Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre 2014. La visualisation comme méthode : une application concrète

Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre 2014.

La visualisation comme méthode : une application concrète

Le cercle vertueux de la visualisation

Eric StephaniLic. Rer. Pol., Ustat

http://www3.ti.ch/index.php


Table des matières

La visualisation, besoins et instruments

Application à «la statistique de l’aide sociale»

Évolution générale

• selon le statut d’activité

• selon la typologie de famille

Visualisation et exploration

• selon la typologie de famille et le statut d’activité

et selon autres caractéristiques

sociodémographiques

Conclusion


Visualisation, besoins et instruments

Besoins L’Office de statistique du Canton du Tessin gère, exploite et valorise plusieurs banques de données de l’OFS (le secteur économie gère à lui seul plus que 30 différentes sources).

questions de plus en plus complexes

questions de plus en plus ponctuelles

temps de réponse de plus en plus réduits

Instruments Exploration et exploitation des banques des données

• Visualisation des données

• Tableaux de synthèse

• Rapport d’analyse (rapport périodique, article, présentation,…)


La statistique de l’aide sociale| statistiques disponiblesCanton du Tessin, Division de l’action sociale

et des familles (DASF)

• Données mensuelles, diffusion tous les trois

mois

• Caractéristiques enregistrés:

• Typologie de ménage

• Sexe, âge, nationalité, degré de formation,...

• Statut d’activité

4

Suisse, Office fédéral de statistique

(OFS)

• Données annuel harmonisé, diffusion

annuel



• Sexe, âge, nationalité, degré de

formation,...



La statistique de l’aide sociale| statistiques disponiblesCanton du Tessin, Division de l’action sociale

et des familles (DASF)

• Données mensuelles, diffusion tous les trois

mois



• Sexe, âge, nationalité, degré de formation,...


5

Suisse, Office fédéral de statistique

(OFS)

• Données annuel harmonisé, diffusion

annuel



• Sexe, âge, nationalité, degré de

formation,...


séries de données2004-2013 (mois de décembre)

séries de données2004-2012


Préparation de la banque de données

BD_0$n_persone <- with (BD,

ifelse (GR1_famille %in%

c ("per_seule", "monopar"), 1, 2 ) )

library(plyr)

vars1 <- c ("anno", "GR1_famille",

"GR1_age1", …)

vars2 <- c ("anno", "GR1_famille",

"GR1_age2", …)

cube1 <- ddply (BD_0, vars1, summarise,

n_persone=length(n_persone))





cube1$role <- "1. personne de référence"

cube2$role <- "2. copain/copine «

colnames (cube2) <- colnames (cube1)

cube <- rbind (cube1, cube2)

BD_0

cube

22.714 p. adultes 10.212 combinaisons

23 variables (7 utilisées pour cette présentation)

anno GR1_famille GR1_age role n_persone

2008 per_seule 30-49 1. personne de référence 2

2013 couple 30-49 1. personne de référence 1

2013 couple 50+ 1. personne de référence 1

2013 couple <30 "2. copain/copine" 1

2013 couple 50+ "2. copain/copine" 1

ID anno GR1_famille GR1_age1 GR1_age2 n_persone 1 2008 per_seule 30-49 1

2 2008 per_seule 30-49 1

3 2013 couples 30-49 <30 2

3 2013 couples 50+ 50+ 2

20.378 registrations 20.378 unité de référence 22.714 p. adultes

206 variables PREPARATION + SELECTION


Bénéficiaires de l'aide sociale, du 2008 au 2013, au Tessin | Figure de base R

library (ggplot2)

library (grid)

a <- aes ( x = factor(anno),

y = n_persone)

p <- ggplot (cube, a) +

geom_bar (stat = "identity",

width= 0.7)

p

http://docs.ggplot2.org

Source: Gestione informatizzata delle Prestazioni Sociali, (GIPS), Ufficio del sostegno sociale e dell’inserimento, DASF, Bellinzona. Elaboration: Ustat, Giubiasco.

Hadley Wickham, ggplot2Elegant Graphics for Data Analysis

Series: Use R!, Springer, 2009.

http://docs.ggplot2.org/

http://docs.ggplot2.org/


Bénéficiaires de l'aide sociale, du 2008 au 2013, au Tessin | Exemple 1

ft.axes <- theme (

axis.title = element_text

(face="bold", colour = “red",

size = rel (1.2), hjust = 0.2, vjust = 0.2))

schema <- theme (

panel.grid.major = element_line

(colour = "grey50"),

panel.grid.minor.y = element_line


panel.background = element_rect

(fill = "navy"))

p + ft.axes + schema + geom_bar (stat="identity",

fill="yellow", width=0.7)

tit.y <- ylab ("personnes")

tit.x <- xlab ("années")


Bénéficiaires de l'aide sociale, du 2008 au 2013, au Tessin

ft.axes2 <- theme (

axis.title = element_text

(face="bold", colour = “grey15",

size = rel (1.2), hjust = 1, vjust = 0))

schema2 <- theme (

panel.grid.major = element_line


panel.grid.minor.y = element_blank()

panel.background = element_rect

(fill = «white«))

okay <- ft.axes2 + schema2

p + okay + geom_bar (stat="identity", width=0.7)

tit.y <- ylab ("personnes")

tit.x <- xlab ("années")


Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage, du 2008 au 2013, au Tessin

a <- aes ( x = factor (anno),

y = n_persone

fill = famille))

p <- ggplot (cube,

[with (cube, order (famille)), ], a) +


width = 0.7))

p + okay


Bénéficiaires de l'aide sociale selon le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin

a <- aes ( x = factor (anno),

y = n_persone

fill = statut))

p <- ggplot (cube

[with(cube, order (statut)), ], a) +


width = 0.7))

p + okay


Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage et le statut d’activité,du 2008 au 2013, au Tessin

th_ok <- legenda0 + tit.x0 + tit.y0 +

scale_fill_manual (values=pal_ustat) +

theme (strip.text = element_text

(size=rel(1.2))) + okay

p + facet_grid (statuto ~ famille,

margins = FALSE) + th_ok

http://docs.ggplot2.org/current/facet_grid.html

FacetingL'approche faceting sépare un graphique en plusieurs panels. Chaque panel représente une partie du jeu de données.




Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage et le statut d’activité,du 2008 au 2013, au Tessin | Modalité 2


margins = FALSE,

scales = "free_y") + th_ok


Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage et le statut d’activité,du 2008 au 2013, au Tessin | Modalité 3


margins = FALSE,

scales = "free_y ", space = " free ") + th_ok


Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée et le statut d’activité,du 2008 au 2013, au Tessin

p.seules <- subset (cube, GR1_famille == "p.seules")

pe_sole_agg <- ddply (pe_sole, .

(statut, anno, duree), summarise,

n_persone = sum (n_persone))


y = n_persone))

f <- facet_grid ( . ~ statuto, margins = FALSE)

p <- ggplot (p.seules_agg, a) + f +


width = 0.7))

p + facet_grid (statuto ~ duree,



Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le sexe,du 2008 au 2013, au Tessin



(statut, anno, duree, form), summarise,

n_persone=sum(n_persone))


y = n_persone, fill = factor (form)))




width = 0.7))


margins = FALSE, scales = "free_y") + th_ok +

geom_bar(stat="identity", position="dodge")


Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le degré de formation, du 2008 au 2013, au Tessin






y = n_persone, width=0.7, fill = factor(form)))




width= 0.7))


margins = FALSE, scales = "free_y") + th_ok +



Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée et le statut d’activité,du 2008 au 2013, au Tessin

monopar <- subset (cube, GR1_famille == "monopar")


(statut, anno, duree), summarise,



y = n_persone, width=0.7))


p <- ggplot (monopar_agg, a) + f +


width= 0.7))




Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le sexe,du 2008 au 2013, au Tessin










width= 0.7))


margins = FALSE) + th_ok +



Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le degré de formation, du 2008 au 2013, au Tessin










width= 0.7))





Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le « rôle »,du 2008 au 2013, au Tessin

couples <- subset (cube, GR1_famille == "couples")

couples_agg <- ddply (couples, .

(statut, anno, duree, role), summarise,



y = n_persone, width=0.7, fill = factor(role)))




width= 0.7))





Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et le sexe,du 2008 au 2013, au Tessin



(statut, anno, duree, role, genre), summarise,



y = n_persone, width=0.7, fill =

factor(genre)))




width= 0.7))

p + facet_grid (statuto ~ role,




Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et le degré de formation,du 2008 au 2013, au Tessin



(statut, anno, duree, role, form), summarise,







width= 0.7))

p + facet_grid (statuto ~ role,




Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le statut d’activité de la couple et celui individuelle, du 2008 au 2013, au Tessin



(statut, anno, role, statuto_xy), summarise,



y = n_persone, width=0.7, fill = factor(role)))




width= 0.7))

p + facet_grid (statuto ~ stato_xy,




Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité de la couple et la typologie de la couple, du 2008 au 2013, au Tessin



(statut, anno, typ_couple, statuto_xy),

summarise, n_persone=sum(n_persone))


y = n_persone, width=0.7, fill =

factor(typ_couple)))




width= 0.7))

p + facet_grid (stato_xy ~ duree,




Le cercle de la visualisation…est-il vertueux?


Le cercle vertueux de la visualisation

Croissance des personnes bénéficiaires d’aides sociales

Croissance de personnes seules

Fortes croissances de chômeurs

Le nombre des personnes seules occupés double

Entre les chômeurs augmentent les personnes avec un degré de formation secondaire

Croissance des couples avec au moins une personne occupée

Distinction par typologie de famille et statut d’activité


Évolution de l’aide social au Tessin Une application de la visualisation

Croissance des personnes bénéficiaires d’aides sociales• Croissance de personnes seules• Fortes croissances de chômeurs

Personnes seules• Avant 2010 inactifs et chômeurs ont le même poids, après 2010 le groupe des

chômeurs devient le groupe principal (hommes).• Le nombre des personnes occupés double (femmes et personnes avec une

formation de degré secondaires).

Familles monoparentales• Les inactifs sont le groupe principal entre les bénéficiaire de longue durée

(exception p. formation de degré secondaire).• Croissances des personnes occupé avec un degré de formation primaire.

Couples• plus de personnes de moins de 18 mois (chômeurs et couples avec fils).• Croissance des occupés (copine, degré de formation primaire, moins de 18

mois).


Évolution de l’aide social au Tessin Une application de la visualisationCroissance des personnes bénéficiaires d’aides sociales• Croissance de personnes seules• Fortes croissances de chômeurs

Personnes seules• Avant 2010 inactifs et chômeurs ont le même poids,

après 2010 le groupe des chômeurs devient le groupe principal (hommes).

• Le nombre des personnes occupés double (femmes et personnes avec une formation de degré secondaires).

Familles monoparental• Les inactifs sont le groupe principal entre les

bénéficiaire de longue durée (exception p. formation de degré secondaire).

• Croissances des personnes occupé avec un degré de formation primaire.

Couples• plus de personnes de moins de 18 mois (chômeurs et

couples avec fils).• Croissance des occupés (copine, degré de formation

primaire, moins de 18 mois).

La visualisation comme méthode Souhaits, attentes et perspectives

La production quasi-automatique de figure permets de:

• avoir un horizon d’analyse élargi,

• faire plusieurs comparaisons (parfois inusuelles),

• faire une sélection de départs moins étroites.

La production de figure se transforme rapidement en production de demande et en générateur de curiosité.

Il faut faire attention à:

• fixer des objectifs et des limites claires (pas forcement dès le départ).

Devient utile le travail de groupe, pour mettre en cause les résultats et pour choisir où et comment faire les successifs pas d’approfondissement.


Merci de votre attention

Herzlichen Dank für die Aufmerksamkeit

Grazie per l’attenzione

Eric Stephani [email protected]

Ufficio di statistica del Canton TicinoStabile alle BolleVia Bellinzona 31CH - 6512 Giubiascowww.ti.ch/ustat

SourcesTessinDivisione dell’azione sociale e delle famigliewww.ti.ch/dss/dasf/divisione

SuisseStatistiques de l’aide sociale, OFS, Neuchâtelwww.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index/themen/13.html

mailto:[email protected]

http://www.ti.ch/ustat

http://www.ti.ch/dss/dasf/divisione

http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index/themen/13.html

http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index/themen/13.html


Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et la nationalité,du 2008 au 2013, au Tessin


Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et l’âge,du 2008 au 2013, au Tessin


Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et la nationalité,du 2008 au 2013, au Tessin


Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et l’âge,du 2008 au 2013, au Tessin


Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité,du 2008 au 2013, au Tessin


Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et la nationalité,du 2008 au 2013, au Tessin


Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et l’âge,du 2008 au 2013, au Tessin


Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et l’âge,du 2008 au 2013, au Tessin


39

Tessin Suisse

Font

e: U

ST

% %

Personnes bénéficiaires de l’assistances sociales, selon le statut d’activité, en Suisse et au Tessin


Personnes bénéficiaires de l’assistances sociales, selon le statut d’activité et la typologie de famille en Suisse et au Tessin

Pers

one

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Pers

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e, co

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Copp

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on fig

liCo

ppie

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za fi

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40Fonte: UST

Documents

Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre 2014. La visualisation comme méthode : une application concrète