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Introduction Laurent Elmaleh ISV Technology Advisor laurent.elmaleh@microsoft. com

Introduction

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Introduction. Laurent Elmaleh ISV Technology Advisor l [email protected]. Plateforme de données d’entreprise. Services. Entity Data Model. Intégration de toutes les données. Reporting. Integration. Analysis. Sync. Développement Dynamique. Query. Search. FILE. RDBMS. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Introduction

Introduction

Laurent ElmalehISV Technology [email protected]

Page 2: Introduction

Développement Dynamique

Intégration de toutes les données

Décisionnel

Plateforme de données d’entreprise

Datacenter Mobile and

Desktop

OLAPFILE

XMLRDBMS

Services

Query

Analysis

Reporting Integration

Sync

Search

CloudStorage

“Permettre aux clients de toute taille d’extraire la valeur de TOUTES les données de leur naissance à l’archivage”

Page 3: Introduction

PRODUCTIVITÉAdministration par règles

Développement d’application simplifié

Stocker tous les types de données

INTELLIGENCEIntégrer les données

Délivrer une information pertinente

Faciliter les prises de décision

FIABILITÉProtéger vos données

Assurer leur disponibilité

Temps de réponse prévisibles

Page 4: Introduction

Nouveautés SQL Server 2008

Transparent Data Encryption

External Key Management

Data Auditing

Pluggable hot-add CPU

Transparent Failover for DB Mirroring

Backup Compression

Data Compression

Database Mirroring Enhancements

Upgrade Advisor

Lock Query Plan

Server Group Management

Resource Governor

Partitioned Table Parallelism

Streamlined Installation

Query Optimizations

Filtered Indexes

Sparse Columns

Fiabilité Productivité Intelligence

Policy Based Management

Entity Data Model (EDM)

ADO.NET Entity Framework

ADO.NET Data Services

Visual Entity Designer

Sync Services for ADO.NET

Table-Valued Parameters

Powershell Integration

CLR Improvements

FILESTREAM Data Type

Integrated Full Text Search

Large User Defined Types

Date/Time Data Types

Geography Data Types

Geometry Data Types

Grouping Sets

Intellisense

Enterprise Reporting Engine

Report Builder 2.0

Enhanced Data Visualization

Change Data Capture

Data Profiling

Star Join Query Optimization

Better rendering for Word & Excel

TABLIX

Data Mining Engine Improvements

Conflict Detection

Performance Date Collector

IIS Agnostic Report Deployments

Scale out Analysis Services

MERGE SQL Statement

Non-logged Inserts

Persistent Look-ups

Partition Aligned Indexed View

Page 5: Introduction

Eviter l’obsolescence de votre solution : • SQL Server 2000 n’est plus supporté• SQL Server 2005 n’est plus au catalogue éditeur.

Dates de l’atelier et lieu:• le 27, 28 ou 29 octobre• Dans nos nouveaux locaux à Issy-les-Moulineaux

Inscriptions: [email protected]

Page 6: Introduction
Page 7: Introduction

Soutenir la croissance des volumes de données

Soutenir le nombre croissant d’utilisateurs

Supporter des sources et des applications hétérogènes

Gagnez en visibilité grâce aux applications événementielles performantes

Réduction de la dépendance à l’IT

Fournir des outils intuitifs et faciles à utiliser

Partager et accéder à l’information de n’importe où

Faciliter la prise de décision

Lutter contre l’étalement des serveurs

Réduire les coûts avec la consolidation des serveurs

Réagir rapidement aux conditions changeantes

Propager les changements de façon efficace

Répondre rapidement aux opportunités de

votre marché

Réduire le risque, Gagner en agilité

Etre efficace selon la demande

& Projet “Madison”

Montée en charge en toute confiance

Autonomie des utilisateurs

Plus grande efficacité de l’IT

Page 8: Introduction

& Projet “Madison”

Projet “Madison”

Montée en charge en toute

confianceAutonomie des

utilisateursPlus grande

efficacité de l’IT

8

Support MPP (Massively Parallel Processing) des très gros DWH (100TB+)

Solution de type Appliance DWH sur les standards hardware du marché

Architecture Hub & Spoke

Multi-Temperature

Analyse In-Memory dans Excel

Reporting Libre Service

Partie de rapports réutilisable (mashup)

Publication et Hébergement sur SharePoint

Déploiement et gestion des Meta-data applicatifs

Gestion Multi-Serveurs

Master Data Services

Traitement des événements temps réels

Support de 256 cœurs

Page 9: Introduction

& Projet “Madison”

Projet “Madison”

Montée en charge en toute

confianceAutonomie des

utilisateursPlus grande

efficacité de l’IT

9

Support MPP (Massively Parallel Processing) des très gros DWH (100TB+)

Solution de type Appliance DWH sur les standards hardware du marché

Architecture Hub & Spoke

Multi-Temperature

Analyse In-Memory dans Excel

Reporting Libre Service

Partie de rapports réutilisable (mashup)

Publication et Hébergement sur SharePoint

Déploiement et gestion des Meta-data applicatifs

Gestion Multi-Serveurs

Master Data Services

Traitement des événements temps réels

Support de 256 cœurs

Page 10: Introduction

BI en libre service

• Utilisateurs finaux :– Accès aux données d'entreprise– Mélanger dans leurs propres

données.– Regrouper, de compléter les

données– Organiser, présenter des solutions– Partager des idées avec d'autres

• IT Pro:– Sécuriser les données– Assurer leur cohérence– Maintenir les systèmes– Réduire les coûts– Auditer l’accès aux données

Je suis pas exactement sûr qu'est-ce qu'il me faut, mais je sais que j'en ai besoin maintenant …

Si j’aide cette fois, je dois opérer et le maintenir la

solution…

Page 11: Introduction

Démonstration : Analyse In-Memory dans Excel avec « Gemini » &

Publication web SharePoint

Page 12: Introduction

Sources de

données

Data Marts

BI et applications

LOB

Portails et tableaux de

bord

Libre serviceFacile à utiliserOnline et OfflineCollaboratif

Autoriser et gérer

Sécuriser Evolutif A jour sauvegardé

Personnel(Responsabilisé)

Organisationnel(Aligné)

Equipe(Connectée)

Contexte utilisateur final pour la BI

ITUnmanaged

ITManaged

Impl

icat

ion

de l’

IT d

ans

la B

I

Feuilles Excel et applications bureautiques

Permettre le déploiement de la BI en libre service

Page 13: Introduction

Performance système – Utilisation des ressources & applications

Page 14: Introduction

Détails des applications – Métriques de performance – Sécurité et paramètres

Page 15: Introduction

Démonstration : Report Builder 3.0 -

Cartographie

Page 16: Introduction

Carte et visualisation Géo spatiale• Visualisation riche des données géo spatiales

– Cartographie, formes géométriques …– Support pour du type SQL Spatial– Intégration avec Bing Maps

• “Mash up” des informations de votre activité avec des représentations géographiques• Obtenez plus de valeur ajoutée sur vos données existantes

Preliminary Information Subject to Change

Page 17: Introduction

Expérience Reporting “Grab and Go”

Améliorer l’efficacité IT Passer moins de temps à créer des rapports ; créer des composants en une

seule fois pour une réutilisation la plus large possible Autoriser les utilisateurs finaux à créer des rapports indépendamment de l’IT Utiliser les rapports comme sources de données pour les analyses

« desktop » Publier des requêtes et des données prédéfinies

Augmenter la productivité Accélérer la création de rapport en tirant parti les contenus

existants (requêtes, tableaux, graphiques, cartes, jauges, logos, etc.)

Synchronisation des mises à jours avec les contenus publiés Augmenter l’adoption de l’utilisateur final

Collaborer avec confiance Accès à un point central de partage et d’édition de contenus Partager de contenu, « détenu » par des experts, avec d’autres

personnes à travers votre entreprise Maintenir efficacement les templates et veiller à la cohérence

Page 18: Introduction

Mise à jour des composants sur le serveur

Page 19: Introduction

& Projet “Madison”

Projet “Madison”

Montée en charge en toute

confianceAutonomie des

utilisateursPlus grande

efficacité de l’IT

19

Support MPP (Massively Parallel Processing) des très gros DWH (100TB+)

Solution de type Appliance DWH sur les standards hardware du marché

Architecture Hub & Spoke

Multi-Temperature

Analyse In-Memory dans Excel

Reporting Libre Service

Partie de rapports réutilisable (mashup)

Publication et Hébergement sur SharePoint

Déploiement et gestion des Meta-data applicatifs

Gestion Multi-Serveurs

Master Data Services

Traitement des événements temps réels

Support de 256 cœurs

Page 20: Introduction

Contrôler l’étendue des serveurs avec 1 ou plusieurs gestions – l’installation et le paramétrage sont faciles et rapides

Améliorer l’efficacité de l’IT et des DéveloppeursAujourd’hui Demain

Gérer la capacité au travers de politiques – gagner du temps, optimiser vos ressources

Une seule unité de déploiement – augmenter l’efficacité du déploiement et des mises à jour

Page 21: Introduction

Démonstration : Déploiement et gestion des

Meta-data applicatifs(.DACPAC)

Page 22: Introduction

• Nouveaux wizards dans SSMS – Configuration simple et rapide– Créer un point de contrôle– Inscrire les instances– Rafraichissement des aperçus toutes les 15

minutes

Bénéfices clefs: Contrôle • Optimisation • Rendements

Management Studio

Database Administrator

Microsoft Confidential—Preliminary Information Subject to Change

SQL Server Control Point

Managed Server Group

Gagner en visibilité et en contrôle

Page 23: Introduction

• Vue 360 des ressources

Améliorer l’optimisation des ressources

UI simple pour des ajustements de la politique

Opportunités de consolidation

«drill-down» pour des vues détaillées

Bénéfices clefs: Contrôle • Optimisation • Rendements

Page 24: Introduction

• Une seule unité de déploiement• Intégration avec Visual Studio• Rationalisation des déploiements & des

mises à jourClient

“Finance”

Management Studio

Administrateur de base de données Gestion centrale

Microsoft Confidential—Preliminary Information Subject to Change

Developeur tier

Ensemble des serveurs gérés

Améliorer les rendements

Bénéfices clefs: Contrôle • Optimisation • Rendements

Page 25: Introduction

MDM

ACME Ltd

Merge/Match

VersioningWorkflow Approval

Role Security

Hierarchy Mgmt

Gestion centralisée

Purchasing DBAsset MgmtHR Doc

ACME ACME ACME Filiale ACME Financing ACME Achats

Master Data Services

Preliminary Information Subject to Change

Page 26: Introduction

Gestion complexe d’événements

CEP EngineO

utput Adapters

Input Adapters

Event

Standing Queries

Static reference data

Event sources Event targets

`

Devices, Sensors

Web servers

Event stores & Databases

Stock tickers & News feeds

Event

Event

Event

Event

Event

Event

C_ID C_NAME C_ZIP

Event stores & Databases

Pagers & Monitoring devices

KPI Dashboards, SharePoint UI

Trading stations

Event

Event

CEP Application

26Preliminary Information Subject to Change

Page 27: Introduction

& Projet “Madison”

Projet “Madison”

Montée en charge en

toute confianceAutonomie des

utilisateursPlus grande

efficacité de l’IT

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Support MPP (Massively Parallel Processing) des très gros DWH (100TB+)

Solution de type Appliance DWH sur les standards hardware du marché

Architecture Hub & Spoke

Multi-Temperature

Analyse In-Memory dans Excel

Reporting Libre Service

Partie de rapports réutilisable (mashup)

Publication et Hébergement sur SharePoint

Déploiement et gestion des Meta-data applicatifs

Gestion Multi-Serveurs

Master Data Services

Traitement des événements temps réels

Support de 256 cœurs

Page 28: Introduction

INDUSTRY STANDARDNETWORKING

INDUSTRY STANDARDSTORAGE

INDUSTRY STANDARDSERVERS

Reference hardware platforms

“Madison”

Projet “Madison” Solution de type appliance sur du matériel de référence

Page 29: Introduction

Plateforme évolutive et sécuriséeNotre stratégie évolutive

Aujourd’huiFast Track Data Warehouse : architecture de déploiement de type appliance, évolutivité et performance pour SMP7 Architectures de Référence pour la montée en charge des Data warehouses sur SQL Server 2008Hardware optimisé par nos partenaires clefs – HP, Dell & Bull

“Madison” à Q4Déploiement prévisible au travers MPPEvolution massive avec un TCO faible : TCO – 100TB+! Intégré avec Microsoft BI

SQL Server 200810TB’s+

Fast Track Data Warehouse10TB ~ 32TB

“Madison”100TB’s+

Madison HUB

Madison Spoke

SQL Server AS Spoke

SQL Server DM Spoke

HR

Finance Sales

Manufacturing

Page 30: Introduction

Architecture Appliance Madison

Preliminary Information Subject to Change

Data RackControl RackControl NodeActive/Passive

Landing Zone

Database Server Nodes Storage Nodes

Management NodeActive/Passive

Spare Node

Backup Node

Infin

iban

d

FibreC

hannel

Compute Node

ETL Load Interface

Clients

Corp Backup Solution

Page 31: Introduction

& Projet nom de code “Madison”

Projet “Gemini” Report Builder 3.0 SharePoint Publishing & Mgmt Master Data Services

Plateforme sécurisée et

évolutive

Efficacité de l’IT et des Développeurs

BI en libre service

Application & Multi-Server Management Operations Dashboards Extraire et Déployer des applications de

données tiers SQL Server System Prep

Sécurité au niveau de l’entreprise, évolutivité Support jusqu’à to 256 processeurs logiques Gestion complexe d’événements avec la

technologie StreamInsight Compression de données améliorée

Bases solides pour les charges de travail de votre entreprise

Hyper-V™

Live Migration

Support sur une large gamme hardware Windows Server

MPP supporte des data warehouse de plus de 100 Térabits

Architecture data warehouse de type appliance répondant aux standards hardware du marché

Projet “Madison” Windows Server

Page 32: Introduction

Questions / Réponses