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INITIATION à la PHOTO NUMÉRIQUE
LES COULEURS EN NUMÉRIQUE
Vous avez dit numérique ?
QUESTION
Pourquoi emploie-t-on le terme de numérique (digital) pour la photo ?
RÉPONSE
Parce que les couleurs (et les points de l’image) sont codées sous forme de nombres. L’interprétation et le traitement de ces nombres est fait de manière informatique. Les procédés informatiques traitent les informations sous forme de 0 ou de 1 (valeurs binaires). Les différents 1 ou 0, les bits (bit) sont regroupés par paquets de 8 que l’on appelle des octets (byte).
EXEMPLE
1 1 110010 211
Valeur binaire Valeur décimale
Vert 211Bleu 211
1 1 110010 211
Valeur binaire Valeur décimale
Vert 211Bleu 211 Avec un octet on peut fabriquer une valeur allant de 0 à 255 maxi.
Les couleurs fondamentales
En photo numérique il existe 3 couleurs fondamentales : Le ROUGE Le VERT Le BLEU
On parle de trois composantes RVB (RGB)
Chacune de ces trois couleurs est codée sous la forme d’un nombre
Toutes les autres couleurs sont fabriquées à partir du mélange des différentes valeurs des ces trois couleurs fondamentales.
Les couleurs complémentaires sont :
Le CYAN, le MAGENTA et le JAUNELe CYAN, le MAGENTA et le JAUNE
Différentes valeurs possibles pour le rouge
Chaque couleur fondamentale est codée suivant une valeur allant de 0 à 255 En faisant varier la valeur de la couleur ROUGE on obtient 256 rouges
différents 0 = pas de couleur rouge donc aspect noir 255 = couleur la plus rouge possible (valeur maxi)
0 0 000000
1 1 111111
0
255
1611 0 100001
Exemples de valeurs du ROUGEValeur mini
Valeur maxi
0 0 000000
1 1 111111
0
255
1611 0 100001
Exemples de valeurs du ROUGEValeur mini
Valeur maxi
Mélange de trois couleurs
1 0 000101
1 1 001100
168
204
1010 1 101001
+
+
=
1 - du ROUGE valeur 168
2 - du VERT valeur 101
3 - du BLEU valeur 204
Somme des 3 couleursRÉSULTAT DU MÉLANGE
DES TROIS COULEURSCette couleur n’a pas de code propre.
Elle est issue des 3 composantes RVB
1 0 000101
1 1 001100
168
204
1010 1 101001
+
+
=
1 - du ROUGE valeur 168
2 - du VERT valeur 101
3 - du BLEU valeur 204
Somme des 3 couleursRÉSULTAT DU MÉLANGE
DES TROIS COULEURSCette couleur n’a pas de code propre.
Elle est issue des 3 composantes RVB
Mélange des trois couleurs fondamentales
000N
255255255W
0255255J
2552550C
2550255M
25500B
02550V
00255R
BleuVertRouge
Valeur des composantesZones
000N
255255255W
0255255J
2552550C
2550255M
25500B
02550V
00255R
BleuVertRouge
Valeur des composantesZones
ACQUÉRIR UNE IMAGE AVEC UN APPAREIL NUMÉRIQUE
Les capteurs
Un appareil photo numérique ne fabrique pas les couleurs mais, à l’inverse, il les lit sur l’image formée sur son capteur. Le capteur est formé de d’une multitude de points, les photo-sites (nommés à tort pixels), disposés en lignes et colonnes.
Ce capteur possède : 2048 x 1536 = 3 145 728 pixels Il est vendu comme un 3.2 méga pixels (Méga = 1 million) Chaque pixel formera, après un calcul, un élément de l’image totale. Il contiendra les 3 valeurs RVB des couleurs fondamentales
2048 points
15
36
po
ints
2048 points
15
36
po
ints
Les capteurs FOVÉON
Développés par SIGMA en 2002, ils ne sont pas, pour l’instant, très utilisés. Il est composé de 3 couches « filtres »
Couche recevant
toute la lumière
Couche recevant
toute la lumière
sauf le bleu, filtré
par la couche
supérieure
Couche ne recevant
que le rouge
Lumière arrivant sur le capteur
Couche recevant
toute la lumière
Couche recevant
toute la lumière
sauf le bleu, filtré
par la couche
supérieure
Couche ne recevant
que le rouge
Lumière arrivant sur le capteur
La différence entre :
le signal sur la couche bleue
et
le signal sur la couche verte
= VALEUR DU BLEU
La différence entre :
le signal sur la couche verte
et
le signal sur la couche rouge
= VALEUR DU VERT
signal arrivant sur la couche rouge
= VALEUR DU ROUGE
Pixel après pixel, le calculateur élabore les 3 valeurs de la composante RVB
Les capteurs à matrice de BAYER Ils équipent quasiment tous les APN. On distingue deux technologies : - Les CCD – sensibilité correcte – coût assez élevé - Les CMOS – coût de fabrication moindre – un peu moins sensibles – rendu plus doux
Chaque pixel ne reçoit d’une seule information, en rouge,
en vert ou en bleu.
Pour déterminer celles qui lui manquent, il analyse les
pixels voisins de couleurs différentes et fait une
« moyenne »
Il y a deux fois plus de pixels verts que de rouges ou de
bleus afin de respecter la vision humaine qui plus
analytique sur les couleurs vertes et aussi pour
compenser l’espace de couleurs du ‘coté’ des verts
Valeur du
ROUGE lue
directement
sur le pixel
Valeur du
BLEU calculée
à partir des
informations
sur les 4 pixels
bleus voisins
Valeur du VERT
calculée à partir
des
informations sur
les 4 pixels
verts voisins
Le calculateur (DSP) élabore à partir
de ces informations les valeurs des
trois couleurs fondamentales
(rouge – vert - bleu)
Chaque pixel ne reçoit d’une seule information, en rouge,
en vert ou en bleu.
Pour déterminer celles qui lui manquent, il analyse les
pixels voisins de couleurs différentes et fait une
« moyenne »
Il y a deux fois plus de pixels verts que de rouges ou de
bleus afin de respecter la vision humaine qui plus
analytique sur les couleurs vertes et aussi pour
compenser l’espace de couleurs du ‘coté’ des verts
Valeur du
ROUGE lue
directement
sur le pixel
Valeur du
BLEU calculée
à partir des
informations
sur les 4 pixels
bleus voisins
Valeur du VERT
calculée à partir
des
informations sur
les 4 pixels
verts voisins
Le calculateur (DSP) élabore à partir
de ces informations les valeurs des
trois couleurs fondamentales
(rouge – vert - bleu)
Organisation d’un appareil numérique
L’information issue du capteur n’est pas directement utilisable par un système numérique. Elle doit être, dans un premier temps numérisée, puis traitée afin de calculer les valeurs des 3 composantes fondamentales. Enfin elle est stockée dans la mémoire de l’appareil. Il n’y a pas que le nombre de pixels qui compte pour définir la qualité d’un APN. La qualité du traitement du signal devient maintenant aussi importante, voire plus.
Le stockage des images Les fichiers sont stockés dans des cartes mémoires. La capacité des cartes va de 1Go à 128 Go Mo : méga octet (1 million) – Go : giga octet (1 milliard) Une carte peut enregistrer de quelques dizaines à plusieurs centaines de photos suivant la définition (RAW, JPG, taille de lecture) et la compression choisies
Compact Flash
Ultra ll Série PRO
Memory
Stick Memory
Stick Duo Secure digital SD
xD
Les principaux différents modèles
Un pixel contient 3 valeurs
Nombre de pixels nécessaires pour réaliser un tirage Si le nombre de pixels est trop faible la définition de l’image ne sera pas suffisante et
ils seront visibles sur le tirage sous forme de petits carrés.
Définition de l’image trop faible
Définition de l’image correcte
L’œil ne peut pas discerner un nombre de points supérieur à 300 pixels par pouce (inch) noté 300 dpi (dot per inch) ou ppp (point par pouce).
En principe la définition recommandée est donc 300 dpi. Si l’appareil a un capteur de 2048 x 1536 pixels on peur réaliser un tirage de : largeur : 2048 / 300 = 6,3 pouces (17,3 cm) hauteur : 1536 / 300 = 5.12 pouces (13 cm) Un tirage 20 x 30 cm aura une résolution de : 195 dpi (en hauteur) ce qui est un peu faible Il faudra donc augmenter le nombre de pixels par un logiciel de traitement de l’image.
À noter qu’un tirage 20 x 30 cm n’est pas homothétique au format du capteur
30 cm
20 c
m
Image
complète
Bords non
utilisés
30 cm
20 c
m
Image
complète
Bords non
utilisés Le poids (taille) des fichiers photos Le poids (ou la taille) d’un fichier informatique est le nombre d’octets qu’il contient. Un capteur de 2048 x 1536 pixels possède 2048 x 1536 = 3 145 728 pixels au total comme pour chaque pixel il y a 3 valeurs (3 octets) représentant les valeurs des 3 couleurs fondamentales, le fichier a un poids de : 3 145 728 x 3 = 9 437 184 octets Auquel il faudra ajouter quelques octets pour véhiculer les informations embarquées (nom, date - heure, type, attributs, etc.…) soit environ 9 500 000 octets
Le poids (la taille) des fichiers engendrés est
souvent assez important. C’est pour cette raison que
souvent ils sont compressés
Une image 20 x 30 cm à 300 dpi a une taille de : [(20 / 2.54) x 300 ] x [ (30 / 2.54) x 300] x 3 = 25 110 050 octets
soit environ 24 Mo (méga octets)* *1 Ko = 1024 octets
Le format des fichiers photos Il existe différents standards, les formats, pour enregistrer une photo dans une mémoire informatique.
Formats
TIFC’est le fichier de tous les pixels de l’image. C’est une copie
conforme, il n’y a aucune perte ou extrapolation des valeurs
JPG (Prononcer « gipégue »). Le fichier est compressé.
Un algorithme regroupe les pixels de même couleur (ou parfois de
couleur voisine). Avantage : le poids du fichier est donc réduit.
Mais il y a une perte de l’information. Cette compression est
destructrice, il ne faut pas l’utiliser de manière répétitive.
Caractéristiques
3 3 2 2
Original ( 10 informations) Compressé ( 4 informations)
Résultat après décompression ( les nuances ont disparu)
Formats
TIFC’est le fichier de tous les pixels de l’image. C’est une copie
conforme, il n’y a aucune perte ou extrapolation des valeurs
JPG (Prononcer « gipégue »). Le fichier est compressé.
Un algorithme regroupe les pixels de même couleur (ou parfois de
couleur voisine). Avantage : le poids du fichier est donc réduit.
Mais il y a une perte de l’information. Cette compression est
destructrice, il ne faut pas l’utiliser de manière répétitive.
Caractéristiques
3 3 2 2
Original ( 10 informations) Compressé ( 4 informations)
Résultat après décompression ( les nuances ont disparu)
Effet destructeur sur une image enregistrée successivement en format JPG.
Image enregistrée cinq fois
en compression JPG moyenne
Image originale issue de l’APN
Résolution maxi / compression mini
Formats
RAW C’est le fichier issu directement de l’APN, sans traitement. Il
nécessite un logiciel de post traitement propriétaire.
Caractéristiques
PDF Format destiné au logiciel lecteur de documents Acrobat Reader
PSDFormat de travail du logiciel Photoshop qui contient toutes les
activités du travail de l’image sur ce logiciel. Fichier très lourd.
BMP Image destinée au travail sous Windows (bitmap)
GIF Image fortement compressée. Adaptée aux images animées et aux
logos
Etc. …
Formats
RAW C’est le fichier issu directement de l’APN, sans traitement. Il
nécessite un logiciel de post traitement propriétaire.
Caractéristiques
PDF Format destiné au logiciel lecteur de documents Acrobat Reader
PSDFormat de travail du logiciel Photoshop qui contient toutes les
activités du travail de l’image sur ce logiciel. Fichier très lourd.
BMP Image destinée au travail sous Windows (bitmap)
GIF Image fortement compressée. Adaptée aux images animées et aux
logos
Etc. …
Taille des capteurs – Influence sur la prise de vue La taille des capteurs varie de quelques millimètres de coté (compacts) à plusieurs centimètres (moyen format) en passant par le format 24 x 36 mm
Si le capteur a une taille différente du
format 24 x 36 mm, il faut appliquer un
coefficient de correction à la longueur
focale des objectifs*.
En photo, la profondeur de champ est
fonction de la taille du film, ici du capteur.
Avec les capteurs de petites tailles on
dispose d’une très grande profondeur de
champ, même à de grandes ouvertures du
diaphragme. (c’est parfois un inconvénient)
taille du capteur : 22,5 x 15 mm
coefficient : 1,6
(un 100 mm devient un 160 mm*)
1
2
Longueur focale
Profondeur de champ
* En fait un 100mm reste un 100mm et c’est en réalité un
recadrage équivalent à 160 mm dont il faudrait parler
Si le capteur a une taille différente du
format 24 x 36 mm, il faut appliquer un
coefficient de correction à la longueur
focale des objectifs*.
En photo, la profondeur de champ est
fonction de la taille du film, ici du capteur.
Avec les capteurs de petites tailles on
dispose d’une très grande profondeur de
champ, même à de grandes ouvertures du
diaphragme. (c’est parfois un inconvénient)
taille du capteur : 22,5 x 15 mm
coefficient : 1,6
(un 100 mm devient un 160 mm*)
1
2
Longueur focale
Profondeur de champ
* En fait un 100mm reste un 100mm et c’est en réalité un
recadrage équivalent à 160 mm dont il faudrait parler
Taille des capteurs – Homothétie Les dimensions des capteurs ne sont pas toujours (en fait presque jamais) homothétiques aux dimensions des tirages. Au tirage, deux cas sont possibles : - Il manque un morceau de l’image. - Il y a des bandes sur deux bords du tirage.
30 cm
Bandes
blanches
Parties coupées
30 cm
20
cm
30 cm
Bandes
blanches
Parties coupées
30 cm
20
cm
Il est préférable, si on confie ses travaux à un labo, de bien préparer ses tirages aux
dimensions souhaitées
Les fonctions des appareils numériques Les fonctions classiques, celles qu’on trouve sur tous les appareils photo,
numériques ou argentiques : - Le déclencheur - Le viseur optique (conseillé pour les compacts) - Le flash intégré - Le zoom - Le mode de prise de vues : Av, Tv, M, P, programmes résultats, retardateur, rafale - L’auto focus - Les mesures de la lumière – sur / sous exposition etc… Liste à adapter suivant les marques et équipements des appareils
Les fonctions spécifiques des appareils photo numériques : Le viseur électronique (EVF electronic view finder) : c’est un petit écran TV dans un viseur qui reproduit l’image. Non conseillé car imprécis, inexploitable par faible lumière. L’écran de contrôle. Il peut jouer le rôle de :
- viseur (sauf par forte lumière). - visualisation des images après les prises de vues. - écran de pilotage des paramètres dans les menus de réglages
Réglage de la balance des blancs.
Réglage de la sensibilité.
Les effets spéciaux
Le poids et le taux de compression des images
Imprimer des photos Fonctions disponibles : sélection des photos, nombre, recadrage, index, … Visualiser les photos sur un téléviseur Une connexion (mode AV) permet de visualiser les photos sur un téléviseur comme sur l’écran arrière de l’appareil Autres fonctionnalités : Enregistrement des paramètres de prise de vues, rotation des images, index à l’écran, zoom de lecture, mémos vocaux, diaporama automatique, effacement des images, liaison avec un ordinateur,
Les étapes du traitement des images avec un ordinateur Organisation générale du traitement d’une image
Dis
qu
e
du
r
HD
Cir
cu
it s
an
s o
rdin
ate
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Les quatre étapes du traitement d’une image avec un logiciel
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