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2èmes Rencontres 2015 LabEx BCDiv
Nature & Culture : Origine et devenir
LES COLLECTIONS D'HISTOIRE NATURELLE, UNE SOURCE D'INFORMATION SUR LES
CHANGEMENTS DANS LES COMMUNAUTÉS?
L'EXEMPLE DE L'HERBIER DE DINARD
Marine Robuchon 12*, Denis Lamy 1, Lionel Kervran 3, Bruno Dennetière 1, Romain Julliard 2 & Line Le Gall 1
1 ISYEB UMR 7205 2 CESCO UMR 7204
3 Direction des collections * Affiliation actuelle: BOREA UMR 7208
Biodiversité et collections d’histoire naturelle
Les collections d’histoire naturelle: – sont basées sur des spécimens – décrivent la distribution spatio-temporelle des taxons connus – forment une source de connaissances importante et fiable
1
Biodiversité et collections d’histoire naturelle
Les collections d’histoire naturelle: – sont basées sur des spécimens – décrivent la distribution spatio-temporelle des taxons connus – forment une source de connaissances importante et fiable
1
Des ressources potentiellement utilisables pour évaluer la biodiversité Ponder et al. 2001
Biodiversité et collections d’histoire naturelle
Les collections d’histoire naturelle: – sont basées sur des spécimens – décrivent la distribution spatio-temporelle des taxons connus – forment une source de connaissances importante et fiable
1
Des ressources potentiellement utilisables pour évaluer la biodiversité Ponder et al. 2001
Limites à l’utilisation des collections d’histoire naturelle: – erreurs d’identification, de localisation – biais spatial, environnemental, temporel & taxonomique
Soberón et al. 2000, Graham et al. 2004
Biodiversité et collections d’histoire naturelle
Les collections d’histoire naturelle: – sont basées sur des spécimens – décrivent la distribution spatio-temporelle des taxons connus – forment une source de connaissances importante et fiable
1
Des ressources potentiellement utilisables pour évaluer la biodiversité Ponder et al. 2001
Limites à l’utilisation des collections d’histoire naturelle: – erreurs d’identification, de localisation – biais spatial, environnemental, temporel & taxonomique
Soberón et al. 2000, Graham et al. 2004
Il est crucial de connaître les erreurs et les biais des collections d’histoire naturelle pour évaluer leur potentiel d’utilisation
Quid de l’Herbier de Dinard?
2
I. Identification et correction des erreurs II. Caractérisation des biais III. Evaluation du potentiel d’utilisation pour étudier les
changements dans les communautés
Pourquoi l’Herbier de la station marine de Dinard?
3
Au cours des 20 dernières années, changements dans la composition des communautés de macroalgues des côtes bretonnes: importants dans la région de Dinard corrélés à l’augmentation de la température des eaux
Gallon, Robuchon et al. 2014
Pourquoi l’Herbier de la station marine de Dinard?
3
+ 0,82°C
+ 0,48°C
+ 0,48°C
+ 0,52°C
Evolution de la température moyenne des eaux de surface de 1992 à 2011 le long du trait de côte breton
Au cours des 20 dernières années, changements dans la composition des communautés de macroalgues des côtes bretonnes: importants dans la région de Dinard corrélés à l’augmentation de la température des eaux
Gallon, Robuchon et al. 2014
Pourquoi l’Herbier de la station marine de Dinard?
3
Quelles réponses à une plus grande échelle de temps?
+ 0,82°C
+ 0,48°C
+ 0,48°C
+ 0,52°C
Evolution de la température moyenne des eaux de surface de 1992 à 2011 le long du trait de côte breton
Au cours des 20 dernières années, changements dans la composition des communautés de macroalgues des côtes bretonnes: importants dans la région de Dinard corrélés à l’augmentation de la température des eaux
Gallon, Robuchon et al. 2014
L’Herbier de Dinard en quelques mots
4
Une collection de 3000 spécimens de macroalgues marines Récoltés entre 1826 et 1978 Majoritairement sur le littoral normano-breton
L’Herbier de Dinard en quelques mots
4
Une collection de 3000 spécimens de macroalgues marines Récoltés entre 1826 et 1978 Majoritairement sur le littoral normano-breton
Un nom de taxon
L’Herbier de Dinard en quelques mots
4
Une collection de 3000 spécimens de macroalgues marines Récoltés entre 1826 et 1978 Majoritairement sur le littoral normano-breton
Un nom de taxon
Un lieu de récolte
L’Herbier de Dinard en quelques mots
4
Une collection de 3000 spécimens de macroalgues marines Récoltés entre 1826 et 1978 Majoritairement sur le littoral normano-breton
Un nom de taxon
Un lieu de récolte
Une date de récolte
Identification et correction des erreurs
5
Erreurs d’identification: – re détermination des spécimens (1020 spécimens) – mise à jour des noms de taxons (82 taxons)
Identification et correction des erreurs
5
Erreurs d’identification: – re détermination des spécimens (1020 spécimens) – mise à jour des noms de taxons (82 taxons)
Erreurs de localisation: – exclusion des spécimens sans indication de localisation/avec une
indication trop vague (ex: « Finistère ») – recherche de la localité correspondant aux indications de localisation – géo-référencement par assignation des coordonnées GPS de la
localité identifiée (référentiel GeoNames)
Identification et correction des erreurs
5
Erreurs d’identification: – re détermination des spécimens (1020 spécimens) – mise à jour des noms de taxons (82 taxons)
Erreurs de localisation: – exclusion des spécimens sans indication de localisation/avec une
indication trop vague (ex: « Finistère ») – recherche de la localité correspondant aux indications de localisation – géo-référencement par assignation des coordonnées GPS de la
localité identifiée (référentiel GeoNames)
Erreurs d’identification minimisées Géo-référencement précis à la localité Processus reproductible
Couverture temporelle
6
1826 1978
Distribution temporelle des données de l’Herbier de Dinard des spécimens collectés en Bretagne et en Manche
Couverture temporelle
6
1826 1978
Distribution temporelle des données de l’Herbier de Dinard des spécimens collectés en Bretagne et en Manche
1843-1866 1910-1931 1949-1967
3 grandes périodes d’échantillonnage
Couverture taxonomique
7
Globalement: – 362 taxons – 6,3 spécimens/taxon en moyenne (minimum = 1, maximum = 37) – 9 taxons représentés par >20 spécimens
Couverture taxonomique
7
Au cours du temps: – évolution du nombre de spécimens par taxon
Couverture taxonomique
7
Au cours du temps: – évolution du nombre de spécimens par taxon – évolution de la fréquence relative des taxons communs
Couverture spatiale
8
Globalement: – 83 localités échantillonnées – 26,6 spécimens/localité en moyenne (minimum = 1, maximum = 448)
Couverture spatiale
8
Globalement: – 83 localités échantillonnées – 26,6 spécimens/localité en moyenne (minimum = 1, maximum = 448)
Au cours du temps: – à T1, échantillonnage concentré sur Cherbourg et St Vaast la Hougue
Couverture spatiale
8
Globalement: – 83 localités échantillonnées – 26,6 spécimens/localité en moyenne (minimum = 1, maximum = 448)
Au cours du temps: – à T1, échantillonnage concentré sur Cherbourg et St Vaast la Hougue – à T2, échantillonnage concentré autour de Dinard, Bréhat et Roscoff
Couverture spatiale
8
Globalement: – 83 localités échantillonnées – 26,6 spécimens/localité en moyenne (minimum = 1, maximum = 448)
Au cours du temps: – à T1, échantillonnage concentré sur Cherbourg et St Vaast la Hougue – à T2, échantillonnage concentré autour de Dinard, Bréhat et Roscoff – à T3, échantillonnage concentré autour de Dinard
Bilan: dynamique temporelle de l’Herbier de Dinard
9
T1: 1843-1866
Approche floristique
Cherbourg & Station marine de Tatihou
Récolteurs: nombreux inconnus et Thuret
Bilan: dynamique temporelle de l’Herbier de Dinard
9
T1: 1843-1866 T2: 1910-1931
Approche floristique Approche biocénotique
Cherbourg & Station marine de Tatihou
Station biologique de Roscoff &Laboratoire
maritime de St Servan
Récolteurs: nombreux inconnus et Thuret
Récolteur: Lami
Bilan: dynamique temporelle de l’Herbier de Dinard
9
T1: 1843-1866 T2: 1910-1931 T3: 1949-1967
Approche floristique Approche biocénotique Retour à une approche floristique?
Cherbourg & Station marine de Tatihou
Station biologique de Roscoff &Laboratoire
maritime de St Servan
Station de biologie marine de Dinard
Récolteurs: nombreux inconnus et Thuret
Récolteur: Lami Récolteurs: Lami et Pelletier
De l’identification des biais au potentiel d’utilisation
10
Mise en évidence de biais temporels, taxonomiques et spatiaux
Possibilité(s) d’utilisation pour retracer les changements dans les communautés au cours
du temps?
De l’identification des biais au potentiel d’utilisation
10
Mise en évidence de biais temporels, taxonomiques et spatiaux
Possibilité(s) d’utilisation pour retracer les changements dans les communautés au cours
du temps?
Utilisation directe comme image de la composition des communautés
Condition: indicateurs peu sensibles aux biais identifiés
e.g. Community Temperature Index Devictor et al. 2008
De l’identification des biais au potentiel d’utilisation
10
Mise en évidence de biais temporels, taxonomiques et spatiaux
Possibilité(s) d’utilisation pour retracer les changements dans les communautés au cours
du temps?
Utilisation directe comme image de la composition des communautés
Condition: indicateurs peu sensibles aux biais identifiés
e.g. Community Temperature Index Devictor et al. 2008
Utilisation indirecte pour modéliser les distributions d’espèces
Condition: pas de biais
environnementaux Newbold 2010
Changements dans les communautés: utilisation directe
11
Pour quelles zones est-il possible de retracer les changements dans la composition des communautés au cours du temps directement avec les
données de l’Herbier de Dinard?
1er critère: localités échantillonnées à plusieurs périodes de temps 2ème critère: avec plus de 30 spécimens échantillonnés par période
Changements dans les communautés: utilisation directe
11
Pour quelles zones est-il possible de retracer les changements dans la composition des communautés au cours du temps directement avec les
données de l’Herbier de Dinard?
1er critère: localités échantillonnées à plusieurs périodes de temps 2ème critère: avec plus de 30 spécimens échantillonnés par période
Une localité: Saint Malo, échantillonnée à T2 (N=248) et à T3 (N=36)
Changements dans les communautés: utilisation directe
11
Pour quelles zones est-il possible de retracer les changements dans la composition des communautés au cours du temps directement avec les
données de l’Herbier de Dinard?
1er critère: localités échantillonnées à plusieurs périodes de temps 2ème critère: avec plus de 30 spécimens échantillonnés par période
Une localité: Saint Malo, échantillonnée à T2 (N=248) et à T3 (N=36)
Recherche de zones sur les mêmes critères mais en diminuant la résolution spatiale de 0,008° (~ 600 m) à 0,267° (~ 20 km)
Changements dans les communautés: utilisation directe
11
Pour quelles zones est-il possible de retracer les changements dans la composition des communautés au cours du temps directement avec les
données de l’Herbier de Dinard?
1er critère: localités échantillonnées à plusieurs périodes de temps 2ème critère: avec plus de 30 spécimens échantillonnés par période
Une localité: Saint Malo, échantillonnée à T2 (N=248) et à T3 (N=36)
Recherche de zones sur les mêmes critères mais en diminuant la résolution spatiale de 0,008° (~ 600 m) à 0,267° (~ 20 km)
∀ résolution, toujours une seule zone centrée autour de Saint Malo
Utilisation directe possible uniquement pour la zone centrée autour de Saint Malo
Changements dans les communautés: utilisation indirecte
12
Est-il possible de reconstruire indirectement les communautés à différentes périodes de temps grâce à l’utilisation de modèles de distribution d’espèces
(SDMs)?
Vérification de l’absence de biais environnemental Caractérisation de la niche écologique des espèces
Changements dans les communautés: utilisation indirecte
12
Est-il possible de reconstruire indirectement les communautés à différentes périodes de temps grâce à l’utilisation de modèles de distribution d’espèces
(SDMs)?
Vérification de l’absence de biais environnemental Caractérisation de la niche écologique des espèces
Nécessité de données environnementales
Changements dans les communautés: utilisation indirecte
12
Est-il possible de reconstruire indirectement les communautés à différentes périodes de temps grâce à l’utilisation de modèles de distribution d’espèces
(SDMs)?
Vérification de l’absence de biais environnemental Caractérisation de la niche écologique des espèces
Nécessité de données environnementales
Recherche de données sur la température des eaux de surface (SST) en Bretagne pour la période 1843-1967
Changements dans les communautés: utilisation indirecte
12
Est-il possible de reconstruire indirectement les communautés à différentes périodes de temps grâce à l’utilisation de modèles de distribution d’espèces
(SDMs)?
Vérification de l’absence de biais environnemental Caractérisation de la niche écologique des espèces
Nécessité de données environnementales
Recherche de données sur la température des eaux de surface (SST) en Bretagne pour la période 1843-1967
SST résolution 2° (~ 150 km) pour la période 1800-2007 (ICOADS)
Utilisation indirecte via SDMs limitée par l’existence de données environnementales à une résolution appropriée pour la période d’étude
Conclusion
13
Source de données unique sur la distribution des macroalgues en Bretagne au cours des 200 dernières années
Biais temporels, spatiaux et taxonomiques liés à l’histoire de la phycologie
Station marine de Dinard, 1937
Conclusion
13
Source de données unique sur la distribution des macroalgues en Bretagne au cours des 200 dernières années
Biais temporels, spatiaux et taxonomiques liés à l’histoire de la phycologie
Utilisation directe limitée par le nombre/ la distribution spatiale des spécimens
Intégration des spécimens d’autres collections (Herbier général)
Station marine de Dinard, 1937
Conclusion
13
Source de données unique sur la distribution des macroalgues en Bretagne au cours des 200 dernières années
Biais temporels, spatiaux et taxonomiques liés à l’histoire de la phycologie
Utilisation directe limitée par le nombre/ la distribution spatiale des spécimens
Intégration des spécimens d’autres collections (Herbier général)
Utilisation indirecte via SDMs limitée par l’existence de données climatiques sur les eaux de surface pour la période d’étude
Utilisation de données climatiques terrestres et/ou plus récentes
Station marine de Dinard, 1937
Remerciements
Pour la re détermination des spécimens: Florence Rousseau Bruno de Reviers Viviana Peña
Pour l’informatisation des données: Meggy Grun Pour le financement du projet: Le LabEx BCDiv
14