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Année universitaire 2015/2016 UNIVERSITÉ DE LILLE - SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES

UFR M.I.M.E

Mathématiques Informatique Management Économie

GUIDE DES ÉTUDES LICENCE

Sciences Humaines et Sociales

Mention

Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales

Parcours

Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE)

Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC) Histoire-Géographie (HG) Sciences du Langage (SL)

Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID)

UFR Mathématiques Informatique Management Économie � Domaine universitaire du Pont-de-Bois, rue du Barreau,

BP 60149 - 59653 Villeneuve d'Ascq Cedex ℡ + 33 (0) 3 20 41 61 70 � + 33 (0) 3 20 41 61 71

http://www.univ-lille3.fr/ufr-mime/

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Sommaire Organisation de la composante Présentation (page 6)

Administration (pages 7 et 8) Le conseil d’UFR Liste des enseignants titulaires

Informations pratiques Structure pédagogique (page 9) Secrétariat de la licence (contact et localisation) Responsable pédagogique

Licence miashs Présentation de la formation (pages 3, 4 et 5)

Calendrier universitaire (pages 11, 12, 13 et 14)

Modalités du contrôle des connaissances (page 15) Compensation et chevauchement

Règles de progression en licence (pages 16 et 17)

Liste et fiches descriptives des cours Tronc commun 1ère année (à partir de la page 21)

Parcours MASE : 2ème année (à partir de la page 62) 3ème année (à partir de la page 92) Parcours SCC : 2ème année (à partir de la page 121) 3ème année (à partir de la page 151)

Accompagnement de l’étudiant Accès aux ressources de la plateforme Moodle (page 19)

L’enseignement des langues (page 18) Centre de ressources en langues (CRL) Le CLES

Vie étudiante Les incontournables pour réussir sa rentrée (page 178, 179 et 180)

Construisez votre parcours de formation (page 181 et 182)

Certificat informatique et internet (C2i) (page 183)

Services à l’étudiant (page 184) Informations pratiques des services de l’université

Prévention du harcèlement sexuel (page 185)

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Présentation de la formation La licence MIASHS s’adresse aux étudiants titulaires d’un baccalauréat S ou ES, aimant les mathématiques et l’informatique et souhaitant les mettre en œuvre dans le domaine des sciences humaines et sociales. Par son projet original, la licence MIASHS est une formation scientifique réellement pluridisciplinaire et riche de potentialités. La formation est constituée d’un solide tronc commun en mathématiques appliquées et en informatique offert au cours de chacune des trois années de la licence. La première année (semestres 1 et 2) permet l’initiation aux SHS et les deux dernières années (semestre 3 à 6) sont organisées sous forme de quatre parcours correspondant chacun à un champ d’application du domaine des sciences humaines et sociales. Les étudiants choisissent l’un des parcours et acquièrent ainsi des connaissances qui leur permettent d’être à l’aise à la fois dans la science humaine et sociale choisie et dans les outils de traitement quantitatifs et de modélisation nécessaires à son développement. Les parcours proposés sont, pour 2014-2015 1 :

• Histoire-géographie (HG) • Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE) • Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC) • Sciences du Langage (SL) • Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID)

La progression au sein de cette formation permet une spécialisation progressive dans l’une des sciences humaines et sociales (SHS) proposées. Les deux premiers semestres sont destinés à offrir une initiation aux quatre SHS. À l’issue de ces deux premiers semestres, l’étudiant-e se spécialise dans l’une des SHS proposées en choisissant l’un des parcours offerts. L’initiation de la première année se fait par un choix de SHS « majeure » et un choix de SHS « mineure ».

� La majeure est un bloc d’enseignements dans l’une des quatre SHS offertes, le choix de la majeure préfigure le choix du parcours qui sera fait lors des deuxième et troisième années.

� La mineure est constituée d’enseignements choisis parmi les trois autres SHS. Cette mineure offre à l’étudiant-e la possibilité de découvrir des SHS autres que son choix de majeure et permet ainsi à l’étudiant-e indécis-e ou intéressé-e par plusieurs SHS d’être en mesure de mieux effectuer son choix définitif de parcours. 2

L’étudiant-e peut être autorisé-e à changer son choix de majeure du premier au deuxième semestre. Ce changement ne peut consister qu’à choisir comme SHS majeure au semestre 2 la SHS mineure qui avait été choisie au semestre précédent. Un tel changement doit être approuvé par l’équipe pédagogique. Le choix du parcours au semestre 3 est irréversible.

1 En 2014-2015, les parcours HG et SL ne sont pas offerts, ils ouvriront progressivement en deuxième année à partir de 2015-2016 et puis en troisième année à partir de 2016-2017. 2 Bien que les parcours HG et SL ne soient pas offerts en 2014-2015, les choix de majeure et mineure de ces deux SHS aux semestres 1 et 2 sont possibles.

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Schématiquement, l’organisation de la progression peut être présentée sous la forme suivante :

Organisation des semestres 1 et 2 ENSEIGNEMENT DE TRONC COMMUN (obligatoires) Mathématiques et informatique ENSEIGNEMENTS DE SHS MAJEURE Choix d’un bloc parmi :

� Enseignements d’économie � Enseignements d’histoire-géographie � Enseignements de psychologie-sciences

cognitives � Enseignements de sciences du langage

ENSEIGNEMENTS DE SHS MINEURE Choix d’un bloc parmi (choix différents de la SHS

majeure) : � Enseignements d’économie � Enseignements d’histoire-géographie � Enseignements de psychologie-sciences

cognitives � Enseignements de sciences du langage

ENSEIGNEMENT DE LA LANGUE Anglais

Organisation des semestres 3 à 6

ENSEIGNEMENTS DE TRONC COMMUN (obligatoires) Mathématiques et informatique ENSEIGNEMENT DE PARCOURS

• Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC) • Histoire-Géographie (HG) • Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE) • Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID) • Sciences du Langage (SL)

Le choix de parcours s’effectue au semestre 3 et ne peut être changé ensuite. ENSEIGNEMENT DE LANGUE Anglais Les enseignants de tronc commun de licence (mathématiques et informatique) reposent sur les compétences des enseignants-chercheurs en mathématiques appliquées du laboratoire EQUIPPE (http://equippe.eu) et sur celles des enseignants-chercheurs en informatique du laboratoire GRAPPA-LIFL (http://www.grappa.univ-lille3.fr) Les enseignants de spécialité ou de parcours en SHS relèvent des laboratoires :

� HALMA-IPEL pour le parcours HG, � EQUIPPE pour le parcours MASE, � URECA (http://ureca.univ-lille3.fr) pour le parcours SCC, � STL pour le parcours SL.

La pratique de l’anglais est obligatoire. Durant leur licence, les étudiants présentent le Certificat de Compétences en Langues de l’Enseignement Supérieur (CLES) en anglais. Ce certificat atteste de leur niveau de compétences en langues et leur donne un atout supplémentaire pour une insertion professionnelle de qualité. Les nouvelles technologies sont intégrées à la formation : cours d’informatique, centre de ressources en langues, préparation du Certificat Informatique et Internet (C2I).

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Parcours Mathématiques, Statistiques et Informatiques Décisionnelles (MSID) La troisième année de licence, un parcours spécifique MSID peut être ouvert afin d’accueillir des étudiants provenant d’autres formations que la licence MIASHS et ayant un profil particulier (par exemple les étudiants titulaires de certains DUT et ayant demandé et obtenu leur inscription en troisième année de licence MIASHS, ou encore des étudiants accueillis dans le cadre d’une co-diplômation avec l’université des Comores). Ce parcours est proposé sur prescription de l’équipe pédagogique et ne peut être choisi par les étudiants provenant des autres parcours de la licence MIASHS.

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Présentation de l’unité de formation et de recherche L’UFR de Mathématiques, Informatique, Management et Économie forme depuis 1970 des étudiants principalement spécialisés dans le domaine des sciences économiques et des mathématiques appliquées. L’équipe pédagogique comporte des économistes, des gestionnaires, des informaticiens, des juristes, des mathématiciens, des sociologues et des linguistes (anglais, allemand, espagnol). Elle s’appuie sur deux laboratoires de recherche reconnus et très bien évalués par l’Agence d’Évaluation de l’Enseignement Supérieur et la Recherche (AERES) :

• le laboratoire Économie Quantitative Intégration Politiques Publiques Économétrie (EQUIPPE) • le laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille (GRAPPA-LIFL).

Dès sa création, l’UFR s’est spécialisée dans les formations pluridisciplinaires. Forte d’une longue expérience en matière de professionnalisation ainsi qu’en termes d’articulation entre recherche et formation, l’UFR MIME propose des diplômes permettant une insertion professionnelle de grande qualité. L’UFR MIME propose une offre de formation riche et variée : Licence Économie et Gestion (EG)

• Économie et Management des Organisations (EMO) • Sciences Économiques et Gestion d’Entreprise (SEGE) • Économie Quantitative et Économétrie (EQE)

Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)

• Mathématiques Appliquées aux Sciences Économiques (MASE) • Sciences du comportement et de la Cognition (SCC) • Sciences du Langage (SL) • Histoire géographie (HG) • Mathématiques, Statistique et Informatique Décisionnelle (MSID)

Licences professionnelles :

• Management des Entreprises et des Organisations du Monde Agricole (MEOMA) • Conduite de Chantiers en Aménagements Paysagers (CCAP)

Master Économie, Entreprise et Marchés. Master Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)

• Statistique • Web analyste • Sciences cognitives pour l’entreprise

Master Économétrie et Statistiques

• Économétrie appliquée pour l’entreprise Master Informatique

• Machine leaning and data science L’UFR M.I.M.E propose ces options transversales :

• Études européennes • Informatique et statistiques / Métiers du web / Programmation créative • Métiers du Management des Entreprises et des Associations (MEA)

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Administration de la composante Directeur de l’UFR : M. Gérard HAMIACHE Responsable administrative : Mme Claudette LEFEVRE � : ufr-mime@univ-lille3.fr

Le conseil d’UFR Selon les statuts de l’UFR - que l’on peut consulter au secrétariat - le Conseil élit le Directeur, vote le budget, arrête le contenu des programmes, les horaires, les principes du contrôle des connaissances, examine, contrôle les actes de gestion du Directeur. Le Directeur représente l’UFR, réunit et préside le Conseil, il exécute ses décisions. Il administre les services de l’UFR. Il veille au respect de toutes les libertés garanties par la loi. 10 enseignants Professeurs des Universités (collège A)

• M. BOUSSEMART Jean-Philippe • Mme BROZE Laurence • Mme DABO Sophie • M. FONCEL Jérôme • M. TOMMASI Marc

Maîtres de Conférences (collège B)

• Mme GHINTRAN Amandine • Mme GUIN Ophélie • M. MARY Jérémie • M. SABBAH Camille • M. VANDEN EECKAUT Philippe

2 personnels administratifs BIATSS (Bibliothèques, Ingénieurs, Administratifs, Techniciens de Services et de Santé)

• Mme BRAS Marjorie • Mme DISSAUX Céline

5 étudiants (collège des usagers)

• Mme DEBRYUKER Roxane • M. DELAHAYE Axel • M. NATIER Pierre • Mme OUALID Zohra • Mme WASILEWSKI Julie

2 personnalités extérieures

• Mme DUCHASSAING Sylvie • M. VIGEANT Stéphane (professeur des

universités - Lille 1)

Les enseignants titulaires

AMILHAT Mathias MCF Droit public

AMIRI Aboubacar MCF Mathématiques appliquées

ANGO’NZE Patrick MCF Mathématiques appliquées

BARONNIER Nicolas PRAG Sciences de Gestion

BAUDIN Thomas MCF Sciences économiques

BOUILLART Caroline MCF Droit public

BOUSSEMART Jean Philippe PR Sciences économiques

BROZE Laurence PR Mathématiques appliquées

CASTELLO Ana PRCE Espagnol

CHIAMBRETTO Anne-Sarah ATER Mathématiques appliquées

CHOJNICKI Xavier PR Sciences économiques

CREN-DENIS Cécile MCF Droit privé

DABO - NIANG Sophie PR Mathématiques appliquées

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DAGUT Jean-Luc PRAG Économie et Gestion

DEBRUYNE Michel MCF Sciences de Gestion

DELATTRE Éric MCF Sciences de Gestion

DRAI Laurent MCF Droit privé

FONCEL Jérôme PR Sciences économiques

FRANCQ Christian PR Mathématiques appliquées

GARNIER Jean-Philippe MCF Sciences économiques

GAUDEL Romaric MCF Informatique

GAUTIER Antony MCF Mathématiques appliquées

GHINTRAN Amandine MCF Sciences économiques

GILLERON Rémi PR Informatique

GONZALEZ Dominique MCF Informatique

GUIN Ophélie MCF Mathématiques appliquées

HAMIACHE Gérard PR Sciences économiques

HMIMIDA Manel ATER Mathématiques appliquées

JEAN BAPTISTE Frédo MCF Sciences économiques

JOUGAN Sylvie MCF Langue et littérature anglaise

KELLER Mikaela MCF Informatique

LAVIGNE Aurore MCF Mathématiques appliquées

LEDRU Laurence PRAG Anglais

MAZET Edmond PR Mathématiques

MARY Jérémie MCF Informatique

PENET Helen MCF Anglais

PENIN Luc PRCE Informatique

PLAYOUST Olivier MCF Droit privé

PREUX Philippe PR Informatique

ROUGETET Lisa ATER Mathématiques

SABBAH Camille MCF Mathématiques appliquées

STAWORKO Slawomir MCF Informatique

TAQUET Alain PRCE Informatique

TERLUTTE Alain MCF Informatique

THIAM Baba MCF Mathématiques appliquées

TOMMASI Marc PR Informatique

TORRE Fabien MCF Informatique

TORRES Olivier MCF Mathématiques appliquées

VANDEN EECKAUT Philippe MCF Sciences économiques

VERDEBOUT Thomas MCF Mathématiques appliquées

VINCENT Pascaline ATER Mathématiques appliquées

VITALE Fabio MCF Informatique

WARZECHA Daniel PRAG Anglais

ZAKOIAN Jean Michel PR Mathématiques appliquées

PR : Professeur des Universités, MCF : Maître de Conférences, PRAG : Professeur agrégé, PRCE : Professeur certifié, PAST : Personnel associé, ATER : Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche

Pour adresser un courrier électronique à un enseignant : prénom.nom@univ-lille3.fr

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Structure pédagogique

Secrétariat Le secrétariat de l’UFR M.I.M.E est situé dans le bâtiment D (5C sur le plan ci-dessous). Les étudiants sont reçus selon des horaires d’accueil suivants :

• lundi, mardi, mercredi et jeudi de 8h45 à 11h30 et de 13h30 à 16h30. • vendredi de 8h45 à 11h30.

Toutes les informations communiquées par le secrétariat sont sur la plateforme Moodle (explications page 19) mais également dans une vitrine pour la licence située dans le hall du bâtiment C.

Contact administratif UFR Mathématiques, Informatique, Management et Économie (MIME) - bureau D06.

• Pour la première année de licence : ℡ : 03.20.41.62.72 ou licence.miashs@univ-lille3.fr

• Pour la deuxième et troisième année de licence : ℡ : 03.20.41.68.71 ou licence.miashs@univ-lille3.fr

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Les responsables pédagogiques Responsable de la licence : M. Olivier TORRES, maître de conférences en mathématiques appliquées, président du jury.

� Interlocuteur pour le parcours MASE : M. Camille SABBAH, maître de conférences en mathématiques appliquées (UFR M.I.M.E)

� Interlocuteur pour le parcours SCC :

M. Jérémie JOZEFOWIEZ, maître de conférences de psychologie (UFR Psychologie)

� Interlocuteur pour le parcours Histoire-Géographie : M. Olivier CHENE, PRAG en histoire (UFR Sciences historiques, artistiques et politiques).

� Interlocuteur pour le parcours Sciences du langage :

M. Antonio BALVET, maître de conférences en linguistique (UFR Humanités, département Sciences du langage)

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Calendrier universitaire L’année universitaire se déroule du 1er septembre 2014 au 15 juillet 2015. La présence aux cours et travaux dirigés est indispensable. Les étudiants salariés qui déposent dès la rentrée, au secrétariat, une copie de leur contrat de travail sont affectés dans la mesure du possible dans un groupe de TD qui tient compte de leur contrainte. Selon le décret n°51-445 du 16 avril 1951, les étudiants boursiers sont tenus à une assiduité totale aux cours et aux travaux dirigés.

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Calendrier 1ère année Le calendrier universitaire est prévisionnel. Les dates des examens sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’être modifiées.

Début des cours le 15 septembre 2014 et fin le 15 juillet 2015. Septembre Octobre Novembre Décembre Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet

D 1 1 D

L 1 1 11 2 4 2 Pause 1 L

M 2 2 3 3 pédagogique 2 M

M 3 1 3 4 4 1 3 1 M

J 4 2 4 1 Jour de l'an 5 5 2 4 2 J

V 5 3 5 2 6 6 3 1 Fête travail 5 3 V

S 6 4 1 Toussaint 6 3 7 7 4 2 6 4 S

D 7 5 2 7 4 8 8 5 Pâques 3 7 5 D

L 8 6 4 3 7 8 12 5 9 5 9 6 Lundi de Pâques 4 8 6 L

M 9 7 4 9 6 10 10 7 11 5 9 7 M

M 10 8 5 10 7 11 11 8 6 10 8 M

J 11 9 6 11 8 12 12 9 7 11 9 J

V 12 10 7 12 9 13 13 10 8 Victoire 1945 12 10 V

S 13 11 8 13 10 14 14 11 9 13 11 S

D 14 12 9 14 11 15 15 12 10 14 12 D

L 15 SEMESTRE 1 13 5 10 8 15 13 12 SEMESTRE 2 16 6 16 8 13 12 11 15 13 L

M 16 1 14 11 Armistice 1918 16 13 17 17 14 12 16 14 Fête nationale M

M 17 15 12 17 14 18 18 15 13 17 15 M

J 18 16 13 18 15 19 19 16 14 Ascension 18 16 J

V 19 17 14 19 16 20 20 17 15 19 17 V

S 20 18 15 20 17 21 21 18 16 20 18 S

D 21 19 16 21 18 22 22 19 17 21 19 D

L 22 2 20 6 17 9 22 Pause 19 2 23 7 23 9 20 13 18 22 20 L

M 23 21 18 23 pédagogique 20 24 24 21 19 23 21 M

M 24 22 19 24 21 25 25 22 20 24 22 M

J 25 23 20 25 Noël 22 26 26 23 21 25 23 J

V 26 24 21 26 23 27 27 24 22 26 24 V

S 27 25 22 27 24 28 28 25 23 27 25 S

D 28 26 23 28 25 29 26 24 Pentecôte 28 26 D

L 29 3 27 Pause 24 10 29 26 3 30 10 27 Pause 25 Lundi Pentecôte 29 27 L

M 30 28 pédagogique 25 30 27 31 28 pédagogique 26 30 28 M

M 29 26 31 28 29 27 29 M

J 30 27 29 30 28 30 J

V 31 28 30 29 31 V

S 29 30 S

D 30 31 D

Révisions

Semaine de pré-

rentrée

Session 2

semestre impair

Session 2

semestre pair

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Calendrier 2ème année Le calendrier universitaire est prévisionnel. Les dates des examens sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’être modifiées.

Début des cours le 15 septembre 2014 et fin le 15 juillet 2015. Septembre Octobre Novembre Décembre Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet

D 1 1 D

L 1 1 11 2 3 2 Pause 1 L

M 2 2 3 3 pédagogique 2 M

M 3 1 3 4 4 1 3 1 M

J 4 2 4 1 Jour de l'an 5 5 2 4 2 J

V 5 3 5 2 6 6 3 1 Fête travail 5 3 V

S 6 4 1 Toussaint 6 3 7 7 4 2 6 4 S

D 7 5 2 7 4 8 8 5 Pâques 3 7 5 D

L 8 6 4 3 7 8 12 5 9 4 9 6 Lundi de Pâques 4 8 6 L

M 9 7 4 9 6 10 10 7 10 5 9 7 M

M 10 8 5 10 7 11 11 8 6 10 8 M

J 11 9 6 11 8 12 12 9 7 11 9 J

V 12 10 7 12 9 13 13 10 8 Victoire 1945 12 10 V

S 13 11 8 13 10 14 14 11 9 13 11 S

D 14 12 9 14 11 15 15 12 10 14 12 D

L 15 SEMESTRE 3 13 5 10 8 15 13 12 16 5 16 7 13 11 11 15 13 L

M 16 1 14 11 Armistice 1918 16 13 17 17 14 12 16 14 Fête nationale M

M 17 15 12 17 14 18 18 15 13 17 15 M

J 18 16 13 18 15 19 19 16 14 Ascension 18 16 J

V 19 17 14 19 16 20 20 17 15 19 17 V

S 20 18 15 20 17 21 21 18 16 20 18 S

D 21 19 16 21 18 22 22 19 17 21 19 D

L 22 2 20 6 17 9 22 Pause 19 SEMESTRE 4 23 6 23 8 20 12 18 22 20 L

M 23 21 18 23 pédagogique 20 24 24 21 19 23 21 M

M 24 22 19 24 21 25 25 22 20 24 22 M

J 25 23 20 25 Noël 22 26 26 23 21 25 23 J

V 26 24 21 26 23 27 27 24 22 26 24 V

S 27 25 22 27 24 28 28 25 23 27 25 S

D 28 26 23 28 25 29 26 24 Pentecôte 28 26 D

L 29 3 27 Pause 24 10 29 26 2 30 9 27 Pause 25 Lundi Pentecôte 29 27 L

M 30 28 pédagogique 25 30 27 31 28 pédagogique 26 30 28 M

M 29 26 31 28 29 27 29 M

J 30 27 29 30 28 30 J

V 31 28 30 29 31 V

S 29 30 S

D 30 31 D

Session 2

semestre pair

Remise des

rapports de stage

et soutenances

Limite jury

Semaine de pré-

rentréeStage ou atelier

Session 2

semestre impair

Stage ou atelier

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Calendrier 3ème année Le calendrier universitaire est prévisionnel. Les dates des examens sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’être modifiées.

Début des cours le 15 septembre 2014 et fin le 15 juillet 2015. Septembre Octobre Novembre Décembre Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet

D 1 1 D

L 1 1 11 2 4 2 Pause 1 L

M 2 2 3 3 pédagogique 2 M

M 3 1 3 4 4 1 3 1 M

J 4 2 4 1 Jour de l'an 5 5 2 4 2 J

V 5 3 5 2 6 6 3 1 Fête travail 5 3 V

S 6 4 1 Toussaint 6 3 7 7 4 2 6 4 S

D 7 5 2 7 4 8 8 5 Pâques 3 7 5 D

L 8 6 4 3 7 8 12 5 9 5 9 6 Lundi de Pâques 4 8 6 L

M 9 7 4 9 6 10 10 7 11 5 9 7 M

M 10 8 5 10 7 11 11 8 6 10 8 M

J 11 9 6 11 8 12 12 9 7 11 9 J

V 12 10 7 12 9 13 13 10 8 Victoire 1945 12 10 V

S 13 11 8 13 10 14 14 11 9 13 11 S

D 14 12 9 14 11 15 15 12 10 14 12 D

L 15 SEMESTRE 5 13 5 10 8 15 13 12 SEMESTRE 6 16 6 16 8 13 12 11 15 13 L

M 16 1 14 11 Armistice 1918 16 13 17 17 14 12 16 14 Fête nationale M

M 17 15 12 17 14 18 18 15 13 17 15 M

J 18 16 13 18 15 19 19 16 14 Ascension 18 16 J

V 19 17 14 19 16 20 20 17 15 19 17 V

S 20 18 15 20 17 21 21 18 16 20 18 S

D 21 19 16 21 18 22 22 19 17 21 19 D

L 22 2 20 6 17 9 22 Pause 19 2 23 7 23 9 20 13 18 22 20 L

M 23 21 18 23 pédagogique 20 24 24 21 19 23 21 M

M 24 22 19 24 21 25 25 22 20 24 22 M

J 25 23 20 25 Noël 22 26 26 23 21 25 23 J

V 26 24 21 26 23 27 27 24 22 26 24 V

S 27 25 22 27 24 28 28 25 23 27 25 S

D 28 26 23 28 25 29 26 24 Pentecôte 28 26 D

L 29 3 27 Pause 24 10 29 26 3 30 10 27 Pause 25 Lundi Pentecôte 29 27 L

M 30 28 pédagogique 25 30 27 31 28 pédagogique 26 30 28 M

M 29 26 31 28 29 27 29 M

J 30 27 29 30 28 30 J

V 31 28 30 29 31 V

S 29 30 S

D 30 31 D

Limite jury

Semaine de pré-

rentrée

Session 2

semestre impair

Contrôles

continus

Session 2

semestre pair

Remise des TER

et soutenances

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Modalités de contrôles des connaissances 2014/2015 L’ensemble des unités d’enseignement (UE) de la licence MIASHS est évalué selon un contrôle continu (CC) des connaissances. La note de chaque UE résulte de la moyenne d’au moins deux notes. La pondération des notes pour le calcul de la moyenne relève de la décision des enseignants. Les notes peuvent être obtenues lors d’épreuves réalisées pendant les travaux dirigés ou en dehors de ceux-ci, individuellement ou en groupe. La participation à toutes les épreuves de contrôle continu est obligatoire. En cas d’absence injustifiée, l’étudiant est déclaré défaillant. En dehors des contrôles propres à chaque matière, des interrogations écrites de mathématiques et d’informatique auront lieu tous les lundi selon un programme qui sera communiqué aux étudiants à la rentrée. En cas d’absence justifiée, l’étudiant obtient une note égale à zéro pour l’épreuve concernée. Les justificatifs d’absence doivent être fournis au secrétariat dans les 48 heures après la fin de l’épreuve concernée. Le jury se réunit après chaque semestre d’enseignement et délibère sur les notes des étudiants. La note du semestre est la moyenne des notes des UE pondérées en fonction de leurs ECTS. Si cette moyenne est supérieure ou égale à 10, l’étudiant est admis au semestre et obtient les ECTS du semestre (30). Si cette moyenne est inférieure à 10, l’étudiant est ajourné au semestre mais capitalise les UE acquises. Tous les étudiants ajournés doivent passer les rattrapages des UE qui ne sont pas acquises. L’étudiant ayant été admis aux deux semestres est autorisé à s’inscrire en année supérieure. Le jury propose à l’étudiant ajourné à au moins un des deux semestres des épreuves de rattrapage qui peuvent consister en un examen écrit ou oral, en une réalisation d’un rapport complémentaire ou en une soutenance orale d’un travail écrit. A l’issue des épreuves de rattrapage, le jury se réunit à nouveau, selon les mêmes règles.

Compensation Si, à l’issue des rattrapages, l’étudiant n’est toujours pas admis aux deux semestres, il peut bénéficier de la compensation annuelle : Si la moyenne des notes des UE capitalisées et des notes de rattrapage est supérieure ou égale à 10, alors l’étudiant est autorisé à s’inscrire dans l’année supérieure et obtient les 60 ECTS de son année universitaire. Ce principe de compensation annuelle ne s’applique qu’en licence et seulement à l’issue des rattrapages. Ceci signifie qu’il faut toujours passer les rattrapages lorsqu’on n’a pas eu son semestre.

Chevauchement A l’issue des rattrapages, le jury peut accorder, ou non, à l’étudiant le bénéfice du chevauchement. Cette disposition peut s’appliquer aux étudiants qui ont réussi un des deux semestres. Elle peut aussi s’appliquer aux étudiants qui, sans être admis à l’un des semestres, ont obtenu au moins 48 ECTS (L1) ou au moins 45 ECTS (L2). Le bénéfice du chevauchement L2 / L3 ne peut pas être accordé aux étudiants qui n’ont pas validé la L1. Le chevauchement Licence / Master n’est pas autorisé. Dans tous les cas, le bénéfice du chevauchement résulte d’une décision du jury.

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Règles de progression des étudiants de licence La progression des étudiant-e-s d’une année sur l’autre obéit aux règles suivantes :

Jury semestriel Pour les cursus licence (jurys de première et de deuxième session) la note du semestre est la moyenne coefficientée des notes obtenues aux différentes UE, avec compensation semestrielle entre les UE :

• Si cette moyenne est égale ou supérieur à 10, l’étudiant-e- est admis-e au semestre et emporte les crédits ECTS du semestre (30).

• Si cette moyenne est inférieur à 10, l’étudiant-e est ajourné-e au semestre, mais capitalise les UE acquises.

Jury d’année Cursus licence, mise en œuvre de la compensation annuelle et admission à l’année supérieure : L’étudiant-e est autorisé-e de plein droit à s’inscrire en année supérieure s’il a été admis, au titre de la première session, à chacun des deux semestres de l’année (l’autorisation étant de droit, il n’y a pas lieu de réunir un jury d’année à cet effet). L’étudiant-e qui n’a pas été admis-e aux deux semestres de l’année au titre de la première session est, à l’issue des épreuves de la deuxième session, autorisé-e de plein droit à s’inscrire en année supérieure, en cas d’admission à chacun des deux semestres de l’année universitaire, quelle que soit la session. A défaut, par le jeu de la compensation annuelle mise en œuvre dans le cadre de la deuxième session, si la moyenne des notes des deux semestres (notes de première session capitalisées et / ou notes de seconde session) est égale ou supérieure à 10. Dans ce cas, les 60 crédits lui sont attribués au titre de l’année universitaire. La compensation est sans incidence sur les résultats de l’année dans les cas suivants :

• Etudiant-e-s déclaré-e-s admis-es aux deux semestres de l’année universitaire, quelle que soit la session au titre de laquelle ils, elles ont été déclaré-e admis-es.

• Etudiant-e-s qui n’ont été déclaré-e-s admis-es à aucun des deux semestres de l’année universitaire. • Etudiant-e-s porté-e-s défaillant-e-s à l’une des deuxièmes sessions (quel que soit le semestre).

Les étudiant-e-s déclaré-e-s admis-es à un semestre et ajourné-e-s à l’autre ne peuvent « valider » l’année qu’au titre de la compensation annuelle (sous réserve que la moyenne des notes des deux semestres soit égale ou supérieure à 10). Le tableau ci-dessous fait le point sur les situations qui peuvent donner lieu à une compensation :

SEMESTRE IMPAIR (SI)

SEMESTRE PAIR (SP)

FORMULE

(moyenne des notes des deux semestres)

RESULTAT

Session 1 (SIs1)

Session 2 (SIs2)

Session 1 (SPs1)

Session 2 (SPs2)

ADM AJ AJ (SIs1+SPs2) / 2 Si le résultat de la formule est égal ou

supérieur à 10, l’année peut être « validée »

par le jury.

AJ ADM AJ AJ (SIs2+SPs2) / 2 AJ AJ ADM (SIs2+SPs1) / 2

AJ AJ AJ ADM (SIs2+SPs2) / 2

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Attention: la validation de l’année emporte 60 crédits, sans attribution de crédits au titre du semestre et des

éléments (UE) auxquels l’étudiant a été déclaré ajourné. Toutefois les UE acquises sont validées. Dans le cursus licence, sera autorisé-e à s’inscrire en chevauchement sur l’année suivante (AJAC) :

• L’étudiant-e qui a été déclaré-e admis-e à l’un des semestres (sous réserve d’avoir validé la L1 pour les étudiants de L2, condition à vérifier par le jury).

• L’étudiant-e qui, sans êtes admis-e à l’un des semestres, obtenu la validation de 48 crédits (L1) ou de 45 crédits (L2 et sous réserve d’avoir validé L1, condition à vérifier par le jury).

Il s’ensuit que le jury de L1 doit être réuni avant le jury de L2 et le jury de L3 après celui de L2. Attention : aucun chevauchement ne peut être autorisé entre les cursus licence et master.

Jury de diplôme DEUG, licence Le diplôme sera attribué sur la base des notes de l’année diplômante et des résultats obtenus par l’étudiant-e. A l’issue de la deuxième session du second semestre de l’année universitaire et après les jurys d’année, le jury délivre le diplôme :

� Au titre de la première année, aux seuls étudiant-e-s admis-e-s à chacun des deux semestres au titre de la première session (DEUG, licence, master).

� Au titre de la deuxième session : aux étudiant-e-s ayant été admis-es aux deux semestres, dont l’un au moins au titre de la deuxième session, aux étudiant-e-s ayant validé l’année au titre de la compensation annuelle.

La mention du diplôme de Licence est déterminée par la moyenne des notes obtenues aux deux semestres de l’année diplômante. Aucune mention ne sera portée sur le diplôme du DEUG.

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L’enseignement des langues

Accès aux ressources en langues L’identifiant et le mot de passe Lille 3 donnent accès aux ressources. L’inscription à un cours se fait de manière autonome en choisissant le cours dans la partie « Langues ». Anglais : CLES 1 ou CLES 2. L’UFR M.I.M.E compte une équipe pédagogique d’enseignement des langues vivantes étrangères, spécialisée en allemand, anglais et espagnol. Celle-ci s’efforce de donner aux étudiants de l’UFR de réels atouts pour leur garantir une bonne insertion professionnelle. L’enseignement, qui privilégie une approche communicationnelle, aborde également les grands problèmes du monde contemporain et offre aux étudiants les éléments de civilisation nécessaires à l’appréhension des réalités culturelles de ces différentes aires linguistiques. L’équipe pédagogique dispense un enseignement particulièrement adapté aux exigences du Certificat de Compétences en Langue de l’Enseignement Supérieur (CLES), certification qu’ils ont plusieurs fois la possibilité de valider au cours de leur cursus et dans les deux langues étudiées

Certificat de Compétences en Langues de l’Enseignement Supérieur Le CLES, une certification nationale qui permet d’attester d’un niveau de compétence en langues, est offerte en allemand, anglais, arabe, espagnol, grec moderne, italien, polonais, portugais, russe, à plusieurs niveaux :

• CLES 1 : correspond au niveau B1 du Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (toutes les langues de la liste ci-dessus)

• CLES 2 : niveau B2, proposé en allemand, anglais, arabe, espagnol, italien, portugais. • CLES 3 : niveau C1 proposé en allemand, anglais, espagnol, italien.

La préparation aux épreuves du CLES peut se faire en autoformation complète ou tutorée à partir de modules de formation spécifiques, accessibles sur le site du Centre de Ressources en Langues (CRL). Des ateliers d’interaction orale sont également proposés au CRL au 2ème semestre.

Préalablement à votre inscription, il est recommandé d’effectuer une évaluation de votre niveau au moyen d'un test de positionnement disponible au centre de ressources. Les épreuves du CLES évaluent les quatre compétences : compréhension de l’oral, compréhension de l’écrit, production écrite, production (ou interaction) orale. L’obtention du CLES suppose la validation de chaque compétence. Pour plus d’informations, contactez : cles.contact@univ-lille3.fr ou reportez-vous sur le site Lille 3 et sur le site CLES national (http://www.certification-cles.fr/)

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Accès aux ressources de la plateforme moodle

Inscription à la plate-forme

La plate-forme Moodle de l’université Lille 3 est disponible sur l’espace numérique de travail (ENT). La procédure d’inscription sur la plate-forme est identique pour tous : il suffit de se connecter et d’enter son identifiant et son mot de passe Lille 3.

Lors de la première visite sur le site, la plate-forme vous demande de compléter votre profil, c’est-à-dire d’entrer des informations vous concernant : nom, prénom, adresse électronique. Les étudiants seront informés des dates de contrôles continus, des changements d’emploi du temps, des offres de stage, … par le biais de cette plateforme.

Le secrétariat électronique

• Pour les étudiants en 1ère année : Secrétariat L1 MIASHS http://moodle.univ-lille3.fr/course/view.php?id=1215

• Pour les étudiants en 2ème année : Secrétariat L2 MIASHS http://moodle.univ-lille3.fr/course/view.php?id=1216

• Pour les étudiants en 3ème année : Secrétariat L3 MIASHS http://moodle.univ-lille3.fr/course/view.php?id=1217 La clé d’accès vous sera communiquée lors de la pré-rentrée ou sur demande à licence.miashs@univ-lille3.fr

Accès aux ressources pour les différents cours des enseignants Par défaut la clé d’inscription est composée de la première lettre du prénom suivi du nom de l’enseignant. Dans le cas contraire, les enseignants vous donneront les mots de passe nécessaires. La liste des tous cours enseignants sur la plateforme se trouve depuis le lien suivant : http://moodle.univ-lille3.fr/course/index.php?categoryid=9

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1ère année Tronc commun

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Tronc commun – semestre 1

UE 1 - MATHEMATIQUES : ALGÈBRE 1 [3 ECTS - 36 H]

• Algèbre 1 - 18h CM et 18h TD

UE 2 - MATHEMATIQUES : ANALYSE 1 [3 ECTS - 36 H]

• Analyse 1 - 18h CM et 18h TD

UE 3 - MATHEMATIQUES : COMPLÉMENT D'ANALYSE [3 ECTS - 24 H] • Complément d’analyse 1 - 8h CM et 16h TD

UE 4 - INFORMATIQUE : CODAGE ET REPRÉSENTATION DE L'INFORMATION [3 ECTS - 36 H]

• Informatique : codage et représentation numérique de l’information - 12h CM et 24h TD

UE 5 - 6 - SHS MAJEURE [6 ECTS - 48 H] Economie :

• Introduction à la microéconomie 1 - 8h CM et 16h TD • Introduction à la macroéconomie 1 - 8h CM et 16h TD

Sciences du langage :

• Linguistique générale 1 - 24h CM • Sémantique 1 - 24h TD • Syntaxe 1 - 24h TD • Phonétique / phonologie 1 - 24h TD • Morphologie 1 - 24h TD

Histoire-géographie :

• Introduction à l’histoire moderne et contemporaine - 8h CM et 16h TD • Géographie des régions anciennement industrialisées dans le monde - 8h CM et 16h TD

Sciences cognitives :

• Introduction à la psychologie expérimentale - 8h CM et 16h TD • Biologie 1 : introduction aux neurosciences - 8h CM et 16h TD

UE 7 - 8 - SHS MINEURE [6 ECTS - 48 H]

• Linguistique générale 1 - 24h CM • Mathématiques : professorat des écoles - 8h CM et 16h TD • Introduction à la microéconomie 1 - 8 h CM et 16 TD • Introduction à la macroéconomie 1 - 8h CM et 16h TD • Introduction à l’histoire moderne et contemporaine - 8hCM et 16hTD • Géographie des régions anciennement industrialisées dans le monde - 8h CM et 16h TD • Histoire et courants de pensée en psychologie - 8h CM et 16h TD • Management d’entreprise - 24h TD

UE 9 - ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24 H]

• Anglais économique - 24h TD UE 10 - UE 10 INTÉGRATION [3 ECTS]

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Tronc commun – semestre 2

UE 1 MATHÉMATIQUES : ALGÈBRE 2 [3 ECTS - 36 H]

• Algèbre 2 - 18h CM et 18h TD

UE2 Mathématiques : Analyse 2 [3 ECTS - 36 H] • Analyse 2 - 18h CM et 18h TD

UE 3 INFORMATIQUE : TRAITEMENT DE DONNÉES [3 ECTS - 30H]

• Informatique : traitement de données - 12h CM et 18h TD

UE 4 INFORMATIQUE : FONCTIONNEMENT DES RESEAUX [3 ECTS - 32 H] • Informatique : fonctionnement des réseaux - 16h CM et 16h TD

UE 5 - 6 - SHS MAJEURE [6 ECTS - 48 H] Économie :

• Introduction à la microéconomie 2 - 8h CM et 16h TD • Introduction à la macroéconomie 2 - 8h CM et 16h TD

Science du langage :

• Linguistique générale 2 - 24h CM • Sémantique 2 - 24h TD • Syntaxe - 24h TD • Phonétique / phonologie 2 - 24h TD • Morphologie 2 - 24h TD

Histoire-géographie :

• Géographie : analyse spatiale en géographiemestre 2 - 8h CM et 16h TD • Histoire : introduction à l’’histoire ancienne et médiévale - 8h CM et 16h TD

Sciences cognitives :

• Biologie 2 : neurosciences fondamentales 1 - 8h CM et 16h TD • Biologie 3 : neurosciences fondamentales 2 - 8h CM et 16h TD

UE 7 - 8 - SHS MINEURE [6 ECTS - 48 H]

• Sciences du langage : linguistique générale 2 - 24h CM • Complément d’analyse 2 - 8h CM et 16h TD • Microéconomie : introduction à la microéocnomie 2 - 8h CM et 16h TD • Comptabilité des entreprises : introduction à la comptabilité des entreprises - 24h TD • Histoire : introduction à l’histoire ancienne et médiévale - 8h CM et 16h TD • Géographie : analyse spatiale en géographie - 8h CM et 16h TD

UE 9 - ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24 H]

• Anglais économique - 24h TD UE 10 - OPTION [3 ECTS - 40 H]

• Projet statistique de traitement de données en shs (option mime) – (0h TD) • UE 10 proposées par l’université • UE proposée par le service audiovisuel : culture numérique

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Semestre 1 – UE1 Algèbre

Informations générales Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Mathématiques du baccalauréat S/ES ou équivalent Connaissances visées Connaître les notions d'algèbre linéaire (espace vectoriel, bases, théorème de la base incomplète applications linéaires, théorème des dimensions) Contenu de la formation

• Espaces vectoriels : règles de calcul, sous-espace vectoriel, indépendance linéaire, bases et dimensions, somme de sous-espaces, sous-espaces supplémentaires.

• Applications linéaires : définitions et propriétés, image et image réciproque de sous-espaces, noyau, rang, bijectivité, théorème des dimensions.

Compétences visées

• savoir mettre en œuvre ces notions • déterminer un espace engendré par une famille de vecteurs • trouver la dimension d'un espace vectoriel • déterminer le rang d'une famille de vecteurs • savoir déterminer si une application est linéaire • trouver la matrice représentative d'une application linéaire dans une base donnée • étudier les propriétés d'injectivité, surjectivité, bijectivité d'une application linéaire • déterminer l'image et le noyau d'une application linéaire

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Semestre 1 – UE2 Analyse 1

Informations générales Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18 CM et 18h TD Pré-requis Mathématiques du baccalauréat S/ES ou équivalent Compétences visées Ce cours est une introduction à l'analyse. Il a comme objectif de fournir à l'étudiant les bases nécessaires à la compréhension des notions abordées dans les autres cours nécessitant le formalisme mathématique. Il doit permettre à l'étudiant d'établir les propriétés importantes de fonctions. Connaissances visées

• connaître les méthodes de raisonnement logique et de démonstration • connaître et interpréter la notion de limite d'une suite • connaître les résultats essentiels sur les convergences et limites des suites des réels • connaître et savoir interpréter les caractéristiques importantes d'une fonction (limite, continuité,

dérivée, parité, variations) • connaître les propriétés des fonctions importantes • connaître les dérivées usuelles et les opérations sur les dérivées • connaître le TVI et le TAF • savoir réaliser et interpréter des approximations polynomiales de fonctions

Contenu de la formation

• Notions sur les ensembles • Notions de logique : quantificateurs, CN, CS, CNS, méthodes de démonstration (déduction,

récurrence, par l'absurde) • Suites numériques : limite d’une suite, critères de convergence. • Fonctions d'une variable réelle: limite, continuité, dérivabilité, fonctions bornées, fonctions

monotones ; fonction réciproque ; théorème des valeurs intermédiaires (TVI) • Etudes de quelques fonctions usuelles : fonctions trigonométriques, fonctions hyperboliques,

fonctions puissances, fonctions logarithmiques, fonctions exponentielles, fonction valeur absolue. • Dérivées d'ordre supérieur, théorème des accroissements finis (TAF), développements limités,

approximation locale d'une fonction

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Semestre 1 – UE3 Complément d’analyse 1

Informations générales Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Mathématiques du baccalauréat S/ES ou équivalent Compétences visées

• savoir établir une primitive d'une fonction d'une variable réelle • savoir calculer des intégrales simples • savoir effectuer une intégration avec changement de variable • savoir réaliser une intégration par parties

Connaissances visées

• connaître et savoir interpréter les notions de primitive et d'intégrale sur un intervalle [a;b] • connaître les primitives usuelles et les opérations sur les primitives • connaître le théorème fondamental de l'analyse • connaître les propriétés de l'intégrale

Contenu de la formation (Philippe Michel, chap. 15)

• suites de fonctions, convergence simple • suites de fonctions étagées • intégrale d'une fonction étagée sur [a;b] • approximation de fonctions continues bornées sur [a;b] par une suite de fonction étagées • intégrale d'une fonction continue bornée sur [a;b] • primitives et propriétés des primitives

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Semestre 1 – UE4 Informatique : codage et représentation numérique de l’information

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 12h CM et 24h TD Pré-requis Bases de la manipulation d’un ordinateur, traitement de textes, niveau lycée. Contenu de la formation Livres, images, musique,... tout support d’information a aujourd’hui sa représentation numérique. Comment est-elle élaborée ? Sur quels fondamentaux reposent ces représentations ? Quelles opportunités ouvrent-elles ? L’objectif du cours est de comprendre ce que signifie numérique dans ce contexte. Partant de la représentation des nombres dans leur écriture classique, le cours envisage d’autres formes de représentation, dans d’autres bases, avec une attention particulière pour le binaire. Une démarche similaire est adoptée pour la représentation des caractères puis des documents textuels, mettant en évidence la part du choix et la part méthodologique dans l’élaboration d’une représentation ou d’un format. Le lien entre information et traitements, information et langage est également évoqué. Dans un deuxième temps, la question de la numérisation de phénomènes physiques (son, image, vidéo,...) est abordée. La compression, les méta-données puis plus généralement les fonctionnalités permises par le choix d’un format. Les notions de quantité d’information, de taille sont abordées. La question de la liberté, de l’ouverture des formats et données est expliquée avec ses enjeux industriels et sociétaux. Connaissances

• Les principes de codage et de conception d’une représentation • Le codage des caractères et les codes usuels : ascii, unicode, ... • La représentation structurée des documents et la différence entre forme, contenu et structure. • Connaître la notion de meta données et les principaux types de méta-données. • Représentations vectorielle et matricielle des images • Eléments sur le codage des signaux analogiques tels que le son • Eléments dur les méthodes de compression avec ou sans perte • Réflexions sur les formats libres et formats propriétaires

Compétences

• Enregistrer des documents dans un jeu de caractère choisi, les transformer • Savoir identifier une structure de document textuel et savoir définir cette structure dans un outil de

traitement de texte. • Savoir utiliser cette structure pour la présentation du document textuel. • Savoir associer des meta-données à un document et savoir les utiliser. • Savoir utiliser les fonctions de haut niveau sur un document textuel : références croisées,

bibliographies, index • Reconnaître les différents formats d’images, de son et de vidéo et connaître les principales

caractéristiques de ceux-ci.

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Semestre 1 – UE5-6-7-8 Introduction à la microéconomie 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 18h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Un bac S ou ES est recommandé. Contenu de la formation (en gras le contenu du semestre) :

• Introduction : champs de l’analyse économique et démarches méthodologiques • Les possibilités de production • Les échanges, les avantages comparatifs • La disposition à payer, la demande • Les coûts, l’offre • Les interactions sur les marchés : la concurrence • Les interactions stratégiques, les conflits • Les problèmes d’information sur les marchés • Biens publics, taxation • Externalités, réseaux, rendements croissants • L’incertitude en économie • Les arbitrages dynamiques en économie

Compétences visées L’objectif de ce cours est de permettre à l’étudiant d’avoir une vue d’ensemble des grands problèmes microéconomiques auxquels font face les acteurs de l’économie (consommateurs, entreprises, Etat). L’accent sera mis sur l’aspect interactif et participatif de l’étudiant dans des jeux de marché reproduisant certaines situations de la sphère économique réelle. Les concepts introduits dans ce cours seront ensuite repris de manière plus approfondie en L2, L3 et Master.

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Semestre 1 –UE5-6-7-8 Introduction à la macroéconomie 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 48h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Éléments de base d'analyse et d'algèbre niveau terminale ES Contenu de la formation Ce cours propose d’étudier les fondements de l’analyse économique contemporaine à travers une approche formelle des théories classique et keynésienne. Après l’analyse des grandes relations comptables, on analysera la sphère réelle et monétaire afin d’étudier les deux grands équilibres économiques fondamentaux : l’équilibre sur le marché des biens et services (courbe IS) et l’équilibre sur le marché de la monnaie (courbe LM). Pour chaque thème abordé, le cours se divise en 3 parties : explications (CM), modélisations (méthodologie) et applications (TD). Ainsi, la première partie propose de donner les définitions et d’expliquer les concepts économiques permettant la compréhension du thème abordé, une seconde partie propose de développer les modèles en relation avec le thème et enfin la troisième partie permet de mettre en application les connaissances acquises sur le thème. Ce cours est étalé sur deux semestres. Au semestre 1, les thèmes abordés sont les suivants : Semestre 1

• Mesure du PIB et mesure du coût de la vie • Méthodologie : Fonction de production macroéconomique et répartition du revenu national • Épargne et investissement • Méthodologie : Théorie du cycle de vie, taux de rentabilité interne d’un projet d’investissement et

demande de capitaux, modèle de l’accélérateur • Le système monétaire • Méthodologie : Modèles d’offre exogène et endogène de monnaie et modèle de demande de

monnaie Compétences visées Compréhension des interactions entre sphère économique réelle et monétaire.

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Semestre 1 – UE5-6-7-8 Linguistique générale 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h CM Pré-requis Pré-requis obligatoires : Aucun Pré-requis conseillés : Aucun Constitue un prérequis pour : Aucun Connaissances et compétences visées Capacité à comprendre la démarche d’étudier une langue naturelle de façon systématique ; aptitude à s’orienter dans les différentes branches de la discipline. Contenu de la formation Introduction générale aux Sciences du langage, aux notions élémentaires clés (théorie du signe selon Saussure, etc.), et présentation du champ disciplinaire dans sa diversité (grammaire normative vs. linguistique descriptive ; familles de langues ; domaines connexes, par ex. sociolinguistique ; etc.).

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Semestre 1 –UE5-6 Sémantique 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Pré-requis obligatoires : Aucun Pré-requis conseillés : Aucun Constitue un pré-requis pour : Aucun Connaissances et compétences visées Capacité à reconnaître les relations entre mots, et à décrire les bases sur lesquels ces relations sont fondées ; aptitude à séparer les cas d’homonymie de la polysémie. Contenu de la formation Introduction aux notions élémentaires de sémantique, et particulièrement à la sémantique lexicale (relations entre mots, champs lexicaux, polysémie).

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Semestre 1 – UE5-6 Syntaxe 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Pré-requis obligatoires : Aucun Pré-requis conseillés : Aucun Constitue un pré-requis pour : Aucun Connaissances et compétences visées Capacité à identifier la nature syntaxique des mots, compréhension de la structure des constituants principaux des phrases. Contenu de la formation Le cours propose une introduction à la syntaxe structurale. Seront introduites les notions de base (parties du discours, distinction entre morphologie, syntaxe et sémantique) et les principes méthodologiques de la syntaxe structurale, en vue de l'analyse syntaxique en Syntaxe 2 et 3.

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Semestre 1 – UE5-6 Phonétique / Phonologie 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Pré-requis obligatoires : Aucun Pré-requis conseillés : Aucun Constitue un pré-requis pour : Aucun Connaissances et compétences visées Capacité à reconnaître les propriétés articulatoires et acoustiques des sons du français et d’autres langues ; aptitude à séparer les sons pertinents (phonèmes) de leurs variantes contextuelles ; maîtrise de la transcription API ; manipulation élémentaire de logiciels de traitement du signal. Contenu de la formation Présentation de notions élémentaires de phonétique (articulatoire, acoustique) et phonologie (identification des phonèmes et des allophones, étude des cas de neutralisation). Introduction aux transcriptions phonétiques (API), à l’analyse dérivationnelle et à l’utilisation de logiciels de traitement du signal.

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Semestre 1 – UE5-6 Morphologie 1

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Connaissance claire des différents types d’unités lexicales qui constituent le lexique d’une langue. Contenu de la formation Ce cours propose une introduction à la morphologie lexicale. Différentes conceptions du lexique seront présentées. Puis seront abordées les notions fondamentales de la morphologie, ainsi que différentes distinctions importantes dans le domaine, notamment entre unités simples et complexes, entre construits syntaxiques et morphologiques ou encore entre analyse étymologique et morphologique.

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Semestre 1 – UE5-6-7-8 Introduction à l’histoire moderne contemporaine

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 30h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Ce cours est une initiation à l’histoire moderne et contemporaine et couvre donc une période très vaste du XVe siècle au XXe siècle. Il vise à fournir des repères chronologiques aux étudiants et il s’attachera à montrer les transformations économiques, sociales, techniques et politiques de la France sans, pour autant, omettre les apports de la globalisation. L'habitude de diviser le temps historique par siècles doit s'accompagner d'une réflexion sur ce qui distingue une période que ne bornent jamais les limites arithmétiques d'un siècle. Il présente le « Beau XVIe siècle » et les guerres de religion en Europe, puis la société d’Ancien Régime jusqu’au règne de Louis XVI quand la révolution fait tout basculer. Nous aborderons ensuite la question d'un « long XIXe siècle » en considérant l'entrée en guerre de 1914 comme sa fin. Enfin, du déclenchement de la Première Guerre mondiale à la dislocation du bloc soviétique, nous traiterons du court XXe siècle. Contenu de la formation

• « Le beau XVIe siècle » • Les guerres de religion • Ancien Régime, asbsolutisme • Le Siècle des Lumières • Révolutions (politiques, industrielles…) • « Long XIXe siècle » • « Court XXe siècle »

Bibliographie

• Laurent Bourquin, La France au XVIe siècle (1498-1610), Paris, Belin, 2007. • Denis Crouzet, Les Guerriers de Dieu. La violence au temps des troubles de religion (v. 1525–v. 1610),

Champ Vallon, coll. « Époques », 2005 (1re édition 1990). • Joël Cornette, L'affirmation de l'État absolu 1492-1652, Paris, Hachette, 2006. • Jérôme Hélie, Petit atlas historique des temps modernes, Paris, Armand Colin, 2007. • Introduction à l’histoire des temps modernes, Paris, Armand Colin, 1998. • Serge Berstein, Pierre Milza, Histoire du XIXe siècle, Hatier, Initial, 1995. • Jean Carpentier, François Lebrun (dir.), Histoire de l’Europe, Paris, Points-Seuil, 1989. • Eric. J. Hobsbawm, L'Ère des révolutions, 1789-1848 ; L'ère du capital, 1848-1875 ; • L'ère des empires, 1875-1914, 3 volumes, Paris, Hachette Littératures, coll. « Pluriel », 2002, 433, 463

et 497 p. • L’âge des extrêmes, Histoire du court XXe siècle, Bruxelles, Editions Complexe, 1994. • Jacques Girault, Robert Franck, Turbulente Europe et nouveaux mondes (1914-1941), Paris, Armand

Colin, 1998.

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Semestre 1 – UE5-6-7-8 Géographie des régions anciennement industrialisées dans le monde

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 30h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Techniques de base d’expression écrite ; exercices variés (étude de texte, image, film) à remettre au fil des séquences Contenu de la formation Étude de la dimension spatiale, et sociale, du fait industriel Un fascicule spécialement rédigé par l’enseignant dispense de l’achat d’un manuel.

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Semestre 1 – UE5-6 Introduction à la psychologie expérimentale

Informations générales Public : licence MIASHS Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-IV), puis une évaluation de 2h en dernière séance + réalisation d’un compte-rendu d’une page après la participation à des expériences Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Le cours aura pour objectif d’introduire les principes de base de l’expérimentation et de la démarche scientifique en sciences humaines et s’appuiera sur l’ouvrage Psychologie Expérimentale d’Anne Myers et Christine Hanser (Ed. De Boeck). Les notions abordées seront les principes généraux et l’éthique de la démarche scientifique à travers par exemple la notion de preuve, les différentes méthodes en sciences humaines et les étapes nécessaires à l’expérimentation. L’ensemble des concepts sera illustré par des exemples concrets dans différents domaines scientifiques de la psychologie (Perception et Motricité, Apprentissage et Motivation, Langage et Communication, Mémoire et Attention). Contenu de la formation

• Définition de la démarche scientifique (preuve, réplication, remise en cause) (2 h CM et 2h TD) Séances 1 & 2 : Nécessité d'une démarche scientifique, sources non scientifiques, inférences non scientifiques, Caractéristiques de la démarche scientifique (Preuve et Réplication), Outils de la psychologie llustrer par différents exemples

• Ethique de la démarche scientifique (2h CM et 2h TD) Séances 3 & 4 : Ethique de la recherche avec formulaire de consentement, Directives du code de déontologie des psychologues ou American Psychological Association, Anonymat et confidentialité, Fraude et Plagiat Illustrer par différents exemples

• Différentes méthodes en sciences humaines (entretien, questionnaire, expérience) (2h CM et 2h TD) Séance 5 : Entretien et Questionnaire Illustrer par différents exemples Séance 6 : Expérience (exemple : contrôle moteur)

• Etapes de l’expérimentation (hypothèses, résultats, interprétations) (2h CM et 10h TD) Mise en situation avec une expérience pour chaque séance en se concentrant sur des notions spécifiques (séances 8-11=Travaux pratiques) Séance 7 : Opérationnaliser une hypothèse théorique (hypothèse théorique, opérationnelle, statistique, variables indépendantes et dépendantes, variables parasites) Séance 8 : Notion de Participants et de Conditions (Echantillon, Groupe apparié, Groupes indépendantes, Groupe contrôle, Condition contrôle) Séance 9 : Plan d’expériences & Procédure expérimentale (Plans factoriels, Plan carré-latin, Tâches, Consigne, Matériel expérimental, Déroulement expérimental) Séance 10 : Lecture de résultats et Interprétations (Effets principaux et interactions) Séance 11 : Démarche scientifique et publications (travail sur un article) Séance 12 : Evaluation écrite de 2h

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Semestre 1 – UE5-6 : Biologie : introduction aux neurosciences

Informations générales Public : licence MIASHS Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-III), puis une évaluation de 2h en dernière séance Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Le cours aura pour objectif d’apporter les connaissances de base en neurosciences sur le plan à la fois cellulaire, morphologique et fonctionnel. Plus précisément, après une présentation rapide de l’ensemble de la machinerie cellulaire nécessaire à la communication neuronale, il sera abordé comment la communication entre neurones s’effectue. Puis, le cours poursuivra sur une description du développement et des fonctions du système nerveux humain. L’ensemble des notions abordées sera basée sur l’ouvrage Biologie pour psychologues de Jean Joly et Daniel Boujard (Ed. Dunod). Contenu de la formation

• Communication neuronale (neurone, synapse, neurotransmetteurs, récepteurs, canaux ioniques, potentiels d’action et électriques)

Séance 1 : Le neurone : une cellule animale (2h CM) Séance 2 : La communication neuronale : les éléments nécessaires (2h CM) Séance 3 : Le potentiel d’action (2h TD) Séance 4 : Les potentiels post-synaptiques (2h TD) Séance 5 : Les neurotransmetteurs et pathologies (2h TD)

• Développement et évolution du système nerveux (embryologie et évolution) Séance 6 : La formation initiale du système nerveux (2h CM) Séance 7 : La formation des cellules du système nerveux (2h TD) Séance 8 : L’évolution du système nerveux (2h TD)

• Fonctions générales du système nerveux (neuroanatomie fonctionnelle) Séance 9 : Le système nerveux périphérique (2h CM) Séance 10 : Le système nerveux central (2h TD) Séance 11 : L’encéphale (2h TD) Séance 12 : Evaluation écrite de 2h

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Semestre 1 – UE7-8 : Mathématiques : professorat des écoles

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 1 – UE7-8 : Histoire et courant de pensées en psychologie

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 1 – UE7-8 : Management d’entreprise

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 30 heures (préparation de travaux dirigés, études d’entreprise et de cas pratiques, lecture de la presse économique). Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Intérêt pour la gestion d’entreprise. Culture économique générale. Contenu de la formation

• Les principes d’organisation et de répartition du travail, • La prise de décision, • Le choix d’une structure juridique, • Les grandes fonctions de l’entreprise : production, finance, ressources humaines, commerciale et

marketing.

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Semestre 1 – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Prérequis obligatoires En sortant de terminale, les étudiants ont normalement validé le niveau B2. Dans la pratique, c'est peu le cas. L'objectif est de valider le niveau B2 pour la fin du L3 (semestre). Les cinq premiers semestres du L visent à progresser dans les quatre compétences (CO, CE, PE, PO) Prérequis conseillés Lire, regarder et écouter de l'anglais le plus souvent possible. Connaissances et compétences visées Compréhension orale et compréhension écrite à partir de support écrits et audio-vidéos. Contenu de la formation Thèmes : environnement, tourisme, réseaux sociaux, monde du travail, personnalités hors du commun. Les points de grammaire essentiels sont revus de façon.

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Semestre 2 – UE1 : Algèbre 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Algèbre linéaire et affine (Algèbre 1, S1) ou équivalent Compétences visées Ce cours est une introduction au calcul matriciel. Il a comme objectif d'apprendre à l'étudiant l'outil matriciel et son utilisation pour la résolution des problèmes linéaires. Connaissances visées

• connaître l'association entre application linéaire et matrice • connaître les caractérisations matricielles des propriétés des applications linéaires • connaître les méthodes d'inversion de matrices carrées • connaître les résultats sur l'existence et l'unicité de la solution d'un système linéaire • connaître une méthode de résolution d'un système linéaire

Contenu de la formation (Philippe Michel chap. 7, 8, 26, 27) C'est le dernier cours d'algèbre. Il a un contenu un peu dense mais que les étudiants doivent savoir. Par ailleurs, il introduit des notions qui ne seront utilisées que bien plus tard (p.ex. diagonalisation) et par certains parcours uniquement (MASE et SCC)

• Représentation matricielle d'une application linéaire • Généralités sur les matrices. Opérations (produit par un scalaire, produit et addition de matrices,

addition et produit par blocs) • Rang d'une matrice • Transposition • Matrices carrées • Matrices inversibles • Diagonalisation des matrices • Écriture matricielle d’un système linéaire • Résolution des systèmes linéaires : algorithme du pivot de Gauss • Calcul de l'inverse par l'algorithme du pivot de Gauss- Jordan, déterminant d'une matrice • Inversion par blocs d'une matrice

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Semestre 2 – UE2 : Analyse 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Analyse 1 (semestre 1) ou équivalent Compétences visées Réaliser des études fines de fonctions de plusieurs variables (propriétés locales, continuité, dérivabilité, limites, comportement asymptotique, concavité). Résolution de problèmes d’optimisation Connaissances visées

� connaître les notions d'ouverts, compacts de Rn et leur caractérisation � connaître la notion d'ensemble convexe � connaître les propriétés importantes d'une fonction et savoir les étudier � connaître les méthodes d'approximation d'une fonction � connaître les résultats d'existence et les outils de recherche d'extrema de fonctions

Contenu de la formation � Espace métrique Rn : norme, distance, suites de Rn, ouverts et compacts de Rn. � Ensembles convexes � Fonctions de plusieurs (2) variables : limite, continuité, dérivées partielles, différentielle, gradient,

hessien, formule de changement de variables, courbes de niveau � Développements limités à l'ordre 1 et 2 � Fonctions implicites � Fonctions convexes � Optimisation

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Semestre 2 – UE3 : Informatique : traitement de données

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 30h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 12h CM et 18h TD Pré-requis Aucun Connaissances

• Organisation de données dans un fichier, les traitements, les limites • Organisation de données sous forme tabulaire, les traitements, les limites • Méthodologie pour l’organisation des données

Compétences

• Les fichiers de données et les formats, exportation, importation • Savoir organiser une feuille de calcul • Savoir utiliser les fonctionnalités principales d’un tableur • Savoir implanter une application sur feuille de calcul • Initiation à l’automatisation des traitements dans un tableur

Contenu de la formation Ce cours introduit la démarche conceptuelle préalable à la mise en place d’un système numérique de traitement de données. Pour cette introduction, on considère les deux organisations de base que sont le fichier et la table. Le cours allie une démarche empirique de découverte des fonctionnalités d’une application de type tableur et une démarche méthodologique pour comprendre comment organiser ses données en fonction d’objectifs prédéfinis.

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Semestre 2 – UE4 : Informatique : fonctionnement des réseaux

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 32h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 16h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances

• Etude de l’organisation des réseaux usuels : wifi, ethernet, box, téléphonie mobile • Echange de données sur un réseau et notion de protocole. Brève description des protocoles réseau

les plus courants : IP, HTTP, HTTPS, FTP • Etude du fonctionnement d’internet et du web • Sécurisation des données / authentification, par mot de passe / par clef

Compétences

• Savoir lire une adresse internet (URL) • Savoir mettre en ligne des documents via FTP • Configurer un logiciel pare-feu, sa box ADSL. • Utilisation d’une clef asymétrique

Contenu de la formation Toile (web), courriel, réseaux sociaux, stockage en ligne..., une part de plus en plus importante de notre vie se passe dans “le nuage internet”. Mais qu’est-ce que le nuage et comment fonctionne-t-il ? Ce cours explique le fonctionnement des réseaux informatiques. Il présente, tout particulièrement, la structure organisationnelle des réseaux et la manière dont les données circulent sur ces réseaux. Il aborde les notions de protocole et de sécurisation des données. Les notions sont illustrées à l’aide du réseau de l’université et des réseaux à domicile. Un accent particulier est porté sur le réseau internet avec son évolution depuis un ensemble d’hypertextes vers un ensemble de services. Les connaissances techniques apportées par le cours permettent de mieux appréhender les questions sociétales engendrées par la place grandissante prise par les réseaux informatiques : protection de la vie privée et enjeux politiques liés à la structure d’internet et de la toile.

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Semestre 2 – UE5-6-7-8 : Introduction à la microéconomie 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 18h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Un baccalauréat S ou ES est recommandé. Compétences visées L’objectif de ce cours est de permettre à l’étudiant d’avoir une vue d’ensemble des grands problèmes microéconomiques auxquels font face les acteurs de l’économie (consommateurs, entreprises, Etat). L’accent sera mis sur l’aspect interactif et participatif de l’étudiant dans des jeux de marché reproduisant certaines situations de la sphère économique réelle. Les concepts introduits dans ce cours seront ensuite repris de manière plus approfondie en L2, L3 et Master. Contenu de la formation (en gras le contenu du semestre)

• Introduction : champs de l’analyse économique et démarches méthodologiques • Les possibilités de production • Les échanges, les avantages comparatifs • La disposition à payer, la demande • Les coûts, l’offre • Les interactions sur les marchés : la concurrence • Les interactions stratégiques, les conflits • Les problèmes d’information sur les marchés • Biens publics, taxation • Externalités, réseaux, rendements croissants • L’incertitude en économie • Les arbitrages dynamiques en économie

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Semestre 2 – UE5-6-7-8 : Introduction à la macroéconomie 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 48h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Éléments de base d'analyse et d'algèbre de niveau terminale ES. Compétences visées Compréhension des interactions entre sphère économique réelle et monétaire, maîtrise du modèle IS-LM. Contenu de la formation Ce cours propose d’étudier les fondements de l’analyse économique contemporaine à travers une approche formelle des théories classique et keynésienne. Après l’analyse des grandes relations comptables, on analysera la sphère réelle et monétaire afin d’étudier les deux grands équilibres économiques fondamentaux : l’équilibre sur le marché des biens et services (courbe IS) et l’équilibre sur le marché de la monnaie (courbe LM). Pour chaque thème abordé, le cours se divise en 3 parties : explications (CM), modélisations (méthodologie) et applications (TD). Ainsi, la première partie propose de donner les définitions et d’expliquer les concepts économiques permettant la compréhension du thème abordé, une seconde partie propose de développer les modèles en relation avec le thème et enfin la troisième partie permet de mettre en application les connaissances acquises sur le thème. Ce cours est étalé sur deux semestres. Les thèmes abordés au semestre 2 sont les suivants :

• Croissance de la masse monétaire et inflation Méthodologie : Les motifs keynésiens de détention de la monnaie et la courbe LM

• L’équilibre sur le marché des biens et service et le multiplicateur keynésien Méthodologie : La courbe IS Méthodologie : Le modèle IS-LM

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Semestre 2 – UE5-6 : Linguistique générale 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h CM

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Semestre 2 – UE5-6 Sémantique 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Optionnel : oui Pré-requis Prérequis obligatoires : Aucun Prérequis conseillés : Sémantique 1 Connaissances et compétences visées Capacité à reconnaître différents types de textes/discours ; aptitude à restituer la structure abstraite d’un discours à l’aide des relations rhétoriques. Contenu de la formation Introduction aux différents types de textes/discours (narratif, argumentatif, descriptif, etc.), et de leur structuration interne. Introduction à la théorie des « relations rhétoriques » entre phrases à l’intérieur d’un discours. Étude d’un choix de connecteurs discursifs, et de leur impact sur la structuration du discours.

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Semestre 2 – UE5-6 : Syntaxe 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Optionnel : oui Pré-requis Syntaxe 1 Connaissances et compétences visées Capacité à identifier les relations syntaxiques entre les mots au sein d’une phrase et à déterminer l’organisation hiérarchique des éléments constitutifs. Contenu de la formation Le cours propose une introduction à l’analyse syntaxique de la phrase simple. Seront introduites les notions de base (syntagme, fonction, argument, adjoint, etc.) et les principes de l’analyse syntaxique, particulièrement celle en « constituants immédiats », avec une application à des types de phrases.

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Semestre 2 – UE5-6 : Phonétique / Phonologie 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Optionnel : oui Pré-requis Pré-requis obligatoires : Aucun Pré-requis conseillés : Phonétique/phonologie 1 Constitue un pré-requis pour : Aucun Connaissances et compétences visées Capacité à reconnaître les propriétés suprasegmentales des sons du français et d’autres langues ; aptitude à analyser en profondeur les phonétique et phonologie de différentes langues ; manipulation avancée de logiciels de traitement du signal. Contenu de la formation Etude des caractéristiques prosodiques de différentes langues (syllabe, accents, tons, intonation, etc.) -y compris dans leurs dimensions acoustiques- étude approfondie des structures des sons du langage (traits, éléments), étude des différents processus et alternances (assimilations, épenthèses, etc.).

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Semestre 2 – UE5-6 : Morphologie 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 51h Type d’enseignement : 24h TD Optionnel : oui Pré-requis Prérequis obligatoires : Aucun Prérequis conseillés : morphologie 1 Connaissances et compétences visées Connaissance claire des différents mécanismes morphologiques (flexion, construction) disponibles dans les langues naturelles. Contenu de la formation Ce cours est une introduction à la morphologie flexionnelle. Le cours présentera tout d'abord la distinction entre flexion et construction, ainsi que les bases de la flexion. Puis seront observés divers types de traits flexionnels auxquels sont sensibles les langues dans le monde. Dans une approche typologique, différents aspects méthodologiques de l'analyse morphologique seront abordés.

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Semestre 2 – UE5-6 : Géographie : analyse spatiale en géographie

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 30h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Le cours vise à définir la démarche scientifique en Géographie, à travers une rapide histoire de celle-ci et à poser les bases de l'analyse spatiale: une approche géographique récente, foisonnante et parfois déconcertante. Les TD ont pour objectif d'en donner des exemples et applications concrets. Contenu de la formation

• L'analyse spatiale, 1: localisations dans l'espace, Denise Pumain et Thérèse Saint-André, Armand Colin, Cursus géo, 2010.

• L'analyse spatiale, 2: les interactions, Denise Pumain et Thérèse Saint-André, Armand Colin, Cursus géo, 2010.

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Semestre 2 – UE5-6 : Introduction à l’histoire ancienne et médiévale

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 20h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Optionnel : oui Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Histoire ancienne : le cours visera à une prise de connaissance des grands traits de l’histoire grecque et romaine, les TD aborderont quelques thèmes précis en s’appuyant sur différents types de documents, afin d’introduire aux méthodes de l’histoire ancienne. Contenu de la formation

• Les grands traits de l’histoire grecque, d’Homère à la conquête romaine • Rome, des origines à la fin de l’Empire romain en Occident • La démocratie athénienne • La mise en place du principat par Auguste

Bibliographie

• Georges Tate, La Grèce antique, Paris, 2000 • Patrick Le Roux, L’empire romain, Paris, 2005

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Semestre 2 – UE5-6 : Biologie 2 : neurosciences fondamentales 1

Informations générales Public : licence MIASHS Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-III), puis une évaluation de 2h en dernière séance Pré-requis Introduction aux neurosciences. Connaissances et compétences visées Le cours sera dans la continuité du cours du premier semestre sur l’introduction aux neurosciences. L’objectif de ce cours sera d’apporter des connaissances plus approfondies sur le fonctionnement du système nerveux. En premier lieu, nous approfondirons la notion de communication neuronale en regardant les différentes molécules pouvant agir sur le comportement. Puis, nous aborderons la manière dont les systèmes moteurs et le système sensoriel de la vision fonctionnent. Pour ce cours, nous utiliserons comme support l’ouvrage de Dale Purves et collaborateurs, Neurosciences (Ed. de Boeck). Contenu de la formation

• Communication neuronale (neurotransmission, neuropharmacologie, neuroendocrinologie) Séance 1 : La neurotransmission (description de tous les neurotransmetteurs, lieu et fonctions) (2h CM) Séance 2 : La neuropharmacologie (agoniste, antagoniste, drogues) (2h CM) Séance 3 : Dopamine et Addiction (2h TD) Séance 4 : Anxiolytiques (2h TD) Séance 5 : La neuroendocrinologie (2h TD)

• Fonctionnement cérébral des systèmes moteurs Séance 6 : Les motoneurones et les muscles (2h CM) Séance 7 : Le contrôle des motoneurones (2h TD) Séance 8 : Les voies motrices (2h TD) Séance 9 : Présentations orales sur les systèmes moteurs (2h TD)

• Fonctionnement cérébral d’un système sensoriel : la vision Séance 10 : La vision (2h CM) Séance 11 : La vision (2h TD) Séance 12 : Evaluation écrite de 2h : Intervenant : Angèle Brunellière (2h TD)

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Semestre 2 – UE5-6 : Biologie 3 : neurosciences fondamentales 2

Informations générales Public : licence MIASHS Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-II), puis une évaluation de 2h en dernière séance Pré-requis Pré-requis obligatoires : Introduction aux neurosciences Pré-requis conseillés : Aucun Connaissances et compétences visées Le cours sera dans la continuité du cours du Biologie II : Neurosciences fonctionnelles. L’objectif de ce cours sera d’apporter des connaissances plus approfondies sur le fonctionnement des systèmes sensoriels. Puis, nous présenterons la capacité de plasticité du système nerveux pouvant se manifester tant à un niveau neuronal que cérébral. Pour ce cours, nous utiliserons à nouveau comme support l’ouvrage de Dale Purves et collaborateurs, Neurosciences (Ed. de Boeck). Contenu de la formation

• Fonctionnement cérébral des systèmes sensoriels (audition, gustation, olfaction, somesthésie non-nociceptive et nociceptive)

Séance 1 : L’audition (2h CM) Séance 2 : La somesthésie non-nociceptive (2h CM) Séance 3 : Le système vestibulaire (2h TD) Séance 4 : La somesthésie nociceptive (2h TD) Séance 5 : Les sens chimiques : l’olfaction et la gustation (2h TD) Séance 6 : Présentations orales sur les systèmes sensoriels et sensorimoteurs (2h TD)

• Plasticité neuronale et cérébrale Séance 7 : La plasticité neuronale Séance 8 : La plasticité cérébrale : les effets des lésions et de l’entraînement sur les cartes corticales Séance 9 : La plasticité synaptique à long terme Séance 10 : La plasticité cérébrale : les effets de l’entraînement sur le comportement Séance 11 : Présentations orales sur la plasticité (Remédiation et stimulation cognitive) Séance 12 : Evaluation écrite de 2h

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Semestre 2 – UE7-8 : Complément d’analyse 2

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 2 – UE7-8 : Introduction à la comptabilité des entreprises

Informations générales Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation

• Les comptes de synthèse. • Bilan, compte de résultats • Ecritures et enregistrements comptables • Travaux comptables de fin d'exercice • Pré-requis : aucun

Compétences visées Acquisition des bases de la comptabilité générale d'entreprise.

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Semestre 2 – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Prérequis obligatoires En sortant de terminale, les étudiants ont normalement validé le niveau B2. Dans la pratique, c'est peu le cas. L'objectif est de valider le niveau B2 pour la fin du L3 (semestre). Les cinq premiers semestres du L visent à progresser dans les quatre compétences (CO, CE, PE, PO). Prérequis conseillés Lire, regarder et écouter de l'anglais le plus souvent possible. Connaissances et compétences visées Production orale et production écrite à partir des thèmes vus au sem 1. Contenu de la formation Thèmes : environnement, tourisme, réseaux sociaux, monde du travail, personnalités hors du commun.Les points de grammaire essentiels sont revus de façon.

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Semestre 2 – UE10 : Projet statistique de traitement de données en shs

Informations générales Public : licence MIASHS Volume présentiel : 20h Volume de travail personnel : 30h Type d’enseignement : 20h TD Pré-requis Traitement de données (recommandé) Contenu de la formation L’objectif est d’amener les étudiants :

• à faire le lien entre les cours de mathématiques, d’informatique et de SHS, • de leur proposer un travail en relative autonomie, • de les initier au travail en groupe, • de les initier à la défense de leurs travaux par le biais d’un rapport et d’une soutenance orale.

Les étudiants sont répartis en petits groupes. Ils doivent découvrir et présenter des informations pertinentes extraites de données réelles issues des SHS.

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2ème année Parcours

Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales

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Licence 2 mase – semestre 3

UE1 MATHÉMATIQUES : ANALYSE 3 [3 ECTS - 36h]

• Mathématiques : analyse 3 - 18h CM et 18h TD

UE2 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉ - STATISTIQUE 1 [3 ECTS - 36h]

• Mathématiques : probabilité – statistique 1 - 18h CM et 18h TD

UE3 INFORMATIQUE : FONCTIONNEMENT DES RÉSEAUX [3 ECTS - 32h]

• Informatique : fonctionnement des réseaux - 16h CM et 16h TD

UE4 OPTION [3 ECTS - 32h - 1 choix]

• Complément de mathématiques - 8h CM et 16h TD • Apprentissage de la lecture - 8h CM et 16 h TD • Neurocognition et technologies innovantes - 8h CM et 16h TD

UE5 MICROÉCONOMIE : LE PRODUCTEUR [3 ECTS - 24h]

• Microéconomie : le producteur - 8h CM et 16h TD

UE6 MICROÉCONOMIE [3 ECTS - 24h]

• Microéconomie - 8h CM et 16h TD

UE7 MACROÉCONOMIE : LE MARCHÉ DU TRAVAIL [3 ECTS - 24h]

• Macroéconomie : le marché du travail - 8h CM et 16h TD

UE8 MACROÉCONOMIE INTERNATIONALE [3 ECTS - 24h]

• Macroéconomie internantionale - 8h CM et 16h TD

UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD

UE10 OPTIONS [3 ECTS - 20h]

• Projet informatique de traitement de données en shs - 20h TD • UE10 proposées par l’université.

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Licence 2 mase – semestre 4

UE1 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉS STATISTIQUES 2 [3 ECTS - 48h]

• Mathématiques : probabilités- statistique 2 - 24h CM et 24h TD

UE2 INFORMATIQUE : INTERNET ET SES LANGAGES [3 ECTS - 36h]

• Informatique : internet et ses langage - 12h CM et 24h TD

UE3 OPTION [3 ECTS - 24h - 1 choix]

• Informatique : site webs, blogs, et systèmes de gestion de contenu - 8h CM et 16h TD • Informatique : structures de données simples en programmation - 8h CM et 16h TD • Évolution et comportement - 8h CM et 16h TD • Professorat des écoles : histoire des sciences - 8h CM et 16h TD • Implémentation informatique d’expériences sur la mémoire et l’attention - 8h CM et 16h TD

UE4 MATHÉMATIQUES : PROCESSUS STOCHASTIQUES [3 ECTS - 24h]

• Mathématiques ; processus stochastique - 8h CM et 16h TD

UE5 MICROÉCONOMIE : LA CONCURRENCE IMPARFAITE [3 ECTS - 24h]

• Microéconomie : la concurrence imparfaite - 8h CM et 16h TD

UE6 MICROÉCONOMIE : ÉQUILIBRE GÉNERAL [3 ECTS - 24h]

• Microéconomie : équilibre général - 8h CM et 16h TD

UE7 MACROÉCONOMIE : LA CROISSANCE ÉCONOMIQUE [3 ECTS - 24h]

• Macroéconomie : la croissance économique - 8h CM et 16h TD

UE8 MACROÉCONOMIE : LES TRANSERTS INTERGÉNÉRATIONNELS [3 ECTS - 24h]

• Macroéconomie : les transfert intergénérationnels - 8h CM et 16h TD

UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD

UE10 PRÉ-PROFESSIONNALISATION [3 ECTS]

• Stage d’observation et réalisation d’une synthèse sur un métier • Atelier de médiation scientifique - 17h TD

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Semestre 3 mase – UE1 : Mathématiques analyse 3

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Analyse 1 et 2 (ou équivalent) Contenu de la formation (Philippe Michel, chap. 16-19)

• Séries numériques • Récurrences d'ordre 1 : solution (existence, unicité), équilibre, stabilité (locale et globale) ; cas des

récurrences linéaires d'ordre 1 • Nombres complexes : introduction, conjugué, module, argument, exponentielle complexe, suites de

complexes • Récurrences linéaires d'ordre 2 : étude des solutions et de leur limite • Equations différentielles (linéaires d'ordre 1 et 2) : existence et caractérisation des solutions, limite

des solutions, équilibre et stabilité Connaissances

• connaître la notion de nombres complexes et leurs représentations • connaître les notions d'équation de récurrence et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;

connaître les résultats caractérisant leurs solutions et leurs propriétés • connaître les notions d'équation différentielle et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;

connaître les résultats caractérisant les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et leurs propriétés

Compétences

• savoir résoudre un polynôme dans C • savoir trouver la solution d'une suite définie par une règle de récurrence et étudier ses propriétés • savoir trouver les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et étudier leurs

propriétés

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Semestre 3 mase – UE2 : Mathématiques : probabilités statistique 1

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Analyse 1 et 2 et compléments d'analyse 1 (ou équivalent) Contenu de la formation (Sheldon Ross, Initiation aux probabilités)

• Probabilités : espace des résultats d'une expérience aléatoire, événements, probabilité : définition, propriétés.

• Probabilités conditionnelles, formules des probabilités totales et de Bayes. Évènements indépendants • Variables aléatoires : lois de probabilité d'une variable aléatoire, fonction de répartition, densité,

moments • Indépendance de variables aléatoires • Transformations de variables aléatoires ; changements de variable • Principales lois discrètes. Principales loi continues • Couples de variables aléatoires. Lois jointe, marginales, conditionnelles. Corrélation • Espérance conditionnelle. Formule d'analyse la variance

Connaissances

• Connaître les notions d'évènement de probabilité • Connaître les règles de manipulation d'évènements et de calcul des probabilités • Connaître la notion de probabilité et la formule de Bayes • Connaître la notion de variable aléatoire et les propriétés associées (loi, fonction de répartition

moments) • Connaître les principales lois de probabilité • Connaître les notions de lois jointes, marginales, conditionnelle • Connaître la notion d'espérance conditionnelle

Compétences Être capable de modéliser des situations probabilistes élémentaires et de mettre en œuvre les méthodes du calcul de probabilité élémentaire. Connaître et savoir utiliser les principales lois de probabilité.

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Semestre 3 mase – UE3 : Informatique : fonctionnement des réseaux

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 32h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 16h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation Toile (web), courriel, réseaux sociaux, stockage en ligne…, une part de plus en plus importante de notre vie se passe dans le « nuage internet ». Mais qu’est-ce que le nuage et comment fonctionne-t-il ? Ce cours explique le fonctionnement des réseaux informatiques. Il présente, tout particulièrement, la structure organisationnelle des réseaux et la manière dont les données circulent sur ces réseaux. Il aborde les notions de protocole et de sécurisation des données. Les notions sont illustrées à l’aide du réseau de l’université et des réseaux à domicile. Un accent particulier est porté sur le réseau internet avec son évolution depuis un ensemble d’hypertextes vers un ensemble de services. Les connaissances techniques apportées par le cours permettent de mieux appréhender les questions sociétales engendrées par la place grandissante prise par les réseaux informatiques : protection de la vie privée et enjeux politiques liés à la structure d’internet et de la toile. Connaissances

• Etude de l’organisation des réseaux usuels : wifi, ethernet, box, téléphonie mobile • Echange de données sur un réseau et notion de protocole. Brève description des protocoles réseau

les plus courants : IP, HTTP, HTTPS, FTP • Etude du fonctionnement d’internet et du web • Sécurisation des données / authentification, par mot de passe / par clef

Compétences

• Savoir lire une adresse internet (URL) • Savoir mettre en ligne des documents via FTP • Configurer un logiciel pare-feu, sa box ADSL. • Utilisation d’une clef asymétrique

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Semestre 3 mase – UE4 : Complément de mathématiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, algèbre 2 Contenu de la formation

• formes quadratiques : forme quadratique associée à un produit scalaire, représentation matricielle, matrices définies positives

• projections : projection dans une direction, projection orthogonale, représentation matricielle, propriétés

• systèmes dynamiques linéaires discrets

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Semestre 3 mase – UE4 : Apprentissage de la lecture

Information générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Il s’agit de familiarise les étudiants aux questions posées par l’apprentissage de la lecture, et de présenter les avancées proposées par la psychologie cognitive. Contenu de la formation

• le langage écrit : présentation • les facteurs prédicateurs de la réussite en lecture et en écriture • le développement des compétences en lecture • la compréhension en lecture • la production écrite

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Semestre 3 mase – UE4 – Neurocognition et technologie innovantes

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Cet enseignement a pour objectif de poursuivre l’enseignement des processus neuropsychologiques chez l’adulte sain et pathologiques. Il a pour but de faire réfléchir les étudiants sur le rôle que peut avoir les nouvelles technologies sur les fonctions psychologiques de l’adulte, sur le plan technologique, psychologique, et sociétale. Les enseignements porteront sur les différents processus psychologiques qui sont stimulés en situation d’interactions motrices et sociales, comme la perception (vision, audition, équilibre postural), l’action, les émotions. Une partie des enseignements portera sur la pathologie pour aborder les notions de suppléances fonctionnelles et thérapeutique ainsi que les problèmes éthiques que ces implants peuvent engendrer. Cet enseignement amènera l’étudiant à se poser des questions sur les répercutions de l’utilisation de la technologie sur la psychologie humaine des années 2030, sur le plan technologique (création de nouveaux métiers), éthiques (comment assurer le droit des utilisateurs et/ou des patients), et psychologique. Contenu de la formation

• 18h cours sur processus neurocognitifs et pathologies associées (thèmes : perception, action, langage, émotions)

• 4h spécifique sur les nouvelles technologies (avec démonstrations réelles à la plateforme technologique IrDive de la Plaine Image)

• 2h sur les questions sociétales et éthiques

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Semestre 3 mase – UE5 : Microéconomie : le producteur

Informations générales Public : licence MASE semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction à la microéconomie S1 et S2 de la licence. Mathématiques (déviation et fonction) Contenu de la formation Dans un environnement concurrentiel, on étudiera les décisions de la firme sur le marché des facteurs de production et sur le marché des biens de consommation. Compétences Calculer les seuils de fermeture et de rentabilité d'une firme, déterminer sa politique optimale en termes d'approvisionnement sur le marché des facteurs de production, de fixation des salaires, etc.

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Semestre 3 mase – UE6 : Microéconomie

Informations générales Public : licence MASE semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction à la microéconomie S1 et S2 et Microéconomie du producteur S3 de la licence. Mathématiques (dérivation de fonctions). Contenu de la formation Ce cours porte sur la résolution du problème du consommateur : choisir le panier de biens et services disponibles le plus satisfaisant compte tenu de sa contrainte budgétaire. Compétences Identifier différents types de biens : complémentaires, substituables, indésirables, biens de luxe, etc. Calculer et étudier la fonction de demande pour un bien. Calculer l'élasticité de la demande pour un bien. Savoir étudier l'impact de la variation du prix d'un bien sur la demande des autres biens.

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Semestre 3 mase – UE7 : Macroéconomie : le marché du travail

Licence 2 MASE semestre 3 UE7 MACROÉCONOMIE : LE MARCHÉ DU TRAVAIL Informations générales Public : licence 2 MASE semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Cours d’introduction à la macroéconomie (S1 et S2) Contenu de la formation Ce cours prolonge l’analyse développée en première année avec l’étude de l’équilibre économique global de court terme (modèle IS/LM) : l’équilibre simultané de la sphère réelle et de la sphère monétaire. Puis, il analysera l’impact des politiques budgétaire et monétaire sur cet équilibre global. Enfin, il prolongera l’analyse du modèle IS/LM à la fois par les modèles AS/AD et WS-PS qui permet d’introduire les mécanismes de marché liés à l’Offre, et par la courbe de Phillips qui permet d’analyser les interactions entre inflation et chômage. Chaque thème abordé se décompose en 3 parties : explications (CM), modélisation (Méthodologie) et applications (TD). Connaissances Les thèmes abordés seront les suivants :

• Rappels sur l’équilibre économique global • Méthodologie : Intersection des courbes IS et LM • Les politiques économiques dans le modèle IS/LM • Méthodologie : Les effets des politiques budgétaires et monétaires sur l’équilibre économique global • L’offre de biens et services • Méthodologie : La courbe d’offre et le modèle AS/AD • Politiques économiques dans le modèle AS/AD • Méthodologie : Les effets des politiques économiques dans le cadre du modèle AS/AD • Introduction de la courbe de Phillips et analyse de l’arbitrage inflation-chômage

Compétences Maîtrise des concepts d’équilibre global, de politiques d’offre, d’inflation et de lutte contre le chômage

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Semestre 3 mase – UE8 : Macroéconomie internationale

Informations générales Public : licence 2 MASE semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Cours de la licence MIASHS : modèle IS-LM (cours de macroéconomie de la licence MIASHS semestre 1 à 2) Contenu de la formation La mondialisation a générée de nouveaux mécanismes économiques, les balances commerciales des pays ont un impact important sur les régimes de change, la politique monétaire et les taux d’intérêts. Pour comprendre ces mécanismes, ce cours propose d’élargir le cadre du modèle IS LM précédemment étudié, à l’économie ouverte. Ce cadre permettra d’analyser l’action des politiques économiques nationale dans le contexte de la mondialisation. Compétences Le modèle IS/LM/BP : comprendre l’impact de l’ouverture de l’économie au commerce et l’action des politiques économiques et monétaires qui en découle.

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Semestre 3 mase – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 2h par semaine Type d’enseignement : 24h TD Évaluation :

• compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo) • expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales • compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse • expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais )

Pré-requis Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1 Contenu de la formation Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage de vocabulaire et la révision de notions de grammaire Connaissances Programme de grammaire de Terminale. Compétences Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens, savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.

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Semestre 3 mase – UE10 : Projet informatique de traitement de données en shs

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 20h Volume de travail personnel : 30h Type d’enseignement : 20h TD Pré-requis Recommandé : traitement de données Contenu de la formation L’objectif est d’amener les étudiants

• à faire le lien entre les cours de mathématiques, d’informatique et de SHS, • de leur proposer un travail en relative autonomie, • de les initier au travail en groupe, • de les initier à la défense de leurs travaux par le biais d’un rapport et d’une soutenance orale.

Les étudiants sont répartis en petits groupes. Ils doivent découvrir et présenter des informations pertinentes extraites de données réelles issues des SHS.

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Semestre 4 mase – UE1 : Mathématiques : probabilités statistiques 2

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 48h Volume de travail personnel : 80h Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD Pré-requis Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, probabilités et statistique 1 (ou équivalent) Contenu de la formation

• Notion d'échantillonnage, introduction à la modélisation de phénomènes aléatoires. • Notion d'estimateur et d'estimation d'un paramètre. Estimation ponctuelle. Estimation par intervalle

de confiance • Suite de variables aléatoires, indépendance. Convergence en probabilité et en loi, lois des grands

nombres et Théorème central limite. • Notion de test statistique. Test usuels importants (test sur une proportion, une espérance, test

d'indépendance, test d'adéquation à un loi) • ACP (avec rappels sur les projections)

Compétences visées

• Comprendre la démarche inférentielle en statistique. • Maîtriser les aspects du calcul de probabilité liés à l'utilisation de la loi normale. • Être capable de proposer une loi parmi les lois de probabilité usuelles pour la modélisation de

phénomènes aléatoires. • Maîtriser les outils de description de la loi d'un couple de variables aléatoires. • Identifier la loi de probabilité et les paramètres d'intérêt dans les cas simples, mettre en œuvre une

méthode d'estimation. • Juger de la qualité d'un estimateur et déterminer la taille nécessaire d'un échantillon pour estimer

une moyenne et une proportion avec une précision donnée. • Savoir mettre en œuvre des tests statistiques adéquats.

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Semestre 4 mase – UE2 : Informatique : internet et ses langages

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 12h CM et 24h TD Pré-requis Codage et représentation numérique de l’information. Néanmoins la maîtrise de l’ensemble des bases du numérique est fortement recommandée. Contenu de la formation Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS). Il présente également des langages de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les outils de publication plus élaborés que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS). Connaissances

• La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes. • L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web

sémantique à travers les micros formats. • Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS • Les outils de publication pour le web

Compétences

• Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS. • Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS. • Mettre en ligne un site Web. • Utiliser un Wiki, un CMS - installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne

sont pas étudiées.

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Semestre 4 mase – UE3 : Informatique : site web, blogs et systèmes de gestion de contenu

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis

� Codage et représentation numérique de l’information � Internet et ses langages

Contenu de la formation Le cours consiste à présenter les outils de création de sites internet. Au delà, le cours explique les principes de base de la gestion de documents sur internet, des usages. Connaissances

• Applications client serveur • Bases de la gestion de contenu : Rôles, droits, cycles documentaires. • Protocoles d’interopérabilité : RSS, micro formats, éléments de sémantique sur internet. • Éléments de référencement. • Langages Wiki

Compétences

• Utilisation de divers outils comme de blogs, WordPress, ..., de gestion de contenu comme Drupal, Joomla, ..., de Wiki

• Mise en place de ces tels outils • Liaison et interopérabilité entre différents systèmes

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Semestre 4 mase – UE3 : Informatique : structures de données simples en programmation

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction à l’algorithmique Contenu de la formation Ce cours présente les structures de données basiques fournies par les langages de programmation, notamment les données tabulaires (listes de nombres, textes). La manipulation de telles données donne tout son sens aux structures de contrôle étudiées en Introduction à l’algorithmique dont notamment les boucles. Une attention toute particulière est donnée au découpage fonctionnel et à la structuration du code (ajout de commentaires, mise en page...). Ces deux pratiques sont en effet indispensables pour la rédaction de programmes de taille non-triviale. Connaissances

• Structures de contrôle • Fonctions • Types primitifs, expressions, variables • Listes et chaînes de caractères • Entrées / Sorties (print et input) • Lecture d’un fichier texte

Compétences Savoir écrire et structurer un programme d’une centaine de lignes Traiter de manière automatique des données sous forme de texte Savoir manipuler des tableaux de valeurs Références Le poly : http://www.grappa.univ-lille3.fr/ coulom/prog/http ://www.grappa.univ-lille3.fr/~coulom/prog/

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Semestre 4 mase – UE3 : Évolution et comportement

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Prérequis Aucun Connaissances et compétences visées Ce cours introduira les étudiants à la manière dont la sélection naturelle a façonné le comportement des organismes, à la fois chez l’homme et l’animal en abordant les travaux en écologie comportementale et en psychologie évolutionniste. Comme support de cours, il utilisera l’ouvrage de Davis, Krebs, et West Introduction to behavioural ecology (4th edition) pour l’écologie comportementale et Evolutionary psychology : The new science of the mind (4th edition) de David Buss. Contenu de la formation

• Sélection naturelle et comportement • Reproduction sexuelle • Soins parentaux • Comportements agressifs • Altruisme

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Semestre 4 mase – UE3 : Option pour le professorat des écoles : histoire des sciences

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 4 mase – UE3 : Implémentation informatique d’expériences sur la mémoire et l’attention

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 4 mase – UE4 : Mathématiques : processus stochastiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilité et statistiques 1 et 2 ou équivalent Contenu de la formation

• Notions générales (définition, lois, stationnarités...) • Processus de Markov : matrice et graphe de transition, classification des états, distribution

stationnaire, comportement asymptotique • Processus de Poisson : définition, propriétés, temps d’arrivée

Compétences visées

• Connaître les propriétés importantes de processus stochastiques. • Savoir modéliser un phénomène dynamique à l'aide de processus.

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Semestre 4 mase – UE5 : Microéconomie : la concurrence imparfaite

Informations générales Public : licence MASE semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 4 mase – UE6 : Microéconomie : équilibre général

Licence 2 MASE semestre 4 UE 6 MICROÉCONOMIE : ÉQUILIBRE GÉNÉRAL Informations générales Public : licence MASE semestre 4 Volume présentiel : 30h Volume de travail personnel : 96h Type d’enseignement : 18h CM et 12h TD Pré-requis Microéconomie (le producteur, le consommateur), mathématiques (règles de dérivation). Contenu de la formation Les économies d’échange pur. Le processus Walrassien - l’équilibre concurrentiel. L’efficacité dans la production. Les frontières de possibilités de production. Economie d’échange avec production. Les défaillances du marché. Les effets externes. Les biens publics. Compétences visées Le cours se concentre sur la formation des prix dans des économies d’échange avec ou sans production. On comprendra les limites du marché par le biais d’exemples de défaillances de la politique de laisser faire. On montrera différentes techniques visant à rétablir l’efficacité de ces économies.

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Semestre 4 mase – UE7 : Macroéconomie : la croissance économique

Informations générales Public : licence MASE semestre 4 Volume présentiel : 20h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Cours de licence MIASHS : Introduction à la macroéconomie S1 et S2. Contenu de la formation Comment expliquer les disparités dans la richesse et le niveau de croissance des pays, tout d’abord entre les pays occidentaux et les pays émergents mais également au sein des pays occidentaux et des pays émergents ? La croissance des facteurs de production est capable d’expliquer une partie de la croissance économique, mais l’autre partie relève de mécanisme économique liée au progrès technique et à la productivité du travail. La compréhension des faits stylisée et les questions qu’ils soulèvent sont au cœur de l’analyse de la croissance de long terme. A l’aide du modèle néoclassique de Solow, on expliquera les déterminants de la croissance dans le long terme et on apportera un éclairage aux problématiques économiques qui en découlent. Compétences visées Comprendre le fonctionnement des moteurs de croissance exogènes et expliquer les écarts de croissance entre les pays. Etre capable de résoudre et d’interpréter le modèle de Solow.

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Semestre 4 mase – UE8 : Macroéconomie : les transferts générationnels

Informations générales Public : licence MASE semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

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Semestre 4 mase – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 2h par semaine Type d’enseignement : 24h TD Évaluation :

� compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo) � expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales � compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse � expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais )

Pré-requis Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1 Contenu de la formation Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage de vocabulaire et la révision de notions de grammaire Connaissances Programme de grammaire de Terminale. Compétences Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens, savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.

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Semestre 4 mase – UE10 : Stage d’observation et réalisation d’une synthèse sur un métier

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4

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Semestre 4 mase – UE10 : Atelier de médiation scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4

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3ème année Parcours

Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales

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Licence 3 mase - semestre 5

UE1 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE ET APPLICATIONS [3 ECTS - 48h]

• Mathématiques : statistique et applications - 24h CM et 24h TD

UE2 INFORMATIQUE : INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES [3 ECTS - 30h]

• Informatique : introduction aux bases de données - 12h CM et 18h TD

UE3 INFORMATIQUE : INTERNET ET SES LANGAGE [3 ECTS - 30h]

• Informatique : internet et ses langages - 16h CM et 14h TD

UE4 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE MATHÉMATIQUES [3 ECTS - 24h]

• Mathématiques : statistiqu mathématiques - 8 CM et 16h TD

UE5 ÉCONOMIE DE L’INCERTAIN [3 ECTS - 24h]

• Économie de l’incertain - 8h CM et 16h TD

UE6 THÉORIE DES JEUX [3 ECTS - 24h]

• Théorie des jeux - 8h CM et 16h TD

UE7 ÉCONOMIE : CHOIX SOCIAL [3 ECTS - 24h]

• Économie : choix social - 8h CM et 16h TD

UE8 INFORMATIQUE [3 ECTS - 24h - 1 choix]

• Informatique : programmation objet - 8h CM et 16h TD • Informatique : programmation client - 8h CM et 16h TD

UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD

UE10 OPTION [3 ECTS]

• Initiation à la recherche miashs – 20h

� UE10 proposées par l’université

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Licence 3 mase - semestre 6

UE1 à UE 4 MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE [12 ECTS - 96h - 4 choix]

Informatique :

• Modélisation de bases de données - 8h CM et 16h TD • Programmation serveur - 8 CM et 16h TD • Optimisation- 8h CM et 16h TD

Programme d’une intelligence artificielle :

• Internet et bases de données - 8h CM et 16h TD • Théorie des langages ou logique - 8h CM et 16h TD • Théorie des graphes - 8h CM et 16h TD • Arbres ou apprentissage - 8h CM et 16h TD

Mathématiques :

• Statistique multivariée – 8h CM et 16h TD • Statistique mathématique 2 – 8h CM et 16h TD

UE 5 Applications de la théorie des jeux [3 ECTS – 24h]

• Économie : applications de la théorie des jeux – 8h CM et 16h TD

UE6 ÉCONOMIE INDUSTRIELLE [3 ECTS – 24h]

• Économie industrielle - 8h CM et16h TD

UE7 ÉCONOMIE DE L’INCERTAIN : APPLICATIONS [3 ECTS – 24h]

• Économie de l’incertain : applications – 8h CM et 16h TD

UE 8 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE MULTIVARIÉES [3 ECTS – 24h]

• Mathématiques : statistique multivariée – 8h CM et 16h TD

UE 9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS – 24h]

• Anglais économique – 24h TD

UE10 TER ET FINALISATION DU PEC [3 ECTS]

• Ter et finalisation du pec - 1

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Semestre 5 mase – UE1 : Mathématiques : statistique et applications

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 48h Volume de travail personnel : 80h Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD Pré-requis Probabilités et statistiques 1 et 2 Contenu de la formation Application des outils de base des statistiques à partir de données SHS, utilisation de logiciels dédiés. Compétences Applications pratiques sur logiciels et à partir de données SHS des méthodes présentées dans les cours de probabilités et statistiques 1 et 2 : tirages d'échantillons, droite des moindres carrés, analyse de données (ACP), comparaison de populations, indépendance, tests paramétriques et intervalles de confiance

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Semestre 5 mase – UE2 : Informatique : introduction aux bases de données

Informations générales Public : licence semestre 5 Volume présentiel : 30h Volume de travaail personnel : 10h Type d’enseignement : 12h CM et 18h TD Pré-requis Traitement de données Contenu de la formation Le cours introduit les bases de données relationnelles à partir d’une critique des organisations tabulaires, comme celles utilisées dans un tableur. Il présente le modèle relationnel et le modèle entité-relation. Il présente les bases du calcul relationnel et du langage SQL pour interroger les bases de données relationnelles. Connaissances

• Modèle conceptuel Entité-Relation • Modèle logique relationnel • Calcul relationnel • Langage SQL pour l’interrogation de bases de données.

Compétences

• Savoir lire un schéma conceptuel et un schéma relationnel. • Savoir écrire des requêtes SQL pour l’interrogation.

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Semestre 5 mase – UE3 : Informatique : internet et ses langages

Informations générales Public : licence semestre 5 Volume présentiel : 30h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 16h CM et 14h TD Pré-requis Codage et représentation numérique de l’information, néanmoins la maîtrise de l’ensemble des Bases du numérique est fortement recommandée. Contenu de la formation Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS). Il présente également des langages de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les outils de publication plus élaborés que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS). Connaissances

• La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes. • L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web

sémantique à travers les micros formats. • Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS • Les outils de publication pour le web

Compétences

• Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS. • Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS. • Mettre en ligne un site Web. • Utiliser un Wiki, un CMS - l’installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne

sont pas étudiées.

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Semestre 5 mase – UE4 : Mathématiques : statistique mathématiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilités et statistique 1 et 2 Contenu de la formation

• Théorie de l’estimation : estimateurs sans biais, estimateurs à variance minimale, estimateurs efficaces, estimateurs exhaustifs.

• Théorie des tests : principe de Neyman, test uniformément le plus puissant, test sans biais. • Intervalles de confiance. • Tests et intervalles de confiance pour la position, la variance, des problèmes à deux échantillons.

Compétences Ce cours est une introduction à la statistique mathématique. Il a comme objectif de formaliser les outils présentés lors des premiers cours de statistique à l’aide de la théorie de la décision.

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Semestre 5 mase – UE5 : Économie de l’incertain

Informations générales Public : licence MASE semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Microéconomie du consommateur S3, Microéconomie du producteur S4, Mathématiques (probabilités). Contenu de la formation Ce cours porte sur la prise de décision des agents économiques en situation risquée. Le modèle de l'utilité espérée, plus réaliste qu'une simple analyse en termes de gains espérés, est étudié. Compétences Savoir représenter une situation risquée sous forme de loterie. Savoir formaliser les différents comportements face au risque : aversion, neutralité ou goût du risque. Calculer la prime de risque associée à une situation risquée.

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Semestre 5 mase – UE6 : Théorie des jeux

Informations générales Public : licence MASE semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 48h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Analyse, algèbre et probabilités. Contenu de la formation Ce cours est consacré à la théorie des jeux dits non coopératifs, où chaque joueur est rationnel et garde sa liberté d’action. Le plan du cours est le suivant : Modèle général : Définir la rationalité Propriétés des équilibres de Nash Existence et calcul des équilibres Prolongement mixte des jeux finis Jeux à l’information parfaite Jeux répétés à information complète Compétences Caractérisation des issues possibles d’une interaction stratégique lorsque chaque joueur garde sa liberté d’action, modélisation de situations concrètes par la théorie des jeux.

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Semestre 5 mase – UE7 : Économie : choix social

Informations générales Public : licence MASE semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction à la microéconomie S1 et S2 de la licence. Mathématiques (dérivation de fonction). Contenu de la formation Ce cours porte sur l'étude des différentes règles de vote. Nous nous intéresserons plus particulièrement à la concentration du pouvoir (individu veto, coalitions décisives, etc.), et à la question du vote utile. Compétences Savoir formaliser une règle de vote et étudier ses propriétés. Comprendre l'approche axiomatique.

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Semestre 5 mase – UE8 : Informatique : programmation client

Informations générales Public : licence semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Internet et ses langages et l’ensemble des bases du numérique. Contenu de la formation Le navigateur internet est désormais plus qu’un outil de consultation de pages internet. Il est devenu actif car il embarque de nombreuses applications ce qui permet d’accéder à de nombreux services, de s’adapter à vos usages, ... L’objectif général de ce module est de réaliser une introduction au développement de d’applications sur le navigateur internet. Outre la compréhension des principes généraux des applications wen, le cours présente les langages tels que HTML5 et JavaScript. Les API telles que JQuery sont abordées. Connaissances

• Principes des applications web dans le navigateur • Connaître les éléments de base de HTML5, JavaScript, JQuery • Comprendre l’enjeu du développement logiciel pour le navigateur • Connaître la place et les rôles de différentes technologies sur internet.

Compétences

• Savoir écrire de petites applications web dynamiques (jeux, animations). • Comprendre des applications web et savoir les modifier • Interroger un serveur avec des requêtes Ajax • Savoir utiliser les outils de développeur web du navigateur.

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Semestre 5 mase – UE8 : Informatique : programmation objet

Informations générales Public : licence semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Structures de données simples en programmation Contenu de la formation La plupart des logiciels informatiques se composent de milliers de lignes de code qui ont été écrites par différents intervenants. Certaines parties du code peuvent même provenir d’autres projets informatiques et avoir été intégrées dans le logiciel au cours du développement. Afin de permettre la cohabitation des “blocs” de codes fournis par les différents intervenants, des standards de programmation ont été définis. Ces standards permettent de spécifier les interactions entre les blocs, tout en laissant une totale liberté de développement à l’intérieur de chaque bloc. L’UE présente l’approche actuelle pour le développement de tels blocs : la programmation orientée objets. Par la même occasion seront discutés la nécessité de répartir le code dans plusieurs fichiers/modules, ainsi que le besoin de développer simultanément les modules et les cas de test permettant de vérifier la qualité de ces modules. Connaissances

• Modules • Classes et objets

Notions rudimentaires de génie logiciel

• qualités du logiciel (robustesse, fiabilité, performance, ...) • structuration fonctionnelle/modulaire • tests unitaires

Compétences

• Utilisation de bibliothèques logicielles • Création/utilisation d’instances d’une classe • Conception et implémentation d’une classe • Participation à un projet informatique en équipe

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Semestre 5 mase – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2 Contenu de la formation En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours ainsi que sur des thèmes choisis par les étudiants. Connaissances Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire. Compétences Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.

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Semestre 5 mase – UE10 : Initiation à la recherche miashs

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Informatique : modélisation de base de données

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction aux bases de données et l’ensemble des bases du numérique. Contenu de la formation Le cours présente la démarche conceptuelle liée à la conception d’une base de données relationnelle dans un système d’information. Il propose une démarche d’analyse des données et des traitements afin de concevoir les modèles conceptuel (entité-relation) et relationnel des données. Ceci permet alors de passer au déploiement d’une base de données relationnelle et des traitements sur cette base. Connaissances

• démarche conceptuelle pour données et traitements • connaissance des phases : cahier des charges, analyse de l’existant, analyse détaillée, ... • problématique générale et difficultés de l’analyse informatique

Compétences

• élaborer modèles de données pour des cas simples • élaborer maquette pour application simple de bases de données

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Informatique : programmation serveur

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Internet et ses langages et l’ensemble des bases du numérique. Contenu de la formation L’industrialisation de la production de contenus pour l’internet a très rapidement remplacé le développement de pages web statiques. Aujourd’hui le contenu web est dynamique, produit à la demande de l’internaute, (quasi-) instantanément au moment où il navigue. Le serveur web qui délivre ces pages et ces ressources est équipé de programmes qui implantent des services internet : répondre à un questionnaire, réaliser une recherche, poster un commentaire, etc... Le sujet de ce cours est d’étudier les moyens mis en œuvre pour réaliser ces services. Le langage PHP largement répandu et utilisé pour programmer ces serveurs web est introduit. C’est l’occasion de se familiariser avec un nouveau langage, et un paradigme de programmation différent, basé sur un ensemble d’échanges désynchronisés. Connaissances

• Une vue globale du développement sur internet • La séparation entre gestion des données et publications • Les principes du modèle client/serveur • Le rôle de PHP dans le développement d’une application Web • Principaux éléments du langage PHP

Compétences

• Savoir faire le traitement simple d’un formulaire • Savoir écrire des petits programmes PHP • Gérer les cookies et les sessions

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Mathématiques optimisation

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Équivalent de tous les cours d'analyse et d'algèbre de TC de L1 et L2 MIASHS (analyse : limite, continuité, dérivée, dérivées partielles, TVI, TAF ; algèbre : espaces supplémentaires, orthogonal, produit scalaire et norme, applications linéaires) Contenu de la formation

• Compléments sur les fonctions de plusieurs variables (différentiabilité, dérivées directionnelles, approximations d'ordres 1 et 2, fonctions implicites)

• Fonctions (quasi) convexes/concaves (définition, caractérisation) • Extrema d'une fonction de plusieurs variables (existence, unicité, caractérisation) • Extrema sous contraintes (Lagrangien, conditions Karush-Kuhn-Tucker) • Fonctions et contraintes linéaires : algorithme du simplexe

Compétences Connaître les fondements théoriques des méthodes de recherche d'extrema. Savoir poser et résoudre des problèmes d'optimisation simples rencontrés en statistique ou en sciences humaines

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Informatique : internet et base de données

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis

• Internet et ses langages • Introduction aux bases de données • Programmation serveur

Contenu de la formation Ce cours termine un cycle d’introduction à la programmation sur internet. Que ce soit pour la connexion entre le système d’information d’entreprise et le portail internet, ou même simplement pour la production massive de documents dynamiquement, la nécessité de réaliser une extraction d’informations depuis des bases de données pour produire des pages internet est essentielle. Le programme du cours consiste donc en l’étude des éléments qui permettent de stocker et interroger des données dans une base de données à partir d’applications web. Techniquement, ce sont les primitives PHP qui sont étudiées. Les bases de données sont relationnelles (interrogeables par SQL), voire des bases NoSQL. Une bonne partie du module est consacré à la réalisation d’un projet de site web dynamique complet. Connaissances

• La structure complète d’une application web dynamique • Notions sur les architectures 3 tiers

Compétences

• Savoir interroger une base de données avec PHP • Savoir écrire un site web dynamique complet avec interaction avec de nombreux utilisateurs.

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Programmation d’une ia : théorie des langages ou logique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation En fonction de l’intérêt de l’enseignant et des étudiants, ce cours porte sur les langages ou sur la logique. Dans les deux cas, le cours s’oriente principalement vers des applications concrètes des formalisations brièvement présentées. Dans le cas de la logique, les applications peuvent être par exemple la programmation logique (Prolog) ou l’interrogation de bases de données à l’aide de prédicats (Datalog). Dans le cas des langages formels, les applications peuvent porter sur la fouille de textes, la modélisation de comportement par automates, la définition du format d’un fichier... Connaissances

• Le langage de la logique propositionnelle : les propositions et leurs combinaisons Booléennes. • La sémantique de la logique propositionnelle : les tables de vérité et des formules valides,

satisfaisantes et contradictoires. • Calcul propositionnel : la loi de double négation, la loi de De Morgan, le principe du tiers exclu, le

principe de non-contradiction, les règles de distribution, de commutativité et d’associativité. • L’axiomatisation de la logique propositionnelle, les preuves. et le système de déduction naturelle : les

règles Reduction ad absurdum, Modus Ponens et Déduction. • L’algorithme de résolution et notions de complexité. • grammaires formelles • langages de la hiérarchie de Chomsky • automates • liens entre eux

Compétences

• tables de vérité, équivalence de formules • utilisation d’un moteur d’inférence dans le calcul propositionnel • écriture d’une expression régulière • recherche “avancée” dans un texte / un corpus • vérification de l’appartenance d’un mot à un langage • passage d’une représentation d’un langage à une autre • modélisation d’interactions par automates

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Programme d’une ia : théorie des graphes

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation Cette année, cette option s'intéressera à l'apprentissage dit « non-supervisé ». Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels, l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent a un algorithme “d’apprendre” a partir d’exemples à ajuster son comportement. Connaissances

• Apprentissage non-supervisé • Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage non-supervisé: • K-moyenne • Régression linéaire

Compétences

• Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés.

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Programme d’une ia : arbre ou apprentissage

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels, l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent a un algorithme “d’apprendre” a partir d’exemples à ajuster son comportement. Connaissances

• Apprentissage supervisé • Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage: • Réseaux de neurones • Machines à vecteurs de support

Compétences

• Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés

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Semestre 6 mase – UE1-4 : Mathématiques : statistique multivariée

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilités et statistique 1 et 2, statistique mathématique 1 Contenu de la formation

• Vecteurs aléatoires, espérance, matrice de variance-covariance. • Indépendance et loi normale multivariée. • Inférence asymptotique dans le cas Gaussien. • Analyse en composantes principales et analyse en composantes indépendantes • Inférence en grande dimension.

Compétences Ce cours présentera les outils de base de l’analyse multivariée. Il permettra ainsi à l’étudiant d’appréhender des techniques d’analyse des données lorsque le nombre de variables étudiées est important. Les techniques de traitement des données permettent aujourd’hui d’engendrer des données en grande dimension. Dans la dernière partie de ce cours, nous présenterons des résultats qui concernent le traitement de ces données en grande dimension.

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Semestre 6 mase – UE1-4 : statistique mathématique 2

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Cours d'analyse du tronc commun de L1 et L2 MIASHS, probabilités et statistiques 1 et 2, statistique mathématique 1 Contenu de la formation

• Détecter et modéliser et étudier des liaisons entre variables statistiques. • Tests (d'absence) de liaisons entre variables • Modèle de régression • Test de comparaison de distributions

Compétences Savoir mettre en œuvre des méthodes statistiques élémentaires permettant d'analyser les liaisons entre variables ou de comparer des distributions.

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Semestre 6 mase – UE5 : Économie : applications de la théorie des jeux

Informations générales Public : licence MASE semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Théorie des jeux S5, microéconomie S3, S4. Contenu de la formation Ce cours aborde des applications à des problèmes économiques concrets des notions et principes étudiées dans le cours du semestre 5 : équilibre de Nash, jeu séquentiel, valeur de Shapley, etc. Compétences Savoir résoudre des problèmes de fourniture de bien public, d'organisation de l'industrie, d'enchères et de partage de ressources naturelles.

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Semestre 6 mase – UE6 : Économie industrielle

Informations générales Public : licence MASE semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Microéconomie S3, S4 et Théorie des jeux S5. Contenu de la formation

• Discrimination par les prix. • Concurrence imparfaite : modèles de base. • Équilibre de Nash en prix, équilibre de Nash en quantité, équilibre Leader-suiveur. • Différentiation des produits : horizontale et verticale. • Dynamique : bien durable et entente.

Compétences Comprendre les mécanismes de base à l’œuvre dans un cadre de concurrence imparfaite.

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Semestre 6 mase – UE7 : Économie de l’incertain : applications

Informations générales Public : licence MASE semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Microéconomie du consommateur S3, Microéconomie du producteur S4, Economie de l'incertain S5. Contenu de la formation Ce cours présente des applications du modèle d'utilité espéré étudié au semestre 5. Ces applications portent sur le comportement d'assurance et sur le choix de la composition optimale d'un portefeuille d'actifs financiers. Compétences visées Savoir déterminer le niveau de couverture optimal d'un agent face au risque. Savoir déterminer la composition optimale d'un portefeuille d'actifs risqués et non risqués.

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Semestre 6 mase – UE8 : Mathématiques : statistique multivariée

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilités et statistique 1 et 2, statistique mathématique 1 Contenu de la formation

• Vecteurs aléatoires, espérance, matrice de variance-covariance. • Indépendance et loi normale multivariée. • Inférence asymptotique dans le cas Gaussien. • Analyse en composantes principales et analyse en composantes indépendantes • Inférence en grande dimension.

Compétences visées Ce cours présentera les outils de base de l’analyse multivariée. Il permettra ainsi à l’étudiant d’appréhender des techniques d’analyse des données lorsque le nombre de variables étudiées est important. Les techniques de traitement des données permettent aujourd’hui d’engendrer des données en grande dimension. Dans la dernière partie de ce cours, nous présenterons des résultats qui concernent le traitement de ces données en grande dimension.

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Semestre 6 mase – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2 Contenu de la formation En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours. Préparation du CLES 1 ou 2. Connaissances Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire. Compétences Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.

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Semestre 6 mase – UE10 : TER et finalisation du pec

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6

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2ème année Parcours

Sciences du Comportement et de la Cognition

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Licence 2 scc – semestre 3

Licence 2 SCC - semestre 3 UE1 MATHÉMATIQUES : ANALYSE 3 [3 ECTS - 36h]

• Analyse 3 - 18h CM et 18h TD UE2 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉS - STATISTIQUE 1 [3 ECTS - 36h]

• Probabilités - statistique 1 - 18h CM et 18h TD UE3 INFORMATIQUE : INTRODUCTION A L’ALGORITHMIQUE [3 ECTS - 32h]

• Informatique : fonctionnement des réseaux - 16h CM et 16h TD UE4 OPTION [3 ECTS - 1 choix]

• Apprentissage de la lecture - 8h CM et 16h TD • Complément de mathématiques - 8h CM et 16h TD • Neurocognition et technologies innovantes - 8h CM et 16h TD

UE5 HISTOIRE, APPRENITSSAGES ÉLÉMENTAIRES ET APPRENTISSAGES ASSOCIATIF PAVLOVIEN [3 ECTS - 24h]

• Apprentissage et motivation 1 - 8h CM et 16h TD UE6 PSYCHOLOGIE DU LANGAGE : DOMAINE ET MÉTHODES, LANGAGE ORAL [3 ECTS - 24h]

• Psychologie du langage 1 - 8h CM et 16h TD UE7 MÉMOIRE ET ATTENTION : ATTENTION SÉLECTIVE [3 ECTS - 24h]

• Mémoire et attention 1 - 8h CM et 16h TD UE8 PERCEPTION POUR L’ACTION OU L’ACTION POUR LA PERCEPTION [3 ECTS - 24h]

• Perception et motricité 1 - 8h CM et 16h TD UE9 ANGLAIS [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD UE10 OPTION [3 ECTS - 20h]

• Projet informatique de traitement de données en shs - 20h TD

• UE 10 proposées par l’université

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Licence 2 scc – semestre 4

UE1 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉS - STATISTIQUE 2 [3 ECTS - 48h]

• Probabilités - statistique 2 - 24h CM et 24h TD UE2 INFORMATIQUE : INTERNET ET SES LANGAGES [3 ECTS - 36h]

• Informatique : internet et ses langages - 12h CM et 24h TD UE3 OPTION [3 ECTS - 1 choix - 24h]

� Informatique : site web, blogs et systèmes de gestion de contenu - 8h CM et 16h TD � Informatique : structure de données simples en programmation - 8h CM et 16h TD � Évolution et comportement - 8h CM et 16h TD � Option pour le professorat des écoles : histoire des sciences - 8h CM et 16h TD � Implémentation informatique d’expériences sur la mémoire et l’attention - 8h CM et 16h TD

UE4 MATHÉMATIQUES : PROCESSUS STOCHASTIQUES [3 ECTS - 24h]

• Mathématiques : processus stochastiques - 8h CM et 16h TD UE5 APPRENTISSAGE ASSOCIATIF OPÉRANT [3 ECTS - 24h]

• Apprentissage et motivation 2 - 8h CM et 16h TD

UE6 LANGAGE ORAL : COMPRÉHENSION ET PRODUCTION [3 ECTS - 24h] • Psychologie du langage 2 - 8h CM et 16h TD

UE7 MEMOIRES SENSORIELLES ET A COURT TERME [3 ECTS - 24h]

• Mémoire et attention 2 - 8h CM et 16h TD UE8 INTRODUCTION AU MODÈLE COMPUTATIONNEL [3 ECTS - 24h]

• Perception et motricité 2 - 8h CM et 16h TD UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD UE10 PRÉ-PROFESSIONNALISATION

• Atelier de médiation scientifique - 20h • Stage d’observation et réalisation d’une syn tyèse sur un métier

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Semestre 3 scc – UE1 : Mathématiques : analyse 3

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Analyse 1 et 2 ou équivalent Contenu de la formation (Philippe Michel, chap. 16-19)

• Séries numériques • Récurrences d'ordre 1 : solution (existence, unicité), équilibre, stabilité (locale et globale) ; cas des

récurrences linéaires d'ordre 1 • Nombres complexes : introduction, conjugué, module, argument, exponentielle complexe, suites de

complexes • Récurrences linéaires d'ordre 2 : étude des solutions et de leur limite • Equations différentielles (linéaires d'ordre 1 et 2) : existence et caractérisation des solutions, limite

des solutions, équilibre et stabilité Connaissances

• connaître la notion de nombres complexes et leurs représentations • connaître les notions d'équation de récurrence et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;

connaître les résultats caractérisant leurs solutions et leurs propriétés • connaître les notions d'équation différentielle et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;

connaître les résultats caractérisant les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et leurs propriétés

Compétences

• savoir résoudre un polynôme dans C • savoir trouver la solution d'une suite définie par une règle de récurrence et étudier ses propriétés • savoir trouver les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et étudier leurs

propriétés

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Semestre 3 scc – UE2 : Mathématiques : probabilités statistique 1

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 60h Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD Pré-requis Analyse 1 et 2 et compléments d'analyse 1 (ou équivalent) Contenu de la formation (Sheldon Ross, Initiation aux probabilités)

• Probabilités : espace des résultats d'une expérience aléatoire, événements, probabilité : définition, propriétés.

• Probabilités conditionnelles, formules des probabilités totales et de Bayes. Évènements indépendants • Variables aléatoires : lois de probabilité d'une variable aléatoire, fonction de répartition, densité,

moments • Indépendance de variables aléatoires • Transformations de variables aléatoires ; changements de variable • Principales lois discrètes. Principales loi continues • Couples de variables aléatoires. Lois jointe, marginales, conditionnelles. Corrélation • Espérance conditionnelle. Formule d'analyse la variance

Connaissances

• Connaître les notions d'évènement de probabilité • Connaître les règles de manipulation d'évènements et de calcul des probabilités • Connaître la notion de probabilité et la formule de Bayes • Connaître la notion de variable aléatoire et les propriétés associées (loi, fonction de répartition

moments) • Connaître les principales lois de probabilité • Connaître les notions de lois jointes, marginales, conditionnelle • Connaître la notion d'espérance conditionnelle

Compétences Être capable de modéliser des situations probabilistes élémentaires et de mettre en œuvre les méthodes du calcul de probabilité élémentaire. Connaître et savoir utiliser les principales lois de probabilité.

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Semestre 3 scc – UE3 : Informatique : fonctionnement des réseaux

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 32h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 16h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation Toile (web), courriel, réseaux sociaux, stockage en ligne…, une part de plus en plus importante de notre vie se passe dans le « nuage internet ». Mais qu’est-ce que le nuage et comment fonctionne-t-il ? Ce cours explique le fonctionnement des réseaux informatiques. Il présente, tout particulièrement, la structure organisationnelle des réseaux et la manière dont les données circulent sur ces réseaux. Il aborde les notions de protocole et de sécurisation des données. Les notions sont illustrées à l’aide du réseau de l’université et des réseaux à domicile. Un accent particulier est porté sur le réseau internet avec son évolution depuis un ensemble d’hypertextes vers un ensemble de services. Les connaissances techniques apportées par le cours permettent de mieux appréhender les questions sociétales engendrées par la place grandissante prise par les réseaux informatiques : protection de la vie privée et enjeux politiques liés à la structure d’internet et de la toile. Connaissances

• Etude de l’organisation des réseaux usuels : wifi, ethernet, box, téléphonie mobile • Echange de données sur un réseau et notion de protocole. Brève description des protocoles réseau

les plus courants : IP, HTTP, HTTPS, FTP • Etude du fonctionnement d’internet et du web • Sécurisation des données / authentification, par mot de passe / par clef

Compétences

• Savoir lire une adresse internet (URL) • Savoir mettre en ligne des documents via FTP • Configurer un logiciel pare-feu, sa box ADSL. • Utilisation d’une clef asymétrique

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Semestre 4 scc – UE4 : apprentissage de la lecture

Information générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Il s’agit de familiarise les étudiants aux questions posées par l’apprentissage de la lecture, et de présenter les avancées proposées par la psychologie cognitive. Contenu de la formation

• le langage écrit : présentation • les facteurs prédicateurs de la réussite en lecture et en écriture • le développement des compétences en lecture • la compréhension en lecture • la production écrite

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Semestre 3 scc – UE4 : complément de mathématiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type : 8h CM et 16h TD Pré-requis Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, algèbre 2 Contenu de la formation

• formes quadratiques : forme quadratique associée à un produit scalaire, représentation matricielle, matrices définies positives

• projections : projection dans une direction, projection orthogonale, représentation matricielle, propriétés

• Systèmes dynamiques linéaires discrets

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Semestre 3 scc – UE4 : Neurocognition et technologies innovantes

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Connaissances et compétences visées Cet enseignement a pour objectif de poursuivre l’enseignement des processus neuropsychologiques chez l’adulte sain et pathologiques. Il a pour but de faire réfléchir les étudiants sur le rôle que peut avoir les nouvelles technologies sur les fonctions psychologiques de l’adulte, sur le plan technologique, psychologique, et sociétale. Les enseignements porteront sur les différents processus psychologiques qui sont stimulés en situation d’interactions motrices et sociales, comme la perception (vision, audition, équilibre postural), l’action, les émotions. Une partie des enseignements portera sur la pathologie pour aborder les notions de suppléances fonctionnelles et thérapeutique ainsi que les problèmes éthiques que ces implants peuvent engendrer. Cet enseignement amènera l’étudiant à se poser des questions sur les répercutions de l’utilisation de la technologie sur la psychologie humaine des années 2030, sur le plan technologique (création de nouveaux métiers), éthiques (comment assurer le droit des utilisateurs et/ou des patients), et psychologique. Contenu de la formation

• 18h cours sur processus neurocognitifs et pathologies associées (thèmes : perception, action, langage, émotions)

• 4h spécifique sur les nouvelles technologies (avec démonstrations réelles à la plateforme technologique IrDive de la Plaine Image)

• 2h sur les questions sociétales et éthiques

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Semestre 3 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 1

Informations générales Public : licence SCC semestre 3 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis (conseillés) Introduction à la psychologie, introduction aux neurosciences, neurosciences fondamentales Connaissances et compétences Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Michael Domjan The principles of learning and behavior (6th édition). Le contenu du cours correspondra aux chapitres 1, 2, 3 et 4 de l’ouvrage. Après une courte présentation concernant l’histoire de la psychologie de l’apprentissage, ce cours abordera les formes élémentaires d’apprentissage (réflexe, habituation) puis entamera l’étude de l‘apprentissage associatif en abordant le conditionnement pavlovien. Contenu de la formation

• Histoire de la psychologie de l’apprentissage • Réflexes, habituation et sensibilisation • Fondements du conditionnement pavlovien • Mécanismes du conditionnement pavlovien

130

Semestre 3 scc – UE6 : Psychologie du langage

Information générales Public : licence SCC semestre 3 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Prérequis Aucun Pré-requis (conseillés) Introduction à la psychologie, introduction aux neurosciences, neurosciences fondamentales. Connaissances et compétences Ce cours constitue une présentation générale de la psychologie du langage, son histoire, ses méthodes et les domaines d’étude. Dans le champ du langage oral, la perception des sons et la reconnaissance des mots sont traitées, aussi bien du point de vue du fonctionnement de l’expert au plan de l’acquisition Ouvrage de référence

• Harley, T (2008). The psychology of language, 3e ed. Psychology Press. Contenu de la formation

• Histoire et méthodes de la psychologie du langage • Traitements phonologiques • Traitements lexicaux

131

Semestre 3 scc – UE7 : Mémoire et attention 1

Informations générales Public : licence SCC semestre 3 Volume présentiel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD

132

Semestre 3 scc – UE8 : Perception et motricité

Informations générales Public : licence SCC semestre 3 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis (conseillés) Introduction à la psychologie, Introduction aux neurosciences, Neurosciences fondamentales Connaissances et compétences Après une courte présentation concernant l’histoire de la psychologie de la perception et du contrôle moteur, ce cours présentera une introduction à la psychologie cognitive pour initier les étudiants à l’approche objective de la psychologie de la perception et de l’action. L’objectif sera de comprendre comment le cerveau perçoit notre environnement et prépare des comportements moteurs adaptés au contexte. Contenu de la formation Ce cours est organisé autour de CM et de TD, dans lesquels deux modèles principaux de la psychologie cognitive sont détaillés et illustrer avec des articles scientifiques en français. Les étudiants seront encouragés à participer à une étude expérimentale en cours au sein du laboratoire URECA et à en faire un rapport écrit en replaçant le protocole dans le cadre des hypothèses théoriques vues en cours CM.

• Introduction à la psychologie avec présentation des différents courants • Modèle cognitif de la perception visuelle • Modèle cognitif de la Performance motrice Humaine • Programme moteur généralisé • Notion de boucles de contrôles

133

Semestre 3 scc – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 2h par semaine Type d’enseignement : 24h TD Évaluation :

• compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo) • expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales • compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse • expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais )

Pré-requis Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1 Contenu de la formation Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage de vocabulaire et la révision de notions de grammaire Connaissances Programme de grammaire de Terminale. Compétences Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens, savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.

134

Semestre 3 scc – UE10 : Projet informatique de traitement de données en shs

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 20h Volume de travail personnel : 30h Type d’enseignement : 20h TD Pré-requis Recommandé : traitement de données Contenu de la formation L’objectif est d’amener les étudiants

• à faire le lien entre les cours de mathématiques, d’informatique et de SHS, • de leur proposer un travail en relative autonomie, • de les initier au travail en groupe, • de les initier à la défense de leurs travaux par le biais d’un rapport et d’une soutenance orale.

Les étudiants sont répartis en petits groupes. Ils doivent découvrir et présenter des informations pertinentes extraites de données réelles issues des SHS.

135

Semestre 4 scc – UE1 : Mathématiques : probabilités statistiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 48h Volume de travail personnel : 80h Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD Pré-requis Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, probabilités et statistique 1 (ou équivalent) Contenu de la formation

• Notion d'échantillonnage, introduction à la modélisation de phénomènes aléatoires. • Notion d'estimateur et d'estimation d'un paramètre. Estimation ponctuelle. Estimation par intervalle

de confiance • Suite de variables aléatoires, indépendance. Convergence en probabilité et en loi, lois des grands

nombres et Théorème central limite. • Notion de test statistique. Test usuels importants (test sur une proportion, une espérance, test

d'indépendance, test d'adéquation à un loi) • ACP (avec rappels sur les projections)

Compétences

• Comprendre la démarche inférentielle en statistique. • Maîtriser les aspects du calcul de probabilité liés à l'utilisation de la loi normale. • Être capable de proposer une loi parmi les lois de probabilité usuelles pour la modélisation de

phénomènes aléatoires. • Maîtriser les outils de description de la loi d'un couple de variables aléatoires. • Identifier la loi de probabilité et les paramètres d'intérêt dans les cas simples, mettre en œuvre une

méthode d'estimation. • Juger de la qualité d'un estimateur et déterminer la taille nécessaire d'un échantillon pour estimer

une moyenne et une proportion avec une précision donnée. • Savoir mettre en œuvre des tests statistiques adéquats.

136

Semestre 4 scc – UE2 : Informatique : internet et ses langages

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 36h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 12h CM et 24h TD Pré-requis Codage et représentation numérique de l’information. Néanmoins la maîtrise de l’ensemble des bases du numérique est fortement recommandée. Contenu de la formation Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS). Il présente également des langages de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les outils de publication plus élaborés que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS). Connaissances

• La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes. • L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web

sémantique à travers les micros formats. • Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS • Les outils de publication pour le web

Compétences

• Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS. • Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS. • Mettre en ligne un site Web. • Utiliser un Wiki, un CMS - installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne

sont pas étudiées.

137

Semestre 4 scc – UE3 : Informatique : site web, blogs et systèmes de gestion de contenu

Informations générales Public : licence semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Codage et représentation numérique de l’information Internet et ses langages Contenu de la formation Le cours consiste à présenter les outils de création de sites internet. Au delà, le cours explique les principes de base de la gestion de documents sur internet, des usages. Connaissances

• Applications client serveur • Bases de la gestion de contenu : Rôles, droits, cycles documentaires. • Protocoles d’interopérabilité : RSS, micro formats, éléments de sémantique sur internet. • Éléments de référencement. • Langages Wiki

Compétences

• Utilisation de divers outils comme de blogs, WordPress, ..., de gestion de contenu comme Drupal, Joomla, ..., de Wiki

• Mise en place de ces tels outils • Liaison et interopérabilité entre différents systèmes

138

Semestre 4 scc – UE3 : Informatique : structure de données simples en programmation

Informations générales Public : licence semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction à l’algorithmique Contenu de la formation Ce cours présente les structures de données basiques fournies par les langages de programmation, notamment les données tabulaires (listes de nombres, textes). La manipulation de telles données donne tout son sens aux structures de contrôle étudiées en Introduction à l’algorithmique dont notamment les boucles. Une attention toute particulière est donnée au découpage fonctionnel et à la structuration du code (ajout de commentaires, mise en page...). Ces deux pratiques sont en effet indispensables pour la rédaction de programmes de taille non-triviale. Connaissances

• Structures de contrôle • Fonctions • Types primitifs, expressions, variables • Listes et chaînes de caractères • Entrées / Sorties (print et input) • Lecture d’un fichier texte

Compétences Savoir écrire et structurer un programme d’une centaine de lignes Traiter de manière automatique des données sous forme de texte Savoir manipuler des tableaux de valeurs Références Le poly : http ://www.grappa.univ-lille3.fr/ coulom/prog/http ://www.grappa.univ-lille3.fr/~coulom/prog/

139

Semestre 4 scc – UE3 : Évolution du comportement

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Prérequis Aucun Connaissances et compétences visées Ce cours introduira les étudiants à la manière dont la sélection naturelle a façonné le comportement des organismes, à la fois chez l’homme et l’animal en abordant les travaux en écologie comportementale et en psychologie évolutionniste. Comme support de cours, il utilisera l’ouvrage de Davis, Krebs, et West Introduction to behavioural ecology (4th edition) pour l’écologie comportementale et Evolutionary psychology : The new science of the mind (4th edition) de David Buss. Contenu de la formation

• Sélection naturelle et comportement • Reproduction sexuelle • Soins parentaux • Comportements agressifs • Altruisme

140

Semestre 4 scc – UE4 : Option pour le professorat des écoles : histoire des sciences

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 12h TD

141

Semestre 4 scc – UE3 : Implémentation informatique d’expérience sur la mémoire et l’attention

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 12h TD

142

Semestre 4 scc – UE4 : Mathématiques : processus stochastiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilité et statistiques 1 et 2 ou équivalent Contenu de la formation

• Notions générales (définition, lois, stationnarités...) • Processus de Markov : matrice et graphe de transition, classification des états, distribution

stationnaire, comportement asymptotique • Processus de Poisson : définition, propriétés, temps d’arrivée

Compétences

• Connaître les propriétés importantes de processus stochastiques. • Savoir modéliser un phénomène dynamique à l'aide de processus.

143

Semestre 4 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 2

Informations générales Public : licence SCC semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Prérequis Apprentissage et motivation I Connaissances et compétences Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Michael Domjan The principles of learning and behavior (6th édition). Le contenu du cours correspondra aux chapitres 5, 6, et 7 de l’ouvrage. Ce cours poursuivra l’étude de l’apprentissage associatif en abordant le conditionnement opérant, l’autre grande forme d‘apprentissage associatif. Contenu de la formation

• Fondements du conditionnement opérant • Programmes de renforcement et comportements de choix • Processus motivationnels dans le conditionnement opérant

144

Semestre 4 scc – UE6 : Psychologie du langage 2

Informations générales Public : licence SCC semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis: Psychologie du langage I Connaissances et compétences Ce cours constitue un prolongement du précédent. Le traitement de la phrase et du discours sera présenté, tant au plan du fonctionnement expert que de l’acquisition. La production du langage sera également traitée. Bibliographie

• Patrick Bonin, 2003, Production verbale de mots. Ed De Boeck. Contenu de la formation

• Compréhension du langage : modèles de traitements syntaxiques • Le développement de la compréhension du langage • La production de parole

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Semestre 4 scc – UE7 : Mémoire et attention 2

Informations générales Public : licence SCC semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Attention et mémoire I Connaissances et compétences Ce cours sera centré sur l’étude des mémoires sensorielles (visuelle, auditive…) et sur la mémoire à court terme telle que présentée dans le modèle cognitiviste d’Atkinson et Shiffrin (1968). Les bases neurobiologiques de ses systèmes de mémoire seront abordées entre autre à la lumière des travaux d’électrophysiologie chez l’animal. Maîtrise des modèles cognitifs de la mémoire (registres mémoire sensorielle et mémoire à court terme) Contenu de la formation Modèle d’Atkinson et Shiffrin (1968), systèmes de mémoire sensorielle, mémoire à court terme, neurobiologie de la mémoire (mécanismes synaptiques et electrophysiologie).

146

Semestre 4 scc – UE8 : Perception et motricité 2

Informations générales Public : licence SCC semestre 4 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Perception et Motricité I Connaissances et compétences Ce cours est une introduction au concept des réseaux de neurones et de l’approche computationnelle de la cognition humaine. Des exemples concrets sont présentés pour présenter et expliciter la loi de Hebb (perceptron). En séances de travaux dirigées, des articles sont étudiés pour comprendre (1) le système de vision artificiel pour la reconnaissance des chiffres digitaux et (2) le système artificiel pour l’apprentissage du langage orale. Enfin, une généralisation de cette approche est proposée sur la modélisation du cervelet pour la contrôle prédictif de l’action motrice. Contenu de la formation Ce cours sera organisé autour de CM dans lesquels les modèles de la psychologie cognitive seront détaillés avec des illustrations issues d’articles scientifiques en français et en anglais. Les CM seront couplés à des séances de TD pendant lesquelles un travail sur article sera proposé, sur le sujet.

• Modèles mathématiques et modèles computationnels • Réseaux de neurones artificiels, Loi de Hebb et notion de convergence • Architectures de réseaux et propriétés • Applications

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Semestre 4 scc – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 3 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 2h par semaine Type d’enseignement : 24h TD Évaluation :

� compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo) � expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales � compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse � expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais)

Pré-requis Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1 Contenu de la formation Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage de vocabulaire et la révision de notions de grammaire Connaissances Programme de grammaire de Terminale. Compétences Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens, savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.

148

Semestre 4 scc – UE10 : Atelier de médiation scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4

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Semestre 4 scc – UE10 : Stage d’observation et réalisation d’une synthèse sur un métier

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 4

150

3ème année Parcours

Sciences du Comportement et de la Cognition

151

Licence 3 scc – semestre 5 UE1 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE ET APPLICATIONS [3 ECTS - 48h]

• Mathématiques : statistique et applications - 24h CM et 24h TD UE2 INFORMATIQUE : INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES [3 ECTS - 30h]

• Informatique : introduction aux bass ded données - 12h CM et 18h TD UE3 INFORMATIQUE : PRINCIPES ET FONCTIONNEMENT D’UN SYSTÈME INFORMATIQUE [3 ECTS - 30h]

• Informatique : internet et ses langages - 16h CM et 14h TD UE4 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE MATHÉMATIQUE [3 ECTS - 24h]

• Statistique méathématique - 8h CM et 16h TD UE5 CONTRÔLE DISCRIMINATIF, EXTINCTION ET APPRETISSAGE AVERSIFS [3 ECTS - 24h]

• Apprentissage et motivation 3 - 8h CM et 16h TD UE6 LANGAGE ÉCRIT [3 ECTS - 24h]

• Psychologie du langage 3 - 8h CM et 16h TD UE7 CONTRÔLE ATTENTIONNEL ET MÉMOIRE [3 ECTS - 24h]

• Mémoire et attention 3 - 8h CM et 16h TD UE8 APPROCHES COMPUTATIONNELS DES ACTIONS VOLONTAIRES ET DES INTERACTIONS [3 ECTS - 24h]

• Perception et motricité 3 - 8h CM et 16h TD UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD UE10 OPTION [3 ECTS]

• Initiation à la recherche miashs d

• UE10 proposées par l’université

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Licence 3 scc – semestre 6

UE1 à UE4 [12 ECTS - 4 choix - 96h] Informatique :

• Modélisation de bases de données - 8h CM et 16h TD • Programmation serveur - 8h CM et 16h TD • Internet et base de données - 8h CM et 16h TD

Programmation d’une intelligence artificielle : • Théorie des langages ou logique- 8h CM et 16h TD • Théorie des graphes - 8h CM et 16h TD • Arbres ou apprentissage automatique - 8h CM et 16h TD

Mathématiques : • Statistique multivariée - 8h CM et 16h TD • Statistique mathématiques 2 - 8h CM et 16h TD • Optimisation - 8h CM et 16h TD

UE5 PSYCHOLOGIE COMPARATIVE ET COGNITION ANIMALE [3 ECTS - 24h]

• Apprentissage et motivation 4 - 8h CM et 16h TD UE6 PATHOLOGIES DU LANGAGE [3 ECTS - 24h]

• Psychologie du langage 4 - 8h CM et 16h TD UE7 MÉMOIRE A LONG TERME, PROCESSUS D’ENCODAGE ET RÉCUPÉRATION [3 ECTS - 24h]

• Mémoire et attention 4 - 8h CM et 16h TD UE8 PLASTICITÉ FONCTIONNELLE, STIMULATION COGNITIVE ET MULTIMÉDIA [3 ECTS - 24h]

• Perception et motricité 4 - 8h CM et 16h TD UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]

• Anglais économique - 24h TD UE10 TER ET FINALISATION DU PEC [3 ECTS]

• Ter et finalisation du pec (0h TD)

153

Semestre 5 scc – UE1 : Mathématiques : statistique et applications

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 48h Volume de travail personnel : 80h Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD Pré-requis Probabilités et statistiques 1 et 2 Contenu de la formation Application des outils de base des statistiques à partir de données SHS, utilisation de logiciels dédiés. Compétences visées Applications pratiques sur logiciels et à partir de données SHS des méthodes présentées dans les cours de probabilités et statistiques 1 et 2 : tirages d'échantillons, droite des moindres carrés, analyse de données (ACP), comparaison de populations, indépendance, tests paramétriques et intervalles de confiance

154

Semestre 5 scc – UE2 : Informatique : introduction aux bases de données

Informations générales Public : licence semestre 5 Volume présentiel : 30h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 12h CM et 18h TD Pré-requis Traitement de données Contenu de la formation Le cours introduit les bases de données relationnelles à partir d’une critique des organisations tabulaires, comme celles utilisées dans un tableur. Il présente le modèle relationnel et le modèle entité-relation. Il présente les bases du calcul relationnel et du langage SQL pour interroger les bases de données relationnelles. Connaissances

• Modèle conceptuel Entité-Relation • Modèle logique relationnel • Calcul relationnel • Langage SQL pour l’interrogation de bases de données.

Compétences

• Savoir lire un schéma conceptuel et un schéma relationnel. • Savoir écrire des requêtes SQL pour l’interrogation.

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Semestre 5 scc – UE3 : Informatique : internet et ses langages

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 30h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 16h CM et 14h TD Pré-requis Codage et représentation numérique de l’information, néanmoins la maîtrise de l’ensemble des Bases du numérique est fortement recommandée. Contenu de la formation Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS). Il présente également des langages de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les outils de publication plus élaborés que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS). Connaissances

• La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes. • L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web

sémantique à travers les micros formats. • Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS • Les outils de publication pour le web

Compétences

• Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS. • Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS. • Mettre en ligne un site Web. • Utiliser un Wiki, un CMS - l’installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne

sont pas étudiées.

156

Semestre 5 scc – UE4 : Statistique mathématiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilités et statistique 1 et 2 Contenu de la formation

• Théorie de l’estimation : estimateurs sans biais, estimateurs à variance minimale, estimateurs efficaces, estimateurs exhaustifs.

• Théorie des tests : principe de Neyman, test uniformément le plus puissant, test sans biais. • Intervalles de confiance. • Tests et intervalles de confiance pour la position, la variance, des problèmes à deux échantillons.

Compétences Ce cours est une introduction à la statistique mathématique. Il a comme objectif de formaliser les outils présentés lors des premiers cours de statistique à l’aide de la théorie de la décision.

157

Semestre 5 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 3

Informations générales Public : licence SCC semestre 5 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Apprentissage et motivation 2 Connaissances et compétences Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Michael Domjan The principles of learning and behavior (6th édition). Le contenu du cours correspondra aux chapitres 8, 9, et 10 de l’ouvrage. Ce cours terminera l’étude de l’apprentissage associatif en abordant le contrôle discriminatif, l’extinction, et les apprentissages aversifs. Contenu de la formation

• Le contrôle discriminatif du comportement • Extinction • Apprentissages aversifs

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Semestre 5 scc – UE6 : Psychologie du langage 3

Informations générales Public : licence SCC semestre 5 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Psychologie du langage 2 Connaissances et compétences Le cours vise à familiariser les étudiants avec les modèles et méthodes développés dans le domaine de la reconnaissance visuelle de mots. Ouvrage de référence

• Ferrand, L. (2007). Psychologie cognitive de la lecture. Bruxelles : De Boeck Université, Collection Ouvertures Psychologiques.

Contenu de la formation

• Les systèmes d’écriture • Les modèles de reconnaissance de mots • Le traitement bilingue • Les modèles de lecture de textes (mouvements oculaires)

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Semestre 5 scc – UE7 : Mémoire et attention 3

Informations générales Public : licence SCC semestre 5 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Mémoire et attention 2 Connaissances et compétences Ce cours concernera les liens entre les processus de contrôle attentionnel et les systèmes de mémoire avec comme point de départ le modèle de mémoire de travail décrit par Baddeley. Dans en second temps l’étude des systèmes de mémoire à long-terme sera initiée. Maîtrise des modèles cognitifs abordés. Contenu de la formation

• Mémoire de travail, • Attention, • Fonctions exécutives, • Mémoire procédurale, • Mémoire sémantique.

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Semestre 5 scc – UE8 : Perception et motricité

Informations générales Public : licence SCC semestre 5 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Perception et motricité 2 Connaissances et compétences Dans cet enseignement, nous allons aborder la question des troubles des interactions sociales en considérant le cadre théorique des modèles cognitifs permettant la planification motrice. Sur le plan biologique, nous discuterons de l’hypothèse selon laquelle les boucles de contrôle permettant l’ajustement des comportements moteurs par rapport à l’environnement, sont portées biologiquement par le système des neurones miroir. Les troubles sociaux observés chez les patients souffrant d'autisme et de schizophrénie seront considérés pour mieux comprendre la validité de cette hypothèse. Enfin, un cas concret de réseaux de neurones complexes pour le développement d’un robot humanoïde est présenté pour souligner les avancés récentes dans le domaine des sciences cognitives pour l’interactivité compliante humain-robot. Contenu de la formation Ce cours sera organisé autour de CM dans lesquels les modèles computationnels pour les interactions seront détaillés. Les CM seront couplés à des séances de TD pendant lesquelles un travail sur article en anglais sera proposé.

• Modèles computationnels du contrôle moteur • Boucles internes et théorie de la simulation • Théorie du système des neurones miroir • Interactions motrices et intentionnalité • Vers la construction d’un robot humanoïde : imitation, et compliance

Références

• D. Wolpert, K. Doya, M. Kawato (2003) A unifying computational framework for motor control and social interaction. Phil. Trans. R. Soc. Lond. B (2003) 358, 593–602

• Rizzolatti G, Fabbri-Destro M. ( 2010) Mirror neurons: from discovery to autism.Exp Brain Res. Jan;200(3-4) : 223-37

161

Semestre 5 scc – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2 Contenu de la formation En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours ainsi que sur des thèmes choisis par les étudiants. Connaissances Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire. Compétences Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.

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Semestre 5 scc – UE10 : Initiation à la recherche

Licence 3 SCC semestre 5 UE 10 INITIATION A LA RECHERCHE Informations générales Public : licence MIASHS semestre 5

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Informatique : modélisation de base de données

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Introduction aux bases de données et l’ensemble des bases du numérique. Contenu de la formation Le cours présente la démarche conceptuelle liée à la conception d’une base de données relationnelle dans un système d’information. Il propose une démarche d’analyse des données et des traitements afin de concevoir les modèles conceptuel (entité-relation) et relationnel des données. Ceci permet alors de passer au déploiement d’une base de données relationnelle et des traitements sur cette base. Connaissances

• démarche conceptuelle pour données et traitements • connaissance des phases : cahier des charges, analyse de l’existant, analyse détaillée, ... • problématique générale et difficultés de l’analyse informatique

Compétences

• élaborer modèles de données pour des cas simples • élaborer maquette pour application simple de bases de données

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Informatique : programmation serveur

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Internet et ses langages et l’ensemble des bases du numérique. Contenu de la formation L’industrialisation de la production de contenus pour l’internet a très rapidement remplacé le développement de pages web statiques. Aujourd’hui le contenu web est dynamique, produit à la demande de l’internaute, (quasi-) instantanément au moment où il navigue. Le serveur web qui délivre ces pages et ces ressources est équipé de programmes qui implantent des services internet : répondre à un questionnaire, réaliser une recherche, poster un commentaire, etc... Le sujet de ce cours est d’étudier les moyens mis en œuvre pour réaliser ces services. Le langage PHP largement répandu et utilisé pour programmer ces serveurs web est introduit. C’est l’occasion de se familiariser avec un nouveau langage, et un paradigme de programmation différent, basé sur un ensemble d’échanges désynchronisés. Connaissances

• Une vue globale du développement sur internet • La séparation entre gestion des données et publications • Les principes du modèle client/serveur • Le rôle de PHP dans le développement d’une application Web • Principaux éléments du langage PHP

Compétences

• Savoir faire le traitement simple d’un formulaire • Savoir écrire des petits programmes PHP

Gérer les cookies et les sessions

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Informatique : internet et base de données

Licence 3 SCC semestre 6 UE 1 - UE 4 INFORMATIQUE : INTERNET ET BASE DE DONNÉES Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis

• Internet et ses langages • Introduction aux bases de données • Programmation serveur

Contenu de la formation Ce cours termine un cycle d’introduction à la programmation sur internet. Que ce soit pour la connexion entre le système d’information d’entreprise et le portail internet, ou même simplement pour la production massive de documents dynamiquement, la nécessité de réaliser une extraction d’informations depuis des bases de données pour produire des pages internet est essentielle. Le programme du cours consiste donc en l’étude des éléments qui permettent de stocker et interroger des données dans une base de données à partir d’applications web. Techniquement, ce sont les primitives PHP qui sont étudiées. Les bases de données sont relationnelles (interrogeables par SQL), voire des bases NoSQL. Une bonne partie du module est consacré à la réalisation d’un projet de site web dynamique complet. Connaissances

• La structure complète d’une application web dynamique • Notions sur les architectures 3 tiers

Compétences

• Savoir interroger une base de données avec PHP • Savoir écrire un site web dynamique complet avec interaction avec de nombreux utilisateurs.

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Programmation d’une ia : théorie des langages ou logique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation En fonction de l’intérêt de l’enseignant et des étudiants, ce cours porte sur les langages ou sur la logique. Dans les deux cas, le cours s’oriente principalement vers des applications concrètes des formalisations brièvement présentées. Dans le cas de la logique, les applications peuvent être par exemple la programmation logique (Prolog) ou l’interrogation de bases de données à l’aide de prédicats (Datalog). Dans le cas des langages formels, les applications peuvent porter sur la fouille de textes, la modélisation de comportement par automates, la définition du format d’un fichier... Connaissances

• Le langage de la logique propositionnelle : les propositions et leurs combinaisons Booléennes. • La sémantique de la logique propositionnelle : les tables de vérité et des formules valides,

satisfaisantes et contradictoires. • Calcul propositionnel : la loi de double négation, la loi de De Morgan, le principe du tiers exclu, le

principe de non-contradiction, les règles de distribution, de commutativité et d’associativité. • L’axiomatisation de la logique propositionnelle, les preuves. et le système de déduction naturelle : les

règles Reduction ad absurdum, Modus Ponens et Déduction. • L’algorithme de résolution et notions de complexité. • grammaires formelles • langages de la hiérarchie de Chomsky • automates • liens entre eux

Compétences

• tables de vérité, équivalence de formules • utilisation d’un moteur d’inférence dans le calcul propositionnel • écriture d’une expression régulière • recherche “avancée” dans un texte / un corpus • vérification de l’appartenance d’un mot à un langage • passage d’une représentation d’un langage à une autre • modélisation d’interactions par automates

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Programmation d’une ia : théorie des graphes

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation Cette année, cette option s'intéressera à l'apprentissage dit « non-supervisé ». Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels, l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent à un algorithme “d’apprendre” a partir d’exemples à ajuster son comportement. Connaissances

• Apprentissage non-supervisé • Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage non-supervisé: • K-moyenne • Régression linéaire

Compétences

• Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés.

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Semestre 6 scc – UE1-4: Programmation d’une ia : arbres ou apprentissage automatique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 10h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Aucun Contenu de la formation Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels, l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent a un algorithme “d’apprendre” a partir d’exemples à ajuster son comportement. Connaissances

• Apprentissage supervisé • Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage: • Réseaux de neurones • Machines à vecteurs de support

Compétences

• Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Mathématiques : statistique multivariée

Licence 3 SCC semestre 6 UE1 - UE4 : MATHEMATIQUES : STATISTIQUE MULTIVARIEE Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Probabilités et statistique 1 et 2, statistique mathématique 1 Contenu de la formation

• Vecteurs aléatoires, espérance, matrice de variance-covariance. • Indépendance et loi normale multivariée. • Inférence asymptotique dans le cas Gaussien. • Analyse en composantes principales et analyse en composantes indépendantes • Inférence en grande dimension.

Compétences Ce cours présentera les outils de base de l’analyse multivariée. Il permettra ainsi à l’étudiant d’appréhender des techniques d’analyse des données lorsque le nombre de variables étudiées est important. Les techniques de traitement des données permettent aujourd’hui d’engendrer des données en grande dimension. Dans la dernière partie de ce cours, nous présenterons des résultats qui concernent le traitement de ces données en grande dimension.

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Statistique mathématiques

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Cours d'analyse du tronc commun de L1 et L2 MIASHS, probabilités et statistiques 1 et 2, statistique mathématique 1 Contenu de la formation

• Détecter et modéliser et étudier des liaisons entre variables statistiques. • Tests (d'absence) de liaisons entre variables • Modèle de régression • Test de comparaison de distributions

Compétences Savoir mettre en œuvre des méthodes statistiques élémentaires permettant d'analyser les liaisons entre variables ou de comparer des distributions.

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Semestre 6 scc – UE1-4 : Mathématiques : optimisation

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Volume de travail personnel : 40h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Équivalent de tous les cours d'analyse et d'algèbre de TC de L1 et L2 MIASHS (analyse : limite, continuité, dérivée, dérivées partielles, TVI, TAF ; algèbre : espaces supplémentaires, orthogonal, produit scalaire et norme, applications linéaires) Contenu de la formation

• Compléments sur les fonctions de plusieurs variables (différentiabilité, dérivées directionnelles, approximations d'ordres 1 et 2, fonctions implicites)

• Fonctions (quasi) convexes/concaves (définition, caractérisation) • Extrema d'une fonction de plusieurs variables (existence, unicité, caractérisation) • Extrema sous contraintes (Lagrangien, conditions Karush-Kuhn-Tucker) • Fonctions et contraintes linéaires : algorithme du simplexe

Compétences Connaître les fondements théoriques des méthodes de recherche d'extrema. Savoir poser et résoudre des problèmes d'optimisation simples rencontrés en statistique ou en sciences humaines

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Semestre 6 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 4

Informations générales Public : licence SCC semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Apprentissage et motivation 3 Connaissances et compétences visées Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Sara Shettleworth Evolution, Cognition and behavior (2nd édition). Ce cours abordera la psychologie comparative en passant en revue les connaissances actuelles sur la cognition animale. Contenu de la formation

• Processus mnésiques • Concepts et catégorisations • Cognition spatiale • Cognition numérique et temporelle • Cognition sociale • Langage et communication

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Semestre 6 scc – UE6 : Psychologie du langage 4

Informations générales Public : licence SCC semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Psychologie du langage 3 Connaissances et compétences visées : Il s’agit de connaître les pathologies du langage et les hypothèses explicatives sous jacentes et de comprendre les fondements des prises en charge de ces pathologies. Ouvrage de référence :

• Rondal, J, Seron, X (2000). Troubles du langage. Bases théoriques, diagnostic et rééducation. Mardaga (ouvrage collectif)

Contenu de la formation

• Pathologies développementales : • Troubles Spécifiques du langage oral • Dyslexies du développement • Pathologies acquises • Aphasies • Dyslexies • Surdité et développement du langage

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Semestre 6 scc – UE7 : Mémoire et attention 4

Informations générales Public : licence SCC semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Mémoire et attention 3 Connaissances et compétences Le cours achèvera l’étude des systèmes de mémoire à long-terme en se centrant particulièrement sur la mémoire épisodique et la mémoire autobiographique. Les processus d’encodages et de récupération en lien avec l’attention seront développés et l’anatomie fonctionnelle de ces systèmes sera étudiée. Maîtrise des modèles cognitifs abordés en cours. Contenu de la formation Mémoire épisodique, mémoire autobiographique, fonction exécutives, encodage, récupération, modèles neuroanatomiques de la MLT.

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Semestre 6 scc – UE8 : Perception et motricité 4

Informations générales Public : licence SCC semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD Pré-requis Perception et motricité 3 Connaissances et compétences Cet enseignement a pour objectif de faire réfléchir les étudiants sur le lien existant entre jeux multimédias qui sont aujourd’hui souvent interactifs, et les fonctions neuro-psychologiques chez l’enfant et l’adulte. Les enseignements porteront sur les différents processus psychologiques qui sont stimulés lors de la pratique de ces jeux (perception ; action ; attention ; émotions ; interactions sociales ; addiction). Un lien entre ces effets fonctionnels et le substrat neuronal sous-jacent sera fait pour discuter des mécanismes de plasticité cérébrale (potentialisation à court et long terme ; effet de réversibilité). L’importance de ces recherches dans les domaines des serious games est abordée. Pour faciliter l’apprentissage à une capacité à argumenter, deux séances de travaux pratiques seront organisées ; deux examens de 30 minutes seront fixés ; un dossier sur un fait d’actualité sera demandé. Le sujet de ce dossier est libre mais devra concerner une des thématiques suivantes : Stimulation et remédiation cognitive : stabilité, transférabilité, acceptabilité modification des interactions sociales par les interactions virtuelles la technologie des multimédia et leurs impacts sur la santé humaine les multimédia comme outil de remédiation ou de stimulation cognitive en psychologie Affective computing : les modèles statistiques permettant de modéliser la dynamique physiologiques Ce cours est un enseignement transdisciplinaire qui fait appel à une capacité de synthèse de certaines notions vues dans les unités d’enseignements obligatoires (biologie, informatiques, psychologie cognitive). Il amène à la réflexion autour des effets des jeux multimédia et des nouvelles technologies en général sur la psychologie humaine, les réseaux sociaux, et de la neuropsychologie cognitive.

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Semestre 6 scc – UE9 : Anglais scientifique

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6 Volume présentiel : 24h Type d’enseignement : 24h TD Pré-requis Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2 Contenu de la formation En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours. Préparation du CLES 1 ou 2. Connaissances Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire. Compétences Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.

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Semestre 6 scc – UE10 : Ter et finalisation du pec

Informations générales Public : licence MIASHS semestre 6

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Les incontournables pour réussir sa rentrée Vous venez de participer aux journées d’intégration et de prérentrée. Profitez-en pour prendre sans attendre les bons repères, adoptez les bons réflexes pour vivre sereinement votre année universitaire.

Vous repérer dans l’université Télécharger le plan d’accès sur le site de l’université N’hésitez pas à passer à l’accueil central situé entre les bâtiments A et B où le personnel du service pourra vous renseigner sur la localisation de vos salles de cours et vous indiquer le service le plus à même de répondre à votre question. Procurer vous l’agenda de Lille 3 qui comprend une description des services et composantes de l’université. Consulter régulièrement le site web de Lille 3 pour aller plus loin dans la découverte et la compréhension de votre nouvel environnement universitaire. D’une manière générale, n’hésitez pas à vous rapprocher des services de l’université pour toute question relative à votre vie étudiante.

Bien suivre les cours Consultez quotidiennement le secrétariat et les panneaux d’affichage de votre UFR ou de votre département pour vous informer régulièrement sur le déroulement et l’organisation de vos cours, connaître votre emploi du temps, vos dates d’examens… Lisez avec attention le programme de votre année dans le guide des études de votre formation. Il comprend des conseils de préparation qui vous seront utiles pour réussir vos examens. Connectez-vous à votre ENT grâce à votre identifiant et mot de passe fournis sur les certificats de scolarité. Ce service numérique vous permet de procéder à votre inscription pédagogique i.e. de valider vos choix de parcours ou d’options quand il en existe au sein de votre formation, de vous inscrire aux examens. Assistez à tous les cours sans exception et travaillez régulièrement dès le début de l’année afin de ne pas prendre de retard. L’année universitaire est dense et respecte un calendrier dont les spécificités sont à prendre en compte rapidement. Sollicitez vos enseignants dès que vous ressentez des difficultés à suivre ou à comprendre les cours.

Adopter les bonnes méthodes de travail Profitez d’un environnement pédagogique performant pour travailler seul-e ou en groupe, en présentiel ou à distance. Exploitez les ressources documentaires pour approfondir vos enseignements et profitez des espaces de travail du SCD (Service Commun de Documentation) composé de la Bibliothèque Universitaire Centrale et de votre bibliothèque d’UFR pour votre travail universitaire. (Onglet Bibliothèques sur le portail de l’Université de Lille 3).

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Bénéficiez d’un accès gratuit à internet sans fil depuis de nombreuses zones du campus (pour vous connecter au réseau sans fil EDUROAM, utilisez votre adresse mail Lille 3 comme identifiant et mot de passe). Profitez, dans votre ENT :

• d’un agenda en ligne synchronisable avec votre smartphone, • d’une plateforme pédagogique MOODLE qui vous permet d’accéder aux documents numériques

diffusés par les enseignants, notamment les cours, la remise de travaux et l’organisation de travail collaboratif.

• d’un espace personnel de stockage OwnCloud pour stocker et partager avec d’autres étudiants vos documents de travail.

Accédez à de nombreuses salles informatiques dont une comprend un espace de formation, un espace d’autoformation et un espace convivial dédié à la documentation. Sont proposés des ateliers de formation thématiques (C2i, TICE, Web 2.0...) de courte durée et une sélection de ressources dans différents domaines pour vous accompagner dans votre formation. Accédez à de nombreuses ressources numériques mises à disposition par le Centre de Ressources en Langues –CRL – Bâtiment B) pour progresser et vous perfectionner dans une langue, qu’elle fasse partie intégrante ou non de votre formation (possibilité d’auto-apprentissage). Ces ressources sont accessibles depuis votre ENT. Une équipe de moniteurs, de tuteurs et d'enseignants est également sur place pour vous accompagner. Vous pourrez également y préparer le Certificat de Langues de l’Enseignement Supérieur – CLES. L’université s’est équipée d’un outil anti-plagiat qui peut être utilisé par les enseignants pour analyser les travaux que vous leur remettez, il vous permet également d’auto-évaluer vous-même vos travaux.

Vous tenir au courant des actualités de l’université Pour vivre au rythme de Lille 3 : Toutes les informations concernant votre formation, la vie culturelle et la vie universitaire, les échanges internationaux, l’agenda de la recherche sont diffusées sur la page d’accueil du site internet de l’université et dans votre ENT. Inforum, le blog de l’université de Lille 3 mais aussi Facebook ou Twitter. Votre adresse électronique Lille3, présente sous la forme prenom.nom@etu.univ.lille3.fr. C’est sur cette adresse que vous recevrez toutes les informations pédagogiques et administratives liées à votre scolarité.

Etre accompagné-e Dans la construction de votre projet d’études et/ou professionnel : le SUAIO (Service Universitaire d’Accueil, d’information et d’Orientation) vous informe sur les études, les professions et les concours de recrutements, vous conseille et vous accompagne dans vos choix d’orientation et de réorientation. Vers l’insertion professionnelle : le BAIP (Bureau d’Aide à l’Insertion Professionnelle) vous accompagne dans la recherche de stage, la rédaction de lettres de motivation, CV ou encore dans la création d’activité (entreprise, association, événement) grâce au Hubhouse. Dans votre vie étudiante :

• Le Relais Handicap, que nous vous conseillons de contacter le plus tôt possible si vous avez des besoins spécifiques en cas de situation de handicap ou de grave maladie.

• Le Centre service CROUS, pour des informations sur les bourses et les aides financières, le logement, les jobs étudiants et rencontrer une assistante sociale.

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• Le Centre de Santé des Étudiants, en cas de soucis de santé, de stress… Les consultations y sont gratuites.

• La DAEVU (Direction de l’Administration des Études et de la Vie Universitaire) est à contacter pour tout problème administratif lié à votre scolarité.

Participer à la vie étudiante Contactez le Bureau de la vie étudiante pour :

• Monter un projet et avoir des informations sur les aides financières spécifiques. • Rejoindre une association étudiante : culture, sport, solidarité, humanitaire, handicap, association liée

à une formation…et participer à l’animation du campus. Plus d’une cinquantaine d’associations vous attendent. (annuaire des associations accessible depuis l’onglet Campus du site de l’Université)

• Etre bénévole, avoir une démarche solidaire : La participation citoyenne des associations étudiantes et des partenaires extérieurs (AFEV, Animafac,…) actifs sur le campus, mais aussi hors ses murs, contribuent à la vie de la communauté universitaire, mais avant tout au bien-être commun.

Vous cultiver et vous divertir Le service Action Culture, service culturel de Lille 3 organise des spectacles de théâtres, musique, danse, des expositions…. Le Kino-Ciné est l'unique salle classée Art et Essai à fonctionner à l'année en étant implantée dans une université. La salle est ouverte à tous, étudiants ou non.

Faire du sport Le Service Universitaire des Activités Physiques et Sportives (SUAPS) de Lille 3 propose des créneaux de pratique sportive dans près d’une trentaine d’activités différentes soit 90 cours. Tout étudiant peut s'y inscrire gratuitement. N’hésitez pas à venir consulter le planning en ligne sur le site de l’Université (http://www.univ-lille3.fr/campus/sport/)

Vous restaurer Votre carte étudiante multiservice vous permet de déjeuner dans les différents lieux de restauration gérés par le CROUS, elle se charge en espèce ou en CB. (Renseignez-vous à la caisse principale du Restaurant Universitaire).

• RU, Brasserie des 3 Lacs, Crous Gourmand, Tout frais tout léger, la Pastella…. Dans le hall du bâtiment B, des tables, des chaises et des micro-ondes sont à votre disposition. Retrouvez nous sur le web et sur les réseaux sociaux Bonne réussite à tous !

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Construisez votre parcours de formation En cette rentrée universitaire, l’offre de formation de Lille 3 évolue. Notre université, tout en maintenant ses formations dans ses domaines traditionnels, a réorganisé son offre pédagogique. De nouvelles mentions, de nouveaux parcours ouvrent à la rentrée 2014 et composent une nouvelle organisation des enseignements. Plus modulable, la structure des enseignements vous permet à la fois d’acquérir des fondamentaux disciplinaires et de construire votre projet personnel de formation universitaire. Un large choix d’options (proposées notamment à partir de la L2) vous amènera ainsi à élaborer progressivement votre parcours à Lille 3. Vous venez de prendre connaissance du programme des enseignements constitutifs de votre parcours de Licence. Ces enseignements sont organisés en 10 Unités d’Enseignements (UE). Ces UE se répartissent en UE fondamentales, UE complémentaires, une UE de langue (UE 9) et un enseignement consacré à l’élaboration de votre projet d’étudiant (UE10).

UE10 projet de l’étudiant Les enseignements de l’UE 10 « Projet de l’étudiant » vous invitent, sur un mode non disciplinaire, à construire ou enrichir votre projet de formation universitaire. Cette UE 10 est OBLIGATOIRE et sera EVALUÉE au même titre que les autres UE constitutives de votre parcours de Licence. Comment choisir votre UE 10 ? Au semestre 1, vous suivez obligatoirement l’UE 10 « Intégration » laquelle vous permet d’acquérir la maîtrise de votre environnement universitaire. Cet enseignement est proposé entièrement à distance. Au semestre 2, vous choisissez votre UE 10 en fonction de votre projet personnel, d’études ou professionnel. En complément de ce choix, vous suivez obligatoirement un enseignement d’initiation à la culture numérique (enseignement à distance). Cet enseignement est organisé du semestre 2 au semestre 6. A la rentrée 2014, il sera mis en place uniquement au semestre 2. Nous vous invitons à découvrir sur notre site l’ensemble des UE 10 Projet de l’étudiant qui vous sont proposées chaque semestre : http://www.univ-lille3.fr/etudes/formations/cursus-licence/organisation/ue10/

Les options d’ouverture Les options d'ouverture vous permettent de découvrir un champ disciplinaire ou professionnel et de diversifier vos poursuites d'études en master. Elles peuvent en outre faciliter votre insertion professionnelle à l'issue de la licence.

• Accessibles à partir de la Licence 2, ces options d'ouverture sont organisées sur plusieurs UE et sur plusieurs semestres. Elles viennent en lieu et place d'UE de votre parcours type de licence.

• Suivre une Option d'ouverture vous engage : vous devez la suivre sur la totalité de votre parcours de formation.

• Nous vous invitons à prendre connaissance sur notre site de l’ensemble des Options d’ouverture qui vous sont proposées http://www.univ-lille3.fr/etudes/formations/cursus-licence/organisation/options-ouverture

Liste des options d’ouverture Culture antique Culture historique ESJ Journalisme (modalités d’accès particulières) Etudes européennes

Etudes de genre Français Langue Etrangère - FLE Histoire de l'art Information-Documentation Informatique-Statistique

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Interculturalité Langue des Signes Française -LSF Linguistique Fondamentale et de Corpus - LFC Métiers du management des entreprises et des associations - MEA Métiers du web

Philosophie Professorat des écoles Programmation créative Sensibilisation aux métiers de l'enseignement Traitement Automatique des Langues - TAL

Attention : les parcours de licence suivant ne proposent pas d’options d’ouverture : Art parcours Art de la scène Art parcours Arts plastiques Art parcours Etudes cinématographiques Art parcours Musique et musicologie Economie et gestion (quel que soit le parcours choisi) Information Communication (quel que soit la parcours choisi) LEA quel (que soit le parcours de langues choisi) MIASHS (quel que soit le parcours choisi) Philosophie parcours Philosophie-Sociologie Psychologie Sociologie (quel que soit le parcours choisi) Pour les autres parcours de licence, dans la mesure où chacun d’eux propose une liste limitée d’options d’ouverture, nous vous invitons à vérifier, à l’aide des fiches mises à votre disposition en ligne, que l’option qui vous intéresse est bien proposée dans votre parcours de licence.

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Certificat informatique et internet niveau 1

Qu’est-ce que le C2i niveau 1 ? Le Certificat Informatique et Internet (C2i niveau 1) est une certification nationale qui atteste et valorise vos compétences informatiques. En continuité avec le B2i des études secondaires, il se prépare au cours de la licence, mais il est également accessible aux étudiants de master et de doctorat. Le C2i niveau 1 apporte aux étudiants les compétences qui leur sont utiles tout au long de leur parcours universitaire. Et c'est bien entendu un élément supplémentaire sur le CV, apprécié des recruteurs. Le C2i niveau 1 est aussi une première étape dans l'acquisition des compétences numériques nécessaires à ceux qui envisagent une carrière dans l'enseignement. Le C2i niveau 1 vise plusieurs objectifs :

• une utilisation optimale d’un ordinateur personnel (environnement, sécurisation des données...), • une maîtrise des outils bureautiques, • une utilisation efficace des services d’Internet et de recherche documentaire, • une mise en pratique du travail collaboratif à distance (plate-forme, wiki, blog…), • une sensibilisation au droit et à la déontologie des domaines concernés.

La certification C2i niveau 1 est fortement recommandée pour s’inscrire aux formations préparant aux métiers de l’enseignement et de l’éducation. La préparation à la certification peut être effectuée : en s’inscrivant à des unités d’enseignement C2i proposées dans certains cursus ou en autoformation dans les espaces connectés. Pour les candidats en autoformation, la certification comporte des épreuves organisées deux fois dans l’année. Si vous ne validez pas la totalité des épreuves au cours d’une année, vous pouvez vous réinscrire l’année suivante, vous gardez le bénéfice des domaines acquis pour une durée de 3 ans. c2i.contact@univ-lille3.fr ou reportez-vous sur le site de l’université Lille 3 à la rubrique « C2i ». Des modules de culture numérique obligatoires dans toutes les filières du S2 au S6, vous aideront entre autres dans la préparation du C2i niveau 1. Pour l'année 2014/15, seuls les étudiants suivant le S2 seront concernés. Ces parcours d'autoformation à la culture numérique sont proposés en ligne via la plateforme Moodle.

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Services à l’étudiant Ligne générale Lille 3 : 03.20.41.60.00 | Accueil Galerie : 03.20.41.66.07 ou 03.20.41.70.58

Maison de l’étudiant |Scolarité et Daevu Accueil général étudiant | 03.20.41.62.10 Services des Inscriptions 03.20.41.60.35 | scolarite.inscriptions@univ-lille3.fr Diplômes 03.20.41.62.38 | scolarite@univ-lille3.fr Bureau de la vie étudiante 03.20.41.70.96 | daevu.vie-etudiante@univ-lille3.fr Relais handicap 03.20.41.62.09 | relais.handicap@univ-lille3.fr

Santé Centre de santé de l’étudiant | 03.20.19.02.70

Suaio et Baip Service d’Accueil, d’Information et d’Orientation (SUAIO) 03.20.41.62.46 | suaio@univ-lille3.fr Bureau d’Aide à l’Insertion Professionnelle (BAIP) 03.20.41.63.43 | baip@univ-lille3.fr

International Service des Relations Internationales Étudiants arrivants | 03.20.41.66.67 ou 03 20.41.63.92 incoming@univ-lille3.fr Étudiants partants | 03 20 41 63 91 ou 03 20 41 63 41 erasmus@univ-lille3.fr

Bureau d’accueil des étudiants Internationaux (BAEI) 03.20.41.60.29 ou 03.20.41.66.59 | baei@univ-lille3.fr Département d’Enseignement du Français pour les étudiants de l’International (DEFI) 03.20.41.63.83 | defi@univ-lille3.fr

Etudes doctorales

École doctorale Régionale SHS (bâtiment F) 03.20.41.62.12 | sec-edshs@pres-ulnf.fr

Bibliothèque universitaire SCD - Bibliothèque Universitaire centrale 03.20.41.70.00 | scd.accueil@univ-lille3.fr

Hall bâtiment A Action Culture 03.20.41.60.25 | action-culture@univ-lille3.fr Service univeristaire des Activités Physiques et Sportives de Lille 3 (SUAPS) 03.20.41.62.69 | suaps@univ-lille3.fr

Formation tout au long de la vie Service de Validation des Acquis et de l’expérience professionnelle (SUVAC) 03.20.41.72.72 | suvac@univ-lille3.fr Service de Formation Continue et d’Education Permanente (FCEP) 03.20.41.72.72 | fcep@univ-lille3.fr Service d’Enseignement à distance (SEAD) 03.20.41.62.28 | sead@univ-lille3.fr

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Prévention du harcèlement sexuel L’université, lieu de formation et de recherche, se doit de respecter et de faire respecter les droits de ses personnels et de ses usagers et de s'assurer que les relations professionnelles et pédagogiques se déroulent dans le respect et la dignité de chacun-e.

La création de la CEVIHS marque l'engagement de l'université dans la promotion d'un environnement exempt de discrimination et de violence, et réaffirme les principes d'égalité auxquels l'université est attachée. La Cellule de Veille et d’Information sur le Harcèlement Sexuel (CEVIHS), prévention des comportements abusifs a été créée à l’université Charles de Gaulle Lille 3, en application des recommandations de la note ministérielle du 21 octobre 2005.

Une représentation de la diversité de la communauté universitaire La CEVIHS est composée de 15 à 20 membres représentatifs de la diversité de la communauté universitaire, nommés par le président de l’université sur proposition de la chargée de mission pour un mandat de deux ans (un an pour les étudiants) renouvelable. La cellule peut, en outre, faire appel aux compétences d'experts choisis en fonction des questions à traiter. La coordination des travaux de la CEVIHS qui peut, en outre, faire appel aux compétences d'experts choisis en fonction des questions à traiter, est assurée par le ou la responsable de la cellule.

Des missions de prévention et d'accompagnement La CEVIHS n’est pas une instance disciplinaire. A ce titre, elle n’instruit pas les dossiers « à charge » ou « à décharge » mais informe et conseille la victime déclarée de harcèlement sexuel dans ses démarches personnelles de prise en charge adaptée et/ou de poursuites à l’encontre de l’auteur présumé des faits. Son rôle est :

• de diffuser les informations relatives au harcèlement sexuel, notamment sur les droits, démarches et recours, par tous moyens à sa disposition,

• d’être un lieu d’écoute, d’aide et d’orientation des membres de la communauté universitaire, victimes ou témoins d’actes de harcèlement sexuel,

• d’agir de manière à dissuader l’apparition ou la persistance des comportements abusifs, • de faire toutes propositions au conseil d’administration de l’université ayant rapport à la prévention

des comportements abusifs entrant dans son champ de compétences.

Une garantie de confidentialité et d'objectivité Conformément à l'article 3 du règlement intérieur, les membres de la cellule se sont engagés à respecter les règles déontologiques de la charte qu'ils ont signée, et à suivre une formation.

Nathalie Coulon Coordinatrice de la CEVIHS

Pour un conseil, une information, une demande d’aide, cevihs@univ-lille3.fr ou 06 42 03 51 03 www.univ-lille3.fr/fr/cellule-harcelement-sexuel