E:\USR\Archive\nesch.ieie.nsc.ru/publications/253/Descript.doc · Web viewWord 5.5 (MicroSoft) Hyper kit Boot Pe3 AidsTest Stacker 3.0 FoxPro 2 Quattro 4 E:\USR\Archive\DOC\ SOROSREJ.DOC

E:\USR\Archive\

E:\USR\Archive\

ABROAD.DOC

9815

19.03.92 13:57:18

Project

Designing of The System Typological Connect Analysis of Social

Economic Factors

E:\USR\Archive\

CAMEL2.DOC

20480

04.04.97 19:26:06

К вопросу о структуре распределения

Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число

Не читается основной текст

E:\USR\Archive\

CONVERT.doc

19456

31.08.01 13:26:48

Адрес на конверте

E:\USR\Archive\

Dear Jorg Blasus.doc

19456

09.03.00 20:29:36

Dear Jorg Blasus

Thank you very mach for the official invitation you have sent to me. Now I have a possibility to search a financial support of the trip. Have you any of organizing committee.

E:\USR\Archive\

Filanin.doc

23552

31.05.99 16:50:06

Отзыв

На дипломную работу студента экономического факультета НГУ Филянина Евгения Александровича Анализ и интерпретация взаимосвязи групп неколичественных переменных (на примере изучения социального самочувствия школьников- выпускников

E:\USR\Archive\

GRANT2.DOC

21504

09.04.96 21:18:10

Математико-статистическое образование студентов гуманитарного направления в Новосибирском университете.

проект

E:\USR\Archive\

INV_PRO.DOC

29696

03.04.96 20:28:10

Инвестиционные проекты

E:\USR\Archive\

Item_8

_1.doc

19456

20.10.01 17:49:32

Пустой файл

E:\USR\Archive\

mcompar.doc

45056

31.10.98 19:59:18

Множественные сравнения в типологическом группировании

E:\USR\Archive\

mohis.doc

22016

26.01.98 16:53:06

Математическое обеспечение социальных исследований новосибирской социологической школы.

E:\USR\Archive\

Tasks.doc

19456

04.07.00 9:37:52



E:\USR\Archive\

zadan1.doc

29696

09.02.01 15:50:14

Построить по своим интересам файл данных из переменных RLMS

E:\USR\Archive\

Татарова Галия Галеевнв 1250071 р 2363743 д.doc

19456

14.06.01 19:21:02

Татарова Галия Галеевнв 1250071 р 2363743 д

Толстова Юлиана Николаевна 1288600 р 3738977 д

Крыштановский Александр Олегович

Герчиков Владимир Исакович домашний дочери 2375706

компания контур М 9526849,6850,7412,7782

адреса

E:\USR\Archive\ARCAD\

ANKPATP.DOC

58368

25.07.97 13:03:32

Редакция журнала “ЭКО”

О П Р О С Н Ы Й Л И С Т

для исследования проблемы социальной

напряженности в коллективах ПАТП-3 и ПАТП-10

E:\USR\Archive\ART\

Труды о типологии (2001).doc

23040

11.12.01 17:11:26

Некоторые труды, связанные с типологией

E:\USR\Archive\ART\

Труды 2001.doc

64000

30.12.01 17:54:52

Название научногоТруда

E:\USR\Archive\ART\

Некоторые труды.doc

24576

30.12.01 17:46:10

Некоторые труды, связанные с автоматизацией типологического группирования

E:\USR\Archive\ART\

CEMI1.DOC

14336

23.05.97 20:37:58

Файл поврежден

Не открывает-ся файл

E:\USR\Archive\ART\

CEMI2.DOC

15872

26.05.97 15:45:50

Доверительный шнур и структура распределения

Ростовцев П.С., Костин В.С. (Новосибирск)

E:\USR\Archive\ART\

CEMICLEX.DOC

33280

20.05.97 11:34:14

BootStrap-устойчивость классификации методом K-средниx

П.С.Ростовцев, В.С.Костин, Н.Ю.Смирнова (Новосибирск

E:\USR\Archive\ART\

CLEX1.DOC

51200

30.10.97 16:28:46

П.С.Ростовцев.

ЗНАЧИМОСТЬ И УСТОЙЧИВОСТЬ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ - ВОЗМОЖНОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ АРХЕОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

E:\USR\Archive\ART\

Деревянко А.doc

19968

18.12.01 12:50:12

1. Деревянко А.П., Ю.П.Холюшкин, Ростовцев П.С., Воронин В.Т. Неандертальская проблема как задача статистического анализа. - Новосибирск, Институт археологии и этнографии СО РАН, 2001. 72 стр. (8пл.)

E:\USR\Archive\ART\

Grants.doc

19968

12.03.99 15:02:28

. Грант РФФИ 98-06-80150 "Автоматизация анализа социально-экономических данных.

Устойчивость и множественные сравнения" руководитель П.С.Ростовцев, исполнители Костин В.С, Олех А.Л., Корнюхин Ю.Г (2 года).

2. Грант РГНФ 95-06-17638 «Автоматизация типологического анализа социально-экономических процессов» (3 года)

3. Грант Института «Открытое общество» NO 96-104-14696-1306 «Математико-статистическое образование студентов гуманитарного направления в Новосибирском университете» (1996-1997 гг.).

4. Участие в работе по гранту Российской программы экономических исследований (EERC) N 97/2391.

5. Участие в работе по гранту РГНФ 96-06-00146 (с Институтом археологии и этнографии).

6. А также участвовал в каком-то из грантов Артемова

E:\USR\Archive\ART\

mohis.doc

151040

18.04.98 18:54:26

Математическое обеспечение социальных исследований новосибирской социологической школы.

E:\USR\Archive\ART\

MONO.

DOС

11776

30.10.97 20:30:42

E:\USR\Archive\ART\

MONOPLAN.DOC

3584

05.06.93 18:25:00

1ѕ

«

–

NORMAL.STY

LQ500R

@HЄРЧ‚

µђ®бв®ўжҐў Џ.‘., Љ®аоеЁ ћ.ѓ., Љ®бвЁ ‚.‘., ‘¬Ёа®ў Ќ.ћ.

Ђ‚’ЋЊЂ’€‡Ђ–€џ ЂЌЂ‹€‡Ђ ЂЌЉ…’ЌЋ‰ €Ќ”ЋђЊЂ–€€.

Ћв вҐЄбв ЄҐвл ¤® Ї®бва®ҐЁп вЁЇ®«®ЈЁ©.

‚ўҐ¤ҐЁҐ. Џа®Ў«Ґ¬л ®в ўў®¤ ¤ ле ¤® Ї®бва®ҐЁп вЁЇ®«®ЈЁ©.

ѓ« ў 1. ЂЄҐвлҐ ¤ лҐ. Џ®¤Ј®в®ўЄ Ёд®а¬ жЁЁ.

1.1. ’ЁЇл ЇҐаҐ¬Ґле.

1.2. ‚®Їа®бл «мвҐа вЁўлҐ Ё Ґ «мвҐа вЁўлҐ.

E:\USR\Archive\ART\

multi3.doc

148992

05.11.98 13:06:58

П.С.Ростовцев, В.С.Костин, А.Л.Олех

Множественные сравнения в детерминационном и типологическом анализе

Исследование поддержано грантом РФФИ 98-06-80150

E:\USR\Archive\ART\

MultSPRA.DOC

19968

04.12.98 14:07:02

В РГНФ

СПРАВКА

Дана автору(ам) _______________________________________________

________________________________________________________________

в том, что статья

E:\USR\Archive\ART\

NEW.DOC

2048

20.04.95 16:56:54


E:\USR\Archive\ART\

Rep2000.doc

38912

27.12.00 19:52:44

Руководителю подразделения

____________________________________________

В связи с предстоящей комплексной проверкой института в начале декабря с.г. и подготовкой отчета института за 2000 год прошу предоставить в аппарат ученого секретаря до 15 ноября информационный отчет о научной и научно-организационной деятельности Вашего подразделения (указать его полное название).

E:\USR\Archive\ART\

Rep2000a.doc

55296

27.12.00 19:52:56

Ростовцев П.С.

В связи с предстоящей комплексной проверкой института в начале декабря с.г. и подготовкой отчета института за 2000 год прошу предоставить в аппарат ученого секретаря до 15 ноября информационный отчет о научной и научно-организационной деятельности Вашего подразделения (указать его полное название).

E:\USR\Archive\ART\

Rep2001.doc

32256

11.12.01 15:40:14

Отчет группы мат. методов в социологии, 2001 г

1. Характеристика основных научных достижений.

E:\USR\Archive\ART\

Rephis2000.doc

25088

30.10.00 14:01:28

Не уверен, представлены ли уже в отчетах следующие работы?

Ростовцев П.С., Костин В.С., Корнюхин Ю.Г., Смирнова Н.Ю. Анализ структур социологических данных и их устойчивости. В монографии «Социальная траектория реформируемой России. Исследования новосибирской экономико-социологической школы. Новосибирск, Наука, 1999. с. 657-677.

E:\USR\Archive\ART\

REPO97.DOC

28672

16.03.98 19:35:16

Ростовцев П.С.

Отчет по группе методов анализа данных отела социальных проблем 1997, руководитель.

Научно-исследовательская деятельность

1. По плану НИР подготовлен отчет «Исследование структуры непрерывных

E:\USR\Archive\ART\

Repo98.doc

29184

15.11.99 21:23:30

Отчет по группе методов анализа данных отела социальных проблем 1998, руководитель Ростовцев П.С.

.Научно-исследовательская деятельность

По плану НИР завершается подготовка отчета «Информационная-страница в отдела социальных проблем ИЭиОПП». Результатом работы является WEB-страница,

E:\USR\Archive\ART\

Repo99.doc

26112

16.11.99 12:30:50

Отчет группы мат. методов в социологии, 1999

1. Характеристика основных достижений.

1.1. Работа по гранту РФФИ.98-06-80150. Автоматизация анализа социально-экономических

E:\USR\Archive\ART\

repun97.doc

24064

14.01.98 14:13:58

1. Кафедра применения математических методов в экономике

2. Ростовцев Петр Симонович, к.т.н., доцент

3.

4. Разработка методов анализа социально-экономических данных: автоматизация построения типологий, разработка алгоритмов поиска основной тенденции связи разнотипных переменных (“черно-белый” анализ). Применяется в курсе “Математические методы в социологии”.

5. Публикации:

Ростовцев П.С. Черно-белый анализ связи переменных// Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России/ Новосибирск: Экор, 1996. с.164-184

E:\USR\Archive\ART\

REPUNI97.DOC

25088

16.03.98 19:35:16

1. Кафедра применения математических методов в экономике

2. Ростовцев Петр Симонович, к.т.н., доцент

3.

4. Разработка методов анализа социально-экономических данных: автоматизация построения типологий, разработка алгоритмов поиска основной тенденции связи разнотипных переменных (“черно-белый” анализ). Применяется в курсе “Математические методы в социологии”.

E:\USR\Archive\ART\

STABANL.DOC

281600

09.09.97 18:14:08

П.С.Ростовцев

Анализ структур социологических данных. Устойчивость

Исследование эмпирических данных в социологии состоит в поиске взаимосвязей, оценке их существенность

E:\USR\Archive\ART\

TR91-97.DOC

29184

16.03.98 19:35:16

Статьи, препринты.

1. Ростовцев П.С. Статистическое согласование мер связи в анализе социально-экономической информации.// Экономика и математи ческие методы. Том 26, М., 1991. c 150-156

2. Ростовцев П.С. Статистические характеристики детерминации// В кн.Статистическое моделирование экономических процессов. Новосибирск: Наука, 1991. c.195-210

3. Ростовцев П.С., Мартынова И.Н., Вероятностно-статистическая схема детерминационного анализа и опыт ее использования.// Социология 4М. М.,N 2, 1991. c 51-66

4. Ростовцев П.С. Корнюхин Ю.Г. Костин В.С. Смирнова Н.Ю. Алгоритмы анализа структуры и типологического группирования в анализе археологических данных//

E:\USR\Archive\ART\

tr91-98.doc

29696

15.10.98 11:13:08

Статьи, препринты.

1. Ростовцев П.С. Статистическое согласование мер связи в анализе социально-экономической информации.// Экономика и математи ческие методы. Том 26, М., 1991. c 150-156

2. Ростовцев П.С. Статистические характеристики детерминации// В кн.Статистическое моделирование экономических процессов. Новосибирск: Наука, 1991. c.195-210

3. Ростовцев П.С., Мартынова И.Н., Вероятностно-статистическая схема детерминационного анализа и опыт ее использования.// Социология 4М. М.,N 2, 1991. c 51-66

4. Ростовцев П.С. Корнюхин Ю.Г. Костин В.С. Смирнова Н.Ю. Алгоритмы анализа структуры и типологического группирования в анализе археологических данных//

E:\USR\Archive\ART\

tr98.doc

24064

27.11.98 14:07:54

Ростовцев П.С., Костин В.С., Корнюхин Ю.Г., Смирнова Н.Ю.Анализ структур социологических данных. Устойчивость. // Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Выпуск 2.- Новосибирск, ИЭиОПП СО РАН, 1997. с.264-284. (1.25 п.л.)

Черевикина М.Ю., Ростовцев П.С.Методический подход к ранжировке региональных объектов по степени напряженности на рынке труда // Регион. Экономика и социология. – Новосибирск. ИЭиОПП СО РАН, -1998. –N1, c. 103-119.

Деревянко А.П. Холюшкин Ю.П. Ростовцев П.С. Статистический анализ

E:\USR\Archive\ART\

TRHIS.DOC

19968

20.10.97 15:45:24

В печати

Ростовцев П.С., Костин В.С., Корнюхин Ю.Г., Смирнова Н.Ю. Анализ структур социологических данных. Устойчивость. 2 п.л.

Черевикина М., Ростовцев П.С. К вопросу о методологии анализа социально-экономического развития региона. В печати. (ЭКО), 0,8 п.л.

Участие в конференции

YI научная конференция стран СНГ “Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции”

Доклады.

1. Ростовцев П.С., Костин В.С., Смирнова Н.Ю. Bootstrap-устойчивость классификации методом k-средних. 0,1 п.л.

2. Ростовцев П.С., Костин В.С. Доверительный шнур и структура распределения. 0,1 п.л.

E:\USR\Archive\ART\

tru95-97.doc

13649

04.02.98 18:40:10

Статьи, препринты, тезисы докладов.

1. Ростовцев П.С., Смирнова Н.Ю., Корнюхин Ю.Г., Костин В.С. Анализ таблиц сопряженности неальтернативных признаков// Препринт 138, Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1995. 64 c.

2. Ростовцев П.С., Костин В.С. Автоматизация типологического группирования// Препринт 137, Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1995. 48 c.

3. Ростовцев П.С. Значимость и устойчивость автоматической классификации - возможности исследования при анализе археологических данных// Методы естественных наук в археологических реконструкциях/ Новосибирск: Институт археологии и этнографии, 1995. с. 69-71

E:\USR\Archive\ART\

TYPANN.DOC

18432

09.06.97 18:19:14

Продвинутое математическое обеспечение анализа данных - одна из характерных особенностей Новосибирской социологической школы. Спектр рассматриваемых задач распространяется от “технической задачи” создания “умного” обеспечения ввода данных с контролем ошибок до решения задач глубокого проникновения в данные методами анализа детерминаций с множественными сравнениями статистик, типологического группирования и др. Основными направлениями являются автоматизация исследования данных, анализ структур данных, исследование устойчивости выявленных структур, разработка методов анализа связи, применение которых в отличие от классических подходов корректно для “взвешенных данных”. Математическое обеспечение постоянно применяется для анализа социологических, экономических, психологических, археологических данных.

АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА АНКЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

От текста анкеты до построения типологий.

E:\USR\Archive\ART\

WHIBL.DOC

65536

18.07.96 14:29:30


ЧЕРНО-БЕЛЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗИ ПЕРЕМЕННЫХ.

Аннотация

Предлагаемый в данной работе метод предназначен для автомати-зации быстрого обнаружения основных тенденций связи пары перемен-ных. Исходными данными для анализа является совокупность объектов, описанных двумя переменными X и Y. Метод состоит в поиске такого

E:\USR\Archive\ART\

~$multi3.doc

54

19.12.00 12:06:50

Испорченный файл

E:\USR\Archive\ART\14CONG\

C.DOC

57856

02.12.97 12:41:26

[Image]International Sociological Association

XIV World Congress of Sociology

Montrйal, Quйbec, Canada, July 26 - August 1, 1998

`Social Knowledge: Heritage, Challenges, Perspectivesґ

* ISA Programme Committee

* Preliminary Programme[Image]

E:\USR\Archive\ART\14CONG\

RC44POST.DOC

49152

27.02.98 17:36:12

14th World Congress of Sociology (RC44, Labour in Post-Communist Societies session)

Chairs: Simon Clarke and Andras Toth

Abstracts of Papers

E:\USR\Archive\ART\ABROAD\

BS1.DOC

11264

02.09.97 14:58:04

Petr Rostovtsev

April 2, 1950

Ivanova Str., 32-a, Apt. 85

Novosibirsk, 630117, Russia

7 (383-2)-322228 7 (383-2)-355580

Novosibirsk Economic Faculty


CEU.DOC

12800

02.09.97 14:57:10

Program of sociological specializatiion includes courses of theory of probability and mathematical statistics (100 houres), data analisys (64 houres) for 2-nd jahr of learning students, and special cours of advanced data analisys for (72 houres). I carry out the courses. Besides I work on researches, connected with designing of social data analisys algorithms. The main problem I have been solving since 1974 was automation of typological groupping. In particularly, results of the work are included in the program of ttraining.


CEUANG.DOC

13824

02.09.97 15:06:30

Program of sociological specialization in University of Novosibirsk includes courses of theory of probability and mathematical statistics (100 hours), data analysis (64 hours) for 2-nd year of learning students, and special course of advanced data analysis for (72 hours). I carry out the courses. Besides I work on researches, connected with designing of social data analysis algorithms. The main problem I have been solving since 1974 was automation of typological grouping. In particularly, results of the work are included in the program of training.


NETRA.DOC

13312

24.03.95 9:57:56

1ѕ

«

,

ZccfffC:\WORD6\NORMAL.STY

g@

РЄa

ec

fµStructure stability.

’ Ў«Ёжл аҐ§г«мв в®ў бв вЁбвЁзҐбЄЁе Ёбб«Ґ¤®ў Ё© ў Ў®«миЁбвўҐ б«гз Ґў б®¤Ґа¦ в н«Ґ¬Ґвл, Є®в®алҐ ў в®© Ё«Ё Ё®© бвҐЇҐЁ б«гз ©л. ЏаЁўҐ¤Ґл© ўлиҐ ЇаЁ¬Ґа Ґ пў«пҐвбп ЁбЄ«озҐЁҐ¬: Ї®ўв®а®Ґ ®Ўб«Ґ¤®ў ЁҐ Ё Їа®ўҐ¤ҐЁҐ а бзҐв®ў ¬®¦Ґв ЇаЁўҐбвЁ Є бгйҐбвўҐ®¬г Ё§¬ҐҐЁо в Ў«Ёжл Ё ўлпў«Ґ п бвагЄвга ¬®¦Ґв а бЇ бвмбп Є Є § ¬®Є, Ї®бва®Ґл© Ё§ ЇҐбЄ . Ќ бЄ®«мЄ® б®еа Ёвбп бвагЄвга ¤ ле Ї®¤ ў®§¤Ґ©бвўЁҐ¬ б«гз ©ле Ё§¬ҐҐЁ© § зҐЁ© н«Ґ¬Ґв®ў - ў®Їа®б ¤Ґ¦®бвЁ б®¤Ґа¦ вҐ«мле ўлў®¤®ў.


NETWO.DOC

65024

26.05.95 13:22:08

Peter Rostovtsev. Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberia Branch of Russian Academy, Novosibirsk, Russia.

NETWORK ANALYSIS: A CLUSTER MAP OF TABLE.*

Abstract. Tables can be considered as a presentation of a


NETWO2.DOC

41472

17.10.95 15:21:02

Peter Rostovtsev. Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberia Branch of Russian Academy, Novosibirsk, Russia.

NETWORK ANALYSIS: A CLUSTER MAP OF TABLE.*

E:\USR\Archive\ART\BLACKWHI\

AWBL.DOC

23040

04.09.96 20:44:02

P.Rostovtsev

Institute Economics and Industrial Engineering of Siberian Branch of Russian Academy of Science, 17, Lavrentijev Pr., Novosibirsk, 630090, Russia.

Black White Analysis of Variable Connection

Abstract

E:\USR\Archive\ART\BLACKWHI\

WHIBL.DOC

137728

13.12.97 11:24:20


ЧЕРНО-БЕЛЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗИ ПЕРЕМЕННЫХ

Аннотация

Предлагаемый в данной работе метод предназначен для автоматизации быстрого обнаружения основных тенденций связи пары переменных. Исходными данными для анализа является совокупность объектов, описанных двумя переменными X и Y. Метод состоит в поиске такого дихотомического

E:\USR\Archive\ART\CAMEL\

CAMEL2.DOC

133632

04.04.97 19:34:02


Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число локальых максимумов, промежутки высокой и низкой плотности,


CAMEL3.DOC

162816

16.03.98 19:35:16


Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число локальных максимумов, промежутки высокой и низкой плотности, что важно при исследовании социально-экономических данных. Провести анализ качественной


CAMEL6.doc

381269

12.11.98 16:15:52


Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной

E:\USR\Archive\ART\CEU\

APPLECOP.DOC

32768

26.01.98 13:52:34

CEU SUMMER UNIVERSITY APPLICATION RECORD

To be completed and returned to your local Soros/Open Society Foundation (if there is no Soros Foundation office in your country or if you are a resident/citizen of Hungary you do not need to fill out this card)

The name of the program for which you are applying:

1. _______________________________________________________


APPLIC.DOC

47104

23.01.98 13:14:22

1998 SUMMER UNIVERSITY BUDAPEST

APPLICATION FORM

The Program

· ·The mission of the program:

Initiated in July 1996, the Summer University (SUN) is an academic program for university professors,


COURDES.DOC

14848

23.01.98 13:13:14

CEU Summer University (SUN) Course:

Labor Markets and the Applied Microeconomics of Transition

Course Objectives

The purpose of this course is to provide East European economists with further education in


FLYER98.DOC

16384

23.01.98 13:13:48

CEU SUMMER UNIVERSITY, BUDAPEST-WARSAW, 1998

The Program

The mission of the program:

Initiated in July 1996, the Summer University (SUN) is an academic program for university professors, administrators and professionals. It offers a series of intensive two, three or four-week courses in the social sciences and humanities to encourage and promote regional academic cooperation and curriculum development by drawing together young faculty in lectures, seminars and workshops.

E:\USR\Archive\ART\CONFER\

Abstract.doc

21504

20.01.00 16:48:26

Abstract

P.S.Rostovtsev, V.S.Kostin, A.L.Oleh

Multiple Comparisons of Multiple Response Table Cells

Multiple response questions are often used within questionnaires applied for behavioral and


RC33.doc

75264

20.01.00 16:48:50

Call for Papers

Fifth International Conference on Social Science Methodology of the Research Committee on Logic and Methodology (RC33) of the International Sociological Association (ISA) Cologne, October 3 - 6, 2000


rc33_sess.doc

282624

27.09.00 20:23:54

Social Science Methodology in the New Millennium Fifth International Conference on Logic and Methodology

Overview of Sessions and Programme

October 3-6, 2000 University of Cologne Germany

Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung

Universität zu Köln Bachemer Strasse 40 D-50931 Cologne, Germany

www.za.uni-koeln.de

Overview of Sessions


rc33_sessions.doc

366080

13.09.00 18:41:10

Social Science Methodology in the New Millennium

Fifth International Conference on Logic and Methodology

Overview of Sessions

and

Programme

October 3-6, 2000

University of Cologne

Germany

Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung

Universität zu Köln

Bachemer Strasse 40


rcautin.doc

31744

19.05.00 21:01:20

SOCIAL SCIENCE METHODOLOGY IN THE NEW MILLENIUM

Proceedings of the Fifth International Conference on Logic and Methodology, Cologne 3-6, 2000

Author Instructions


slides.doc

157696

30.09.00 20:12:36

MULTIPLE COMPARISONS OF MULTIPLE RESPONSE QUESTION TABLE CELLS

Rostovtsev P.S.,.Kostin V.S, Olech A.L.

Institute of Economics and Industrial Engineering Siberian Branch of Russian Academy of Science, [email protected]

Supported by Russian Foundation for Basic Research 98-06-80150, 00-06-80221


telefon.doc

19456

29.09.00 20:20:12

Телефоны

А.Крыштановский

домашний - 976-2264, мобильный - 8-901-773-5183

П.Классен

0221-94886-14

В.Лысенко 0221-691-851

51109 Köln, Gütersloher Str. 1

Jorg Blasius

Tel: ++49-221-476 94 46 oder ++49-221-470 31 55

Sek: ++49-221-476 94 33 (Frau Priemer)

Fax: ++49-221-476 94 44

E:\USR\Archive\ART\Determna\

К240700.doc

130560

19.12.00 21:57:02

К 24 июля

Еще раз общая схема

Окно выбора переменных и модели


Нарушение предположений о распределении статистик.doc

927232

02.02.01 21:43:42

Нарушения теоретических распределений. О несоответствие модели "перемешивания" и параметрических моделей.

Итак, работа с моделями начинается с вычисления теоретических наблюдаемых значимостей. Теоретические значимости в настоящее время вычисляются с использованием традиционных статистик - параметрических и непараметрических.

Для непараметрических статистик - Z статистик в модели проблемной группы, хи-квадрат для номинального распределения, критерииев Вилкоксона-Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова - вычисление значимости в точности соответствует вычислению вероятности получить при случайном перемешиванию данных значения статистик, большие наблюдаемых. Этот факт используется при точном вычислении наблюдаемых значимостей в SPSS (Exact Tests []).Распределение непараметрических статистик будут неточны, если выборка недостаточно велика; статистику Колмогорова-Смирнова портят, также, связи (повторяющиеся значения) объектов.


damo.doc

1227264

12.04.01 19:03:02

П.С.Ростовцев, В.С.Костин, А.Л.Олех, A.C.Жданов

Автоматизация анализа социально-экономических данных. Детерминация моделей

Исследование поддержано грантом РФФИ 00-06-80221

Введение


Детерминация закономерностей.doc

74240

17.07.00 17:39:02

К 28 мая 2000

Детерминация закономерностей. Проект ПО.

Цель ПО: обнаружение существенно отличающихся групп объектов, детерминирующих особенности моделей распределения объектов (модели одномерного распределения, регрессионные зависимости и т.д.). Для отбора детерминирующих групп используется совокупность комбинаций значений переменных, ответов на неальтернативные анкетные вопросы, возможно пересечение групп объектов. Существенное отличие групп производится на основе множественных сравнений статистик значимости.

Это автоматизация анализа данных, но под жестким контролем случайности найденных закономерностей


Finitsam.doc

1012736

05.06.01 19:11:14

Критерий перемешивания данных для сравнения средних

Предлагается двухвыборочный тест сравнения средних по количественной переменной на базе модели конечной выборки. В основе теста лежит (нулевая) гипотеза о случайном отборе группы объектов из конечной совокупности. Тест частично позволяет справиться с проблемой корректного анализа взвешенных данных


Значимость в ДАМО с учетом различия распределения Z.doc

25088

02.11.00 19:25:36

Значимость в ДАМО с учетом различия распределения Z-статистик внутри групп

Обозначения

G - группа, m модель

zgm - Z-статистика, соответствующая группе g и модели m.

F|z|(x)-функция распределения модуля нормально распределенной случайной величины

Для единообразия считаем, что все сведено к нормальному распределению.

B(a, b, x) - функция бета распределения

Nэкс - число экспериментов


~$рушение предположений о распределении статистик.doc

54

07.02.01 11:38:00

Испорченный файл

E:\USR\Archive\ART\INPRIM\

Статистическая проверка наличия кластерной структуры.doc

22528

24.03.00 14:43:50

В.С.Костин, А.С.Жданов

Статистическая проверка наличия кластерной структуры

В известных реализациях кластерного анализа отсутствует статистическая верификация полученных результатов: во многих случаях неясно, насколько неслучайна выявленная кластерная структура и на каком количестве кластеров необходимо остановить процесс разбиения. В представленной работе разработан метод статистической верификации наличия кластерной структуры. Для этого проводится сравнение полученной методом k-средних классификации с результатами классификации по случайным данным с однокластерной структурой.


BootStra.doc

171008

20.06.98 18:02:24

Boot Strap – устойчивость в анализе структур данных.

Классические методы проверки гипотез и вычисления интервальных оценок также связаны с проверкой устойчивости. Проверка статистических гипотез дает


congr.doc

10820

18.06.98 16:54:40

ПРОГРАММА РАБОТЫ СЕКЦИИ 17

"Методы обнаружения закономерностей"

22 июня. Сопредседатели: Загоруйко Н.Г., Тарасенко Ф.П.

Межсекционные доклады:

14.30 - 15.00 Загоруйко Н.Г. Эмпирические гипотезы, лежащие в

основе методов анализа данных.

15.00 - 15.30 Лбов Г.С. Стратегии природы и решающие функции.


films.doc

163840

20.06.98 19:28:36

Boot Strap – устойчивость в анализе структур данных.

Данные – обычно матрица

(i=1,...,N; j=1,...,m)

Имитация сбора данных. BootStrap - многократное повторении выборки из имеющихся данных, исследования поведения параметров совокупности. В экспериментах генерируется выборка, объем которой совпадает с объемом исходных данных.

Имитация сбора данных и повторный поиск структуры


films1.doc

96256

02.06.00 9:36:44

Кластерная карта матрицы данных и ее использование в анализе таблиц сопряженности

Упорядочение строк и столбцов, однородные области

- анализируемая матрицу;

- эвклидово расстояние между строками;

- эвклидово расстояние между столбцами.


MultTab.doc

23552

22.03.00 17:20:42

П.С.Ростовцев, В.С.Костин, А.Л.Олех

Закономерности в таблицах для неальтернативных вопросов: множественные сравнения

Поддержано грантами РФФИ 00-06-80221, 98-06-80150

E:\USR\Archive\ART\INPRIM\conf\

abstract.doc

19456

16.01.98 17:11:52

Boot Strap устойчивость в анализе структур данных

Структуры данных – кластерная структура, логическая, результаты анализа таблиц сопряженности и др.

При повторном сборе данных может разрушиться как карточный домик.

Методы статистического анализа позволяют оценить устойчивость в определенных масштабах, однако трудоемкость не позволяет оценить масштабы неустойчивости для многих элементов структур, особенно если структуры обнаружены достаточно сложным алгоритмом.

E:\USR\Archive\ART\INPRIM\conf\

tezis.doc

6061

21.03.98 18:53:38

О Г Л А В Л Е Н И Е

Введение. Проблемы от ввода данных до построения типологий. . . . . . . . . . . . . . . . 3

Глава 1. Вопросы в тексте, анкеты и переменные в данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Глава 2. Сколько горбов у распределения? Исследование структуры непрерывных распределений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

E:\USR\Archive\ART\MEMOR\

CLEX1.DOC

112640

20.04.95 17:17:10



Is always reliable cluster structure has been obtained by means of cluster analysis? It is the question because of the real uncertainty of archeological data in time and space. Part of objects might be classified occasionally through errors of data measuring and collecting.

In this paper two approaches to the research of the stability and cluster


CLEXW6.DOC

107008

01.02.95 21:27:18





CLEXW6new.DOC

169984

14.12.99 18:53:34





TMP.DOC

13842

30.01.95 21:19:20

E:\USR\Archive\ART\MEMORIES\

Значимость и устойчивость автоматической классификации.doc

111104

17.04.00 14:02:42

Значимость и устойчивость автоматической классификации - возможности исследования При анализе археологических данных.

Всегда ли надежна классификация в историко-археологических исследованиях в условиях реальной размытости кластеров во временном и пространственном их положении? Не случайно ли отнесение части объектов к тем или иным кластерам, не случайна ли вообще выявленная формальными методами кластерная структура совокупности?

В данной работе рассматривается два подхода к исследованию


andrei.doc

110592

18.04.00 14:12:18

В ходе историко-археологических исследований накоплено значительное количество материалов, которые необходимо систематизировать с целью выявления законов общественного развития, изучения культурной эволюции и технологического совершенствования человечества, заката цивилизаций и становления современного человека. Эта работа трудоемка и требует от исследователя детального изучения данных и их обобщения, в ходе которого отдельные факты складываются в закономерности, а закономерности в теории.


ArtForHis.doc

38912

17.04.00 17:19:02

1 Алгортм кластеризации

1.1 К-средних

1.2 Ступенчатый к-средних

1.3 Деление худшего кластера пополам

2 Устойчивость

3 Значимость

3.1 Сравнение реальных данных и эксперементальных с тем же бета распределением


CLEX.DOC

45568

09.06.95 12:26:46

1ѕ

«

›

9\\bccD:\WORD6\NORMAL.STY

d@

Рjy

`]

bµЏ.‘.ђ®бв®ўжҐў.

‡ зЁ¬®бвм Ё гбв®©зЁў®бвм ўв®¬ вЁзҐбЄ®© Є« ббЁдЁЄ жЁЁ - ў®§¬®¦®бвЁ Ёбб«Ґ¤®ў Ёп ЏаЁ «Ё§Ґ аеҐ®«®ЈЁзҐбЄЁе ¤ ле.

‚бҐЈ¤ «Ё ¤Ґ¦ Є« ббЁдЁЄ жЁп ў Ёбв®аЁЄ®- аеҐ®«®ЈЁзҐбЄЁе Ёбб«Ґ¤®ў Ёпе ў гб«®ўЁпе аҐ «м®© а §¬лв®бвЁ Є« бвҐа®ў ў® ўаҐ¬Ґ®¬ Ё Їа®бва бвўҐ®¬ Ёе Ї®«®¦ҐЁЁ? ЌҐ б«гз ©® «Ё ®вҐбҐЁҐ з бвЁ ®ЎкҐЄв®ў Є вҐ¬ Ё«Ё Ёл¬ Є« бвҐа ¬, Ґ б«гз © «Ё ў®®ЎйҐ ўлпў«Ґ п д®а¬ «мл¬Ё ¬Ґв®¤ ¬Ё Є« бвҐа п бвагЄвга б®ў®ЄгЇ®бвЁ?


CLEXSVD.DOC

12288

19.01.95 20:18:08

1ѕЂ«

—

uu}}}C:\WORD6\NORMAL.STY

=@

РжУ

xv~}µЂЌЌЋ’Ђ–€џ

Љ« бвҐал© «Ё§ ¤ Ґв а §ЎЁҐЁҐ б®ў®ЄгЇ®бвЁ ®ЎкҐЄв®ў Є« ббл ў б®®вўҐвбвўЁЁ б Ў®а®¬ § зҐЁ© ЇҐаҐ¬Ґле, ®ЇЁблў ойЁе нвЁ ®ЎкҐЄвл. Ќ® ўбҐЈ¤ «Ё аҐ «м в Є п Ёе Є« ббЁдЁЄ жЁп ў Ёбв®аЁЄ® аеЁвҐЄвгале Ёбб«Ґ¤®ў Ёпе ў гб«®ўЁпе аҐ «м®© а §¬лв®бвЁ Є« бвҐа®ў ў® ўаҐ¬Ґ®¬ Ё Їа®бва бвўҐ®¬ Ёе Ї®«®¦ҐЁЁ? ЌҐ б«гз ©® «Ё ®вҐбҐЁҐ з бвЁ ®ЎкҐЄв®ў Є вҐ¬ Ё«Ё Ёл¬ Є« бвҐа ¬, Ґ б«гз © «Ё ў®®ЎйҐ ўлпў«Ґ п д®а¬ «мл¬Ё ¬Ґв®¤ ¬Ё Є« бвҐа п бвагЄвга б®ў®ЄгЇ®бвЁ?

‚ ¤ ®© а Ў®вҐ а бб¬ ваЁў Ґвбп § ¤ з Ёбб«Ґ¤®ў Ёп гбв®©зЁў®бвЁ Є« бвҐа®© бвагЄвгал б ЇаЁ¬ҐҐЁҐ¬ бв вЁбвЁзҐбЄ®Ј® ¬®¤Ґ«Ёа®ў Ёп - ¬Ґв®¤ , Ё§ўҐбв®Ј® Ї®¤ §ў ЁҐ¬ Boot Strap.


GLOSSARY.DOC

2048

18.01.95 18:31:00


In this paper two approaches to the research of the stability and cluster structure significance is discussed. First one is based on the hypotheses of the one-cluster structure (multidimensional normal distribution). Here we use the estimate of the distribution of the rest variance. In second one the method of the statistical simulation named Boot Strap is used. This approach permits to


TAB.DOC

6144

30.01.95 16:01:12

Таблица не читается

E:\USR\Archive\ART\MONO\

15ROST.DOC

131584

28.11.2096 11:24:26

П.С. Ростовцев


РГНФ № 95-06-17638

Аннотация

Предлагаемый в данной работе метод предназначен для автоматизации быстрого обнаружения основных тенденций связи пары переменных. Исходными данными для анализа является совокупность объектов, описанных двумя переменными X и Y. Метод состоит в поиске такого дихотомического (“черно-белого”) разбиения значений этих переменных, чтобы четырех


ANNOT.DOC

15360

30.12.97 17:01:00

А Н Н О Т А Ц И Я

Глубокий анализ данных требует подробного изучения предмета исследования, поэтому в фундаментальных исследованиях преобладают сложные анкетные данные. Автоматизация анализа анкетной информации призвана дать возможность любому исследователю быстро и глубоко проникать в данные, делать надежные выводы. В данной работе представлен вклад авторского коллектива в решение проблемы автоматизации анализа анкетной информации. Основным направлением в ней является автоматизация типологического группирования, но эта проблема не может существовать изолированно от других методов и задач,


ANOTAS.DOC

11776

27.11.96 12:17:38

А Н Н О Т А Ц И Я

Центры общественного мнения, социологические группы при предприятиях, центры проф.ориентации, научные институты, связанные с социологическими исследованиями, часто оказываются в состоянии цейтнота при необходимости выдать результаты обработки собранных данных к ближайшему выпуску газеты или проанализировать ситуацию до предстоящего совещания на высшем уровне, заседания городского совета и т.п. Времени так мало, что удается лишь только распечатать одномерные распределения, не до глубоких исследований. А серьезный анализ данных требует изучения сотен таблиц - информации, зачастую большей по объему, чем исходные данные.


BESSONO.DOC

10240

28.05.97 12:31:20

анализ структур данных, исследование устойчивости выявленных структур, разработка методов анализа связи, применение которых в отличие от классических подходов корректно для “взвешенных данных”.

Математическое обеспечение постоянно применяется для анализа социологических, экономических, психологических, археологических данных.

Совершенное математическое обеспечение обработки и анализа данных - одно из необходимых условий успешного проведения социологических исследо-ваний. Спектр задач, рассматриваемых группой методов анализа социольно-экономических данных ИЭиОПП СО РАН, распространяется от задачи разработки


CAMEL2.DOC

189952

14.11.96 16:43:56


Аннотация

Гистограмма распрделения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число локальых максимумов, промежутки высокой и низкой плотности, что важно при иссследовании социально-экономических данных. Провести анализ


CAMEL3.DOC

136192

28.11.96 17:48:48


Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число локальых максимумов, промежутки высокой и низкой плотности, что важно при иссследовании социально-экономических данных. Провести анализ качественной структуры совокупности можно, группируя данные. В этом случае многое зависит от выбранного шага группирования - необходимо найти компромисс между точностью изображения данных и наглядностью. С точки зрения “правильного” представления данных целесообразен выбор неравномерных интервалов и представление данных в виде “правильной” гистограммы - полиграммы.


CAMELREP.DOC

195072

16.03.98 19:35:16

Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число локальных максимумов, промежутки высокой и низкой плотности, что важно при исследовании социально-экономических данных. Провести анализ качественной структуры совокупности можно, группируя данные. В этом случае многое зависит от


DOC1.DOC

34304

12.12.97 17:04:48

Автоматизация типологического анализа социально-экономической информации

Типологией называется логическое разделение совокупности объектов на качественно различные группы объектов - типы [24]. Этот метод является традиционным и эффективным средством исследования социально-экономических данных. Типологическое группирование позволяет выявить и в наиболее яркой форме представить основные закономерности и связи социально экономического явления.


GL1.DOC

137216

11.12.96 14:01:06


Аннотация

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную


GL2.DOC

72192

03.12.96 12:22:52

ÀÍÀËÈÇ ÒÀÁËÈÖ ÑÎÏÐßÆÅÍÍÎÑÒÈ ÍÅÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÍÛÕ ÏÐÈÇÍÀÊÎÂ

ÂÂÅÄÅÍÈÅ.

Традиционно под таблицами сопряженности понимают таблицы парных частотных распределений. Однако частоты отражают лишь структуру совокупности. Изучение зависимостей вынуждает исследователей рассматривать разнообразные процентные распределения, статистические характеристики связи значений переменных.


GL2-1.DOC

71680

11.12.96 14:06:42

АНАЛИЗ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ.

ÂÂÅÄÅÍÈÅ.

Традиционно под таблицами сопряженности понимают таблицы парных частотных распределений. Однако частоты отражают лишь структуру совокупности. Изучение зависимостей вынуждает исследователей рассматривать разнообразные процентные распределения, статистические характеристики связи значений переменных.


GL2-2.DOC

326144

11.12.96 14:20:08

СТАТИСТИКИ АНАЛИЗА ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ

В этом разделе мы рассмотрим статистики, которые могут быть размещены в клетках таблицы сопряженности.

Зачастую таблица статистик пестрит цифрами и нужно обладать опытом, чтобы найти в таблице полезную для анализа информацию. В работе описаны средства упорядочения таблицы, выявления однородных ее областей, обращающих внимание исследователя на выделяющиеся блоки информации, помогающие ему обобщать выявляемые закономерности


GL2-3.DOC

251392

03.12.96 12:22:48

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ.

Äàííûé ðàçäåë ìîæåò áûòü ïîëåçåí íå òîëüêî ïðè àíàëèçå òàáëèö ñîïðÿæåííîñòè, íî è ïðè èññëåäîâàíèè ìàòðèö äàííûõ ïðîèçâîëüíîé ïðèðîäû.

Порядок строк и столбцов

11.12.96 14:29:32

GL2-33.DOC

300032

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ.

Данный раздел может быть полезен не только при анализе таблиц сопряженности, но и при исследовании матриц данных произвольной природы.


GL3.DOC

194560

11.12.96 16:27:40


Àííîòàöèÿ

Предлагаемый в данной работе метод предназначен для автоматизации быстрого обнаружения основных тенденций связи пары переменных. Исходными данными для анализа является совокупность объектов, описанных двумя переменными X и Y. Метод состоит в поиске такого дихотомического ("черно-белого") разбиения значений этих переменных, чтобы четырехклеточная таблица их сопряженности была максимально контрастной. Черно-белым мы называем этот


GL4.DOC

104960

11.12.96 16:26:52

УСТОЙЧИВОСТЬ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Àííîòàöèÿ

Всегда ли надежно распознается кластерная структура методами автоматической классификации? В силу реальной неопределенности социально-экономической ситуации, размытости понятий и непрерывности переходов от одной социально-экономической ситуации к другой неустойчивость всегда присутствовала при классификации социально-экономичексих объектов.


GL5.DOC

390144

11.12.96 10:17:46

Ростовцев П.С., Костин В.С.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ТИПОЛОГИЧЕСКОГО ГРУППИРОВАНИЯ.

Ââåäåíèå. Íåôîðìàëüíîå èçëîæåíèå èäåè.

Типологией называется логическое разделение совокупности объектов на качественно различные группы объектов - типы. Такое разделение можно произвести чисто умозрительно, не имея в наличии данных. Например, все взрослое население можно разбить по возрасту на два типа: население допенсионного возраста (мужчины до 60 лет и женщины до 55 лет)и население пенсионного возраста (все остальные). Группы существенно различаются по физиологическим характеристикам, времяпровождению, доходам и т.д. Построение типологии на основе


GL5-1.DOC

300032

11.12.96 16:30:56

АВТОМАТИЗАЦИЯ ТИПОЛОГИЧЕСКОГО ГРУППИРОВАНИЯ.

Ââåäåíèå. Íåôîðìàëüíîå èçëîæåíèå èäåè.

Типологией называется логическое разделение совокупности объектов на качественно различные группы объектов - типы. Такое разделение можно произвести чисто умозрительно, не имея в наличии данных. Например, все взрослое население можно разбить по возрасту на два типа: население допенсионного возраста (мужчины до 60 лет и женщины до 55 лет)и население пенсионного возраста (все остальные). Группы существенно различаются по физиологическим характеристикам, времяпровождению, доходам и т.д. Построение типологии на основе эмпирических данных основывается на переменных, которыми эти данные описаны.


GL5-2.DOC

172032

11.12.96 16:05:36

Борьба за надежность группирования.

Чем больше значений переменной и чем свободнее структура объединения, тем больше вариантов группирования и тем большее значение критерия можно "выжать" иэ данных. В частности, при одной номинальной зависимой переменной можно получить функциональную зависимость Y и R, если переменной группирования является номер объекта (анкеты). В этом случае не стоит говорить ни о каких выявленных закономерностях связи, хотя классификация объясняет 100% дисперсии; такая типология также как кластерный анализ может только продемонстрировать структуру совокупности.


GLDOC.DOC

57856

11.12.96 17:09:36

Ростовцев П.С., Корнюхин Ю.Г., Костин В.С., Смирнова Н.Ю.

ÀÂÒÎÌÀÒÈÇÀÖÈß ÒÈÏÎËÎÃÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀ ÑÎÖÈÀËÜÍÎ-ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÈÕ ÄÀÍÍÛÕ.

Îò òåêñòà àíêåòû äî ïîñòðîåíèÿ òèïîëîãèé.

Введение. Проблемы от ввода данных до построения типологий.

Центры общественного мнения, социологические группы при предприятиях, центры проф.ориентации, научные институты, связанные


LITER.DOC

22016

31.12.97 13:14:12

Литература

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных/ М.: Финансы и статистика, 1983.

2. Анализ социологической информации с применением ЭВМ / под ред. В.И.Молчанова. ч.I,М.: 1973, ч.II, М.: 1976.

3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности/ М.: Финансы и статистика, 1982.

4. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / М., Мир, 1982. - 486 с.

5. Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов./ М.: 1981.

6. Боровков А.А. Математическая статистика.- М.: Наука, 1984. с.363-373

Бородкин С.М. Оптимальная группировка взаимосвязанных


LIT_RA.DOC

30720

10.12.96 14:23:06

1. Ядов В.А. Социологическое исследование. Методология, программа, методы./М.: 1987

2. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа/ М.: Финансы и статистика, 1988.

3. Холл Д.Д., Ханна Дев. ISODATA: метод анализа сходств и различий сложных реальных данных// Статистичесчкие методы для ЭВМ. М.: Наука, 1986.

4. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций/ М.: Финансы и статистика, 1989.

5. Федоров И.В. Причины пропуска ответа при анкетном опросе //

6. Социологические исследования, М.: 1982. N2, с.185-188.

7. Саганенко Г.И. Социологическая информация./ Ленинград, Наука, 1979. 143 с.

8. Ростовцев П.С., Смирнова Н.Ю., Корнюхин Ю.Г., Костин В.С. Анализ таблиц сопряженности неальтернативных признаков// Препринт 138, ИЭиОПП СО РАН, Новосибирск, 1995

9. Ростовцев П.С., Костин В.С. Автоматизация типологического группирования // Препринт 137, ИЭиОПП СО РАН, Новосибирск, 1995

10. Ростовцев П.С. Статистическое согласование мер связи в анализе социально-экономической информации.// Экономика и математические методы. Том 26, М., 1991.


M0INTR.DOC

34667

19.12.97 12:15:28

Введение. Проблемы от ввода данных до построения типологий.

Работа поддерживается Российским гуманитарным научным фондом, проект № 95-06-17638.

В зависимости от цели исследования возможна различная сложность обрабатываемой информации и глубина ее анализа. Нередко «фабрики» социологических обследований - организации по изучению общественного мнения, фирмы, проводящие маркетинговые исследования - проводят опросы по простейшей анкете и анализ заключается в получении простых распределений. Здесь скорость - решающий фактор. Глубокий анализ чаще требует подробного изучения предмета


M1DAT.DOC

41472

29.12.97 12:52:54

Глава 1. Вопросы в тексте, анкеты и переменные в данных.

Среди многих источников информации анкета наиболее популярна в социологических исследованиях. С помощью анкеты, как указано в [33], проводятся опросы - "получение информации о мотивах, интересах, предпочтениях, жизненных планах... непосредственно от участников социальных процессов".


M2CAM.DOC

201216

31.12.97 18:49:00

Глава 2. Сколько горбов у распределения? Исследование структуры непрерывных распределений

Гистограмма распределения непрерывной переменной представляет собой “частокол”, по которому сложно представить себе качественную структуру распределения генеральной совокупности - число локальных максимумов, промежутки высокой и низкой плотности, что важно при исследовании социально-экономических данных. Провести анализ качественной структуры совокупности


M3BOOR.DOC

43520

31.12.97 12:19:08

Глава 3. Устойчивость и имитация сбора данных

Устойчивость в данной работе рассматривается с точки зрения повторяемости результатов исследования при повторном сборе данных, стабильности структур, найденных с помощью работы алгоритмов.

Устойчивость и значимость связи

Классические методы проверки гипотез и вычисления интервальных оценок также связаны с проверкой устойчивости. Проверка статистических гипотез дает возможность выяснить, не может ли неустойчивость результатов исследования


M4KME.DOC

33792

31.12.97 12:19:36

Глава 4. Устойчивость метода k-средних

Всегда ли надежно распознается кластерная структура методами автоматической классификации? В силу реальной неопределенности социально-экономической ситуации, размытости понятий и непрерывности переходов от одной социально-экономической ситуации к другой неустойчивость всегда присутствовала при классификации социально-экономичексих объектов.


M5COPY.DOC

287744

09.12.97 15:42:02

Глава 5. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ НЕАЛЬТЕРНАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ

Традиционно под таблицами сопряженности понимают таблицы частотных распределений, наибольшей популярностью у социологов пользуются двумерные распределения. Однако частоты отражают лишь структуру совокупности. Изучение зависимостей вынуждает исследователей рассматривать разнообразные процентные распределения, статистические характеристики связи значений переменных


M5tst.doc

433664

04.12.99 19:29:58

Глава 5. Таблицы сопряженности неальтернативных признаков

Традиционно под таблицами сопряженности понимают таблицы частотных распределений, наибольшей популярностью у социологов пользуются двумерные распределения. Однако частоты отражают лишь структуру совокупности. Изучение зависимостей вынуждает исследователей рассматривать разнообразные процентные распределения, статистические характеристики связи значений переменных.


M6TAN.DOC

207360

31.12.97 12:22:18

Глава 6. Анализ структуры таблиц сопряженности

Существующие методы анализа таблиц сопряженности связаны с оцифровкой значений (анализ соответствий [57]), поиском рангов значений соответствующих максимальной корреляции [60], поиском взаимодействий переменных (лог-линейный анализ [58]).


M6TBOO.DOC

55296

31.12.97 12:27:22

Глава 7. Устойчивость структуры таблицы сопряженности

Не развалится ли выявленная структура подобно замку из песка при повторном сборе и анализе данных? Этот вопрос всегда волнует добросовестного исследователя, ответственно относящегося как к научным, так и к практическим результатам. Эта задача едва ли может быть решена традиционными средствами математической статистики из-за сложности алгоритмов поиска структур, из-за взвешенности данных. Мы решаем на основе метода BOOT STRAP, который был уже применен нами для оценки BootStrap-значимости отклонений средних и частот, в анализе устойчивости кластеризации методом k-средних.


M7WBL.DOC

136704

31.12.97 12:41:00

Глава 8. Черно-белый анализ связи переменных

Необъятность таблиц стимулировала появление множества методов исследования таблиц сопряженности [3, 41, 47, 56, 57, 60, 61]. Эти методы позволяют выявить соответствия и связи по таблицам сопряженности, но не всегда дают возможность быстро определить основную тенденцию взаимосвязи переменных


M8TPCOP.DOC

272896

15.12.97 15:33:48

Глава 9. Автоматизация типологического группирования

По определению, которое дается в общей статистике, типологией называется логическое разделение совокупности объектов на качественно различные группы объектов - типы [31]. Такое разделение можно произвести чисто умозрительно, не имея в наличии данных. Например, все взрослое население можно разбить по возрасту на два типа: население допенсионного возраста (мужчины до 60 лет и женщины до 55 лет)и


M8TYP.DOC

295936

31.12.97 12:51:54

Глава 9. Автоматизация типологического группирования

По определению, которое дается в общей статистике, типологией называется логическое разделение совокупности объектов на качественно различные группы объектов - типы [31]. Такое разделение можно произвести чисто умозрительно, не имея в наличии данных. Например, все взрослое население можно разбить по возрасту на два типа: население допенсионного возраста (мужчины до 60 лет и женщины до 55 лет)и население пенсионного возраста (все остальные). Группы


M8TYPST.DOC

105984

31.12.97 13:07:26

Глава 10. Борьба за надежность группирования.

Чем больше значений переменной и чем свободнее структура объединения, тем больше вариантов группирования и тем большее значение критерия можно "выжать" иэ данных. В частности, при одной номинальной зависимой переменной можно получить функциональную зависимость Y и R, если переменной группирования является номер объекта (анкеты). В этом случае не стоит говорить ни о каких выявленных закономерностях связи, хотя классификация объясняет 100% дисперсии; такая типология также как кластерный анализ может только продемонстрировать структуру совокупности.


M9DET.DOC

66048

31.12.97 13:10:16

Глава 11. Простые статистики в детерминационном анализе. Описание социального портрета

В ходе социологического исследования, когда социолог четко определил социальную группу - предмет его интереса, у него возникает естественный вопрос, кто составляет эту группу, каковы социальные качества людей, входящих в нее? Иными словами, встает задача построения �

Documents

E:\USR\Archive\nesch.ieie.nsc.ru/publications/253/Descript.doc · Web viewWord 5.5 (MicroSoft) Hyper kit Boot Pe3 AidsTest Stacker 3.0 FoxPro 2 Quattro 4 E:\USR\Archive\DOC\ SOROSREJ.DOC