IoT for Smart Cities From Innovation to Practice 2018/智慧城市物... · 2018-10-19 · 2016年3月，微軟將Cortana Analytics Suite 平台更名為Cortana Intelligence Suite，並增加Microsoft

1Copyright 2018 ITRI 工業技術研究院

智慧城市物聯網應用：從創新到實踐IoT for Smart Cities：From

Innovation to Practice

2Copyright 2018 ITRI 工業技術研究院 2Copyright 2018 ITRI 工業技術研究院

報告大綱

• 從IoT到AIoT

• AIoT與智慧城市

• 台灣政策與實踐經驗

• 結論


報告大綱

從IoT到AIoT



• 結論


2025年物聯網將帶來巨大商機

運具自駕車和狀態偵測維修2100億~7400億美元

家庭自動化家務及安全

2000億~3500億美元辦公室

安全及能源700億~1500億美元

工廠營運和設備最佳化1.2兆~3.7兆美元

零售自動結帳

4100億~1.2兆美元

工作場所營運最佳化/健康與安全

1600億~9300億美元

人健康及體適能

1700億~1.6兆美元

戶外物流及導航

5600億~8500億美元

城市公共健康及交通運輸9300億~1.7兆美元

9領域將於2025年帶來

每年3.9兆~11.1兆美元跨領域的潛在影響

資料來源：麥肯錫


微小化、低耗能及頻譜為物聯網大規模發展之關鍵

資料來源：SRI Consulting Business Intelligent; 工研院IEK(2014/8)

2000 2010 2020

協助供應鏈管理

RFID追蹤貨品路徑，

防止遺失

垂直市場應用

安全監控、醫

療保健、運輸

交通、食物安

全、文件管理

隨處定位

定位所有

人、事、物

實體世界網絡構築

遠端操控、遠端

呈現

提升物流效率

減少成本支出

獲得室內位址資訊

微小化、低耗能裝置可用頻譜釋出

技術範圍

軟體平台媒合感測器融合

目前發展階段

下階段目標

Driving

Force

相對成熟


資料量爆炸式成長帶動產業新商機

6

• 隨著物聯網和競爭市場環境的快速變化，新數據集的複雜

性日益增加，企業開始尋找可提高數據品質，並且符合業

務需求的工具與分析技術

IOT數量

少多

資料量

少

多

企業端仍是擁有最多的資料量，對資料儲

存的需求也越來越大

0%

100%

202520182010

企業端

個人電腦

娛樂平台

行動裝置

資料儲存位置

IDC的研究報告指

出，至2025年，

全球資料總量為

163ZB，1/5的資

料將是即時資料


國際大廠競相建構人工智慧平台生態系

7

FBLearner Flow(2016)

Cognitive Service Platform(2014) Microsoft Cortana Intelligence Suite(2016)

Google Cloud Machine

Learning Platform(2016)

IBM開放Watson技術，建立雲端開發平台，協助全球的軟體開發商打造新一代的認知運算應用程式

Google於2016年3月發布雲端機器學習APIs，並整合Cloud Dataflow、Cloud Storage、Cloud Datalab服務

2016年3月，微軟將Cortana Analytics Suite 平台更名為 Cortana Intelligence Suite，並增加Microsoft Cognitive Services和Microsoft Bot Framework服務

2016年5月，FB發布機器學習平台FBLearner Flow，為內部使用機器學習模型平台，可使演算法在不同產品中重複使用，並能大規模進行試驗

資料來源：工研院IEK(2016/10)

國際大廠競相打造AI平台，吸引外部開發者建構應用服務，藉佈建生態體系佈局未來


AI結合各行業數據帶來產業應用突破性進展

8

產業應用特定問題

• AI發展趨勢：運算能力提升、數據量成長及演算法的突破帶動近年AI於各行業(如遊戲、視覺、語音辨識)應用有突破性發展，以AI核心技術(使用神經網路的深度學習技術Deep Learning Neural Networks、遷移學習Transfer Learning、增強學習Reinforcement Learning為主)訓練大數據協助產業解決特定問題、創造附加價值已具多項商用實例

• 不同數據選用：特定問題會需要不同資料型態來分析，又以數據混搭為趨勢，如企業欲進行潛在客戶發掘，須整合不同的資料來源(結合內部消費者數據與外部FB)，進行資料挖掘，以產生市場洞察，提高獲利或業務成長

迫切需要AI核心技術協助分析之產業

平值均 = 62

產業特定問題


發展AIoT：運用人工智慧加值物聯網產業

• 預估2020年全球將有75%商業成為數位商業，其中智慧代理人APP將導入全球

40%手機，代替人類參與5%全球經濟交易活動

9資料來源：Gartner；工研院IEK(2016/07)

•智慧感測

•智慧家電

•智慧工具

•智慧機器人

•無人機

•無人駕駛

•語音轉文字

•智慧安全與營運

•智慧企業APPS

• 虛擬客戶助理

• 虛擬個人助理

• 智慧顧問

Obvious

Physical

Virtual

Unobtrusive 人工智慧/

智慧機器


第四波變革帶來產業發展新契機

資料來源：工研院IEK(2018/07)

1970s 1980s 1990s 2000s 2015s 2020s

Mai

nfr

ame

大型主機

時代，屬

集中式運

算，企業

易用導

向，

PC

個人電腦

時代，主

要為數位

化與個人

運算

Inte

rnet 網際網路

時代，電

子商務盛

行，連網

時代開始

Mo

bile 行動化、社群網

路、雲端運算與

資料分析時代，

連網裝置與資料

量大幅爆發

IOT

物聯網時代，無所不

在的運算與感測，形

成智慧空間

Smar

t M

ach

ine

智慧機器時代，人工智慧

普及化，包含無人車、無

人機、機器人等能自主判

斷、學習之機器.

企業運算導向個人運算導向感知運算導向

Corporate Computing Personal Computing Ambient/Cognitive Computing

• 數位科技發展歷經幾波重大突破，在歷經網際網路、行動網路和物聯網等革新，即將加入以人工智慧為主軸的產業創新發展，並影響其他產業發展(AI+X)

• 「城市」的發展需求與挑戰，已成為第四波產業變革最佳的試煉場域


報告大綱

• 從IoT到AIoT

AIoT與智慧城市


• 結論

12Copyright 2018 ITRI 工業技術研究院 12Copyright 2018 ITRI 工業技術研究院資料來源：DNI

2030年，全球將有

60% 的人口居住

在都市地區，並持續往都市移動

人口往大都市集中

我們面對的真實環境 (1/4)


能源短缺、水資源減少、空氣污染…

生態變遷帶來生存威脅



2030年，全球有

34個國家進入

「超高齡」社會

人口結構改變影響社會形貌

註：WHO，當該國家中 65 歲以上老年人口比率達 20 % 則是進入「超高齡社會」

資料來源：Moody’s



經濟發展環境汙染



城市發展課題是AIoT的機會所在

土石滑動及崩塌偵測

智慧街燈

智慧交通

智慧道路

地震預警

天然氣洩漏

智慧停車

智慧垃圾桶

精緻農業

倉儲計算

智慧灌溉農田品質監控

智慧家庭

智慧電表

空氣品質偵測

森林火災偵測

橋樑結構監控

油槽監控

穿戴裝置應用

LPWAN

乙太網路

資料來源：MIC，2018年7月


Predix雲平台

國際應用：聖地牙哥的Predix城市資訊平台

城市資料蒐集舉例①停車(熱點、流動率)②車流(車型、大小等)③人流(年齡、性別等)

透過4G LTE網路或光纖後置網路傳輸至雲端平台

Ex.裝設感測器以蒐集相關交通資訊，提供號誌時間間隔修改建議，從而提升車流量

於路燈上布建各式感測器，結合其他應用，如空氣品質監測、交通流量、停車等，以路燈作為城市資訊平台，蒐集大量城市資料，進行大數據分析，以發展城市創新解決方案

目前GE旗下Current和Intel、AT&T、ShotSpotter等廠商合作，在聖地牙哥已布建40多個帶感測功能的智慧型路燈，未來將增加到3,600個，偵測範圍達到160平方英里，相當於整個城市的一半


國際應用：洛杉磯CityTouch智慧路燈系統

CityTouch智慧路燈系統提供管理員即時的地圖型畫面，查看所有連網照明點、追蹤用電情況、快速識別故障的燈具，維修應變時間從數天縮減到僅需數小時

City Touch除提供市區智慧照明功用，未來將可以分析聲音數據，如「聽」出車禍或犯罪現場的關鍵聲音，並第一時間回報，把握救援的黃金時間 (測試中)

洛杉磯市街道照明處長Ed Ebrahimian表示：「良好的照明可讓人們更有安全感，因此是城市基礎建設中非常重要的一環。」

交通事故產生碰撞聲

利用路燈的聲音感應器，針對特定聲響進行聲音辨識

透過CityTouch系統上傳聲音與位置資訊至雲端平台

即時回報給相關單位，加快救援時間

智慧路燈加裝收音麥克風，針對特定聲響進行判別

CityTouch 智慧路燈系統

智慧路燈.mp4

智慧路燈.mp4


KDDI與明電社於2017年3月在神奈川縣厚木市利用LoRa網路實施都市水災之測試驗證，該測試將人孔蓋上裝置感測器，透過KDDI的LoRa POC Kit將感測器蒐集到的下水道水位及降雨雷達等資訊回傳，提供居民災害預警並作為政府因應急降雨等天災之決策基礎

指揮中心救災單位災害位置、警示(電子看板)

人孔蓋

防災資訊廣播相關單位資訊共享

人孔蓋水位資訊蒐集

雲端資訊管理分析

KDDI LoRa都市水患防災系統 KT NB-IoT都市空汙監測

韓國電信業者於首爾市利用NB-IoT網路回傳各地區不同時間的空氣品質數據，並進行區域分析比較，確認空氣汙染高濃度範圍，提供城市管理者參考

資料來源：KDDI、KT，MIC整理，2018年3月

國際應用：以LPWAN協助城市進行水患與空汙監測


資料來源： MIC，2018年3月

應用情境：由於道路整修計畫，多有人孔蓋遭覆蓋而無法以人工縱走方式進管道檢修，藉由下水道機器人巡檢，避免人員進入惡臭、沼氣可能氣爆的危險工作環境，藉機器人可完成下水道之管道檢測、石化工廠廠區溝渠疏濬、礦區巡檢等危險工作。此外，可節約探測成本50%，並可留下檢測畫面供後續分析運用

下水道機器人由主控制器控制在管道內行走；主控器並可提供即時影像處理功能

下水道機器將所蒐集即時影像，透過電纜傳輸到地面顯示器供操作人員了解管內狀況，如：裂紋、管漏、堵塞

下水道機器可搭載熱感應相機、聲納、機械手、切割機、空氣檢測儀等，進行簡易下水道工程如清理、環境偵測

傳統巡檢方式每公里約14萬元，以台北市汙水管道總長計算，一次巡檢需花費1.4億元，且檢查人員有沼氣中毒、大水沖離等危險

特色：

下水道機器人透過攝影機進行檢測，台灣中南部管線錯綜複雜，高雄氣爆事件即該管線附著於下水道上，由於無地下GIS資料錯失救災黃金時間，藉建立E化圖資，可供後續都市排水防

減災之用，以提早因應氣候變遷所面臨的課題

國際應用：下水道檢測及地下3D GIS蒐集


特色：

首爾政府韓國電信公司(KT)合作，於2013年4月推出夜間公車，由起初2條路線營運至今已增至9條，幾乎貫穿市中心東大門、鍾路、江南一帶，車班間距約為30分鐘動態調整時刻表

假設手機使用者於夜間時刻，在通訊地之遠處發話者，為深夜巴士需求者

調閱深夜0時至5時刷卡簡訊發送資料並比對帳單寄送地址，配適出市民可能需求路徑

就市民發話位置和帳單地址經大數據分析出九大公車路線貫穿首爾主要市民夜間活動區域

應用情境：藉由市民於夜間的發話情形與其帳單地址配適出民眾需求路線，解決市民深夜下班、批貨、玩樂後的交通需求

效益：• 行駛50天累積搭乘人數達30萬人，平均每天搭乘人數有6,079人• 平均每台車有138名乘客比一般晨間公車搭乘人數高25%(每台110人)• 降低市府接獲民眾投訴計程車拒載案件8.9%

國際應用：首爾貓頭鷹深夜巴士

資料來源： MIC，2018年3月


國際應用：SAP車聯網平台實現「行動支付進入汽車」

•低油料警示•加油站導航•加油幫浦開啟

SAP車聯網雲端平台（SAP Vehicle

Network）

應用基礎介面

第三方服務商

•停車場導航•預定停車位•停車位解鎖

•預約外送•點餐付款

•導航地圖：已預載在BMW, TOYOTA, VW等車款

•行動支付：以Tokenization(代碼化)技術提供安全支付工具

簡介：SAP 車聯網雲端平台可連結車輛的GPS與多媒體電腦，讓第三方App（新聞、EMAIL…etc）可以連結到汽車的多媒體電腦螢幕。針對行車所需的各種支付行為，SAP已結合包含汽車製造商(BMW)、加油站(Shell)、北美與歐洲的停車服務平台(Prkfast)、租車公司(Hertz)、餐廳業者，甚至整合企業出差核銷系統(SAP Concur)，在車上提供加油、停車等服務的預訂。

現況：2018MWC會展期間，SAP宣布與Mastercard、HERE地圖以及Postmate餐飲快遞合作，拓展SAP車聯網服務範疇其他包含阿里巴巴、韓國KT電信、福特等業者，亦在積極佈建類似之車用行動支付生態


車隊管理/保險方案

對外/對駕駛雙向攝影機+影像分析技術

• 分心偵測• 路況紀錄追蹤

駕駛行為建議

保險數據

投資+資料協議

汽車產業(BMW, Toyota, GM)

車隊(NAFA、AFLA)

保險業（Allianz）

平台業者（Nauto)

特色：提醒駕駛人酒駕、疲勞等危險行為，並為保險公司提供風險評估報告，動

態調整保費，雙向互惠

資料來源: engadget，MIC整理，2018年2月

$400 Nauto Solution on Citywide Taxi, Sanfrancisco配備兩個攝影機，雙向蒐集影像，分別面向車前及駕駛Nauto App可在後台上傳路況、行車數據，藉由後台數據分析技術提供駕駛降低行車風險，同時提醒潛在事故預錄影

國際應用：車聯網巨量資料、精準分析助力保險業進行風險評估


國際應用：荷蘭阿姆斯特丹史基浦智慧機場

簡介：史基浦機機場為歐洲流量第三大機場，史基浦機場管理集團為在有限的人力與空間下增加機場效率，引進無人服務與旅客追蹤/分析技術。藉以進一步增加機場服務品質與旅客吞吐量，創造機場營收

導引機器人Spencer 旅客軌跡追蹤系統BLIP

掃描登機證後，計算路徑、估計時間、並引導旅客至正確的候機室

為維持機場與航空公司間的機場服務水準標準合約（SLA），BLIP系統追蹤旅客手機位置（鎖定MAC碼）並進行分析以協助機場：1. 即時加開櫃臺、增加人力，維持服

務水準2. 預測每日/每週機場人力需求，精準

排班，維持服務水準除此之外的效益：1. 告知旅客預估安檢/海關等待時間，

減少趕不及的心理壓力2. 減少排隊，相對能增加商業停留時

間，提高零售/餐飲消費

其他機場：韓國仁川、日本羽田、京都等都有類似的引導機器人正進行服務

其他機場：英國曼徹斯特、都柏林和愛丁堡、美國紐約甘迺迪等全球30處以上機場均已採用


以色列智慧農業新創公司Taranis，利用IOT感測器和高空影像(衛星、無人機)技術完成數據蒐集，透過大數據分析以及AI智慧學習技術，幫助農民從靠天吃飯的被動耕種模式轉變為提前做好準備的主動模式，主動因應天氣問題及作物病蟲害

服務特色

衛星影像：運用4種不同的衛星組合(100顆衛星)，提供作物生長及蟲害分布之即時監測圖像

無人機與IOT傳感器：提供當地天氣、濕度、土壤、作物、蟲害等感測數據與影像資訊即時上傳

透過大數據分析以及AI智慧學習技術，建議農民提前因應氣候、蟲害，主動採取因應措施，例如殺蟲劑的時噴灑時機、類型與劑量

目前已在阿根廷、巴西、以色列、俄羅斯和美國等國家耕地提供管理服務

國際應用：Taranis智慧農業管理平台


服務功能

新創企業RistCall與匹茲堡安養院合作，開發專為醫護人員與住院病患開發的智慧照護手錶，不僅預防因延遲而導致憾事發生，並減輕醫護人員的負擔

服務特色：1.緊急警報功能，自動偵測病患是否跌倒，直接發送訊息給醫護人員(e.g. 我跌倒了、無法站立)；2.照護自動提醒，若病患一段時間沒有聯絡照護者，手錶會自動提醒照護者前來查看；3.手錶呼叫介面，可點選藥物、食物、如廁等即時協助，免去舊有病床呼叫系統，4.照護管理平台，介面可呈現病患呼救的時間表與統計歷史紀錄，讓醫護員更了解病患需求

國際應用：RistCall即時互動照護手錶與健康管理平台

2.藥物1.飲食 3.如廁

平均時間及各項呼求項目圖

1.人員提供食物

2.人員提供藥物

3.人員到場協助

4.人員到場詢問

臨床資料

應答監控

病患滿意度

呼求統計

協助統計

病患資料

日週月

平均協助時間統計

4.其他

病患使用醫護使用

後端照護管理平台


27

從馬路到網路：新城市的發展

傳統經濟：農業/工業經濟強調資本要素生產經濟模式，例如：人力、土地、工廠進行生產

強調標準、分工、集中化所創造的效率

傳統城市集中化—資源運用

數位城市資訊化—整合共享

智慧經濟：

人類運用以知識、分析、判斷等多種『智慧能力』結合資源基礎下追求『高度差異』與『高度需求』之變形應用經濟（例如：大數據、物流4.0智慧商業）

最終實現『知識密集』+『智慧思維』+『資源基礎』的經濟界所稱之第四產業（智慧密集經濟產業）

智慧城市智慧化—智慧應用

數位經濟：資訊與知識經濟 IBM於2008年提出的「智慧地球」概念人類利用過去累積而來的經驗與知識，著重使用知識的新經濟模式創造經濟效益

以電腦、多媒體和定位技術為基礎，以網路為連結，將資訊數位化實現城市數位化，進而創造新經濟

資料來源：IBM、MIC，2015年12月

Goods

Services

Transformations


報告大綱

• 從IoT到AIoT


台灣政策與實踐經驗

• 結論


科技引導• 以科技發展觀點思考• 依靠廠商的解決方案• 著重資通訊基礎建設• 如：e-Taiwan, M-Taiwan, i-

Taiwan

地方參與，科技加值• 中央推動地方與產業合作• 結合地方發展需求• 著重智慧治理、交通、觀

光等智慧應用• 如：4G智慧城市計畫

公私合作，跨區發展• 強化中央、地方、產業之合作• 以生活圈為基礎，推動跨區應用• 結合地方創新（Bottom-up）與

創新服務（Top-down）• 如：普及智慧城鄉應用計畫

Smart City 2.0 (2015-2017)Smart City 1.0 (~2014) Smart City 3.0 (2018-2020)

智慧城市政策推動歷程：邁向Smart City 3.0


運用各式智慧科技，促進城市與鄉鎮間的協作及融合，落實在地實踐與產業創新，積極促成在地企業、學研與新創參與，加速地方創生之發展。

\• 以地方需求為主，地方出題，廠商解題

• 解決在地問題，深耕在地服務

• 配合國發會、亞矽、數位經濟政策，由中央開題，地方場域

• 政策帶動創新應用產業發展

場域實證

數位基底

國際輸出

垂直領域軟硬整合解決方案輸出吸引來台體驗引動投資商機

策略作法

地方創新類(Bottom-up)

創新服務類(Top-down)

服務輸出(Inside-Out)

商機引進(Outside-In)

願景

場域試煉

奠定數位發展基礎(城市級別API)建構智慧城鄉數位基礎設施，包括界面標準，開放資料與共同智慧模組

Smart City 3.0：工業局智慧城鄉計畫推動願景


地方出題

自106年12月5日至107年5月10日，共徵求兩波地方政府提案

累計22縣市合計兩波提出71項單一縣市需求、22項跨縣市聯合需求

產業解題

公告徵求兩波廠商提案，共受理123案申請，通過審查者，將獲得最高40%的計畫補助

第一波廠商已於 7月底完成評選，第二波廠商預計於 8月底完成評選。

普及智慧城鄉應用計畫

107-109年

地方創新類

「地方出題、產業解題」-推動智慧城鄉發展


1

2

4

2

1

3

3

6

0 1 2 3 4 5 6

智慧觀光

智慧能源/環境

智慧安全/治理

智慧教育

智慧農業

智慧交通

智慧金流/零售

智慧健康

2

4

9

9

8

14

7

18

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

智慧教育

智慧能源/環境

智慧安全/治理

智慧金流/零售

智慧農業

智慧交通

智慧觀光

智慧健康

單一縣市提案

推動「地方出題、產業解題」

輔導71項單一需求提案獲得推薦

跨縣市提案

推動「以大帶小」與「區域治理」

輔導22項跨區需求提案獲得推薦

在地需求導向，引領跨區合作


聚焦主題

自106年12月25日至107年7月2日，總計公告三波主題式徵求提案

累計業者合計提出189項創新應用服務

提案通過審查者，將獲得最高40%的計畫補助

多元創新

主題類別包含各領域: 智慧交通、醫療健康、自駕車、物聯網應用平台、人工智慧應用(AI)、物聯網創新技術服務(MEC、LPWAN、Blockchain)、、民生智慧應用、智慧金融、LED智慧光應用等

普及智慧城鄉應用計畫

107-109年

創新服務類

「聚焦主題、多元創新」-推動創新智慧應用


創新服務類提案

推動3波「中央出題、產業提案」第1波已推薦10案(第2,3波刻正審查中)

農業零售

工業

交通

安全

治理

醫療健康

1. 擷取都市道路交通大數據，並建構AI分析系統，協助駕駛選擇最適化路徑

2. 透過車廂/地面之行動寬頻傳輸系統，提供CCTV影像監控、車廂擁擠度分析等多項軌道物聯網應用服務

1. 提出整合型糖尿病友遠距離照護解決方案及共享平台

2. 建置一個人化健康預測與管理平台，提供運動處方建議

藉由田間生產、科技運用與數據分析三方合作，打造智慧農業產業鏈

結合先端熱影像及各式感測模組，分析實體商家環境，進行商情預測與管理服務

1. 發展安控無人機平台、機隊管理平台及AI影像數據分析加值服務

2. 運用大數據分析和人工智慧技術，進行詐騙犯罪預警服務

建置一套智慧化環境監測系統暨園區智慧運籌管理中心

發展可全通路使用的人機協作智能服務雲

多元創新，創造商機


Endpoint：藉由發展AI智慧交通解決方案，分析即時車況並預測塞車影響程度，提出改道建議，從而紓解交通壅塞，減少油耗廢氣排放。

35XX

關鍵技術預期效益

AI深度學習

類神經網路技術

最佳路徑選擇與規劃系統

節約駕駛行車時間達10%

達成事先疏導與智慧交通分流之效益

透過以大帶小、產官學合作，協助產業發展

•勤崴國際車機及台北市車輛偵測器等交通資料彙整•氣象局與交通局等多元資料，如氣象、活動、交通管制及事故等資訊•地理資訊系統(GIS)

服務情境

AI應用重點：勤崴國際利用擷取都市交通大數據，並建構AI交通流預測分析系統，分析塞車影響範圍及時間，提出分流導航路線建議，改善塞車狀況。

產業合作：計畫由勤威國際負責系統整合與開發，並委託新創無限方舟開發AI交通預測，也聘請臺灣大學教授提供交通技術指導，並以台北市做為場域測試地點。

資料提供

•對行車流量、壅堵、交通高峰、事故等交通數據進行自動分析及演算

•B2G服務•提供Dashboar或相關報表服務•作為交通決策參考

•B2C服務•透過App提供交通時間及路線規劃等資訊•讓駕駛自動避開塞車路段，改善交通壅塞

B2G服務

行車預測平台提供服務

交通應用：勤崴結合AI進行行車動態預測與分流導航


Before After

• 在席資訊不即時不透明• 車主費時苦尋車位• 管理者費力引導車位• 開單收入容易漏失

• 地磁/影像雙重實時確認• 數據驅動加值服務，節省巡查人力• 提升停車空位填充率• 地區交通狀況資訊

遠傳智慧停車平台

交通應用：遠傳電信建立智慧停車完整解決方案

路邊停車露天停車場室內停車場


健康應用：國睦提供以病人需求思考的電動輔具

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控制器模組(電池馬達)

心跳血壓感測坐墊

GPSWIFIBlue Tooth

4G/5G

訊號集成

雲端

•電池狀態•馬達運轉•輔具位置•輔具傾倒•坐墊壓力•心跳血壓

訊號異常

醫院/診所

4G/5G

客服中心電動輔具服務中心

產品設計行銷規劃客製化服務設計

智慧裝置

行為分

析、生理

狀態分

析…….


便利商店健康ATM 健康記錄即時上傳個人化健康管理與服務

智慧醫療檢測裝置與系統

健康醫療專業團隊與服務

健康物聯網完整解決方案

服務需求: 目前台灣常見在健康生活相關的問題如：工時過長、缺乏健康導向的娛樂生活、飲食運動建議多且無驗證、健康知識知易行難預防醫學概念興起但民眾較缺乏動機等，如何提升民眾健康意識、吸引健康管理意願為重要課題。

團隊分工：富鴻網以提供本案的無線通信基礎的物聯網建置及維護，並結合永悅的樂活健康應用服務，建置運動飲食健康ATM物聯平台與應用服務

計畫場域：第一階段已在全台與100家7-11合作，導入健康檢測ATM，第二階段（108）預計結合台灣健康醫療服務團隊與醫材等服務供應鏈，建立可國際輸出之系統整合團隊

1. 透過共享式的智慧健康量測服務-H2U健康ATM，提供民眾便利量測血壓、心跳、體溫、體重、體脂等數值，除了讓民眾更了解自己的生理數據外，並可將數據串接至專家後台，提供遠距健康照護服務。

2. 結合健康積點、衛教推播、健康計畫與移動健康app。以遊戲化點數概念吸引用戶，進行多元活動或區域型健康促進競賽，提供用戶參與意願。

服務流程服務功能

健康應用：富鴻網讓便利商店就是我的健檢中心


農業應用：經緯航太用無人機解決農業發展問題

問題方案效益

農民高齡化，農業從業人口不足

人工噴藥作業，影響農民健康

氣候變遷影響，作物管理日益困難

衛星遙測影像

無人機作業

數據管理 GISAI

遙測資料分析現況

種植規劃

執行灌溉噴灑農藥

監測生長狀況

作物健康檢查

B2G：農政單位

B2B：農藥業者、肥料業者、農業公司、農產合作社、農產運銷公司、產銷班、農業保險公司

B2C：農民、農場主

服務平台授權、勞務專案

勞務專案、遙測分析服務

遙測分析服務

商業模式

→農委會統計，台灣農民平均年齡已達65歲，缺工超過9萬人，使得農民必須依靠派工代噴、代收

→受氣候變遷影響，傳統「巡田水」模式已難掌握與因應作物生長、植栽、病蟲等變化

→傳統人工噴藥與施肥模式，除需依靠作業經驗，更容易直接接觸農藥與肥料，影響健康

→解決農業從業人力不足：無人機噴灑肥料農藥比現有人工作業增加5倍以上之效率→導入精準農業作業模式：透過衛星與無人機遙測與數據分析，農民不用每天巡田水也能掌握農作生長、病蟲害防治、與植栽變化→提供整合服務降低成本：以整合勞務委託服務模式（如：與產銷班合作），農民不用擔心花費上百萬

→以農委會桃園農改場(30公頃)、台大農場(5.77公頃)、台南學甲及後壁農場(約22公頃)等農產田地作為實證場域→以完整服務方案模式，而非硬體銷售模式，輸出服務方案至海外市場（如：馬來西亞）

農民智慧巡田水，種田輕鬆作物美

無人機具服務化，智慧農業國際化


環保應用：大豐環保用AI智慧回收，做環保更Easy

Before After後端回收作業費神分類效率打折 AI辨識一秒鐘上手

民眾回收物去哪丟 ?

結合AI物聯網無人回收站(結合超商)

資源回收車

村里定期定點回收站

Image

AI

Cloud

人工智慧

影像辨識

雲端運算大樓社區回收區

現有無人回收站以掃條碼，只針對寶特瓶或鐵鋁罐回收為主

AI智慧回收4步驟


報告大綱

• 從IoT到AIoT



結論


結論

• 物聯網已由早期企業應用、單一產品與技術導向發展模式，邁向大規模生活應用，應用範圍廣泛且產品形態驅向多元發展，惟各垂直市場之應用需求各異，主導賽局者也不同，必須依不同場域選擇適當合作夥伴。

• ICT產業在智慧行動終端引領下的成長動能已經趨緩，物聯網將成為下一波驅動ICT應用與產業發展新動力。

• 物聯網各垂直應用不僅將提供傳統ICT廠商新市場機會，更帶給新創公司與創新解決方案提供者的發揮空間。其中，巨量資料分析平台、專業應用服務提供商、系統整合業者之角色將更為吃重，也是未來物聯網生態體系中不可或缺之合作夥伴。

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用AIoT協助智慧創生，帶動城鄉躍升

藉由國際展會與評比，「以市帶產」、「由產助市」，提升台灣智慧解決方案國際能見度

推動產業投入主題式創新應用，結合試煉場域，淬煉智慧城鄉解決方案，促成輸出團隊

以中央補助、產業參與、地方支持的公私合作模式，加速智慧城鄉應用規模化、普及化、永續化


謝謝!

Documents

IoT for Smart Cities From Innovation to Practice 2018/智慧城市物... · 2018-10-19 · 2016年3月，微軟將Cortana Analytics Suite 平台更名 為Cortana Intelligence Suite，並增加Microsoft

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