Le futur du web à la lecture des recommandations du W3C · 26/09/2012 2 navigateurs la guerre des standardiser ? l’intérêt des standards en informatique rappelez-vous les souris

26/09/2012

1

web sémantique ou comment se déploient sur le web les données liées et la sémantique de leurs schémas.

http://fabien.info @fabien_gandon

liens d’association du mémex entre les informations qui nous importent

[Vannevar Bush, 1945]

hypertexte, hypermédia une structure de fichier pour l’information

complexe, changeante et indéterminée

[Ted Nelson, 1965]

à travers le réseau liens utilisant des références

http://www.

[Tim Berners-Lee, 1989]

http://fabien.info/

26/09/2012

2

navigateurs la guerre des

standardiser ?

l’intérêt des standards en informatique rappelez-vous les souris il y a 20 ans…

1994 consortium pour harmoniser les évolutions du web

échelle de lecture • recommendation

• proposed recommendation

• candidate recommendation

• last call

• working draft standard

note

incubator group report

member submission

26/09/2012

3

W3C

ne lisez pas le panneau suivant

Perdu! les machines, non.

nous identifions et interprétons l’information,

book victor hugo

The Man Who Mistook His Wife for a Hat :

And Other Clinical Tales by

In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New

York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world

of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories

of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have

lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to

recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who

shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as

retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents.

If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They

are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologically

impaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of

medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject."

Find other books in : Neurology Psychology

Search books by terms :

Our rating :

W. Sacks Oliver

Oliver Sacks

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4

jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH

1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW

dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa

&szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb

aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I

'_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre

vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo

rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv

dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety

IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk

UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn

trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1

OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb

çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth

oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm

µA^$edç"àdqeno noe&

ibeç8Z zio

)0hç& /1 Lùh,5*

Lùh,5* )0hç&

structuré vers un web

séparer forme et contenu

2008 XML a eu dix ans <balise>…</balise>

XML en 10 points http://www.w3.org/XML/1999/XML-in-10-points.fr.html

structurer des données

en utilisant des balises

dans un format textuel

construction modulaire

une famille de langages

un format ouvert non propriétaire

XML bien formé <racine>...</racine>

<x>...</x> ou <x/>

<a><b></a></b>

<x> <X>

<1an> <xmla> <bla bla>

<a b='c'></a> ou <a b='c'/>

de langages

Scalable Vector Graphics (SVG)

XML Topic Maps (XTM)

Synchronized Multimedia Integration Language (SMIL)

eXtensible Access Control Markup Language (XACML)

OpenOffice Schemas

MusicML

MathML

Financial products Markup Language (FpML)

GPS Exchange format (GPX)

NewsML

WSDL

Chemical Markup Language (CML) XHTML

famille

http://www.w3.org/XML/1999/XML-in-10-points.fr.html







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5

XML

• Uniform Resource Identifiers

• URL=sous ensemble

• déréférencer ?

URI

exemple:

ldap://[2001:db8::7]/c=GB?objectClass?one

namespace • espaces de nommage

• éviter les collision de noms

• associer un préfixe de balise à un URI

• exemple

• définitions héritées dans l’arbre XML

• namespace par défaut xmlns="…"

<ugb:note xmlns:ugb='http://www.ugb.sn/'>18</ugb:note>

<bla:note xmlns:bla='http://www.ugb.sn/'>18</bla:note>

chemin dans un arbre xml

/livre/chapitre[position()=1]

XPath requêtes sur ces données et documents structurés

XQuery ? for $x in doc(“books.xml”)/bookstore/book where $x/price>30

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6

XSL-FO : style et formatage

XSLT: transformation XSL

recherche…

• stockage et accès efficace des arbres XML

• langages de validation, transformation, requêtes

• opérations dans le cas de flux

• cryptage, compression

etc.

jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH
















ibeç8Z zio

)0hç& /1 Lùh,5*

Lùh,5* )0hç&

<nom> </nom> jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH
















ibeç8Z zio

)0hç& /1 Lùh,5*

Lùh,5* )0hç&

<m8é> </m8é>

<structure/>

Ce que l’on dit au chien... « Sors ta truffe des poubelles !

Tu entends Toby !?!

Sors ta truffe des poubelles ! "

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Ce que le chien comprend… « Bla bla bla bla bla bla bla bla !

Bla bla bla Toby !?!

Bla bla bla bla bla bla bla bla ! »

Ce que l’on écrit sur le web... « J’ai écrit un article intitulé ‘le web sémantique n’est pas antisocial’ »

Ce que l’ordinateur comprend... « bla bla bla bla bla bla bla bla ‘<a href="ftp://ftp-sop.inria.fr/acacia/fgandon/research/ic2006/FabienGandon_WSS_Paper.pdf" >bla bla bla bla bla</a>’ »

<blabla/>

une connaissance il manque quelque chose… quel est le dernier

que vous avez lu? document

ftp://ftp-sop.inria.fr/acacia/fgandon/research/ic2006/FabienGandon_WSS_Paper.pdf




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documents

{ }

votre réponse est basée sur une ontologie partagée

je peux comprendre

vous pouvez raisonner

Document

Book

Novel Short story

sous type

sémiotique de Peirce signe : entité qui représente une autre entité pour un agent

trois types de signes: – icône: montre la forme de quelque chose – indice: pointe vers quelque chose – symbole: représente en utilisant une convention

symbolique iconique indiciel

Document

Book

Novel Short story

sous type

sous type

#12

#21

#47 #48

"document"

"book"

"livre"

"novel"

"roman"

"short story"

"nouvelle"

#21 #12

#48 #21 #47 #21

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9

#21 #12

#48 #21 #47 #21

connaissance ontologique formalisée

#12

#21

#47 #48

ontologie n’est pas un synonyme de

taxinomie

la connaissance

taxinomique est une connaissance

ontologique parmi d’autres

partie de

carbone hydrogène oxygène

dioxyde de carbone dioxygène ozone dihydrogène

méthane éthane méthanol éthanol

eau phénol méthyle

combiner différents types de connaissances ontologiques

Hierarchical model of the shape of the human body. D. Marr and H.K. Nishihara, Representation and recognition

of the spatial organization of three-dimensional shapes, Proc. R. Soc. London B 200, 1978, 269-294).

Limb Individual

Cat

Organic object

ontos logos être / êtres discours / science

“Ja

cob

Lo

rha

rd's

"O

gd

oa

s Sc

ho

last

ica

" (1

60

6)

con

tain

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of

the

term

‘o

nto

log

ia’ ”

Rau

l Co

razz

on

on

fo

rmal

on

tolo

gy.it

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10

->

Ontologie ontologie

cube(x) cube(y) cube(z)

couleur(x, bleu)

couleur(y, jaune)

couleur(z, rouge)

droite(z, y) droite(y, x)

ontologie: o cube() couleur(,) gauche(,) o cube(?a)objet(?a) o gauche(?a,?b)droite(?b,?a)

couverture

dans quelle mesure les primitives mobilisées par les scénarios sont couvertes par l’ontologie spécificité dans quelle mesure

les primitives sont précisément déclarées

dans l’ontologie

granularité dans quelle mesure les primitives

sont détaillées

exemple granularité [Charlet - RFIA 2002]

1. Patient-Masculin

Patient-Féminin

2. [Patient] (chrc) [Masculin]

[Patient] (chrc) [Féminin]

3. [Patient] (attr) [Sexe] (val) [Masculin]

[Patient] (attr) [Sexe] (val) [Féminin]

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dans quelle mesure les primitives sont décrites dans un langage formel

formalité système

à base de connaissances

ontologie

base de connaissances

ex. les étudiants ont des notes

les notes sont des réels 20 et 0

système


ontologie


ex. Stéphane a une note de 15,5

système


ontologie


règles

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12

ex. si un étudiant a une note inférieure à 8 alors il échoue l’année

système


ontologie


règles vérification

ex. le nombre total de notes dans un cours doit être égal au nombre total d’étudiants

système


ontologie


règles explication vérification

…

langages de formalisation

d’ontologies

exemple

(define-class humain (?humain)

:def (animal ?humain))

subsomption dans les frames

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exemple

(defprimconcept MALE)

(defprimconcept FEMELLE)

(disjoint MALE FEMELLE)

classes disjointes en logiques de description

exemple

[Concept: Directeur]->(Def)->

[LambdaExpression:

[Personne: ]->(Dirige)->[Groupe]]

classe définie en graphes conceptuels

sémantique vers un web

le web originel liens typés…

web sémantique mentionné par Tim BL

en 1994 à WWW

[Tim Berners-Lee 1994, http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/] W3C®

http://www.w3.org/People/Berners-Lee/




http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/

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RDF , toute connaissance est décomposée en triplets ( sujet , prédicat , objet ) arcs ( nœud, arête , nœud ) ex : doc.html a pour auteur Fabien

et a pour thème la Musique

doc.html a pour auteur Fabien doc.html a pour thème Musique

Fabien

auteur

doc.html

thème

Musique

<RDF/> une syntaxe XML pour mieux échanger ces graphes

<rdf:RDF

xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-

rdf-syntax-ns#"

xmlns:inria="http://inria.fr/schema#" >

<rdf:Description

rdf:about="http://inria.fr/rr/doc.html">

<inria:author rdf:resource=

"http://inria.fr/~fabien#me" />

<inria:theme>Music</inria:theme>

</rdf:Description>

</rdf:RDF>

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modèle & syntaxe d’annotation • modèle simple avec une sémantique formelle

(Graphes RDF)

• format d’échange basé sur une syntaxe XML (RDF/XML)

a

c

<a> <b> <c/> </b> </a>

b

rdf:about

rdf:type

ex:ingredients

rdf:label

dc:creator

ex:weight

modèleouvert • vocabulaire extensible basé sur les URI

• autorise quiconque à faire des déclarations sur n’importe quelle ressource

http://my_domain.org/my_path/my_type

URI aux jointures • entre les assertions

même si elles sont distribuées

• entre les couches réseau (Internet, Web, Web sémantique)

1 physique

2 données

3 réseau

4 transport

5 session

6 présentation

7 application

se lier au monde

May 2007 April 2008 September 2008

March 2009

September 2010

Linking Open Data

Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/

September 2011

0

100

200

300

400

10/10/2006 28/04/2007 14/11/2007 01/06/2008 18/12/2008 06/07/2009 22/01/2010 10/08/2010 26/02/2011 14/09/2011 01/04/2012

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contenus et thématiques Domaines Nombre de jeux

de données Triplets % Liens sortants %

Media 25 1 841 852 061 5,82 % 50 440 705 10,01 %

Géographique 31 6145 532 484 19,43 % 35 812 328 7,11 %

Gouvernement 49 13 315 009 400 42,09 % 19 343 519 3,84 %

Publications 87 2 950 720 693 9,33 % 139 925 218 27,76 %

Inter-domaine 41 4 184 635 715 13,23 % 63 183 065 12,54 %

Sciences de la vie 41 3 036 336 004 9,60 % 191 844 090 38,06 %

Contenu utilisateur 20 134 127 413 0,42 % 3 449 143 0,68 %

295 31 634 213 770 503 998 829

42%

20%

13%

10%

9% 6%

0%

Gouvernement

Géographique

Inter-domaine

Sciences de la vie

Publications

Media

Contenu utilisateur

principes utiliser le format RDF

utiliser des URI pour nommer

utiliser des URI HTTP (URL) pour que l’on puisse les suivre

lorsqu’un URI est suivi donner des informations (HTML, RDF)

inclure dans ces informations des URI vers d’autres données

DNS celui qui contrôle le nom de domaine contrôle le déréférencement.

ex. bit.ly & Lybie

.fr

*

.inria

isicil

dir.w3.org

recherche…

• syntaxes et modèle des graphes, s. canonique

• stockage, modularisation, indexation, historique

• parcours, découverte,

• extraction, annotation,

• liage / alignement de ressource

etc.

http://www.ckan.net/dataset/search?q=groups:lodcloud+AND+-tags:lodcloud.unconnected+AND+-tags:lodcloud.needsfixing

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Plugin Gephi

(June 2012)

data. .fr plateforme française d’ouverture des données publiques

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le cas de la France mouvement d'ouverture des données mais…

• redondance des identifiants

• hétérogénéité des formats

• diversité des vocabulaires

• hétérogénéité des accès

RDF 1.1 ?

• graphes nommés

• corriger des erreurs (ex: IRI)

• standardiser Turtle

• standardiser une syntaxe JSON interroger avec SPARQL SPARQL Protocol and RDF Query Language

requête SPARQL SELECT ...

FROM ...

WHERE { ... }

exemple personne ayant au moins 18 ans

PREFIX ex: <http://inria.fr/schema#>

SELECT ?person ?name

WHERE {

?person rdf:type ex:Person

?person ex:name ?name .

?person ex:age ?age .

FILTER (?age > 17)

}

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vissés vissés

x

*

z

vissés(x,y) vissés(y,z)

soudés(z,v) soudés(z,u) soudés(u,v)

vissés(x,?p) vissés(?p,z)

soudés

x

y

z

u v

soudés

vissés vissés

négation? négatif!

PREFIX ex: <http://www.exemple.abc#>

SELECT ?personne

WHERE {

?personne rdf:type ?type .

FILTER(! ( ?type = ex:Homme ))

}

négation par l’option tester si un patron est introuvable

PREFIX iut: <http://www.iutnice.fr#> SELECT ?etudiant WHERE { ?etudiant rdf:type iut:Etudiant . OPTIONAL { ?etudiant iut:auteur ?x . ?x rdf:type iut:Programme . ?x iut:langage iut:Java . } FILTER(! bound(?x)) }

existence de réponses PREFIX iut: <http://www.iutnice.fr#>

ASK {

?etudiant iut:inscrit ?x .

?x iut:siteweb www.iutnice.fr .

?etudiant iut:age ?age .

FILTER (?age > 30)

}

résultat booléen: <sparql xmlns="http://www.w3.org/2005/sparql-

results#">

<head> … </head>

<boolean> … </boolean>

</sparql>

construire un résultat PREFIX iut: <http://www.iutnice.fr#>

CONSTRUCT

{ ?etudiant rdf:type iut:FuturTechnicien }

WHERE {


?x iut:siteweb http://www.iutnice.fr }

description libre PREFIX iut: <http://www.iutnice.fr#>

DESCRIBE ?etudiant

WHERE {


?x iut:siteweb http://www.iutnice.fr .

}

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résultat SPARQL échec / réussite

valeurs trouvées

protocole SPARQL échanger des requêtes et leurs résultats à travers le web

SPARQL 1.1… modification, description de service, déduction, agrégation, requêtes imbriquées négation, chemins, distribution,

e.g. DBpedia

RDF SPARQL parce que les bases de données ne sont pas assez relationnelles

VS.

recherche…

• bases de graphes et requêtage

• lien avec les bases de données

• protocoles et transferts efficaces

• distribution, fédération, hétérogénéité

• opérateurs dédiés (ex. chemins)

• contrôle d’accès

etc.

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web sémantique, ou les données liées et la sémantique des schémas

une goutte de sémantique dans un monde de liens

RDFS signifie RDF Schema

RDFS fournit les primitives Pour

écrire des ontologies légères RDFS pour définir les classes de

ressources et organiser leur hiérarchie Document

Rapport

RDFS pour définir les relations, leur hiérarchie et leurs signatures créateur

auteur

Document Personne

exemple de schéma RDFS <rdf:RDF xml:base ="http://inria.fr/2005/humans.rdfs"

xmlns:rdf ="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"

xmlns ="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

<Class rdf:ID="Man">

<subClassOf rdf:resource="#Person"/>

<subClassOf rdf:resource="#Male"/>

<label xml:lang="en">man</label>

<comment xml:lang="en">an adult male person</comment>

</Class>

<rdf:Property rdf:ID="hasMother">

<subPropertyOf rdf:resource="#hasParent"/>

<range rdf:resource="#Female"/>

<domain rdf:resource="#Human"/>

<label xml:lang="en">has for mother</label>

<comment xml:lang="en">to have for parent a female.

</comment>

</rdf:Property>

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sémantique de RDFS et inférences (1)

• Si (c2, subClassOf, c1) et (x, type, c2) alors (x, type, c1) – Exemple: (Lo, type, Homme) (Lo, type, Humain)

• Si (p2, subPropertyOf, p1) et (x, p2, y) alors (x, p1, y) – Exemple: (Lo, auteur, Note) (Lo, créateur, Note)

• Si (c3, subClassOf, c2) et (c2, subClassOf, c1) alors (c3, subClassOf, c1) Transitivité

• Si (p3, subPropertyOf, p2) et (p2, subPropertyOf, p1) alors (p3, subPropertyOf, p1) Transitivité

• Idem réflexivité de subClassOf et subPropertyOf

sémantique de RDFS et inférences (2) • Si (p, range, c) et (x, p, y) Si (p, domain, c) et (x, p, y)

alors (y, type, c) alors (x, type, c) – Exemple: (aPourMere, range, Femme)

(Fabien, aPourMere, Josette) (Josette, type, Femme)

• Domain & Range sont optionnels

(typage par défaut sur Resource)

• Signature effective = conjonction des signatures propagées (subPropertyOf) et spécifiées

• Règles de la sémantique de RDF/S http://www.w3.org/TR/rdf-mt/

FO R GF GR mapping modulo une ontologie

voiture

véhicule

voiture(x)véhicule(x)

129

GF

GR véhicule

voiture

O

CORESE/ KGRAM [Corby et al.]

OWL fournit des primitives supplémentaires pour des ontologies plus lourdes

ex. classes définies intersection: <owl:Class rdf:ID="Man">

<owl:intersectionOf rdf:parseType="Collection">

<owl:Class rdf:about="#Male"/>

<owl:Class rdf:about="#Person"/>

</owl:intersectionOf>

</owl:Class>

classe complémentaire <owl:Class rdf:ID="Male">

<owl:complementOf rdf:resource="#Female"/>

</owl:Class>

imposer une disjonction <owl:Class rdf:ID="Carre">

<owl:disjointWith rdf:resource="#Rond"/>

</owl:Class>

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OWL in one… {a,b,c,d,e} par énumération par intersection

par union par complément

la disjonction par restriction !

par cardinalité 1..1

prop. algébriques

par équivalence

[>18]

sucre et sel en plus… OWL 2.0

union disjointe

cardinalité qualifiée 1..1

!

prop. assymétrique

prop. disjointes

prop. reflexive

prop. irreflexive

prop. chainées

clefs

négation prop. indiv restrict. valeur

recherche…

• expressivité, complexité, décidabilité, complétude

• apprentissage / extraction

• alignement de schémas

• validation, vérification

• efficacité et passage à l’échelle

etc.

boite noire éviter de construire une

explicites rendre les conceptualisations

66 FOAF primitives 3 475 908 348 references (2)

x 52 millions

“a small tree ruling a big graph”(1)

(1) Franck Van Harmelen, ISWC 2011 (2) Libby Miller, 2009

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24

“semantic web” and not

“semantic web”

[C. Welty, ISWC 2007]

“a lightweight ontology allows us to do lightweight reasoning”

[J. Hendler, ISWC 2007]

thesaurus,

classifications,

sujets, taxinomies,

folksonomies, ...

vocabulaires

contrôlés

expression naturelle pour dénoter un concept inria:CorporateSemanticWeb

skos:prefLabel "corporate semantic web"@en;

skos:prefLabel "web sémantique d'entreprise"@fr;

skos:altLabel "corporate SW"@en;

skos:altLabel "CSW"@en;

skos:hiddenLabel "web semantique d'entreprise"@fr.

labels entre concepts

inria:CorporateSemanticWeb

skos:broader w3c:SemanticWeb;

skos:narrower inria:CorporateSemanticWiki;

skos:related inria:KnowledgeManagement.

relations

RIF: Interchange Format interopérabilité

règles du web sémantique author PhDThesis

?doc

Person ?person

concern Topic ?topic

PhD ?person

expertIn

beaucoup de données dans beaucoup de pages

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25

R2RML une transformation standard d’une base relationnelle en RDF

schéma

mapping

Triplets produits : • cellules d’une ligne sujet commun

• noms des colonnes prédicats

• une cellule un objet

• liens entre tables

nom prenom age

filar alain 34

seger thomas 45

#s1 :nom "filar" #s1 :prenom "alain" #s1 :age "34" #s2 :nom "seger" #s2 :prenom "thomas" #s2 :age "45" #s3 …

exemple de mapping

ISBN Author Title Year

0006511409X id_xyz The Glass Palace 2000

ID Name Homepage

id_xyz Ghosh, Amitav http://www.amitavghosh.com

http://…isbn/000651409X

Ghosh, Amitav http://www.amitavghosh.com

The Glass Palace

2000

a:name a:homepage

a:author

I. Herman, W3C

(1) transformation

table personnes



ID Name Homepage


http://…isbn/000651409X


The Glass Palace

2000

a:name a:homepage

a:author

:P_Table rdf:type rr:TriplesMap ; rr:subjectMap [

rr:termtype "BlankNode" ;

rr:column "ID" ;

] ;

rr:predicateObjectMap [ rr:predicateMap [

rr:predicate a:name

];

rr:objectMap [

rr:column "Name"

] ] ;

rr:predicateObjectMap [

rr:predicateMap [

rr:predicate a:homepage

]; rr:objectMap [

rr:column "Homepage" ;

rr:termtype "IRI"

]

] ;

I. Herman, W3C

(2) transformation

table livres



ID Name Homepage


http://…isbn/000651409X


The Glass Palace

2000

a:name a:homepage

a:author

I. Herman, W3C

:B_Table rdf:type rr:TriplesMap ; rr:subjectMap [

rr:template "http://...isbn/{ISBN}";

];

rr:predicateObjectMap [

rr:predicateMap [ rr:predicate a:title

];

rr:objectMap [

rr:column "Title"

]

] ; rr:predicateObjectMap [

rr:predicateMap [

rr:predicate a:year

];

rr:objectMap [ rr:column "Year" ;

]

] ;

(3) lier les tables



ID Name Homepage


http://…isbn/000651409X


The Glass Palace

2000

a:name a:homepage

a:author

I. Herman, W3C

:B_Table a rr:TriplesMap ;

...

rr:refPredicateObjectMap [

rr:refPredicateMap [

rr:predicate a:author

];

rr:refObjectMap [

rr:parentTriplesMap :P_Table ;

rr:joinCondition

"{child}.Author = {parent}.ID"

]

]

].

26/09/2012

26

entre le web sémantique et les ‘autres webs’: RDFa, GRDDL

passerelles

RDFa signifie RDF dans des attributs de HTML <div xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">

<h2 property="dc:title">The trouble with Bob</h2>

<h3 property="dc:creator">Alice</h3>

...

</div>

RDFa 1.1

• notation prefix

• rationalisation des CURIE

• notion de vocabulaires/termes locaux

• déclaration termes & préfixes dans les profils

RDFa 1.1: exemple sur schema.org <div vocab="http://schema.org/" typeof="Product">

<img rel="image" src="dell-30in-lcd.jpg" />

<span property="name">Dell UltraSharp 30" LCD Monitor</span>

<div rel="hasAggregateRating" >

<div typeof="http://schema.org/AggregateRating">

<span property="ratingValue">87</span>

out of <span property="bestRating">100</span>

based on <span property="ratingCount">24</span> user ratings

</div>

</div>

<div rel="offers" >

<div typeof="http://schema.org/AggregateOffer">

<span property="lowPrice">$1250</span>

to <span property="highPrice">$1495</span>

from <span property="offerCount">8</span> sellers

</div>

</div>

(…)

PS: RDFa Lite = vocab + typeof + property + about + prefix.

µFormat des classes de style au balisage de données <span class="tel">06 74 80

GRDDL ouvre des formats en permettant de déclarer des mécanismes d’extraction de RDF à partir de XML

<head profile="http://www.w3.org/2003/g/data-view">

<title>The man who mistook his wife for a hat</title>

<link rel="transformation"

href="http://www.w3.org/2000/06/ dc-extract/dc-extract.xsl" />

<meta name="DC.Subject" content="clinical tales" />

…

26/09/2012

27

GRDDL process • transformation directe

• indirection par profil dédié

detect

profile GRDDL source

document

XHTML +

hCalendar

RDF

fetch

transformations source and

stylesheet

glean-hcal.xsl

apply

transformations

fetch

profile XHTML and

profile

XHTML +

embedded

RDF

fetch profile

transformations XHTML, profile and

profile transformation

glean-profile

apply profile

transformations to

extract URIs of source

transformations

XHTML and URIs of

transformations

fetch embedded RDF

transformations extract-

rdf.xsl

XHTML and

embedded RDF transformations

apply

transformations RDF

26/09/2012

28

900 millions

Chine: 1 340 millions

Inde: 1 190 millions

acebook

externaliser la socialité d’un site intérêt et danger

OGP v2 actions typées

OGP schémas…

26/09/2012

29

code dans votre page

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" dir="ltr" lang="en-US"

xmlns:fb="https://www.facebook.com/2008/fbml">

<head prefix="og: http://ogp.me/ns# fb: http://ogp.me/ns# YOUR_NAMESPACE:

http://ogp.me/ns/apps/YOUR_NAMESPACE#">

<meta property="fb:app_id" content="YOUR_APP_ID" />

<meta property="og:type" content="YOUR_NAMESPACE:recipe" />

<meta property="og:title" content="Stuffed Cookies" />

<meta property="og:image" content="http://example.com/cookie.jpg" />

<meta property="og:description" content="The Turducken of Cookies" />

<meta property="og:url" content="http://example.com/cookie.html">

<script type="text/javascript">

function postCook()

{ FB.api('/me/YOUR_NAMESPACE:cook' +

'?recipe=http://example.com/cookie.html','post', (…) }); }

</script>

</head>

<body>

(…)

<form>

<input type="button" value="Cook" onclick="postCook()" />

</form>

</body>

</html>

briques & objets vivants ontologies

gestion

besoin

conception

diffusion

utilisation évaluer

évolution

cycle

vie

besoins

scenarios motivants, questions de compétences

gestion

besoins

conception

diffusion

utilisation évaluation

évolution

Scénarios Motivants

Questions de compétence informelles

Terminologie Formelle

Problèmes Solutions Applications

« … nous avons besoin d’identifier tous le documents écrits par cette personne et ses collègues afin de voir s’ils sont intéressants pour notre rapport de veille… »

Questions posées Réponses à fournir

Quels sont les collègues d’une personne? Quels sont les documents écrits par une personne? Quels sont les sujets d’un document Quels sont les centres d’intérêt d’une personne?

Vocabulaire Classes, Relations Attributs, Axiomes Instances

Concepts: Personne Document Sujets

Relations: a pour centre d’intérêt a pour collègue a pour sujet

26/09/2012

30

holistique connaissance

mais ontologies finies le piège du domaine le domaine d’application n’est pas forcément celui de l’ontologie

gestion

besoins

conception

diffusion


évolution

acquisition de connaissances, traitement du langage naturel, formalismes, analyse formelle de concepts, méthodologies & représentations intermédiaires

conception

goulet d’étranglement acquisition & évolution

méthodes ex. rigidité dans Onto Clean [Guarino & Welty]

Rigid +R

is a necessary property for all its instances

Anti-Rigid ~R

is an optional property for all its instances

Person is y+R, Student is ~R

Constraint: ~R can't subsume y+R

26/09/2012

31

SWBPDWG recettes et bonnes pratiques

Design Patterns • RDF = modèle de triplets / graphes binaires

• Représenter: thomas a une température de 38°C et cette température est en hausse

concept relation binaire concept

temp thomas

38°C

en hausse

agent

valeur

tendance

a_temp thomas

38°C

#temp

en hausse

valeur

tendance

from http://www.w3.org/TR/swbp-n-aryRelations

universelle je n’ai jamais vu une ontologie

la vache folle ou l’ontologue végétarien

s:MadCow rdfs:subClassOf s:Cow

26/09/2012

32

gestion

besoins

conception

diffusion


évolution

identifier, publier, annoncer, web, pair-à-pair a, standards & normes diffusion

des dizaines de milliards de triplets en ligne, RDF a pris son envol (e.g. http://sindice.com/ )

tri sélectif sémantique le web est une poubelle, le web sémantique sera une poubelle sémantiques

VoID: décrire des sources de données schéma pour annoter des jeux de données :DBpedia a void:Dataset .

et des jeux de liens :DBpedia_Geonames a void:Linkset .

26/09/2012

33

:DBpedia a void:Dataset;

void:sparqlEndpoint <http://dbpedia.org/sparql>;

void:feature :RDFXML ;

void:subset :DBpedia2Geonames ;

void:uriLookupEndpoint <http://lookup.dbpedia.org/api/search.asmx/KeywordSearch? QueryString=> ;

dcterms:modified "2008-11-17"^^xsd:date;

dcterms:title "DBPedia";

dcterms:description "RDF data extracted from Wikipedia";

dcterms:publisher :DBpedia_community;

dcterms:license <http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/>;

dcterms:source <http://dbpedia.org/resource/Wikipedia>.

:Geonames a void:Dataset;

void:sparqlEndpoint <http://geosparql.appspot.com/query>;

void:triples "107983838"^^xsd:integer ;

dcterms:subject <http://dbpedia.org/resource/Location> .

:DBpedia2Geonames a void:Linkset ;

void:linkPredicate owl:sameAs ;

void:target :DBpedia ;

void:target :Geonames .

ex. DBpedia dataset

provenance & traçabilité [Provenance WG]

PROV-DM & PROV-O OWL2 ontology décrire les entités et activités impliquées dans la production, livraison, etc. d’un objet

ex1:aggregated prov:used ex1:dataSet2, ex1:regionList2 .

ex1:aggregate2 prov:wasGeneratedBy ex1:aggregated .

ex1:illustrated prov:used ex1:aggregate2 .

ex1:chart2 prov:wasGeneratedBy ex1:illustrated .

ex1:aggregated prov:wasControlledBy ex1:derek .

ex1:dataSet2 prov:wasRevisionOf ex1:dataSet1 .

++

gestion

besoins

conception

diffusion


évolution

applications quotidiennes, tâches routinières (trouver, veiller, combiner, analyser, réutiliser, suggérer etc.), inférences, interfaces.

utiliser

schema.org schémas pour améliorer affichages des résultats ex:

• Creative works: CreativeWork, Book, Movie, MusicRecording, Recipe, TVSeries ...

• Embedded non-text objects: AudioObject, ImageObject, VideoObject

• Event

• Organization

• Person

• Place, LocalBusiness, Restaurant ...

• Product, Offer, AggregateOffer

• Review, AggregateRating

= + + pour et contre • schémas unifiés

http://schema.org/docs/schemaorg.owl http://schema.rdfs.org/

• une ntologie pour les gouverner tous

• microdata vs RDFa <div itemscope itemtype="http://schema.org/Movie">

<h1 itemprop="name">Avatar</h1>

<div itemprop="director" itemscope itemtype="http://schema.org/Person">

Director: <span itemprop="name">James Cameron</span> (born <span

itemprop="birthDate">August 16, 1954)</span>

</div>

<span itemprop="genre">Science fiction</span>

<a href="../movies/avatar-theatrical-trailer.html"

itemprop="trailer">Trailer</a>

</div>

• transformation (draft)

http://schema.org/docs/schemaorg.owl

http://schema.org/docs/schemaorg.owl

26/09/2012

34

exemple en biologie…

annotations des éléments multimédia

• description sémantique de ressources multimedia [Media Annotation]

• adressage d’éléments internes aux ressources [Media Fragment]

fragment multimédia • partie fragment de l’URL = après le #

http://www.example.com/example.ogv#track=audio&t=10,20

• dimensions:

– temporelle: t=10,20 / t=npt:,0:02:01.5 / t=clock:2009-07-26T11:19:01Z

– spatiale: xywh=pixel:160,120,320,240 / xywh=percent:25,25,50,50

– track: track=1 / track=video&track=subtitle / track=Wide

– nommée: id=chapter-1

• fragment non transmis par le navigateur: encodage dans la requête HTTP

ontologies des ressources multimédias ontology for Media Resources 1.0 <video.ogv> a ma:MediaResource ;

ma:hasTrack <video.ogv#track=audio>,

<video.ogv#track=subtitle>;

ma:hasSubtitling <video.ogv#track=subtitle> ;

ma:hasSigning <video.ogv#xywh=percent:70,70,90,90> .

<video.ogv#track=audio> a ma:AudioTrack ;

ma:hasLanguage [ rdfs:label "en-GB" ] ;

ma:hasFragment <video.ogv#track=audio&t=10,20> .

<video.ogv#track=audio&t=10,20> a ma:MediaFragment ;

ma:hasLanguage [ rdfs:label "fr" ] .

<video.ogv#track=subtitle> a ma:DataTrack ;

ma:hasLanguage [ rdfs:label "es" ] .

<video.ogv#xywh=percent:70,70,90,90> a ma:MediaFragment ;

ma:hasLanguage [ rdfs:label "bfi" ] .

Ligne de Temps

26/09/2012

35

W3C W3C

W3C

conception & affordance ceci est un ovetto

? sémantiquement services annotés et recherchés

fournisseur service client demandeur

annuaire

3

1 2

« affordance sémantique »

26/09/2012

36

SAWSDL semantic annotation of WSDL (W3C Rec. 2007)

SAWSDL…

cube(x) cube(y) cube(z)

couleur(x, bleu)

couleur(y, jaune)

couleur(z, rouge)

droite(z, y) droite(y, x)

ontologie: o cube() couleur(,) gauche(,) o cube(?a)objet(?a) o gauche(?a,?b)droite(?b,?a)

chercher(x) réserver(z)

entrée(x, ISBN)

entrée(y, BOOK_TITLE)

sortie(y, ISBN)

composable(y, x)

ontologie: o service() entrée(,) sortie(,) o chercher(?a)service(?a) o sortie(?a,?v) entrée(?b,?v) composable (?a,?b)

entrée

sortie

assistant’s phone phone name name phone name

employee assistant

26/09/2012

37

workflows scientifiques

• composer des données et traitements distribués

• échanger et comparer les traitements et leurs compositions

Le bug de l’an… 2020

( inspiration Gérard Berry)

SSRSSLSSS

SSLSSLSSS

RFID&URI ex. Live Social Semantics

fabien

1 sec. battement de cœur

1/2 sec. double click

24 images/sec. film

500 000 décisions / sec. algorithmes boursiers

<sorry_dave />

à base d’ontologie ne signifie pas que l’on a besoin d’un moteur d’inférence.

26/09/2012

38

de l'intérêt d'un à peu près…

ma montre n'a qu'une aiguille

mais elle n'est pas cassée.

espace métrique distance d’approximation

Informatique

Programmation Réseau

Ethernet Sans-fil

Wifi Bluetooth

projection classique

voiture

véhicule

t1 < t2 i.e. t1(x)t2(x) T1 T2

voiture(x)véhicule(x)

au-delà de la logique graphes RDF comme espaces métriques

truck

car

car(x) … truck(x)

t1(x)t2(x) d(t1,t2)< seuil

121 ,, )(2121

2

212

1),( aon ;),(

ttttt tdepthHc ttlttHttc

),(),(min),( aon ),( 21,21

2

21 21ttlttlttdistHtt

cc HHttttc

vehicle

car

O truck

organiser des compétences

Pro

f. 2

P

rof.

12

Racines (38 termes)

Compétences (36 termes)

Echanges (70 termes)

Actions (116 termes)

Délivrables (145 termes)

Sys. Offres (120 termes)

Ressources (616 termes)

Pro

f. 2

+41 +180 +3 +43

1)(1)(2)),((212121 2

1

2

1

2

1),(

tdepthtdepthttlcstdepthttdist

2121),(

21 quand ),(,max),(21

ttttlcststdistttdistttlcstst

CH

2121 quand 0),( ttttdistCH

A B C D H I G F E M N L K J

.25 .5

.75

1.7

5

0 [Gandon et al., ISWC 2006]

26/09/2012

39

secteurs angulaires pour squelette taxinomique

a r

a=120° 360° 0°

gestion

besoins

conception

diffusion


évolution

évaluer c.f. besoins + traces et analyse des usages, métriques, dimension collective et consensus

gestion

besoins

conception

diffusion


évolution

c.f. conception + version, alignement, cohérence vérification et dépendances

évolution

modèle changeant

brique de construction

vs.

gestion

besoins

conception

diffusion


évolution

comme tout projet logiciel, méthodes complètes

gérer

26/09/2012

40

le doggy-bag de la présentation

web 1 , 2

price convert?

person homepage?

more info?

web 1 , 2 , 3

informel

formel

usage représentation

un et un seul web…

données

personnes documents

programmes

un espace unique dans tous les sens du terme

metadata

W3C

WEB science

240

26/09/2012

41

demain, celui qui contrôlera les métadonnées,

contrôlera le web.

http://fabien.info @fabien_gandon

http://fabien.info/

Documents

Le futur du web à la lecture des recommandations du W3C · 26/09/2012 2 navigateurs la guerre des standardiser ? l’intérêt des standards en informatique rappelez-vous les souris