies utiles pour le démarrage de la campagne agricole 2006-2007 avait pour conséquence anticipée lereport des prochaines récoltes jusqu’au mois de mars 2007, si les semis réussissaient. Dans le cas contraire lasoudure serait vraisemblablement prolongée jusqu’aux récoltes de contre saison en juin/juillet 2007. L’équilibrenutritionnel demeurait donc fragile dans ce contexte d’insécurité alimentaire et une détérioration de la situation étaitpossible à court terme notamment en vue du retard pris dans les interventions alimentaires. Certaines communesclassées en difficulté alimentaire dés septembre n’avaient pas encore bénéficiées du programme « Vivre ContreTravail » au début décembre. Au vue de la situation alimentaire précaire, il avait été recommandé de mettre en placeles actions suivantes, distributions ciblées de rations alimentaires aux ménages avec des enfants de moins de 5 ans,centres de récupération nutritionnelle ou ambulatoire, et ce afin de répondre aux besoins identifiés lors des enquêteset de prévenir une détérioration de la sécurité alimentaire et du statut nutritionnelle des groupes vulnérables. A la findes interventions en mai 2007, trois enquêtes anthropométriques ont été effectuées dans ces mêmes 28 communesafin de réévaluer la situation nutritionnelle.

2. OBJECTIFS

Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë globale et de malnutrition aiguë sévère chez les enfants âgés de 6à 59 mois Estimer le taux de mortalité brute et le taux de mortalité chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ; Estimer le taux de la supplémentation en Vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, lors de la semaine

de la mère et de l’enfant SSME ;

3. MÉTHODOLOGIE

3.1. Echantillonage

La méthode des enquêtes par grappes à 2 degrés de sondage a été utilisée pour les toutes enquêtes.

Premier degré de sondage : sélection des grappes.Les grappes ont été sélectionnées au hasard en utilisant la technique des « probabilités proportionnelles à la taille dela population » à l’aide du logiciel Nutrisurvey. La liste des « fokontany » et leur population respective a été la basede sondage pour le tirage au sort des grappes dans les 3 enquêtes (annexe 1,2, 3, 4, 5 & 6). En principe, le nombrede grappes requis est déterminé par le nombre d'enfants qu'une équipe peut enquêter par jour. A noter qu’il fauttoujours au moins 30 grappes et au grand minimum 26 grappes afin d’obtenir des résultats fiables. Si le nombre degrappes diminue, l'effet de grappe augmente rapidement, et les résultats ne sont pas suffisamment précis avec desintervalles de confiance trop larges.

Second degré de sondage : sélection des ménagesSur le terrain, il y a eu un tirage aléatoire simple des ménages à l'intérieur de chaque grappe. Les enquêteurs ontdéfini les limites de la grappe à l’aide d’un guide issu de la communauté. Dans chaque grappe, l’équipe desenquêteurs aidée par son superviseur a procédé à un balayage systématique de tous les ménages constituant ladite



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grappe. Une liste exhaustive de ces ménages a été alors élaborée. Le nombre de ménages requis par grappe aensuite été tiré au hasard à partir de cette liste. Pour le volet anthropométrique uniquement les ménages ayant desenfants de 6 à 59 mois étaient éligibles. Par contre, pour le volet mortalité, tous les ménages tirés au hasard, ycompris ceux ne comptant pas d’enfants étaient éligibles et ont été inclus.

3.2. Taille des échantillons

Enquêtes de novembre-décembre 2006

Région d’Androy Région d’Anosy Région du Sud-Ouest

Nombre de grappes* 39 40 62

Echantillon Anthropométrie 1419 enfants 1497 enfants 2319 enfants

Echantillon Mortalité6265 personnes1054 ménages

6973 personnes1207 ménages

10 267 personnes1830 ménages

*Le nombre de grappe supérieur à 30 s’explique par le fait qu’il avait été initialement planifié de faire une analyse par commune. Néanmoins,ceci aurait nécessité un minimum de 30 grappes par strate et donc en réalité une enquête par commune.

Enquêtes de mai-juin 2007Région d’Androy Région d’Anosy Région du Sud-Ouest

Nombre de grappes 30 30 30

Echantillon Anthropométrie 900 enfants 1049 enfants 900 enfants

Echantillon Mortalité5339 personnes901 ménages



3.3. Fiches de collectes des donnéesConformément aux outils proposés pour la méthodologie SMART, une fiche anthropométrique simple a été utiliséepour le volet nutritionnel (annexe 7 & 8) et deux autres fiches (une pour chaque ménage et une autre pour chaquegrappe) ont été utilisées pour le volet mortalité (annexe 9 & 10). Les informations collectées sont les suivantes :

Pour l’enquête anthropométrique

Sexe de l’enfant ; Date de naissance/Age: La date de naissance a été relevée à parti r d’un document au nom de l’enfant ou bien

elle a été donnée par la mère ou la personne qui s’occupe de l’enfant. Cependant, lorsque la date de naissanceest inconnue, l’enquêteur a essayé de l’estimer avec l’aide du parent ou du moins estimer l’âge en mois.

Poids: Les enfants ont été pesés à l’aide d’une balance de type Salter d’une capacité de 25 kg et graduée au x100 grammes près. Chaque jour ou avant le début des mesures dans chaque village, les balances ont étévérifiées grâce à un poids de référence afin de garantir leur bon fonctionnement.

Taille: La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée à 0,1 cm près chez tous enfants sauf les handicapés.Les enfants âgés de 2 ans et plus ont été mesurés debout, la tête, les épaules, les fesses et les talons touchantla toise. L’enfant regardant droit devant lui et les genoux maintenus droits. Quant aux enfants âgés de moins de2 ans, ils ont été mesurés couchés. L’enfant est placé au milieu de la toise, le corps tendu en maintenant les

épaules et les genoux contre le bois, les talons touchant le curseur. Oedèmes bilatéraux: Une pression avec le pouce pendant 3 secondes (compter 1021, 1022, 1023) a été

appliquée sur le dos des deux pieds en même temps. Si un godet persiste sur les 2 pieds, l’enfant présen te desoedèmes nutritionnels. Si l’enfant présente un oedème sur un seul pied, il n’a pas été enregistré comme ayantdes oedèmes bilatéraux.

Périmètre Brachial: Le PB est mesuré sur le bras gauche pendant le long du corps et à mi-distance entre les osdu coude et de l’épaule avec des bandes graduées d’une précision de 1 mm.

Référence de l’enfant au CSB pour suivi nutritionnel ; Supplémentation en vitamine A : dose reçue lors de la semaine de la mère/enfant du 23 au 28 octobre 2006

pour les enquêtes de 2006 et du 23 au 27 avril 2007 ; Autres services reçus durant la semaine de la mère et de l’enfant, incluant le déparasitage des enfants de 1 à 5

ans (mébendazole), la vaccination des enfants et la vaccination Anti-tétanique de la mère, les consultationsprénatales et le planning familial.



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Pour l’enquête sur la mortalité Nombre de personnes présentes (total et les enfants de moins de 5 ans) dans le ménage le jour de l’enquête ; Nombre de personnes arrivées (total et les enfants de moins de 5 ans) dans le ménage après le 26 juin 2006

pour les enquêtes de 2006 et après le nouvel an 2007 pour les enquêtes de 2007 ; Nombre de personnes ayant quitté le ménage (total et les enfants de moins de 5 ans) après le 26 juin 2006 pour

les enquêtes de 2006 et après le nouvel an 2007 pour les enquêtes de 2007 ; Nombre des naissances après le 26 juin 2006 pour les enquêtes de 2006 et après le nouvel an 2007 pour les

enquêtes de 2007 ; Nombre des décès (total et les enfants de moins de 5 ans) après le 26 juin 2006 pour les enquêtes de 2006 et

après le nouvel an 2007 pour les enquêtes de 2007.

3.4. Indicateurs utilisés

3.4.1. Anthropométrie L’indice poids pour la taille est utilisé dans les situations d’urgence et sert à évaluer la malnutrition aiguë ou

émaciation. Cet indice évalue le déficit du poids par rapport à la taille et est indicatif d’un état de malnutritionrécente ou aiguë. Ce déficit pondéral est la conséquence d'un apport alimentaire récent inadéquate en quantitéou qualité et /ou de maladies infectieuses récentes, en particulier la diarrhée. La malnutrition aiguë est définiecomme un rapport poids/taille (P/T) inférieur à moins 2 écarts type ou z-scores de la population de référence duNCHS (National Centre for Health Statistics). La malnutrition aiguë modérée est définit par un P/T compris entre-3 et -2 z-scores alors que sa forme sévère est définit par un P/T < -3 z-scores.

La présence d’œdèmes nutritionnels bilatéraux est le signe clinique utilisée pour diagnostiquer une autreforme de malnutrition aiguë appelée kwashiorkor.

Tableau 1 : Définition de la malnutrition aiguë

Classification P/T exprimé en z-scores P/T exprimé en % de la médianeMalnutrition

sévèreP/T <-3 z-scores et/ou œdèmes P/T < 70% et/ou œdèmes

Malnutrition

modérée-3 z-scores <= P/T < -2 z-scores 70% <= P/T < 80%

Pas demalnutrition

P/T >= -2 z-scores P/T >= 80%

Le périmètre brachial est aussi utilisé pour identifier les enfants souffrant de malnutrition aiguë. Il varie très peude 6 à 59 mois d’âge et peut, à ce titre, être utilisé sans référence à un standard pour l’âge. Il est un indicateur de la fonte musculaire et adipeuse au niveau du bras et permet d’identifier les enfants à haut risque de mortalité.Les valeurs seuil pour le PB varient selon les auteurs, elles ne sont pas universelles. Celles que nous avonsutilisées pour ces enquêtes sont présentées dans le tableau ci-dessous.

Tableau 2 : Valeurs seuil pour le PB

Valeurs de PB ClassificationPB < 11,0 cm Malnutrition sévère

11,0 cm =< PB < 12,5 cm Malnutrition modérée

PB >= 12,5 cm Pas de malnutrition

3.4.2. MortalitéLes deux indicateurs utilisés pour le volet mortalité sont : le Taux de Mortalité Brute (TMB) pour toute la populationenquêtée et le Taux de Mortalité chez les Enfants de moins de 5 ans (TME).

TMB = Nombre total de décès au cours de la période de rappel = Décès/10000 personnes/jour

(Population totale/10000) x période rappel

TME = Nombre total de décès chez les enfants de 0-59 mois = Décès/10000 personnes/jour (Population enfants/10000) x période rappel



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3.5. Contrôle de la qualité des enquêtes

Contrôle de qualité des échantillonsLa distribution démographique des échantillons permet de déterminer si ces derniers sont biaisés en terme d’âge etde sexe, et s’ils sont représentatifs ou non de la population (6-59 mois) enquêtées. Dans les enquêtes nutritionnellesles classes d’âge, 6-17 mois, 18-29 mois, 30-41 mois, 42-53 mois et 54-59 mois sont construites autour des âges entiersafin de minimiser les biais dus aux déterminations approximatives et inexactes des âges en l’absence de date denaissance précise. La distribution par âge des échantillons ne doit pas être significativement différente d’unedistribution typique pour les enfants dans les pays en voie de développement comme montré dans le tableau ci-dessous ; le cas échéant l’échantillon sera biaisé ce qui pourra résulter en une surestimation ou une sous-estimationde la prévalence de la malnutrition. En effet, les enfants les plus jeunes (6-29 mois) sont en général plus touchés par la malnutrition aiguë que les enfants plus âgés (30-59 mois). Aussi une sous représentation des groupes d’âge plus jeunes

peut conduire à une prévalence plus basse que dans la réalité alors qu’une sous représentation des groupes plus âgés peutconduire à une prévalence plus élevée que dans la réalité.

Distribution démographique typique (OMS, 2000)Groupe d’âge Proportion

6-17 mois 23,9%

18-29 mois 25,5%

30-41 mois 22,4%42-53 mois 19,2%

54-59 mois 9,0%

De la même façon, la distribution par sexe des échantillons ne doit pas être significativement différent de celleattendue pour les enfants de 6-59 mois dans les pays en voie de développement et le ratio garçons :filles doit êtrecompris entre 0.9 et 1.1. Les conséquences d’un biais de sélection dans le sexe dépendront du contexte à savoir si l’un des

sexes est plus enclin à être touchée par la malnutrition aiguë.

Contrôle de qualité des données anthropométriquesLe logiciel Nutrisurvey opère une série de contrôle standardisé afin d’évaluer la qualité des données

anthropométriques. D’une part, les biais potentiels des mesures sont évalués en analyse la fréquence d’apparitiondes décimales finales des valeurs du poids et de la taille, les enfants devant être mesurés précisément au 100 g prèspour le poids et au mm près pour la taille. L’apparition systématique d’une décimale spécifique, le plus souvent il y aune préférence vers les décimales 0 ou 5, indique un manque de précision et donc un manque de fiabilité pour lesestimations de la prévalence de la malnutrition.

D’autre part, les caractéristiques de la courbe de distribution du poids/taille de l’échantillon, l’écart type, le degré desymétrie et le degré d’aplatissement, sont comparées à celles d’une distribution normale afin d’évaluer la fiabilité etde la vraisemblance des mesures anthropométriques. Une enquête de qualité acceptable doit avoir un écart type dela distribution P/T compris entre 0,8 et 1,2 z-scores alors que dans une enquête de très grande qualité, l'écart typeest compris entre 0,9 et 1,1 et se rapproche de la valeur idéale de 1. La forme de la courbe de distribution dupoids/taille est un autre indicateur de qualité des enquêtes, en particulier le degré de symétrie et d’aplatissementdont les valeurs doivent être proche de la valeur 0 comme dans une distribution normale et comprises dans leslimites acceptables de -1 à +1. Une valeur positive pour la symétrie indique une longue queue sur la droite de lacourbe alors qu’une valeur négative indique une longue queue sur la gauche de la courbe . Une valeur positive pour l’aplatissement indique une courbe relativement plate par rapport à une distribution normale alors qu’une valeur négative indique une courbe relativement pointue par rapport à une distribution normale.

3.6. Analyse des données

L’analyse des données des 3 enquêtes a été réalisée par le logiciel Nutrisurvey, version Décembre 2006. Cer taines

analyses complémentaires ne pouvant pas être réalisées sur Nutrisurvey ont été faites avec le logiciel SPSS (vs 10).



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4. RESULTATS DES ENQUÊTES DE NOVEMBRE/DECEMBRE 2006

4.1. Profil démographique des échantillons (Novembre/Décembre 2006)

Les tableaux présentés ci-dessous montrent qu’il n’y pas de biais des sélection de échantillons en terme de sexe etd’âge. Le ratio garçons/filles est compris entre les limites attendues de 0.9 à 1.1 alors que les groupes d’âge sontégalement proches des proportions attendues dans une population des pays en voie de développement.

Tableau 3: Distribution de l’âge et du sexe de l’échantillon, Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)Garçons Filles Total Ratio

N % N % N % G/F6-17 mois 154 47.7 169 52.3 323 22.8 0.9

18-29 mois 191 50.0 191 50.0 382 26.9 1.0

30-41 mois 180 54.4 151 45.6 331 23.3 1.2

42-53 mois 144 50.7 140 49.3 284 20.0 1.0

54-59 mois 46 46.5 53 53.5 99 7.0 0.9

Total 715 50.4 704 49.6 1419 100.0 1.0

Tableau 4: Distribution de l’âge et du sexe de l’échantillon, Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)

Garçons Filles Total RatioN % N % N % G/F

6-17 mois 183 50.7 178 49.3 361 24.1 1.0

18-29 mois 177 50.3 175 49.7 352 23.5 1.0

30-41 mois 167 47.0 188 53.0 355 23.7 0.9

42-53 mois 139 49.3 143 50.7 282 18.8 1.0

54-59 mois 78 53.1 69 46.9 147 9.8 1.1

Total 744 49.7 753 50.3 1497 100.0 1.0

Tableau 5: Distribution de l’âge et du sexe de l’échantillon, Région Sud -Ouest (Novembre-Décembre 2006)


6-17 mois 134 50.4 132 49.6 266 11.5 1.0

18-29 mois 265 48.6 280 51.4 545 23.5 0.9

30-41 mois 263 49.3 270 50.7 533 23.0 1.0

42-53 mois 291 49.7 295 50.3 586 25.3 1.0

54-59 mois 186 47.8 203 52.2 389 16.8 0.9

Total 1139 49.1 1180 50.9 2319 100.0 1.0

4.2. Anthropométrie (Novembre/Décembre 2006)

4.2.1. Qualité des données anthropométriques

Tableau 6 : Résultats du contrôle de qualité des données anthropométriques (Novembre-Décembre 2006)

DécimalesPoids

DécimalesTaille

Ecart TypeCourbe P/T

SymétrieCourbe P/T

AplatissementCourbe P/T

Androy Pas de biais Pas de biais 0.826 -0.205 - 9.236

Anosy Pas de biais Pas de biais 0.855 0.380 -16.141

Sud-Ouest Pas de biais Pas de biais 0.865 0.210 - 99.195

Les résultats du contrôle de qualité montrent qu’il n’y a pas de préférence pour une décimale spécifique dans lesvaleurs du poids et de la taille indiquant que les mesures ont été prises avec la précision nécessaire de 100 g pour lepoids et de 1 mm pour la taille. L’écart type de la distribution du poids/taille en z-scores est comprise entre les limitesacceptables de 0.80 a 1.2 z-scores dans les 3 enquêtes. La distribution du poids/taille est symétrique dans les 3enquêtes avec des valeurs comprises entre -1 et +1. Par ailleurs, les 3 enquêtes présentent un degré



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d’aplatissement négatif en dessous de la limite acceptable inférieure de -1, indiquant que les courbes sont pluspointues qu’une courbe suivant une distribution normale.

4.2.2. Région d’Androy

Tableau 7: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe,Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

TotalN = 1419

GarçonsN = 717

FillesN = 702

Prévalence de la malnutrition globale(<-2 z-scores et/ou oedèmes)

(132) 9.3 %(IC 95%: 7.0 - 11.6)

(70) 9.8 %(IC 95%: 7.1 – 12.4)

(62) 8.8%(IC 95%: 5.9 - 11.8)

Prévalence de la malnutrition modérée(<-2 z-scores et >=-3 z-scores)

(118) 8.3 %(IC 95%: 6.3 - 10.3)

(64) 8.9 %(IC 95%: 6.5 – 11.3)

(54) 7.7 %(IC 95%: 5.0 - 10.4)

Prévalence de la malnutrition sévère(<-3 z-scores et/ou oedèmes)

(14) 1.0 %(IC 95%: 0.2 - 1.8)

(6) 0.8 %(IC 95%: 0.2 - 1.5)

(7) 1.1 %(IC 95%:0.0 - 2.3)

Il n’y a pas de différence statistiquement significative dans la prévalence de la malnutrition entre les garçons et lesfilles.

Tableau 8: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par âge,Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

Emaciation sévère(<-3 z-scores)

Emaciation modérée(>= -3 et <-2 z-scores)

Normal(> = -2 z-scores)

Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 323 0 0.0 31 9.6 292 90.4 0 0.018-29 382 2 0.5 41 10.8 333 87.6 4 1.130-41 331 3 0.9 21 6.3 306 92.4 1 0.342-53 284 1 0.4 20 7.0 260 91.5 3 1.1

54-59 99 0 0.0 5 5.1 94 94.9 0 0.0Total 1419 6 0.4 118 8.3 1285 90.7 8 0.6

Tableau 9: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes,Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

<-2 z-scores >=-2 z-scores

Oedèmes présentsMarasme kwashiorkor

(n=1) 0.1 %Kwashiorkor (n=7) 0.5 %

Oedèmes absentsMarasme

(n=6) 0.4 %Normal

(n=1404) 99.0 %

Tableau 10: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes,Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

N = 1419 Prévalence de la malnutrition globale

(<-2 z-scores et/ou oedèmes)(68) 4.8 %

(IC 95%: 3.0 - 6.6)


(58) 4.1 %(IC 95%: 2.7 - 5.5)


(10) 0.7 %(IC 95%: 0.0 - 1.4)



8

Tableau 11: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge,Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

Emaciation sévère(<- 70% médiane)

Emaciation modérée(>= 70% et <80%)

Normal(> = 80% médiane)

Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 323 0 0.0 12 3.7 311 96.3 0 0.018-29 382 1 0.3 24 6.3 351 92.4 4 1.1

30-41 331 0 0.0 15 4.5 315 95.2 1 0.342-53 284 1 0.4 7 2.5 273 96.1 3 1.154-59 99 0 0.0 0 0.0 99 100.0 0 0.0Total 1417 2 0.1 58 4.1 1349 95.2 8 0.6

Tableau 12: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB,Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

N %Prévalence de l’émaciation

(PB < 125 mm)

118 8.3%

Prévalence de l’émaciation modérée(110 mm =< PB < 125 mm)

113 8.0%

Prévalence de l’émaciation sévère (110 mm < PB)

45 0.4%

4.2.3. Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)

Tableau 13: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe,Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)

TotalN = 1497 GarçonsN = 744 FillesN = 753 Prévalence de la malnutrition globale


(IC 95%: 9.2 - 15.8)(110) 14.8 %

(IC 95%: 10.8 - 18.8)(77) 10.2 %

(IC 95%: 7.2 - 13.3)


(176) 11.8 %(IC 95%: 8.7 - 14.9)

(104) 14.0 %(IC 95%: 10.2 - 17.9)

(72) 9.6 %(IC 95%: 6.7 - 12.5)


(11) 0.7 %(IC 95%: 0.3 - 1.2)

(6) 0.8 %(IC 95%: 0.2 - 1.4)

(5) 0.7 %(IC 95%: 0.1 - 1.2)


Table 14: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par âge,Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 361 3 0.8 46 12.7 310 85.9 2 0.6

18-29 352 4 1.1 58 16.5 289 82.3 0 0.0

30-41 355 1 0.3 26 7.3 327 92.4 0 0.0

42-53 282 1 0.4 31 11.0 249 88.6 0 0.0

54-59 147 0 0.0 15 10.2 132 89.8 0 0.0Total 1497 9 0.6 176 11.8 1307 87.5 2 0.1



9

Tableau 15: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes,Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)



(n = 0) 0.0 %Kwashiorkor (n = 2) 0.1 %


(n = 185) 12.4 %Normal

(n = 1307) 87.5 %

Tableau 16: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes,Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)



(IC 95%: 4.0 - 7.9)


(85) 5.7 %(IC 95%: 3.8 - 7.6)


(4) 0.3 %(IC 95%: 0.0 - 0.5)

Table 17: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge,

Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)Emaciation sévère(<- 70% médiane)



Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 361 0 0.0 23 6.4 336 93.1 2 0.6

18-29 352 1 0.3 29 8.3 321 91.5 0 0.0

30-41 355 1 0.3 15 4.2 338 95.5 0 0.0

42-53 282 0 0.0 11 3.9 270 96.1 0 0.0

54-59 147 0 0.0 7 4.8 140 95.2 0 0.0

Total 1497 2 0.1 85 5.7 1405 94.0 2 0.1

Tableau 18: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB,Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)


(PB < 125 mm)153 10.2%


140 9.3%


13 0.9%

4.2.4. Région du Sud-Ouest

Tableau 19: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe,Région Sud-Ouest (Novembre-Décembre 2006)

TotalN = 2319

GarçonsN = 1139

FilleN = 1180


(181) 7.8 %(IC 95%: 6.0 - 9.6)

(105) 9.2 %(IC 95%: 7.2 - 11.2)

(76) 6.4 %(IC 95%: 4.5 - 8.4)


(169) 7.3 %(IC 95%: 5.9 - 8.7)

(99) 8.7 %(IC 95%: 6.9 - 10.5)

(70) 5.9 %(IC 95%: 4.3 - 7.5)

Prévalence de la malnutrition sévère

(<-3 z-scores et/ou oedèmes)

(12) 0.5 %

(IC 95%: 0.1 - 1.1)

(6) 0.5 %

(IC 95%: 0.1 - 1.2)

(6) 0.5 %

(IC 95%: 0.1 - 1.0)




10

Tableau 20: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par age,Région Sud-Ouest (Novembre-Décembre 2006)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 266 2 0.8 16 6.0 248 93.2 0 0.0

18-29 545 2 0.4 57 10.5 486 89.2 0 0.030-41 533 4 0.8 30 5.6 499 93.6 0 0.0

42-53 586 2 0.3 35 6.0 549 93.7 0 0.0

54-59 389 2 0.5 31 8.0 356 91.5 0 0.0

Total 2319 12 0.5 169 7.3 2138 92.2 0 0.0

Tableau 21: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et par la présence d’œdème, Région Sud-Ouest (Novembre-Décembre 2006)



(n = 0) 0.0 %Kwashiorkor (n = 0) 0.0 %

Oedèmes absents Marasme(n = 13) 0.6 %

Normal(n = 2306) 99.4 %

Tableau 22: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes,Région Sud- Ouest (Novembre-Décembre 2006)



(IC 95%: 2.0 - 4.5)


(73) 3.1 %(IC 95%: 2.1 - 4.2)



(3) 0.1 %

(IC 95%: 0.2 - 0.4)

Tableau 23: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge,Région Sud-Ouest (Novembre-Décembre 2006)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 266 1 0.4 11 4.1 254 95.5 0 0.0

18-29 545 0 0.0 26 4.8 519 95.2 0 0.0

30-41 533 0 0.0 16 3.0 517 97.0 0 0.0

42-53 586 0 0.0 13 2.2 573 97.8 0 0.0

54-59 389 2 0.5 7 1.8 380 97.7 0 0.0

Total 2319 3 0.1 73 3.1 2243 96.7 0 0.0

Tableau 24: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB,Région Sud-Ouest (Novembre-Décembre 2006)


(PB < 125 mm)129 5.5%

Prévalence de l’émaciation

modérée (110 mm =< PB < 125 mm)

121 5.2%


8 0.3%



11

4.3. Mortalité (Novembre/Décembre 2006)

Tableau 25: Taux de mortalité brute et taux de mortalité chez les enfants,en nombre de décès/10000 personnes/jour, (Novembre-Décembre 2006)

Taux de mortalité brute(I.C. à 95 %)

Taux de mortalité (0-59 mois)(I.C. à 95 %)

Région d’Androy 0.31

(0.14 – 0.49)0.18

(0.04 – 0.32)

Région d’Anosy 0.38(0.20-0.56)

0.56(0.12-1.00)

Région du Sud-Ouest0.31

(0.23 – 0.40)0.22

(0.07 – 0.37)

4.4. Taux de couverture de différentes prestations de services (Novembre/Décembre 2006)

Tableau 26: Taux de couverture de services offerts lors de la SSME (Novembre-Décembre 2006)Région d’Androy Région d’Anosy Région Sud-OuestOui%

Non

%

Oui%

Non%

Oui%

Non%

Supplémentation Vit A 73.2 26.7 74.9 25.1 72.6 27.2Mebendazole (1-5 ans) 66.6 33.4 76.1 23.9 60.1 39.7

Avalé 94.7 99.9 91.2

Craché 1,6 0.1 8.8

Semaine de la Mère Enfant 48.7 51.3 36.7 63.3 50.8 49.2

Vaccination enfant 14.6 85.4 19.9 80.1 30.7 69.3

VAT 33.4 66.6 58.7 41.3 39.1 60.9

Consultations prénatales 0,4 99.6 2.4 97.6 0.7 99.3Planning Familiale 0,3 99.7 6.0 94.0 3.8 96.0

Les résultats du tableau 26 montrent que:

les activités de la semaine de la mère et de l’enfant n’ont réussi qu’à toucher environ la moitié de la populationenquêtée au maximum (36.7 % à 50.8 %). C’est dans la région du Sud-ouest que ce taux de couverture est leplus élevé (50,9%) ;

le taux de participation aux activités de la semaine de la mère et de l’enfant est faible et plus particulièrement, letaux de couverture de la supplémentation en vitamine A qui est inférieur au taux de couverture des autrescampagnes de supplémentation en vitamine A ;

le taux de la vaccination des enfants est très faible dans les 3 Régions car elle varie entre 14.6% a 30.7% etc’est toujours dans la Région du Sud Ouest qu’il est le plus élevé ;

la vaccination anti-tétanique (VAT) des femmes est presque de 60% (58,7%) dans la région d’Anosy alors qu’iln’est que de 33.4% dans les communes enquêtées dans la région de l’Androy ;

les autres prestations comme les consultations prénatales (CPN) et le Planning Familial (PF) sont quasi

inexistantes car le taux des CPN ne dépasse pas 2.4% et le taux de PF 6%.



12

5. RESULTATS DES ENQUÊTES DE MAI/JUIN 2007

5.1. Profil démographique des échantillons (Mai/Juin 2007)

Les tableaux présentés ci-dessous montrent qu’il n’y pas de biais des sélection de échantillons en terme de sexe etd’âge. Le ratio garçons/filles est compris entre les limites attendues de 0.9 à 1.1 ainsi que les tranches d’âge sontégalement proches des proportions attendues dans une population des pays en voie de développement.

Tableau 27: Dist ribution de l’âge et du sexe de l’échantillon, Région d’Androy (Mai-Juin 2007)


6-17 mois 118 55.9 93 44.1 211 23.4 1.3

18-29 mois 103 46.0 121 54.0 224 24.9 0.9

30-41 mois 125 54.6 104 45.4 229 25.4 1.2

42-53 mois 95 54.6 79 45.4 174 19.3 1.2

54-59 mois 33 53.2 29 46.8 62 6.9 1.1

Total 474 52.7 426 47.3 900 100.0 1.1

Tableau 28:Distri bution de l’âge et du sexe de l’échantillon, Région d’Anosy (Mai-Juin 2007)Garçons Filles Total Ratio

N % N % N % G/F6-17 mois 139 49.6 141 50.4 280 26.7 1.0

18-29 mois 118 49.8 119 50.2 237 22.6 1.0

30-41 mois 123 49.8 124 50.2 247 23.5 1.0

42-53 mois 96 46.8 109 53.2 205 19.5 0.9

54-59 mois 40 50.0 40 50.0 80 7.6 1.0

Total 516 49.2 533 50.8 1049 100.0 1.0

Tableau 29: Distri bution de l’ âge et du sexe de l’échantillon, Région du Sud Ouest (Mai-Juin 2007)Garçons Filles Total Ratio

N % N % N % G/F6-17 mois 136 52.9 121 47.1 257 28.6 1.1

18-29 mois 105 55.0 86 45.0 191 21.2 1.2

30-41 mois 120 55.3 97 44.7 217 24.1 1.2

42-53 mois 92 50.3 91 49.7 183 20.3 1.0

54-59 mois 27 51.9 25 48.1 52 5.8 1.1

Total 480 53.3 420 46.7 900 100.0 1.1

5.2. Anthropométrie (Mai-Juin 2007)

5.2.1. Qualité des données anthropométriques

Tableau 30 : Résultats du contrôle de qualité des données anthropométriques (Mai-Juin 2007)

DécimalesPoids

DécimalesTaille*

Ecart TypeCourbe P/T

SymétrieCourbe P/T

AplatissementCourbe P/T

Androy Pas de biais ++ 0.0 et 0.5 0.836 0.081 0.029

Anosy Pas de biais + 0.0 et 0.5 0.834 0.213 0.346

Sud-Ouest Pas de biais Pas de biais 0.802 0.023 -0.016

*Préférence légère +, préférence moyenne ++, préférence importante +++

Les résultats du contrôle de qualité montrent qu’il a un certain degré de préférence pour les décimales 0 et 5 dansles valeurs de la taille des enquêtes Androy et Anosy mais aucune préférence pour celle du Sud-Ouest. Il n’y a,



13

d’autre part, pas de préférence pour une décimale spécifique dans les valeurs du poids pour les 3 enquêtes. L’écarttype de la distribution du poids/taille en z-scores est comprise entre les limites acceptables de 0.80 a 1.2 z-scoresdans les 3 enquêtes. La distribution du poids/taille est symétrique dans les 3 enquêtes avec des valeurs comprisesentre -1 et +1 alors que le degré d’aplatissement est également compris entre -1 et +1 pour les 3 enquêtes, indiquantque les courbes de distribution WHZ ont des caractéristiques similaires à celles d’une distribution normale.

5 .2.2. Région d’Androy

Tableau 31: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe,Région d’Androy (Mai-Juin 2007)

TotalN = 900

GarçonsN = 474

FillesN = 426


(70) 7.8 %(IC 95%: 4.7 - 10.8)

(44) 9.3 %(IC 95%: 5.9 - 12.7)

(26) 6.1 %(IC 95%: 3.0 - 9.2)


(65) 7.2 %(IC 95%: 4.6 - 9.9)

(40) 8.4 %(IC 95%: 5.5 - 11.4)

(25) 5.9 %(IC 95%: 2.9 - 8.8)


(5) 0.6 %(IC 95%: 0.0 - 1.1)

(4) 0.8 %(IC 95%: 0.1 - 1.6)

(1) 0.2 %(IC 95%:0.2 - 2.7)


Tableau 32: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par âge,Région d’Androy (Mai-Juin 2007)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 211 0 0.0 18 8.5 193 91.5 0 0.0

18-29 224 3 1.3 19 8.5 202 90.2 0 0.0

30-41 229 1 0.4 9 3.9 219 95.6 0 0.0

42-53 174 0 0.0 13 7.5 161 92.5 0 0.054-59 62 1 1.6 6 9.7 55 88.7 0 0.0

Total 900 5 0.6 65 7.2 830 92.2 0 0.0

Tableau 33: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes,Région d’Androy (Mai-Juin 2007)



(n=0) 0.0 %Kwashiorkor (n=0) 0.4 %


(n=5) 0.6 %Normal

(n=895) 99.4 %

Tableau 34: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes,Région d’Androy (Mai-Juin 2007)


(<80% et/ou oedèmes)(32) 3.6 %

(IC 95%: 1.5 - 5.6)

Prévalence de la malnutrition modérée(<80% et >=70%)

(31) 3.4 %(IC 95%: 1.5 - 5.4)

Prévalence de la malnutrition sévère(<70% et/ou oedèmes)(1) 0.1 %

(IC 95%: 0.1 - 0.3)



14

Tableau 35: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge,Région d’Androy (Mai-Juin 2007)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 211 0 0.0 4 1.9 207 98.1 0 0.0

18-29 224 0 0.0 14 6.3 210 93.8 0 0.0

30-41 229 1 0.4 9 3.9 219 95.6 0 0.042-53 174 0 0.0 2 1.1 172 98.9 0 0.0

54-59 62 0 0.0 2 3.2 60 96.8 0 0.0

Total 900 1 0.1 31 3.4 868 96.4 0 0.0

Tableau 36: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB, Région d’Androy (Mai-Juin 2007) N %

Prévalence de l’émaciation(PB < 125 mm)

74 8.2

Prévalence de l’émaciation modérée

(110 mm =< PB < 125 mm) 65 7.2Prévalence de l’émaciation sévère

(110 mm < PB)9 1.0

5 .2.3. Région d’Anosy

Tableau 37: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe,Région d’Anosy (Mai-Juin 2007)

TotalN = 1049

GarçonsN = 516

FillesN = 533


(107) 10.2 %(IC 95%: 7.4 - 13.0)

(54) 10.5 %(IC 95%: 6.9 - 14.1)

(53) 9.9 %(IC 95%: 7.0 - 12.9)


(100) 9.5 %(IC 95%: 7.1 - 12.0)

(49) 9.5 %(IC 95%: 6.3 - 12.6)

(51) 9.6 %(IC 95%: 6.8 - 12.4)


(7) 0.7 %(IC 95%: 0.1 - 1.2)

(5) 1.0 %(IC 95%: 0.0 - 2.0)

(2) 0.4 %(IC 95%: 0.1 - 0.8)


Table 38: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par âge,Région d’Anosy (Mai-Juin 2007)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 280 2 0.7 33 11.8 245 87.5 0 0.0

18-29 237 4 1.7 31 13.1 202 85.2 0 0.0

30-41 247 0 0.0 14 5.7 233 94.3 0 0.0

42-53 205 0 0.0 14 6.8 191 93.2 0 0.0

54-59 80 1 1.3 8 10.0 71 88.8 0 0.0

Total 1049 7 0.7 100 9.5 942 89.8 0 0.0



15

Tableau 39: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes, Région d’Anosy (Mai-Juin 2007)



(n = 0) 0.0 %Kwashiorkor (n = 0) 0.0 %


(n = 7) 0.7 %Normal

(n = 1042) 99.3 %

Tableau 40: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes, Région d’Anosy (Mai-Juin 2007) N = 1049

Prévalence de la malnutrition globale(<80% et/ou oedèmes)

(48) 4.6 %(IC 95%: 2.8 - 6.4)

Prévalence de la malnutrition modérée(<80% et >=-70%)

(47) 4.5 %(IC 95%: 2.7 - 6.3)

Prévalence de la malnutrition sévère(<70% et/ou oedèmes)

(1) 0.1 %(IC 95%: 0.1 - 0.3)

Table 41: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge,

Région d’Anosy (Mai-Juin 2007)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 280 0 0.0 16 5.7 264 94.3 0 0.0

18-29 237 1 0.4 22 9.3 214 90.3 0 0.0

30-41 247 0 0.0 4 1.6 243 98.4 0 0.0

42-53 205 0 0.0 4 2.0 201 98.0 0 0.0

54-59 80 0 0.0 1 1.3 79 98.8 0 0.0

Total 1049 1 0.1 47 4.5 1001 95.4 0 0.0

Tableau 42: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB, Région d’Anosy (Mai-Juin 2007)


(PB < 125 mm)116 11.1


106 10.1


10 1.0

5.2.4. Région du Sud-Ouest

Tableau 43: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe, Sud-Ouest (Mai-Juin 2007)

TotalN = 900

GarçonsN = 480

FillesN = 420


(37) 4.1 %(IC 95%: 2.6 - 5.9)

(23) 4.8 %(IC 95%: 2.7 - 6.9)

(14) 3.3 %(IC 95%: 1.4 - 5.2)


(35) 3.9 %(IC 95%: 2.6 - 5.2)

(22) 4.6 %(IC 95%: 2.5 - 6.6)

(13) 3.1 %(IC 95%: 1.3 - 4.9)



(2) 0.2 %

(IC 95%: 0.1 - 0.5)

(1) 0.2 %

(IC 95%: 0.1 - 1.5)

(6) 0.2 %

(IC 95%: 0.1 - 0.6)

Il n’y a pas de différence statistiquement significative dans le taux de la malnutrition entre les garçons et les filles.



16

Tableau 44: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par âge,Sud-Ouest (Mai-Juin 2007)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 136 1 0.7 3 2.2 132 97.1 0 0.0

18-29 183 0 0.0 20 10.9 163 89.1 0 0.0

30-41 213 0 0.0 6 2.8 207 97.2 0 0.0

42-53 203 0 0.0 6 3.0 197 97.0 0 0.054-59 165 1 0.6 0 0.0 164 99.4 0 0.0

Total 900 2 0.2 35 3.9 863 95.9 0 0.0

Tableau 45: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et par la présence d’œdème, Sud-Ouest (Mai-Juin 2007)



(n = 0) 0.0 %Kwashiorkor (n = 0) 0.0 %


(n = 2) 0.2 %Normal

(n = 898) 99.8 %

Tableau 46: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes, Sud-Ouest (Mai-Juin 2007)


(<80% et/ou oedèmes)(16) 1.8 %

(IC 95%: 0.9 - 2.6)

Prévalence de la malnutrition modérée(<80% et >=70%)

(16) 1.8 %(IC 95%: 0.9 - 2.6)

Prévalence de la malnutrition sévère(<70%et/ou oedèmes)

(0) 0.0%(IC 95%: 0.0 - 0.0)

Tableau 47: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge,Sud-Ouest (Mai-Juin 2007)




Oedèmes

Age(mois)

TotalN

N % N % N % N %

6-17 136 0 0.0 4 2.9 132 97.1 0 0.0

18-29 183 0 0.0 6 3.3 177 96.7 0 0.0

30-41 213 0 0.0 4 1.9 209 98.1 0 0.0

42-53 203 0 0.0 1 0.5 202 99.5 0 0.054-59 165 0 0.0 1 0.6 164 99.4 0 0.0

Total 900 0 0.0 16 1.8 884 98.2 0 0.0

Tableau 48: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB, Sud-Ouest (Mai-Juin 2007)


(PB < - 125 mm)64 7.1

Prévalence de l’émaciationmodérée (110 mm =< PB < 125 mm)

59 6.6


5 0.6



17

5.3. Mortalité (Mai/Juin 2007)

Tableau 49: Taux de mortalité brute et taux de mortalité chez les enfants,en nombre de décès/10000 personnes/jour (Mai-Juin 2007)

Taux de mortalité brute(I.C. à 95 %)

Taux de mortalité (0-59 mois)(I.C. à 95 %)

Région d’Androy

0.31

(IC 95%: 0.19 – 0.44)

0.10

(IC 95%: 0.02 – 0.22)

Région d’Anosy 0.13

(IC 95%: 0.04-0.27)0.11

(IC 95%: 0.06-0.27)

Région du Sud-Ouest0.26

(IC 95%: 0.07 – 0.44)0.41

(IC 95%: 0.23 – 1.06)

5.4. Taux de couverture de différentes prestations de services

Tableau 50: Taux de couverture des autres services (Mai-Juin 2007)Région d’Androy Région d’Anosy Région Sud-Ouest

Oui%

Non%

Oui%

Non%

Oui%

Non%

Semaine de la Mère Enfant Supplémentation Vit A 79.5 20.5 88.7 11.3 84.1 15.9

Mebendazole (1-5 ans) 67.4 32.6 72.6 27.4 58.2 41.8

Morbidité au cours des 15 derniers jours

Aucune maladie 51.7 48.3 70.3 29.7 45.7 54.3

Diarrhées 12 88 9.4 90.6 13.5 71.2Toux 25.4 74.6 16 4 28.8 71.2

Fièvre 21.9 78.1 9.1 90.9 14.5 85.5

Paludisme confirmé 4.2 95.8 0.1 99.9 0.2 99.8

Rougeole 0.3 99.7 0.1 99.9 0 100Autres maladies 5.9 94.1 6.6 93.4 4.8 95.4

Vaccination de l’enfant

Antirougeoleux 56.9 43.1 79.8 20.2 65.1 34.9

BCG 60.4 39.6 91.7 8.3 66.8 33.2

Le tableau 50 montre les résultats suivants : les activités de la semaine de la mère et de l’enfant ont réussi à toucher une assez forte proportion de la

population des communes enquêtées par rapport à la dernière campagne : 79.5% à 88.7 % pour lasupplémentation en Vitamine A et entre 58.2% et 72.6% pour le déparasitage. C’est toujours dans la régiond’Anosy que le taux de couverture des 2 activités de la semaine de la mère et de l’enfant est le plus élevé

(88.7% pour la vitamine A et 72.6 % pour le mébendazole). Concernant la morbidité rétrospective, elle est assez élevée de 30% à 54% des enfants enquêtés ayant eu une

maladie au cours des 15 jours précédents l’enquête . Parmi les principales causes de morbidité, c’est les « toux »qui présentent le taux le plus élevé (entre 16% et 28.8%), ce qui est compréhensible vu que l’enquête s’estdéroulé durant l’hiver.

Quand à la couverture vaccinale, le taux de couverture de la vaccination contre la rougeole est inférieur auxrecommandations internationales de 90% avec 56.9% pour Androy, 79.8% pour Anosy et 65.1% pour le SudOuest. La couverture en vaccination BCG est élevée pour Anosy avec 91.7% mais beaucoup plus basse pour les 2 autres régions (60.4% pour Androy, et 66.8% pour le Sud Ouest).



18

6. COMPARAISONS DES RESULTATS

Anthropométrie

RégionMalnutrition aiguë globale

P/T<-2z-scores et/ou oedèmesMalnutrition aiguë sévère

P/T<-3z-scores et/ou oedèmesNov/Déc. 2006 Mai/juin 2007 Nov/Déc. 2006 Mai/juin 2007

Androy

9,3%

(IC 95% : 7,0 – 11,6)

7,8%

(IC 95% : 4,7 – 10,8)

1,0%

(IC 95% : 0,2 – 1,8)

0,6%

(IC 95% : 0,0 – 1,1)

Anosy12,5%

(IC 95% : 9,2 – 15,8) 10,2%

(IC 95% : 7,4 – 13,0) 0,9%

(IC 95% : 0,0 – 1,8) 0,7%

(IC 95% : 0,1 – 1,2)

Sud Ouest7,8%

(IC 95% :6,0 – 9,6) 4,1%

(IC 95% :2,6 – 5,9) 0,5%

(IC 95% :0,1 – 1,1) 0,2%

(IC 95% : 0,1 – 0,5)

Les taux de malnutrition aiguë globale de mai/juin 2007 sont inférieurs à ceux de novembre/décembre 2006 dans les3 régions. Néanmoins, l’utilisation du test statistique du Khi2 montre que la différence observée n’est passtatistiquement significative pour les régions d’Androy et d’Anosy alors qu’elle est significative pour la région du Sud-Ouest (p<0.05). Les taux de malnutrition aiguë sévère sont également moins élevés en mai/juin 2007 dans les 3régions mais les différences observées ne sont pas statistiquement significatives.

Mortalité

RégionTaux de mortalité brute

Décès /10000 personnes /jour Taux de mortalité enfantsDécès /10000 enfants /jour

Nov/Déc. 2006 Mai/juin 2007 Nov/Déc. 2006 Mai/juin 2007

Androy0,31

(IC 95% : 0,14 – 0,49)0,31

(IC 95% : 0,19 – 0,44)0,18

(IC 95% : 0,04 – 0,32) 0,10

(IC 95% : 0,02 – 0,22)

Anosy0,38

(IC 95% : 0,20 – 0,56) 0,13

(IC 95% : 0,04 – 0,27) 0,56

(IC 95% : 0,12 – 1,00) 0,11

(IC 95% : 0,06 – 0,27)

Sud Ouest0,31

(IC 95% : 0,23 – 0,40)

0,26

(IC 95% : 0,07 – 0,44)

0,22

(IC 95% : 0,07 – 0,37)

0,41

(IC 95% : 0,23 – 1,06)

Les taux de mortalité brute et les taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans sont inférieurs aux seuilsd’alerte respectifs de 1 décès/10000 personnes/jour et de 2 décès/10000 enfants/jour dans les 3 régions enquêtées que ce soit en novembre/décembre 2006 ou en mai/juin 2007. Les taux observés sont globalement similaires auxmoyennes pour les pays en voie de développement de 0.25 décès/10000 personnes/jour et de 0.53 décès/10000enfants/jour (Projet Sphère 2004).

7. CONCLUSIONS

En novembre/décembre 2006 la prévalence de la malnutrition aiguë globale dans les communes en difficultéalimentaire était estimée à 9,3%, 12,5% et 7,8% respectivement dans les régions de l’Androy, de l’Anosy et du Sud-Ouest. D’autre part, les taux de mortalité de la population et chez les enfants de moins de 5 ans étaient inférieursaux seuils d’alerte respectifs de 1 décès/10000 personnes/jour et de 2 décès/10000 enfants/jour dans les 3 régionsenquêtées. Bien que la situation nutritionnelle n’était pas alarmante, elle restait préoccupante étant donné que lesenquêtes avaient été réalisées en début de la période de soudure et que cette dernière risquait d’être prolongée

jusqu’aux récoltes de contre saison en juin/juillet 2007. L’équilibre nutritionnel demeurait donc fragile dans lecontexte d’insécurité alimentaire qui prévalait alors et une détérioration de la situation était possible à court terme.

Aussi un ensemble d’interventions, à savoir distribution alimentaire gratuite ciblée, centres de récupérationnutritionnelle ambulatoires et ration de protection, ont été mis en place dans les 28 communes enquêtées et ce afinde répondre aux besoins identifiés lors des enquêtes et de prévenir une détérioration de la situation de sécurité

alimentaire et nutritionnelle.



19

L’intervention nutritionnelle comportait la prise en charge d’une part des enf ants de moins de 5 ans sévèrementmalnutris (P/T < 70% et/ou oedèmes nutritionnels et/ou PB < 11,0 cm) en interne ou ambulatoire (CRENI/CRENAS)et d’autre part des enfants de moins de 5 ans modérément malnutris (70% =< P/T < 80%) et des femmes enceintes(3ème trimestre) et allaitante (6 premier mois après la naissance) malnutries (PB < 21.0 cm) en ambulatoire(CRENAM).

Au total 87 sites ambulatoires (CRENAS/CRENAM) ont été établis avec la répartition suivante : Région Anosy : 21 sites dans 7 communes, Ifotaka, Ebelo, Esira, Andranobory, Tanandava, Analapatsy et

Ankariera. Région Androy : 40 sites dans 13 communes, Erada, Ambonaivo, Ambazoa, Sihanamaro, Antanimora, Jafaro,

Marovato Benefo, Imongy, Tsihombe, Marolinta, Tranovaho, Behabobo et Tranoroa. Région Sud Ouest : 26 sites dans 8 communes du Sud-Ouest : Belafika, Androka, Ankilizato, Ankiliabo,

Maroarivo, Ankazomanga, Beheloka et Itampolo.D’autre part, les CRENI existant ont été renforcés en terme de capacité technique ; ceci incluait les CRENId’ Amboasary (Région Anosy), d’Ambovombe, de Tsihombe, de Beloha et d’ Antanimora (Région Androy), et deBetioky et d’ Ampanihy (Région Sud-Ouest).

Au total 49898 enfants de moins de 5 ans ont été dépistés dans les sites ambulatoires des 3 régions: 2,2% et 11,6%des enfants dépistés souffraient respectivement de malnutrition aiguë sévère et modérée et ont été référés auCRENI/CRENAS ou CRENAM pour réhabilitation ou supplémentation nutritionnelle. D’autre part, un total de 2538femmes enceintes et 2765 femmes allaitantes ont été dépistées dans ces mêmes sites ; 21,5% des femmesenceintes dépistées et 23% des femmes allaitantes dépistées présentaient un périmètre brachial inférieur à 21,0 cmet ont été référées au CRENAM pour supplémentation nutritionnelle..

Quant à l’intervention alimentaire, elle comportait une assistance alimentaire ciblé à 40% de la population totale descommunes déclarées en difficultés alimentaires sous forme de distributions gratuites, et la distribution d’une ration deprotection aux familles des bénéficiaires CRENI/CRENA.

Après 5 mois d’intervention, de janvier à mai 2007, le taux de malnutrition aiguë globale pour les mêmes communesest estimé à 7,8% pour la r égion d’Androy, 10,2% pour la région d’ Anosy et 4,1% pour le Sud Ouest. Les taux demortalité de la population et chez les enfants de moins de 5 ans dans les 3 régions enquêtées restent inférieurs aux

seuils d’alerte respectifs de 1 décès/10000 personnes/jour et de 2 décès/10000 enfants/jour.

Si on compare les taux de malnutrition aiguë des enquêtes de 2006 aux enquêtes de 2007, il n’y a pas de différencestatistiquement significative pour les régions Anosy et Androy. Par contre la différence observée pour la région SudOuest est statistiquement significative et on note une réduction de la prévalence de la malnutrition aiguë de 7,9% a4,1%.

On peut conclure que les différentes interventions alimentaires et nutritionnelles ont réussi à juguler une crise nutritionnelle

latente; pour les communes déclarées en difficulté alimentaire des r égions d’Anosy et d’Androy, la situation est r estéestable depuis le mois de novembre/décembre 2006 jusqu’au mois de mai/juin 2007 et l’état nutritionnel des enfantsde moins de 5 ans ne s’est pas détérioré ; dans la région du Sud Ouest, la situation nutritionnelle s’est améliorée au

cours des 6 derniers mois avec une baisse significative du taux de malnutrition aiguë.



20

ANNEXES

Annexe 1 : Liste des Grappes Sélectionnées – Région d’Androy (Novembre-Décembre 2006)

Fokontany Population Grappes tiréesTsihombe-Anjatsapa 305 1

Tranovaho-Ampihamy 402 2Tranovaho-Benato 490 3

Tranovaho-Savilintotsy 506 4

Tramovaho-Ambalanosy 525 5

Ambonaivo-Marofoty 542

Ambonaivo-Marofohy 557

Erada-habohabo Nord 567 8

tsihombe-Marotana 578 9

Antani-Ambivingivongo 602

Tranovaho-Ananademby 620 11Jafaro-Bemonjola 627 12

Ambazoa-Halomboro 642

Ambazoa-Ampaipaike 713

Ambazoa-Malaindoza 782

Jafaro-Antafianampela Haut 801 16

Jafaro-Anjandroe 840 17

Marovato-Tsiteke Hazolava 882 18

Imongy-Andratimo 952 19

Antanimora-Andranogiso 1005

Tranoroa-Tanantsoa 1050 21

Antanimora-Andriamanarina 1109 22

Sihanamaro-Terabovo 1182 23

Tsihombe-Belemboka 1260 24

Tsihombe-Tesingo 1436 25

Tranoroa-Koranga 1593 26

Antanimora-Antanimora Central 1717 27

Tsihombe-Tsihombe II 1962 28

Tranoroa-Jontany 2346 29

Behabobo-Behabobo Centre 2818 30

Ankirimaso 639

Lavaheloka Ouest 520 32

Mahafaly 1581 33

Marojela 205 34

Tambala Kerembola 509 35

Tanalava be 767 36

Mendoravy 625 37 et 38

Tatimo 690 39



21

Annexe 2 : Liste des Grappes Sélectionnées – Région d’Anosy (Novembre-Décembre 2006)

Fokontany Population Grappes tiréesCommune d’Ifotaka

Ifotaka Centre 1768 1

Bekiria I 1102 2

Tsarapioke 1366 3

Ankilimanjoso 892

Bebarimo 1150 5

Mahabo 1595 6

Commune de TanandavaVoahazo 528 7

Antsovela Sama 1731 8

Elomaka 501 9

Bevoangy 431 10

Berano Anja 520 11

Andavaboay 476

Commune d’Esira Emitray 925 13

Ambatomasy 410

Betonta 850 15

Mandarano 510 16

Manombo 600 17

Belavenoke 1350 18

Commune d’Ebelo

Ebelo Tsaramandroso 1030 19 Ankaramena 890

Behalimboro I 660 21

Valohazomanga 604 22

Beraketa 336 23

Fenoarivo-Soamangnaly 989 24

Commune d’Andranobory Andranobory 1530 25 et 26

Belay 977 27

Andemby 720 Ankazomalagny 562

Commune d’Analapatsy Analapatsy I et II 3778 30

Ambarobe 3346

Ankilimitraha 3194

Belay Ambony 1567 33

Marovatobe 3267 34

Mitriaky 3012 35

Commune d’Ankariera Andravevo 1285

Tsimelahy 1037 37



22

Fokontany Population Grappes tiréesErongo 1399 38 et 39

Ankariera 1423

Annexe 3 : Liste des Grappes Sélectionnées – Région du Sud-Ouest (Novembre-Décembre 2006)

Fokontany Population Grappes

Commune Itampolo Terre

Ankamina I 997 1

Andoharano 432

Ambolisono 1300

Ankazoabo 780

Ankilitelo I 780 5

Kilebory Nord 1300 6

Commune Itampolo Littoral Befolotse 1300 7

Besasavy Sud 910 8Itampolo II 1820 9

Itampolo I 1840 10

Anja Namakia Mer 325 11

Tariboly 520 12

Commune d’Androka Terre

Tsiankeva 1175 13

Kilimirimbo 1507 14

Beavoha Sud 1168 15

Mahatsandry 1362 16Manera 1353 17

Ampasy Nord 1556 18

Commune d’Androka Littoral

Antsakoa 659

Ambohibola 917 20 et 21

Androka-Ela 1017 22 et 23

Commune de Beheloke Terre

Behekoke Haut 1655 24

Ankilimivony 1422 Tomboina 2402 26

Ankilibory 1293

Efoetse 1064 28

Maromitilike 641 29

Commune de Beheloke Littoral Beheloke bas 796 30 et 31

Ambola 435 32 et 33

Tatimo 690 34

Commune d’Ankiliabo Ankilihabo 2227 35 et 36

Befamata 791 37



23

Fokontany Population GrappesEtakake 1909 38

Betaimbala 799 39

Vohitany 627 40

Commune d’Ankilizato

Analamateza bas 1286 41

Analamateza be 512 42Bekako Sud 1202 43

Bevoay 545 44

Anjidava 1412

Sakamasay 687 46

Commune de Belafike Haut Mikaikarivo 1656 47

Tratriotse 796 48

Namelomampia haut 1570 49

Beadala haut 846 50

Beadala bas 1175 51

Namelomapia bas 899 52

Commune d’Ankazomanga Ouest

Ankazomanga 940

Vovomena 450 54

Vombao 230 55

Bevala 300 56

Andrahavia 490

Commune de Maroarivo/Ankazomanga

Maroarivo Ankazomanga 1580 58 et 59

Antsakoamaro 200

Andranamamy 1350

Andremba sud (Miary) 295 62



24

Annexe 4 : Liste des Grappes Sélectionnées – Région d’Androy (Mai-Juin 2007)

Districts Communes Fokontany Population GrappesAmbovombe Ambazoa Bereaky 726 1

Ambazoa II 860 2

Ambonaivo Bealoka 576 3

Antanimora Sud Soity Bas 309 4

Betoko Ambatosoavola 639 5 Andranogiso 1005

Erada Anketa 606

Jafaro Antsomotsala 500

Ankaranandindo 660

Antafianampela 801

Manory 1700 15

Marovato Befeno Tsiteke Hazolava 882 16

Sihanamaro Andramanera 573

Eraho 712 18

Belindo 1163 19

Beloha Behabobo Analalava 512 Behabobo centre 2818 8

Tranoroa Soronampela 563 20

Koronga 1593 21

Ambatotsiliva 2240

Tranovaho Ankilivalo 500

Barabay 706 24

Marolinta Mahabo 877 29

Tanalava Be 767 30Tsihombe Imongy Ankilibe Nord 820 10

Adamonty 1226 Tsihombe Sakamasy 428 25

Ambatobe Ankily 1000 26

Taivo 1500 27

Tsihombe I 3421 28



25

Annexe 5 : Liste des Grappes Sélectionnées – Région d’Anosy ( Mai-Juin 2007)

Districts Communes Fokontany Population GrappesAmboasary Ifotaka Ifotaka Centre 1768 1

Fenoaivo 1046 2

Bekiria II 691 3

Tsarapioke 1366 4

Anjando 928

Bebarimo 1150 6

Mahabo 1595 7

Tanandava Vohibary 341 8

Antsovelo Sama 1731 9

Magnitsevo 432 10

Berano Anja 520 11

Esira Esira 850 12

Iharamamy 925 13Lapiry 550 14

Belavenoka 1350 15Ebelo Ranomainty 702 16

Behalimboro I 660 17

Valohazomanga 604 18

Fenoarivo-Soamagnaly 989 19

Fort-Dauphin Andranobory Andranobory 1530 20

Ankazomalagny 562 21

Analapatsy Analapatsy I et II 3778 22

Ambarobe 3346 2

Ankilimitraha 3194 24

Maroaky 2818 26Marovatobe 3267 27

Mitriaky 3012 28

Ankariera Erongo 1399 30



26

Annexe 6 : Liste des Grappes Sélectionnées – Région du Sud Ouest (Mai-Juin 2007)

Districts Communes Fokontany Population GrappesBetioky Sud Ankazomanga Bevala 345 1

Maroarivo Andremba Miary 295 2Ampanihy Ankilizato Analamateza Bas 1086 3

Bekako Nord 1202 4

Ankiliabo Anosa 833

Betaimbala 766 6

Belafika Ampamata 1600 2

Beadala Bas 1175 25

Mikaikarivo 1656 26

Tratsiotsenkandry 796 27Tuléar II Androka Ambohibola 917 7

Androakaela 1017 8

Beharahake 1186 9

Kilibory I 871 10

Mahatsandry 1362 11Tsiankeva 1175 12

Itampolo Ankiliambany 1862 13

Malangeriake 780 14

Androimpano 1729 15

Besely Nord 2600 16

Ambolisono 1300 1Tongainoro 650 18

Ampitanake 1057 1

Vohombe 780 20

Besely Sud 532 21Tanindranto 1820 22

Anja Belitsake 1040 23

Beheloka Vatolalaka 889 28

Itomboina 2402 29

Manasy 553 30



27

Annexe 7 : Questionnaire « Anthropométrie » Enquêtes de 2006

ate : ________________________ District : ________________________ Commune :__________________________Village : ______________________ Grappe numéro : _______________Equipe numéro : _____________ Numéro de l’enquêteur : ___________

No Ménageno.

Sexe(F/M)

Date denaissance

Age en

mois

Poids

(kg)

100g

Taille

(cm)

0.1cm

% Poids/Taille1 < 70 %

2 = 70% à 80%3 = 80% à 85%

4 >= 85%

Oedèmesn = Nony = Oui

PB/MUAC

(00,0 cm)

Carnetde santé0 =Non1 = Oui

Référence

CSB

0 = Non1 : P/T = 12 : P/T 2

3 : Oedèmes

Supplémentation en Vitamine A Rougeole Vaccination

Votre enfanta-t-il déjàreçu une

capsule devitamine A0 =Non ;1 = Oui ;

9 =NSP

Si Oui,quandvotre

enfant apris la

dernièredose ?

Dernièredose ?

1=CampagneVit A

2 = CSB ;3 = Autre

0 = Pas deRougeole

1 =Actuellement2 = Au cours de 3

derniers mois3 = Au-delà des 3

derniers mois

9 = NSP

Rougeole

0= Non1 = Oui9 = NSP

BCG0= Non1 = Oui9 =NSP

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9

F M 1 2 3 4 n y 0 1 0 1 2 3 0 1 9 1 2 3 0 1 2 3 9 0 1 9 0 1 9



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Annexe 8 : Questionnaire « Anthropométrie » Enquêtes de 2007

No Ménageno.

Sexe(F/M)

Date denaissance

Age en

mois

Poids

(kg)

100g

Taille (cm)

0,1cm

% Poids/Taille1 < 70 %

2 >=70% et<80%

3 >= 80%

Oedèmesn = Nony = Oui

PB(mm)

Enfant

actuellement

dans centre

nutrition

0 = Non1 = CRENI2 = CRENA

Enfant a reçuvitamine Alors de la

SSME0= Non1 = Oui

9 =NSP

Enfant a reçule

mebendazollors de SSME

0= Non1 = Oui9 =NSP

Morbidité dans les 2dernières semaines

Vaccination

0 = non1 = diarrhée

2 = toux3 = fièvre

4 = palu confirmée5 = rougeole

6 = autres

Enfant a eu

vaccin contre

Rougeole

0= Non1 = Oui9 = NSP

Enfant a euvaccin BCG

0= Non1 = Oui9 =NSP

1 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

2 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

3 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

4 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

5 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

6 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

7 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

8 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

9 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

10 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

11 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

12 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

13 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

14 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

15 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

16 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

17 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

18 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9

19 F M 1 2 3 n y 0 1 2 0 1 9 0 1 9 0 1 2 3 4 5 6 0 1 9 0 1 9: ___________



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Annexe 9 : Questionnaire « Mortalité » par ménage

Date: District: Commune Village:

Grappe numéro: Numéro de ménage_______ Equipe numéro: Enquêteur Numéro : _____________

No

Énumérez les Membres

du ménage (Inscrivez leur nom)

Sexe(F/M)

Age(ans)

Né après leDATE?

Arrivé dans leménage

depuis leDATE?

Ont quittédéfinitivement le

ménage depuisle DATE?

Cause dudécès

A. Combien de personnes sont présentes dans le ménage maintenant ? Enumérez-les :1 F M Oui Non Oui Non

2 F M Oui Non Oui Non






8 F M Oui Non Oui Non9 F M Oui Non Oui Non




B. Combien de personnes ont quitté définitivement le ménage depuis le DATE ? Enumérez-les :1 F M Oui Non Oui Non




C. Y a-t-il eu de décès dans votre ménage depuis le DATE ? Enumérez-les :1 F M Oui Non

2 F M Oui Non

3 F M Oui Non

Résumé :

Membres présents aujourd’hui – total

Membres présents aujourd’hui et âgés de moins de 5 ans

Membres présents mais arrivés après le DATE – total

Membres présents mais arrivés après le DATE et âgés de moins de 5 ans

Membres qui ont quitté après le DATE – total

Membres qui ont quitté après le DATE et âgés de moins de 5 ans

Naissances après le DATE

Décès après le DATE – total

Décès après le DATE et âgés de moins de 5 ans



Annexe 10 : Questionnaire « Mortalité » par grappe

Date : District : Commue :

Village : Grappe numéro : Equipe numéro :

No

Nombre depersonnes

présentes le jour de l’enquête

Nombre de personnesarrivées dans le

ménage après DATE(naissances exclues)

Nombre de personnesparties du ménage

après le DATE(décès exclus)

Nombre deNaissances

Nombre deDécès

Total < 5 ans Total < 5 ans Total < 5 ans Total < 5 ans

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

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Documents

Enquêtes SMART aux régions d’Androy, d’Anosy et du Sud-Ouest, Madagascar: Évaluation Initiale et Finale de la Situation Nutritionnelle dans les Communes déclarées en Difficulté